技術(shù)特征：

1.一種基于家禽分級稱重的雞群體重分布測重方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于家禽分級稱重的雞群體重分布測重方法，其特征在于：所述的步驟s1中，將養(yǎng)雞場的雞群中的各個肉雞按照數(shù)量進行均勻劃分后放入n個雞籠中，然后對每個雞籠中的肉雞進行稱重，根據(jù)各個雞籠中的肉雞的重量，按照活體質(zhì)量分級從高到低將各籠肉雞劃分為兩級或三級質(zhì)量級，從而完成質(zhì)量分級。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于家禽分級稱重的雞群體重分布測重方法，其特征在于：所述的步驟s2中，當(dāng)各籠肉雞劃分為兩級質(zhì)量級時如下：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于家禽分級稱重的雞群體重分布測重方法，其特征在于：所述的兩級質(zhì)量級下的雞群體重分布測重模型如下：

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于家禽分級稱重的雞群體重分布測重方法，其特征在于：所述的步驟s2中，當(dāng)各籠肉雞劃分為三級質(zhì)量級時如下：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于家禽分級稱重的雞群體重分布測重方法，其特征在于：所述的三級質(zhì)量級下的雞群體重分布測重模型如下：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于家禽分級稱重的雞群體重分布測重方法，其特征在于：所述的步驟s3中，當(dāng)各籠肉雞劃分為兩級質(zhì)量級時，首先將各籠肉雞的體重構(gòu)建為重量數(shù)據(jù)集，然后采用吉布斯采樣后獲得兩級質(zhì)量級下的估計分布參數(shù)的后驗概率。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于家禽分級稱重的雞群體重分布測重方法，其特征在于：所述的步驟s3中，將兩級質(zhì)量級下的估計分布參數(shù)的后驗概率采用馬爾科夫蒙特卡洛進行迭代后獲得兩級質(zhì)量級下的估計分布參數(shù)。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于家禽分級稱重的雞群體重分布測重方法，其特征在于：所述的步驟s3中，當(dāng)各籠肉雞劃分為三級質(zhì)量級時，首先將各籠肉雞的體重構(gòu)建為重量數(shù)據(jù)集，然后采用貝葉斯定理后獲得三級質(zhì)量級下的估計分布參數(shù)的后驗概率；將三級質(zhì)量級下的估計分布參數(shù)的后驗概率采用梅特羅波利斯-黑斯廷斯算法進行迭代后獲得三級質(zhì)量級下的估計分布參數(shù)。

10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于家禽分級稱重的雞群體重分布測重方法，其特征在于：所述的步驟s4中，將分級后的肉雞體重分布進行預(yù)處理后獲得均重、標(biāo)準(zhǔn)差和均勻度。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于家禽分級稱重的雞群體重分布測重方法。方法包括：將雞群進行分籠稱重并進行質(zhì)量分級后劃分為若干質(zhì)量級，將各質(zhì)量級的各籠肉雞體重輸入手持分布測重設(shè)備中處理，獲得分級前的體重分布以及分級后的重量分界線前后的體重差值，然后進行分布線性疊加后建立雞群體重分布測重模型；將各籠肉雞的體重構(gòu)建的重量數(shù)據(jù)集進行采樣迭代處理后獲得重量數(shù)據(jù)集的后驗概率，進而獲得估計分布參數(shù)，將估計分布參數(shù)輸入模型中處理后輸出分級后的肉雞體重分布，實現(xiàn)分布測重。本發(fā)明方法能夠在實際生產(chǎn)中，減少肉雞稱重的次數(shù)，以質(zhì)量分級的方式實現(xiàn)肉雞群體體重分布的高精度自動化分析，以進一步指導(dǎo)家禽生產(chǎn)養(yǎng)殖。

技術(shù)研發(fā)人員：林宏建,蔣云霄,徐楷政,余琳,泮進明,應(yīng)義斌
受保護的技術(shù)使用者：浙江大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6