專利名稱:生成swpm-mdt的工作流程的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域:
在這個(gè)說明書中描述的一個(gè)(或多個(gè))實(shí)施例的主題關(guān)于單井預(yù) 測(cè)模型(SWPM) /模動(dòng)態(tài)測(cè)試器(MDT)復(fù)雜分析工作流程,具體 地關(guān)于SWPM-MDT工作流程,其將用來使用完整的井模型來同時(shí)執(zhí) 行多地層測(cè)試器瞬態(tài)分析和試井。
背景技術(shù):
一般來講,在為了生成最終想要的產(chǎn)品在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的處理器中 執(zhí)行軟件期間,通常需要在該計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的處理器中執(zhí)行第 一軟件模 塊以產(chǎn)生第一產(chǎn)品,并且然后響應(yīng)第一產(chǎn)品單獨(dú)地并且獨(dú)立地在該處 理器中執(zhí)行第二軟件模塊以產(chǎn)生第二產(chǎn)品,并且然后響應(yīng)第二產(chǎn)品單 獨(dú)地并且獨(dú)立地在該處理器中執(zhí)行笫三軟件模塊以產(chǎn)生最終想要的產(chǎn) 品。為了產(chǎn)生最終想要的產(chǎn)品,可能需要單獨(dú)地并且獨(dú)立地在所述計(jì) 算機(jī)系統(tǒng)的處理器中執(zhí)行多個(gè)軟件模塊以便產(chǎn)生最終想要的產(chǎn)品。所 述多個(gè)軟件模塊的以單獨(dú)地并且獨(dú)立地方式的上述執(zhí)行非常費(fèi)時(shí)間并 且是很費(fèi)力的工作。因此,需要一種'基于軟件的計(jì)算機(jī)系統(tǒng),(在 下文中稱作'單井預(yù)測(cè)模型,或'SWPM,),其將(l)響應(yīng)于 第一組用戶對(duì)象自動(dòng)地產(chǎn)生由第一多個(gè)軟件模塊組成的第一特定工作 流程,并且響應(yīng)于第一組輸入數(shù)據(jù)自動(dòng)地執(zhí)行第一特定工作流程以產(chǎn) 生第一想要的產(chǎn)品,以及(2)響應(yīng)第二組用戶對(duì)象自動(dòng)地產(chǎn)生由第 二多個(gè)軟件模塊組成的第二特定工作流程,并且響應(yīng)于第二組輸入數(shù) 據(jù)自動(dòng)地執(zhí)行笫二特定工作流程以產(chǎn)生第二想要的產(chǎn)品。當(dāng)使用基于 SWPM軟件的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)時(shí),將不再需要為了產(chǎn)生第一想要的產(chǎn)品而 單獨(dú)地并且獨(dú)立地執(zhí)行第一工作流程的第一多個(gè)軟件模塊,并且不再 需要為了產(chǎn)生第二想要的產(chǎn)品而單獨(dú)地并且獨(dú)立地執(zhí)行第二工作流程 的第二多個(gè)軟件模塊。結(jié)果,將節(jié)省相當(dāng)多的處理器執(zhí)行時(shí)間并且此 外將不再需要為了產(chǎn)生最終想要的產(chǎn)品而執(zhí)行單獨(dú)地并且獨(dú)立地執(zhí)行
多個(gè)軟件模塊的上述費(fèi)力工作。上述'基于軟件的計(jì)算機(jī)系統(tǒng),,被 稱作'單井預(yù)測(cè)模型,或'SWPM,,適合用于石油工業(yè)。在石油工
業(yè)中,理想地,與井有關(guān)的所執(zhí)行的所有生產(chǎn)活動(dòng)應(yīng)當(dāng)使用有關(guān)鄰近 所鉆的井的儲(chǔ)集層的任何知識(shí)(例如,適時(shí)的壓力干擾和巖石不均勻 性)。然而,由于缺少不僅可以由儲(chǔ)集層工程師而且由生產(chǎn)/鉆井/井
服務(wù)工程師使用的普通三維。D)預(yù)測(cè)模型,儲(chǔ)集層知識(shí)和天天井決 策之間的差距在現(xiàn)場(chǎng)管理和現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)中留下了低效率的最重要根源之 一。由于儲(chǔ)集層建模和生產(chǎn)建模之間的類似差距,我們了解到客戶很 少使用已經(jīng)獲取的大量數(shù)據(jù)-它們確實(shí)未能最大限度地從那個(gè)數(shù)據(jù)中 詮釋些什么。而且,多數(shù)儲(chǔ)集層不具有實(shí)際的儲(chǔ)集層預(yù)測(cè)模型。據(jù)估 計(jì)僅20%的生產(chǎn)儲(chǔ)集層油田具有儲(chǔ)集層模型。這表示多數(shù)儲(chǔ)集層油田 在對(duì)個(gè)人井了解的基礎(chǔ)上工作。這有多種原因,其中主要的是需要 必需的有經(jīng)驗(yàn)人員,需要'適合,的軟件,儲(chǔ)集層模型的絕對(duì)尺寸(sheer size),以及所要求的時(shí)間。
因此,需要基于'單井預(yù)測(cè)模型,或'SWPM,軟件的計(jì)算機(jī)系 統(tǒng),其將使得公司的工作人員能夠更接近井操作同時(shí)使得他們能夠使 用快速詮釋工具,該工具使用了所有可用的數(shù)據(jù)和在特定井周圍建立 的3D儲(chǔ)集層模型,因此提高了油田管理中的決策質(zhì)量。本發(fā)明的基 于'SWPM,軟件的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)為公司提供了通過'增加價(jià)值,來使 得在市場(chǎng)中區(qū)分自己的機(jī)會(huì),其中這樣的價(jià)值通過引入新的詮釋業(yè)務(wù) (即,SWPM軟件)到公司的當(dāng)前和未來的數(shù)據(jù)獲取工具和業(yè)務(wù)中來 得到增加。另外,基于與'單井預(yù)測(cè)模型(SWPM),軟件相關(guān)的'實(shí) 時(shí)能力,的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)將得到重視并且被有效地利用于石油工業(yè)中, 因?yàn)槭凸I(yè)整體上朝著'準(zhǔn)時(shí),和'數(shù)據(jù)-到-決策,的工作環(huán)境 迅速發(fā)展。最后,當(dāng)創(chuàng)建下一代'油田預(yù)測(cè)模型,時(shí),將考慮基于 'SWPM,軟件的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的特征,包括綜合化和交互式以及直觀
性。另外,需要基于交互式并且直觀的流量仿真的'單井預(yù)測(cè)模型 (SWPM),,其被用于使用可以由非儲(chǔ)集層仿真專家使用的完井?dāng)?shù) 據(jù)來結(jié)合靜態(tài)和動(dòng)態(tài)測(cè)量的目的。SWPM將使得能夠從1 信息(即 從井)開始建立3D比較預(yù)測(cè)模型。SWPM將讀取主體井的地層信息 并且創(chuàng)建儲(chǔ)集層流量模型用于該井的所選擇的供油面積。從1D到3D, 隨機(jī)地完成屬性創(chuàng)建并且然后關(guān)于該井的可用動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào)。一 旦估計(jì)出最可能的儲(chǔ)集層屬性,SWPM可被用于研究各種預(yù)測(cè)情景, 比如定制完井策略、研究鉆井策略、考慮對(duì)儲(chǔ)集層的影響來預(yù)測(cè)井性
能、論證關(guān)于決策制訂的附加數(shù)據(jù)的價(jià)值、以及論證新技術(shù)的價(jià)值。
在優(yōu)化的工作流程上建立SWPM,所述工作流程包括巖石物理屬性估 計(jì)、靜態(tài)模型構(gòu)建、模型調(diào)整、鉆井、完井、生產(chǎn)、或者干預(yù)。易于 使用和直觀性最重要。SWPM要么順序地用于耗用時(shí)間模式,要么用 于完全自動(dòng)的實(shí)時(shí)模式。
而且,使用多探針或封隔器-探頭地層測(cè)試器沿著井筒的間隔壓 力瞬態(tài)測(cè)試(IPTT)逐漸地用作地層評(píng)估的手段。這些測(cè)試通常具有 大約幾個(gè)小時(shí)的持續(xù)時(shí)間并且它們沿著井徑向和垂直方向上研究"數(shù) 十英尺"之內(nèi)的容積。在一個(gè)井中,具有重疊影響量的多個(gè)瞬態(tài)測(cè)試 是常見的。當(dāng)前,使用主要地分析的多層模型來彼此獨(dú)立地分析這些 瞬態(tài)測(cè)試的每一種。當(dāng)它們的影響量重疊時(shí),它于是變成一個(gè)迭代程 序。整個(gè)詮釋過程于是花費(fèi)相當(dāng)多的時(shí)間和精力。還進(jìn)行使用數(shù)字仿 真的間隔壓力瞬態(tài)測(cè)試的分析。數(shù)字建??梢苑浅_m合于復(fù)雜幾何形 狀(即,橫斷封隔器區(qū)域的裂縫)和多相流動(dòng)但是通常這樣的數(shù)字建 模更復(fù)雜難以建立。在間隔壓力瞬態(tài)測(cè)試之后,該井可以隨后被鉆竿 試井(DST)和/或可以具有擴(kuò)展的試井(EWT)。間隔壓力瞬態(tài)測(cè) 試和常規(guī)試井的聯(lián)合詮釋并不常見并且造成另一種麻煩,因?yàn)槌R?guī)的 測(cè)試具有擴(kuò)展的研究范圍。該儲(chǔ)集層模型必須給以在由IPTT規(guī)定的 井筒附近增加的垂向清晰度以及在長期瞬態(tài)試井中固有的較難懂的橫 向信息。使用地層測(cè)試器在開口的并且被套管的井眼中獲得壓力對(duì)深 度數(shù)據(jù)也是很常見的。在被開發(fā)的儲(chǔ)集層中,這樣的數(shù)據(jù)提供了關(guān)于 差異衰竭、區(qū)域化和縱向通信方面有價(jià)值的信息。分析中的壓力對(duì)深 度的結(jié)合曲線造成第三方面的麻煩(和尺度),因?yàn)檠刂膲毫ψ?化通常反映了結(jié)合較廣的尺度連通性信息的各種區(qū)域的衰竭。在這個(gè) 說明書中,給出了一個(gè)關(guān)于'單井預(yù)測(cè)模型(SWPM) /模動(dòng)態(tài)測(cè)試器
(MDT)工作流程,(下文中稱作'SWPM-MDT工作流程,)的實(shí) 施例,其中當(dāng)工作流程由計(jì)算機(jī)的處理器來完全執(zhí)行時(shí),使用由工作 流程生成的數(shù)字'儲(chǔ)集層響應(yīng)模型,同時(shí)分析多間隔壓力瞬態(tài)測(cè)試
(IPTT)、常規(guī)試井〔例如,鉆竿試井(DST)和擴(kuò)展的試井(EWT)〕、 以及壓力對(duì)深度曲線。'SWPM-MDT工作流程,的起始點(diǎn)對(duì)當(dāng)儲(chǔ)集 層巖石分析沿著井眼被執(zhí)行時(shí)所生成的一組'詮釋結(jié)果,作出響應(yīng)。 這被簡(jiǎn)化為具有平均巖石屬性的一系列流量單元。這些具有平均屬性的流量單元被用于提供數(shù)字三維模型。這個(gè)起始模型被更新以同時(shí)給
以所有瞬態(tài)(IPTT、 DST、 EWT)數(shù)據(jù)以及壓力對(duì)深度曲線。當(dāng)上 述SWPM-MDT工作流程由計(jì)算機(jī)的處理器完全執(zhí)行時(shí)所生成或構(gòu)建 的最終結(jié)果是'儲(chǔ)集層響應(yīng)仿真器,(或'儲(chǔ)集層響應(yīng)模型,或'單 井儲(chǔ)集層模型,),其將給以動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)、將反映和給以所有測(cè)度的不 同尺度的數(shù)據(jù)、并且可以用于研究可選的完井和生產(chǎn)情形。這里所闡 述的與下面所描述的'SWPM-MDT工作流程,相關(guān)的實(shí)施例中所描 述的分析方法,將減少分析多間隔壓力瞬態(tài)測(cè)試(IPTT)所需的時(shí) 間和精力以及提供結(jié)合了長期測(cè)試和壓力對(duì)深度數(shù)據(jù)的裝置。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的一個(gè)方面涉及一種確定對(duì)應(yīng)一個(gè)用戶對(duì)象的想要產(chǎn)品的 方法,包括步驟(a)提供第一用戶對(duì)象;(b)提供笫一組輸入數(shù) 據(jù);(c)響應(yīng)第一用戶對(duì)象自動(dòng)地生成第一工作流程;(d)響應(yīng)第 一工作流程自動(dòng)地選擇一個(gè)或多個(gè)軟件模塊,所述一個(gè)或多個(gè)軟件模 塊包括建立模型軟件模塊,適合于響應(yīng)一組其它數(shù)據(jù)建立仿真器模 型,以及調(diào)整模型軟件模塊,適合于響應(yīng)一組瞬態(tài)測(cè)試數(shù)據(jù)和試井?dāng)?shù) 據(jù)和壓力梯度數(shù)據(jù)中的一個(gè)或多個(gè)來校準(zhǔn)所述仿真器模型;(e)響 應(yīng)所述第一組輸入數(shù)據(jù)在處理器中執(zhí)行所述一個(gè)或多個(gè)軟件模塊;以 及(f)響應(yīng)所述執(zhí)行步驟(e)確定想要的產(chǎn)品,所述想要的產(chǎn)品包 括3D典型儲(chǔ)集層模型。
本發(fā)明的另一個(gè)方面涉及可由機(jī)器讀取的程序存儲(chǔ)設(shè)備,實(shí)際包 含可由該機(jī)器執(zhí)行的一組指令以執(zhí)行用于確定對(duì)應(yīng)于用戶對(duì)象的想要 產(chǎn)品的方法步驟,該方法步驟包括(a)提供笫一用戶對(duì)象;(b) 提供第一組輸入數(shù)據(jù);(c)響應(yīng)第一用戶對(duì)象自動(dòng)地生成第一工作 流程;(d)響應(yīng)第一工作流程自動(dòng)地選擇一個(gè)或多個(gè)軟件模塊,所 述一個(gè)或多個(gè)軟件模塊包括建立模型軟件模塊,適合于響應(yīng)一組其它 數(shù)據(jù)建立仿真器模型,以及調(diào)整模型軟件模塊,適合于響應(yīng)一組瞬態(tài) 測(cè)試數(shù)據(jù)和試井?dāng)?shù)據(jù)以及壓力梯度數(shù)據(jù)中的一個(gè)或多個(gè)來校準(zhǔn)仿真器 模型;(e)響應(yīng)所述笫一組輸入數(shù)據(jù)在處理器中執(zhí)行所述一個(gè)或多 個(gè)軟件模塊;以及(f)響應(yīng)所述執(zhí)行步驟(e)確定想要的產(chǎn)品,所 述想要的產(chǎn)品包括3D典型儲(chǔ)集層模型。
本發(fā)明的又一個(gè)方面涉及響應(yīng)于一組輸入數(shù)據(jù)和用戶對(duì)象的一種
系統(tǒng),適合于生成對(duì)應(yīng)該用戶對(duì)象的想要產(chǎn)品,包括笫一設(shè)備,適 合于接收第一用戶對(duì)象和第一組輸入數(shù)據(jù);第二設(shè)備,適合于響應(yīng)第 一用戶對(duì)象自動(dòng)地生成第一工作流程;第三設(shè)備,適合于響應(yīng)第一工 作流程自動(dòng)地選擇一個(gè)或多個(gè)軟件模塊,所述一個(gè)或多個(gè)軟件模塊包 括建立模型軟件模塊,適合于響應(yīng)一組其它數(shù)據(jù)建立仿真器模型,以 及調(diào)整模型軟件模塊,適合于響應(yīng)一組瞬態(tài)測(cè)試數(shù)據(jù)和試井?dāng)?shù)據(jù)和壓 力梯度數(shù)據(jù)中的一個(gè)或多個(gè)來校準(zhǔn)仿真器模型;以及處理器設(shè)備,適 合于響應(yīng)所述笫一組輸入數(shù)據(jù)自動(dòng)地執(zhí)行所述一個(gè)或多個(gè)軟件模塊以 及響應(yīng)所述一個(gè)或多個(gè)軟件模塊的執(zhí)行生成想要的產(chǎn)品,所述想要的 產(chǎn)品包括3D典型儲(chǔ)集層模型。
本發(fā)明的另一個(gè)方面涉及用于響應(yīng)于用戶對(duì)象確定最終產(chǎn)品的方 法,包括步驟(a)提供用戶對(duì)象和提供輸入數(shù)據(jù);(b)生成對(duì)應(yīng) 所述用戶對(duì)象的特定工作流程;(c)響應(yīng)特定工作流程選擇多個(gè)軟 件模塊,所述多個(gè)軟件模塊具有預(yù)定順序,該軟件模塊包括建立模型 軟件模塊,適合于響應(yīng)一組其它數(shù)據(jù)建立仿真器模型,以及調(diào)整模型 軟件模塊,適合于響應(yīng)一組瞬態(tài)測(cè)試數(shù)據(jù)和試井?dāng)?shù)據(jù)以及壓力梯度數(shù) 據(jù)中的一個(gè)或多個(gè)來校準(zhǔn)仿真器模型;(d)響應(yīng)所述輸入數(shù)據(jù)以預(yù) 定順序執(zhí)行所述多個(gè)軟件模塊;以及(e)當(dāng)完成以預(yù)定順序執(zhí)行多 個(gè)軟件模塊時(shí)生成最終產(chǎn)品,所述最終產(chǎn)品包括3D典型儲(chǔ)集層模型。
本發(fā)明的另一個(gè)方面涉及可由機(jī)器讀取的程序存儲(chǔ)設(shè)備,實(shí)際包 含可由該機(jī)器執(zhí)行的一組指令以執(zhí)行用于響應(yīng)于用戶對(duì)象確定最終產(chǎn) 品的方法步驟,該方法步驟包括(a)提供用戶對(duì)象和提供輸入數(shù) 據(jù);(b)生成對(duì)應(yīng)用戶對(duì)象的特定工作流程;(c)響應(yīng)特定工作流 程選擇多個(gè)軟件模塊,所述多個(gè)軟件模塊具有預(yù)定順序,該軟件模塊 包括建立模型軟件模塊,適合于響應(yīng)一組其它數(shù)據(jù)建立仿真器模型, 以及調(diào)整模型軟件模塊,適合于響應(yīng)一組瞬態(tài)測(cè)試數(shù)據(jù)和試井?dāng)?shù)據(jù)和 壓力梯度數(shù)據(jù)中的一個(gè)或多個(gè)來校準(zhǔn)仿真器模型;(d)響應(yīng)所述輸 入數(shù)據(jù)以預(yù)定順序執(zhí)行所述多個(gè)軟件模塊;以及(e)當(dāng)完成以預(yù)定 順序執(zhí)行多個(gè)軟件模塊時(shí)生成最終產(chǎn)品,所述最終產(chǎn)品包括3D典型 儲(chǔ)集層模型。
本發(fā)明的又一個(gè)方面涉及一種系統(tǒng),適合于響應(yīng)用戶對(duì)象確定最終產(chǎn)品,包括第一設(shè)備,適合于接收用戶對(duì)象和接收輸入數(shù)據(jù);第 二設(shè)備,適合于生成對(duì)應(yīng)用戶對(duì)象的特定工作流程;第三設(shè)備,適合 于響應(yīng)特定工作流程選擇多個(gè)軟件模塊,所述多個(gè)軟件模塊具有預(yù)定 順序,該軟件模塊包括建立模型軟件模塊,適合于響應(yīng)一組其它數(shù)據(jù) 建立仿真器模型,以及調(diào)整模型軟件模塊,適合于響應(yīng)一組瞬態(tài)測(cè)試 數(shù)據(jù)和試井?dāng)?shù)據(jù)以及壓力梯度數(shù)據(jù)中的一個(gè)或多個(gè)來校準(zhǔn)仿真器模 型;以及第四設(shè)備,適合于響應(yīng)所述輸入數(shù)據(jù)以預(yù)定順序執(zhí)行所述多 個(gè)軟件模塊;以及第五設(shè)備,適合于當(dāng)完成以預(yù)定順序執(zhí)行多個(gè)軟件 模塊時(shí)生成最終產(chǎn)品,所述最終產(chǎn)品包括3D典型儲(chǔ)集層模型。
本發(fā)明的另一個(gè)方面涉及生成一種3D典型儲(chǔ)集層模型的方法, 包括步驟(a)提供用戶對(duì)象和提供輸入數(shù)據(jù);(b)生成對(duì)應(yīng)用戶 對(duì)象的工作流程;(c)響應(yīng)工作流程的生成選擇多個(gè)軟件模塊,所 述多個(gè)軟件模塊具有預(yù)定順序,該軟件模塊包括建立模型軟件模塊, 適合于響應(yīng)一組其它數(shù)據(jù)建立仿真器模型,以及調(diào)整模型軟件模塊, 適合于校準(zhǔn)仿真器模型;(d)響應(yīng)所述輸入數(shù)據(jù)以預(yù)定順序執(zhí)行所 述多個(gè)軟件模塊;以及(e)當(dāng)完成執(zhí)行多個(gè)軟件模塊的調(diào)整模型軟 件模塊時(shí),生成3D典型儲(chǔ)集層模型最終產(chǎn)品。
本發(fā)明的另一個(gè)方面涉及一種用于響應(yīng)于來自新油或氣體儲(chǔ)集層 的一組最新測(cè)量或觀測(cè)的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)來自該新油或氣體儲(chǔ)集層的新響應(yīng) 的方法,來自已知油或氣體儲(chǔ)集層的一組已知的測(cè)量或觀測(cè)的數(shù)據(jù)對(duì) 應(yīng)于來自已知油或氣體儲(chǔ)集層的已知響應(yīng),包括步驟使用一組巖石 物理數(shù)據(jù)和一組地質(zhì)數(shù)據(jù)建立仿真器模型;校準(zhǔn)該仿真器模型,校準(zhǔn) 步驟包括使用已知的測(cè)量或觀測(cè)的數(shù)據(jù)詢問該仿真器模型,由此生 成來自該仿真器模型的特定響應(yīng),所述已知的測(cè)量或觀測(cè)的數(shù)據(jù)包括 一組瞬態(tài)測(cè)試數(shù)據(jù)和一組試井?dāng)?shù)據(jù)以及一組壓力梯度數(shù)據(jù)中的一個(gè)或 多個(gè),比較來自仿真器模型的特定響應(yīng)與來自已知油或氣體儲(chǔ)集層的 已知響應(yīng),以及校準(zhǔn)該仿真器模型直到所述特定響應(yīng)基本上與已知響 應(yīng)相同,由此生成已調(diào)整的仿真器模型;以及通過使用所述組最新測(cè) 量或觀測(cè)的數(shù)據(jù)詢問已調(diào)整的仿真器模型以預(yù)測(cè)來自該新油或氣體儲(chǔ) 集層的新響應(yīng),所述最新測(cè)量或觀測(cè)的數(shù)據(jù)包括一組瞬態(tài)測(cè)試數(shù)據(jù)和 一組試井?dāng)?shù)據(jù)以及一組壓力梯度數(shù)據(jù)中的 一個(gè)或多個(gè)。
本發(fā)明的另一個(gè)方面涉及從地下井生產(chǎn)的方法,該方法包括步
獲取數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)選自這樣的一組,該組包括巖石物理數(shù)據(jù)、一 組地質(zhì)數(shù)據(jù)、瞬態(tài)測(cè)試數(shù)據(jù)、 一組試井?dāng)?shù)據(jù)、 一組壓力梯度數(shù)據(jù)、測(cè)
井?dāng)?shù)據(jù)、常規(guī)的試井?dāng)?shù)據(jù)、測(cè)井、影像測(cè)井、模動(dòng)態(tài)測(cè)試器(MDT) 測(cè)量、巖心、生產(chǎn)測(cè)井、以及在本技術(shù)領(lǐng)域中已知的用于監(jiān)控和建模 鉆井和來自井的生產(chǎn)的這樣其它的或另外的數(shù)據(jù);
提供所獲取的數(shù)據(jù)給處理器并且從存儲(chǔ)在處理器中的多個(gè)預(yù)定用 戶對(duì)象中選擇一個(gè)用戶對(duì)象,所述多個(gè)預(yù)定用戶對(duì)象包括一個(gè)或多個(gè) 動(dòng)態(tài)井工具箱、試井設(shè)計(jì)、完井優(yōu)化、仿真優(yōu)化、增量數(shù)據(jù)估計(jì)器、 多用途敏感性,同時(shí)鉆井生產(chǎn)率/儲(chǔ)量估計(jì)器;
利用處理器來從存儲(chǔ)在該處理器中的多個(gè)軟件模塊生成笫一工作 流程,該工作流程結(jié)合了一個(gè)或多個(gè)所述軟件模塊,該一個(gè)或多個(gè)軟 件模塊包括建立模型軟件模塊,適合于響應(yīng)一組數(shù)據(jù)來建立仿真器模 型,以及調(diào)整模型軟件模塊,適合于響應(yīng)一個(gè)或多個(gè)所獲取的數(shù)據(jù)來 校準(zhǔn)仿真器模型;
使用所校準(zhǔn)的仿真器模型來管理來自井的生產(chǎn);
重復(fù)獲取數(shù)據(jù)的步驟,提供數(shù)據(jù)給處理器并且選擇用戶對(duì)象,生 成第二工作流程并且使用所得到的所校準(zhǔn)的仿真器模型來管理來自井
的生產(chǎn);以及
根據(jù)最適合于來自井的實(shí)際生產(chǎn)的所校準(zhǔn)的仿真器模型來管理來 自井的生產(chǎn)。
在來自井的生產(chǎn)中利用的這個(gè)同樣方法還被利用來有益于鉆井、 完井、和/或修井、和/或包括鉆井、完井和/或修井的一部分過程的各 個(gè)操作,其中被獲取并且提供給處理器的數(shù)據(jù)是被選擇用于本技術(shù)領(lǐng)
域技術(shù)人員已知的特定操作的數(shù)據(jù)。
本發(fā)明的另一個(gè)方面涉及可由機(jī)器讀取的程序存儲(chǔ)設(shè)備,實(shí)際包 括可由機(jī)器執(zhí)行的指令程序以執(zhí)行用于響應(yīng)于來自新油或氣體儲(chǔ)集層 的一組最新測(cè)量或觀測(cè)的數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)來自該新油或氣體儲(chǔ)集層的新響 應(yīng)的方法步驟,來自已知油或氣體儲(chǔ)集層的一組已知的測(cè)量或觀測(cè)的 數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)于來自已知油或氣體儲(chǔ)集層的已知響應(yīng),該方法包括步驟
(a) 使用一組巖石物理數(shù)據(jù)和一組地質(zhì)數(shù)據(jù)建立仿真器模型;
(b) 校準(zhǔn)該仿真器模型,校準(zhǔn)步驟包括
使用已知的測(cè)量或觀測(cè)的數(shù)據(jù)詢問仿真器模型,由此生成來自該 仿真器模型的特定響應(yīng),所述已知的測(cè)量或觀測(cè)的數(shù)據(jù)包括一組瞬態(tài) 測(cè)試數(shù)據(jù)和一組試井?dāng)?shù)據(jù)以及一組壓力梯度數(shù)據(jù)中的一個(gè)或多個(gè),比 較來自仿真器模型的特定響應(yīng)與來自已知油或氣體儲(chǔ)集層的已知響
應(yīng);
(c)校準(zhǔn)仿真器模型直到特定響應(yīng)基本上與已知響應(yīng)相同,由
此生成已調(diào)整的仿真器模型;以及
(d )通過使用所述組最新測(cè)量或觀測(cè)的數(shù)據(jù)詢問已調(diào)整的仿真 器模型以預(yù)測(cè)來自新油或氣體儲(chǔ)集層的新響應(yīng),所述最新測(cè)量或觀測(cè) 的數(shù)據(jù)包括一組瞬態(tài)測(cè)試數(shù)據(jù)和一組試井?dāng)?shù)據(jù)以及一組壓力梯度數(shù)據(jù) 中的一個(gè)或多個(gè)。
這里描述的關(guān)于'SWPM-MDT復(fù)雜分析工作流程,的實(shí)施例的 另外適用范圍,將從下文中給出的詳細(xì)描述中變得顯而易見。然而,
二二個(gè)實(shí)施例,因?yàn)檫@里所描述的這樣實(shí)施例的宗^和范圍內(nèi)的各種
將變得顯而易見的。這里描述的實(shí)施例的完全理解將從下面給出的詳
附圖中獲得,并且其中
圖1示出了表示基于單井預(yù)測(cè)模型(SWPM)軟件的計(jì)算機(jī)系統(tǒng) 的工作站或其它計(jì)算機(jī)系統(tǒng);
圖2示出了由圖1的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的記錄器或顯示設(shè)備所生成的產(chǎn)
品:
圖3示出了由圖1的基于SWPM軟件的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)所利用的模 型建立及其最終目的的簡(jiǎn)單例子;
圖4示出了基于SWPM軟件的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能操作的 簡(jiǎn)單例子,其中所述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)存儲(chǔ)了圖1中所示的SWPM軟件;
圖5示出了在圖1的基于SWPM軟件的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中存儲(chǔ)的 SWPM軟件的詳細(xì)構(gòu)建;
圖6示出了數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)器、決策工具、以及工作流程管理(harness)
之間的關(guān)系;這個(gè)圖示出了數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)器和決策工具如何被連接;
圖7示出了數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)器的示意圖;這個(gè)圖示出了來自各種源(測(cè)
井、影像測(cè)井、MDT測(cè)量、巖心、生產(chǎn)測(cè)井)的多域數(shù)據(jù)將如何被
處理以生成'所校準(zhǔn)的相容的1D巖石物理靜態(tài)模型,;
圖8示出了數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)器的一維(1D)產(chǎn)品;此圖是數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)器結(jié)
果如何被顯現(xiàn)的草圖9示出了在決策工具中響應(yīng)于圖8中所示的數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)器的1D
產(chǎn)品輸出所采取的步驟;這個(gè)圖示出了數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)器和決策工具如何被
連接(圖6的詳細(xì)版本);它示出了創(chuàng)建出自決策工具的產(chǎn)品'決策,
所采取的步驟;
圖9A示出了圖1、 4-6中所示的SWPM軟件的結(jié)構(gòu);這個(gè)圖示 出了現(xiàn)有的軟件和新軟件如何以特定的順序被構(gòu)成(被結(jié)合)以創(chuàng)建 單井預(yù)測(cè)模型(SWPM);這個(gè)圖基本上示出了臺(tái)后的引擎;SWPM 當(dāng)執(zhí)行時(shí)將以特定的順序(其根據(jù)決策工具所設(shè)定的)使用該軟件;
圖10和11示出了在圖1的基于SWPM軟件的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中所 存儲(chǔ)的SWPM軟件的更詳細(xì)構(gòu)建和功能操作;
圖12至17示出了圖1的基于SWPM軟件的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的功能 操作的例子,該計(jì)算機(jī)系統(tǒng)存儲(chǔ)了圖5、 10和11中所示的SWPM軟
件;
圖18示出了 '單井預(yù)測(cè)模型(SWPM)/模塊動(dòng)態(tài)測(cè)試器(MDT) 工作流程,(下文中,'SWPM-MDT工作流程,)的基本構(gòu)建;
圖19示出了圖18的SWPM-MDT工作流程的'其它數(shù)據(jù),步驟 的基本構(gòu)建;
圖20示出了圖18的SWPM-MDT工作流程的'其它數(shù)據(jù),步驟 的更詳細(xì)構(gòu)建,圖20的工作流程形成了圖24A-24C的工作流程的一 部分;
圖21示出了圖18的SWPM-MDT工作流程的'建立模型,步驟 的構(gòu)建,圖21的工作流程形成了圖24A-24C的工作流程的一部分;
圖22示出了圖18的SWPM-MDT工作流程的'調(diào)整模型,步驟 的構(gòu)建,圖22的工作流程形成了圖24A-24C的工作流程的一部分;
圖23示出了圖18的SWPM-MDT工作流程的'預(yù)測(cè)儲(chǔ)集層響應(yīng), 步驟的構(gòu)建,圖23的工作流程形成了圖24A-24C的工作流程的一部
分;
圖24A-24C示出了圖18的SWPM-MDT工作流程的詳細(xì)框圖25示出了用于綜合情況的表示儲(chǔ)集層屬性的表格1;
圖26示出了用于綜合情況的表示液體屬性的表格2;
圖27示出了表示在兩個(gè)MDT IPTT封隔器和探頭數(shù)據(jù)上復(fù)原的 實(shí)際值、干擾值和最終值的表格3;
圖28示出了表示在兩個(gè)IPTT封隔器壓力上復(fù)原而不考慮探頭和 擴(kuò)展的試井?dāng)?shù)據(jù)的實(shí)際值、干擾值和最終值的表格4;
圖29示出了表示僅在所有IPTT封隔器、探頭和擴(kuò)展的試井?dāng)?shù)據(jù) 上復(fù)原的實(shí)際值、干擾值、最終值的表格5;
圖30示出了表示用于模擬壓力對(duì)深度數(shù)據(jù)的儲(chǔ)集層數(shù)據(jù)的表格
6;
圖31示出了表示僅在壓力對(duì)深度數(shù)據(jù)上復(fù)原的實(shí)際值、干擾值 和最終值的表格7;
圖32示出了用于間隔壓力瞬態(tài)測(cè)試的可能MD1^多探頭和封隔 器探頭結(jié)構(gòu);
圖33示出了用于一維模型的數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)結(jié)果;完成了巖石類型(可 能的仿真層)的自動(dòng)識(shí)別以及層屬性的分配;使用MDT采樣數(shù)據(jù)可 以荻得和調(diào)整多相功能;
圖34示出了單井預(yù)測(cè)模型工作流程; 一旦該仿真模型給以動(dòng)態(tài) 數(shù)據(jù)(優(yōu)化),它可以用于比較不同的生產(chǎn)和/或完井情形;
圖35示出了 IPTT測(cè)試1的測(cè)井-測(cè)井圖;離散點(diǎn)來自分析模型;
連續(xù)線來自數(shù)字模型;
圖36示出了 IPTT測(cè)試2的測(cè)井-測(cè)井圖;離散點(diǎn)來自分析模型;
連續(xù)線來自數(shù)字模型;
圖37示出了擴(kuò)展試井的測(cè)井-測(cè)井圖;離散點(diǎn)來自分析模型;連
續(xù)線來自數(shù)字模型;
圖38示出了 IPTT測(cè)試1的在觀測(cè)探頭處的壓力響應(yīng);離散點(diǎn)來
自分析模型;連續(xù)線來自數(shù)字模型;
圖39示出了用于同時(shí)分析的兩個(gè)MDT-IPTT測(cè)試在封隔器處的 壓力匹配;
圖40示出了 IPTT測(cè)試1在探頭處的壓力匹配;所述兩個(gè)MDT-
IPTT測(cè)試被同時(shí)分析;
圖41示出了 IPTT測(cè)試2在探頭處的壓力匹配;所述兩個(gè)MDT-IPTT測(cè)試被分析;
圖"示出了用于兩個(gè)IPTT測(cè)試在封隔器處的壓力匹配,不考慮 探頭或擴(kuò)展的試井?dāng)?shù)據(jù);
圖43示出了 IPTT測(cè)試1在探頭處的壓力匹配,在分析中僅考慮 在封隔器處的壓力;
圖44示出了 IPTT測(cè)試2在探頭處的壓力匹配,在分析中僅考慮 在封隔器處的壓力;
圖45示出了使用了由優(yōu)化所獲得的屬性,用于兩個(gè)MDT IPTT 在封隔器處的壓力匹配;使用在來自兩個(gè)IPTT的封隔器和探頭處的 壓力和在來自擴(kuò)展的試井的壓力來執(zhí)行優(yōu)化;
圖46示出了使用了由優(yōu)化所獲得的屬性,用于IPTT-1在探頭處 的壓力匹配;使用在來自兩個(gè)IPTT的封隔器和探頭處的壓力和在來 自擴(kuò)展的試井的壓力來執(zhí)行優(yōu)化;
圖47示出了使用了由優(yōu)化所荻得的屬性,用于IPTT-2在探頭處 的壓力匹配;使用在來自兩個(gè)IPTT的封隔器和探頭處的壓力和在來 自擴(kuò)展的試井的壓力來執(zhí)行優(yōu)化;
圖48示出了使用了由優(yōu)化所獲得的屬性,用于擴(kuò)展的試井的壓 力匹配;使用在來自兩個(gè)IPTT的封隔器和探頭處的壓力和在來自擴(kuò)
展的試井的壓力來執(zhí)行優(yōu)化;以及
圖49示出了使用原始的、干擾的和復(fù)原的模型屬性的壓力對(duì)深
度匹配。
具體實(shí)施例方式
基于單井預(yù)測(cè)模型(SWPM)軟件的計(jì)算機(jī)系統(tǒng),該計(jì)算機(jī)系統(tǒng) 存儲(chǔ)單井預(yù)測(cè)模型(SWPM)軟件(1)響應(yīng)第一組用戶對(duì)象自動(dòng) 地產(chǎn)生由第一多個(gè)軟件模塊組成的第一特定工作流程并且響應(yīng)第一組 輸入數(shù)據(jù)自動(dòng)地執(zhí)行第 一特定工作流程以產(chǎn)生笫 一想要的產(chǎn)品,以及 (2)響應(yīng)第二組用戶對(duì)象自動(dòng)地產(chǎn)生由第二多個(gè)軟件模塊組成的第 二特定工作流程以及響應(yīng)第二組輸入數(shù)據(jù)自動(dòng)地執(zhí)行第二特定工作流 程以產(chǎn)生第二想要的產(chǎn)品。結(jié)果,不再需要為了產(chǎn)生第一想要的產(chǎn)品
而單獨(dú)地并且獨(dú)立地執(zhí)行第一工作流程的第一多個(gè)軟件模塊,并且不 再需要為了產(chǎn)生第二想要的產(chǎn)品而單獨(dú)地并且獨(dú)立地執(zhí)行第二工作流 程的第二多個(gè)軟件模塊。結(jié)果,節(jié)省了相當(dāng)多的處理器執(zhí)行時(shí)間并且 此外,不再需要為了產(chǎn)生最終想要的產(chǎn)品而執(zhí)行單獨(dú)地并且獨(dú)立地執(zhí)
行多個(gè)軟件模塊的上述費(fèi)力工作。'想要的產(chǎn)品,的一個(gè)例子是'3D 典型儲(chǔ)集層模型,,比如圖24中所示的'3D典型儲(chǔ)集層模型,112。
此外,基于單井預(yù)測(cè)模型(SWPM)軟件的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)(該計(jì)算 機(jī)系統(tǒng)存儲(chǔ)單井預(yù)測(cè)模型(SWPM)軟件)將為非專業(yè)工程師提供工 作流程,目的是直觀地建立可以隨后被用于預(yù)測(cè)生產(chǎn)性能的模型。 SWPM軟件包括四個(gè)模塊(l)用于引入'輸入數(shù)據(jù),目的的數(shù)據(jù) 輸入模塊,(2)用于生成'特定工作流程,目的的模型創(chuàng)建模塊, (3)用作'數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)器,的模型校準(zhǔn)模塊,以及(4)用作'決策工 具,的解決方案模塊。這些模塊由工作流程存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫支持,該數(shù)據(jù) 庫包括后臺(tái)知識(shí)數(shù)據(jù)庫和處理引導(dǎo)系統(tǒng)。根據(jù)'執(zhí)行類型,(例如, 連續(xù)的或?qū)崟r(shí)的)以及由用戶提供的所選'用戶對(duì)象,(例如,完井 優(yōu)化、激勵(lì)優(yōu)化、數(shù)據(jù)估計(jì)、測(cè)試設(shè)計(jì)、井儲(chǔ)備&恢復(fù)估計(jì)器等等), 用戶將提供由表示所選解決方案工作流程的'特定工作流程,所引導(dǎo) 的'輸入數(shù)據(jù),。數(shù)據(jù)輸入(其提供'輸入數(shù)據(jù),)將給用戶提供選 項(xiàng),包括知識(shí)基礎(chǔ)和常量屬性值。當(dāng)'輸入數(shù)據(jù),由用戶引入到數(shù)據(jù) 輸入模塊時(shí)并且當(dāng)'用戶對(duì)象,由用戶提供時(shí),在模型創(chuàng)建模塊中將 生成'特定工作流程,,其中在主體井周圍的儲(chǔ)集層模型將被自動(dòng)地 建立。用戶作為選項(xiàng)可以引導(dǎo)該儲(chǔ)集層模型建立?;谳斎霐?shù)據(jù)的范 圍,儲(chǔ)集層模型的可能實(shí)現(xiàn)將被建立并且提供給用戶用于選擇。SWPM 軟件將提供選擇方法或可選地,用戶可以選擇保留所有實(shí)現(xiàn)。當(dāng)'特 定工作流程,模型在該模型創(chuàng)建模塊中生成時(shí),'數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)器,將被 提供,其中(由'特定工作流程,所表示的)該模型對(duì)于被觀測(cè)的瞬 態(tài)和/或生產(chǎn)數(shù)據(jù)的確認(rèn)將可用于該模型校準(zhǔn)模塊。當(dāng)?shù)湫蛢?chǔ)集層流程 模型已經(jīng)就位(即,'數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)器,已經(jīng)完成其功能),該仿真器現(xiàn) 在可以用于實(shí)現(xiàn)在該會(huì)話一開始所選擇的原始對(duì)象??蛇x地,用戶可 以選擇研究在解決方案模塊也稱作'決策工具,中的其它優(yōu)化情形。 在解決方案模塊中由'決策工具,生成一組結(jié)果。在解決方案模塊中
由'決策工具,生成的該組結(jié)果包括一系列預(yù)測(cè),其基于由用戶所提
供的操作和/或完井情形。單井預(yù)測(cè)模型(SWPM)的'實(shí)時(shí),版本在 鉆井過程期間將能夠建立特定間隔的連續(xù)預(yù)測(cè)模型。該間隔要么可以 手工選擇要么由地質(zhì)/巖石物理(巖石-液體)屬性觸發(fā)。在鉆井操作 期間建立的預(yù)測(cè)模型將被保存并且易于得到用于比較分析。單井預(yù)測(cè) 模型(SWPM)是一種綜合的和直觀的軟件工具,其將使得用戶能夠 為石油/汽井建立如下(1)從測(cè)井和其它測(cè)試開始,確定在該井筒 周圍的儲(chǔ)集層中的存儲(chǔ)和傳導(dǎo)性屬性,(2)構(gòu)建在井筒周圍的3D儲(chǔ) 集層模型,以及(3)預(yù)報(bào)在各種完井和生產(chǎn)情形下的井性能(這三 個(gè)活動(dòng)的每一個(gè)可以在許多不同軟件工具的幫助下手工地完成)。當(dāng) 到達(dá)這個(gè)階段時(shí),該模型可以然后被用于可以導(dǎo)致有用決策的許多預(yù) 報(bào),比如(1)哪里去完井用于優(yōu)化生產(chǎn),(2)選擇完井管道用于確 保所計(jì)劃的生產(chǎn),(3)模動(dòng)態(tài)測(cè)試器(MDT)和壓力瞬態(tài)測(cè)試詮釋, (4)生產(chǎn)和壓力測(cè)試設(shè)計(jì),以及(5)在鉆井的同時(shí)估計(jì)井筒周圍的 儲(chǔ)量(此列表可以被擴(kuò)展)。單井預(yù)測(cè)模型(SWPM)是交互式和特 殊的引導(dǎo)系統(tǒng),其將指引用戶從'數(shù)據(jù)端,到'決策端,。在這個(gè)交 互式過程中,SWPM將可以訪問后臺(tái)中的許多軟件工具。單井預(yù)測(cè)模 型(SWPM)軟件包括(1)數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)器,(2)決策工具以及(3) 工作流程管理。在數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)器和決策工具以及工作流程管理之間的關(guān) 系將在這個(gè)說明書的下面部分中討論。
參照?qǐng)D1和2,圖1中示出了工作站或其它計(jì)算機(jī)系統(tǒng)20。在圖 1中,工作站或其它計(jì)算機(jī)系統(tǒng)20包括連接到系統(tǒng)總線上的處理器 20a、連接到系統(tǒng)總線上的記錄器或顯示設(shè)備20b、以及連接到系統(tǒng)總 線上的程序存儲(chǔ)設(shè)備20c,比如存儲(chǔ)器20c。程序存儲(chǔ)設(shè)備/存儲(chǔ)器20c 在其中存儲(chǔ)了軟件包,稱作'單井預(yù)測(cè)模型(SWPM),軟件20cl。 系統(tǒng)總線將接收'輸入數(shù)據(jù),22,比如井筒數(shù)據(jù),并且該系統(tǒng)總線還 將接收一組'用戶對(duì)象,24。'用戶對(duì)象,24將引起圖18和24A-24C 的SWPM-MDT工作流程80的生成,包括如下(l)同時(shí)分析下面 的'動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),'多模動(dòng)態(tài)測(cè)試器(MDT)間隔壓力瞬態(tài)測(cè)試,數(shù) 據(jù)(即,所記錄的壓力和速率數(shù)據(jù))和'常規(guī)的試井,數(shù)據(jù)(即,鉆 竿試井、試井以及擴(kuò)展試井)以及'地層測(cè)試器壓力對(duì)深度曲線,數(shù) 據(jù),以及(2)通過獲取在上面項(xiàng)(1)中闡述的對(duì)象來創(chuàng)建'i3D典
型儲(chǔ)集層模型,,該模型已經(jīng)通過使用上面所引用的不同尺度的'動(dòng) 態(tài)數(shù)據(jù),被校準(zhǔn),并且通過使用可選的完井和生產(chǎn)情形來使用其它這
樣的'動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),來進(jìn)一步研究井的未來性能。在圖2中,圖1的記 錄器或顯示設(shè)備20b將最終生成、產(chǎn)生或顯示'為每個(gè)用戶對(duì)象產(chǎn)生 的一個(gè)或多個(gè)產(chǎn)品,20bl。'為每個(gè)用戶對(duì)象產(chǎn)生的一個(gè)或多個(gè)產(chǎn) 品,20bl是圖的3D典型儲(chǔ)集層模型,ll2。在操作中,參照 圖l和2,用戶將輸入下面的信息到圖1的工作站/計(jì)算機(jī)系統(tǒng)20:'輸 入數(shù)據(jù),22和'用戶對(duì)象,24。當(dāng)用戶提供'輸入數(shù)據(jù),22和所述 組'用戶對(duì)象,24時(shí),工作站/計(jì)算機(jī)系統(tǒng)20的處理器20a將執(zhí)行'單 井預(yù)測(cè)模型,軟件20cl (下文中,SWPM軟件20cl)并且,當(dāng)完成 該執(zhí)行時(shí),圖1和2的記錄器或顯示設(shè)備20b將生成、產(chǎn)生或顯示'為 每個(gè)用戶對(duì)象產(chǎn)生的產(chǎn)品,20bl。即,圖2的唯一 '產(chǎn)品,20bl將由 對(duì)應(yīng)每個(gè)'用戶對(duì)象,24的記錄器或顯示設(shè)備20b所生成。圖1的工 作站或計(jì)算機(jī)系統(tǒng)20可以是個(gè)人計(jì)算機(jī)(PC)、工作站、或主機(jī)。 可能工作站的例子包括Silicon Graphics Indigo 2工作站或Sun SPARC工作站或Sun ULTRA工作站或Sun BLADE工作站。程序存 儲(chǔ)設(shè)備20c/存儲(chǔ)器20c是一種計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)或可由機(jī)器比如處理器 20a讀取的程序存儲(chǔ)設(shè)備。處理器20a例如可以是微處理器、微控制 器或主機(jī)或工作站處理器。存儲(chǔ)SWPM軟件20cl的存儲(chǔ)器20c可以 例如為硬盤、ROM、 CD-ROM、 DRAM或其它的RAM、閃存儲(chǔ)器、 磁存儲(chǔ)器、光存儲(chǔ)器、寄存器、或其它易失性和/或非易失性存儲(chǔ)器。
參照?qǐng)D3,示出了模型建立和其最終用途或目的的簡(jiǎn)單例子,其 由存儲(chǔ)在圖1的基于軟件的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)20中的SWPM軟件20cl所 使用。在圖3中,計(jì)算機(jī)模型建立和其用途的簡(jiǎn)單例子包括多個(gè)步驟。 在稱作'變量/可選數(shù)據(jù),26的第一步驟26中,必須首先決定'你想 估計(jì)什么,的步驟26a。例如,你想估計(jì)什么儲(chǔ)集層油田?接著,在 步驟26b中,開始'數(shù)據(jù)輸入,階段26b,數(shù)據(jù)通過'數(shù)據(jù)輸入,步 驟26b輸入(到圖l的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)),該數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)于在步驟26a中決 定將要估計(jì)的實(shí)體。在稱作'地質(zhì)不確定性,的第二步驟28中,當(dāng) '數(shù)據(jù)輸入,步驟26b完成時(shí),必須首先在步驟28a中'建立模型,。 在步驟28a中,必須先構(gòu)建你的計(jì)算機(jī)模型,并且在步驟'儲(chǔ)集 層模型的驗(yàn)證,中,必須驗(yàn)證你的計(jì)算機(jī)模型以確保它將產(chǎn)生精確的
結(jié)果。 一旦完成步驟28a和28b,'所驗(yàn)證的模型,已經(jīng)被構(gòu)建和測(cè) 試。下面的步驟28c和28d包括實(shí)時(shí)使用你的'所驗(yàn)證的模型,,并 且實(shí)時(shí)使用你的'所驗(yàn)證的模型,將包括下面的活動(dòng)在各種完井或 生產(chǎn)或可操作替換上進(jìn)行迭代。
參照?qǐng)D4,示出了基于SWPM軟件的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)20的構(gòu)建和功 能操作的一個(gè)方面的簡(jiǎn)單例子,該計(jì)算機(jī)系統(tǒng)存儲(chǔ)了圖1的SWPM 軟件20cl。在圖4中,圖1的單井預(yù)測(cè)模型軟件20cl包括四個(gè)基本 步驟(1)歡迎站點(diǎn)30, ( 2 )數(shù)據(jù)輸入步驟32, ( 3 )單井預(yù)測(cè)模 型構(gòu)建和執(zhí)行步驟34,以及(4)解決方案步驟36,涉及所生成的'解 決方案,的表達(dá)。在圖4的歡迎站點(diǎn)步驟30中,用戶必須決定'你 希望研究什么? , 。 SWPM軟件20cl是一種動(dòng)態(tài)井工具箱,將使得 用戶能夠執(zhí)行測(cè)試設(shè)計(jì)、完井優(yōu)化、以及激勵(lì)優(yōu)化。SWPM 20cl 是具有多用途敏感性的增量數(shù)據(jù)估計(jì)器并且它可以是'鉆井時(shí),的生 產(chǎn)率/儲(chǔ)量估計(jì)器。在圖4的數(shù)據(jù)輸入步驟32中,在歡迎站點(diǎn)步驟30 期間當(dāng)用戶決定研究'特定實(shí)體,(比如儲(chǔ)集層油田)時(shí),對(duì)應(yīng)那個(gè)
'特定實(shí)體,比如'井?dāng)?shù)據(jù),32a和'儲(chǔ)集層數(shù)據(jù),32b,多個(gè)'輸入 數(shù)據(jù),被輸入到圖1的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)20,由此創(chuàng)建和存儲(chǔ)'補(bǔ)充知識(shí)數(shù) 據(jù)庫,32c。當(dāng)'補(bǔ)充知識(shí)數(shù)據(jù)庫,32c在數(shù)據(jù)輸入步驟32期間響應(yīng) 于由用戶提供的一組'輸入數(shù)據(jù),(包括上面所提到的'井?dāng)?shù)據(jù),32a 和'儲(chǔ)集層數(shù)據(jù),32b)被創(chuàng)建時(shí),下面的步驟34包括'模型建立, 和使用最新建立的模型來執(zhí)行'多域綜合執(zhí)行,34b。在圖4的單井 預(yù)測(cè)模型(SWPM)構(gòu)建步驟34(也稱作'模型構(gòu)建和執(zhí)行,步驟34) 中,構(gòu)建了 '預(yù)測(cè)模型,34a。當(dāng)'預(yù)測(cè)模型,3"被構(gòu)建時(shí),步驟32 的'輸入數(shù)據(jù),(即,'井?dāng)?shù)據(jù),32a和'儲(chǔ)集層數(shù)據(jù),32b以及存 儲(chǔ)在'補(bǔ)充知識(shí)數(shù)據(jù)庫,32c中的其它數(shù)據(jù))被用于在'多域綜合執(zhí) 行,步驟34b期間'詢問,'預(yù)測(cè)模型,34a。即,存儲(chǔ)在步驟32的
'補(bǔ)充知識(shí)數(shù)據(jù)庫,32c中的'井?dāng)?shù)據(jù),32a和'儲(chǔ)集層數(shù)據(jù),32b被 用于'詢問,'預(yù)測(cè)模型,34a以產(chǎn)生一組結(jié)果,其中該組結(jié)果可以 包括'巖石物理屬性判定,34c或'靜態(tài)構(gòu)架和屬性分布,34d或
'到流量和平衡的轉(zhuǎn)化,34e,或'動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)驗(yàn)證,34f。'預(yù)測(cè)模型, 34a的'詢問,結(jié)果(包括在步驟34c、 34d、 34e、和34f期間生成的 結(jié)果)在下面的'解決方案,步驟36期間將呈現(xiàn)給用戶。在SWPM
'解決方案,步驟36中,'預(yù)測(cè)模型,34a在'模型構(gòu)建和執(zhí)行,步 驟34期間執(zhí)行的'詢問,結(jié)果在這個(gè)'解決方案,步驟36期間被呈 現(xiàn)給用戶。在這個(gè)步驟36期間呈現(xiàn)的可能'解決方案,可以包括測(cè) 試設(shè)計(jì)、完井、激勵(lì)、數(shù)據(jù)估計(jì)、敏感性、鉆井時(shí)的生產(chǎn)率/儲(chǔ)量估計(jì) 器等等。然而,稍后在這個(gè)說明書中,將展示'預(yù)測(cè)模型,34a將響 應(yīng)一組'用戶對(duì)象,首先被構(gòu)建并且,當(dāng)'預(yù)測(cè)模型,34a被構(gòu)建時(shí), 存儲(chǔ)在步驟32的'補(bǔ)充知識(shí)數(shù)據(jù)庫,32c中的'井?dāng)?shù)據(jù),32a和'儲(chǔ) 集層數(shù)據(jù),32b將然后被用于'詢問,最新構(gòu)建的'預(yù)測(cè)模型,34a 以產(chǎn)生該組結(jié)果。圖1和4的'單井預(yù)測(cè)模型(SWPM),軟件20cl 的更詳細(xì)構(gòu)建將在本說明書的下面段落中參照?qǐng)D5至17加以闡述。
參照?qǐng)D5,示出了圖1和4的SWPM軟件20cl的詳細(xì)構(gòu)建,該 軟件被存儲(chǔ)在圖1的基于SWPM軟件的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)20中。在圖5中, 單井預(yù)測(cè)模型(SWPM)軟件20cl包括工作流程存儲(chǔ)器40,適合于 存儲(chǔ)多個(gè)不同的工作流程(其中術(shù)語'工作流程,將在下面定義)并 且適合于生成'響應(yīng)用戶對(duì)象和輸入數(shù)據(jù)所選擇的特定工作流程,42。 SWPM軟件20cl還包括工作流程管理44,適合于接收來自步驟42 的'特定工作流程,并且響應(yīng)來自步驟42的那個(gè)'特定工作流程,, 響應(yīng)于和根據(jù)那個(gè)'特定工作流程, (將在下面段落中更詳細(xì)地加 以討論)從數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)器和決策工具選擇多個(gè)不同的軟件模塊。SWPM 軟件20cl還包括數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)器46,其適合于在其中存儲(chǔ)多個(gè)軟件模塊, 包括在圖5中所示出的僅用于討論目的的下面9個(gè)軟件模塊,因?yàn)樵?數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)器46中可以存儲(chǔ)多個(gè)軟件模塊軟件模塊1、軟件模塊2、 軟件模塊3、軟件模塊4、軟件模塊5、軟件模塊6、軟件模塊7、軟 件模塊8、軟件模塊9。存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)器46中并且由工作流程管理 44所選擇的軟件模塊將'調(diào)整,(例如,校準(zhǔn))'輸入數(shù)據(jù),22。當(dāng)
'輸入數(shù)據(jù),22被適當(dāng)?shù)?調(diào)整,時(shí),存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)器46中的所 選擇的軟件模塊將生成一定的特定'數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)器產(chǎn)品,48。 SWPM軟 件20cl還包括決策工具50,其適合于接收'數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)器產(chǎn)品,48并 且在其中存儲(chǔ)另外多個(gè)軟件模塊,包括在圖5中示出的僅用于討論目 的的下面9個(gè)軟件模塊,因?yàn)樵跊Q策工具50中可以存儲(chǔ)多個(gè)軟件模 塊軟件模塊10、軟件模塊11、軟件模塊12、軟件模塊13、軟件模 塊14、軟件模塊15、軟件模塊16、軟件模塊17、軟件模塊18。決策
工具50將最終生成'用于每個(gè)對(duì)象的決策工具產(chǎn)品,20bl,其表示 圖2的'為每個(gè)用戶對(duì)象所產(chǎn)生的產(chǎn)品,20bl。圖5的SWPM軟件20cl 的功能操作的完整描述將在本說明書的后面部分中參照?qǐng)D12至17加 以闡述。然而,參考圖6至11的本說明書的后面段落將提供關(guān)于圖5 的SWPM軟件20cl的結(jié)構(gòu)和功能的另外細(xì)節(jié)。
參照?qǐng)D6,7,8,9和9A,回想圖1,4和5的SWPM軟件20cl包括 數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)器46、決策工具50、以及工作流程管理44,圖6示出了數(shù) 據(jù)調(diào)節(jié)器46、決策工具50、以及工作流程管理44之間的關(guān)系,圖6 示出了數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)器46和決策工具50如何被連接。在圖6中,決策工 具50包括靜態(tài)模型建立器和詮釋、預(yù)測(cè)和分析工具。圖7示出了來 自各種源(比如測(cè)井、影像測(cè)井、模動(dòng)態(tài)測(cè)試器(MDT)測(cè)量、巖心、 以及生產(chǎn)測(cè)井)的多域數(shù)據(jù)將如何被處理以創(chuàng)建'所校準(zhǔn)的相容的1D 巖石物理靜態(tài)模型,。在圖7中,如果我們更詳細(xì)地看關(guān)鍵部分,數(shù) 據(jù)調(diào)節(jié)器46將提供在井筒處測(cè)量的1D( —維)儲(chǔ)集層屬性。在SWPM 執(zhí)行一開始時(shí),在數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)器46中所有數(shù)據(jù)將被結(jié)合并且詮釋。示 意性地,在圖7中示出了數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)器46。在圖8中,在圖8中示出了 數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)器46的1D產(chǎn)品輸出。圖8示出了由數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)器46所生成 的一 '組結(jié)果,將如何被顯示。圖9示出了數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)器46和決策工 具50如何被連接,圖9代表了圖6的詳細(xì)版本。詳細(xì)地,圖9示出 了用來生成來自決策工具50的產(chǎn)品'決策-報(bào)告,所采取的步驟。在 圖9中,在圖8中所示出的數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)器46的1D產(chǎn)品輸出將開始決策 工具50的執(zhí)行。在圖9中示出了決策工具50中的步驟,開始于圖8 的數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)器46的1D產(chǎn)品輸出。
SWPM軟件20cl的第三個(gè)模塊是工作流程管理44。工作流程管 理44將引導(dǎo)用戶從該會(huì)話的開始到結(jié)束。 一旦用戶從工作流程管理44 所提供的列表中選擇了 '用戶對(duì)象,,則工作流程管理44將然后從 數(shù)據(jù)庫中調(diào)用'適當(dāng)?shù)墓ぷ髁鞒?,,并且SWPM軟件20cl的執(zhí)行將 跟著那個(gè)'適當(dāng)?shù)墓ぷ髁鞒?,?適當(dāng)?shù)墓ぷ髁鞒?,將以正確的并且 最佳的順序調(diào)用多個(gè)應(yīng)用軟件。從一個(gè)應(yīng)用軟件到另一個(gè)的輸入/輸出 協(xié)議將也由工作流程管理44來安排。圖9A示出了多個(gè)'軟件模塊,
如何以特定的順序或安排被組織或結(jié)合在一起由此創(chuàng)建單井預(yù)測(cè)模型 (SWPM)。圖9A基本上示出了臺(tái)后的'軟件模塊,。SWPM當(dāng)執(zhí)
行時(shí)將以'特定的順序,使用'軟件模塊,。該'特定的順序,由決
策工具來建立。在圖9A中,從軟件結(jié)構(gòu)的觀點(diǎn)看,示出了SWPM軟 件20cl的結(jié)構(gòu)的簡(jiǎn)化圖。在圖9A中,'基本仿真環(huán)境,包括'案例/ 數(shù)據(jù)樹(case/data tree),、'運(yùn)行管理器,、'數(shù)據(jù)管理器,、以 及'結(jié)果觀察器,,其可以在1999年3月16日提交的序列號(hào)為 09/270,128標(biāo)題為 "Simulation System including a Simulator and a Case Manager adapted for Organizing Data Files for the Simulator in a Tree-Like Structure"的美國專利申請(qǐng)中找到,其公開內(nèi)容作為參 考被結(jié)合到本申請(qǐng)的說明書中。在圖9A中,'SWPM,是該說明書 中公開的'單井預(yù)測(cè)模型,軟件20cl。
參照?qǐng)D10和11,示出了 SWPM軟件20cl的更詳細(xì)結(jié)構(gòu)構(gòu)建和 功能操作,該軟件存儲(chǔ)在圖1和圖5的基于SWPM軟件的計(jì)算機(jī)系 統(tǒng)20中。在圖10中,SWPM軟件20cl包括由一個(gè)用戶引入一組用 戶對(duì)象24。
在圖10和11中,當(dāng)用戶對(duì)象24被輸入到圖1的SWPM計(jì)算機(jī) 系統(tǒng)20中時(shí),用戶將通過'基于規(guī)則的項(xiàng)目執(zhí)行引導(dǎo)系統(tǒng)-交互式 的/自動(dòng)的,52交互式地監(jiān)控SWPM軟件20cl的執(zhí)行進(jìn)程。當(dāng)用戶 通過'基于規(guī)則的項(xiàng)目執(zhí)行引導(dǎo)系統(tǒng),52交互式地監(jiān)控SWPM軟件 20cl的執(zhí)行進(jìn)程時(shí),用戶總是停留在那個(gè)層上,因?yàn)橛脩粲稍撓到y(tǒng)所 引導(dǎo),如同圖11的步驟53所示。生成所估計(jì)的結(jié)果55,如圖10和 11的步驟55所示。結(jié)果55被報(bào)告,并且該會(huì)話結(jié)束,如圖11中的 步驟57所示的。
在圖10和11中,除了所述組用戶對(duì)象24之外,用戶還在圖10 中將提供由'井?dāng)?shù)據(jù),步驟22所表示的'輸入數(shù)據(jù),。響應(yīng)于用戶 對(duì)象24和'井?dāng)?shù)據(jù),22,'所選擇的工作流程,42將選自存儲(chǔ)在'客 戶工作流程存儲(chǔ)器,40中的多個(gè)工作流程,'所選擇的工作流程,42 代表'客戶工作流程,54。'客戶工作流程,54將執(zhí)行'第一多個(gè)所 選的軟件模塊,,其在數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)器46中沿著第一路徑56存在由此生 成數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)器產(chǎn)品(每深度)48,并且'客戶工作流程,54將還執(zhí)行 '第二多個(gè)所選的軟件模塊,,其沿著第二路徑58存在。數(shù)據(jù)調(diào)節(jié) 器產(chǎn)品48每單位深度包括孔隙度、滲透性、相對(duì)滲透性、巖石類型、 巖性、分層、PVT、 Pi、 WOC、 GOC等等。在圖10中,數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)器
46包括(1)方法46a, (2)軟件模塊46b,以及(3)數(shù)據(jù)和輸入 /輸出46c。決策工具50還包括(1)方法50a, (2)軟件模塊50b, 以及(3)數(shù)據(jù)和輸入/輸出50c。響應(yīng)于由用戶提供的'用戶對(duì)象,24 和也由該用戶提供的'井?dāng)?shù)據(jù),,并且當(dāng)沿著第一路徑56的'第一 多個(gè)軟件模塊,由圖1的處理器20a執(zhí)行時(shí),沿著第二路徑58的'第 二多個(gè)軟件模塊,將然后由圖1的處理器20a執(zhí)行。當(dāng)沿著第二路徑 58的'第二多個(gè)軟件模塊,被執(zhí)行時(shí),生成'決策工具產(chǎn)品,20bl, 其對(duì)應(yīng)由用戶選擇和提供的'用戶對(duì)象,24。在圖11中,上面參照 圖10所討論的SWPM軟件20cl的上述功能操作再次在圖11中示出 (由此以'井?dāng)?shù)據(jù),22形式的'用戶對(duì)象,24和'輸入數(shù)據(jù),由用戶 提供并且響應(yīng)其,從工作流程存儲(chǔ)器40生成相應(yīng)的'客戶工作流程, 54,'客戶工作流程,54在數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)器46和決策工具50中沿著兩個(gè) 路徑56和58來執(zhí)行由此生成'決策工具產(chǎn)品,20bl)。在圖11中, 下面將討論與圖1的基于SWPM軟件的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)20的功能操作相 關(guān)的多個(gè)'步驟,,其當(dāng)SWPM軟件20cl被執(zhí)行時(shí)出現(xiàn)。在圖11 中,與'用戶對(duì)象,24有關(guān)的步驟60表示用戶必須先引入對(duì)應(yīng)'請(qǐng) 求,的信息,其中術(shù)語'請(qǐng)求,指'項(xiàng)目的對(duì)象,或'用戶對(duì)象,24。 步驟62表示'井?dāng)?shù)據(jù),22形式的'輸入數(shù)據(jù),必須然后被引入到圖 1的基于SWPM軟件的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)20中。步驟64表示響應(yīng)于所述'請(qǐng) 求,或'用戶對(duì)象,24和由用戶提供的并且被輸入到圖1的基于SWPM 軟件的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)20中的'輸入數(shù)據(jù),或'井?dāng)?shù)據(jù),22,從'工作 流程存儲(chǔ)器,42自動(dòng)地選擇適當(dāng)?shù)?工作流程,。步驟66表示那個(gè)
'進(jìn)程,將沿著'所選的工作流程,的路徑;即,根據(jù)'所選的工作 流程,,'第一多個(gè)軟件模塊,將選自數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)器46并且'第二多 個(gè)軟件模塊,將選自決策工具50,'第一多個(gè)軟件模塊,和'第二多 個(gè)軟件模塊,由圖1的基于SWPM軟件的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)20的處理器20a 依次執(zhí)行。步驟68表示當(dāng)數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)器46的'第一多個(gè)軟件模塊,由 圖1的處理器20a執(zhí)行時(shí), 一維(1D)井模型屬性在數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)器46
'多維解決方案系統(tǒng),中估計(jì)。步驟70表示當(dāng)數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)器46的'笫 一多個(gè)軟件模塊,由圖1的處理器20a執(zhí)行時(shí),并且當(dāng)所得到的一維
(1D)井模型屬性在數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)器46 '多維解決方案系統(tǒng),中響應(yīng)于 數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)器46的'第一多個(gè)軟件模塊,的執(zhí)行的完成被估計(jì)時(shí),由
數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)器46產(chǎn)生的一 '組結(jié)果,被收集到數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)器產(chǎn)品48中, 所述'組結(jié)果,準(zhǔn)備用于與'儲(chǔ)集層建模,結(jié)合。步驟72表示,響 應(yīng)于在數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)器產(chǎn)品48中收集的所述'組結(jié)果,,在決策工具50 中'第二多個(gè)軟件模塊,(其根據(jù)'所選的工作流程,42選自決策工 具50中的除了別的以外的軟件模塊)將根據(jù)所建立的'用戶對(duì)象,24 由圖1的處理器20a依次執(zhí)行,并且結(jié)果,在一維(1D)數(shù)據(jù)和其它 動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的決策工具50中的處理現(xiàn)在將開始。步驟74表示當(dāng)一維 (1D)數(shù)據(jù)和其它動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的決策工具50中的處理完成時(shí),由決策 工具50生成的'第二組結(jié)果,被收集,'第二組結(jié)果,準(zhǔn)備用于表 達(dá)油田人員做出的一個(gè)或多個(gè)建議的最終目的。
參照?qǐng)D12至17,圖1的基于單井預(yù)測(cè)模型(SWPM)軟件的計(jì) 算機(jī)系統(tǒng)20的操作的功能描述將在下面的段落中參照?qǐng)D12至17進(jìn) 行闡述,其中所述軟件包括計(jì)算機(jī)系統(tǒng)20中存儲(chǔ)的圖1和5的單井 預(yù)測(cè)模型(SWPM)軟件20cl。
在圖12至17中,示出了圖1和5的單井預(yù)測(cè)模型(SWPM)軟 件20cl。圖1中所示的基于單井預(yù)測(cè)模型(SWPM)軟件的計(jì)算機(jī)系 統(tǒng)20,其存儲(chǔ)了單井預(yù)測(cè)模型(SWPM)軟件20cl: (1)響應(yīng)于第 一組用戶對(duì)象自動(dòng)地產(chǎn)生由第一多個(gè)軟件模塊組成的第一特定工作流 程,并且響應(yīng)第 一組輸入數(shù)據(jù)自動(dòng)地執(zhí)行第 一特定工作流程以產(chǎn)生第 一想要的產(chǎn)品,并且(2)響應(yīng)于第二組用戶對(duì)象自動(dòng)地產(chǎn)生由第二 多個(gè)軟件模塊組成的第二特定工作流程,并且響應(yīng)第二組輸入數(shù)據(jù)自 動(dòng)地執(zhí)行第二特定工作流程以產(chǎn)生第二想要的產(chǎn)品。結(jié)果,不再需要 為了產(chǎn)生第一想要的產(chǎn)品單獨(dú)地并且獨(dú)立地執(zhí)行第一工作流程的第一 多個(gè)軟件模塊,并且不再需要為了產(chǎn)生第二想要的產(chǎn)品單獨(dú)地并且獨(dú) 立地執(zhí)行第二工作流程的笫二多個(gè)軟件模塊。結(jié)果,將節(jié)省相當(dāng)多的 處理器執(zhí)行時(shí)間并且此外將不再需要為了產(chǎn)生最終想要的產(chǎn)品而執(zhí)行 單獨(dú)地并且獨(dú)立地執(zhí)行多個(gè)軟件模塊的上述費(fèi)力工作。
在圖12-17中,回想圖1,5和12-17的單井預(yù)測(cè)模型(SWPM) 軟件20cl包括生成數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)器產(chǎn)品48的數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)器46、決策工具50、 以及可操作地連接到數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)器46和決策工具50上的工作流程管理 44,下面將討論其功能。
在圖12中,假設(shè)用戶將下面的信息作為輸入數(shù)據(jù)引入到圖1的
基于單井預(yù)測(cè)模型(SWPM)軟件的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)20中(1)第一組 用戶對(duì)象(即,用戶對(duì)象1) 2",以及(2)第一組輸入數(shù)據(jù)(即, 輸入數(shù)據(jù)1) 22a。第一組輸入數(shù)據(jù)22a被輸入到工作流程管理44。 第一組用戶對(duì)象24a被輸入到工作流程存儲(chǔ)器40,并且響應(yīng)其,對(duì)應(yīng) 第一組用戶對(duì)象24a的笫一特定工作流程(特定工作流程1) 42a從 工作流程存儲(chǔ)器40中生成,第一特定工作流程42a被輸入到工作流 程管理44?;叵霐?shù)據(jù)調(diào)節(jié)器46包括'笫一多個(gè)軟件模塊,46a,該軟 件模塊包括下面的軟件模塊軟件模塊l、軟件模塊2、軟件模塊3、 軟件模塊4、軟件模塊5、軟件模塊6、軟件模塊7、軟件模塊8、軟 件模塊9?;叵霙Q策工具50包括'第二多個(gè)軟件模塊,50a,該軟件 模塊包括下列軟件模塊軟件模塊10、軟件模塊11、軟件模塊12、 軟件模塊13、軟件模塊14、軟件模塊15、軟件模塊16、軟件模塊17、 軟件模塊18。響應(yīng)于笫一特定工作流程42a,工作流程管理44將選 擇包含在數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)器46中的'特定選擇的第一多個(gè)軟件模塊,7,4,5,2 和3。在圖12中,'特定選擇的第一多個(gè)軟件模塊,7,4,5,2和3包含 下面的軟件模塊..軟件模塊7、軟件模塊4、軟件模塊5、軟件模塊2 和軟件模塊3。然后,響應(yīng)于第一特定工作流程42a,工作流程管理44 將還選擇包含在決策工具50中的'特定選擇的第二多個(gè)軟件模塊, 16,13,14,11和12。'特定選擇的第二多個(gè)軟件模塊,16,13,14,11和12 包含下面的軟件模塊軟件模塊16、軟件模塊13、軟件模塊14、軟 件模塊11和軟件模塊12。包含在數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)器46中的'特定選擇的第 一多個(gè)軟件模塊,7,4,5,2和3響應(yīng)于'輸入數(shù)據(jù)1, 22a將先由圖1 的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)20的處理器20a來執(zhí)行,由此生成數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)器產(chǎn)品48。 數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)器產(chǎn)品48將包括和因此生成一組'受調(diào)節(jié)的數(shù)據(jù),48a (例 如,被校準(zhǔn)的數(shù)據(jù))。然后,響應(yīng)于'受調(diào)節(jié)的數(shù)據(jù),48a,包含在 決策工具50中的'特定選擇的第二多個(gè)軟件模塊,l6,13,14,11和l2然 后將由圖1的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)20的處理器20a執(zhí)行(同時(shí)使用受調(diào)節(jié)的 數(shù)據(jù)48a),由此生成'用戶對(duì)象1的決策工具產(chǎn)品,20blA。
在圖13中,示出了圖12的'特定工作流程1, 42a,包括由工作 流程管理44從數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)器46和決策工具50選擇的并且由圖1的計(jì) 算機(jī)系統(tǒng)20的處理器20a執(zhí)行的'特定選擇的第一多個(gè)軟件模塊, 7,4,5,2和3以及'特定選擇的第二多個(gè)軟件模塊,16,13,14,11和12。在圖13中,響應(yīng)于'輸入數(shù)據(jù)1, 22a,'特定選擇的第一多個(gè)軟件 模塊,7,4,5,2和3由處理器20a次序執(zhí)行;然后,響應(yīng)于'受調(diào)節(jié)的 數(shù)據(jù),站a,'特定選擇的第二多個(gè)軟件模塊,16,13,14,11和12被次 序執(zhí)行,由此生成'用戶對(duì)象1的決策工具產(chǎn)品,20blA。
在圖12-13中,用戶引入第一用戶對(duì)象(用戶對(duì)象1)和第一組 輸入數(shù)據(jù)(輸入數(shù)據(jù)1)用于最終生成'用戶對(duì)象1的決策工具產(chǎn)品, 20blA的目的。在下面的段落中,假設(shè)用戶引入第二用戶對(duì)象(用戶 對(duì)象2)和第二組輸入數(shù)據(jù)(輸入數(shù)據(jù)2)用于最終生成'用戶對(duì)象2 的決策工具產(chǎn)品,20blB的目的。
在圖14中,假設(shè)用戶將下面的信息作為輸入數(shù)據(jù)引入到圖1的 基于單井預(yù)測(cè)模型(SWPM)軟件的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)20中(1)第二組 用戶對(duì)象(即,用戶對(duì)象2) 2樸,以及(2)第二組輸入數(shù)據(jù)(即, 輸入數(shù)據(jù)2) 22b。第二組輸入數(shù)據(jù)22b被輸入到工作流程管理44。 第二組用戶對(duì)象24b被輸入到工作流程存儲(chǔ)器40,并且響應(yīng)其,對(duì)應(yīng) 第二組用戶對(duì)象24b的第二特定工作流程(特定工作流程2) "b從 工作流程存儲(chǔ)器40中生成,第二特定工作流程42b被輸入到工作流 程管理44。回想數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)器46包括'第一多個(gè)軟件模塊,46a,該軟 件模塊包括下面的軟件模塊軟件模塊l、軟件模塊2、軟件模塊3、 軟件模塊4、軟件模塊5、軟件模塊6、軟件模塊7、軟件模塊8、軟 件模塊9。回想決策工具50包括'第二多個(gè)軟件模塊,50a,該軟件 模塊包括下列軟件模塊軟件模塊10、軟件模塊11、軟件模塊12、 軟件模塊13、軟件模塊14、軟件模塊15、軟件模塊16、軟件模塊17、 軟件模塊18。響應(yīng)于第二特定工作流程"b,工作流程管理44將選 擇包含在數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)器46中的'特定選擇的第一多個(gè)軟件模塊,7,8,9,6 和3。在圖14中,'特定選擇的第一多個(gè)軟件模塊,7,8,9,6和3包含 下面的軟件模塊軟件模塊7、軟件模塊8、軟件模塊9、軟件模塊6 和軟件模塊3。然后,響應(yīng)于第二特定工作流程421),工作流程管理44 將還選擇包含在決策工具50中的'特定選擇的第二多個(gè)軟件模塊, 17,14,11,12和15。'特定選擇的第二多個(gè)軟件模塊,17,14,11,12和15 包含下面的軟件模塊軟件模塊17、軟件模塊14、軟件模塊11、軟 件模塊12和軟件模塊15。包含在數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)器46中的'特定選擇的第 一多個(gè)軟件模塊,7,8,9,6和3響應(yīng)于'輸入數(shù)據(jù)2, 22b將由圖1的
計(jì)算機(jī)系統(tǒng)20的處理器20a來次序執(zhí)行,由此生成數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)器產(chǎn)品 48。數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)器產(chǎn)品48將包括和因此生成一組'受調(diào)節(jié)的數(shù)據(jù),48b (例如,被校準(zhǔn)的數(shù)據(jù))。然后,響應(yīng)于'受調(diào)節(jié)的數(shù)據(jù),48b,包 含在決策工具50中的'特定選擇的第二多個(gè)軟件模塊,17,14,11,12 和15然后將由圖1的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)20的處理器20a次序執(zhí)行(同時(shí)使 用受調(diào)節(jié)的數(shù)據(jù)48b),由此生成'用戶對(duì)象2的決策工具產(chǎn)品,20blB。
在圖15中,示出了圖14的'特定工作流程2, 42b,包括由工作 流程管理44從數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)器46和決策工具50選擇的并且由圖1的計(jì) 算機(jī)系統(tǒng)20的處理器20a執(zhí)行的'特定選擇的第一多個(gè)軟件模塊, 7,8,9,6和3以及'特定選擇的笫二多個(gè)軟件模塊,17,14,11,12和15。 在圖15中,響應(yīng)于'輸入數(shù)據(jù)2, 22b,'特定選擇的第一多個(gè)軟件 模塊,7,8,9,6和3由處理器20a次序執(zhí)行;然后,響應(yīng)于'受調(diào)節(jié)的 數(shù)據(jù),48b,'特定選擇的第二組軟件模塊,17,14,11,12和15被次序 執(zhí)行,由此生成'用戶對(duì)象2的決策工具產(chǎn)品,20blB。
在圖14-15中,用戶引入第二用戶對(duì)象(用戶對(duì)象2)和第二組 輸入數(shù)據(jù)(輸入數(shù)據(jù)2)用于最終生成'用戶對(duì)象2的決策工具產(chǎn)品, 20blB的目的。在下面的段落中,假設(shè)用戶引入第三用戶對(duì)象(用戶 對(duì)象3)和第三組輸入數(shù)據(jù)(輸入數(shù)據(jù)3)用于最終生成'用戶對(duì)象3 的決策工具產(chǎn)品,20blC的目的。
在圖16中,假設(shè)用戶將下面的信息作為輸入數(shù)據(jù)引入到圖1的 基于單井預(yù)測(cè)模型(SWPM)軟件的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)20中(1)第三組 用戶對(duì)象(即,用戶對(duì)象3) 2",以及(2)第三組輸入數(shù)據(jù)(即, 輸入數(shù)據(jù)3) 22c。第三組輸入數(shù)據(jù)被輸入到工作流程管理44。 第三組用戶對(duì)象24c被輸入到工作流程存儲(chǔ)器40,并且響應(yīng)其,對(duì)應(yīng) 第三組用戶對(duì)象2"的第三特定工作流程(特定工作流程3) 42c從 工作流程存儲(chǔ)器40中生成,第三特定工作流程42c被輸入到工作流 程管理44?;叵霐?shù)據(jù)調(diào)節(jié)器46包括'第一多個(gè)軟件模塊,46a,該軟 件模塊包括下面的軟件模塊軟件模塊l、軟件模塊2、軟件模塊3、 軟件模塊4、軟件模塊5、軟件模塊6、軟件模塊7、軟件模塊8、軟 件模塊9。回想決策工具50包括'第二多個(gè)軟件模塊,50a,其包括 下列軟件模塊軟件模塊10、軟件模塊11、軟件模塊12、軟件模塊 13、軟件模塊14、軟件模塊15、軟件模塊16、軟件模塊17、軟件模
塊18。響應(yīng)于第三特定工作流程42c,工作流程管理44將選擇包含 在數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)器46中的'特定選擇的第一多個(gè)軟件模塊,7,4,1,2和3。 在圖16中,'特定選擇的第一多個(gè)軟件模塊,7,4,1,2和3包含下面 的軟件模塊軟件模塊7、軟件模塊4、軟件模塊l、軟件模塊2和軟 件模塊3。然后,響應(yīng)于笫三特定工作流程42c,工作流程管理44將 還選擇包含在決策工具50中的'特定選擇的第二多個(gè)軟件模塊, 18,17,14,15和12。'特定選擇的第二多個(gè)軟件模塊,18,17,14,15和12 包含下面的軟件模塊軟件模塊18、軟件模塊17、軟件模塊14、軟 件模塊15和軟件模塊12。包含在數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)器46中的'特定選擇的第 一多個(gè)軟件模塊,7,4,1,2和3響應(yīng)于'輸入數(shù)據(jù)3, 22c將由圖1的 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)20的處理器20a來次序執(zhí)行,由此生成數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)器產(chǎn)品 48。數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)器產(chǎn)品48將包括和因此生成一組'受調(diào)節(jié)的數(shù)據(jù),48c (例如,被校準(zhǔn)的數(shù)據(jù))。然后,響應(yīng)于'受調(diào)節(jié)的數(shù)據(jù),48c,包 含在決策工具50中的'特定選擇的第二多個(gè)軟件模塊,18,17,14,15 和12然后將由圖1的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)20的處理器20a次序執(zhí)行(同時(shí)使 用受調(diào)節(jié)的數(shù)據(jù)48c),由此生成'用戶對(duì)象3的決策工具產(chǎn)品,20blC。 在圖17中,示出了圖16的'特定工作流程3, 42c,包括由工作 流程管理44從數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)器46和決策工具50選擇的并且由圖1的計(jì) 算機(jī)系統(tǒng)20的處理器20a執(zhí)行的'特定選擇的第一多個(gè)軟件模塊, 7,4,1,2和3以及'特定選擇的第二多個(gè)軟件模塊,18,17,14,15和12。 在圖17中,響應(yīng)于'輸入數(shù)據(jù)3' !22c,'特定選擇的第一多個(gè)軟件 模塊,7,4,1,2和3由處理器20a次序執(zhí)行;然后,響應(yīng)于'受調(diào)節(jié)的 數(shù)據(jù),48c,'特定選擇的第二多個(gè)軟件模塊,18,17,14,15和12被次 序執(zhí)行,由此生成'用戶對(duì)象3的決策工具產(chǎn)品,20blC。
單井預(yù)測(cè)模型(SWPM) /模動(dòng)態(tài)測(cè)試器(MDT)工作流程 參照?qǐng)D18,示出了 '單井預(yù)測(cè)模型(SWPM)/模動(dòng)態(tài)測(cè)試器(MDT) 工作流程,的基本結(jié)構(gòu)。下文中,術(shù)語'單井預(yù)測(cè)模型(SWPM)/模 動(dòng)態(tài)測(cè)試器(MDT)工作流程,將縮寫為術(shù)語'SWPM-MDT工作流 程,。
圖13,15和17示出了工作流程的例子,比如圖13的'工作流程 1,、圖15的'工作流程2,和圖17的'工作流程3,。然而,圖18 和24, 一起支持圖19-23,示出了特定'工作流程,的一個(gè)特定例子,
其可以容易地成為分別在圖13、 15和17中示出的工作流程('工作 流程l,或'工作流程2,或'工作流程3,)之一。特別地,在圖18 和24中,示出了被稱作'單井預(yù)測(cè)模型(SWPM) /模動(dòng)態(tài)測(cè)試器 (MDT)工作流程,80(縮寫為'SWPM-MDT工作流程,80)的'工 作流程,。圖24的SWPM-MDT工作流程80是圖18的SWPM-MDT 工作流程80的更詳細(xì)結(jié)構(gòu)。
開始參照?qǐng)D18,示出了 '單井預(yù)測(cè)模型(SWPM)/模動(dòng)態(tài)測(cè)試 器(MDT)工作流程,80 (SWPM-MDT工作流程80)的基本結(jié)構(gòu)。 在圖18中,SWPM-MDT工作流程80包括'其它數(shù)據(jù),步驟80a。 在圖19中,'其它數(shù)據(jù),步驟80a包括巖石物理數(shù)據(jù)和地質(zhì)數(shù)據(jù)。 下面將參照?qǐng)D20詳細(xì)討論巖石物理數(shù)據(jù)和地質(zhì)數(shù)據(jù),其包括圖19的
'其它數(shù)據(jù),步驟80a中的'其它數(shù)據(jù),。在圖18中,SWPM-MDT 工作流程80還包括'建立模型,步驟80b。'建立模型,步驟80b下 面參照?qǐng)D21更詳細(xì)地加以描述。在圖18中,SWPM-MDT工作流程 80還包括'調(diào)整模型,步驟80c。'調(diào)整模型,步驟80c下面將參照 圖22詳細(xì)討論。'調(diào)整模型,步驟80c響應(yīng)于在塊86、 94和90中 闡述的數(shù)據(jù),其中在塊86中的數(shù)據(jù)包括'多模動(dòng)態(tài)測(cè)試器(MDT) 瞬態(tài)測(cè)試數(shù)據(jù),,并且在塊94中的數(shù)據(jù)包括'試井?dāng)?shù)據(jù),,也稱作
'生產(chǎn)壓力測(cè)試,數(shù)據(jù),并且在塊90中的數(shù)據(jù)包括'壓力梯度數(shù)據(jù),, 也稱作'預(yù)測(cè)試調(diào)查,。模動(dòng)態(tài)測(cè)試器(MDT)是一種由Houston Texas 的Schlu mberger技術(shù)公司擁有和操作的工具。在圖18中,SWPM-MDT 工作流程80還包括'預(yù)測(cè)儲(chǔ)集層響應(yīng),步驟80d。'預(yù)測(cè)儲(chǔ)集層響應(yīng), 步驟80d將在下面參照?qǐng)D23更詳細(xì)地加以討論。
在圖18中,現(xiàn)在將討論圖18的SWPM-MDT工作流程80的操 作。在操作中,參照?qǐng)D18,'其它數(shù)據(jù),80a(以及,具體地,在圖 19中闡述的巖石物理數(shù)據(jù)和地質(zhì)數(shù)據(jù))被用于圖18的'建立模型, 步驟80b中。在'建立模型,步驟80b中,通過使用圖19的巖石物 理數(shù)據(jù)和地質(zhì)數(shù)據(jù)建立或構(gòu)建'仿真器模型,。'仿真器模型,被設(shè) 計(jì)用來響應(yīng)于'最近測(cè)量或觀測(cè)的數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)來自'新油或氣體儲(chǔ)集 層,的'響應(yīng),,'最近測(cè)量或觀測(cè)的數(shù)據(jù),是最近從已經(jīng)放置在'新 油或氣體儲(chǔ)集層,中的各種位置上的測(cè)量設(shè)備所生成的數(shù)據(jù)。由'仿 真器模型,所預(yù)測(cè)的'響應(yīng),包括被預(yù)測(cè)產(chǎn)自'新油或氣體儲(chǔ)集層,
的任何油和/或氣體。在'調(diào)整模型,步驟80c中,當(dāng)'仿真器模型, 在'建立模型,步驟80b中被建立或構(gòu)建時(shí),'仿真器模型,必須被
'調(diào)整,或校準(zhǔn),即'仿真器模型,必須被測(cè)試保證它是'正確工作,。 如果'已知的油或氣體儲(chǔ)集層,已經(jīng)具有對(duì)應(yīng)'已知響應(yīng),的'已知 測(cè)量或觀測(cè)的數(shù)據(jù),,則當(dāng)'已知測(cè)量或觀測(cè)的數(shù)據(jù),詢問'仿真器 模型,時(shí)該'仿真器模型,'正確地工作,并且響應(yīng)其,'特定響應(yīng), 從'仿真器模型,生成,其中從'仿真器模型,生成的'特定響應(yīng), 基本上與來自'已知油或氣體儲(chǔ)集層,的'已知響應(yīng),相同。在圖18 中,'已知測(cè)量或觀測(cè)的數(shù)據(jù),包括MDT瞬態(tài)測(cè)試數(shù)據(jù)86、試井?dāng)?shù) 據(jù)94、以及壓力梯度數(shù)據(jù)90。
具體地,在圖18中,'已知儲(chǔ)集層,包括一組'已知測(cè)量或觀 測(cè)的數(shù)據(jù),(其在從'已知儲(chǔ)集層,獲得的測(cè)量期間獲得)以及'已 知響應(yīng),(響應(yīng)于'已知測(cè)量或觀測(cè)的數(shù)據(jù),其由'已知儲(chǔ)集層,生 成)。'已知測(cè)量或觀測(cè)的數(shù)據(jù),包括圖18的步驟86的'多模動(dòng)態(tài) 測(cè)試器(MDT)瞬態(tài)測(cè)試,數(shù)據(jù),和/或圖18的步驟94的'試井?dāng)?shù) 據(jù),或'生產(chǎn)壓力測(cè)試,和/或圖18的步驟90的'壓力梯度,或'預(yù) 測(cè)試調(diào)查,數(shù)據(jù)。術(shù)語'已知響應(yīng),可以包括從儲(chǔ)集層生成油和/或氣 體。在'調(diào)整模型,步驟80c期間,'已知被測(cè)量或觀測(cè)的數(shù)據(jù),(即, 圖18中的MDT數(shù)據(jù)86、試井?dāng)?shù)據(jù)94、以及壓力梯度數(shù)據(jù)90)被輸 入到在'建立模型,步驟80b期間構(gòu)建的'仿真器模型,,并且'特 定響應(yīng),由'仿真器模型,生成。響應(yīng)于'已知測(cè)量或觀測(cè)的數(shù)據(jù), 從'仿真器模型,生成的那個(gè)'特定響應(yīng),,被與上面提及的由'已 知儲(chǔ)集層,生成的'已知響應(yīng),相比較。如果'特定響應(yīng),基本上不 同于'已知響應(yīng),,那么'仿真器模型,必須被'調(diào)整,或校準(zhǔn)。為 了調(diào)整或校準(zhǔn)'仿真器模型,,模型的'各種參數(shù),必須被更改或改 變,作為例子包括與'仿真器模型,有關(guān)的'水平滲透性(Kh),和 /或'垂直滲透性(Kv),。當(dāng)模型的'各種參數(shù),已經(jīng)被改變時(shí),
'已知測(cè)量或觀測(cè)的數(shù)據(jù),被重新輸入到在'建立模型,步驟80b期 間構(gòu)建的'仿真器模型,,并且'第二特定響應(yīng),由'仿真器模型, 生成。那個(gè)'第二特定響應(yīng),(當(dāng)模型的'各種參數(shù),已經(jīng)被改變時(shí) 響應(yīng)于'已知測(cè)量或觀測(cè)的數(shù)據(jù),從'仿真器模型,生成的),被與 上面提及的'已知儲(chǔ)集層,的'已知響應(yīng),相比較。如果'笫二特定
響應(yīng),基本上不同于'已知響應(yīng),,那么'仿真器模型,必須被再次 '重新調(diào)整,或重新校準(zhǔn)。為了重新調(diào)整或重新校準(zhǔn)'仿真器模型,,
模型的'各種參數(shù),〔例如,水平滲透性(Kh)和/或垂直滲透性(Kv)〕 必須被重新更改或重新改變,并且然后'已知測(cè)量或觀測(cè)的數(shù)據(jù),被 再次重新輸入到在'建立模型,步驟80b期間構(gòu)建的'仿真器模型,, 并且'第三特定響應(yīng),由'仿真器模型,生成。該過程重復(fù)直到'笫 三或隨后的特定響應(yīng),基本上與'已知響應(yīng),相同。如果'特定響應(yīng), 基本上與'已知響應(yīng),相同,那么'仿真器模型,被'調(diào)整,(即,, '仿真器模型,已經(jīng)被'歷史匹配,并且因此'正確工作,)。在這 點(diǎn)上,我們繼續(xù)下面的與SWPM-MDT工作流程80有關(guān)的步驟,其 是'預(yù)測(cè)儲(chǔ)集層響應(yīng),步驟80d。在'預(yù)測(cè)儲(chǔ)集層響應(yīng),步驟80d中, 既然'仿真器模型,已經(jīng)被'調(diào)整,和校準(zhǔn)(指的是來自'仿真器模 型,的響應(yīng)'已知測(cè)量或觀測(cè)的數(shù)據(jù),的'特定響應(yīng),基本上與'已 知儲(chǔ)集層,的'已知響應(yīng),相同),響應(yīng)于新儲(chǔ)集層的相應(yīng)'最新測(cè) 量或觀測(cè)的數(shù)據(jù),'仿真器模型,可以現(xiàn)在用于預(yù)測(cè)來自'新油或氣 體儲(chǔ)集層,的'新響應(yīng),(并且回想'最新測(cè)量或觀測(cè)的數(shù)據(jù),代表 最近已經(jīng)由放置在'新油或氣體儲(chǔ)集層,中的各種位置上的測(cè)量設(shè)備 所生成的數(shù)據(jù))。因?yàn)?已知測(cè)量或觀測(cè)的數(shù)據(jù)'包括圖18(和圖24) 的MDT瞬態(tài)測(cè)試數(shù)據(jù)86 (即,多地層測(cè)試器瞬態(tài))、試井?dāng)?shù)據(jù)94、 以及壓力梯度數(shù)據(jù)卯,新儲(chǔ)集層的相應(yīng)'最新測(cè)量或觀測(cè)的數(shù)據(jù),可 以還包括圖18的MDT瞬態(tài)測(cè)試數(shù)據(jù)86 (即,多地層測(cè)試器瞬態(tài))、 試井?dāng)?shù)據(jù)94、以及壓力梯度數(shù)據(jù)90。結(jié)果,圖18和24的SWPM-MDT 工作流程80將使用綜合的井模型來執(zhí)行多地層測(cè)試器瞬態(tài)和試井的 同時(shí)分析。
在討論'支持圖20、 21、 22和23,之前,我們將先引入圖24A-24C,其表示圖18的SWPM-MDT工作流程的更詳細(xì)結(jié)構(gòu)。當(dāng)引入 圖24A-24C時(shí),'支持圖20、21、22和23,將被討論以便定義圖24A-24C 的塊,其表示圖18的'其它數(shù)據(jù),步驟80a、'建立模型,步驟80b、 '調(diào)整模型,步驟80c、以及'預(yù)測(cè)儲(chǔ)集層響應(yīng),步驟80d。然后將 討論圖24A-24C的完整功能描述。
參照?qǐng)D24A-24C,示出了圖18的SWPM-MDT工作流程80的詳 細(xì)結(jié)構(gòu)。在圖24A中,開始于'開始模型,步驟82,我們通過'選
擇REWMDT工作流程,步驟84開始。圖24A的'選擇MDT工作 流程,步驟84向后指圖10,其中在'用戶對(duì)象,步驟24中,用戶將 輸入用戶對(duì)象,其將引起從存儲(chǔ)在'客戶工作流程存儲(chǔ)器,步驟40 中的多個(gè)工作流程中選擇工作流程,并且結(jié)果,所選擇的工作流程將 在圖10的'所選擇的工作流程,步驟42期間生成。作為圖24A中的
'選擇工作流程,步驟84的結(jié)果,如圖24A-24C所示的SWPM-MDT 工作流程80的步驟將準(zhǔn)備用于由圖1中所示的處理器20a執(zhí)行。在 圖24中,用于在'建立模型,步驟80b期間建立該模型的'其它數(shù) 據(jù),80a將包括圖24A中的下面塊或步驟'調(diào)用巖石物理GEO數(shù) 據(jù),80al、'調(diào)用試井?dāng)?shù)據(jù)80a2,、'調(diào)用其它數(shù)據(jù),80a3、'液體 類型,80a4、'執(zhí)4亍PVT準(zhǔn)備,80a5、'執(zhí)^f亍數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)器,80a6、'沉 積信息,80a7、以及'研究范圍,80a8。用于(在'建立模型,步驟 80b期間)建立該模型的另外數(shù)據(jù)包括圖24A中的下列塊'調(diào)用所 有試井1,…,n的MDT IPTT數(shù)據(jù)&配置,86、'構(gòu)建速率,88、以及
'調(diào)用液體觸點(diǎn)、測(cè)試日期、預(yù)測(cè)試調(diào)查、泥漿類型,90。從圖24A 中的'調(diào)用其它數(shù)據(jù),80a3步驟,實(shí)現(xiàn)了圖24A中的下面另外步驟
'規(guī)定控制井或OBC (具有速率&時(shí)間數(shù)據(jù)),92、'生產(chǎn)壓力測(cè)試, 94、'可用的管道大小,96、以及'可操作的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),98。使用'其 它數(shù)據(jù),80a來建立或構(gòu)建'仿真器模型,的圖18的'建立模型,步 驟80b包括圖24A-24B中的下面塊或步驟'具有測(cè)試顯示的1D儲(chǔ) 集層巖石物理模型,步驟訓(xùn)bl、'執(zhí)行屬性分配,步驟80b2、以及
'具有測(cè)試顯示的3D儲(chǔ)集層巖石物理模型,80b3。將調(diào)整或校準(zhǔn)在
'建立模型,步驟80b期間建立的'仿真器模型,的'調(diào)整模型,步 驟80c,包括圖24B中的下面步驟'SIMOPT-同時(shí)解出所有IPTT 的kv&kh +壓力調(diào)查,步驟80cl。在圖24B_24C中,下面的另外步 驟將支持圖24B中的'建立模型,SIMOPT步驟80cl:'執(zhí)行轉(zhuǎn)換 分析編輯&分析所有IPTT,步驟100、'初始化3D流程模型,步驟 102、'分層OK,步驟104、'選擇數(shù)據(jù)用于匹配,步驟106、'執(zhí) 行放大(upscaling),步驟108、以及'模型OK ,步驟110。在執(zhí) 行'執(zhí)行轉(zhuǎn)換分析編輯&分析所有IPTT,步驟100之后,用于每個(gè)測(cè) 試的ASCII瞬態(tài)數(shù)據(jù)將通過下列步驟生成'輸出每個(gè)測(cè)試的ASCII 瞬態(tài)數(shù)據(jù)用于進(jìn)一步的分析,步驟126。在'仿真器模型,在'調(diào)整
模型,步驟80c期間已經(jīng)被'調(diào)整,或校準(zhǔn)之后,最終調(diào)整的和校準(zhǔn) 的'仿真器模型,在圖24C中的下列步驟期間生成圖24C中的'3D 典型儲(chǔ)集層模型,步驟112。既然最終調(diào)整的和校準(zhǔn)的'仿真器模型, 已經(jīng)在圖24C的步驟24中生成('3D典型儲(chǔ)集層模型,),儲(chǔ)集層 響應(yīng)預(yù)報(bào)現(xiàn)在可以在圖18的'預(yù)測(cè)儲(chǔ)集層響應(yīng),步驟80d期間生成。 在圖24C中,下面的塊或步驟表示圖18的'預(yù)測(cè)儲(chǔ)集層響應(yīng),步驟 80d:'執(zhí)行每個(gè)間隔的流量預(yù)測(cè),步驟80dl、'每個(gè)被測(cè)試的間隔 的生產(chǎn)預(yù)報(bào),步驟80d2、'每個(gè)被測(cè)試的間隔的NPV預(yù)報(bào),步驟80d3、
'排列間隔,步驟80d4、以及'適當(dāng)儲(chǔ)存油/氣體/Wtr已調(diào)整的屬性 分配,步驟80d5。在圖24C中,圖24的下列附加塊或步驟將支持'預(yù) 測(cè)儲(chǔ)集層響應(yīng),步驟80dl-80d5:'判定完井間隔,步驟114、'設(shè)定 間隔深度,步驟116、'流入井,步驟118、以及'創(chuàng)建VFP表格用 于選擇THP,步驟120。當(dāng)完成圖18中的'預(yù)測(cè)儲(chǔ)集層響應(yīng),步驟80d (即圖24中的步驟80dl-80d4)時(shí),生成與'新油或氣體儲(chǔ)集層,相 關(guān)的'儲(chǔ)集層響應(yīng),;并且通過圖24C的下列塊或步驟示出了那個(gè)'儲(chǔ) 集層響應(yīng),'具有被建議的完井間隔的3D典型儲(chǔ)集層模型,122。 除了由'具有被建議的完井間隔的3D典型儲(chǔ)集層模型,122表示的
'儲(chǔ)集層響應(yīng),之外,將生成下列的'報(bào)告,'報(bào)告最佳NVP間 隔,步驟124。
現(xiàn)在參照?qǐng)D20、 21、 22和23。圖20-23清楚地定義了圖24的步 驟,其表示圖l8的'其它數(shù)據(jù),步驟80a、'建立模型,步驟80b、 '調(diào)整模型,步驟80c、以及'預(yù)測(cè)儲(chǔ)集層響應(yīng),步驟80d。
在圖20中,包括圖18的'其它數(shù)據(jù),步驟80a的圖24A-24C的 步驟包括'調(diào)用巖石物理GEO數(shù)據(jù),步驟80al、'調(diào)用測(cè)試數(shù)據(jù), 步驟80a2、'調(diào)用其它數(shù)據(jù),步驟8Oa3、'液體類型,步驟8Oa4、
'執(zhí)行PVT準(zhǔn)備,步驟80a5、'執(zhí)行數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)器,步驟80a6、'沉 積信息,步驟80a7、以及'研究范圍,步驟80a8。這些步驟在本發(fā) 明操作的下面功能描述中加以討論。
在圖21中,包括圖18的'建立模型,步驟80b的圖24A-24C的 步驟包括'具有測(cè)試顯示的1D儲(chǔ)集層巖石物理模型,步驟80bl、'執(zhí) 行屬性分配,步驟80b2、'具有測(cè)試顯示的3D儲(chǔ)集層巖石物理模型, 步驟80b3。這些步驟在本發(fā)明操作的下面功能描述中加以討論。
在圖22中,包括圖18的'調(diào)整模型,步驟80c的圖24A-24C的 步驟包括'SIMOPT-同時(shí)解出所有IPTT的kv&kh +壓力調(diào)查,步驟 80cl。術(shù)語'kv,和'kh,分別表示垂直滲透性和水平滲透性。這些 步驟在本發(fā)明操作的下面功能描述中加以討論。
在圖23中,包括圖18的'預(yù)測(cè)儲(chǔ)集層響應(yīng),步驟80d的圖24A-24C的步驟包括'執(zhí)行每個(gè)間隔的流預(yù)測(cè),步驟80dl、'每個(gè)被測(cè)試 的間隔的生產(chǎn)預(yù)報(bào),步驟80d2、'每個(gè)被測(cè)試的間隔的NPV預(yù)報(bào), 步驟80d3、'排列間隔,步驟80d4、以及'適當(dāng)儲(chǔ)存油/氣體/Wtr已 調(diào)整的屬性分配,步驟80d5。這些步驟在本發(fā)明操作的下面描述中加 以討論。
SWPM-MDT工作流程80的操作的功能描述在由圖1的'單井 預(yù)測(cè)模型,20cl以上面所描述的方式生成的工作流程的上下文中,比 如圖13的'特定工作流程1,或圖15的'特定工作流程2,或圖17 的'特定工作流程3,,將參照?qǐng)D1至圖24C在下面的段落中進(jìn)行闡 述,特別參考圖24C-24C。
在圖16和17中,回想用戶將輸入'用戶對(duì)象3, 24c并且基于 那個(gè)用戶對(duì)象,'特定工作流程3, 42c將從'工作流程存儲(chǔ)器,40 中恢復(fù)。軟件模塊7、 4、 1、 2和3將從數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)器46中恢復(fù),并且 軟件模塊18、 17、 14、 15和12將從決策工具50恢復(fù)。結(jié)果將是圖17 中示出的'特定工作流程3,。圖17的'特定工作流程3,將由圖1 的工作站20的處理器20a執(zhí)行;并且結(jié)果圖17中示出的'用戶對(duì)象 3的決策工具產(chǎn)品,將由處理器20a生成用于顯示或記錄在圖1的工 作站20的'記錄器或顯示設(shè)備,20b上。
假定例如圖17中示出的'特定工作流程3,是圖18和24A-24C 中示出的'SWPM-MDT工作流程,80。下面段落將闡述圖18和 24A-24C中的'SWPM-MDT工作流程,80的操作的功能描述。
首先,在使用模動(dòng)態(tài)測(cè)試器(MDT)工具在地球地層中的第一模 動(dòng)態(tài)測(cè)試器(MDT)測(cè)試期間,其中雙封隔器和雙探頭和觀測(cè)探頭放 置在井筒中,地下的碳?xì)浠衔?例如,油、水)沉積物產(chǎn)自該地層。 在探頭處測(cè)量壓力響應(yīng)和生產(chǎn)量。在雙封隔器間隔中,測(cè)量消耗和增 加,并且在探頭處測(cè)量壓力脈沖。我們分析(用軟件)第一組接收數(shù) 據(jù)以便決定地層中的每一層的垂直滲透性(Kv)和水平滲透性(Kh)
以及其它屬性。在這點(diǎn)上,我們?cè)诰仓幸苿?dòng)MDT工具,包括雙探 頭和觀測(cè)探頭,用于執(zhí)行第二 MDT測(cè)試的目的。我們分析第二組接 收數(shù)據(jù)以便確定地層中的每一層的垂直滲透性(Kv)和水平滲透性 (Kh)以及其它屬性。然而,工具設(shè)定可以重疊。即在第一 MDT測(cè) 試期間,我們測(cè)試地層中的第一區(qū)域,由此確定第一垂直滲透性(Kvl) 和第一水平滲透性(Khl)并且,在第二 MDT測(cè)試期間,我們測(cè)試 地層中的第二區(qū)域,由此確定笫二垂直滲透性(Kv2)和第二水平滲 透性(Kh2)。然而,第一區(qū)域和第二區(qū)域可以重疊。結(jié)果,在分析 第二 MDT測(cè)試期間,第一 MDT測(cè)試的屬性被改變。這并不好因?yàn)?不能報(bào)告地層中的同一層的不同屬性。在這點(diǎn)上,我們回去再次執(zhí)行 第一 MDT測(cè)試并且再次分析所接收的數(shù)據(jù);然后,回去再次執(zhí)行第 二 MDT測(cè)試并且再次分析所接收的數(shù)據(jù)。這個(gè)過程是個(gè)很費(fèi)時(shí)的過 程;即,軟件中的迭代是很費(fèi)時(shí)的迭代過程。然而,為了解決這個(gè)問 題,SWPM-MDT工作流程80軟件將同時(shí)分析所有的多MDT測(cè)試數(shù) 據(jù);即由SWPM-MDT工作流程80軟件分析在第一 MDT測(cè)試期間 接收的第一組接收數(shù)據(jù),同時(shí)分析在第二 MDT測(cè)試期間接收的第二 組接收數(shù)據(jù),由此產(chǎn)生單組一致結(jié)果。當(dāng)上述同時(shí)分析過程與現(xiàn)有的 費(fèi)時(shí)迭代過程相比時(shí),由SWPM-MDT工作流程80執(zhí)行的第一組接 收數(shù)據(jù)(在第一 MDT測(cè)試期間獲得)和第二組接收數(shù)據(jù)(在第二 MDT 測(cè)試期間獲得)的同時(shí)分析是很有益的。第二,當(dāng)執(zhí)行MDT測(cè)試時(shí), 外殼或地層被打孔并且測(cè)試在由井筒穿入的地層中執(zhí)行,由此產(chǎn)生試 井?dāng)?shù)據(jù)。希望除了 MDT測(cè)試數(shù)據(jù)之外分析試井?dāng)?shù)據(jù)。SWPM-MDT 工作流程80軟件可以同時(shí)分析所有的多MDT測(cè)試數(shù)據(jù)并且此外 SWPM-MDT工作流程80可以同時(shí)分析所有的試井?dāng)?shù)據(jù)。即, SWPM-MDT工作流程80同時(shí)分析(1 )所有的多MDT測(cè)試數(shù)據(jù), 以及(2)所有的試井?dāng)?shù)據(jù),同時(shí),以便獲得對(duì)于由井筒穿入的地層 的更好描述。第三,關(guān)于具有已經(jīng)產(chǎn)生的層的儲(chǔ)集層,在井筒壁上的 壓力點(diǎn)(其中放置了探頭)表明儲(chǔ)集層已經(jīng)被耗盡。如果井已經(jīng)生產(chǎn) 了若干年,則可以觀察(在貫穿井筒中的各種層的各種區(qū)域中)'有 區(qū)別的壓力耗盡,。即,井筒中的不同區(qū)域?qū)⒈憩F(xiàn)出不同的壓力,并 且結(jié)果從這些不同區(qū)域獲得的數(shù)據(jù)必須由工作站軟件分析。SWPM-MDT 工作流程80還將分析貫穿井筒中的各種層的各種區(qū)域中的壓力
耗盡,并且SWPM-MDT工作流程80將盡力匹配與由井筒穿過的地 層中每層有關(guān)的壓力枯竭(在每個(gè)壓力點(diǎn)處)。第四,SWPM-MDT 工作流程80還可以分析其它東西;即,如果我們?cè)赟WPM-MDT工 作流程80的'歷史匹配,部分之前放置'侵入部分,,我們可以使 用SWPM-MDT工作流程80來研究或分析在抽樣(即,我們有多少 基于油的泥漿)期間獲取的數(shù)據(jù)。
在24A-24C圖中,24A-24C的SWPM-MDT工作流程80的操作 的功能描述通過啟動(dòng)模型來開始圖24A的步驟82。然后,表示我們 將通過執(zhí)行圖24A中的'選擇REW MDT工作流程,步驟84來履行 或執(zhí)行SWPM-MDT工作流程80。在這點(diǎn)上,我們必須構(gòu)建我們的 概念模型。在圖24A中,在步驟80al、 80a2、 80a3 (其關(guān)于圖10的 數(shù)據(jù)調(diào)整46)中,我們將讀取來自棵眼鉆井的分層、孔隙度、以及飽 和度。因此,在'調(diào)用巖石物理GEO數(shù)據(jù),步驟80al中,我們調(diào)用 巖石物理數(shù)據(jù),該巖石物理數(shù)據(jù)是我們觀測(cè)的層厚度。此外,在'調(diào) 用測(cè)試數(shù)據(jù),步驟80a2和'調(diào)用其它數(shù)據(jù),步驟80a3中,我們調(diào)用 水平滲透性(Kh)和垂直滲透性(Kh)的初始估計(jì)〔因?yàn)?歷史匹 配,迭代過程在工作流程80中將隨后發(fā)生,并且Kh和Kv的初始估 計(jì)需要使迭代過程開始〕。在圖24A的SWPM-MDT工作流程80的 步驟86中,稱作'調(diào)用所有測(cè)試1…n的MDT IPTT數(shù)據(jù)&配置,, 這個(gè)步驟86將調(diào)用模動(dòng)態(tài)測(cè)試器(MDT)間隔壓力瞬態(tài)測(cè)試(IPTT) 數(shù)據(jù)。這些是前面提到的涉及封隔器和探頭的測(cè)試,其中測(cè)量了封隔 器處的壓力和探頭處的壓力。結(jié)果,術(shù)語'配置,〔在'調(diào)用所有測(cè) 試l...n的MDT IPTT數(shù)據(jù)&配置,中〕指封隔器的數(shù)量和探頭的數(shù) 量;并且回想數(shù)據(jù)結(jié)合每個(gè)封隔器和每個(gè)探頭獲取。因此,在這個(gè)步 驟86中('調(diào)用所有測(cè)試1…n的MDT IPTT數(shù)據(jù)&配置,),我們 正在'寫入,已經(jīng)在所有多測(cè)試的儲(chǔ)集層油田獲取的所有數(shù)據(jù)。在圖 24A的步驟88(稱作'構(gòu)建速率,)中,我們構(gòu)建流速信息。在圖24A 的步驟90(稱作'調(diào)用液體觸點(diǎn)、測(cè)試日期、預(yù)測(cè)試調(diào)查、泥漿類 型,),我們調(diào)用液體觸點(diǎn)、測(cè)試日期、預(yù)測(cè)試調(diào)查、泥漿類型。這 里,我們讀取'壓力對(duì)深度圖,。在圖24A的步驟80a3 (稱作'調(diào) 用其它數(shù)據(jù),)中,我們還調(diào)用如圖24A的步驟94所表示的'生產(chǎn) 壓力測(cè)試,(涉及試井或鉆竿試井)。在步驟80a4(稱作'液體類型,),
我們必須規(guī)定某種類型的液體或液體類型;例如,這是個(gè)油儲(chǔ)集層, 或者這是個(gè)氣體儲(chǔ)集層。在這個(gè)步驟80a4中,我們必須規(guī)定我們正 在仿真什么(例如油或氣體儲(chǔ)集層)。在步驟80a6 (稱作'執(zhí)行數(shù)據(jù) 調(diào)節(jié)器,),既然所有上面所述的數(shù)據(jù)已經(jīng)被調(diào)用,我們'執(zhí)行數(shù)據(jù) 調(diào)節(jié)器,。當(dāng)我們'執(zhí)行數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)器,時(shí),這意味著我們建立所有的 層、已知所有的飽和度、已知層的厚度、并且已知滲透性的初始估計(jì)。 在步驟80a5 (稱作'執(zhí)行PVT準(zhǔn)備,)中,因?yàn)槲覀円呀?jīng)指定液體 類型(在步驟80a4中),我們還執(zhí)行PVT并且指派黏度、汽油比。 在圖24A中,在迄今提到的工作流程80的所有步驟中,對(duì)SWPM-MDT 工作流程80尤為有用的一個(gè)步驟是稱作'調(diào)用所有測(cè)試l...n的MDT IPTT數(shù)據(jù)&配置,的步驟86,其中我們調(diào)用用于所有測(cè)試的模動(dòng)態(tài) 測(cè)試器(MDT)間隔壓力瞬態(tài)測(cè)試(IPTT)數(shù)據(jù)。在步驟80bl (稱 作'具有測(cè)試顯示器的1D儲(chǔ)集層巖石物理模型,)中,已知下列內(nèi) 容我們有井筒草圖并且在井筒處我們有地層的所有層,我們有滲透 性、孔隙度、飽和度和厚度的初始估計(jì)。在步驟80b2(稱作'執(zhí)行屬 性分配,)中,我們現(xiàn)在必須通過分配3D儲(chǔ)集層屬性'組裝我們的 儲(chǔ)集層模型,以便在步驟80b3中生成'3D巖石物理模型,。因此, 在步驟80b2中,為了 '執(zhí)行屬性分配,和'組裝我們的儲(chǔ)集層模型,, 需要兩個(gè)另外的輸入(1)步驟S0a7 (稱作'沉積信息,),和U) 步驟80a8(稱作'研究范圍,)。'研究范圍,提供了屬于模型大小 的信息(即,你的模型多大?)。在來自步驟80a7的'沉積信息, 和來自步驟80a8的'研究范圍,的幫助下,響應(yīng)于生成'1D儲(chǔ)集層 巖石物理模型,的步驟80bl和'執(zhí)行屬性分配,的步驟80b2,在圖 24B的步驟80b3中,我們現(xiàn)在已經(jīng)生成'具有測(cè)試顯示的3D儲(chǔ)集層 巖石物理模型,。在稱作'具有測(cè)試顯示的3D儲(chǔ)集層巖石物理模型, 的步驟80b3中,我們現(xiàn)在生成'3D儲(chǔ)集層模型,。在步驟100 (稱 作'執(zhí)行轉(zhuǎn)換分析編輯和分析所有IPTT,)中,我們選擇哪些瞬態(tài) 要分析,并且在步驟126 ('輸出每個(gè)測(cè)試的ASCII瞬態(tài)數(shù)據(jù)用于進(jìn) 一步的分析,)中,我們輸出每個(gè)測(cè)試的ASCII瞬態(tài)數(shù)據(jù)用于進(jìn)一步 的分析。在這一點(diǎn)上,已經(jīng)賦予了液體屬性,所有的MDT測(cè)試數(shù)據(jù) 已經(jīng)被調(diào)用,并且試井?dāng)?shù)據(jù)已經(jīng)被調(diào)用。在這一點(diǎn)上,我們現(xiàn)在必須 開始運(yùn)行這個(gè)'3D儲(chǔ)集層模型,,其由步驟S0W表示。為了運(yùn)行'3D儲(chǔ)集層模型,,圖24B的步驟100 (稱作'執(zhí)行轉(zhuǎn)換分析編輯和分析 所有IPTT,)被執(zhí)行。然后,在步驟102 (稱作'初始化3D流量模 型,)中,需要初始化'3D儲(chǔ)集層模型,。在步驟104(稱作'分層 OK,)中,我們必須保證所有的層和儲(chǔ)集層描述是可接受的。然后, 在步驟108 (稱作'執(zhí)行放大,)中,如果需要的話,我們必須在步 驟108中執(zhí)行放大。當(dāng)'3D儲(chǔ)集層模型,中的某些層太'精細(xì),時(shí)需 要放大;在這種情況下,需要合并某些層成為較厚的層。在步驟106
(稱作'選擇被匹配的數(shù)據(jù),)中,我們選擇要被'歷史匹配的,數(shù) 據(jù);即,在步驟106中,我們將確定3D儲(chǔ)集層模型是否將'給以, 所選擇的數(shù)據(jù)。例如,先前已知的MDT測(cè)試數(shù)據(jù)和/或試井?dāng)?shù)據(jù)可以 被選擇用于執(zhí)行'歷史匹配,的目的以確定該3D儲(chǔ)集層模型是否將 以上面參照?qǐng)D18所討論的方式給以所選數(shù)據(jù)(即,回想'先前已知 的測(cè)量或觀測(cè)的數(shù)據(jù),,其對(duì)應(yīng)于'先前已知的儲(chǔ)集層響應(yīng)',將詢 問該模型并且,響應(yīng)其,該模型將生成'輸出儲(chǔ)集層響應(yīng),,其然后 與'先前已知的儲(chǔ)集層響應(yīng),進(jìn)行比較;如果'輸出儲(chǔ)集層響應(yīng),基 本上與'先前已知的儲(chǔ)集層響應(yīng),不同,則該模型被'調(diào)整,或校準(zhǔn) 并且該過程重復(fù)直到'輸出儲(chǔ)集層響應(yīng),基本上與'先前已知的儲(chǔ)集 層響應(yīng),相同)。從圖18中回想'先前已知測(cè)量或觀測(cè)的數(shù)據(jù),包 括模動(dòng)態(tài)測(cè)試器(MDT)瞬態(tài)測(cè)試86、試井?dāng)?shù)據(jù)94、以及壓力梯 度卯。在步驟80cl (稱作'SIMOPT-同時(shí)解出所有IPTT的kv&kh +壓力調(diào)查,)中,這個(gè)步驟80cl將同時(shí)并且迭代地解出與所有間 隔壓力瞬態(tài)測(cè)試(IPTT)有關(guān)的'水平滲透性(Kh),和'垂直滲 透性(Kh),,此外加上'壓力調(diào)查,,其表示生產(chǎn)壓力測(cè)試,并且 此外'梯度數(shù)據(jù),(即,壓力對(duì)深度)。'SIMOPT,步驟80cl將迭 代地解出圖24A-24C的SWPM-MDT工作流程80中的Kv和Kh。在 步驟110 (稱作'模型OK ,)中,這是一個(gè)用于集中的測(cè)試;即 當(dāng)出現(xiàn)集中時(shí),我們有好的數(shù)據(jù)(即,'輸出儲(chǔ)集層響應(yīng),基本上與
'先前已知的儲(chǔ)集層響應(yīng),相同)。如果步驟110 ('模型OK ,) 的輸出是'是,,那么'輸出儲(chǔ)集層響應(yīng),基本上與'先前已知的儲(chǔ) 集層響應(yīng),相同并且結(jié)果,不再需要附加的迭代。然而,如果步驟iio
('模型OK ,)的輸出是'否,,那么'輸出儲(chǔ)集層響應(yīng),基本 上與'先前已知的儲(chǔ)集層響應(yīng),不同并且結(jié)果,'SIMOPT,步驟柳cl
必須重復(fù)目的是解出'新的Kv和Kh值,。3D儲(chǔ)集層模型80b3被 改變或調(diào)整或校準(zhǔn),調(diào)整或校準(zhǔn)過程涉及改變3D儲(chǔ)集層模型中的'舊 的Kv和Kh值,成為'新的Kv和Kh值,,并且然后通過詢問是否 3D儲(chǔ)集層模型是OK來重復(fù)步驟110('模型OK , )。 'SIMOPT, 步驟80cl是'歷史匹配,步驟,其試圖通過調(diào)整3D儲(chǔ)集層巖石物理 模型80b3的垂直滲透性(Kv)和水平滲透性(Kh)來最小化所觀測(cè) 的數(shù)據(jù)和你的模型屬性之間的誤差以便執(zhí)行隨后的MDT分析。在
'SIMOPT,步驟80cl中,我們?cè)噲D'歷史匹配,的是生產(chǎn)試井(在 步驟94中)、若干MDT測(cè)試、以及壓力對(duì)深度圖。然而,此外,在 步驟106('選擇要被匹配的數(shù)據(jù),)中,如果我們?cè)谶\(yùn)行最佳化(在
'SIMOPT,步驟80cl中)之前已經(jīng)建模了一個(gè)(泥漿到井筒壁的)
'侵入,,我們可以使'基于油的泥漿污染,與時(shí)間匹配。實(shí)際上, 在步驟106 ('選擇要被匹配的數(shù)據(jù),)中,我們可以規(guī)定我們想要 被'歷史匹配的,任何數(shù)據(jù)。當(dāng)3D儲(chǔ)集層模型80b3是'OK,(即
'模型OK,步驟110的輸出為'是,)時(shí),'調(diào)整或校準(zhǔn)的3D儲(chǔ) 集層模型,是該結(jié)果,'調(diào)整的或校準(zhǔn)的3D儲(chǔ)集層模型,由圖24的 步驟112(稱作'3D典型儲(chǔ)集層模型,)表示。在步驟112( ':3D典 型儲(chǔ)集層模型,)中,我們已經(jīng)產(chǎn)生了一個(gè)儲(chǔ)集層模型,其給以所有 的多MDT測(cè)試、試井、壓力梯度等等。在這點(diǎn)上,我們準(zhǔn)備做進(jìn)一 步的工作。進(jìn)一步的工作包括生成'流量預(yù)測(cè),。在圖24C中,參照 步驟80dl,回想在步驟96中我們有'可用的管道大小,、在步驟98 中我們有'有效經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),、在步驟112中有':3D典型儲(chǔ)集層模型,, 在這點(diǎn)上,我們準(zhǔn)備通過執(zhí)行步驟sodi (稱作'執(zhí)行每個(gè)間隔的流量 預(yù)測(cè),)生成'流量預(yù)測(cè),。例如,我們現(xiàn)在可以生成特定的情況。 即,當(dāng)打孔一個(gè)井筒時(shí),我們可以在圖24C的步驟80d2中生成每個(gè) 測(cè)試間隔的'生產(chǎn)預(yù)報(bào),。因?yàn)槲覀兙哂薪?jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)(步驟98中的'有 效經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),),我們可以在圖24的步驟80d3中生成每個(gè)測(cè)試間隔 的凈現(xiàn)值(NPV)。在步驟80d4 (稱作'排列間隔,)中,如果我們 在打孔之前選擇地層中的'若干間隔,,我們可以在'排列間隔,步 驟80d4中排列間隔〔例如,'排列,可以表示第一間隔是最好的凈 現(xiàn)值(NPV)間隔〕。在步驟124中,可以生成'報(bào)告,用于報(bào)告最 佳的NPV間隔。在步驟122(稱作'具有建議的完井間隔的3D典型
儲(chǔ)集層模型,)中,盡管MDT分析在步驟112 ( '3D典型儲(chǔ)集層模 型,)中結(jié)束,'最終結(jié)果,在步驟122的結(jié)束時(shí)生成,因?yàn)樵诓襟E 122結(jié)束時(shí)我們現(xiàn)在有一個(gè)具有建議的完井間隔的3D典型儲(chǔ)集層模 型。作為最終結(jié)果,所有的多模動(dòng)態(tài)測(cè)試器(MDT)瞬態(tài)測(cè)試數(shù)據(jù)(見 稱作'調(diào)用MDT IPTT數(shù)據(jù)…,的步驟86)的'同時(shí)分析,被執(zhí)行, 其中'MDT瞬態(tài)測(cè)試數(shù)據(jù),的'同時(shí)分析,此前從未獲取或完成。 所有的多MDT瞬態(tài)測(cè)試數(shù)據(jù)的上述'同時(shí)分析,節(jié)省了相當(dāng)量的工 作時(shí)間(例如10或15天的工作時(shí)間)。因此,圖24的SWPM-MDT 工作流程80將在上述'同時(shí)分析,期間'給以,所有的'MDT瞬態(tài) 測(cè)試數(shù)據(jù),(見步驟86:'調(diào)用MDT IPTT數(shù)據(jù)…,)(其中術(shù)語
'給以,意味著'MDT瞬態(tài)測(cè)試數(shù)據(jù),將包括'先前已知的測(cè)量或 觀測(cè)的數(shù)據(jù),的一部分)。另外,圖24的SWPM-MDT工作流程80 在上述'同時(shí)分析,期間將'給以,'許多試井,(見步驟94:'生 產(chǎn)壓力測(cè)試,)(其中術(shù)語'給以,意味著'許多試井,將包括'先 前已知的測(cè)量或觀測(cè)的數(shù)據(jù),的一部分)。另外,圖24的SWPM-MDT 工作流程80在上述'同時(shí)分析,期間將'給以,涉及'壓力對(duì)深度' 數(shù)據(jù)的'壓力研究,(見步驟90:'調(diào)用液體觸點(diǎn)、測(cè)試數(shù)據(jù)、壓力 研究、泥漿類型,)(其中術(shù)語'給以,意味著'壓力研究,將包括
'先前已知的測(cè)量或觀測(cè)的數(shù)據(jù),的一部分)。所有上述提到的數(shù)據(jù) 已經(jīng)由SWPM-MDT工作流程80同時(shí)并且一致地給以,因?yàn)椴襟E112
('3D典型儲(chǔ)集層模型,)代表'3D儲(chǔ)集層模型,,其同時(shí)地并且 一致地給以所有下列數(shù)據(jù)U) MDT測(cè)試數(shù)據(jù)(在步驟86中調(diào)用 的),(2)壓力梯度'壓力對(duì)深度,數(shù)據(jù)(在步驟90中調(diào)用的), 以及(3)鉆井竿試井或試井?dāng)?shù)據(jù)(在步驟94中調(diào)用的)。
現(xiàn)在參照?qǐng)D25至49,其在下面的段落中被提到。使用多探頭或 封隔器-探頭地層測(cè)試器沿著井筒的間隔壓力瞬態(tài)測(cè)試(IPTT)逐漸 用作地層估計(jì)的一種手段。這些測(cè)試通常具有大約多個(gè)小時(shí)的持續(xù)時(shí) 間并且它們研究沿著井徑向和垂直方向'幾十英尺,內(nèi)的量。具有重 疊影響量的多瞬態(tài)測(cè)試在井中是很常見的。當(dāng)前,每個(gè)這些瞬態(tài)測(cè)試 主要使用分析的多層模型彼此獨(dú)立地加以分析。當(dāng)它們的影響量重疊 時(shí),它于是成為一個(gè)迭代過程。整個(gè)分析過程花費(fèi)相當(dāng)多的時(shí)間和精 力。還從事使用數(shù)字仿真的間隔壓力瞬態(tài)測(cè)試的分析。數(shù)字模型可以
很好適合于復(fù)雜的幾何(即交叉封隔器區(qū)域的斷層)和多相流程但是 通常更復(fù)雜來建立。
跟著間隔壓力瞬態(tài)測(cè)試(IPTT)之后,井可以隨后被鉆井竿試井 (DST)和/或具有擴(kuò)展的試井(EWT)。聯(lián)合分析間隔壓力瞬態(tài)測(cè) 試和常規(guī)的試井并非常見并且引起另外的困難,因?yàn)槌R?guī)的測(cè)試具有 擴(kuò)展的研究范圍。儲(chǔ)集層模型必須給以在由IPTT規(guī)定的井筒附近的 增加的垂直分辨率以及在長期瞬態(tài)試井中固有的較深的側(cè)面信息。
在打開的并且被裝入的孔中利用地層測(cè)試器獲取'壓力對(duì)深度, 數(shù)據(jù)也是常見的。此外,壓力對(duì)深度調(diào)查可以來自其它的地層測(cè)試器 (例如,XPT、 FPWD、 RFT、 SRFT、以及未來先進(jìn)的地層測(cè)試器)。 在已開發(fā)的儲(chǔ)集層中,這樣的數(shù)據(jù)給出了關(guān)于劃分、差分消耗、以及 垂直通信的信息。'壓力對(duì)深度,分布圖在分析中的結(jié)合強(qiáng)加了第三 層的困難(和尺度),因?yàn)檠刂膲毫ψ兓Y(jié)合了較廣的尺度連通 性信息通常反映各種區(qū)域的消耗。
在整個(gè)說明書中,描述了單井預(yù)測(cè)模型(SWPM),其中多IPTT、 常規(guī)的試井(DST、 EWT)、以及壓力對(duì)深度分布圖使用數(shù)字模型被 同時(shí)分析。單井模型的開始點(diǎn)是從沿著鉆井孔的儲(chǔ)集層巖石物理分析 開始的分析結(jié)果。這被簡(jiǎn)化為具有平均巖石物理屬性的一 系列流量單 元,其用于組裝數(shù)字三維模型。這個(gè)開始模型被更新(即,調(diào)整或校 準(zhǔn))以同時(shí)給以所有的瞬態(tài)(IPTT、 DST、 EWT)數(shù)據(jù)以及壓力對(duì) 深度分布圖來構(gòu)建單井儲(chǔ)集層模型,其反映并且給以所有的具有不同 尺度的測(cè)量數(shù)據(jù)。這個(gè)分析方法降低了用來分析多IPTT所需的時(shí)間 和精力并且提供結(jié)合長期測(cè)試和壓力對(duì)深度的手段。
間隔壓力瞬態(tài)測(cè)試
圖32示出了用于間隔壓力瞬態(tài)測(cè)試的可能MDT多探頭和封隔器 -探頭結(jié)構(gòu)。該測(cè)試線被安置在要被測(cè)試的間隔處并且引起通過雙封隔 器或來自雙探頭的流量,下沉探頭同時(shí)垂直地放置的觀測(cè)探頭監(jiān)控器 壓力響應(yīng)。所獲取的流量和組合的瞬態(tài)數(shù)據(jù)被用于獲得并且分析各個(gè) 層水平和垂直滲透性。這個(gè)測(cè)試技術(shù)產(chǎn)生正好在侵入?yún)^(qū)域之外的地層 屬性,通常地在水平和垂直方向上遠(yuǎn)離井筒'幾十英尺,。
綜合井模型-數(shù)據(jù)輸入和調(diào)整
工作流程開始分析開孔巖石物理測(cè)井,從其獲得液壓層、孔隙度、
取自測(cè)井的水平和垂直滲透性、凈量與總量之比、以及飽和度。巖石 物理結(jié)果可以被調(diào)整來給以測(cè)量,比如巖心栓或地層測(cè)試器地點(diǎn)預(yù)測(cè)
試移動(dòng)性。多相傳輸屬性還使用MDT采樣數(shù)據(jù)被計(jì)算并且調(diào)整。
圖33示出了來自數(shù)據(jù)調(diào)整階段的結(jié)果的例子。用戶可以不顧自 動(dòng)層和屬性規(guī)定,手工賦予層和屬性,還結(jié)合地層圖像。還輸入有效 的和周圍的井的生產(chǎn)/噴射數(shù)據(jù)。不同動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)誤差被規(guī)定 (速率、壓力)。這些步驟相當(dāng)容易地和自動(dòng)地執(zhí)行,其傳統(tǒng)上很費(fèi) 時(shí)并且是瞬態(tài)分析的先決條件,還研究涉及單或多井。應(yīng)當(dāng)看到,若 干的層巖石物理和傳輸屬性被當(dāng)作'初始推測(cè),來處理用于進(jìn)一步的 分析。在該步驟的結(jié)束,以增加的效率獲得沿著井筒的一維儲(chǔ)集層模 型。
三維屬性分配
準(zhǔn)備用于數(shù)字仿真的三維模型是下面的對(duì)象。如果間隔壓力瞬態(tài) 測(cè)試(IPTT)的分析是唯一目的,那么層-塊(layer-cake)模型很可 能是通常的選擇并且將通常是足夠的。然而,如果擴(kuò)展的試井和壓力 對(duì)深度分布圖被包括在該分析中,不同尺度需要被考慮到儲(chǔ)集層中。 該工作流程使用地質(zhì)分析并且給以沉積環(huán)境和結(jié)構(gòu)映射同時(shí)構(gòu)建3D 模型。地質(zhì)統(tǒng)計(jì)模型可以用于組裝規(guī)則的地多孔尺度柵格,其可以隨 后被放大到仿真柵格。當(dāng)合并多尺度瞬態(tài)數(shù)據(jù)用于綜合分析時(shí),由 IPTT的研究范圍規(guī)定的附近井筒區(qū)域被視作不同于其余儲(chǔ)集層的區(qū) 域。井筒區(qū)域附近的垂直分辨率被給以并且這個(gè)附近區(qū)域的屬性被改 變來匹配IPTT響應(yīng)。為了匹配長期試井,系統(tǒng)的體積屬性被考慮在 地質(zhì)安裝的約束中。
網(wǎng)格和數(shù)字模型
我們的儲(chǔ)集層模型是商業(yè)的合成數(shù)字仿真器,例如ECLIPSE-300 (Houston, Texas技術(shù)公司)。這使能我們建模復(fù)雜的流量幾何、多 相流量、復(fù)雜的流量邊界條件、液體成分梯度、以及基于油的泥漿濾 液清除。為了該研究,垂直井被考慮并且放射狀網(wǎng)格方案被使用。網(wǎng) 格生成是自動(dòng)的并且給以在該井中使用的所有IPTT配置。這使該系 統(tǒng)對(duì)于非仿真專家可以理解。應(yīng)當(dāng)看到,對(duì)于水平和偏離的井,不規(guī) 則的網(wǎng)格方案通常是必需的。
優(yōu)化和數(shù)字仿真
歷史匹配是對(duì)象函數(shù)的最小化的問題。梯度方法先前已經(jīng)被成功
應(yīng)用并且也被結(jié)合本發(fā)明加以利用。SWPM-MDT工作流程80將 (l)在它們的實(shí)時(shí)線中'給以,所有的間隔壓力瞬態(tài)測(cè)試(IPTT)、 鉆井竿試井(DST)、以及壓力對(duì)深度數(shù)據(jù),以及(2)在所選的參 數(shù)上迭代以同時(shí)歷史匹配所有觀測(cè)的數(shù)據(jù)。應(yīng)當(dāng)看到,所觀測(cè)的數(shù)據(jù) 可以除了壓力之外還包括其它量比如流速和相比率(例如,汽油比 (GOR)或濃縮物汽比(CGR)、含水率、氣分步(Gas Fraction )、 產(chǎn)生的液體密度、粘度、成分、基于油的泥漿濾液成分、氣泡或露 點(diǎn)、瀝青烯開始?jí)毫鸵后w成分隨著深度的變化)。該仿真器還可以 使用來自探頭或封隔器之一的壓力來運(yùn)行以匹配在其它觀測(cè)探頭處的 響應(yīng)而無需4吏用流速。
'歷史匹配,應(yīng)用程序用于優(yōu)化。軟件使用Levenberg-Marquardt 算法的精化。優(yōu)化所需的梯度從儲(chǔ)集層仿真器同時(shí)獲得,顯著地增加 計(jì)算效率。對(duì)象函數(shù)f,其被最小化,是通常使用的平方和的修改形
式。這個(gè)等式的一般形式由下面給出
/ = |A + */C/W〃— (1)
右手側(cè)的三項(xiàng)指生產(chǎn)數(shù)據(jù)、調(diào)查數(shù)據(jù)和已有信息。在我們的工作
中,調(diào)查數(shù)據(jù)項(xiàng)是不相關(guān)的;力^結(jié)合了儲(chǔ)集層的之前知識(shí)并且r是 所觀測(cè)的壓力數(shù)據(jù)的剩余向量。剩余向量中的每個(gè)元素^被定義為
其中d指給定類型的一組觀測(cè)數(shù)據(jù),r指用于第d項(xiàng)觀測(cè)數(shù)據(jù)的 各個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn),o,和c,分別是所觀測(cè)的和仿真值,^是第rf個(gè)數(shù)據(jù)集的 測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)偏差,n^是第rf個(gè)數(shù)據(jù)集的總加權(quán)并且w,是第rf個(gè)數(shù)據(jù)集的 第/個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的加權(quán)系數(shù)。
從等式2,我們可以看出給每個(gè)數(shù)據(jù)類型的置信度除了連接到給 定數(shù)據(jù)點(diǎn)的加權(quán)之外總體上可以被改變。這樣,關(guān)于不同數(shù)據(jù)類型即 探頭壓力、封隔器壓力、常規(guī)測(cè)試壓力在尺度上的差異可以調(diào)整???的數(shù)據(jù)類型測(cè)量誤差由項(xiàng)s考慮,其是規(guī)格測(cè)量誤差的標(biāo)準(zhǔn)偏差。先 前項(xiàng)基本上是懲罰項(xiàng),其使得解決方案難于離開所估計(jì)的平均值。
Levenberg-Marquardt算法的修改形式用于優(yōu)化等式1中給出的
對(duì)象函數(shù)。該優(yōu)化方案需要對(duì)象函數(shù)關(guān)于參數(shù)(滲透性、表皮等等) 的笫一和第二導(dǎo)數(shù)。使用高斯-牛頓近似,我們可以忽略第二導(dǎo)數(shù)項(xiàng)。 這指的是該問題可以通過僅考慮所仿真的量關(guān)于參數(shù)的第一導(dǎo)數(shù)來解 決。在與所仿真的量自身在單個(gè)運(yùn)行同時(shí)這些導(dǎo)數(shù)從我們的儲(chǔ)集層仿 真器獲得,因此節(jié)省了相當(dāng)量的時(shí)間。應(yīng)當(dāng)看到,估計(jì)加權(quán)和數(shù)據(jù)類 型誤差標(biāo)準(zhǔn)偏差通常很困難。本發(fā)明的方法容易地適合于利用可替換 方案。
圖34示出了單井預(yù)測(cè)模型工作流程,開始于數(shù)據(jù)調(diào)整,跟著是 分帶、網(wǎng)格和屬性群。IPTT和試井分析階段被覆蓋在優(yōu)化階段中。 結(jié)果可以被圖示可視化。 一旦模型給以動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),它可以用于研究不 同完井選項(xiàng)的'假定方案(whatif),情形和生產(chǎn)情形。
綜合例子
為了示出概念和測(cè)試方法,研究了一個(gè)被仿真的案例。兩個(gè)重疊 的IPTT測(cè)試使用包括實(shí)際量規(guī)特性(比如分辨率和準(zhǔn)確性)的分析 模型先被仿真。儲(chǔ)集層頂部在10000英尺處,其具有圖25的表格1 中指定的兩層。欠飽和的油儲(chǔ)集層使用圖26的表格2中總結(jié)的液體 屬性來考慮??紤]使用雙封隔器-單探頭組合的兩種MDT間隔壓力 瞬態(tài)測(cè)試。在第一 IPTT期間,雙封隔器和探頭都被放置在第一層。 封隔器中點(diǎn)在10035英尺處。在第二IPTT期間,雙封隔器在層2并 且探頭被設(shè)定在層l。雙封隔器中點(diǎn)在10045英尺處。對(duì)于兩種測(cè)試, 探頭是圖32中所示的雙封隔器上面的6.4英尺。跟著MDT-IPTT,DST 還被分析地建模。這是更長持續(xù)時(shí)間的試井。在層1的中間處的20 英尺間隔被打孔。消耗和增長序列被仿真。所有測(cè)試的表皮系數(shù)被視 作0。應(yīng)當(dāng)看到,表皮系數(shù)實(shí)際上從測(cè)試到測(cè)試是變化的,因?yàn)樗鶞y(cè) 試的間隔沿著井筒變化。
第一步驟是驗(yàn)證柵格和數(shù)字方案。被分析地生成的測(cè)試數(shù)據(jù)于是 被使用相同的儲(chǔ)集層屬性來仿真。圖35-38示出了分析和數(shù)字模型的 壓力特性。數(shù)字模型具有2750個(gè)柵格塊。這個(gè)模型的運(yùn)行時(shí)間(假 定到模型壓力瞬態(tài)很少的時(shí)間步長)是1.5分鐘。具有更精細(xì)柵格的 模型被試圖研究可能的柵格效果。在這些情況下,運(yùn)行時(shí)間增加到3-4分鐘而無可辨別的好處。用于兩種MDT測(cè)試的封隔器和探頭的測(cè) 井-測(cè)井圖被表示在圖35和36中。在用于探頭的早期時(shí)間希望有某
些分歧,由于很少的壓力差,接近量規(guī)分辨率??赡芪⒄{(diào),但不完全
地消除該分歧。圖37給出了用于試井建立的測(cè)井-測(cè)井圖。壓力圖 也是好的;第一MDT測(cè)試的探頭壓力協(xié)議被示出在圖38中。
跟著柵格驗(yàn)證,儲(chǔ)集層屬性被干擾,將干擾的值當(dāng)作來自工作流 程的數(shù)據(jù)輸入/調(diào)整部分的"最佳估計(jì)"來處理。這里,我們同時(shí)匹配 兩個(gè)IPTT的壓力行為,將分析模型結(jié)果作為'觀測(cè),行為來處理。 在這個(gè)練習(xí)期間,目的是盡可能接近圖25的表格1中所示的實(shí)際儲(chǔ) 集層屬性,以干擾值開始。所有屬性被同時(shí)干擾,其是一個(gè)特別困難 的情形,并且參數(shù)的初始值對(duì)于結(jié)果的集中具有某些影響并且局部最 小值可能存在。圖27的表格3示出了在優(yōu)化期間使用的參數(shù)的初始 值、干擾值和最終值,其使用僅四次迭代獲得。這些參數(shù)是所有層的 水平和垂直滲透性。圖39示出了使用從非線性優(yōu)化獲得的最終參數(shù) 來自兩個(gè)MDTIPTT的雙封隔器處的壓力匹配。圖40和圖41示出了 在觀測(cè)探頭處的壓力匹配。圖27的表格3中的圖和結(jié)果示出了當(dāng)兩 個(gè)IPTT被同時(shí)分析時(shí)可能很接近真實(shí)參數(shù)。應(yīng)當(dāng)看到,在這個(gè)合成 練習(xí)期間,不存在流速誤差。為了獲得探頭處的較好匹配,用于觀測(cè) 探頭的加權(quán)高于五倍的封隔器加權(quán)。跟著是WLS (加權(quán)最小二乘) 方法用來補(bǔ)償在封隔器和探頭處測(cè)量響應(yīng)的幅度上的偏差。應(yīng)當(dāng)看 到,知道先前加權(quán)是很困難的,因此不同的最小化方法可能被繼續(xù)用 于該分析。
然后考慮其它情形執(zhí)行優(yōu)化。在第二情形期間,僅考慮來自MDT 測(cè)試的封隔器數(shù)據(jù),忽略探頭和擴(kuò)展的試井。該匹配的結(jié)果在圖28 的表格4中給出,其完全不同于輸入值。圖42示出了封隔器間隔處 的匹配。該匹配看起來可以接受,如果僅考慮封隔器壓力。盡管在優(yōu) 化期間不考慮,探頭響應(yīng)還使用最終模型來生成并且在圖43和44中 給出。如所期望的,該模型不能跟著由封隔器引起的在觀測(cè)探頭的位 置上的壓力干擾。
在第三種情形下,MDT測(cè)試數(shù)據(jù)和擴(kuò)展的試井?dāng)?shù)據(jù)在優(yōu)化期間 被使用。圖29的表格5示出了最終結(jié)果。圖45-48示出了使用最終模 型獲得的壓力匹配。雙封隔器和擴(kuò)展試井?dāng)?shù)據(jù)處的壓力匹配相當(dāng)令人 滿意。探頭的匹配是正當(dāng)?shù)?,其可以通過微調(diào)和限制某些參數(shù)來進(jìn)一 步改進(jìn),與優(yōu)化所有未知相反。特別是對(duì)于其中DST被引導(dǎo)的第一
層可以獲得更好的匹配。即使探頭具有較高的加權(quán),DST具有更長的 持續(xù)時(shí)間并且因此具有對(duì)于更大的時(shí)間和距離的影響。應(yīng)當(dāng)看到,因 為考慮了層-塊模型,擴(kuò)展的試井的附加不顯著地影響結(jié)果。在不均 勻儲(chǔ)集層中,擴(kuò)展的試井信息將相當(dāng)有價(jià)值。在這樣的情況下,回歸 結(jié)果的微調(diào)還可以通過將儲(chǔ)集層分成屬性區(qū)域來獲得。 壓力對(duì)深度信息的結(jié)合
除了瞬態(tài)測(cè)試數(shù)據(jù)之外,該方法還可以在分析期間結(jié)合壓力對(duì)深 度曲線??紤]了具有5層的10000英尺x10000英尺的儲(chǔ)集層模型。 第一層的頂部在7000英尺。圖30的表格6中給出了層特性。在儲(chǔ)集 層中心處的井從高滲透性層以200STB/天產(chǎn)生。已知在這個(gè)井處的最 初的壓力分布。在1800天之后,另一個(gè)井被鉆1000英尺遠(yuǎn)。在每層 中心處獲得這個(gè)新井的MDT壓力對(duì)深度分布圖。該模型然后被干擾, 改變了水平滲透性。使用干擾屬性作為最初推測(cè)執(zhí)行在水平滲透性上 的優(yōu)化。六次迭代之后獲得在水平滲透性上的匹配。圖49中給出了 原始模型與干擾并回歸模型的探頭壓力對(duì)深度分布圖的比較。即使探
頭壓力顯示常量梯度,但是在特定情況下不是這樣的。應(yīng)當(dāng)看到在本 例子中,單生產(chǎn)井被用于模擬儲(chǔ)集層損耗。因?yàn)閾p耗是重要的,在多 個(gè)生產(chǎn)器/噴油器的情況下,來自所有井的總生產(chǎn)/噴油可以被分配到 一個(gè)(或多個(gè))虛擬井(dummy well)或強(qiáng)加到外層邊界上以重現(xiàn)同 樣的效果。
這個(gè)說明書中,使用單井預(yù)測(cè)模型或SWPM的工作流程80 (前 面稱作SWPM-MDT工作流程80)將
(1) 允許容易執(zhí)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和模型屬性群步驟,增加總體效率;該 工作流程包括幾個(gè)步驟中的自動(dòng)操作,包括數(shù)字模型柵格和優(yōu)化,使
得對(duì)于具有有限仿真專門技能的用戶來說更容易;
(2) 能夠同時(shí)分析多個(gè)和重疊的模動(dòng)態(tài)測(cè)試器(MDT)間隔壓力瞬 態(tài)測(cè)試(IPTT)、擴(kuò)展的試井、以及壓力對(duì)深度信息;這個(gè)轉(zhuǎn)換為在 分析努力方面的顯著效率,因?yàn)楫?dāng)前技術(shù)需要每次測(cè)試被單獨(dú)分析然
后作為一致的整體被迭代地合并;并且
(3) 當(dāng)該模型使用動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)被構(gòu)建時(shí),匹配來自IPTT、試井、以及
歷史生產(chǎn)性能的結(jié)果;它還可以用于研究可選完井以及生產(chǎn)情形。
上面提及的實(shí)施例被如此加以描述,顯然同樣可以以許多方式加
以變化。這樣的變化不被視作背離這樣實(shí)施例的宗旨和范圍,并且正 如對(duì)于本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員來說顯然的是,所有這樣的修改包括在
下面權(quán)利要求的范圍之內(nèi)。
權(quán)利要求
1.一種確定對(duì)應(yīng)一個(gè)用戶對(duì)象的想要產(chǎn)品的方法,包括步驟(a)提供第一所述用戶對(duì)象;(b)提供第一組輸入數(shù)據(jù);(c)響應(yīng)第一用戶對(duì)象自動(dòng)地生成第一工作流程;(d)響應(yīng)第一工作流程自動(dòng)地選擇一個(gè)或多個(gè)軟件模塊,所述一個(gè)或多個(gè)軟件模塊包括建立模型軟件模塊,適合于響應(yīng)一組其它數(shù)據(jù)建立仿真器模型,以及調(diào)整模型軟件模塊,適合于響應(yīng)一組瞬態(tài)測(cè)試數(shù)據(jù)和試井?dāng)?shù)據(jù)以及壓力梯度數(shù)據(jù)中的一個(gè)或多個(gè)校準(zhǔn)仿真器模型;(e)響應(yīng)所述第一組輸入數(shù)據(jù)在處理器中執(zhí)行所述一個(gè)或多個(gè)軟件模塊;以及(f)響應(yīng)所述執(zhí)行步驟(e)確定第一所述想要的產(chǎn)品,第一所述想要的產(chǎn)品包括3D典型儲(chǔ)集層模型。
2. 權(quán)利要求l的方法,其中所述建立模型軟件模塊包括適合于生 成ID儲(chǔ)集層巖石物理模型的ID儲(chǔ)集層巖石物理模型模塊、適合于 在3D中分配屬性的執(zhí)行屬性分配模塊、以及適合于生成3D儲(chǔ)集層 巖石物理模型的3D巖石物理模型模塊。
3. 權(quán)利要求2的方法,其中所述調(diào)整模型軟件模塊包括歷史匹配 軟件模塊,適合于(f) 迭代地解出水平滲透性的新值和垂直滲透性的新值;(g) 使用所述水平滲透性的新值和所述垂直滲透性的新值,在所 述3D儲(chǔ)集層巖石物理模型中迭代地調(diào)整水平滲透性參數(shù)和垂直滲透 性參數(shù);(h) 通過使用先前已知的測(cè)量或觀測(cè)的數(shù)據(jù)詢問所述3D儲(chǔ)集層 巖石物理模型,迭代地判定新儲(chǔ)集層模型響應(yīng),其中所述數(shù)據(jù)包括瞬 態(tài)測(cè)試數(shù)據(jù)和試井?dāng)?shù)據(jù)以及壓力梯度數(shù)據(jù);(i) 迭代地判定所述新儲(chǔ)集層模型響應(yīng)是否基本上與先前已知的 儲(chǔ)集層模型響應(yīng)相同;以及(j)重復(fù)步驟(f) 、 (g) 、 (h)和(i)直到所述新儲(chǔ)集層模 型響應(yīng)基本上與所述先前已知的儲(chǔ)集層模型響應(yīng)相同。
4. 權(quán)利要求1-3中任一權(quán)利要求的方法,還包括(g) 提供第二所述用戶對(duì)象;(h) 提供第二組輸入數(shù)據(jù);(i) 響應(yīng)第二用戶對(duì)象自動(dòng)地生成第二工作流程;(j)響應(yīng)所述第二工作流程自動(dòng)地選擇一個(gè)或多個(gè)附加的軟件模塊;(k)響應(yīng)所述笫二組輸入數(shù)據(jù)在所述處理器中執(zhí)行所述一個(gè)或 多個(gè)附加的軟件模塊;以及(1)響應(yīng)執(zhí)行步驟(k)確定第二所述想要的產(chǎn)品。
5. —種可由機(jī)器讀取的程序存儲(chǔ)設(shè)備,實(shí)際包含可由所述機(jī)器 執(zhí)行的一組指令以執(zhí)行用于確定對(duì)應(yīng)于用戶對(duì)象的想要產(chǎn)品的方法步 驟,該方法步驟包括(a) 提供第一所述用戶對(duì)象;(b) 提供第一組輸入數(shù)據(jù);(c) 響應(yīng)第一用戶對(duì)象自動(dòng)地生成第一工作流程;(d) 響應(yīng)第一工作流程自動(dòng)地選擇一個(gè)或多個(gè)軟件模塊,所述 一個(gè)或多個(gè)軟件模塊包括建立模型軟件模塊,適合于響應(yīng)一組其它數(shù) 據(jù)建立仿真器模型,以及調(diào)整模型軟件模塊,適合于響應(yīng)一組瞬態(tài)測(cè) 試數(shù)據(jù)和試井?dāng)?shù)據(jù)以及壓力梯度數(shù)據(jù)中的一個(gè)或多個(gè)校準(zhǔn)仿真器模 型;(e) 響應(yīng)所述第一組輸入數(shù)據(jù)在處理器中執(zhí)行所述一個(gè)或多個(gè) 軟件模塊;以及(f) 響應(yīng)所述執(zhí)行步驟(e)確定第一所述想要的產(chǎn)品,笫一所 述想要的產(chǎn)品包括3D典型儲(chǔ)集層模型。
6. 權(quán)利要求5的程序存儲(chǔ)設(shè)備,其中所述建立模型軟件模塊包括 適合于生成ID儲(chǔ)集層巖石物理模型的ID儲(chǔ)集層巖石物理模型模塊、 適合于在3D中分配屬性的執(zhí)行屬性分配模塊、以及適合于生成3D 儲(chǔ)集層巖石物理模型的3D巖石物理模型模塊。
7. 權(quán)利要求6的程序存儲(chǔ)設(shè)備,其中所述調(diào)整模型軟件模塊包括 歷史匹配軟件模塊,適合于(f) 迭代地解出水平滲透性的新值和垂直滲透性的新值;(g) 使用所述水平滲透性的新值和所述垂直滲透性的新值,在所 述3D儲(chǔ)集層巖石物理模型中迭代地調(diào)整水平滲透性參數(shù)和垂直滲透性參數(shù);(h) 通過使用先前已知的測(cè)量或觀測(cè)的數(shù)據(jù)詢問所述3D儲(chǔ)集層 巖石物理模型,迭代地判定新儲(chǔ)集層模型響應(yīng),其中所述數(shù)據(jù)包括瞬 態(tài)測(cè)試數(shù)據(jù)和試井?dāng)?shù)據(jù)以及壓力梯度數(shù)據(jù);(i) 迭代地判定所述新儲(chǔ)集層模型響應(yīng)是否基本上與先前已知的 儲(chǔ)集層模型響應(yīng)相同;以及(j)重復(fù)步驟(f)、 (g) 、 (h)和(i)直到所述新儲(chǔ)集層模 型響應(yīng)基本上與所述先前已知的儲(chǔ)集層模型響應(yīng)相同。
8. 權(quán)利要求5的程序存儲(chǔ)設(shè)備,其中所述方法步驟還包括(g) 接收笫二所述用戶對(duì)象;(h) 接收第二組輸入數(shù)據(jù);(i) 響應(yīng)第二用戶對(duì)象自動(dòng)地生成第二工作流程;(j)響應(yīng)所述第二工作流程自動(dòng)地選擇一個(gè)或多個(gè)附加的軟件模塊;(k)響應(yīng)所述第二組輸入數(shù)據(jù)在所述處理器中執(zhí)行所述一個(gè)或 多個(gè)附加的軟件模塊;以及(1)響應(yīng)執(zhí)行步驟(k)確定第二所述想要的產(chǎn)品。
9. 一種響應(yīng)于一組輸入數(shù)據(jù)和用戶對(duì)象的系統(tǒng),適合于生成對(duì) 應(yīng)所述用戶對(duì)象的想要產(chǎn)品,包括第一設(shè)備,適合于接收第一所述用戶對(duì)象和第一組輸入數(shù)據(jù); 第二設(shè)備,適合于響應(yīng)第一用戶對(duì)象自動(dòng)地生成第一工作流程; 第三設(shè)備,適合于響應(yīng)第一工作流程自動(dòng)地選擇一個(gè)或多個(gè)軟件 模塊,所述一個(gè)或多個(gè)軟件模塊包括建立模型軟件模塊,適合于響應(yīng) 一組其它數(shù)據(jù)建立仿真器模型,以及調(diào)整模型軟件模塊,適合于響應(yīng) 一組瞬態(tài)測(cè)試數(shù)據(jù)和試井?dāng)?shù)據(jù)以及壓力梯度數(shù)據(jù)中的一個(gè)或多個(gè)校準(zhǔn) 仿真器模型;以及處理器設(shè)備,適合于響應(yīng)所述第一組輸入數(shù)據(jù)自動(dòng)地執(zhí)行所述一 個(gè)或多個(gè)軟件模塊以及響應(yīng)所述一個(gè)或多個(gè)軟件模塊的執(zhí)行生成笫一 所述想要的產(chǎn)品,第 一所述想要的產(chǎn)品包括3D典型儲(chǔ)集層模型。
10. 權(quán)利要求9的系統(tǒng),其中所述第 一設(shè)備接收第二所述用戶對(duì)象和第二組輸入數(shù)據(jù); 所述第二設(shè)備響應(yīng)第二用戶對(duì)象自動(dòng)地生成第二工作流程;所迷第三設(shè)備響應(yīng)所述第二工作流程自動(dòng)地選擇一個(gè)或多個(gè)附加的軟件模塊;以及所迷處理器設(shè)備響應(yīng)所述第二組輸入數(shù)據(jù)自動(dòng)地執(zhí)行所述一個(gè)或 多個(gè)附加的軟件模塊以及響應(yīng)所述一個(gè)或多個(gè)附加軟件模塊的執(zhí)行生 成第二所述想要的產(chǎn)品。
11. 一種用于響應(yīng)于用戶對(duì)象確定最終產(chǎn)品的方法,包括步驟(a) 提供所述用戶對(duì)象和提供輸入數(shù)據(jù);(b) 生成對(duì)應(yīng)所述用戶對(duì)象的特定工作流程;(c) 響應(yīng)所述特定工作流程選擇多個(gè)軟件模塊,所述多個(gè)軟件 模塊具有預(yù)定順序,該軟件模塊包括建立模型軟件模塊,適合于響應(yīng) 一組其它數(shù)據(jù)建立仿真器模型,以及調(diào)整模型軟件模塊,適合于響應(yīng) 一組瞬態(tài)測(cè)試數(shù)據(jù)和試井?dāng)?shù)據(jù)以及壓力梯度數(shù)據(jù)中的一個(gè)或多個(gè)校準(zhǔn) 仿真器模型;(d )響應(yīng)所述輸入數(shù)據(jù)以所述預(yù)定順序執(zhí)行所述多個(gè)軟件模塊;以及(e)當(dāng)完成以所述預(yù)定順序執(zhí)行所述多個(gè)軟件模塊時(shí)生成所述 最終產(chǎn)品,所述最終產(chǎn)品包括SD典型儲(chǔ)集層模型。
12. 權(quán)利要求ll的方法,其中選擇步驟(c)包括步驟 選擇具有第一預(yù)定順序的第一多個(gè)軟件模塊;以及 選擇具有第二預(yù)定順序的第二多個(gè)軟件模塊。
13. 權(quán)利要求ll的方法,其中執(zhí)行步驟(d)包括步驟響應(yīng)所述輸入數(shù)據(jù)以所述第 一預(yù)定順序執(zhí)行所述第 一多個(gè)軟件模 塊,由此生成受調(diào)節(jié)的數(shù)據(jù);以及響應(yīng)所述受調(diào)節(jié)的數(shù)據(jù)以所述第二預(yù)定順序執(zhí)行所述第二多個(gè)軟 件模塊,當(dāng)完成以所述第二預(yù)定順序執(zhí)行所述第二多個(gè)軟件模塊時(shí)生 成所述最終產(chǎn)品。
14. 一種可由機(jī)器讀取的程序存儲(chǔ)設(shè)備,實(shí)際包含可由機(jī)器執(zhí)行 的一組指令以執(zhí)行用于響應(yīng)于用戶對(duì)象確定最終產(chǎn)品的方法步驟,該 方法步驟包括(a) 提供所述用戶對(duì)象和提供輸入數(shù)據(jù);(b) 生成對(duì)應(yīng)所述用戶對(duì)象的特定工作流程;(c) 響應(yīng)所述特定工作流程選擇多個(gè)軟件模塊,所述多個(gè)軟件 模塊具有預(yù)定順序,該軟件模塊包括建立模型軟件模塊,適合于響應(yīng) 一組其它數(shù)據(jù)建立仿真器模型,以及調(diào)整模型軟件模塊,適合于響應(yīng) 一組瞬態(tài)測(cè)試數(shù)據(jù)和試井?dāng)?shù)據(jù)以及壓力梯度數(shù)據(jù)中的一個(gè)或多個(gè)校準(zhǔn) 仿真器模型;(d) 響應(yīng)所述輸入數(shù)據(jù)以所述預(yù)定順序執(zhí)行所述多個(gè)軟件模塊;以及(e) 當(dāng)完成以所述預(yù)定順序執(zhí)行所述多個(gè)軟件模塊時(shí)生成所述 最終產(chǎn)品,所述最終產(chǎn)品包括3D典型儲(chǔ)集層模型。
15. 權(quán)利要求14的程序存儲(chǔ)設(shè)備,其中所述建立模型軟件模塊包 括適合于生成1D儲(chǔ)集層巖石物理模型的1D儲(chǔ)集層巖石物理模型模 塊、適合于在3D中分配屬性的執(zhí)行屬性分配模塊、以及適合于生成 3D儲(chǔ)集層巖石物理模型的3D巖石物理模型模塊。
16. 權(quán)利要求15的程序存儲(chǔ)設(shè)備,其中所述調(diào)整模型軟件模塊包 括歷史匹配軟件模塊,適合于(f) 迭代地解出水平滲透性的新值和垂直滲透性的新值;(g) 使用所述水平滲透性的新值和所述垂直滲透性的新值,在所 述3D儲(chǔ)集層巖石物理模型中迭代地調(diào)整水平滲透性參數(shù)和垂直滲透 性參數(shù);(h) 通過使用先前已知的測(cè)量或觀測(cè)的數(shù)據(jù)詢問所述3D儲(chǔ)集層 巖石物理模型,迭代地判定新儲(chǔ)集層模型響應(yīng),其中所述數(shù)據(jù)包括一 組瞬態(tài)測(cè)試數(shù)據(jù)和試井?dāng)?shù)據(jù)以及壓力梯度數(shù)據(jù)中的一個(gè)或多個(gè);(i) 迭代地判定所述新儲(chǔ)集層模型響應(yīng)是否基本上與先前已知的 儲(chǔ)集層模型響應(yīng)相同;以及(j)重復(fù)步驟(f)、 (g) 、 (h)和(i)直到所述新儲(chǔ)集層模 型響應(yīng)基本上與所述先前已知的儲(chǔ)集層模型響應(yīng)相同。
17. 權(quán)利要求14的程序存儲(chǔ)設(shè)備,其中選擇步驟(c)包括步驟 選擇具有笫一預(yù)定順序的笫一多個(gè)軟件模塊;以及 選擇具有第二預(yù)定順序的第二多個(gè)軟件模塊。
18. 權(quán)利要求17的程序存儲(chǔ)設(shè)備,其中執(zhí)行步驟(d)包括步驟 響應(yīng)所述輸入數(shù)據(jù)以所述第一預(yù)定順序執(zhí)行所述笫一多個(gè)軟件模塊,由此生成受調(diào)節(jié)的數(shù)據(jù);以及響應(yīng)所述受調(diào)節(jié)的數(shù)據(jù)以所述第二預(yù)定順序執(zhí)行所述第二多個(gè)軟 件模塊,當(dāng)完成以所述第二預(yù)定順序執(zhí)行所述第二多個(gè)軟件模塊時(shí)生 成所述最終產(chǎn)品。
19. 一種用于適合于響應(yīng)用戶對(duì)象確定最終產(chǎn)品的系統(tǒng),包括 第一設(shè)備,適合于接收所述用戶對(duì)象和接收輸入數(shù)據(jù); 笫二設(shè)備,適合于生成對(duì)應(yīng)所述用戶對(duì)象的特定工作流程; 笫三設(shè)備,適合于響應(yīng)所述特定工作流程選擇多個(gè)軟件模塊,所述多個(gè)軟件模塊具有預(yù)定順序,該軟件模塊包括建立模型軟件模塊, 適合于響應(yīng)一組其它數(shù)據(jù)建立仿真器模型,以及調(diào)整模型軟件模塊, 適合于響應(yīng)一組瞬態(tài)測(cè)試數(shù)據(jù)和試井?dāng)?shù)據(jù)以及壓力梯度數(shù)據(jù)中的一個(gè) 或多個(gè)校準(zhǔn)仿真器模型;笫四設(shè)備,適合于響應(yīng)所述輸入數(shù)據(jù)以所述預(yù)定順序執(zhí)行所述多 個(gè)軟件模塊;以及第五設(shè)備,適合于當(dāng)完成以所述預(yù)定順序執(zhí)行所述多個(gè)軟件模塊 時(shí)生成所述最終產(chǎn)品,所述最終產(chǎn)品包括3D典型儲(chǔ)集層模型。
20. 權(quán)利要求19的系統(tǒng),其中適合于響應(yīng)所述特定工作流程選擇 多個(gè)軟件模塊的第三設(shè)備包括適合于選擇具有第一預(yù)定順序的第一多個(gè)軟件模塊的設(shè)備;以及 適合于選擇具有第二預(yù)定順序的第二多個(gè)軟件模塊的設(shè)備。
21. 權(quán)利要求20的系統(tǒng),其中適合于響應(yīng)所述輸入數(shù)據(jù)以所述預(yù)定順序執(zhí)行所述多個(gè)軟件模塊的第四設(shè)備包括適合于響應(yīng)所述輸入數(shù)據(jù)以所述笫一預(yù)定順序執(zhí)行所述第一多個(gè) 軟件模塊由此生成受調(diào)節(jié)的數(shù)據(jù)的設(shè)備;以及適合于響應(yīng)所述受調(diào)節(jié)的數(shù)據(jù)以所述第二預(yù)定順序執(zhí)行所述笫二 多個(gè)軟件模塊的設(shè)備,當(dāng)完成以所述第二預(yù)定順序執(zhí)行所述第二多個(gè)軟件模塊時(shí)生成所述最終產(chǎn)品。
22. —種用于生成3D典型儲(chǔ)集層模型的方法,包括步驟(a) 提供用戶對(duì)象和提供輸入數(shù)據(jù);(b) 生成對(duì)應(yīng)所述用戶對(duì)象的工作流程;(c) 響應(yīng)所述工作流程的生成選擇多個(gè)軟件模塊,所述多個(gè)軟 件模塊具有預(yù)定順序,該軟件模塊包括建立模型軟件模塊,適合于響 應(yīng)一組其它數(shù)據(jù)建立仿真器模型,以及調(diào)整模型軟件模塊,適合于校 準(zhǔn)仿真器模型; (d )響應(yīng)所述輸入數(shù)據(jù)以所述預(yù)定順序執(zhí)行所述多個(gè)軟件模塊;以及(e) 當(dāng)完成所述多個(gè)軟件模塊的所述調(diào)整模型軟件模塊的執(zhí)行 時(shí)生成所述3D典型儲(chǔ)集層模型最終產(chǎn)品。
23.權(quán)利要求22的方法,其中所述建立模型軟件模塊包括適合于 生成1D儲(chǔ)集層巖石物理模型的1D儲(chǔ)集層巖石物理模型模塊、執(zhí)行 屬性分配模塊、以及適合于生成3D儲(chǔ)集層巖石物理模型的3D巖石 物理模型模塊。
24. 權(quán)利要求23的方法,其中所述調(diào)整模型軟件模塊包括歷史匹 配軟件模塊,適合于(f) 迭代地解出水平滲透性的新值和垂直滲透性的新值;(g) 使用所述水平滲透性的新值和所述垂直滲透性的新值,在所 述3D儲(chǔ)集層巖石物理模型中迭代地調(diào)整水平滲透性參數(shù)和垂直滲透 性參數(shù);(h) 通過使用先前已知的測(cè)量或觀測(cè)的數(shù)據(jù)詢問所述3D儲(chǔ)集層 巖石物理模型,迭代地判定新儲(chǔ)集層模型響應(yīng),其中所述數(shù)據(jù)包括一 組瞬態(tài)測(cè)試數(shù)據(jù)和試井?dāng)?shù)據(jù)以及壓力梯度數(shù)據(jù)中的一個(gè)或多個(gè);(i) 迭代地判定所述新儲(chǔ)集層模型響應(yīng)是否基本上與所述先前已 知的儲(chǔ)集層模型響應(yīng)相同;以及(j)重復(fù)步驟(f) 、 (g) 、 (h)和(i)直到所述新儲(chǔ)集層模 型響應(yīng)基本上與先前已知的儲(chǔ)集層模型響應(yīng)相同。
25. —種響應(yīng)于來自新油或氣體儲(chǔ)集層的一組最新測(cè)量或觀測(cè)的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)來自該新油或氣體儲(chǔ)集層的新響應(yīng)的方法,來自已知油或氣 體儲(chǔ)集層的一組已知的測(cè)量或觀測(cè)的數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)于來自所述已知油或氣 體儲(chǔ)集層的已知響應(yīng),包括步驟使用一組巖石物理數(shù)據(jù)和一組地質(zhì)數(shù)據(jù)建立仿真器模型;以及校準(zhǔn)該仿真器模型,校準(zhǔn)步驟包括使用所述已知的測(cè)量或觀測(cè)的數(shù)據(jù)詢問仿真器模型,由此生成來自該仿真器模型的特定響應(yīng),所述已知的測(cè)量或觀測(cè)的數(shù)據(jù)包括一組瞬態(tài)測(cè)試數(shù)據(jù)和一組試井?dāng)?shù)據(jù)以及一組壓力梯度數(shù)據(jù)中的一個(gè)或多個(gè),比較來自仿真器模型的特定響應(yīng)與來自所述已知油或氣體儲(chǔ) 集層的所述已知響應(yīng),校準(zhǔn)仿真器模型直到所述特定響應(yīng)基本上與所述已知響應(yīng)相同,由此生成受調(diào)整的仿真器模型,以及通過使用所述組最新測(cè)量或觀測(cè)的數(shù)據(jù)詢問所述受調(diào)整的仿 真器模型以預(yù)測(cè)來自所述新油或氣體儲(chǔ)集層的所述新響應(yīng),所述 最新測(cè)量或觀測(cè)的數(shù)據(jù)包括一組瞬態(tài)測(cè)試數(shù)據(jù)和一組試井?dāng)?shù)據(jù)以 及一組壓力梯度數(shù)據(jù)中的一個(gè)或多個(gè)。
26. 權(quán)利要求2S的方法,其中校準(zhǔn)仿真器模型直到所述特定響應(yīng) 基本上與所述已知響應(yīng)相同的步驟包括步驟改變所述仿真器模型的參數(shù),使用所述已知的測(cè)量或觀測(cè)的 數(shù)據(jù)重新詢問仿真器模型,由此生成來自該仿真器模型的第二特 定響應(yīng),所述已知的測(cè)量或觀測(cè)的數(shù)據(jù)包括一組瞬態(tài)測(cè)試數(shù)據(jù)和 一組試井?dāng)?shù)據(jù)以及一組壓力梯度數(shù)據(jù)中的一個(gè)或多個(gè),以及重新比較來自仿真器模型的第二特定響應(yīng)與所述已知響應(yīng)。
27. —種可由機(jī)器讀取的程序存儲(chǔ)設(shè)備,實(shí)際包含可由機(jī)器執(zhí)行 的指令程序以執(zhí)行用于響應(yīng)于來自所述新油或氣體儲(chǔ)集層的一組最新 測(cè)量或觀測(cè)的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)來自該新油或氣體儲(chǔ)集層的新響應(yīng)的方法步 驟,來自已知油或氣體儲(chǔ)集層的一組已知的測(cè)量或觀測(cè)的數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)于 來自所述已知油或氣體儲(chǔ)集層的已知響應(yīng),所述方法步驟包括使用 一組巖石物理數(shù)據(jù)和一組地質(zhì)數(shù)據(jù)建立仿真器模型; 校準(zhǔn)該仿真器模型,校準(zhǔn)步驟包括使用所述已知的測(cè)量或觀測(cè)的數(shù)據(jù)詢問仿真器模型,由此生 成來自該仿真器模型的特定響應(yīng),所述已知的測(cè)量或觀測(cè)的數(shù)據(jù) 包括一組瞬態(tài)測(cè)試數(shù)據(jù)和一組試井?dāng)?shù)據(jù)以及一組壓力梯度數(shù)據(jù)中 的一個(gè)或多個(gè),比較來自仿真器模型的特定響應(yīng)與來自所述已知油或氣體儲(chǔ) 集層的所述已知響應(yīng),校準(zhǔn)仿真器模型直到所述特定響應(yīng)基本上與所述已知響應(yīng)相 同,由此生成受調(diào)整的仿真器模型,以及通過使用所述組最新測(cè)量或觀測(cè)的數(shù)據(jù)詢問所迷受調(diào)整的仿 真器模型以預(yù)測(cè)來自所述新油或氣體儲(chǔ)集層的所述新響應(yīng),所述 最新測(cè)量或觀測(cè)的數(shù)據(jù)包括一 組瞬態(tài)測(cè)試數(shù)據(jù)和 一 組試井?dāng)?shù)據(jù)以 及一組壓力梯度數(shù)據(jù)中的一個(gè)或多個(gè)。
28. 權(quán)利要求27的程序存儲(chǔ)設(shè)備,其中校準(zhǔn)仿真器模型直到所述 特定響應(yīng)基本上與所述已知響應(yīng)相同的步驟包括步驟改變所述仿真器模型的參數(shù),使用所述已知的測(cè)量或觀測(cè)的 數(shù)據(jù)重新詢問仿真器模型,由此生成來自該仿真器模型的第二特 定響應(yīng),所述已知的測(cè)量或觀測(cè)的數(shù)據(jù)包括一組瞬態(tài)測(cè)試數(shù)據(jù)和 一組試井?dāng)?shù)據(jù)以及一組壓力梯度數(shù)據(jù)中的一個(gè)或多個(gè),以及重新比較來自仿真器模型的第二特定響應(yīng)與所述已知響應(yīng)。
29. —種確定對(duì)應(yīng)用戶對(duì)象的想要產(chǎn)品的方法,該產(chǎn)品包括3D 典型儲(chǔ)集層模型,包括步驟(a) 提供所述用戶對(duì)象,所述用戶對(duì)象包括步驟 同時(shí)分析多個(gè)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),所述動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)包括多間隔壓力瞬態(tài)測(cè)試數(shù)據(jù)和試井?dāng)?shù)據(jù)以及地層測(cè)試器壓力對(duì)深度分布圖數(shù)據(jù),響應(yīng)于所述分析步驟,創(chuàng)建已經(jīng)使用不同尺度的所述動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)校準(zhǔn)的3D典型儲(chǔ)集層模型,以及使用所述動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)研究使用可選完井和生產(chǎn)情形的井的未來性能;(b) 提供第一組輸入數(shù)據(jù);(c) 響應(yīng)于所述用戶對(duì)象自動(dòng)地生成第一工作流程;(d) 響應(yīng)第一工作流程自動(dòng)地選擇一個(gè)或多個(gè)軟件模塊,與所 述第一工作流程有關(guān)的一個(gè)或多個(gè)軟件模塊包括建立模型軟件模塊,適合于響應(yīng)一組其它數(shù)據(jù)建立仿真器模型,以及調(diào)整模型軟件模塊, 適合于響應(yīng)一組瞬態(tài)測(cè)試數(shù)據(jù)和試井?dāng)?shù)據(jù)以及壓力梯度數(shù)據(jù)中的一個(gè) 或多個(gè)校準(zhǔn)仿真器模型,與所述第一工作流程有關(guān)的所迷一個(gè)或多個(gè) 軟件模塊適合于實(shí)施另一方法,即響應(yīng)于來自新油或氣體儲(chǔ)集層的一 組最新測(cè)量或觀測(cè)的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)來自新油或氣體儲(chǔ)集層的新響應(yīng),來自 已知油或氣體儲(chǔ)集層的一組已知的測(cè)量或觀測(cè)的數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)來自所述已 知油或氣體儲(chǔ)集層的已知響應(yīng),所述另一方法包括步驟使用 一組巖石物理數(shù)據(jù)和一組地質(zhì)數(shù)據(jù)建立仿真器模型,校準(zhǔn)仿真器模型,該校準(zhǔn)步驟包括使用所述已知的測(cè)量或觀測(cè)的數(shù)據(jù)詢問仿真器模型,由此生成來自該仿真器模型的特定響應(yīng),所述已知的測(cè)量或觀測(cè)的數(shù)據(jù) 包括一組瞬態(tài)測(cè)試數(shù)據(jù)和一組試井?dāng)?shù)據(jù)以及一組壓力梯度數(shù)據(jù),比較來自仿真器模型的特定響應(yīng)與來自所述已知油或氣體儲(chǔ)集層的所述已知響應(yīng),校準(zhǔn)仿真器模型直到所述特定響應(yīng)基本上與所述已知響應(yīng)相同,由此生成受調(diào)整的仿真器模型;以及通過使用所述組最新測(cè)量或觀測(cè)的數(shù)據(jù)詢問所述受調(diào)整的仿 真器模型以預(yù)測(cè)來自所述新油或氣體儲(chǔ)集層的所述新響應(yīng),所述 最新測(cè)量或觀測(cè)的數(shù)據(jù)包括一組瞬態(tài)測(cè)試數(shù)據(jù)和一組試井?dāng)?shù)據(jù)以 及一組壓力梯度數(shù)據(jù);(e) 響應(yīng)所述第一組輸入數(shù)據(jù)在處理器中執(zhí)行所述一個(gè)或多個(gè) 軟件模塊;以及(f) 響應(yīng)所述執(zhí)行步驟(e)確定第一所述想要的產(chǎn)品,第一所 述想要的產(chǎn)品包括所述3D典型儲(chǔ)集層模型。
30. —種可由機(jī)器讀取的程序存儲(chǔ)設(shè)備,實(shí)際包含可由機(jī)器執(zhí)行 的指令程序以執(zhí)行用于確定對(duì)應(yīng)用戶對(duì)象的想要產(chǎn)品的方法步驟,該 產(chǎn)品包括3D典型儲(chǔ)集層模型,所述方法步驟包括(a) 提供所述用戶對(duì)象,所述用戶對(duì)象包括步驟 同時(shí)分析多個(gè)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),所述動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)包括多間隔壓力瞬態(tài)測(cè)試數(shù)據(jù)和試井?dāng)?shù)據(jù)以及地層測(cè)試器壓力對(duì)深度分布圖數(shù)據(jù),響應(yīng)于所述分析步驟,創(chuàng)建已經(jīng)使用不同尺度的所述動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)校準(zhǔn)的3D典型儲(chǔ)集層模型,以及使用所述動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)研究使用可選完井和生產(chǎn)情形的井的未來性能;(b) 提供第一組輸入數(shù)據(jù);(c) 響應(yīng)所述用戶對(duì)象自動(dòng)地生成第一工作流程;(d) 響應(yīng)第一工作流程自動(dòng)地選擇一個(gè)或多個(gè)軟件模塊,與所 述笫一工作流程有關(guān)的所述一個(gè)或多個(gè)軟件模塊包括建立模型軟件模 塊,適合于響應(yīng)一組其它數(shù)據(jù)建立仿真器模型,以及調(diào)整模型軟件模 塊,適合于響應(yīng)一組瞬態(tài)測(cè)試數(shù)據(jù)和試井?dāng)?shù)據(jù)以及壓力梯度數(shù)據(jù)中的 一個(gè)或多個(gè)校準(zhǔn)仿真器模型,與所述第一工作流程有關(guān)的所述一個(gè)或 多個(gè)軟件模塊適合于實(shí)施另一方法,即響應(yīng)于來自新油或氣體儲(chǔ)集層 的一組最新測(cè)量或觀測(cè)的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)來自新油或氣體儲(chǔ)集層的新響應(yīng), 來自已知油或氣體儲(chǔ)集層的一組已知的測(cè)量或觀測(cè)的數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)來自所述已知油或氣體儲(chǔ)集層的已知響應(yīng),所述另一方法包括步驟 使用 一組巖石物理數(shù)據(jù)和一組地質(zhì)數(shù)據(jù)建立仿真器模型, 校準(zhǔn)仿真器模型,該校準(zhǔn)步驟包括使用所述已知的測(cè)量或觀測(cè)的數(shù)據(jù)詢問仿真器模型,由此生 成來自該仿真器模型的特定響應(yīng),所述已知的測(cè)量或觀測(cè)的數(shù)據(jù) 包括一組瞬態(tài)測(cè)試數(shù)據(jù)和一組試井?dāng)?shù)據(jù)以及一組壓力梯度數(shù)據(jù)中 的一個(gè)或多個(gè),比較來自仿真器模型的特定響應(yīng)與來自所述已知油或氣體儲(chǔ) 集層的所述已知響應(yīng),校準(zhǔn)仿真器模型直到特定響應(yīng)基本上與所述已知響應(yīng)相同, 由此生成受調(diào)整的仿真器模型,以及通過使用所述組最新測(cè)量或觀測(cè)的數(shù)據(jù)詢問所述受調(diào)整的仿 真器模型以預(yù)測(cè)來自所述新油或氣體儲(chǔ)集層的所述新響應(yīng),所述 最新測(cè)量或觀測(cè)的數(shù)據(jù)包括一組瞬態(tài)測(cè)試數(shù)據(jù)和一組試井?dāng)?shù)據(jù)以 及一組壓力梯度數(shù)據(jù);(e) 響應(yīng)所述第一組輸入數(shù)據(jù)在處理器中執(zhí)行所述一個(gè)或多個(gè) 軟件模塊;以及(f) 響應(yīng)所述執(zhí)行步驟(e)確定第一所述想要的產(chǎn)品,第一所 述想要的產(chǎn)品包括所述3D典型儲(chǔ)集層模型。
全文摘要
基于單井預(yù)測(cè)模型(SWPM)軟件的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)存儲(chǔ)了單井預(yù)測(cè)模型(SWPM)軟件(20c1)。當(dāng)SWPM(20c1)軟件被執(zhí)行時(shí),SWPM(20c1)將響應(yīng)于第一組用戶對(duì)象(24)自動(dòng)地產(chǎn)生由第一多個(gè)軟件模塊組成的第一特定工作流程并且響應(yīng)于第一組輸入數(shù)據(jù)(22)自動(dòng)地執(zhí)行第一特定工作流程以產(chǎn)生第一想要的產(chǎn)品,并且響應(yīng)于第二組用戶對(duì)象自動(dòng)地產(chǎn)生由第二多個(gè)軟件模塊組成的第二特定工作流程并且響應(yīng)于第二組輸入數(shù)據(jù)自動(dòng)地執(zhí)行第二特定工作流程以產(chǎn)生第二想要的產(chǎn)品,其中想要的產(chǎn)品是3D儲(chǔ)集層響應(yīng)模型。
文檔編號(hào)G05B13/02GK101103351SQ200580026936
公開日2008年1月9日 申請(qǐng)日期2005年6月8日 優(yōu)先權(quán)日2004年6月8日
發(fā)明者C·艾恩, O·古爾皮納, R·班尼治 申請(qǐng)人:施盧默格技術(shù)公司;施盧默格加拿大有限公司;施盧默格石油服務(wù)公司;施盧默格評(píng)估及生產(chǎn)服務(wù)(英國)有限公司