一種基于雙路徑積分的速度模型的建立方法及系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及數(shù)學(xué)模型技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于雙路徑積分的速度模型的建立 方法及系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002] 隨著技術(shù)的發(fā)展，速度模型越來越廣泛的應(yīng)用在各種領(lǐng)域中。例如，在地震偏移成 像中，速度模型是計(jì)算地震波旅行時(shí)的核心參數(shù)，通常決定了地震偏移成像的質(zhì)量。
[0003] 實(shí)際生產(chǎn)中采用的常規(guī)方法需要首先計(jì)算成像道集的速度譜，然后在速度譜上手 工拾取譜的極值點(diǎn)或成像較好的速度點(diǎn)，通過不斷迭代，建立速度模型，因此存在效率較低 的問題。
[0004] 而目前的雙路徑積分速度建模方案，是直接從成像結(jié)果中提取速度模型，但是目 前的技術(shù)流程中加權(quán)參數(shù)不合理，而且簡單地通過兩次路徑積分結(jié)果的比值得到速度模 型，由此提取到的速度模型精度較低，導(dǎo)致速度模型的建立準(zhǔn)確率較低。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 有鑒于此，本發(fā)明的目的在于提供一種基于雙路徑積分的速度模型的建立方法及 系統(tǒng)，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中速度模型的建立準(zhǔn)確率較低的技術(shù)問題。
[0006] 本發(fā)明提供了一種基于雙路徑積分的速度模型的建立方法，所述方法包括：
[0007] 采集目標(biāo)數(shù)據(jù)；
[0008] 確定處理所述目標(biāo)數(shù)據(jù)所需的多個(gè)待選速度模型；
[0009] 獲取每個(gè)所述待選速度模型對應(yīng)的共成像點(diǎn)道集；
[0010] 基于所述共成像點(diǎn)道集，獲取每個(gè)所述待選速度模型對應(yīng)的曲率參數(shù)及偏移結(jié) 果；
[0011] 對每個(gè)所述偏移結(jié)果利用其對應(yīng)的曲率參數(shù)進(jìn)行兩次加權(quán)疊加，得到兩個(gè)路徑積 分成像剖面；
[0012] 分別計(jì)算每個(gè)所述待選速度模型對應(yīng)的共成像點(diǎn)道集的相干值和路徑積分成像 首Ij面的相干值；
[0013] 基于所述相干值，確定所述待選速度模型中的目標(biāo)速度模型，所述目標(biāo)速度模型 用以建立速度模型。
[0014] 上述方法，優(yōu)選的，基于所述相干值，確定所述待選速度模型中的目標(biāo)速度模型， 包括：
[0015] 確定所述相干值的閾值；
[0016] 確定所述待選速度模型中，其對應(yīng)相干值大于所述閾值且其對應(yīng)的路徑積分成像 剖面的振幅非零的選定速度模型；
[0017] 在所述選定速度模型中，提取出偏移速度模型；
[0018] 基于所述待選速度模型中其對應(yīng)的相干值小于所述閾值的速度模型，對所述偏移 速度模型進(jìn)行插值填充及平滑處理，以得到目標(biāo)速度模型。
[0019] 上述方法，優(yōu)選的，基于所述共成像點(diǎn)道集，獲取每個(gè)所述待選速度模型對應(yīng)的曲 率參數(shù)及偏移結(jié)果，包括：
[0020] 將每個(gè)所述待選速度模型各自對應(yīng)的共成像點(diǎn)道集分別進(jìn)行疊加處理，得到每個(gè) 所述待選速度模型對應(yīng)的偏移結(jié)果；
[0021] 利用變換算法，計(jì)算每個(gè)所述待選速度模型對應(yīng)的共成像點(diǎn)道集的曲率參數(shù)。
[0022] 上述方法，優(yōu)選的，對每個(gè)所述偏移結(jié)果利用其對應(yīng)的曲率參數(shù)進(jìn)行兩次加權(quán)疊 加，得到兩個(gè)路徑積分成像剖面，包括：
[0023] 將每個(gè)所述待選速度模型的共成像點(diǎn)道集的曲率參數(shù)帶入加權(quán)函數(shù)
其中，表示在.|_點(diǎn)處速度 為α?xí)r的權(quán)重，為該處的曲率的絕對值的倒數(shù)，當(dāng)所述共成像點(diǎn)道集拉平時(shí)曲率為 無窮，我爲(wèi)的趨向于0,則讀趨向于極大值1，σ為空間采樣間隔和時(shí)間采樣間隔的比 值；
[0024] 基于
利用
對每個(gè)所述待選速度模型的偏移結(jié)果進(jìn)行加權(quán)疊加，得到兩個(gè)路徑積分成像剖面；其中， 和戽<?)分別是兩次成像結(jié)果，t為成像點(diǎn)走時(shí)通過速度掃描獲得，(67(/，心為輸入的I 位置處采集到的目標(biāo)數(shù)據(jù)，/".(|，無《。）為該處最優(yōu)的繞射波走時(shí)的積分路徑。
[0025] 上述方法，優(yōu)選的，所述獲取每個(gè)所述待選速度模型對應(yīng)的共成像點(diǎn)道集，包括：
[0026] 利用每個(gè)所述待選速度模型進(jìn)行疊前偏移成像，抽取共成像點(diǎn)道集。
[0027] 本發(fā)明還提供了一種基于雙路徑積分的速度模型的建立系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：
[0028] 數(shù)據(jù)采集單元，用于采集目標(biāo)數(shù)據(jù)；
[0029] 待選確定單元，用于確定處理所述目標(biāo)數(shù)據(jù)所需的多個(gè)待選速度模型；
[0030] 道集獲取單元，用于獲取每個(gè)所述待選速度模型對應(yīng)的共成像點(diǎn)道集；
[0031] 道集處理單元，用于基于所述共成像點(diǎn)道集，獲取每個(gè)所述待選速度模型對應(yīng)的 曲率參數(shù)及偏移結(jié)果；
[0032] 加權(quán)疊加單元，用于對每個(gè)所述待選速度模型的偏移結(jié)果利用其對應(yīng)的曲率參數(shù) 進(jìn)行兩次加權(quán)疊加，得到兩個(gè)路徑積分成像剖面；
[0033] 相干值計(jì)算單元，用于分別計(jì)算每個(gè)所述待選速度模型對應(yīng)的共成像點(diǎn)道集和路 徑積分成像剖面的相干值；
[0034]目標(biāo)確定單元，用于基于所述相干值，確定所述待選速度模型中的目標(biāo)速度模型， 所述目標(biāo)速度模型用以建立速度模型。
[0035] 上述系統(tǒng)，優(yōu)選的，所述目標(biāo)確定單元包括：
[0036] 閾值確定子單元，用于確定所述相干值的閾值；
[0037] 選定確定子單元，用于確定所述待選速度模型中，其對應(yīng)相干值大于所述閾值且 其對應(yīng)的路徑積分成像剖面的振幅非零的選定速度模型；
[0038] 偏移速度提取子單元，用于在所述選定速度模型中，提取出偏移速度模型；
[0039] 偏移速度處理子單元，用于基于所述待選速度模型中其相干值小于所述閾值的速 度模型，對所述偏移速度模型進(jìn)行插值填充及平滑處理，以得到目標(biāo)速度模型。
[0040] 上述系統(tǒng)，優(yōu)選的，所述道集處理單元包括：
[0041] 道集處理子單元，用于將每個(gè)所述待選速度模型各自對應(yīng)的共成像點(diǎn)道集分別進(jìn) 行疊加處理，得到每個(gè)所述待選速度模型對應(yīng)的偏移結(jié)果；
[0042] 曲率計(jì)算子單元，用于利用變換算法，計(jì)算每個(gè)所述待選速度模型對應(yīng)的共成像 點(diǎn)道集的曲率參數(shù)。
[0043] 上述系統(tǒng)，優(yōu)選的，所述加權(quán)疊加單元包括：
[0044] 加權(quán)帶入子單元，用于將每個(gè)所述待選速度模型的共成像點(diǎn)道集的曲率參數(shù)帶入 加權(quán)函數(shù)
其中，表示在jf 點(diǎn)處速度為α?xí)r的權(quán)重，為該處的曲率的絕對值的倒數(shù)，當(dāng)所述共成像點(diǎn)道集拉平 時(shí)曲率為無窮，趨向于0,則Η·(.?,?)趨向于極大值1，〇為空間采樣間隔和時(shí)間采樣 間隔的比值；
[0045] 偏移疊加子單元，用于基于
利用
對每個(gè)所述待選速度模型的偏移結(jié)果進(jìn)行加權(quán)疊加，得到兩個(gè)路徑積分成像剖面；其中， 和戽(?分別是兩次成像結(jié)果，t為成像點(diǎn)走時(shí)通過速度掃描獲得，DUf)為輸入的I 位置處采集到的目標(biāo)數(shù)據(jù)，為該處最優(yōu)的繞射波走時(shí)的積分路徑。
[0046] 上述系統(tǒng)，優(yōu)選的，所述道集獲取單元包括：
[0047] 道集抽取子單元，用于利用每個(gè)所述待選速度模型進(jìn)行疊前偏移成像，抽取共成 像點(diǎn)道集。
[0048] 由上述方案可知，本發(fā)明提供的一種基于雙路徑積分的速度模型的建立方法及系 統(tǒng)，在采集到目標(biāo)數(shù)據(jù)如地震數(shù)據(jù)之后，首先掃描出待選速度模型進(jìn)而偏移得到這些待選 速度模型對應(yīng)的共成像點(diǎn)道集，之后基于這些道集來獲取每個(gè)待選速度模型對應(yīng)的曲率參 數(shù)及偏移結(jié)果，進(jìn)而通過加權(quán)疊加技術(shù)得到兩個(gè)路徑積分成像剖面，并由此分別計(jì)算得到 共成像點(diǎn)道集與剖面的相干值，進(jìn)而基于這些相干值確定待選速度模型中的目標(biāo)速度模 型，并由此來建立速度模型。本發(fā)明采用對速度敏感性比較均衡的曲率參數(shù)作為加權(quán)參數(shù) 進(jìn)行加權(quán)，由于曲率加權(quán)參數(shù)直接描述同相軸形態(tài)，能夠?yàn)樗俣忍崛√峁└叩木?，在確 定路徑的加權(quán)參數(shù)時(shí)采用曲率加權(quán)，進(jìn)而提高了速度建模的質(zhì)量。
【附圖說明】
[0049] 為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實(shí)施例或現(xiàn) 有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本 發(fā)明的實(shí)施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù) 提供的附圖獲得其他的附圖。
[0050]圖1為本發(fā)明實(shí)施例一種提供的一種基于雙路徑積分的速度模型的建立方法的 流程圖；
[0051] 圖2為本發(fā)明實(shí)施例二提供的一種基于雙路徑積分的速度模型的建立方法的部 分流程圖；
[0052] 圖3為本發(fā)明實(shí)施例三提供的一種基于雙路徑積分的速度模型的建立方法的部 分流程圖；
[0053] 圖4為本發(fā)明實(shí)施例四提供的一種基于雙路徑積分的速度模型的建立方法的部 分流程圖；
[0054] 圖5為本發(fā)明實(shí)施例五提供的一種基于雙路徑積分的速度模型的建立方法的實(shí) 現(xiàn)流程