專利名稱：檢測故障碼設置中的異常和使用分析癥狀增強維修文件的制作方法
技術領域：
實施例總體上涉及識別故障碼中的異常和基于異常分析來開發(fā)新的分析癥狀以增強維修文件。
背景技術：
診斷軟件算法使用故障碼或診斷故障碼(DTC)來幫助技術人員維修機器，例如在銷售商處維修部門處的車輛。診斷故障碼(DTC)在車輛中基于診斷軟件算法來觸發(fā)。維修使用的維修診斷工具等從車輛處理器存儲器取回DTC，用于確定車輛特定部件中的故障。車輛中的每個處理器包括在車輛經(jīng)受電氣故障時存儲DTC的存儲器。維修技術人員可以檢查當前觸發(fā)的DTC或任何DTC的歷史，用于確定車輛中的根本原因。DTC是用于識別車輛中的各個部件、電路或軟件中發(fā)生的故障的字母數(shù)字代碼。這種DTC與各種電動車輛功能相關，包括但不限于發(fā)動機操作、排放物、制動、動力系、安全性和轉向。每個子系統(tǒng)可能具有其自身的車載處理器，用于監(jiān)測子系統(tǒng)操作的故障，或者處理器可負責監(jiān)測多個子系統(tǒng)的故障。當子系統(tǒng)處理器檢測到故障時，產(chǎn)生一個或多個DTC。DTC幫助維修人員查明關心的區(qū)域。DTC通過維修人員借助于掃描工具來取回。雖然DTC給維修人員查明關心的區(qū)域提供輔助，但是DTC并不提供與什么準確地引起問題的明確信息。通常，DTC指示特定部·件、將部件連接到控制模塊的電路或控制模塊本身中的故障?，F(xiàn)在，仍然由技術人員通過執(zhí)行進一步的電路測試來識別根本原因，使用分析推理、先前經(jīng)驗或最佳估計。因而，DTC僅僅提供一定程度的診斷。附加診斷鑒別(diagnosticresolution)只能通過執(zhí)行附加現(xiàn)場試驗和從車輛收集附加操作參數(shù)數(shù)據(jù)來獲得。有時，產(chǎn)生DTC的算法可能具有錯誤或者算法中規(guī)定的標定值對車輛操作條件敏感，這導致觸發(fā)錯誤DTC。此外，DTC可能展現(xiàn)間歇性行為，由于沒有觸發(fā)間歇性DTC的操作參數(shù)數(shù)據(jù)，因而難以固定。故障的間歇性行為是在故障被觸發(fā)和記錄然而在維修修理中心故障條件不能復制時的情形。掃描工具還可以取回在觸發(fā)特定DTC時記錄的停幀操作參數(shù)識別符(PID)15PID代碼是部件的操作參數(shù)或者診斷算法的輸出，其經(jīng)由掃描工具記錄，通過來自于車輛通信總線的讀數(shù)傳輸。通信總線上的一個裝置識別其負責的PID代碼且返回與PID代碼有關的信息，用于提供與感測與所檢測故障有關的數(shù)據(jù)的裝置中的一個或多個相關的進一步細節(jié)。然而，與DTC有關的PID的數(shù)量是非常多的且對于必須分析PID代碼的維修人員來說是繁重的。在許多情況下，在DTC算法中存在錯誤且DTC將在不合適前提條件下觸發(fā)(例如，觸發(fā)DTC的條件不合適)。此外，標定值可能基于操作條件敏感且操作參數(shù)需要再次標定。在收集和分析的巨大數(shù)量的PID代碼時，DTC數(shù)據(jù)中存在的異?？山柚诮y(tǒng)計和數(shù)據(jù)挖掘技術識別。異常通常在分析保修索賠數(shù)據(jù)時識別。然而，保修數(shù)據(jù)僅僅在車輛生產(chǎn)且對修理進行索賠之后獲得。因而，DTC展現(xiàn)異常的巨大數(shù)量的車輛可能已經(jīng)維修。理想的是在開發(fā)階段或者早期生產(chǎn)階段期間識別DTC中的異常，從而在開發(fā)階段或者早期生產(chǎn)階段期間可以進行校正動作。

發(fā)明內(nèi)容
實施例的優(yōu)勢在于識別DTC設置的異常。異?？稍谲囕v的開發(fā)階段期間檢測，以使得在車輛進入生產(chǎn)時的保修修理數(shù)量最小化。所述系統(tǒng)使用基于設計文件和說明書的規(guī)則以及經(jīng)由現(xiàn)場故障數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘的統(tǒng)計顯著規(guī)則來識別與所觸發(fā)DTC有關的信息PID，用于檢測異常。異?？赡苁荄TC的不合適前提條件或者敏感性標定值的結果。因而，分析癥狀被識別且故障的根本原因通過車輛外的過程確定，用于增強維修程序。在車輛開發(fā)階段或者車輛早期生產(chǎn)期間優(yōu)選進行部件、軟件或維修文件的調節(jié)。通過校正故障碼(例如，DTC)設置條件而不是增加新故障碼,減少誤判(no-trouble-found, NTF)率?！獋€實施例設想一種基于參數(shù)識別數(shù)據(jù)中識別的異常來識別維修車輛中的故障的根本原因且執(zhí)行校正動作的方法。執(zhí)行診斷軟件例程，以取回用于識別維修車輛的操作中的故障的診斷故障碼。取回與識別有所檢測故障的診斷故障碼有關的參數(shù)識別數(shù)據(jù)。來自于經(jīng)歷診斷故障碼的多個車輛的參數(shù)識別數(shù)據(jù)在計算機上收集。產(chǎn)生第一組診斷規(guī)則。 第一組診斷規(guī)則識別用于執(zhí)行診斷故障碼算法或觸發(fā)診斷故障碼的車輛操作參數(shù)。產(chǎn)生第二組診斷規(guī)則。第二組診斷規(guī)則識別用于選擇在觸發(fā)診斷故障碼時獲得的現(xiàn)場故障數(shù)據(jù)的車輛操作參數(shù)。從第二組診斷規(guī)則提取統(tǒng)計顯著規(guī)則。第一組規(guī)則和統(tǒng)計顯著規(guī)則中的每一個協(xié)作地應用于參數(shù)識別數(shù)據(jù)，用于識別表示異常的參數(shù)識別數(shù)據(jù)的子組。主題專家分析異常，用于識別故障的根本原因?；谒R別的根本原因分析執(zhí)行校正動作。方案I. 一種基于參數(shù)識別數(shù)據(jù)中識別的異常來識別維修車輛中的故障的根本原因且執(zhí)行校正動作的方法，所述方法包括以下步驟
執(zhí)行診斷軟件例程，以取回用于識別維修車輛的操作中的故障的診斷故障碼；
取回與識別有檢測故障的診斷故障碼有關的參數(shù)識別數(shù)據(jù)；
在計算機上收集來自于經(jīng)歷診斷故障碼的多個車輛的參數(shù)識別數(shù)據(jù)；
產(chǎn)生第一組診斷規(guī)則，第一組診斷規(guī)則識別用于執(zhí)行診斷故障碼算法或觸發(fā)診斷故障碼的車輛操作參數(shù)；
產(chǎn)生第二組診斷規(guī)則，第二組診斷規(guī)則識別用于選擇在觸發(fā)診斷故障碼時獲得的現(xiàn)場故障數(shù)據(jù)的車輛操作參數(shù)；
從第二組診斷規(guī)則提取統(tǒng)計顯著規(guī)則；
將第一組規(guī)則和統(tǒng)計顯著規(guī)則中的每一個協(xié)作地應用于參數(shù)識別數(shù)據(jù)，用于識別表示異常的參數(shù)識別數(shù)據(jù)的子組；
主題專家分析異常，用于識別故障的根本原因；以及 基于所識別的根本原因分析來執(zhí)行校正動作。方案2.根據(jù)方案I所述的方法，其中，第一組診斷規(guī)則從至少一個設計相關文件源獲得。方案3.根據(jù)方案I所述的方法，其中，第二組診斷規(guī)則從分類器獲得。方案4.根據(jù)方案I所述的方法，其中，第二組診斷規(guī)則從決策樹獲得。方案5.根據(jù)方案I所述的方法，其中，統(tǒng)計顯著規(guī)則使用分類精度技術提取，其中，分類精度技術確定相應規(guī)則是否將大于分類閾值的與單個DTC有關的事件數(shù)量分類。
方案6.根據(jù)方案5所述的方法，其中，用于識別統(tǒng)計顯著規(guī)則是否滿足相應類別的確定由以下公式表示
權利要求
1.一種基于參數(shù)識別數(shù)據(jù)中識別的異常來識別維修車輛中的故障的根本原因且執(zhí)行校正動作的方法，所述方法包括以下步驟 執(zhí)行診斷軟件例程，以取回用于識別維修車輛的操作中的故障的診斷故障碼； 取回與識別有檢測故障的診斷故障碼有關的參數(shù)識別數(shù)據(jù)； 在計算機上收集來自于經(jīng)歷診斷故障碼的多個車輛的參數(shù)識別數(shù)據(jù)； 產(chǎn)生第一組診斷規(guī)則，第一組診斷規(guī)則識別用于執(zhí)行診斷故障碼算法或觸發(fā)診斷故障碼的車輛操作參數(shù)； 產(chǎn)生第二組診斷規(guī)則，第二組診斷規(guī)則識別用于選擇在觸發(fā)診斷故障碼時獲得的現(xiàn)場故障數(shù)據(jù)的車輛操作參數(shù)； 從第二組診斷規(guī)則提取統(tǒng)計顯著規(guī)則； 將第一組規(guī)則和統(tǒng)計顯著規(guī)則中的每一個協(xié)作地應用于參數(shù)識別數(shù)據(jù)，用于識別表示異常的參數(shù)識別數(shù)據(jù)的子組； 主題專家分析異常，用于識別故障的根本原因；以及 基于所識別的根本原因分析來執(zhí)行校正動作。
2.根據(jù)權利要求I所述的方法，其中，第一組診斷規(guī)則從至少一個設計相關文件源獲得。
3.根據(jù)權利要求I所述的方法，其中，第二組診斷規(guī)則從分類器獲得。
4.根據(jù)權利要求I所述的方法，其中，第二組診斷規(guī)則從決策樹獲得。
5.根據(jù)權利要求I所述的方法，其中，統(tǒng)計顯著規(guī)則使用分類精度技術提取，其中，分類精度技術確定相應規(guī)則是否將大于分類閾值的與單個DTC有關的事件數(shù)量分類。
6.根據(jù)權利要求5所述的方法，其中，用于識別統(tǒng)計顯著規(guī)則是否滿足相應類別的確定由以下公式表示
7.根據(jù)權利要求I所述的方法，其中，統(tǒng)計顯著規(guī)則使用群體百分比技術提取，其中，群體百分比技術確定由相應規(guī)則分類為單個診斷故障碼類別的情況數(shù)量與診斷故障碼類另IJ的情況總數(shù)量相比是否滿足群體閾值。
8.根據(jù)權利要求7所述的方法，其中，用于識別統(tǒng)計顯著規(guī)則是否滿足群體閾值的確定由以下公式表示
9.根據(jù)權利要求I所述的方法，其中，執(zhí)行校正動作的步驟包括修正用于評估診斷故障碼的診斷軟件例程中的至少一個。
10.根據(jù)權利要求I所述的方法，其中，執(zhí)行校正動作的步驟包括修改由維修技術人員使用以評估故障的維修文件。
全文摘要
本發(fā)明為檢測故障碼設置中的異常和使用分析癥狀增強維修文件。提供一種基于分析癥狀來識別維修車輛中的故障的根本原因的方法。取回與所識別DTC有關的參數(shù)識別數(shù)據(jù)。收集來自于經(jīng)歷DTC的多個車輛的參數(shù)識別數(shù)據(jù)。產(chǎn)生第一組診斷規(guī)則，第一組診斷規(guī)則識別用于執(zhí)行DTC算法或觸發(fā)DTC的車輛操作參數(shù)。產(chǎn)生第二組診斷規(guī)則，第二組診斷規(guī)則識別用于選擇在觸發(fā)DTC時獲得的現(xiàn)場故障數(shù)據(jù)的車輛操作參數(shù)。從第二組診斷規(guī)則提取統(tǒng)計顯著規(guī)則。第一組規(guī)則和統(tǒng)計顯著規(guī)則協(xié)作地應用于參數(shù)識別數(shù)據(jù)，用于識別表示異常的參數(shù)識別數(shù)據(jù)的子組。主題專家分析異常，用于識別故障的根本原因。
文檔編號G05B23/02GK102799171SQ20121016552
公開日2012年11月28日 申請日期2012年5月25日 優(yōu)先權日2011年5月25日
發(fā)明者H.S.蘇布拉馬尼亞, S.辛赫, C.L.皮尼安 申請人:通用汽車環(huán)球科技運作有限責任公司