專利名稱：：不完備故障診斷信息的處理方法
技術(shù)領(lǐng)域：
：本發(fā)明涉及設(shè)備故障的診斷方法，具體涉及從不完備故障診斷信息中獲取最優(yōu)故障診斷的方法。
背景技術(shù)：
：現(xiàn)代的企業(yè)通常都對重要的機械設(shè)備建立相應(yīng)的故障診斷數(shù)據(jù)庫，但是由于受工況復(fù)雜度和運行環(huán)境等因素的制約使得有些故障診斷信息存在某種程度的不完備，但這些不完備的故障診斷信息卻包含了豐富的設(shè)備運行信息。目前不完備故障診斷信息的處理方法常采用以下兩種處理策略(1)刪除法，就是將包含不完備故障診斷信息的樣本刪除，從而獲得一個完備的故障診斷信息后再獲取故障診斷決策規(guī)則；(2)補全法，就是根據(jù)不完備故障診斷信息的統(tǒng)計規(guī)律填充一些信息使不完備故障診斷信息完備化，然后再獲取故障診斷決策規(guī)則。在故障診斷信息樣本很少時，刪除少量的不完備故障診斷信息也會嚴重影響到信息的客觀性和結(jié)果的正確性；依靠純數(shù)學(xué)含義上的統(tǒng)計規(guī)律進行的補全處理不一定完全符合客觀事實，并且填充的這些信息如果不正確往往還會引入新的噪聲，從而導(dǎo)致故障診斷信息錯誤，造成誤診。上述兩種處理策略都會或多或少地改變原始的故障診斷信息，從而造成獲取的故障診斷決策規(guī)則沒有意義。
發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明提出的不完備故障診斷信息的處理方法解決了下列問題1、在故障診斷信息樣本很少時，刪除少量的不完備故障診斷信息會嚴重影響到信息的客觀性和結(jié)果的正確性，從而造成獲取的故障診斷決策規(guī)則沒有意義；2、依靠純數(shù)學(xué)含義上的統(tǒng)計規(guī)律對不完備故障診斷信息進行的補全處理不一定完全符合客觀事實，并且填充的這些信息如果不正確還會引入新的噪聲，從而導(dǎo)致故障診斷信息錯誤，造成誤診。本發(fā)明的方法的步驟為第一步建立不完備故障診斷信息決策表，首先根據(jù)數(shù)據(jù)庫中的不完備故障診斷信息填寫決策表，不完備故障診斷信息決策表的第1列為故障對象域t/，"-^，x2,x3,……x};第2列為故障對象域C/中的元素出現(xiàn)的次數(shù)^:，*為正整數(shù)；M為故障征兆屬性集，M={。,c2,。,……cm}，則第3列到第"+W列為故障征兆屬性對應(yīng)于故障對象的故障征兆值；第"+mj列為對應(yīng)于故障對象的故障決策屬性^及其取值；然后根據(jù)前面填寫的不完備故障診斷信息獲得最后一列的對應(yīng)于故障對象的廣義決策屬性集；所述的廣義決策屬性集是通過以下過程獲得的征兆屬性S對應(yīng)于故障對象A的故障征兆值和征兆屬性s對應(yīng)于故障對象、的故障征兆值相等或者其中一個故障征兆值為空缺，則認為故障對象x,和故障對象、相似，若相似，則將故障對象x,對應(yīng)的故障決策屬性值和故障對象;c,.對應(yīng)的故障決策屬性值相并得到故障對象x,的廣義決策屬性值集合和故障對象、的廣義決策屬性值集合；若不相似，則故障對象x,對應(yīng)的故障決策屬性值即為故障對象;c,的廣義決策屬性值集合，故障對象、.對應(yīng)的故障決策屬性值即為故障對象^的廣義決策屬性值集合；第二步根據(jù)建立的不完備故障診斷信息決策表，建立面向故障對象的分辨矩陣表；面向故障對象的分辨矩陣表通過以下過程建立:第1列的第2行到第《+7行為故障對象域t/，^7=^,;^^……^，稱為行故障對象域，x,表示行故障對象，第2列的第1行到第肝洌的第1行也為故障對象域t/，t7—x^,;c,,，稱為列故障對象域，表示列故障對象；根據(jù)建立的不完備故障診斷信息決策表來填寫分辨矩陣表(l)行故障對象;c,.的廣義決策屬性值集合和列故障對象的廣義決策屬性值集合相同時，行故障對象x,和列故障對象;^交叉處的分辨矩陣基元為空;(2)列故障對象、的廣義決策屬性值集合是行故障對象x,的廣義決策屬性值集合的真子集時，行故障對象x,和列故障對象x,交叉處的分辨矩陣基元也為空；(3)行故障對象x,的廣義決策屬性值集合和列故障對象、的廣義決策屬性值集合相交為空時，依次考査行故障對象《和列故障對象、對應(yīng)的所有征兆屬性值，其中征兆屬性Cg對應(yīng)于行故障對象;c,的故障征兆值和征兆屬性S對應(yīng)于列故障對象、的故障征兆值不空缺且故障征兆值不相等，則征兆屬性^為行故障對象;c,.和列故障對象、交叉處的分辨矩陣基元中的一個元素；依次對行故障對象A和列故障對象、.對應(yīng)的所有征兆屬性進行上述計算之后，便得到了行故障對象《和列故障對象^交叉處的分辨矩陣基元；第三步在面向故障對象的分辨矩陣表中，對于每一個行故障對象x,，首先將從第2列到第("+7)列的各個分辨矩陣基元表示成各征兆屬性值的相并，然后將各個分辨矩陣基元之間相交，便得到了若干析取范式的合取范式，稱為面向行故障對象x,的分辨函數(shù)；第四步對于面向行故障對象;c,的分辨函數(shù)的各個析取范式，依次從數(shù)目最少的析取范式開始，利用命題邏輯中的吸收律，去掉該析取范式的超集，然后統(tǒng)計保留下的每個析取范式中各個征兆屬性的出現(xiàn)次數(shù)，將出現(xiàn)次數(shù)最高的征兆屬性(最少出現(xiàn)兩次的征兆屬性)作為公因式提取出來，利用命題邏輯中的分配律進行等價轉(zhuǎn)換，重復(fù)上述過程直到不能再應(yīng)用吸收律為止，等價地轉(zhuǎn)化后的析取范式的子式中數(shù)目最小的子式便是行故障對象;c,的最小面向?qū)ο蠹s簡U^，最小面向?qū)ο蠹s簡Uxj由一個或多個征兆屬性的最簡析取范式組成；第五步將最小面向?qū)ο蠹s簡UxJ中一個析取范式中的每一個征兆屬性和該征兆屬性對應(yīng)于行故障對象x,.的故障征兆值組成一個集合，再將這個析取范式中組成的所有集合相交得到一個最優(yōu)廣義診斷決策規(guī)則的條件部分，序號記為r,，該析取范式對應(yīng)的行故障對象x,所對應(yīng)的廣義決策屬性相并得到這個最優(yōu)廣義診斷決策規(guī)則的決策部分；第六步對得到的整個不完備故障診斷信息決策表支持的最優(yōu)廣義診斷決策規(guī)則集合利用支持量和最優(yōu)廣義診斷決策規(guī)則的支持對象作為評價指標，^所對應(yīng)的支持對象是在整個不完備故障診斷信息決策表中滿足r,所對應(yīng)的最優(yōu)廣義診斷決策規(guī)則的行故障對象，^所對應(yīng)的支持量是所有滿足^y所對應(yīng)的最優(yōu)廣義診斷決策規(guī)則的行故障對象所對應(yīng)的故障對象域t/中的元素出現(xiàn)的次數(shù)A:的和。本發(fā)明提出的不完備故障診斷信息的處理方法，1、沒有對故障診斷信息進行刪除，所以不會影響信息的客觀性和結(jié)果的正確性，從而獲得的故障診斷決策規(guī)則具有實際意義；2、沒有依靠純數(shù)學(xué)含義上的統(tǒng)計規(guī)律對不完備故障診斷信息進行的補全處理，所以本發(fā)明完全符合客觀事實，而且沒有引入新的噪聲，從而使故障診斷信息準確。本方法充分利用了來自診斷設(shè)備的包括不完備故障診斷信息在內(nèi)的狀態(tài)信息，保持了診斷數(shù)據(jù)集的客觀真實性，提高了故障診斷信息的利用價值。具體實施例方式具體實施方式一本實施方式所述方法的具體步驟為第一步建立不完備故障診斷信息決策表，首先根據(jù)數(shù)據(jù)庫中的不完備故障診斷信息填寫決策表，不完備故障診斷信息決策表的第1列為故障對象域t/，^/=^，&,;^……;c};第2列為故障對象域C/中的元素出現(xiàn)的次數(shù)A:,A:為正整數(shù)；M為故障征兆屬性集，M={C/,c2,。,……}，則第3列到第(^+;^列為故障征兆屬性對應(yīng)于故障對象的故障征兆值；第"+mj列為對應(yīng)于故障對象的故障決策屬性^及其取值；然后根據(jù)前面填寫的不完備故障診斷信息獲得最后一列的對應(yīng)于故障對象的廣義決策屬性集；所述的廣義決策屬性集是通過以下過程獲得的征兆屬性^對應(yīng)于故障對象x,的故障征兆值和征兆屬性對應(yīng)于故障對象、.的故障征兆值相等或者其中一個故障征兆值為空缺，則認為故障對象《和故障對象~相似，若相似，則將故障對象x,對應(yīng)的故障決策屬性值和故障對象.對應(yīng)的故障決策屬性值相并得到故障對象《的廣義決策屬性值集合和故障對象^的廣義決策屬性值集合；若不相似，則故障對象x,對應(yīng)的故障決策屬性值即為故障對象x,的廣義決策屬性值集合，故障對象對應(yīng)的故障決策屬性值即為故障對象^.的廣義決策屬性值集合；第二步根據(jù)建立的不完備故障診斷信息決策表，建立面向故障對象的分辨矩陣表；面向故障對象的分辨矩陣表通過以下過程建立:第1列的第2行到第"+/行為故障對象域f/，"-^,巧,;c;，&}，稱為行故障對象域，x,.表示行故障對象，第2列的第1行到第w列的第1行也為故障對象域C/，[/—a,;c^，.一^，稱為列故障對象域，^表示列故障對象；根據(jù)建立的不完備故障診斷信息決策表來填寫分辨矩陣表(l)行故障對象、的廣義決策屬性值集合和列故障對象的廣義決策屬性值集合相同時，行故障對象^和列故障對象、交叉處的分辨矩陣基元為空;(2)列故障對象、.的廣義決策屬性值集合是行故障對象;c,的廣義決策屬性值集合的真子集時，行故障對象x,.和列故障對象^.交叉處的分辨矩陣基元也為空；(3)行故障對象;c,的廣義決策屬性值集合和列故障對象、的廣義決策屬性值集合相交為空時，依次考查行故障對象X,和列故障對象^對應(yīng)的所有征兆屬性值，其中征兆屬性^對應(yīng)于行故障對象:c,.的故障征兆值和征兆屬性^對應(yīng)于列故障對象的故障征兆值不空缺且故障征兆值不相等，則征兆屬性^為行故障對象;c,和列故障對象^交叉處的分辨矩陣基元中的一個元素；依次對行故障對象x,和列故障對象對應(yīng)的所有征兆屬性進行上述計算之后，便得到了行故障對象A和列故障對象^交叉處的分辨矩陣基元；第三步在面向故障對象的分辨矩陣表中，對于每一個行故障對象x,，首先將從第2列到第("+/)列的各個分辨矩陣基元表示成各征兆屬性值的相并，然后將各個分辨矩陣基元之間相交，便得到了若干析取范式的合取范式，稱為面向行故障對象^的分辨函數(shù)；第四步對于面向行故障對象:c,的分辨函數(shù)的各個析取范式，依次從數(shù)目最少的析取范式開始，利用命題邏輯中的吸收律，去掉該析取范式的超集，然后統(tǒng)計保留下的每個析取范式中各個征兆屬性的出現(xiàn)次數(shù)，將出現(xiàn)次數(shù)最高的征兆屬性(最少出現(xiàn)兩次的征兆屬性)作為公因式提取出來，利用命題邏輯中的分配律進行等價轉(zhuǎn)換，重復(fù)上述過程直到不能再應(yīng)用吸收律為止，等價地轉(zhuǎn)化后的析取范式的子式中數(shù)目最小的子式便是行故障對象A的最小面向?qū)ο蠹s簡UxJ，最小面向?qū)ο蠹s簡U^由一個或多個征兆屬性的最簡析取范式組成；第五步將最小面向?qū)ο蠹s簡&,/;c,J中一個析取范式中的每一個征兆屬性和該征兆屬性對應(yīng)于行故障對象A的故障征兆值組成一個集合，再將這個析取范式中組成的所有集合相交得到一個最優(yōu)廣義診斷決策規(guī)則的條件部分，序號記為Ay，該析取范式對應(yīng)的行故障對象x,所對應(yīng)的廣義決策屬性相并得到這個最優(yōu)廣義診斷決策規(guī)則的決策部分；第六步對得到的整個不完備故障診斷信息決策表支持的最優(yōu)廣義診斷決策規(guī)則集合利用支持量和最優(yōu)廣義診斷決策規(guī)則的支持對象作為評價指標，r,所對應(yīng)的支持對象是在整個不完備故障診斷信息決策表中滿足^所對應(yīng)的最優(yōu)廣義診斷決策規(guī)則的行故障對象，Ay所對應(yīng)的支持量是所有滿足所對應(yīng)的最優(yōu)廣義診斷決策規(guī)則的行故障對象所對應(yīng)的故障對象域f/中的元素出現(xiàn)的次數(shù)A的和。具體實施方式二以包含不完備故障診斷信息的電力控制中心數(shù)據(jù)庫為例說明本實施方式。第一步建立不完備故障診斷信息決策表-表1不完備故障診斷信息決策表<table>tableseeoriginaldocumentpage9</column></row><table>表1中每行代表一類操作點的情況，故障對象x,，^;cj,……xw代表14類操作點，故障征兆屬性c,表示傳輸線1上實際電流量值與額定電流量值的百分比，故障征兆屬性c^表示傳輸線2上實際電流量值與額定電流量值的百分比，故障征兆屬性Cj表示傳輸線3上實際電流量值與額定電流量值的百分比，故障征兆屬性。、c"2和q對應(yīng)于各操作點的故障征兆值有Z、M和//，其中丄表示各傳輸線上實際電流量值與額定電流量值的百分比小于40%，M表示各傳輸線上實際電流量值與額定電流量值的百分比大于等于40%且小于等于70%，表示各傳輸線上實際電流量值與額定電流量值的百分比大于70%;故障征兆屬性c^表示傳輸線1上實際電壓的標么值，故障征兆屬性c^表示傳輸線2上實際電壓的標么值，故障征兆屬性^表示傳輸線3上實際電壓的標么值，故障征兆屬性、c,和^對應(yīng)于各操作點的故障征兆值有戶、7V和g，其中戶表示各傳輸線上實際電壓的標么值小于0.85，iV表示各傳輸線上實際電壓的標么值大于等于0.85且小于等于1.05，0表示各傳輸線上實際電壓的標么值大于1.05;故障征兆屬性c,表示環(huán)路斷點1的狀態(tài)，故障征兆屬性c表示路斷點2的狀態(tài)，故障征兆屬性c7和cs對應(yīng)各操作點的故障征兆值有0和1，其中O表示開狀態(tài)，l表示關(guān)狀態(tài)；各類操作點對應(yīng)的決策屬性有S、K和K，其中決策屬性S表示安全，決策屬性K表示不安全水平1，決策屬性R表示不安全水平2;根據(jù)以上信息獲得廣義決策屬性集。所述的廣義決策辱性集是通過以下過程獲得的征兆屬性^對應(yīng)于操作點X,.的故障征兆值和征兆屬性Cg對應(yīng)于操作點X,的故障征兆值相等或者其中一個故障征兆值為空缺，則認為操作點A和操作點5.相似，若相似，則操作點A對應(yīng)的故障決策屬性值和操作點^.對應(yīng)的故障決策屬性值相并得到操作點;c,的廣義決策屬性值集合和操作點、的廣義決策屬性值集合；若不相似，則操作點x,對應(yīng)的故障決策屬性值即為操作點x,的廣義決策屬性值集合，操作點^.對應(yīng)的故障決策屬性值即為故障對象、的廣義決策屬性值集合；第二步根據(jù)建立不完備故障診斷信息決策表，建立面向故障對象的分辨矩陣表；表2中面向故障對象的分辨矩陣表通過以下過程建立第1列的第2行到第"+/行為故障對象域"(非空有限集)，"={x,,;c2,;c3,W，稱為行故障對象域，X.表示行故障對象，第2列的第1行到第w+7列的第1行也為故障對象域"(非空有限集)，"-^,;^,;c,,x}，稱為列故障對象域，^表示列故障對象；根據(jù)步驟一中不完備故障診斷信息決策表，填寫分辨矩陣表(1)行操作點x,的廣義決策屬性值集合和列操作點、的廣義決策屬性值集合相同時，行操作點x,.和列操作點^交叉處的分辨矩陣基元為空；(2)列操作點^的廣義決策屬性值集合是行操作點;c,.的廣義決策屬性值集合的真子集時，行操作點;c,和列操作點交叉處的分辨矩陣基元也為空；(3)行操作點^的廣義決策屬性值集合和列操作點^的廣義決策屬性值集合相交為空時，依次考查行行操作點x,和列操作點x,對應(yīng)的所有征兆屬性值，其中征兆屬性對應(yīng)于行操作點^的故障征兆值和征兆屬性^對應(yīng)于列操作點的故障征兆值不空缺且故障征兆值均不相等，則征兆屬性s為行操作點^和列操作點、.交叉處的分辨矩陣基元中的一個元素；依次對行操作點x,和列操作點;^.對應(yīng)的所有征兆屬性進行上述計算之后，便得到了行操作點《和列操作點、交叉處的分辨矩陣基元；表2面向故障對象的分辯矩陣表<table>tableseeoriginaldocumentpage11</column></row><table>C2A3X14200810137368.7轉(zhuǎn)溢齒被8/10:K以行操作點x,為例，說明第三步和第四步第三步得到的合取范式(dVc6)A(qVc3Vc4V。Vc7)A(C3Vc5A(C4);在A(Jd)的8個析取范式中，最少的析取范式是(C4)，由于析取范式("VC3VC4VC5VC7)、(C1VC4VC5VC7)、(C,V。VC4VC6)、(C4VC6)都是(C4)的超集，故根據(jù)命題邏輯中的吸收律，去掉這4個析取范式，接下來數(shù)目較少的析取范式為(。VC6)，因為(dVc6)C(。VC2VC3VCSVC6VC7)，所以將析取范式(qVC2V。VC5VC6VC7)去掉，經(jīng)過這一步化簡，(。Vc6)A(C4)A(C3Vc5Vc6);在余下的3個析取范式中，Q為出現(xiàn)次數(shù)最高的征兆屬性，故將包含征兆屬性c6的兩個析取范式應(yīng)用分配律進行等價轉(zhuǎn)換，即(qVc6)A(c3Vc5VC6):(C6)V((。)A(C3VC5》，貝i仏(A)-(c4)A[(c6)V{(。)A(c3Vc5)}]=(c4Ac6)V^A^AO^Vcs)]-(C4AC6)V(C4A。AC3)V(C4A。AC5);重復(fù)上述過程直到不能再應(yīng)用吸收律為止，最后得到的最小面向?qū)ο蠹s簡iC,/;cJ-(^q);通過行操作點A得到了第五步所述的最優(yōu)廣義診斷決策規(guī)則的1個條件",，A^A^,A^;此最優(yōu)廣義診斷決策規(guī)則的決策S;同理通過第三步和第四步可以得到其余操作點的最小面向?qū)ο蠹s簡，得到了第五步中最優(yōu)廣義診斷決策規(guī)則的19個條件，以及對應(yīng)的最優(yōu)廣義診斷決策規(guī)則的決策，通過第六步得到了這19個最優(yōu)廣義診斷決策規(guī)則的支持對象和支持量。表3最優(yōu)廣義診斷規(guī)則表<table>tableseeoriginaldocumentpage13</column></row><table>表3中的這些診斷決策規(guī)則是不完備故障診斷決策表1中所包含的診斷知識的精練概括和直觀表示，可以為電力系統(tǒng)控制中心的操作員在后續(xù)的操作點安全狀態(tài)識別中提供決策支持，這些規(guī)則為后續(xù)的故障診斷知識庫的建立奠定了一個良好的基礎(chǔ)。權(quán)利要求1、不完備故障診斷信息的處理方法，其特征在于它的步驟為第一步建立不完備故障診斷信息決策表，首先根據(jù)數(shù)據(jù)庫中的不完備故障診斷信息填寫決策表，不完備故障診斷信息決策表的第1列為故障對象域U，U＝{x1，x2，x3，……xn}；第2列為故障對象域U中的元素出現(xiàn)的次數(shù)k，k為正整數(shù)；M為故障征兆屬性集，M＝{c1，c2，c3，……cm}，則第3列到第(3+m)列為故障征兆屬性對應(yīng)于故障對象的故障征兆值；第(4+m)列為對應(yīng)于故障對象的故障決策屬性d及其取值；然后根據(jù)前面填寫的不完備故障診斷信息獲得最后一列的對應(yīng)于故障對象的廣義決策屬性集；所述的廣義決策屬性集是通過以下過程獲得的征兆屬性cg對應(yīng)于故障對象xi的故障征兆值和征兆屬性cg對應(yīng)于故障對象xj的故障征兆值相等或者其中一個故障征兆值為空缺，則認為故障對象xi和故障對象xj相似，若相似，則將故障對象xi對應(yīng)的故障決策屬性值和故障對象xj對應(yīng)的故障決策屬性值相并得到故障對象xi的廣義決策屬性值集合和故障對象xj的廣義決策屬性值集合；若不相似，則故障對象xi對應(yīng)的故障決策屬性值即為故障對象xi的廣義決策屬性值集合，故障對象xj對應(yīng)的故障決策屬性值即為故障對象xj的廣義決策屬性值集合；第二步根據(jù)建立的不完備故障診斷信息決策表，建立面向故障對象的分辨矩陣表；面向故障對象的分辨矩陣表通過以下過程建立第1列的第2行到第n+1行為故障對象域U，U＝{x1，x2，x3，……xn}，稱為行故障對象域，xi表示行故障對象，第2列的第1行到第n+1列的第1行也為故障對象域U，U＝{x1，x2，x3，……xn}，稱為列故障對象域，xj表示列故障對象；根據(jù)建立的不完備故障診斷信息決策表來填寫分辨矩陣表(1)行故障對象xi的廣義決策屬性值集合和列故障對象xj的廣義決策屬性值集合相同時，行故障對象xi和列故障對象xj交叉處的分辨矩陣基元為空；(2)列故障對象xj的廣義決策屬性值集合是行故障對象xi的廣義決策屬性值集合的真子集時，行故障對象xi和列故障對象xj交叉處的分辨矩陣基元也為空；(3)行故障對象xi的廣義決策屬性值集合和列故障對象xj的廣義決策屬性值集合相交為空時，依次考查行故障對象xi和列故障對象xj對應(yīng)的所有征兆屬性值，其中征兆屬性cg對應(yīng)于行故障對象xi的故障征兆值和征兆屬性cg對應(yīng)于列故障對象xj的故障征兆值不空缺且故障征兆值不相等，則征兆屬性cg為行故障對象xi和列故障對象xj交叉處的分辨矩陣基元中的一個元素；依次對行故障對象xi和列故障對象xj對應(yīng)的所有征兆屬性進行上述計算之后，便得到了行故障對象xi和列故障對象xj交叉處的分辨矩陣基元；第三步在面向故障對象的分辨矩陣表中，對于每一個行故障對象xi，首先將從第2列到第(n+1)列的各個分辨矩陣基元表示成各征兆屬性值的相并，然后將各個分辨矩陣基元之間相交，便得到了若干析取范式的合取范式，稱為面向行故障對象xi的分辨函數(shù)；第四步對于面向行故障對象xi的分辨函數(shù)的各個析取范式，依次從數(shù)目最少的析取范式開始，利用命題邏輯中的吸收律，去掉該析取范式的超集，然后統(tǒng)計保留下的每個析取范式中各個征兆屬性的出現(xiàn)次數(shù)，將出現(xiàn)次數(shù)最高的征兆屬性(最少出現(xiàn)兩次的征兆屬性)作為公因式提取出來，利用命題邏輯中的分配律進行等價轉(zhuǎn)換，重復(fù)上述過程直到不能再應(yīng)用吸收律為止，等價地轉(zhuǎn)化后的析取范式的子式中數(shù)目最小的子式便是行故障對象xi的最小面向?qū)ο蠹s簡Rmin(xi)，最小面向?qū)ο蠹s簡Rmin(xi)由一個或多個征兆屬性的最簡析取范式組成；第五步將最小面向?qū)ο蠹s簡Rmin(xi)中一個析取范式中的每一個征兆屬性和該征兆屬性對應(yīng)于行故障對象xi的故障征兆值組成一個集合，再將這個析取范式中組成的所有集合相交得到一個最優(yōu)廣義診斷決策規(guī)則的條件部分，序號記為rf，該析取范式對應(yīng)的行故障對象xi所對應(yīng)的廣義決策屬性相并得到這個最優(yōu)廣義診斷決策規(guī)則的決策部分；第六步對得到的整個不完備故障診斷信息決策表支持的最優(yōu)廣義診斷決策規(guī)則集合利用支持量和最優(yōu)廣義診斷決策規(guī)則的支持對象作為評價指標，rf所對應(yīng)的支持對象是在整個不完備故障診斷信息決策表中滿足rf所對應(yīng)的最優(yōu)廣義診斷決策規(guī)則的行故障對象，rf所對應(yīng)的支持量是所有滿足rf所對應(yīng)的最優(yōu)廣義診斷決策規(guī)則的行故障對象所對應(yīng)的故障對象域U中的元素出現(xiàn)的次數(shù)k的和。全文摘要不完備故障診斷信息的處理方法，涉及設(shè)備故障的診斷方法，解決了下列問題1.刪除法存在刪除少量的不完備故障診斷信息會嚴重影響信息的客觀性和結(jié)果的正確性，造成獲取的故障診斷決策規(guī)則沒有意義；2.補全法存在對不完備故障診斷信息進行的補全處理不一定完全符合客觀事實，并且填充的這些信息如果不正確會引入新的噪聲，從而導(dǎo)致故障診斷信息錯誤，造成誤診。本發(fā)明所述的方法首先根據(jù)數(shù)據(jù)庫中的不完備信息填寫不完備故障診斷信息決策表，然后根據(jù)不完備故障診斷信息決策表建立面向故障對象的分辨矩陣表，通過對分辨矩陣表中各行故障診斷對象對應(yīng)的分辨矩陣基元的約簡最后獲得最優(yōu)故障診斷決策規(guī)則表。本發(fā)明適用于設(shè)備故障的診斷。文檔編號G05B23/02GK101387886SQ200810137368公開日2009年3月18日申請日期2008年10月22日優(yōu)先權(quán)日2008年10月22日發(fā)明者王偉杰,趙學(xué)增,黃文濤申請人:哈爾濱工業(yè)大學(xué)