一種分壓售電量和分壓供電量對(duì)線損率影響的分析方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及電網(wǎng)控制技術(shù)領(lǐng)域。
【背景技術(shù)】
[0002] 隨著電網(wǎng)的升級(jí)改造，用戶用電結(jié)構(gòu)發(fā)生了變化，高壓供電的傳統(tǒng)工業(yè)用戶用電 比重下降，以高科技、第三產(chǎn)業(yè)和居民用電為主的中低壓供電的電量逐步上升。同時(shí)，隨著 國(guó)家分布式電源發(fā)電補(bǔ)貼政策在國(guó)內(nèi)部分地區(qū)相繼出臺(tái)，小電源接入電網(wǎng)已有不可阻擋的 趨勢(shì)，與原有大型供電電廠不同，小電源的發(fā)電能力相對(duì)較低，且一般并網(wǎng)接入35kV以及 以下電壓等級(jí)。
[0003] 供售電結(jié)構(gòu)與線損有著不可分割的關(guān)系，其變化必將影響供電線損率，特別是在 目前高壓售電量所占比重逐年下降、低壓售電量所占比重逐年上升的新形式下，勢(shì)必造成 供電線損率的上升。
[0004] 當(dāng)前的研究主要集中在不同電壓等級(jí)售電量變化對(duì)線損率的影響，而沒有考慮到 分壓售電量、分壓供電量構(gòu)成權(quán)重的影響。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是提供一種分壓售電量和分壓供電量對(duì)線損率影響 的分析方法，其能夠?qū)⒎謮菏垭娏亢头謮汗╇娏繉?duì)線損率的影響進(jìn)行量化，從而可以判定 影響因素對(duì)線損率的電量影響，從而可對(duì)電網(wǎng)參數(shù)進(jìn)行相適應(yīng)的修正，降低線損率，提高了 經(jīng)濟(jì)效益。
[0006] 為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明所采取的技術(shù)方案是：一種分壓售電量和分壓供電 量對(duì)線損率影響的分析方法，包括以下步驟：
[0007] 1)以線損率為因變量，并對(duì)影響線損率的因素進(jìn)行分類，在影響線損率的因素中， 選取自變量；
[0008] 2)對(duì)選取的自變量的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行選擇和處理；
[0009] 3)建立線損率關(guān)聯(lián)矩陣；
[0010] 4)通過關(guān)聯(lián)矩陣的特征方程確定線損率的關(guān)鍵影響因子；
[0011] 5)根據(jù)關(guān)鍵影響因子的變化，通過線損率回歸方程和敏感度分析方程的計(jì)算，量 化分析對(duì)線損率的影響，得出關(guān)鍵影響因子的影響結(jié)果。
[0012] 優(yōu)選的，所述步驟1)中的自變量選取為分壓售電量和分壓供電量。
[0013] 優(yōu)選的，從所述步驟2)中的歷史數(shù)據(jù)中選取指標(biāo)，每個(gè)指標(biāo)形成j個(gè)樣本值，X1, =(Xil, xi2, ...，xjT，夠成樣本矩陣；對(duì)樣本矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換，得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣Z，計(jì)算 公式為：
[0015] 其中，p代表指標(biāo)數(shù)，η代表每個(gè)指標(biāo)的樣本數(shù)， CN 105116268 A 說明書 2/5 頁(yè)
[0017] 其中，^為第j個(gè)指標(biāo)的樣本均值，為第j個(gè)指標(biāo)的樣本方差。
[0018] 優(yōu)選的，所述步驟3)中的線損率關(guān)聯(lián)矩陣為：
[0021] 表示相關(guān)系數(shù)矩陣中第i行第j列的相關(guān)系數(shù)，代表第i項(xiàng)指標(biāo)與其他指標(biāo)之 間的相關(guān)程度。
[0022] 優(yōu)選的，所述步驟4)中的特征方程為：
[0023] IR-AIpI=O
[0024] 其中，λ是主成分U的方差；解樣本相關(guān)矩陣R的特征方程，共得到p個(gè)特征根， 按照公式（4)確定λ值最大的前m個(gè)主成分，使得這m個(gè)主成分所起的作用在所有指標(biāo)中 不低于85% ;
[0026] 對(duì)于每個(gè)特征根λ彡j = 1，2,…，m，解方程組Rb = λ jb得到標(biāo)準(zhǔn)正交化特征 向量^，將標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)變量轉(zhuǎn)換為主成分可得到公式：
[0028] 優(yōu)選的，所述步驟5)中的線損率回歸方程為：
[0029] Y= α 0+ β jUj+ β 2U2......+PmUni
[0030] 其中，該方程中每個(gè)主成分的系數(shù)β表示主成分U與線損率的相關(guān)系數(shù)；
[0031] 將主成分U1, U2, ... Uni分別表達(dá)為關(guān)鍵指標(biāo)的線性方程，代入線損率回歸方程，得 出關(guān)鍵影響因子與線損率的相關(guān)方程：Y = f(x)。
[0032] 采用上述技術(shù)方案所產(chǎn)生的有益效果在于：本發(fā)明通過建立線損率關(guān)聯(lián)矩陣，配 合線損率回歸方程和敏感度分析方程，確定線損率的影響因子，并最終確定對(duì)線損率的量 化影響，得出關(guān)鍵影響因子的影響結(jié)果，從而可對(duì)電網(wǎng)參數(shù)進(jìn)行相適應(yīng)的修正，降低線損 率，提高了經(jīng)濟(jì)效益；本發(fā)明還可以判定各個(gè)影響因素對(duì)線損率的電量影響，從而為降低線 損提供堅(jiān)實(shí)可靠地依據(jù)。
【附圖說明】
[0033] 圖1是本發(fā)明的流程圖。
【具體實(shí)施方式】
[0034] 下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完 整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。基于 本發(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他 實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
[0035] 如圖1所示，本發(fā)明是一種分壓售電量和分壓供電量對(duì)線損率影響的分析方法， 包括以下步驟：
[0036] 1)以線損率為因變量，并對(duì)影響線損率的因素進(jìn)行分類，在影響線損率的因素中， 選取自變量，選取為分壓售電量和分壓供電量作為自變量；
[0037] 2)對(duì)選取的自變量的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行選擇和處理，從歷史數(shù)據(jù)中選取指標(biāo)，每個(gè)指 標(biāo)形成j個(gè)樣本值，Xkj= (X Xi2, ...，Xi.j) T，夠成樣本矩陣；對(duì)樣本矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換， 得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣Z，計(jì)算公式為：
[0041] 其中，$為第j個(gè)指標(biāo)的樣本均值，< 為第j個(gè)指標(biāo)的樣本方差；
[0042] 3)建立線損率關(guān)聯(lián)矩陣，線損率關(guān)聯(lián)矩陣為：
[0045] 表示相關(guān)系數(shù)矩陣中第i行第j列的相關(guān)系數(shù)，代表第i項(xiàng)指標(biāo)與其他指標(biāo)之 間的相關(guān)程度；
[0046] 4)通過關(guān)聯(lián)矩陣的特征方程確定線損率的關(guān)鍵影響因子，特征方程為：
[0047] R- λ Ip I = 〇
[0048] 其中，λ是主成分U的方差；解樣本相關(guān)矩陣R的特征方程，共得到p個(gè)特征根， 按照公式（4)確定λ值最大的前m個(gè)主成分，使得這m個(gè)主成分所起的作用在所有指標(biāo)中 不低于85% ;
[0050] 對(duì)于每個(gè)特征根λ i，j = 1，2, ·m，解方程組Rb = λ jb得到標(biāo)準(zhǔn)正交化特征 向量g，將標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)變量轉(zhuǎn)換為主成分可得到公式：
[0052] 5)根據(jù)關(guān)鍵影響因子的變化，通過線損率回歸方程和敏感度分析方程的計(jì)算，量 化分析對(duì)線損率的影響，得出關(guān)鍵影響因子的影響結(jié)果，其中線損率回歸方程為：
[0053] Y = α 0+ β 見+ β 2U2......+ β mUm
[0054] 其中，該方程中每個(gè)主成分的系數(shù)β表示主成分U與線損率的相關(guān)系數(shù)；
[0055] 將主成分U1, U2, ... Uni分別表達(dá)為關(guān)鍵指標(biāo)的線性方程，代入線損率回歸方程，得 出關(guān)鍵影響因子與線損率的相關(guān)方程：Y = f(x)。
[0056] 實(shí)施例1 :
[0057] 選取預(yù)測(cè)單位為研究對(duì)象，針對(duì)以選擇的指標(biāo)收集過去5年分月數(shù)據(jù)，每個(gè)指標(biāo) 形成60個(gè)樣本值xi6。= (X % xi2,. . .，xi6())T，構(gòu)造60Xp的樣本矩陣，對(duì)樣本陣元進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn) 化轉(zhuǎn)換，得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣Z，計(jì)算方法為公式：
[0059] 其中，p代表指標(biāo)數(shù)，取值為27, η代表每個(gè)指標(biāo)的樣本數(shù)，取值為60,；為第j個(gè) 指標(biāo)的樣本均值，<為第j個(gè)指標(biāo)的樣本方差，計(jì)算方法為公式：
[0064] 表示相關(guān)系數(shù)矩陣中，第i行第j列的相關(guān)系數(shù)，代表第i項(xiàng)指標(biāo)與其他指標(biāo) 之間的相關(guān)程度。