界時的對比次數(shù)為MH4m+2，其中，m為在X方向上待檢測區(qū)域的個數(shù)。以第一圖像上的像素點在X方向上的尺寸為LX ;則:
[0069]位于最右方的待檢測區(qū)域與顯示母板的右邊緣之間的距離，即檢測參數(shù)HO =(Mh2-Mhi) XLX ；
[0070]位于最右方的待檢測區(qū)域中，有效顯示區(qū)的在X方向上的尺寸，即檢測參數(shù)XO =(Mh4-Mh3) XLX ；
[0071]位于最右方的待檢測區(qū)域中，右部邊框的寬度，即檢測參數(shù)Xl = (Mh3-Mh2) XLX ；下部邊框的寬度，即檢測參數(shù)X2 = (Mh5-Mh4)XLX;
[0072]位于最右方的待檢測區(qū)域和位于其左方的與其相鄰的待檢測區(qū)域之間的距離，即檢測參數(shù) Hl = (Mh6-Mh5) XLX ；
[0073]......
[0074]獲得X方向上的其余檢測參數(shù)的過程與上述類似，在此不再贅述。
[0075]在本實施方式中，由于步驟SI中所采集的第一圖像具有較低的分辨率，即第一圖像中的行數(shù)和列數(shù)較少，因此，進行灰度對比所需的時間較少，這樣就可以減少獲取待檢測區(qū)域的檢測參數(shù)所需的時間，提高檢測速度，從而滿足生產(chǎn)的要求。
[0076]S3，采集第二圖像。
[0077]具體地，步驟S3中，采集步驟S2中識別出的各條邊界處的圖像，獲得多幅第二圖像，且多幅所述第二圖像的像素密度均大于所述第一圖像的像素密度。
[0078]優(yōu)選地，選擇分辨率較高的圖像采集裝置采集圖像，使所述第二圖像具有較高的像素密度。
[0079]S4，根據(jù)所述第二圖像，修正已獲取的待檢測區(qū)域的檢測參數(shù)。
[0080]具體地，步驟S4中，在每幅所述第二圖像中，識別出該圖像所示出的邊界的位置，并根據(jù)在每幅第二圖像中所識別出的邊界的位置，對步驟S2中所確定的該邊界的位置進行修正。
[0081]與步驟S2類似，在步驟S4中，也可以通過灰度對比，在所述第二圖像上識別出該第二圖像所示出的邊界。即:對比所述第二圖像上與該第二圖像中所示出的邊界平行的方向上的每兩相鄰行/列像素的灰度，根據(jù)其差值是否位于相應(yīng)閾值范圍之內(nèi)，確定該第二圖像所示出的邊界。
[0082]例如，如圖5所示，圖中虛線為步驟S2中獲取的彩膜基板的母板、彩膜基板的邊界，而實線為彩膜基板的母板、彩膜基板的邊界；步驟S3中，采集圖中A部的圖像，作為第二圖像。從圖5中可以看出，該第二圖像所示出的邊界為彩膜基板的Y方向的邊界，在此情況下，在步驟S4中，沿X方向(可由圖5中的左側(cè)向右側(cè)，也可以由圖5中的右側(cè)向左側(cè))，依次對比每兩相鄰列像素的灰度，根據(jù)其差值是否位于相應(yīng)閾值之內(nèi)，在該第二圖像中重新確定該第二圖像所示出的邊界的位置；如圖6所示，當(dāng)重新確定的邊界的位置與步驟S2中所確定的該邊界的位置(為便于說明，該位置以白線表示在圖6中)重合時，說明步驟S2中所確定的該邊界的位置正確，無需進行修正；而如圖7和圖8所示，當(dāng)重新確定的邊界的位置與步驟S2中所確定的邊界的位置(為便于說明，該位置以白線表示在圖7和圖8中)不重合時，則需要對步驟S2中確定的該邊界的位置進行修正。具體地，將步驟S2中確定的該邊界的位置換算在第二圖像中，計算該位置與步驟S4中所確定的該邊界的位置之間的像素數(shù)，并乘以第二圖像中每個像素在X方向上的尺寸，即為步驟S2中確定的邊界需要進行修正的距離。
[0083]優(yōu)選地，在采集每個邊界處的第二圖像時，以步驟S2中所確定的該邊界的位置為中心線，向兩側(cè)延伸相同的距離，采集該范圍內(nèi)的圖像，作為第二圖像；這樣設(shè)置就可以使第二圖像中的中心線即為步驟S2中確定的該邊界的位置。在此情況下，在步驟S4中，將識別出的邊界的位置與所述第二圖像的中間線比對，確定步驟S2中所確定的該邊界的位置是否存在偏差，若存在偏差，則對步驟S2中所確定的該邊界的位置進行修正。從而無需再將步驟S2中確定的該邊界的位置再經(jīng)過復(fù)雜的計算，轉(zhuǎn)換到第二圖像中；即更加方便地確定步驟S2中確定的該邊界的位置是否存在偏差，以及在存在偏差時，更方便第獲得需要修正的距離。
[0084]在本實施方式中，第二圖像的像素密度大于第一圖像的像素密度，這樣可以使第二圖像更清晰，從而使在第二圖像中識別出的邊界的位置更精確，使第二圖像中所識別出的位置能夠作為對步驟S2中確定的邊界的位置進行修正的可靠和準(zhǔn)確的依據(jù)。
[0085]在本實施方式中，優(yōu)選地，每幅所述第二圖像的分辨率大于所述第一圖像的分辨率；這樣可以實現(xiàn)第二圖像的像素密度大于第一圖像的像素密度，特別是在第二圖像所包含的范圍僅為步驟S2中所確定的邊界處時，第二圖像的像素密度會更大程度地高于第一圖像的像素密度，從而可以使第二圖像中所識別出的邊界的精確度更高，最終可以使本發(fā)明確定的待檢測區(qū)域的檢測參數(shù)更加準(zhǔn)確。
[0086]本發(fā)明實施方式提供的確定顯示母板的待檢測區(qū)域的方法，其首先采集第一圖像，并在第一圖像中獲取待檢測區(qū)域的檢測參數(shù)，而后，采集第二圖像，根據(jù)第二圖像，對第一圖像中獲得的待檢測區(qū)域的檢測參數(shù)進行修正，可以實現(xiàn)待檢測區(qū)域檢測參數(shù)的自動獲取，相比現(xiàn)有技術(shù)中的人工手動獲取，可以快速，且準(zhǔn)確地確定顯示母板的待檢測區(qū)域的檢測參數(shù)，從而可以提高顯示母板檢測的精確度和效率。
[0087]本發(fā)明還提供一種確定顯示母板的待檢測區(qū)域的裝置的實施方式。圖9為本發(fā)明實施方式提供的確定顯示母板的待檢測區(qū)域的裝置的示意圖。如圖9所示，在本實施方式中，所述確定顯示母板的待檢測區(qū)域的裝置包括第一圖像采集模塊10、第二圖像采集模塊20、圖像識別模塊30、比對模塊40、位置記錄模塊50和位置修正模塊60 ;其中，所述第一圖像采集模塊10用于采集所述顯示母板的圖像，作為第一圖像；所述圖像識別模塊30用于在所述第一圖像中識別出顯示母板的邊界，每個待檢測區(qū)域的邊界，以及每個待檢測區(qū)域內(nèi)的各待檢測圖案的邊界，并確定各個識別出的邊界的位置，以及將各邊界的位置發(fā)送給所述位置記錄模塊50 ;所述位置記錄模塊50記錄各邊界的位置；所述第二圖像采集模塊20用于采集所述圖像識別模塊30在所述第一圖像中所識別出的各邊界處的圖像，獲得多幅第二圖像；每幅所述第二圖像的像素密度高于所述第一圖像的像素密度；所述圖像識別模塊30還用于在每幅第二圖像中識別出該第二圖像所示出的邊界的位置，并將該位置發(fā)送給比對模塊40 ;所述比對模塊40用于比對所述圖像識別模塊30在每幅第二圖像中所識別處的邊界的位置與該第二圖像所示出的邊界在第一圖像中的位置，并確定二者之間是否存在偏差；所述位置修正模塊60用于在所述比對模塊40檢測出存在偏差時，根據(jù)所述圖像識別模塊30在第二圖像中所識別處的邊界的位置，對所述位置記錄模塊50記錄的該第二圖像所示出的邊界的位置進行修正。
[0088]在本實施方式中，圖像識別模塊30在第一圖像識別顯示母板的邊界，每個待檢測區(qū)域的邊界，以及每個待檢測區(qū)域內(nèi)的各待檢測圖案的邊界，其識別原理和過程在上述確定顯示母板的待檢測區(qū)域的方法的實施方式中已有詳細描述，在此不再贅述。在圖像識別模塊30識別出上述各邊界后，位置記錄模塊50將上述各邊界的位置記錄。
[0089]同時，圖像識別模塊30還在每幅第二圖像中識別該第二圖像所示出的邊界的位置，其識別原理和過程在上述確定顯示母板的待檢測區(qū)域的方法的實施方式中已有詳細描述，在此不再贅述。比對模塊40將圖像識別模塊30在第二圖像中識別出的邊界的位置與位置記錄模塊50記錄的該邊界的位置進行比對，在二者重合時，則說明圖像識別模塊30在第一圖像中所識別出的該邊界的位置準(zhǔn)確，在二者之間存在偏差時，則說明圖像識別模塊30在第一圖像中所識別出的該邊界的位置不準(zhǔn)確，在此情況下，位置修正模塊60對位置記錄模塊50所記錄的該邊界的位置進行修正，其修正過程在上述確定顯示母板的待檢測區(qū)域的方法的實施方式中已有詳細描述，在此不再贅述。
[0090]本發(fā)明實施方式提供的確定顯示母板的待檢測區(qū)域的裝置，其第一圖像采集模塊10采集第一圖像，由圖像識別模塊30在第一圖像中識別出相應(yīng)邊界，初步確定待檢測區(qū)域的檢測參數(shù)，由位置記錄模塊50記錄初步識別的檢測參數(shù)，而后