專(zhuān)利名稱(chēng)：智能交通安全預(yù)警信息網(wǎng)絡(luò)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及智能交通安全預(yù)警信息網(wǎng)絡(luò)，屬交通安全預(yù)警研究的應(yīng)用技術(shù)。
隨著高速公路建設(shè)的快速發(fā)展，高速公路上交通事故時(shí)有發(fā)生。為避免汽車(chē)事故的發(fā)生和減少傷害程度，歐美各國(guó)的汽車(chē)公司都紛紛研制開(kāi)發(fā)汽車(chē)安全預(yù)警系統(tǒng)，通過(guò)對(duì)駕駛員、道路狀況和車(chē)輛關(guān)鍵部件進(jìn)行監(jiān)測(cè)，提供關(guān)于潛在安全隱患信息、碰撞預(yù)警，并協(xié)助作出適當(dāng)?shù)囊?guī)避措施，最終由自動(dòng)控制系統(tǒng)操作汽車(chē)，從而避免交通事故的發(fā)生。目前國(guó)外研制的安全預(yù)警系統(tǒng)，大致可分為安全監(jiān)測(cè)子系統(tǒng)和安全避撞子系統(tǒng)兩個(gè)部分。安全監(jiān)測(cè)子系統(tǒng)借助傳感器和報(bào)警系統(tǒng)，監(jiān)測(cè)駕駛員駕駛狀況、車(chē)輛隱患、特殊環(huán)境及氣候條件等，幫助汽車(chē)駕駛員進(jìn)入安全駕駛狀態(tài)；安全避撞子系統(tǒng)則是通過(guò)各種傳感技術(shù)、自動(dòng)控制技術(shù)等監(jiān)測(cè)各種事故發(fā)生的可能性，必要時(shí)向駕駛員發(fā)出警告，然后自動(dòng)采取制動(dòng)或轉(zhuǎn)向等干預(yù)駕駛的措施，以避免汽車(chē)在行駛的路線(xiàn)上發(fā)生碰撞的安全預(yù)警系統(tǒng)；目前國(guó)內(nèi)對(duì)汽車(chē)安全的研究工作，主要集中在有序的交通管理方面，如電子警察、智能導(dǎo)航系統(tǒng)等。
現(xiàn)有技術(shù)采取預(yù)警手段多為機(jī)電儀器、儀表以及紅外線(xiàn)保護(hù)，沿道路安置天線(xiàn)或傳感器等。其技術(shù)特征是方法單一性、系統(tǒng)功能差、成本高；未充分反映造成交通事故的種種原因及其錯(cuò)綜的影響關(guān)系，因而雖在國(guó)內(nèi)外先后進(jìn)行過(guò)預(yù)警防撞研究，但未能實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化，難以廣泛推廣應(yīng)用。
本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)之上述不足，提供一種智能交通安全預(yù)警信息網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)交通事故形成因素的分析，借助GPS系統(tǒng)、信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等手段，建造動(dòng)態(tài)事故預(yù)警模型體系、實(shí)現(xiàn)事故的微屏聲像預(yù)警，將可能發(fā)生的傷亡事故損失減至最低限度以保障交通運(yùn)輸?shù)陌踩?br> 實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明主要技術(shù)方案如下研究導(dǎo)致交通事故的人、車(chē)、路、環(huán)境相關(guān)影響因素，探索發(fā)生事故的種種規(guī)律性，對(duì)相關(guān)關(guān)系及因素指標(biāo)進(jìn)行界定與量化；
建立多因素多層次的動(dòng)態(tài)智能預(yù)警數(shù)學(xué)模型體系，預(yù)測(cè)事故發(fā)生的時(shí)空瞬間顯現(xiàn)點(diǎn)，實(shí)時(shí)作出繞避事故顯現(xiàn)點(diǎn)的判斷決策；利用GPS、GIS作為相關(guān)動(dòng)態(tài)信息的監(jiān)控和反饋手段，提供預(yù)警系統(tǒng)的決策依據(jù)；經(jīng)智能系統(tǒng)跟蹤模式識(shí)別事故性質(zhì)與類(lèi)型，通過(guò)工作平臺(tái)與單車(chē)微屏聲像警示兩層次產(chǎn)品裝置，實(shí)現(xiàn)交通事故預(yù)警的目的。
本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比，具有如下優(yōu)點(diǎn)1.現(xiàn)有技術(shù)將著眼點(diǎn)放在依靠硬件技術(shù)對(duì)單一事故因素的控制，成本高，控制事故效果差；本發(fā)明著眼于各種事故的剖析，依賴(lài)于系統(tǒng)工程與建模技術(shù)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的宏觀(guān)與微觀(guān)綜合控制，具有全局觀(guān)念，會(huì)收到低成本、應(yīng)用性好的積極效果；2.國(guó)內(nèi)外已著力于智能汽車(chē)或無(wú)人駕駛的研究，對(duì)于這種超前技術(shù)的研究跟現(xiàn)階段的應(yīng)用實(shí)際差距較遠(yuǎn)，在相當(dāng)長(zhǎng)的過(guò)渡時(shí)期，采用本發(fā)明技術(shù)水準(zhǔn)具有符合國(guó)情的現(xiàn)實(shí)性；面且本發(fā)明也屬于與無(wú)人駕駛接軌的基礎(chǔ)研究，因此對(duì)本產(chǎn)品定位適宜，在相當(dāng)長(zhǎng)的過(guò)度期間，將顯示其特有功能與巨大效益。
下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步說(shuō)明

圖1是本發(fā)明預(yù)警信息網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)框圖。
網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)組成、連接關(guān)系及工作原理通過(guò)如下智能交通安全預(yù)警網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)附圖予以示意。參見(jiàn)附圖可知1.通過(guò)對(duì)交通事故的剖析，研究形成事故的種種原因，相關(guān)關(guān)系及其量化指標(biāo)，從而確立避免事故的方法對(duì)策，遵循了實(shí)踐—理論—實(shí)踐的原則與技術(shù)路線(xiàn)，建立在充分實(shí)踐基礎(chǔ)上的方法舉措，具有較強(qiáng)的實(shí)用性；2.充分利用現(xiàn)代系統(tǒng)工程理論和方法，將諸多事故因素進(jìn)行窮舉的組合，在宏觀(guān)上對(duì)事故起到了最有效的控制作用；3.本發(fā)明建立在系統(tǒng)分析研究基礎(chǔ)上，以此為綱目，而全球定位及地理信息系統(tǒng)僅作為獲取信息的手段，且通過(guò)工作平臺(tái)來(lái)實(shí)現(xiàn)其中間狀態(tài)的接收、傳送等控制功能，因而將會(huì)大大降低單車(chē)微屏警示器的成本。
其主要研究?jī)?nèi)容包括
1.研究誘發(fā)交通事故的影響因素(1)駕駛員心理與生理狀態(tài)對(duì)事故的影響——擬將駕駛員素質(zhì)因素轉(zhuǎn)化為操作構(gòu)部件(方向盤(pán)、剎車(chē)、踏腳板)的表現(xiàn)特征來(lái)度量(2)車(chē)輛類(lèi)型性能技術(shù)狀況的影響(3)不同路段道路線(xiàn)形路基路面技術(shù)狀況與安全設(shè)施的影響(4)溫度、濕度、可視度等氣候環(huán)境及其變化的影響2.探索各因素指標(biāo)對(duì)事故的內(nèi)涵關(guān)系及其分級(jí)分類(lèi)界定3.對(duì)不確定性因素的模糊隨機(jī)性處理與量化分析4.研究各因素信息的不同獲取途徑及感應(yīng)技術(shù)5.利用GIS系統(tǒng)與GPS系統(tǒng)或電子地圖或信息數(shù)據(jù)庫(kù)建立道路與車(chē)輛的動(dòng)態(tài)信息網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架關(guān)系6.建立GPS系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)中心基準(zhǔn)站與車(chē)輛的系統(tǒng)交互時(shí)空動(dòng)態(tài)關(guān)系7.建立因素時(shí)空動(dòng)態(tài)事故顯現(xiàn)點(diǎn)的智能系統(tǒng)預(yù)測(cè)模型及程序編制8.實(shí)現(xiàn)GPS系統(tǒng)與信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的交互、滲透與跟蹤9.辨識(shí)事故性態(tài)特征，確定相應(yīng)的預(yù)警顯示10.研究無(wú)線(xiàn)微屏聲像預(yù)警裝置及其用戶(hù)功能的實(shí)現(xiàn)本專(zhuān)利發(fā)明點(diǎn)1.項(xiàng)目從發(fā)生交通事故的各種可能因素分析入手，探索交通事故時(shí)空瞬間顯現(xiàn)點(diǎn)，通過(guò)繞避事故顯現(xiàn)點(diǎn)的途徑，建立預(yù)警系統(tǒng)模型，實(shí)現(xiàn)微屏聲像警示，在構(gòu)思總體上具有創(chuàng)新特色；2.通過(guò)分析誘發(fā)事故原因作為預(yù)警的基點(diǎn)，體現(xiàn)了從實(shí)踐中來(lái)的技術(shù)路線(xiàn)，使產(chǎn)品目標(biāo)建立在完全可靠的基礎(chǔ)之上；3.項(xiàng)目充分利用現(xiàn)代智能系統(tǒng)手段，建立系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型體系，將各種可能的影響因素進(jìn)行最有效的控制與組合，在層次上是一重大突破；4.對(duì)于造成交通事故人為主觀(guān)因素司機(jī)心理及素質(zhì)狀態(tài)難以測(cè)定指標(biāo)，轉(zhuǎn)化為司機(jī)對(duì)駕駛控制構(gòu)部件的反映效果來(lái)度量，探尋事故直接因素，具有創(chuàng)新性的突破；
5.利用新型的現(xiàn)代技術(shù)學(xué)科交叉手段GPS、GIS、系統(tǒng)工程、模式識(shí)別、系統(tǒng)建模、計(jì)算機(jī)集成等實(shí)時(shí)迅速準(zhǔn)確地反映空間應(yīng)變動(dòng)態(tài)特征，以達(dá)到快速預(yù)警的目的，是安全預(yù)警系統(tǒng)層次上的突破。
實(shí)施以重慶地區(qū)的高速公路為依托，如成渝、渝黔、或渝萬(wàn)高速公路為示范工程，包括建立工作平臺(tái)，GPS、GIS構(gòu)成完整的結(jié)構(gòu)框架體系；對(duì)單車(chē)的控制采用如下方案1.選擇一定數(shù)量單車(chē)安置微屏顯示器，進(jìn)行運(yùn)行試驗(yàn)；2.區(qū)域性的安置單車(chē)預(yù)警裝置；3.與汽車(chē)廠(chǎng)家合作，在制造過(guò)程中統(tǒng)一安置預(yù)警裝置。
工作平臺(tái)、GPS、GIS按一條干線(xiàn)公路或一個(gè)地區(qū)或一個(gè)城鎮(zhèn)安置。
權(quán)利要求
1.智能交通安全預(yù)警信息網(wǎng)絡(luò)，其特征在于研究導(dǎo)致交通事故的人、車(chē)、路、環(huán)境相關(guān)影響因素，探索發(fā)生事故的種種規(guī)律性，對(duì)相關(guān)關(guān)系及因素指標(biāo)進(jìn)行界定與量化；建立多因素多層次的動(dòng)態(tài)智能預(yù)警數(shù)學(xué)模型體系，預(yù)測(cè)事故發(fā)生的時(shí)空瞬間顯現(xiàn)點(diǎn)，實(shí)時(shí)作出繞避事故顯現(xiàn)點(diǎn)的判斷決策；利用GPS、GIS作為相關(guān)動(dòng)態(tài)信息的監(jiān)控和反饋手段，提供預(yù)警系統(tǒng)的決策依據(jù)；經(jīng)智能系統(tǒng)跟蹤模式識(shí)別事故性質(zhì)與類(lèi)型，通過(guò)工作平臺(tái)與單車(chē)微屏聲像警示兩層次產(chǎn)品裝置，實(shí)現(xiàn)交通事故預(yù)警的目的。
全文摘要
智能交通安全預(yù)警信息網(wǎng)絡(luò),研究導(dǎo)致交通事故的人、車(chē)、路、環(huán)境相關(guān)影響因素,探索發(fā)生事故的種種規(guī)律性,對(duì)相關(guān)關(guān)系及因素指標(biāo)進(jìn)行界定與量化;經(jīng)智能系統(tǒng)跟蹤模式識(shí)別事故性質(zhì)與類(lèi)型,通過(guò)工作平臺(tái)與單車(chē)微屏聲像警示兩層次產(chǎn)品裝置,實(shí)現(xiàn)交通事故預(yù)警的目的。本發(fā)明著眼于各種事故的剖析,依賴(lài)于系統(tǒng)工程與建模技術(shù)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的宏觀(guān)與微觀(guān)綜合控制,具有全局觀(guān)念,會(huì)收到低成本、應(yīng)用性好的積極效果;本發(fā)明定位適宜,在相當(dāng)長(zhǎng)的過(guò)度期間,將顯示其特有功能與巨大效益。
文檔編號(hào)G05D1/02GK1385328SQ0110842
公開(kāi)日2002年12月18日 申請(qǐng)日期2001年5月11日 優(yōu)先權(quán)日2001年5月11日
發(fā)明者肖盛燮 申請(qǐng)人:肖盛燮