抽水蓄能機(jī)組設(shè)備可靠性分析平臺及其方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及抽水蓄能機(jī)組設(shè)備可靠性分析平臺，包括可靠性測試平臺及可靠性綜合分析平臺；所述的可靠性測試平臺包括多種元部件測試裝置及與所述多種元部件測試裝置連接的系統(tǒng)總接口，所述的可靠性測試平臺可測試元部件的各項基本性能參數(shù)；可靠性綜合分析平臺包括可靠性分布函數(shù)、參數(shù)估計算法，通過所述的可靠性測試平臺測試獲取待測元部件的故障樣本數(shù)據(jù)，確定待測元部件所符合的可靠性分布函數(shù)，導(dǎo)入待測元部件故障統(tǒng)計數(shù)據(jù)，經(jīng)過參數(shù)估計算法得出待測元部件的可靠性數(shù)學(xué)模型和分布曲線。分析平臺功能強(qiáng)大，界面友好，操作簡便，易于在技術(shù)人員中推廣使用。
【專利說明】
抽水蓄能機(jī)組設(shè)備可靠性分析平臺及其方法
技術(shù)領(lǐng)域
[0001] 本發(fā)明涉及設(shè)備可靠性評價領(lǐng)域，尤其涉及一種抽水蓄能機(jī)組設(shè)備可靠性分析平 臺及其方法。
【背景技術(shù)】
[0002] 隨著社會生產(chǎn)、經(jīng)濟(jì)活動的自動化水平不斷提高，人類對電力系統(tǒng)運行可靠性的 要求已經(jīng)愈來愈高，而整個電力經(jīng)營活動安全穩(wěn)定運行的基礎(chǔ)是電力生產(chǎn)設(shè)備的"安全可 靠運行"。當(dāng)前電力生產(chǎn)設(shè)備愈來愈復(fù)雜，愈來愈昂貴，電力管理技術(shù)人員對設(shè)備可靠性的 要求和希望也愈來愈高。而目前行業(yè)內(nèi)能夠?qū)﹄娏ιa(chǎn)設(shè)備可靠性進(jìn)行測試、分析與評估 的綜合性平臺還十分罕見，對設(shè)備可靠性測試分析的方法和工具的研究還很缺乏。
[0003] 具體到抽水蓄能電廠，承擔(dān)著電網(wǎng)調(diào)峰、調(diào)頻、調(diào)相的重要任務(wù)，保證其安全可靠 運行對電網(wǎng)穩(wěn)定性的作用不言而喻。由于抽水蓄能機(jī)組工況多、啟停頻，主輔設(shè)備動作頻 繁，運行狀態(tài)經(jīng)常發(fā)生改變，因此設(shè)備各部件的生命周期相比于常規(guī)電廠較短，對設(shè)備可靠 性測試、分析與評估的必要性顯得更為重要。
[0004] 長期以來，各電力生產(chǎn)單位的技術(shù)人員對抽水蓄能電廠設(shè)備部件可靠性評估的傳 統(tǒng)方法是進(jìn)行定期檢查，通過定期檢查時設(shè)備的狀態(tài)來判斷設(shè)備未來一段時間的可靠性。
[0005] 各電力生產(chǎn)單位的技術(shù)人員對抽水蓄能電廠設(shè)備部件傳統(tǒng)可靠性評估方法存在 以下主要問題：
[0006] 1、設(shè)備部件的定期檢查在概率學(xué)意義上存在隨機(jī)性，由于設(shè)備部件是頻繁動作的 損耗件，即便本次檢查合格，也不能證明未來多長時間一定合格。
[0007] 2、不可靠的設(shè)備部件一般可以通過一兩次測試，但無法經(jīng)受數(shù)十上百次的檢驗， 而要靠人工進(jìn)行成百上千次測試幾乎是不可能完成的任務(wù)。
[0008] 3、傳統(tǒng)方法很少有結(jié)合可靠性數(shù)學(xué)理論進(jìn)行設(shè)備部件狀態(tài)的評估。
[0009] 4、一直采用完全人工的方式對繼電器進(jìn)行校驗。面對包含大量繼電器的電氣控制 系統(tǒng)的定檢工作，技術(shù)人員不僅重復(fù)勞動的強(qiáng)度較大、校驗效率低，容易造成疲勞，而且判 斷校驗數(shù)據(jù)是否滿足技術(shù)要求，主要由校驗人員本人決定，主觀性較強(qiáng)，不利于設(shè)備的標(biāo) 準(zhǔn)化維護(hù)。
[0010] 5、校驗工器具較為落后，由于校驗時需要人工用短接線將外部交、直流電源電源 搭接在繼電器的線圈端，因此存在技術(shù)人員在校驗期間發(fā)生觸電危險的安全隱患。
[0011] 6、傳統(tǒng)校驗方式也只能測出繼電器的部分電參數(shù)，比如線圈電阻、常開觸點電阻、 常閉觸點電阻。而對于吸合電壓、釋放電壓、動作時間等重要繼電器參數(shù)無法測量。
[0012] 7、校驗數(shù)據(jù)沒有進(jìn)行有效保存和歸類。歷次大小修過程中，繼電器的定檢數(shù)據(jù)一 般只孤立的保存在紙質(zhì)定檢文件中，并沒有建立獨立的數(shù)據(jù)庫，將繼電器的定檢數(shù)據(jù)有效 歸類進(jìn)行保存。這樣將不利于從繼電器定檢歷史數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)客觀規(guī)律，判斷相關(guān)二次設(shè)備 的健康狀態(tài)和潛在隱患，為機(jī)組設(shè)備的狀態(tài)檢修工作提供決策支持，從而避免電力系統(tǒng)控 制與保護(hù)設(shè)備在運行中因為繼電器的問題導(dǎo)致的各種異常和故障。
[0013] 在這種情況下，必須考慮開發(fā)相應(yīng)測試平臺對抽水蓄能電廠的重要設(shè)備部件進(jìn)行 可靠性測試、分析和評估。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0014] 有鑒于此，有必要針對上述的至少一個問題，一方面提供一種抽水蓄能機(jī)組設(shè)備 可靠性分析平臺，包括可靠性測試平臺及可靠性綜合分析平臺；
[0015] (1)所述的可靠性測試平臺包括多種元部件測試裝置及與所述多種元部件測試裝 置連接的系統(tǒng)總接口，所述的可靠性測試平臺可測試元部件的各項基本性能參數(shù);所述的 可靠性測試平臺收到需求命令經(jīng)過所述的系統(tǒng)總接口，所述的系統(tǒng)總接口根據(jù)要求命令讀 取對應(yīng)的所述測試裝置中的測試數(shù)據(jù)并保存，再通過系統(tǒng)總接口將數(shù)據(jù)發(fā)送到所述的可靠 性綜合分析平臺；
[0016] (2)所述的可靠性綜合分析平臺包括可靠性分布函數(shù)、參數(shù)估計算法，通過所述的 可靠性測試平臺測試獲取待測元部件的故障樣本數(shù)據(jù)，確定待測元部件所符合的可靠性分 布函數(shù)，導(dǎo)入待測元部件故障統(tǒng)計數(shù)據(jù)，經(jīng)過參數(shù)估計算法得出待測元部件的可靠性數(shù)學(xué) 模型和分布曲線。
[0017] 其中，所述的可靠性綜合分析平臺還包括專家系統(tǒng)，輸入對待測元部件的期望可 靠度后，專家系統(tǒng)自動計算該可靠度下待測元部件能夠連續(xù)工作的時間，并給出維護(hù)策略 及更換建議。
[0018] 其中，所述的元部件測試裝置包括繼電器測試裝置、彈簧疲勞測試裝置、電子元器 件老化測試裝置，可測試各個元部件的各項電氣參數(shù)、重復(fù)動作測試、疲勞測試。
[0019] 其中，所述的故障樣本數(shù)據(jù)可以通過試驗數(shù)據(jù)獲得，試驗數(shù)據(jù)是由可靠性測試平 臺對待測元部件進(jìn)行壽命測試或重復(fù)疲勞性測試而獲得。還可以通過現(xiàn)場數(shù)據(jù)獲得，所述 的現(xiàn)場數(shù)據(jù)是待測元部件在實際運行過程中用戶記錄的故障統(tǒng)計數(shù)據(jù)。
[0020] 其中，所述的可靠性分布函數(shù)包括指數(shù)型分布、正態(tài)型分布、對數(shù)正態(tài)分布、威布 爾分布（雙參數(shù)、三參數(shù)）。所述的參數(shù)估計算法包括最小二乘估計（LSE)、極大似然估計 (MLE)、最佳線性無偏估計(BLUE)、簡單線性無偏估計(GLUE)、區(qū)間估計。
[0021] 本發(fā)明的另一方面提供一種抽水蓄能機(jī)組設(shè)備可靠性分析方法，包括以下步驟： [0022] (1)測試待測元部件的各項基本性能參數(shù)；
[0023] (2)通過多組疲勞性測試或重復(fù)動作測試獲取待測元部件的故障樣本數(shù)據(jù)；
[0024] (3)確定待測元部件所符合的可靠性分布函數(shù)；
[0025] (4)讀入待測元部件的故障統(tǒng)計數(shù)據(jù)；
[0026] (5)利用參數(shù)估計算法計算可靠性分布函數(shù)待定性狀參數(shù)；
[0027] (6)獲得待測元部件的可靠性數(shù)學(xué)模型和分布曲線。
[0028] 其中，還可以包括專家系統(tǒng)分析，輸入對待測元部件的期望可靠度后，專家系統(tǒng)自 動計算所述可靠度下待測元部件能夠連續(xù)工作的時間，并給出維護(hù)策略及更換建議。
[0029]本發(fā)明的有益效果：
[0030] 1、本發(fā)明開創(chuàng)性設(shè)計出一套抽水蓄能機(jī)組設(shè)備可靠性綜合測試分析平臺，包括可 靠性測試平臺及可靠性綜合分析平臺，具備元器件參數(shù)性能測試和設(shè)備可靠性分析評估 等多種功能，既可依賴可靠性測試平臺及可靠性綜合分析平臺兩部分配合使用來測試元部 件的可靠性數(shù)學(xué)模型和分布曲線，又可獨立使用來測試待測元部件的各項基本性能參數(shù)。
[0031] 2、抽水蓄能機(jī)組設(shè)備可靠性綜合測試分析平臺是集軟、硬件于一體的智能測試分 析系統(tǒng)，其功能強(qiáng)大，具備元器件參數(shù)性能測試和設(shè)備可靠性分析評估等多種功能。適用于 電力行業(yè)生產(chǎn)過程中設(shè)備定檢、設(shè)備狀態(tài)評價、設(shè)備壽命分析、設(shè)備可靠性評估等多種應(yīng)用 需求。
[0032] 3、可靠性測試平臺可用來測試元部件的各項基本性能參數(shù)，以其中的繼電器測試 裝置為例，既可進(jìn)行繼電器重復(fù)動作試驗來測試壽命，又可對電磁繼電器的各項特性參數(shù)， 實踐證明該裝置安全、易用，高效、通用，具有十分廣闊的推廣應(yīng)用前景。
[0033] 4、可靠性綜合分析平臺自帶多種元件庫模型和參數(shù)估計算法，可應(yīng)用于大部分電 力生產(chǎn)設(shè)備的可靠性分析與評估，在電力生產(chǎn)設(shè)備愈來愈復(fù)雜，愈來愈昂貴，設(shè)備可靠性要 求愈來愈高的當(dāng)今社會，其應(yīng)用前景十分廣泛。
[0034] 5、平臺內(nèi)置專家系統(tǒng)，能夠根據(jù)用戶需求，自動評估待測元部件的最佳使用壽命， 并給出維護(hù)建議，是技術(shù)管理人員制定設(shè)備維護(hù)管理策略的好幫手。
[0035] 6、抽水蓄能機(jī)組設(shè)備可靠性綜合測試分析平臺功能強(qiáng)大，界面友好，操作簡便，易 于在技術(shù)人員中推廣使用。
【附圖說明】
[0036] 圖1抽水蓄能機(jī)組設(shè)備可靠性分析平臺整體結(jié)構(gòu)示意圖
[0037] 圖2可靠性測試平臺拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖
[0038] 圖3可靠性綜合分析平臺流程圖
【具體實施方式】
[0039 ]下面結(jié)合附圖對本發(fā)明進(jìn)行詳細(xì)說明。
[0040] 圖1為根據(jù)本發(fā)明的基于故障統(tǒng)計數(shù)據(jù)的抽水蓄能機(jī)組設(shè)備可靠性分析平臺100 的結(jié)構(gòu)示意圖，平臺采用分布式設(shè)計，包括2個部分:可靠性測試平臺101及可靠性綜合分析 平臺102;由于采用分布式設(shè)計方案，極大降低了平臺兩部分之間的耦合性，提高了兩部分 的獨立性，靠性測試平臺101及可靠性綜合分析平臺102既可配合使用，又可獨立使用，因 此抽水蓄能機(jī)組設(shè)備可靠性分析平臺100使用的靈活性非常強(qiáng)。
[0041] 靠性測試平臺101由多種測試裝置及系統(tǒng)總接口 215構(gòu)成，如圖2所示，測試裝置包 括繼電器測試裝置211、彈簧疲勞測試裝置212、電子元件老化測試裝置213及其它測試裝置 214〇
[0042] 靠性測試平臺101的作用之一是可用來測試元部件的各項基本性能參數(shù)，以其中 的繼電器測試裝置211為例。既可進(jìn)行繼電器重復(fù)動作試驗來測試壽命，又可對電磁繼電器 的各項特性參數(shù)(線圈電阻、接觸電阻、吸合/釋放電壓、吸合/釋放時間、吸合回跳、釋放回 跳等)進(jìn)行自動檢測，并達(dá)到相當(dāng)高的測試精度。
[0043] 靠性測試平臺101的另一作用是與可靠性綜合分析平臺102配合使用來測試待測 元部件的可靠性數(shù)學(xué)模型和分布曲線。該用途下，靠性測試平臺101用來對待測元部件進(jìn)行 重復(fù)動作測試，直至元部件性能不達(dá)標(biāo)停止。通過多組疲勞性測試獲取待測元部件的故障 樣本數(shù)據(jù)。
[0044] 可靠性綜合分析平臺102是抽水蓄能機(jī)組設(shè)備可靠性分析平臺的核心，得到待測 設(shè)備元部件故障樣本數(shù)據(jù)后，通過該可靠性綜合分析平臺102可以便捷地對該元部件進(jìn)行 快速而精確的可靠性預(yù)測，并給出該元部件的維護(hù)建議。
[0045] 如圖1所示，基于故障統(tǒng)計數(shù)據(jù)的抽水蓄能機(jī)組設(shè)備可靠性分析平臺包括可靠性 測試平臺101及可靠性綜合分析平臺102,他們之間的數(shù)據(jù)傳輸是雙向?qū)崟r的?？煽啃跃C合 分析平臺102通過系統(tǒng)總接口 215發(fā)出數(shù)據(jù)需求命令給可靠性測試平臺101，可靠性測試平 臺101收到需求命令后將自己的測試數(shù)據(jù)發(fā)回給可靠性綜合分析平臺102。
[0046] 具體而言，如圖2,可靠性測試平臺101收到的需求命令首先經(jīng)過內(nèi)部系統(tǒng)總接口 215,總接口根據(jù)要求讀取內(nèi)部對應(yīng)測試裝置(比如繼電器測試裝置211)中的測試數(shù)據(jù)并保 存下來，再通過系統(tǒng)總接口 215將數(shù)據(jù)發(fā)送出去。
[0047] 可靠性綜合分析平臺102根據(jù)待測元部件的種類，確定其所符合的可靠性分布函 數(shù)類型。通過導(dǎo)入待測元部件故障統(tǒng)計數(shù)據(jù)，經(jīng)過內(nèi)置的多種參數(shù)估計分析算法得出待測 設(shè)備的可靠性數(shù)學(xué)模型和分布曲線。用戶輸入對設(shè)備的期望可靠度后，便能自動計算該可 靠度下設(shè)備的能夠連續(xù)工作的時間，并給出維護(hù)策略及更換建議，具體包括以下步驟：
[0048] 321，獲取測試數(shù)據(jù)或者現(xiàn)場數(shù)據(jù);抽水蓄能機(jī)組設(shè)備可靠性分析及評估的基礎(chǔ)是 故障樣本數(shù)據(jù)，故障樣本數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性直接影響著可靠性分析的準(zhǔn)確度，因此故障樣本數(shù) 據(jù)的來源十分重要。本分析平臺的故障樣本數(shù)據(jù)主要是通過試驗數(shù)據(jù)或現(xiàn)場數(shù)據(jù)得到。試 驗數(shù)據(jù)是由可靠性測試平臺對待測元部件進(jìn)行壽命測試或重復(fù)疲勞性測試而得到的;現(xiàn)場 數(shù)據(jù)是待測元部件在實際運行過程中用戶記錄的故障統(tǒng)計數(shù)據(jù)。用戶通過本平臺可以十分 方便地將故障樣本數(shù)據(jù)讀入至平臺中，為進(jìn)行設(shè)備可靠性分析評估提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
[0049] 322,設(shè)備類型選擇，確定待測元部件所符合的可靠性分布函數(shù)；電力設(shè)備中不同 種類的元部件，其所符合的可靠性分布函數(shù)是不盡相同的。比如繼電器、接觸器、電動機(jī)等 符合威布爾分布，開關(guān)、斷路器等符合指數(shù)分布，而彈簧、齒輪等機(jī)械件符合正態(tài)分布。
[0050] 本發(fā)明的可靠性分布函數(shù)包括了繼電器、接觸器、彈簧、電子元件等元部件的可靠 性函數(shù)，用戶只需勾選對應(yīng)的測試元部件，便可自動生成該部件的數(shù)學(xué)模型。當(dāng)待測元部件 在庫中沒有用戶所需的器件時，用戶也可以通過新增器件，并為新增器件指定可靠性分布 數(shù)學(xué)模型，包括指數(shù)型分布、正態(tài)型分布、對數(shù)正態(tài)分布、威布爾分布(雙參數(shù)、三參數(shù))等。
[0051] 例：以符合繼電器可靠性數(shù)學(xué)模型的威布爾分布為例，其失效分布函數(shù)F(t)為：
[0058] tr = n(-lnR)1/i! (4)
[0059] 失效率函數(shù)A(t)為：
[0061] 式中:q表示尺度參數(shù);β表示形狀參數(shù)，指的是失效模式。
[0062] 323,參數(shù)估計算法選擇，待測元部件可靠性模型確定后，通過讀入故障數(shù)據(jù)樣本， 采用一系列參數(shù)估計算法計算數(shù)學(xué)模型中的待定形狀參數(shù)，從而確定符合待測元部件的真 實可靠性分布函數(shù)。參數(shù)估計算法包括:最小二乘估計(LSE)、極大似然估計(MLE)、最佳線 性無偏估計(BLUE)、簡單線性無偏估計(GLUE)、區(qū)間估計等，用戶只需勾選對應(yīng)的參數(shù)估計 算法，便會自動采用該算法計算待定形狀參數(shù)。
[0063] 例：以自帶威布爾分布的最小二乘估計為例說明計算過程。
[0064] 將式(3)左右變形，連續(xù)取兩次對數(shù)可得：
[0065] ln[-lnR(t) [ =β1η?-β1ηη (6)
[0066] 令：
[0067] x = lnt，y = ln[_lnR(t)]
[0068] Α = β，Β = _β1ηη
[0069] 則式（6)可化為：
[0070] Y=AX+B (7)
[0071 ]對于線性回歸方程(7)，回歸系數(shù)A和B的最小二乘解如下：
[0074]采用最小二乘法進(jìn)行參數(shù)估計時，為了得到最佳的回歸直線，關(guān)鍵是提高經(jīng)驗分 布函數(shù)的精度，傳統(tǒng)的經(jīng)驗分部函數(shù)計算方法是通過近似中位秩式式(9)得到。
[0076]式中：i為故障設(shè)備的順序號;η為樣本的總?cè)萘俊?br>[0077]平均秩次法計算公式如（10)~（13)。
[0081] R(tk) = l-F(tk) (13)
[0082] 式中：Ak為故障樣品的平均秩次;k為故障樣品的順序號;Ak-1為前一個故障樣品 的平均秩次;AAk為平均秩次增量;i為所有樣品按故障前動作次數(shù)的順序排列號;tk為第i 個樣品的故障前動作次數(shù)。在故障數(shù)據(jù)樣本已知的情況下可利用式（10)~（13)計算出一組 經(jīng)驗可靠性指標(biāo)，然后利用最小二乘法擬合回歸直線，確定威布爾分布模型的尺度參數(shù)η和 形狀參數(shù)β。
[0083] 324,參數(shù)求解；
[0084] 325,分布曲線作圖；獲得待測元部件的分布曲線圖形；
[0085] 326,數(shù)學(xué)模型結(jié)果顯示，獲得可靠性數(shù)學(xué)模型顯示。
[0086] 327,期望值輸入，求得待測元部件可靠性壽命函數(shù)后，用戶可以輸入元部件期望 可靠度；
[0087] 328,設(shè)備維護(hù)建議，可根據(jù)內(nèi)置專家系統(tǒng)自動計算其使用壽命和建議維護(hù)周期， 為電站技術(shù)人員制定設(shè)備的運行維護(hù)策略提供參考。
[0088]抽水蓄能機(jī)組設(shè)備可靠性分析平臺操作簡單，可以一鍵測試待測元部件的各項特 性參數(shù);可靠性綜合分析平臺界面友好，僅需簡單的操作，分析結(jié)果便可以圖形形式直觀 輸出。
[0089]以上所述實施例僅表達(dá)了本發(fā)明的幾種實施方式，其描述較為具體和詳細(xì)，但并 不能因此而理解為對本發(fā)明專利范圍的限制。應(yīng)當(dāng)指出的是，對于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員 來說，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的前提下，還可以做出若干變形和改進(jìn)，這些都屬于本發(fā)明的保 護(hù)范圍。因此，本發(fā)明專利的保護(hù)范圍應(yīng)以所附權(quán)利要求為準(zhǔn)。
【主權(quán)項】
1. 一種抽水蓄能機(jī)組設(shè)備可靠性分析平臺，其特征在于，包括可靠性測試平臺及可靠 性綜合分析平臺； (1) 所述的可靠性測試平臺包括多種元部件測試裝置及與所述多種元部件測試裝置連 接的系統(tǒng)總接口，所述的可靠性測試平臺可測試元部件的各項基本性能參數(shù);所述的可靠 性測試平臺收到需求命令經(jīng)過所述的系統(tǒng)總接口，所述的系統(tǒng)總接口根據(jù)要求命令讀取對 應(yīng)的所述測試裝置中的測試數(shù)據(jù)并保存，再通過系統(tǒng)總接口將數(shù)據(jù)發(fā)送到所述的可靠性綜 合分析平臺； (2) 所述的可靠性綜合分析平臺包括可靠性分布函數(shù)、參數(shù)估計算法，通過所述的可靠 性測試平臺測試獲取待測元部件的故障樣本數(shù)據(jù)，確定待測元部件所符合的可靠性分布函 數(shù)，導(dǎo)入待測元部件故障統(tǒng)計數(shù)據(jù)，經(jīng)過參數(shù)估計算法得出待測元部件的可靠性數(shù)學(xué)模型 和分布曲線。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的可靠性分析平臺，其特征在于，所述的可靠性綜合分析平臺還 包括專家系統(tǒng)，輸入對待測元部件的期望可靠度后，專家系統(tǒng)自動計算該可靠度下待測元 部件能夠連續(xù)工作的時間，并給出維護(hù)策略及更換建議。3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的可靠性分析平臺，其特征在于，所述的元部件測試裝置包括繼 電器測試裝置、彈簧疲勞測試裝置、電子元器件老化測試裝置，可測試各個元部件的各項電 氣參數(shù)、重復(fù)動作測試、疲勞測試。4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的可靠性分析平臺，其特征在于，所述的故障樣本數(shù)據(jù)通過試驗 數(shù)據(jù)獲得，試驗數(shù)據(jù)是由可靠性測試平臺對待測元部件進(jìn)行壽命測試或重復(fù)疲勞性測試而 獲得。5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的可靠性分析平臺，其特征在于，所述的故障樣本數(shù)據(jù)還可以通 過現(xiàn)場數(shù)據(jù)獲得，所述的現(xiàn)場數(shù)據(jù)是待測元部件在實際運行過程中用戶記錄的故障統(tǒng)計數(shù) 據(jù)。6. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的可靠性分析平臺，其特征在于，所述的可靠性分布函數(shù)包括指 數(shù)型分布、正態(tài)型分布、對數(shù)正態(tài)分布、威布爾分布。7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的可靠性分析平臺，其特征在于，所述的威布爾分布包括雙參 數(shù)、三參數(shù)。8. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的可靠性分析平臺，其特征在于，所述的參數(shù)估計算法包括最小 二乘估計（LSE)、極大似然估計（MLE)、最佳線性無偏估計（BLUE)、簡單線性無偏估計 (GLUE)、區(qū)間估計。9. 一種抽水蓄能機(jī)組設(shè)備可靠性分析方法，其特征在于，包括以下步驟： (1) 測試待測元部件的各項基本性能參數(shù)； (2) 通過多組疲勞性測試或重復(fù)動作測試獲取待測元部件的故障樣本數(shù)據(jù)； (3) 確定待測元部件所符合的可靠性分布函數(shù)； (4) 讀入待測元部件的故障統(tǒng)計數(shù)據(jù)； (5) 利用參數(shù)估計算法計算可靠性分布函數(shù)待定性狀參數(shù)； (6) 獲得待測元部件的可靠性數(shù)學(xué)模型和分布曲線。10. 根據(jù)權(quán)利要求9所述的可靠性分析方法，其特征在于，還包括專家系統(tǒng)分析，輸入對 待測元部件的期望可靠度后，專家系統(tǒng)自動計算所述可靠度下待測元部件能夠連續(xù)工作的 時間，并給出維護(hù)策略及更換建議。
【文檔編號】G01M13/00GK106093613SQ201610357596
【公開日】2016年11月9日
【申請日】2016年5月25日
【發(fā)明人】馮凌云, 鞏宇, 邱小波, 梁彥, 黃中杰, 吳昊, 代雄, 茹浩, 楊銘軒, 徐陶龍, 于亞雄, 羅茜
【申請人】廣東蓄能發(fā)電有限公司