概括地說(shuō)，本公開(kāi)內(nèi)容涉及對(duì)發(fā)電裝置的控制，更具體地說(shuō)，本公開(kāi)內(nèi)容涉及實(shí)現(xiàn)對(duì)用于在滑壓控制模式下操作的蒸汽渦輪發(fā)電過(guò)程和系統(tǒng)的渦輪蒸汽入口壓力與電能負(fù)荷之間的關(guān)系的基于模型的表征。
背景技術(shù)：
：多種工業(yè)的以及非工業(yè)的應(yīng)用使用燃料燃燒鍋爐，其中燃料燃燒鍋爐通常操作為通過(guò)燃燒各種類(lèi)型的燃料(例如，煤、燃?xì)狻⑹?、廢料等等)中的一種，將化學(xué)能轉(zhuǎn)換成熱能。燃料燃燒鍋爐的示例性使用可以在熱發(fā)電機(jī)中，其中燃料燃燒爐膛通過(guò)穿過(guò)鍋爐內(nèi)的多個(gè)管道(pipe)和管路(tube)的水來(lái)生成蒸汽，并且所生成的蒸汽然后可以用于操作一個(gè)或多個(gè)蒸汽渦輪機(jī)以便發(fā)電。熱發(fā)電機(jī)的電能負(fù)荷(或功率輸出)可以是鍋爐中所生成的熱量的函數(shù)，其中熱量可以例如直接由每小時(shí)消耗(例如，燃燒)的燃料的數(shù)量確定。在許多情況下，發(fā)電系統(tǒng)包括具有爐膛的鍋爐，其中爐膛燃燒或者以其它方式使用燃料來(lái)生成熱量，該熱量轉(zhuǎn)而被傳遞至流經(jīng)鍋爐的各個(gè)區(qū)段內(nèi)的管道或管路的水。典型的蒸汽生成系統(tǒng)包括具有過(guò)熱器區(qū)段(具有一個(gè)或多個(gè)子區(qū)段)的鍋爐，其中產(chǎn)生蒸汽并且然后蒸汽被提供給第一、通常高壓的蒸汽渦輪機(jī)并在該蒸汽渦輪機(jī)內(nèi)使用。雖然基于熱的發(fā)電機(jī)的效率在很大程度上依賴(lài)于用于燃燒燃料并將熱量傳遞至在鍋爐的過(guò)熱器區(qū)段或任何額外的一個(gè)或多個(gè)區(qū)段內(nèi)流動(dòng)的蒸汽的特定爐膛/鍋爐組合的傳熱效率，但該效率還依賴(lài)于用于控制鍋爐的過(guò)熱器區(qū)段或任何額外的一個(gè)或多個(gè)區(qū)段中的蒸汽的溫度的控制技術(shù)。為了增加系統(tǒng)的效率，離開(kāi)第一蒸汽渦輪機(jī)的蒸汽可以在鍋爐的再熱器區(qū)段(其可以包括一個(gè)或多個(gè)子區(qū)段)中進(jìn)行再熱，并且經(jīng)再熱的蒸汽然后可以提供給第二、通常較低壓的蒸汽渦輪機(jī)。然而，必須以協(xié)調(diào)的方式來(lái)控制功率系統(tǒng)的爐膛/鍋爐區(qū)段以及功率系統(tǒng)的渦輪機(jī)區(qū)段二者，以產(chǎn)生期望的功率量。此外，發(fā)電廠的蒸汽渦輪機(jī)通常在不同的時(shí)間以不同的操作水平運(yùn)行，以便基于向發(fā)電廠提供的可變的能量或負(fù)荷需求來(lái)產(chǎn)生不同數(shù)量的電力或功率。例如，在許多情況下，發(fā)電廠可以關(guān)聯(lián)到電力傳輸和分配網(wǎng)絡(luò)(有時(shí)被稱(chēng)為電網(wǎng))中，并且向電網(wǎng)提供指定數(shù)量的功率。在該情況下，電網(wǎng)管理器或控制(調(diào)度)機(jī)構(gòu)通常對(duì)電網(wǎng)進(jìn)行管理，以使得電網(wǎng)上的電壓電平保持在恒定或近似恒定的電平(其可以在額定電平內(nèi))，并基于電力用戶(hù)向電網(wǎng)施加的電力(功率)的當(dāng)前需求而提供一致的功率供應(yīng)。當(dāng)然，電網(wǎng)管理器通常在一天中的某些時(shí)間期間計(jì)劃比一天中的其它時(shí)間期間更重度的使用(以及因此更大的功率要求)，并且在一周和一年中的某些天期間計(jì)劃比一周和一年中的其它天期間更重度的時(shí)間(以及因此更大的功率要求)，并且可以運(yùn)行一個(gè)或多個(gè)優(yōu)化例程，以確定由連接到電網(wǎng)的各個(gè)發(fā)電廠在任何特定的時(shí)間為了滿(mǎn)足對(duì)電網(wǎng)的當(dāng)前或期望的整體功率需求而需要生成的功率的最佳量和類(lèi)型。作為該過(guò)程的一部分，電網(wǎng)管理器通常將功率或負(fù)荷需求要求(還被稱(chēng)為負(fù)荷需求設(shè)定點(diǎn)或電能負(fù)荷設(shè)定點(diǎn))發(fā)送給向電網(wǎng)供電的發(fā)電廠中的每個(gè)發(fā)電廠，其中電能負(fù)荷設(shè)定點(diǎn)指定在任何特定的時(shí)間可以要求每個(gè)特定的發(fā)電廠提供到電網(wǎng)上的功率量。當(dāng)然，為了實(shí)現(xiàn)對(duì)電網(wǎng)的恰當(dāng)控制，電網(wǎng)管理器可以針對(duì)在任何時(shí)間連接到電網(wǎng)的不同發(fā)電廠發(fā)送新的電能負(fù)荷設(shè)定點(diǎn)，以考慮供應(yīng)給電網(wǎng)的或者從電網(wǎng)中消耗的功率的預(yù)期/或意外的改變。例如，電網(wǎng)管理器可以響應(yīng)于需求(與晚上和周末相比，需求在正常營(yíng)業(yè)時(shí)間期間和在工作日通常會(huì)更高)的預(yù)期或意外的變化而針對(duì)特定發(fā)電廠改變電能負(fù)荷設(shè)定點(diǎn)。類(lèi)似地，電網(wǎng)管理器可以響應(yīng)于電網(wǎng)上的功率供應(yīng)的意外或預(yù)期減少(例如，因特定發(fā)電廠處的一個(gè)或多個(gè)功率單元意外地發(fā)生故障或者脫機(jī)以進(jìn)行常規(guī)或安排的維修而引起的)而針對(duì)特定發(fā)電廠改變電能負(fù)荷設(shè)定點(diǎn)。蒸汽渦輪機(jī)發(fā)電過(guò)程可以被視為具有兩個(gè)主輸入過(guò)程變量：燃料(能量)和渦輪機(jī)節(jié)流閥，以及兩個(gè)主輸出過(guò)程變量：電能負(fù)荷(兆瓦或MW)和渦輪機(jī)蒸汽入口壓力。出于實(shí)現(xiàn)高效率的目的，許多發(fā)電廠在滑壓模式下操作。即，渦輪機(jī)蒸汽入口壓力和電能負(fù)荷在給定的操作點(diǎn)(例如，額定條件)處具有直接的一對(duì)一關(guān)系，以使得控制渦輪機(jī)蒸汽入口壓力被視為等同于控制電能負(fù)荷。通常，該關(guān)系可以用曲線來(lái)表示，其中，當(dāng)電能負(fù)荷低于40％時(shí)，渦輪蒸汽入口壓力保持恒定，并且隨著電能負(fù)荷增加到高于40％而逐漸增加。在滑壓模式下，位于至蒸汽渦輪機(jī)的入口處的渦輪機(jī)節(jié)流閥保持全開(kāi)(例如，100％開(kāi)啟)，而鍋爐主控(燃料)用于將入口壓力(還被稱(chēng)為渦輪機(jī)節(jié)流壓力或渦輪機(jī)蒸汽入口壓力)控制為期望的電能負(fù)荷設(shè)定點(diǎn)。發(fā)電廠將渦輪機(jī)蒸汽入口壓力控制為主輸出變量而非電能負(fù)荷，這是因?yàn)楸M管發(fā)電廠希望盡可能快速和高效地達(dá)到電能負(fù)荷設(shè)定點(diǎn)，但電能負(fù)荷的快速和/或任意移動(dòng)使得蒸汽壓力變量因一對(duì)一關(guān)系而劇烈搖擺且無(wú)法控制，從而造成安全問(wèn)題?？刂茰u輪機(jī)蒸汽入口壓力呈現(xiàn)了控制電能負(fù)荷的較可靠和穩(wěn)定的方式，這被認(rèn)為比速度更重要，即使渦輪機(jī)蒸汽入口壓力被視為目的是電能負(fù)荷的次佳輸出控制變量。在實(shí)際操作中，調(diào)度中心通過(guò)人工呼叫或者通過(guò)經(jīng)由自動(dòng)發(fā)電控制(AGC)機(jī)制連接需求信號(hào)來(lái)向發(fā)電廠發(fā)送電能負(fù)荷需求信號(hào)(例如，MW目標(biāo)設(shè)定點(diǎn))。該電能負(fù)荷設(shè)定點(diǎn)轉(zhuǎn)換為分布式控制系統(tǒng)中的渦輪機(jī)蒸汽入口壓力設(shè)定點(diǎn)，并且分布式控制系統(tǒng)將渦輪機(jī)蒸汽入口中的壓力控制為該設(shè)定點(diǎn)。如果電能負(fù)荷(MW)和渦輪機(jī)蒸汽入口壓力關(guān)系完美地成線性(lineup)，則實(shí)際電能負(fù)荷將被控制為其目標(biāo)。然而，實(shí)際過(guò)程并非總是在額定條件或者任何其它固定條件下操作。例如，蒸汽溫度和渦輪機(jī)排放壓力可以顯著地偏離制造商設(shè)計(jì)(即，額定條件)。因此，為了保持準(zhǔn)確的電能負(fù)荷和渦輪機(jī)蒸汽入口壓力關(guān)系，渦輪機(jī)制造商通常提供校正公式/曲線，該公式/曲線可以用于修改渦輪機(jī)蒸汽入口壓力設(shè)定點(diǎn)以達(dá)到電能負(fù)荷設(shè)定點(diǎn)。這些公式通常用線性和多項(xiàng)式方程來(lái)表征，并且主要是根據(jù)實(shí)驗(yàn)確定的。然而，這些校正公式/曲線是基于制造和/或安裝時(shí)的固定的數(shù)據(jù)集來(lái)獲得的。經(jīng)過(guò)一段時(shí)間，單元過(guò)程特征會(huì)稍微改變，并且電能負(fù)荷和渦輪機(jī)蒸汽入口壓力關(guān)系需要隨時(shí)(也許在各個(gè)操作點(diǎn)處)重新校準(zhǔn)。已經(jīng)與蒸汽渦輪機(jī)發(fā)電過(guò)程一起實(shí)時(shí)地使用渦輪機(jī)蒸汽入口壓力與電能負(fù)荷之間的關(guān)系的多元線性回歸模型，以更好地跟蹤該關(guān)系以及該關(guān)系隨時(shí)間如何變化。這在大部分條件下運(yùn)行良好，但是在某些條件下，實(shí)際電能負(fù)荷偏離電能負(fù)荷設(shè)定點(diǎn)多達(dá)2MW。這種差異是由于線性多元回歸方法所獲得的不準(zhǔn)確的電能負(fù)荷和渦輪機(jī)蒸汽入口壓力關(guān)系而引起的。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：一種控制方案使用前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，以比僅使用多元線性回歸模型或制造商提供的校正函數(shù)的控制方案更有效和準(zhǔn)確的方式，來(lái)執(zhí)行對(duì)滑壓模式下的蒸汽渦輪機(jī)發(fā)電過(guò)程和系統(tǒng)的控制?；瑝耗Ｊ较碌恼羝麥u輪機(jī)功率系統(tǒng)的渦輪機(jī)入口蒸汽壓力與蒸汽渦輪機(jī)功率系統(tǒng)的電能負(fù)荷(輸出)具有直接的一對(duì)一關(guān)系。這種新的控制方案被視為提供了對(duì)渦輪機(jī)入口蒸汽壓力的更準(zhǔn)確的表示，以使得發(fā)電廠所生成的功率被更接近地控制為目標(biāo)(需求)。更具體而言，對(duì)渦輪入口蒸汽壓力的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)以非常小的誤差與實(shí)際渦輪機(jī)入口蒸汽壓力更接近地?cái)M合，并且從而提供對(duì)電能負(fù)荷的更佳的控制。這種控制方案還可以應(yīng)用于使用滑壓模式的其它類(lèi)型的功率單元。另外，這種控制方案可以應(yīng)用于對(duì)與發(fā)電系統(tǒng)的電能負(fù)荷具有直接的一對(duì)一關(guān)系的過(guò)程變量進(jìn)行控制的發(fā)電系統(tǒng)。因此，這種控制方案可以應(yīng)用于對(duì)包括發(fā)電硬件的過(guò)程或工廠硬件進(jìn)行控制的控制系統(tǒng)中。在一種情況下，一種發(fā)電系統(tǒng)包括多個(gè)互連的或相互關(guān)聯(lián)的發(fā)電裝置的部件，這些部件包括蒸汽渦輪機(jī)發(fā)電單元、電能生成單元、控制系統(tǒng)和前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。所述蒸汽渦輪機(jī)發(fā)電單元可以具有渦輪機(jī)蒸汽入口系統(tǒng)、耦合到所述渦輪機(jī)蒸汽入口系統(tǒng)的蒸汽渦輪機(jī)、以及蒸汽出口。此外，所述蒸汽渦輪可以由來(lái)自所述渦輪機(jī)蒸汽入口系統(tǒng)的蒸汽提供動(dòng)力。在該情況下，所述電能生成單元和所述蒸汽渦輪機(jī)互連，以使得所述電能生成單元機(jī)械地耦合到所述蒸汽渦輪機(jī)，以基于所述蒸汽渦輪機(jī)的移動(dòng)來(lái)產(chǎn)生電能負(fù)荷。所述控制系統(tǒng)產(chǎn)生過(guò)程控制信號(hào)以控制所述渦輪機(jī)蒸汽入口系統(tǒng)中的壓力，從而對(duì)由所述電能生成單元產(chǎn)生的電能負(fù)荷進(jìn)行控制。所述前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型所述渦輪機(jī)蒸汽入口壓力與所述電能負(fù)荷之間的關(guān)系進(jìn)行建模。所述前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入包括電能負(fù)荷設(shè)定點(diǎn)，以產(chǎn)生渦輪機(jī)蒸汽入口壓力設(shè)定點(diǎn)，并且所述壓力設(shè)定點(diǎn)耦合到下游控制系統(tǒng)的輸入。如果期望的話，所述發(fā)電系統(tǒng)還包括燃燒器系統(tǒng)，所述燃燒器系統(tǒng)燃燒燃料以生成所述渦輪機(jī)蒸汽入口系統(tǒng)的蒸汽輸入，并且所述控制系統(tǒng)包括控制器輸入生成單元以及操作地耦合到所述控制器輸入生成單元的控制器。所述前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸出耦合到所述控制器輸入信號(hào)生成單元的輸入，并且所述控制器輸入信號(hào)生成單元產(chǎn)生用于所述控制器的控制器輸入信號(hào)。所述控制器響應(yīng)于所述控制器輸入信號(hào)而產(chǎn)生所述過(guò)程控制信號(hào)以控制所述燃燒器系統(tǒng)，從而控制所述渦輪機(jī)蒸汽入口系統(tǒng)中的壓力。另外，所述控制器輸入信號(hào)可以包括用于所述控制器的控制器閥輸入信號(hào)以控制渦輪機(jī)閥，從而控制所述渦輪機(jī)蒸汽入口系統(tǒng)的蒸汽的輸入。所述控制器閥輸入信號(hào)可以包括用于使至所述渦輪機(jī)蒸汽入口系統(tǒng)的蒸汽的輸入最大化的值，以使得所述發(fā)電系統(tǒng)處于滑壓模式下。如果期望的話，所述發(fā)電系統(tǒng)還包括再熱器和冷凝器，所述再熱器操作地耦合到所述蒸汽渦輪機(jī)發(fā)電單元，所述冷凝器操作地耦合到所述蒸汽渦輪機(jī)發(fā)電單元的所述蒸汽出口。所述再熱器對(duì)離開(kāi)所述蒸汽渦輪機(jī)發(fā)電單元的蒸汽進(jìn)行再熱，并將經(jīng)再熱的蒸汽提供回至所述蒸汽渦輪機(jī)發(fā)電單元的較低壓力區(qū)段。所述冷凝器接收從所述蒸汽渦輪機(jī)發(fā)電單元排放的蒸汽。在該情況下，所述前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以包括多元輸入，所述多元輸入包括所述電能負(fù)荷設(shè)定點(diǎn)、再熱蒸汽溫度偏差、主蒸汽溫度偏差(在渦輪機(jī)入口處)、渦輪機(jī)節(jié)流壓力偏差、冷凝器背壓偏差、和輔助蒸汽流。所述再熱溫度偏差、所述渦輪機(jī)蒸汽入口溫度偏差、所述冷凝器背壓偏差、和所述輔助蒸汽流中的每一個(gè)都對(duì)所述電能負(fù)荷有影響。此外，所述前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以包括具有sigmoid型神經(jīng)元的一個(gè)隱藏層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。如果期望的話，所述發(fā)電系統(tǒng)可以包括模型適配單元，所述模型適配單元模型進(jìn)行適配以產(chǎn)生壓力設(shè)定點(diǎn)控制系統(tǒng)輸出。在該情況下，所述模型適配單元操作地耦合到所述電能生成單元，以使得所述模型適配單元的輸入包括所述電能負(fù)荷設(shè)定點(diǎn)和所述電能負(fù)荷。所述模型適配單元基于所述電能負(fù)荷設(shè)定點(diǎn)與所述電能負(fù)荷之間的差異來(lái)對(duì)所述模型進(jìn)行適配。此外，如果所述發(fā)電系統(tǒng)在穩(wěn)定狀態(tài)下操作并且所述電能負(fù)荷設(shè)定點(diǎn)與所述電能負(fù)荷之間的差異超過(guò)閾值，則所述模型適配單元可以對(duì)所述模型進(jìn)行適配。另外，所述模型適配單元可以使用來(lái)自所述發(fā)電系統(tǒng)的過(guò)程數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，來(lái)訓(xùn)練所述渦輪機(jī)蒸汽入口壓力與所述電能負(fù)荷之間的關(guān)系的新的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。所述模型適配單元還可以使用所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練所述渦輪機(jī)蒸汽入口壓力與所述電能負(fù)荷之間的關(guān)系的多元線性回歸模型。此外，所述模型適配單元可以使用來(lái)自所述發(fā)電系統(tǒng)的過(guò)程數(shù)據(jù)作為測(cè)試數(shù)據(jù)，來(lái)針對(duì)所述新的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和所述多元線性回歸模型中的每個(gè)模型計(jì)算均方根誤差。所述模型適配單元還可以使用所述測(cè)試數(shù)據(jù)來(lái)針對(duì)以下各模型中的每個(gè)模型計(jì)算均方根誤差：操作地耦合到所述控制系統(tǒng)的所述前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、所述渦輪機(jī)蒸汽入口壓力與所述電能負(fù)荷之間的關(guān)系的先前的多元線性回歸模型、以及所述渦輪機(jī)蒸汽入口壓力與所述電能負(fù)荷之間的關(guān)系的設(shè)計(jì)模型。所述模型適配單元可以選擇所述新的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和所述多元線性回歸模型中的具有最小的均方根誤差的一個(gè)模型。此外，所述模型適配單元可以選擇所述新的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和所述多元線性回歸模型、操作地耦合到所述控制系統(tǒng)的所述前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、所述先前的多元線性回歸模型和所述設(shè)計(jì)模型中的具有最小的均方根誤差的一個(gè)模型。所述模型適配單元適于：如果所選擇的模型是所述新的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、所述新的多元線性回歸模型、舊的多元線性回歸模型或所述設(shè)計(jì)模型，則代替操作地耦合到所述控制系統(tǒng)的所述前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。在另一個(gè)例子中，一種發(fā)電系統(tǒng)包括多個(gè)互連的或相互關(guān)聯(lián)的發(fā)電裝置的部件，這些部件包括蒸汽渦輪機(jī)發(fā)電單元、電能生成單元、控制系統(tǒng)和模型適配單元。所述蒸汽渦輪機(jī)發(fā)電單元可以具有渦輪機(jī)蒸汽入口系統(tǒng)、耦合到所述渦輪機(jī)蒸汽入口系統(tǒng)的蒸汽渦輪機(jī)、以及蒸汽出口。此外，所述蒸汽渦輪機(jī)可以由來(lái)自所述渦輪機(jī)蒸汽入口系統(tǒng)的蒸汽來(lái)提供動(dòng)力。所述電能生成單元和所述蒸汽渦輪機(jī)互連，以使得所述電能生成單元機(jī)械地耦合到所述蒸汽渦輪機(jī)，以基于所述蒸汽渦輪機(jī)的移動(dòng)來(lái)產(chǎn)生電能負(fù)荷。所述控制系統(tǒng)產(chǎn)生過(guò)程控制信號(hào)以控制所述渦輪機(jī)蒸汽入口系統(tǒng)中的壓力，從而對(duì)由所述電能生成單元產(chǎn)生的所述電能負(fù)荷進(jìn)行控制。在該情況下，所述模型適配單元和所述電能生成單元互連，以使得所述模型適配單元使用來(lái)自所述發(fā)電系統(tǒng)的過(guò)程數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，來(lái)對(duì)渦輪機(jī)蒸汽入口壓力與所述電能負(fù)荷之間的關(guān)系的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行適配。所述前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以根據(jù)用于所述控制系統(tǒng)的電能負(fù)荷設(shè)定點(diǎn)來(lái)產(chǎn)生壓力設(shè)定點(diǎn)控制系統(tǒng)輸出。如果期望的話，所述模型適配單元操作地耦合到所述電能生成單元，以使得所述模型適配單元的輸入包括所述電能負(fù)荷設(shè)定點(diǎn)和所述電能負(fù)荷。在該情況下，所述模型適配單元可以基于所述電能負(fù)荷設(shè)定點(diǎn)與所述電能負(fù)荷之間的差異來(lái)對(duì)模型進(jìn)行適配。另外，如果所述發(fā)電系統(tǒng)在穩(wěn)定狀態(tài)下操作并且所述電能負(fù)荷設(shè)定點(diǎn)與所述電能負(fù)荷之間的差異超過(guò)閾值，則所述模型適配單元可以對(duì)模型進(jìn)行適配。此外，所述模型適配單元使用所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練所述渦輪機(jī)蒸汽入口壓力與所述電能負(fù)荷之間的關(guān)系的多元線性回歸模型，和/或使用來(lái)自所述發(fā)電系統(tǒng)的過(guò)程數(shù)據(jù)作為測(cè)試數(shù)據(jù)，來(lái)針對(duì)所述前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和所述多元線性回歸模型中的每個(gè)模型計(jì)算均方根誤差。所述模型適配單元可以選擇所述前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和所述多元線性回歸模型中的具有最小均方根誤差的一個(gè)模型，以使得所選擇的模型的輸入包括電能負(fù)荷設(shè)定點(diǎn)以產(chǎn)生壓力設(shè)定點(diǎn)控制系統(tǒng)輸出，并且所選擇的模型的所述壓力設(shè)定點(diǎn)控制系統(tǒng)輸出耦合到所述控制系統(tǒng)的輸入。此外，所述模型適配單元可以使用所述測(cè)試數(shù)據(jù)來(lái)針對(duì)以下各模型計(jì)算均方根誤差：所述渦輪機(jī)蒸汽入口壓力與所述電能負(fù)荷之間的關(guān)系的先前的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、所述渦輪機(jī)蒸汽入口壓力與所述電能負(fù)荷之間的關(guān)系的先前的多元線性回歸模型、以及所述渦輪機(jī)蒸汽入口壓力與所述電能負(fù)荷之間的關(guān)系的設(shè)計(jì)模型。所述模型適配單元可以基于針對(duì)每個(gè)模型的均方根誤差，來(lái)選擇所述前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、所述多元線性回歸模型、所述先前的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、所述先前的多元線性回歸模型和所述設(shè)計(jì)模型中的具有最小均方根誤差的一個(gè)模型，以使得所選擇的模型的輸入包括電能負(fù)荷設(shè)定點(diǎn)以產(chǎn)生壓力設(shè)定點(diǎn)控制系統(tǒng)輸出，并且所選擇的模型的所述壓力設(shè)定點(diǎn)控制系統(tǒng)輸出耦合到所述控制系統(tǒng)的輸入。如果期望的話，所述發(fā)電系統(tǒng)還包括：燃燒器系統(tǒng)，所述燃燒器系統(tǒng)燃燒燃料以生成所述渦輪機(jī)蒸汽入口系統(tǒng)的蒸汽輸入，并且所述控制系統(tǒng)包括控制器輸入生成單元以及操作地耦合到所述控制器輸入生成單元的控制器。所述前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸出耦合到所述控制器輸入信號(hào)生成單元的輸入，并且所述控制器輸入信號(hào)生成單元產(chǎn)生用于所述控制器的控制器輸入信號(hào)。所述控制器響應(yīng)于所述控制器輸入信號(hào)而產(chǎn)生過(guò)程控制信號(hào)以控制所述燃燒器系統(tǒng)，從而控制所述渦輪機(jī)蒸汽入口系統(tǒng)中的壓力。另外，所述控制器輸入信號(hào)可以包括用于所述控制器的控制器閥輸入信號(hào)以控制渦輪機(jī)閥，從而控制所述渦輪機(jī)蒸汽入口系統(tǒng)的蒸汽的輸入。此外，所述控制器閥輸入信號(hào)可以包括用于使至所述渦輪機(jī)蒸汽入口系統(tǒng)的蒸汽輸入最大化的值，以使得所述發(fā)電系統(tǒng)處于滑壓模式下。如果期望的話，所述發(fā)電系統(tǒng)還包括再熱器和冷凝器，所述再熱器操作地耦合到所述蒸汽渦輪機(jī)發(fā)電單元，所述冷凝器操作地耦合到所述蒸汽渦輪機(jī)發(fā)電單元的所述蒸汽出口。所述再熱器對(duì)離開(kāi)所述蒸汽渦輪機(jī)發(fā)電單元的蒸汽進(jìn)行再熱，并將經(jīng)再熱的蒸汽提供回至所述蒸汽渦輪機(jī)發(fā)電單元。所述冷凝器接收從所述蒸汽渦輪機(jī)發(fā)電單元排放的蒸汽。在該情況下，所述前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以包括多元輸入，所述多元輸入包括所述電能負(fù)荷設(shè)定點(diǎn)、再熱溫度偏差、渦輪機(jī)蒸汽入口溫度偏差、冷凝器背壓偏差、和輔助蒸汽流，其中，所述再熱溫度偏差、所述渦輪機(jī)蒸汽入口溫度偏差、所述冷凝器背壓偏差、和所述輔助蒸汽流中的每一個(gè)都對(duì)所述電能負(fù)荷有影響。另外，所述前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以包括具有sigmoid型神經(jīng)元的至少一個(gè)隱藏層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在另一個(gè)例子中，一種對(duì)在滑壓模式下的發(fā)電過(guò)程進(jìn)行控制的方法，所述發(fā)電過(guò)程具有蒸汽渦輪機(jī)發(fā)電單元和電能生成單元，所述方法包括：接收指示所述電能生成單元的期望輸出的設(shè)定點(diǎn)。所述方法響應(yīng)于指示所述期望輸出的所述設(shè)定點(diǎn)，經(jīng)由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)所述電能生成單元的輸出與至所述蒸汽渦輪機(jī)發(fā)電單元的渦輪機(jī)蒸汽入口系統(tǒng)內(nèi)的壓力之間的關(guān)系進(jìn)行建模，以產(chǎn)生經(jīng)預(yù)測(cè)的壓力設(shè)定點(diǎn)控制系統(tǒng)輸出。所述方法然后基于所預(yù)測(cè)的壓力設(shè)定點(diǎn)控制系統(tǒng)輸出，執(zhí)行確定用于控制所述蒸汽渦輪機(jī)發(fā)電單元的操作的控制信號(hào)的控制例程。如果期望的話，所述發(fā)電過(guò)程可以具有燃燒器系統(tǒng)，所述燃燒器系統(tǒng)燃燒燃料以生成所述渦輪機(jī)蒸汽入口系統(tǒng)的蒸汽輸入。在該情況下，執(zhí)行確定用于控制所述蒸汽渦輪機(jī)發(fā)電單元的操作的控制信號(hào)的控制例程包括：執(zhí)行確定用于控制所述燃燒器系統(tǒng)的控制信號(hào)的控制例程，從而控制所述渦輪機(jī)蒸汽入口系統(tǒng)中的壓力。執(zhí)行所述控制例程還可以包括：執(zhí)行確定用于控制渦輪機(jī)閥的操作的閥控制信號(hào)的控制例程，從而控制所述渦輪機(jī)蒸汽入口系統(tǒng)的蒸汽的輸入。所述閥控制信號(hào)可以包括用于使至所述渦輪機(jī)蒸汽入口系統(tǒng)的所述閥的開(kāi)口最大化的值，以使得所述發(fā)電過(guò)程處于滑壓模式下。如果期望的話，響應(yīng)于指示所述期望輸出的所述設(shè)定點(diǎn)，經(jīng)由所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)所述電能生成單元的輸出與至所述蒸汽渦輪機(jī)發(fā)電單元的渦輪機(jī)蒸汽入口系統(tǒng)內(nèi)的壓力之間的關(guān)系進(jìn)行建模還包括：響應(yīng)于再熱溫度偏差、渦輪機(jī)蒸汽入口溫度偏差、冷凝器背壓偏差、和輔助蒸汽流，經(jīng)由所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)所述電能生成單元的輸出與至所述蒸汽渦輪機(jī)發(fā)電單元的渦輪機(jī)蒸汽入口系統(tǒng)內(nèi)的壓力之間的關(guān)系進(jìn)行建模。如果期望的話，所述方法還可以包括：測(cè)量所述電能生成單元的電能負(fù)荷輸出；以及基于指示所述期望輸出的所述設(shè)定點(diǎn)與所測(cè)量到的電能負(fù)荷輸出之間的差異，來(lái)對(duì)所述電能生成單元的輸出與所述渦輪機(jī)入口處的壓力之間的關(guān)系的模型進(jìn)行適配。在該情況下，對(duì)所述電能生成單元的輸出與所述渦輪機(jī)蒸汽入口系統(tǒng)內(nèi)的壓力之間的關(guān)系的所述模型進(jìn)行適配可以包括：如果所述發(fā)電過(guò)程在穩(wěn)定狀態(tài)下操作并且指示所述期望輸出的所述設(shè)定點(diǎn)與所測(cè)量到的電能負(fù)荷輸出之間的差異超過(guò)閾值，則對(duì)所述電能生成單元的輸出與所述渦輪機(jī)入口處壓力之間的關(guān)系的所述模型進(jìn)行適配。另外，對(duì)所述電能生成單元的輸出與所述渦輪機(jī)系統(tǒng)入口處的壓力之間的關(guān)系的所述模型進(jìn)行適配可以包括：訓(xùn)練所述電能生成單元的輸出與所述渦輪機(jī)系統(tǒng)入口處的壓力之間的關(guān)系的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。訓(xùn)練所述電能生成單元的輸出與所述渦輪機(jī)系統(tǒng)入口處的壓力之間的關(guān)系的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以包括：使用來(lái)自所述發(fā)電過(guò)程的過(guò)程數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，來(lái)訓(xùn)練所述電能生成單元的輸出與所述渦輪機(jī)系統(tǒng)入口處的壓力之間的關(guān)系的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。對(duì)所述電能生成單元的輸出與所述渦輪機(jī)系統(tǒng)入口處的壓力之間的關(guān)系的所述模型進(jìn)行適配還可以包括：訓(xùn)練所述電能生成單元的輸出與所述渦輪機(jī)系統(tǒng)入口處的壓力之間的關(guān)系的多元線性回歸模型。訓(xùn)練所述電能生成單元的輸出與所述渦輪機(jī)系統(tǒng)入口處的壓力之間的關(guān)系的多元線性回歸模型可以包括：使用來(lái)自所述發(fā)電過(guò)程的過(guò)程數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，來(lái)訓(xùn)練所述電能生成單元的輸出與所述渦輪機(jī)系統(tǒng)入口處的壓力之間的關(guān)系的多元線性回歸模型。如果期望的話，所述方法可以包括：針對(duì)所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和所述多元線性回歸模型中的每個(gè)模型確定均方根誤差。針對(duì)所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和所述多元線性回歸模型中的每個(gè)模型確定所述均方根誤差可以包括：使用來(lái)自所述發(fā)電過(guò)程的過(guò)程數(shù)據(jù)作為測(cè)試數(shù)據(jù)，來(lái)針對(duì)所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和所述多元線性回歸模型中的每個(gè)模型確定所述均方根誤差。另外，所述方法可以包括針對(duì)以下各模型中的每個(gè)模型確定均方根誤差：所述電能生成單元的輸出與所述渦輪機(jī)系統(tǒng)入口處的壓力之間的關(guān)系的先前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、所述電能生成單元的輸出與所述渦輪機(jī)系統(tǒng)入口處的壓力之間的關(guān)系的先前的多元線性回歸模型、以及所述電能生成單元的輸出與所述渦輪機(jī)系統(tǒng)入口處的壓力之間的關(guān)系的設(shè)計(jì)模型；以及選擇所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、所述多元線性回歸模型、所述先前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、所述先前的多元線性回歸模型和所述設(shè)計(jì)模型中的具有最小的均方根誤差的一個(gè)模型以用于所述發(fā)電過(guò)程。針對(duì)所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、所述多元線性回歸模型、所述先前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、所述先前的多元線性回歸模型和所述設(shè)計(jì)模型中的每個(gè)模型確定所述均方根誤差可以包括：使用來(lái)自所述發(fā)電過(guò)程的過(guò)程數(shù)據(jù)作為測(cè)試數(shù)據(jù)，來(lái)針對(duì)所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、所述多元線性回歸模型、所述先前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、所述先前的多元線性回歸模型和所述設(shè)計(jì)模型中的每個(gè)模型確定所述均方根誤差。如果期望的話，經(jīng)由所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)所述電能生成單元的輸出與至所述蒸汽渦輪機(jī)發(fā)電單元的渦輪機(jī)系統(tǒng)入口處的壓力之間的關(guān)系進(jìn)行建?？梢园▽?shí)現(xiàn)前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，所述前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型響應(yīng)于被提供給所述控制例程的所預(yù)測(cè)的設(shè)定點(diǎn)控制系統(tǒng)輸出，來(lái)對(duì)所述電能生成單元的所述負(fù)荷輸出進(jìn)行建模。在另一個(gè)例子中，一種對(duì)用于在滑壓模式下的蒸汽渦輪機(jī)發(fā)電過(guò)程的模型進(jìn)行適配的方法，在所述發(fā)電過(guò)程中，具有蒸汽渦輪機(jī)發(fā)電單元和電能生成單元，所述方法包括：接收指示所述電能生成單元的期望輸出的設(shè)定點(diǎn)。所述方法基于由所述電能生成單元的輸出與所述蒸汽渦輪機(jī)發(fā)電單元的渦輪機(jī)蒸汽入口系統(tǒng)內(nèi)的壓力之間的關(guān)系的第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型所預(yù)測(cè)的壓力設(shè)定點(diǎn)控制系統(tǒng)輸出，來(lái)執(zhí)行確定用于控制所述蒸汽渦輪機(jī)發(fā)電單元的操作的控制信號(hào)的控制例程，所述第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型響應(yīng)于指示所述期望輸出的所述設(shè)定點(diǎn)來(lái)產(chǎn)生經(jīng)預(yù)測(cè)的壓力設(shè)定點(diǎn)控制系統(tǒng)輸出；以及響應(yīng)于指示在所述發(fā)電過(guò)程的穩(wěn)定狀態(tài)操作期間的所述電能生成單元的期望輸出的所述設(shè)定點(diǎn)，測(cè)量所述電能生成單元的實(shí)際輸出。如果所述電能生成單元的實(shí)際輸出與指示所述電能生成單元的期望輸出的所述設(shè)定點(diǎn)之間的差異大于預(yù)定的閾值，則所述方法然后可以對(duì)所述電能生成單元的輸出與所述蒸汽渦輪機(jī)發(fā)電單元的所述入口處的壓力之間的關(guān)系的第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行適配。如果期望的話，對(duì)所述第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行適配可以包括：使用來(lái)自所述發(fā)電過(guò)程的過(guò)程數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練所述第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。在該情況下，所述方法還可以包括：使用所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練所述電能生成單元的輸出與所述蒸汽渦輪機(jī)發(fā)電單元的所述渦輪機(jī)系統(tǒng)入口處的壓力之間的關(guān)系的第一多元線性回歸模型。另外，所述方法可以包括：使用來(lái)自所述發(fā)電過(guò)程的過(guò)程數(shù)據(jù)作為測(cè)試數(shù)據(jù)，來(lái)針對(duì)所述第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和所述第一多元線性回歸模型中的每個(gè)模型計(jì)算均方根誤差。此外，所述方法可以包括：選擇所述第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和所述第一多元線性回歸模型中的具有最小均方根誤差的一個(gè)模型；以及將所選擇的模型操作地耦合到所述發(fā)電過(guò)程的控制系統(tǒng)，以產(chǎn)生壓力設(shè)定點(diǎn)控制系統(tǒng)輸出，其中，所選擇的模型的輸入包括指示所述電能生成單元的所述期望輸出的所述設(shè)定點(diǎn)，并且所述壓力設(shè)定點(diǎn)控制系統(tǒng)輸出耦合到所述控制系統(tǒng)的輸入。此外，所述方法可以包括針對(duì)以下各模型中的每個(gè)模型計(jì)算均方根誤差：所述第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、所述電能生成單元的輸出與所述蒸汽渦輪機(jī)發(fā)電單元的所述渦輪機(jī)入口處的壓力之間的關(guān)系的第二多元線性回歸模型、以及所述電能生成單元的輸出與所述蒸汽渦輪機(jī)發(fā)電單元的所述渦輪機(jī)系統(tǒng)入口處的壓力之間的關(guān)系的設(shè)計(jì)模型。所述方法然后可以選擇所述第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、所述第一多元線性回歸模型、所述第二多元線性回歸模型和所述設(shè)計(jì)模型中的具有最小均方根誤差的一個(gè)模型；以及將所選擇的模型操作地耦合到所述發(fā)電過(guò)程的控制系統(tǒng)，以產(chǎn)生壓力設(shè)定點(diǎn)控制系統(tǒng)輸出，其中，所選擇的模型的輸入包括指示所述電能生成單元的所述期望輸出的所述設(shè)定點(diǎn)，并且所述壓力設(shè)定點(diǎn)控制系統(tǒng)輸出耦合到所述控制系統(tǒng)的輸入。附圖說(shuō)明圖1示出了包括蒸汽渦輪機(jī)發(fā)電裝置的發(fā)電廠的框圖；圖2示出了使用內(nèi)部模型控制和適配來(lái)控制過(guò)程的閉環(huán)控制系統(tǒng)的框圖；圖3示出了可以用在圖2中的閉環(huán)控制系統(tǒng)中以提供對(duì)包括蒸汽渦輪機(jī)發(fā)電裝置的發(fā)電廠的增強(qiáng)控制的控制例程的框圖；圖4示出了可以與圖3中的控制例程一起使用以提供渦輪機(jī)蒸汽入口壓力與電能負(fù)荷之間的增強(qiáng)的曲線擬合方法的模型適配例程的框圖；圖5示出了可以與圖3中的控制例程一起使用和/或作為圖4中的模型適配例程的一部分的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；圖6示出了制造商提供的在額定條件(設(shè)計(jì))下渦輪機(jī)節(jié)流壓力偏差與電能負(fù)荷偏差之間的相關(guān)性的校正曲線的例子；圖7示出了制造商提供的在額定條件(設(shè)計(jì))下過(guò)熱溫度偏差與電能負(fù)荷之間的相關(guān)性的校正曲線的例子；圖8示出了制造商提供的在額定條件(設(shè)計(jì))下再熱蒸汽溫度偏差與電能負(fù)荷偏差之間的相關(guān)性的校正曲線的例子；圖9示出了制造商提供的在額定條件(設(shè)計(jì))下排放蒸汽壓力與電能負(fù)荷偏差之間的相關(guān)性的校正曲線的例子；圖10示出了根據(jù)滑壓控制模式下的操作需求的節(jié)流壓力與電能負(fù)荷之間的關(guān)系曲線隨時(shí)間的變化的例子；圖11示出了如根據(jù)制造商提供的校正函數(shù)和多元線性回歸模型確定的經(jīng)預(yù)測(cè)的渦輪機(jī)蒸汽入口壓力(節(jié)流壓力)相對(duì)于實(shí)際蒸汽壓力的比較結(jié)果；圖12示出了如根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型確定的經(jīng)預(yù)測(cè)的渦輪機(jī)蒸汽入口壓力相對(duì)于實(shí)際蒸汽壓力的比較結(jié)果；以及圖13示出了對(duì)于制造商提供的校正函數(shù)、多元線性回歸模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，與實(shí)際蒸汽壓力的擬合誤差的比較結(jié)果。具體實(shí)施方式現(xiàn)在參考圖1，基于蒸汽渦輪機(jī)的發(fā)電系統(tǒng)和過(guò)程10(其中可以使用本文中更詳細(xì)描述的控制例程)包括一組蒸汽渦輪機(jī)發(fā)電裝置12(例如，蒸汽渦輪機(jī)系統(tǒng)或蒸汽渦輪機(jī)發(fā)電單元)、蒸汽壓力設(shè)定點(diǎn)模型和適配單元14以及控制器16，其中控制器16運(yùn)行為：經(jīng)由蒸汽渦輪機(jī)節(jié)流控制閥18來(lái)控制蒸汽渦輪機(jī)發(fā)電裝置12的操作，以便基于提供給設(shè)定點(diǎn)模型和適配單元14的負(fù)荷需求信號(hào)20(MW)來(lái)產(chǎn)生輸出負(fù)荷。設(shè)定點(diǎn)模型和適配單元14轉(zhuǎn)而基于提供給控制器16的負(fù)荷需求信號(hào)20，來(lái)產(chǎn)生渦輪機(jī)蒸汽入口壓力設(shè)定點(diǎn)信號(hào)22。如將理解的，蒸汽渦輪機(jī)發(fā)電裝置12可以包括任意組的發(fā)電裝置，例如冷凝器24、用于從蒸汽中產(chǎn)生動(dòng)力(旋轉(zhuǎn)力)的蒸汽渦輪機(jī)26、28、用于從動(dòng)力中產(chǎn)生功率的發(fā)電機(jī)30、諸如鍋爐32之類(lèi)的熱源、以及管道和導(dǎo)管、以及將冷凝器24、蒸汽渦輪機(jī)26、28和鍋爐32進(jìn)行互連的其它裝置。在該特定例子中，蒸汽渦輪機(jī)26、28包括第一、通常高壓的蒸汽渦輪機(jī)26和第二、通常低壓的蒸汽渦輪機(jī)28。離開(kāi)第一蒸汽渦輪機(jī)26的蒸汽可以在再熱器34(其可以包括一個(gè)或多個(gè)子區(qū)段)中進(jìn)行再熱，并且經(jīng)再熱的蒸汽然后可以提供給第二蒸汽渦輪機(jī)28。如將理解的，蒸汽渦輪機(jī)26、28上游的裝置可以被認(rèn)為是渦輪機(jī)蒸汽入口裝置36(還被稱(chēng)為節(jié)流閥)，并且蒸汽可以從蒸汽渦輪機(jī)26、28經(jīng)由蒸汽出口裝置38排放到一個(gè)或多個(gè)冷凝器24。類(lèi)似地，如本領(lǐng)域普通技術(shù)人員理解的，蒸汽渦輪機(jī)發(fā)電裝置12可以包括各種閥、噴灑器等等，這些閥和噴灑器可以連接至控制器16，并且由控制器16使用來(lái)控制渦輪機(jī)節(jié)流閥18、蒸汽渦輪機(jī)26、28、再熱器34、冷凝器24等等的操作。當(dāng)然，用于該系統(tǒng)中的鍋爐32的燃料流控制器(例如，燃?xì)忾y或給煤機(jī))也可以連接到控制器16并由控制器16進(jìn)行控制，并且因此鍋爐32是可變控制設(shè)備。例如，鍋爐32可以包括耦合到燃料流控制閥的燃燒室，其中燃料流控制閥由控制器16進(jìn)行控制，以便控制進(jìn)入燃燒室中的燃料流(例如，天然氣)，從而控制蒸汽渦輪機(jī)26、28的功率輸出。如將理解的，控制器16可以實(shí)現(xiàn)為任意期望類(lèi)型的過(guò)程控制器硬件和/或軟件。具體而言，控制器16可以被配置或編程為以任何期望的方式實(shí)現(xiàn)本文中所描述的控制例程、方案或技術(shù)。在一種情況下，控制器16可以包括通用處理器40和存儲(chǔ)器42，其中在存儲(chǔ)器42中將一個(gè)或多個(gè)控制例程44儲(chǔ)存為待由處理器38執(zhí)行或?qū)崿F(xiàn)的控制或編程模塊。處理器38然后可以實(shí)現(xiàn)一個(gè)或多個(gè)控制或編程模塊44，以變成以本文中所描述的方式進(jìn)行操作的特定處理器，以實(shí)現(xiàn)對(duì)基于蒸汽渦輪機(jī)的發(fā)電系統(tǒng)和過(guò)程10的控制。在另一種情況下，處理器40可以具有專(zhuān)用集成電路(ASIC)的形式并且編程有如儲(chǔ)存在ASIC的存儲(chǔ)器42中的程序模塊44，以實(shí)現(xiàn)本文中所描述的控制技術(shù)。在用于基于蒸汽渦輪機(jī)的發(fā)電系統(tǒng)和過(guò)程的標(biāo)準(zhǔn)控制系統(tǒng)(例如，具有圖1中所示出的形式的控制系統(tǒng))中，蒸汽渦輪機(jī)發(fā)電裝置的蒸汽閥(例如，渦輪機(jī)節(jié)流閥18)通常在全開(kāi)(完全打開(kāi))條件下運(yùn)行或置于全開(kāi)(完全打開(kāi))條件下，以使得蒸汽渦輪機(jī)循環(huán)中的效率損失最小化。這被理解為滑壓模式，由此控制器16不使用這些控制閥來(lái)控制蒸汽渦輪機(jī)26、28的操作，而是替代地控制進(jìn)入鍋爐燃燒室的燃料流，以控制或影響蒸汽渦輪機(jī)循環(huán)的操作。因此，對(duì)許多發(fā)電廠的負(fù)荷控制往往使用回路控制系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)，其中電能負(fù)荷需求的變化被直接發(fā)送給控制器。更具體地說(shuō)，負(fù)荷需求的變化使得控制器16控制燃料輸入，以便將渦輪機(jī)蒸汽入口壓力(還被稱(chēng)為節(jié)流壓力)控制到期望的設(shè)定點(diǎn)。初始地根據(jù)針對(duì)基于蒸汽渦輪機(jī)的發(fā)電系統(tǒng)和過(guò)程的設(shè)計(jì)條件來(lái)校準(zhǔn)控制器，并且在給定的操作點(diǎn)(即，額定條件)，由于渦輪機(jī)蒸汽入口壓力與電能負(fù)荷之間的一對(duì)一關(guān)系，控制渦輪機(jī)蒸汽入口壓力被視為等同于控制電能負(fù)荷。然而，實(shí)際過(guò)程并非總是在額定條件(或者任何其它固定條件)下操作，這是因?yàn)闇u輪機(jī)蒸汽入口溫度和渦輪機(jī)排放壓力可以顯著地偏離設(shè)計(jì)條件。為了討論這些變化，可以使用設(shè)定點(diǎn)模型和適配單元14來(lái)修改原始的渦輪機(jī)蒸汽入口壓力/電能負(fù)荷曲線(還被稱(chēng)為“壓力-MW曲線”)，該曲線表示渦輪機(jī)蒸汽入口壓力與電能負(fù)荷之間的關(guān)系。設(shè)定點(diǎn)模型和適配單元14可以使用來(lái)自渦輪機(jī)制造商的校正公式(還被稱(chēng)為制造商提供的校正函數(shù)或曲線)、多元線性回歸模型或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來(lái)修改原始的壓力-MW曲線。具體而言，與制造商提供的校正函數(shù)或多元線性回歸模型相比，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型通常為實(shí)際的壓力-MW關(guān)系提供更準(zhǔn)確的曲線擬合方法。使用這三種技術(shù)中的一種技術(shù)，設(shè)定點(diǎn)模型和適配單元14根據(jù)電能負(fù)荷設(shè)定點(diǎn)20推導(dǎo)出期望的渦輪機(jī)蒸汽入口壓力設(shè)定點(diǎn)22，并將壓力設(shè)定點(diǎn)22提供給控制器16，其中控制器16使用壓力設(shè)定點(diǎn)22來(lái)控制燃燒器32的燃燒室，從而控制渦輪機(jī)蒸汽入口36處的蒸汽壓力，并且轉(zhuǎn)而控制電能負(fù)荷。設(shè)定點(diǎn)模型和適配單元14對(duì)來(lái)自一個(gè)或多個(gè)發(fā)電機(jī)30的實(shí)際電能負(fù)荷(MW)46與電能負(fù)荷需求20(例如，電能負(fù)荷設(shè)定點(diǎn))之間的穩(wěn)定狀態(tài)差(steady-statedifference)進(jìn)行監(jiān)控。穩(wěn)定狀態(tài)可以被視為如下操作點(diǎn)：在該操作點(diǎn)處，實(shí)際電能負(fù)荷達(dá)到目標(biāo)電能負(fù)荷并保持在恒定值處達(dá)特定的時(shí)間量。實(shí)際電能負(fù)荷46與電能負(fù)荷設(shè)定點(diǎn)20之間的穩(wěn)定狀態(tài)差可以被視為渦輪機(jī)蒸汽入口壓力與電能負(fù)荷之間的關(guān)系已經(jīng)變化的程度。如果穩(wěn)定狀態(tài)差大于預(yù)定義的閾值，則設(shè)定點(diǎn)模型和適配單元14可以訓(xùn)練、測(cè)試并選擇新的模型，以基于電能負(fù)荷設(shè)定點(diǎn)20、渦輪機(jī)蒸汽入口36處的渦輪機(jī)蒸汽入口溫度50(還被稱(chēng)為過(guò)熱溫度)偏差、再熱器34處的再熱溫度52偏差、冷凝器24處的排放壓力(還被稱(chēng)為冷凝器背壓)54偏差、以及輔助蒸汽流48來(lái)計(jì)算用于控制器16的期望的渦輪機(jī)蒸汽入口壓力設(shè)定點(diǎn)22。渦輪機(jī)蒸汽入口溫度50、再熱溫度52和排放壓力54都可以通過(guò)系統(tǒng)10使用本領(lǐng)域普通技術(shù)人員公知的傳感器來(lái)測(cè)量。電能負(fù)荷設(shè)定點(diǎn)20、實(shí)際電能負(fù)荷46、渦輪機(jī)蒸汽入口溫度50偏差、再熱溫度52偏差、排放壓力54偏差、和輔助蒸汽流48也被提供為所選擇的模型的輸入，以便預(yù)測(cè)為了達(dá)到電能負(fù)荷設(shè)定點(diǎn)20而需要的渦輪機(jī)蒸汽入口壓力，并推導(dǎo)出用于控制器16的渦輪機(jī)蒸汽入口壓力設(shè)定點(diǎn)。圖2-圖4示出了一組設(shè)定點(diǎn)模型和控制系統(tǒng)、例程、方案和技術(shù)，這些設(shè)定點(diǎn)模型和控制系統(tǒng)、例程、方案和技術(shù)可以用于：響應(yīng)于控制渦輪機(jī)蒸汽入口32處的蒸汽壓力，以如下方式來(lái)控制在滑壓模式下的圖1中的基于蒸汽渦輪機(jī)的發(fā)電系統(tǒng)和過(guò)程10：相對(duì)于(asitrelatesto)電能設(shè)定點(diǎn)，該方式提供了對(duì)電能輸出負(fù)荷的更佳和更準(zhǔn)確的控制。圖2中所描繪的閉合回路控制系統(tǒng)100示出了設(shè)定點(diǎn)模型和控制系統(tǒng)的通用形式。具體而言，圖2中的控制系統(tǒng)100包括產(chǎn)生設(shè)定點(diǎn)信號(hào)R(s)(例如，渦輪機(jī)蒸汽入口壓力設(shè)定點(diǎn)22)的設(shè)定點(diǎn)模型和適配單元102(其可以是圖1中的設(shè)定點(diǎn)模型和適配單元14)。設(shè)定點(diǎn)信號(hào)R(s)操作為：基于用于過(guò)程106(其可以與圖1中的基于蒸汽渦輪機(jī)的發(fā)電系統(tǒng)和過(guò)程10相同)的目標(biāo)過(guò)程變量(例如，負(fù)荷需求20)來(lái)影響控制器104(其可以是圖1中的控制器16)?？刂破?04產(chǎn)生控制信號(hào)U(s)(例如，至鍋爐32的燃料流控制閥的控制器輸入信號(hào))，其中控制信號(hào)U(s)操作為對(duì)過(guò)程106進(jìn)行控制。具體而言，控制信號(hào)U(s)控制過(guò)程106內(nèi)的某個(gè)或某些設(shè)備，以影響并從而控制過(guò)程變量Y(s)(例如，實(shí)際電能負(fù)荷)。求和單元108在向設(shè)定點(diǎn)模型和適配單元102輸入時(shí)確定過(guò)程變量Y(s)與目標(biāo)過(guò)程變量之間的誤差D(s)。然后將誤差D(s)(其是設(shè)定點(diǎn)模型中的建模誤差的函數(shù)(并且表示該建模誤差))饋送回到設(shè)定點(diǎn)模型和適配單元102。如果設(shè)定點(diǎn)模型和適配單元102的模型是對(duì)設(shè)定點(diǎn)R(s)與過(guò)程變量Y(s)之間的關(guān)系的完美表示，則求和器108的輸出D(s)將等于零，并且圖2中的控制回路簡(jiǎn)單地減小到理想的開(kāi)環(huán)控制系統(tǒng)。然而，由于這種情況很少出現(xiàn)，因此可以如下面所討論的來(lái)對(duì)模型進(jìn)行適配，以便更準(zhǔn)確地表示渦輪機(jī)蒸汽入口壓力與電能負(fù)荷之間的關(guān)系。圖3描繪了新的負(fù)荷控制方案200的框圖。由基于蒸汽渦輪機(jī)的發(fā)電系統(tǒng)和過(guò)程所輸出的實(shí)際電能負(fù)荷(MW)202是圖2中的過(guò)程變量Y(s)(即，控制方案的受控變量)，燃料輸入設(shè)定點(diǎn)(SPFUEL)204(即，至鍋爐32的燃料流控制閥的信號(hào))是圖2中的控制器輸出U(s)，渦輪機(jī)蒸汽入口壓力設(shè)定點(diǎn)(SPp)206是圖2中的設(shè)定點(diǎn)R(s)，并且電能負(fù)荷設(shè)定點(diǎn)(SPMW)208(即，電能負(fù)荷需求)是圖2中的目標(biāo)過(guò)程變量如將理解的，電能負(fù)荷設(shè)定點(diǎn)208是將由一個(gè)或多個(gè)渦輪(例如，圖1中的渦輪26、28)所生成的總MW(功率)。在具有多個(gè)渦輪機(jī)的單元上，該需求可以針對(duì)組合的渦輪機(jī)MW(功率)以任何已知的或期望的方式分布。如還將理解的，實(shí)際電能負(fù)荷202輸出是如可以在發(fā)電機(jī)30處測(cè)量到的、一個(gè)或多個(gè)蒸汽渦輪機(jī)的所測(cè)量的瞬時(shí)輸出。控制方案200使用一個(gè)或多個(gè)蒸汽渦輪機(jī)的所測(cè)量到的瞬時(shí)輸出202作為輸入。另外，控制方案使用電能負(fù)荷設(shè)定點(diǎn)208作為輸入，連同輔助蒸汽流(AUX)210、渦輪機(jī)蒸汽入口溫度校正/偏差(ΔTT)212、再熱溫度校正/偏差(ΔRT)214和排放壓力校正/偏差(ΔEP)216。此外，圖3中的控制方案200包括：具有控制器的控制系統(tǒng)218，其中控制器可以是任何期望類(lèi)型的通用控制器(例如，模型預(yù)測(cè)控制器、比例-積分-微分(PID)控制器等等)；以及具有設(shè)定點(diǎn)模型單元220的模型系統(tǒng)，其中設(shè)定點(diǎn)模型單元220實(shí)現(xiàn)了實(shí)際電能負(fù)荷202的預(yù)測(cè)模型。設(shè)定點(diǎn)模型單元220對(duì)實(shí)際電能負(fù)荷202與渦輪機(jī)蒸汽入口壓力之間的關(guān)系進(jìn)行建模，以便基于電能負(fù)荷設(shè)定點(diǎn)208、輔助蒸汽流(AUX)210、渦輪機(jī)蒸汽入口溫度校正/偏差212、再熱溫度校正/偏差214和排放壓力校正/偏差216來(lái)計(jì)算渦輪機(jī)蒸汽入口壓力設(shè)定點(diǎn)206。因此，模型系統(tǒng)(并且具體而言，設(shè)定點(diǎn)模型單元220)操作為：響應(yīng)于渦輪機(jī)蒸汽入口壓力的變化而預(yù)測(cè)蒸汽渦輪機(jī)過(guò)程222的電能負(fù)荷。在一個(gè)例子中，渦輪機(jī)蒸汽入口壓力設(shè)定點(diǎn)206是渦輪機(jī)蒸汽入口壓力偏差(即，渦輪機(jī)蒸汽入口壓力的期望變化以調(diào)節(jié)實(shí)際電能負(fù)荷202)。如下面進(jìn)一步討論的，在設(shè)定點(diǎn)模型單元220中所使用的模型可以涉及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、多元線性回歸、制造商提供的校正函數(shù)、或者其它期望的技術(shù)。在操作期間，圖3中的控制方案200可以連續(xù)地監(jiān)控實(shí)際電能負(fù)荷202(框224)以確定操作點(diǎn)是否在穩(wěn)定狀態(tài)下，其中在穩(wěn)定狀態(tài)下，實(shí)際電能負(fù)荷202達(dá)到電能負(fù)荷設(shè)定點(diǎn)(SPMW)208并且保持在恒定值處達(dá)給定的時(shí)間量。如果系統(tǒng)在穩(wěn)定狀態(tài)下，則控制方案100可以連續(xù)地監(jiān)控實(shí)際電能負(fù)荷202與電能負(fù)荷設(shè)定點(diǎn)208之間的穩(wěn)定狀態(tài)差(框226)。實(shí)際電能負(fù)荷202與電能負(fù)荷設(shè)定點(diǎn)208之間的差異可以指示過(guò)程222的變化，以使得設(shè)定點(diǎn)模型單元220的所選擇的設(shè)定點(diǎn)模型不再準(zhǔn)確地對(duì)實(shí)際電能負(fù)荷與渦輪機(jī)蒸汽入口壓力之間的關(guān)系進(jìn)行建模。因此，如果差異大于預(yù)定義的閾值(例如，1MW或任何其它可接受的差異)，則可以激活設(shè)定點(diǎn)模型適配過(guò)程(框222)，以便訓(xùn)練、測(cè)試并選擇新的設(shè)定點(diǎn)模型，以基于電能負(fù)荷設(shè)定點(diǎn)208、輔助蒸汽流210、渦輪機(jī)蒸汽入口溫度校正/偏差212、再熱溫度校正/偏差214以及排放壓力校正/偏差216來(lái)計(jì)算用于控制系統(tǒng)218的期望的渦輪機(jī)蒸汽入口壓力設(shè)定點(diǎn)206。否則，設(shè)定點(diǎn)模型保持有效，并且控制方案200可以繼續(xù)收集關(guān)于電能負(fù)荷、渦輪機(jī)蒸汽入口壓力、輔助蒸汽流210、渦輪機(jī)蒸汽入口壓力校正/偏差212、再熱溫度校正/偏差214、排放壓力校正/偏差216的數(shù)據(jù)以及其它過(guò)程控制數(shù)據(jù)(框230)，以便在模型適配過(guò)程228期間訓(xùn)練并測(cè)試模型。在該例子中，設(shè)定點(diǎn)模型單元220執(zhí)行模型適配過(guò)程228。圖4描繪了示例性的新的模型適配例程300的框圖。當(dāng)實(shí)際電能負(fù)荷202與電能負(fù)荷設(shè)定點(diǎn)208之間的差異大于預(yù)定義的閾值時(shí)，對(duì)模型適配例程300進(jìn)行實(shí)例化，這是因?yàn)檫@種差異可以指示設(shè)定點(diǎn)模型單元220中的所選擇的設(shè)定點(diǎn)模型不再準(zhǔn)確地對(duì)電能負(fù)荷與渦輪機(jī)蒸汽入口壓力之間的關(guān)系進(jìn)行建模。通常來(lái)說(shuō)，模型適配方案300訓(xùn)練并測(cè)試不同的模型，以判斷哪種模型最佳地近似/預(yù)測(cè)作為輸出過(guò)程變量的實(shí)際電能負(fù)荷與作為輸入過(guò)程變量的渦輪機(jī)蒸汽入口壓力之間的關(guān)系，并且然后選擇該模型，以基于控制方案200中的給定的電能負(fù)荷設(shè)定點(diǎn)(SPMW)208來(lái)產(chǎn)生渦輪機(jī)蒸汽入口壓力設(shè)定點(diǎn)(SPp)以便輸入到控制系統(tǒng)218。更具體地說(shuō)，除了更常規(guī)的多元線性回歸模型和制造商提供的校正函數(shù)之外，模型適配例程300還訓(xùn)練并測(cè)試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員將理解的是，可以使用作為多元線性回歸模型的替代或者除了多元線性回歸模型之外的其它模型。在框302處開(kāi)始，為了訓(xùn)練并測(cè)試模型，模型適配例程300從過(guò)程222收集數(shù)據(jù)，其中數(shù)據(jù)可以來(lái)自控制方案200的數(shù)據(jù)集合230。新獲得的過(guò)程數(shù)據(jù)可以是組合的或者以其它方式與較早的過(guò)程數(shù)據(jù)混合在一起，以便形成新的數(shù)據(jù)集。組合的數(shù)據(jù)集可以被劃分成兩個(gè)子集：一個(gè)子集用于訓(xùn)練新模型，并且另一個(gè)子集用于測(cè)試新模型和當(dāng)前模型二者，以識(shí)別最佳地近似于渦輪機(jī)蒸汽入口壓力與實(shí)際電能負(fù)荷之間的關(guān)系的模型。分別在框304和306處，模型適配例程300使用用于訓(xùn)練的過(guò)程數(shù)據(jù)的子集來(lái)訓(xùn)練新的多元線性回歸模型和新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。然而，通常來(lái)說(shuō)，渦輪機(jī)蒸汽入口壓力與實(shí)際電能負(fù)荷之間的關(guān)系的新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型被視為最準(zhǔn)確(并且因此被視為最佳)，如下面進(jìn)一步說(shuō)明的。然而，存在以下情況：其中，另一種模型可以更準(zhǔn)確地描述這種關(guān)系，并且因此產(chǎn)生更佳的渦輪機(jī)蒸汽入口壓力設(shè)定點(diǎn)(SPp)以便輸入到控制系統(tǒng)218。因此，模型適配例程300不僅訓(xùn)練新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型306，還訓(xùn)練新的多元線性回歸模型304。另外，模型適配例程300不僅測(cè)試新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和新的多元線性回歸模型的準(zhǔn)確性，而且還測(cè)試當(dāng)前的(先前的)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、當(dāng)前的(先前的)多元線性回歸模型以及制造商提供的校正函數(shù)的準(zhǔn)確性。具體而言，分別參考框308、310、312、314、316，使用用于測(cè)試的過(guò)程數(shù)據(jù)的子集來(lái)測(cè)試當(dāng)前的多元線性回歸模型、制造商提供的校正函數(shù)、當(dāng)前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、新的多元線性回歸模型以及新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中的每一個(gè)。雖然可以使用不同的誤差方法，但在該例子中應(yīng)用均方根誤差(RMSE)，其中測(cè)量每個(gè)模型所預(yù)測(cè)的值與實(shí)際測(cè)量到的值之間的差異。在框318處，產(chǎn)生最小均方根誤差的模型被選擇用于設(shè)定點(diǎn)模型單元220。如提到的，雖然渦輪機(jī)蒸汽入口壓力與實(shí)際電能負(fù)荷之間的關(guān)系的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型被視為比制造商提供的校正函數(shù)和多元線性回歸模型更準(zhǔn)確，并且由于利用較新的過(guò)程數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練而被假定為比當(dāng)前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型更準(zhǔn)確，但存在著其它模型中的一個(gè)模型具有較低的RMSE的情況。例如，用于訓(xùn)練的過(guò)程數(shù)據(jù)的子集可能不覆蓋過(guò)程的操作的完整范圍(頻譜)。因此，在框306處的用于訓(xùn)練新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的過(guò)程數(shù)據(jù)被視為是不完整的。因此，即使與多元線性回歸模型和制造商提供的校正函數(shù)相比，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型將幾乎總是與訓(xùn)練數(shù)據(jù)更好地?cái)M合，也未恰當(dāng)?shù)赜?xùn)練新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。更具體地說(shuō)，與例如利用相同數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練的新的多元線性回歸模型相比，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)幾乎總是更佳的模型。即，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比多元線性回歸模型更接近地與訓(xùn)練數(shù)據(jù)擬合。然而，如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)并未覆蓋過(guò)程的足夠的操作狀態(tài)，則新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在框306處的訓(xùn)練期間實(shí)際上過(guò)度擬合到訓(xùn)練數(shù)據(jù)。當(dāng)使用新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來(lái)預(yù)測(cè)渦輪機(jī)蒸汽入口壓力與電能負(fù)荷之間的關(guān)系時(shí)，這可能不是最佳的，因?yàn)橛?xùn)練數(shù)據(jù)是不完整的(因?yàn)橛?xùn)練數(shù)據(jù)并未覆蓋過(guò)程的所有操作狀態(tài))。因此，新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)于測(cè)試數(shù)據(jù)可能不一定是更佳的，這在RMSE的情況下揭示。因此，新的多元線性回歸模型、當(dāng)前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、當(dāng)前多元線性回歸模型和/或制造商提供的校正函數(shù)可能具有比新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型更低的RMSE。例如，如果過(guò)程仍然接近額定條件并且裝置操作點(diǎn)未顯著地漂移，則即使制造商提供的校正函數(shù)也可能是對(duì)渦輪機(jī)蒸汽入口壓力與實(shí)際電能負(fù)荷之間的關(guān)系的更佳表示。圖5描繪了使用三層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的示例性多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型400的結(jié)構(gòu)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的每個(gè)神經(jīng)元是人工節(jié)點(diǎn)(還被理解為計(jì)算單元或處理單元)，該人工節(jié)點(diǎn)接收一個(gè)或多個(gè)輸入，對(duì)輸入進(jìn)行求和，并將總和傳遞通過(guò)傳遞函數(shù)以產(chǎn)生輸出。取決于所使用的傳遞函數(shù)(還被稱(chēng)為激活函數(shù))的類(lèi)型，傳遞函數(shù)增強(qiáng)或簡(jiǎn)化包含神經(jīng)元的網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)元的傳遞函數(shù)可以是例如階躍函數(shù)、線性組合(例如，輸出是加權(quán)輸入加上偏置的總和)或者sigmoid。每個(gè)神經(jīng)元被偏置，并且每個(gè)連接(例如，至神經(jīng)元的輸入)被加權(quán)，其中偏置和權(quán)重是可調(diào)整的，以使得能夠通過(guò)學(xué)習(xí)/訓(xùn)練算法(例如，反向傳播算法)來(lái)調(diào)諧偏置和權(quán)重。例如，當(dāng)在圖4中的步驟306處訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型400時(shí)，每個(gè)神經(jīng)元的輸出值都可以與實(shí)際的、正確的值進(jìn)行比較以確定誤差，并且通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)饋送回誤差。學(xué)習(xí)算法調(diào)節(jié)連接的權(quán)重以減小誤差值，并且在足夠數(shù)量的訓(xùn)練循環(huán)之后，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接近如下?tīng)顟B(tài)：在該狀態(tài)下，誤差足夠小以使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被視為“經(jīng)訓(xùn)練的”。如從圖5中描繪連接的方向性箭頭中看到的，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這意味著一層中的每個(gè)神經(jīng)元都具有至后續(xù)層的神經(jīng)元的方向性連接。因此，與其它神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(例如，遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))不同，前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的信息僅在一個(gè)方向上從輸入層移動(dòng)到輸出層，而不會(huì)在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)形成方向性循環(huán)或回路。多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以用于擬合任意且連續(xù)的非線性函數(shù)。因此，圖5中的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型400可以用于表示動(dòng)態(tài)過(guò)程系統(tǒng)，并且具體而言，表示渦輪機(jī)入口蒸汽壓力與電能負(fù)荷之間的關(guān)系。雖然下面是具有兩個(gè)隱藏層的三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的例子，但本領(lǐng)域普通技術(shù)人員將理解的是，可以使用具有更多或更少層(并且具體而言，更多或更少的隱藏層)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。例如，當(dāng)使用雙層模型結(jié)構(gòu)時(shí)，第二層變成輸出層，其中對(duì)于輸出層中的每個(gè)神經(jīng)元都具有線性傳遞函數(shù)。此外，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員將理解的是，可以使用除了前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之外的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并且可以使用不同的學(xué)習(xí)技術(shù)。參考圖5，多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型400包括輸入層402(第一隱藏層)、隱藏層404(第二隱藏層)和輸出層406。每一層402、404、406都可以包括多個(gè)神經(jīng)元408-418。在圖5中所示出的例子中，第一(輸入)層402包括n個(gè)神經(jīng)元、第二(隱藏)層404包括h個(gè)神經(jīng)元，并且第三(輸出)層406包括p個(gè)神經(jīng)元。第一(輸入)層402和第二(隱藏)層404的神經(jīng)元是正切雙曲線sigmoid，并且第三層(即，輸出層406)神經(jīng)元是線性的。因此，第一和第二層神經(jīng)元408-414的每個(gè)神經(jīng)元1-n和1-h應(yīng)用如下表示的sigmoid傳遞函數(shù)：其中，x是至神經(jīng)元的輸入。第三(輸出)層神經(jīng)元416、418中的每個(gè)神經(jīng)元1-p應(yīng)用線性傳遞函數(shù)。假定至第一(輸入)層402的輸入的數(shù)量是m，并且神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出的數(shù)量與第三(輸出)層406中的神經(jīng)元的數(shù)量(即，h)相同。分別用Wi和Bi來(lái)表示第i層中的權(quán)重和偏置，并且用Zi來(lái)表示第i層的輸出。再次，連接的權(quán)重Wi和神經(jīng)元的偏置Bi是可調(diào)整的，以使得能夠通過(guò)學(xué)習(xí)/訓(xùn)練算法來(lái)調(diào)諧這些權(quán)重和偏置，以便在訓(xùn)練期間增量地調(diào)節(jié)權(quán)重和偏置，以逐漸減小神經(jīng)元的輸出與實(shí)際值之間的誤差?；谏鲜鰞?nèi)容，三個(gè)層402-406的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出如下進(jìn)行計(jì)算：第一(輸入)層402：其中第二(隱藏)層404：其中第三(輸出)層406：Z3j＝X3j(j＝1,...,p)其中如圖5中看到的，利用相應(yīng)的權(quán)重將輸入U(xiǎn)1-Um提供給第一(輸入)層402中的神經(jīng)元中的每個(gè)神經(jīng)元。相應(yīng)的偏置被提供給第一(輸入)層402中的每個(gè)神經(jīng)元。每個(gè)神經(jīng)元1-n根據(jù)用于的方程對(duì)加權(quán)的輸入U(xiǎn)1-Um進(jìn)行求和并加入到偏置中。加權(quán)的總和(加上偏置)然后被傳遞通過(guò)sigmoid傳遞函數(shù)以產(chǎn)生輸出每個(gè)神經(jīng)元1-n的輸出都被示出為至第二(隱藏)層404中的神經(jīng)元1-h中的每個(gè)神經(jīng)元的輸入。利用相應(yīng)的權(quán)重對(duì)至第二(隱藏)層404中的每一層的輸入(連接)進(jìn)行加權(quán)。相應(yīng)的偏置被提供給第二(隱藏)層404中的每個(gè)神經(jīng)元。每個(gè)神經(jīng)元1-h根據(jù)用于的方程對(duì)加權(quán)的輸入進(jìn)行求和并加入到偏置中。加權(quán)的總和(加上偏置)被傳遞通過(guò)sigmoid傳遞函數(shù)以產(chǎn)生輸出。每個(gè)神經(jīng)元1-h的輸出被示出為至第三(輸出)層404中的神經(jīng)元1-p中的每個(gè)神經(jīng)元的輸入。利用相應(yīng)的權(quán)重對(duì)至第三(輸出)層404中的神經(jīng)元中的每個(gè)神經(jīng)元的輸入(連接)進(jìn)行加權(quán)。相應(yīng)的偏置被提供給第三(輸出)層406中的每個(gè)神經(jīng)元。每個(gè)神經(jīng)元1-p根據(jù)用于的方程對(duì)加權(quán)的輸入進(jìn)行求和并加入到偏置中。加權(quán)的總和(加上偏置)然后被傳遞通過(guò)線性傳遞函數(shù)以產(chǎn)生輸出Y1-Yp。再次，由于這是前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，因此輸入流和輸出流經(jīng)由第二(隱藏)層404在一個(gè)方向上從第一(輸入)層402行進(jìn)到第三(輸出)層406。如前面提到的，渦輪機(jī)制造商提供校正公式或曲線，以基于制造和/或安裝(即，還被稱(chēng)為額定條件或設(shè)計(jì))時(shí)的信息來(lái)修改電能負(fù)荷/蒸汽壓力曲線。圖6-圖9描繪了制造商提供的在額定條件下各個(gè)過(guò)程變量(即，渦輪機(jī)蒸汽入口壓力、渦輪機(jī)蒸汽入口溫度、再熱蒸汽溫度、排放蒸汽壓力)與一個(gè)或多個(gè)渦輪機(jī)的電能負(fù)荷之間的相關(guān)性的校正曲線的例子。更具體而言，圖6-圖9描繪了這些變量的偏差與對(duì)一個(gè)或多個(gè)渦輪機(jī)的電能負(fù)荷的百分比校正之間的關(guān)系。因此，圖6-圖9中所示出的過(guò)程變量可以與圖3中所示出的輔助蒸汽流(AUX)210、渦輪機(jī)蒸汽入口溫度校正/偏差(ΔTT)212、再熱溫度校正/偏差(ΔRT)214和排放壓力校正/偏差(ΔEP)216相對(duì)應(yīng)?？梢栽诎l(fā)電系統(tǒng)內(nèi)的相應(yīng)點(diǎn)處測(cè)量過(guò)程變量。例如，可以使用置于圖1中的渦輪機(jī)蒸汽入口裝置36處的一個(gè)或多個(gè)傳感器來(lái)測(cè)量渦輪機(jī)蒸汽入口壓力和渦輪機(jī)蒸汽入口溫度。類(lèi)似地，可以使用置于再熱器34處的一個(gè)或多個(gè)傳感器來(lái)測(cè)量再熱蒸汽溫度，并且可以使用圖1中的冷凝器24處的一個(gè)或多個(gè)傳感器來(lái)測(cè)量排放蒸汽壓力?？梢允褂冒l(fā)電機(jī)30處的一個(gè)或多個(gè)傳感器來(lái)測(cè)量電能負(fù)荷。渦輪機(jī)蒸汽入口壓力、渦輪機(jī)蒸汽入口溫度、再熱蒸汽溫度、排放蒸汽壓力可以被提供為原始值，由此基于相對(duì)于在額定條件下假定的設(shè)計(jì)值(理想值)的比較結(jié)果來(lái)計(jì)算偏差。替代地，可以在傳感器自身處計(jì)算偏差。參考圖6，渦輪機(jī)蒸汽入口壓力偏差與對(duì)電能負(fù)荷的校正之間的理想關(guān)系與歸零校正(zero-to-zerocorrection)成線性，這意味著，如果渦輪機(jī)蒸汽入口壓力不存在偏差，則不存在對(duì)電能負(fù)荷的校正。類(lèi)似地，如果不需要對(duì)電能負(fù)荷的校正，則不需要改變渦輪機(jī)蒸汽入口壓力(例如，利用新的設(shè)定點(diǎn)值)。下表描繪了圖6中繪制的渦輪機(jī)蒸汽入口壓力(以每平方英寸絕對(duì)磅數(shù)為單位)、渦輪機(jī)蒸汽入口壓力偏差(以每平方英寸絕對(duì)磅數(shù)為單位)和電能負(fù)荷校正(百分比)的值：基于上面的表以及圖6中所示出的制造商提供的校正曲線，渦輪機(jī)蒸汽入口壓力與電能負(fù)荷之間的關(guān)系可以被表達(dá)為下面線性的制造商提供的校正函數(shù)：MWCORR＝4.11880209×10-2×ΔTP+8.07434927×10-17其中，MWCORR是電能負(fù)荷校正，并且ΔTP是渦輪機(jī)蒸汽入口壓力偏差。參考圖7，渦輪機(jī)蒸汽入口溫度偏差與對(duì)電能負(fù)荷的校正之間的理想關(guān)系基本上與歸零校正成線性，這意味著，如果渦輪機(jī)蒸汽入口溫度不存在偏差，則不存在對(duì)電能負(fù)荷的校正。下表描繪了圖7中所繪制的渦輪機(jī)蒸汽入口溫度(以華氏度為單位)、渦輪機(jī)蒸汽入口壓力偏差(以華氏度為單位)和電能負(fù)荷校正(百分比)的值：基于上面的表以及圖7中所示出的制造商提供的曲線，節(jié)流蒸汽溫度與電能負(fù)荷之間的關(guān)系可以表示為下面的二次多項(xiàng)式的制造商提供的校正函數(shù)：MWCORR＝3.2279474400×10-5×ΔTT2-7.5806764350×10-3×ΔTT+2.7061686225×10-16其中，MWCORR是電能負(fù)荷校正，并且ΔTT是渦輪機(jī)蒸汽入口溫度偏差。參考圖8，再熱溫度偏差與對(duì)電能負(fù)荷的校正之間的理想關(guān)系與歸零校正成線性，這意味著，如果再熱溫度不存在偏差，則不存在對(duì)電能負(fù)荷的校正。類(lèi)似地，如果不需要對(duì)電能負(fù)荷進(jìn)行校正，則不需要改變?cè)贌釡囟?。下面的表描繪了圖8中所繪制的再熱溫度(以華氏度為單位)、再熱溫度偏差(以華氏度為單位)和電能負(fù)荷校正(百分比)的值：基于上面的表以及圖8中所示出的制造商提供的曲線，再熱溫度與電能負(fù)荷之間的關(guān)系可以被表達(dá)為下面線性的制造商提供的校正函數(shù)：MWCORR＝4.7144866112×10-2×ΔRT其中，MWCORR是電能負(fù)荷校正，并且ΔRT是再熱溫度偏差。參考圖9，排放壓力偏差與對(duì)電能負(fù)荷的校正之間的理想關(guān)系與非歸零校正不成線性，這意味著，如果排放壓力存在2HgA的偏差，則將存在對(duì)電能負(fù)荷的校正。下面的表描繪了圖9中所繪制的排放壓力(以絕對(duì)水銀柱英寸為單位)、排放壓力偏差(以絕對(duì)水銀柱英寸為單位)和電能負(fù)荷校正(百分比)的值：基于上面的表以及圖9中所示出的制造商提供的校正曲線，排放壓力與電能負(fù)荷之間的關(guān)系可以表達(dá)為兩個(gè)多項(xiàng)式的制造商提供的校正函數(shù)：針對(duì)小于1.8或大于2.2的ΔEP(排放壓力偏差)的所有值的7階多項(xiàng)式，以及針對(duì)在1.8至2.2之間的ΔEP(排放壓力偏差)的所有值的二次多項(xiàng)式：(<1.8或>2.2)：MWCORR＝1.47319648×10-2×ΔEP6-2.54188394×10-1×ΔEP5+1.68473428×ΔEP4-5.36131007×ΔEP3+7.93422272×ΔEP2-5.17916170×ΔEP+1.77192554(1.8至2.2)：MWCORR＝-1.92996710×10-1×ΔEP2--6.84832910×10-1×ΔEP+2.14131652經(jīng)過(guò)一段時(shí)間，單元過(guò)程特征會(huì)稍微改變，以使得上面的制造商提供的校正曲線和相對(duì)應(yīng)的函數(shù)不再適用或表示各個(gè)過(guò)程變量(即，渦輪機(jī)蒸汽入口壓力、渦輪機(jī)蒸汽入口溫度、再熱蒸汽溫度、排放蒸汽壓力)與一個(gè)或多個(gè)渦輪機(jī)的電能負(fù)荷之間的關(guān)系。例如，圖10示出了根據(jù)滑壓控制模式下的操作需求的渦輪機(jī)蒸汽入口壓力與電能負(fù)荷之間的關(guān)系曲線隨時(shí)間的變化。在該例子中，蒸汽渦輪機(jī)節(jié)流控制閥18保持全開(kāi)(100％)，而鍋爐32(燃料輸入)用于將渦輪機(jī)蒸汽入口壓力控制到期望的設(shè)定點(diǎn)(該期望的設(shè)定點(diǎn)是電能負(fù)荷的函數(shù))。由于渦輪機(jī)蒸汽入口壓力和電能負(fù)荷在如圖6中所示出的給定操作點(diǎn)處具有直接的一對(duì)一關(guān)系，因此控制渦輪機(jī)蒸汽入口壓力等同于控制電能負(fù)荷，如圖10中的曲線所表示的。如從圖10中看到的，當(dāng)電能負(fù)荷低于大約40-45％時(shí)，渦輪機(jī)蒸汽入口壓力保持恒定，并且渦輪機(jī)蒸汽入口壓力隨著電能負(fù)荷增加到高于40-45％而逐漸增加。曲線的該部分是滑壓曲線，并且可以利用校準(zhǔn)來(lái)向左或向右移動(dòng)，以反映渦輪機(jī)蒸汽入口壓力與電能輸出之間的關(guān)系隨時(shí)間的變化，如用三條線所描繪的。因此，滑壓曲線的斜率可以根據(jù)操作需求而稍微向左或向右偏移，并且電能負(fù)荷和渦輪機(jī)蒸汽入口壓力關(guān)系需要隨時(shí)進(jìn)行重新校準(zhǔn)。訓(xùn)練根據(jù)上面的公開(kāi)內(nèi)容的原型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型并將該模型用于對(duì)渦輪機(jī)蒸汽入口壓力與電能負(fù)荷之間的關(guān)系進(jìn)行建模。具體而言，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型涉及三層的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(即，輸入層、一個(gè)隱藏層和輸出層，其中信息僅在一個(gè)方向上經(jīng)由隱藏層從輸入層流動(dòng)到輸出層)，其中隱藏層包括六個(gè)sigmoid型神經(jīng)元。在一年的時(shí)間段上從基于450MW蒸汽渦輪機(jī)的發(fā)電系統(tǒng)和過(guò)程中選擇代表數(shù)據(jù)，從而為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型提供充足的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，以便覆蓋過(guò)程的完整操作范圍(頻譜)。類(lèi)似地利用相同的過(guò)程數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練多元線性回歸模型。根據(jù)對(duì)基于蒸汽渦輪機(jī)的發(fā)電系統(tǒng)和過(guò)程的設(shè)計(jì)，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的數(shù)據(jù)擬合結(jié)果與多元線性回歸模型和制造商提供的校正函數(shù)的數(shù)據(jù)擬合結(jié)果進(jìn)行比較。圖11-13中示出了數(shù)據(jù)擬合結(jié)果。參考圖11，將根據(jù)制造商提供的校正函數(shù)的經(jīng)預(yù)測(cè)的渦輪機(jī)蒸汽入口壓力502(示出為具有菱形繪圖點(diǎn)的圖)和根據(jù)多元線性回歸模型的經(jīng)預(yù)測(cè)的渦輪機(jī)蒸汽入口壓力504(示出為具有圓形繪圖點(diǎn)的圖)與實(shí)際的渦輪機(jī)蒸汽入口壓力506(示出為具有方形繪圖點(diǎn)的圖)進(jìn)行比較。如在其中看到的，制造商提供的校正函數(shù)沒(méi)有很好地?cái)M合實(shí)際的渦輪機(jī)蒸汽入口壓力，但是該校正函數(shù)確實(shí)大致跟蹤渦輪機(jī)蒸汽入口壓力的變化，如斜率的變化所表示的。然而，制造商提供的對(duì)渦輪機(jī)蒸汽入口壓力的校正函數(shù)預(yù)測(cè)顯著地偏離實(shí)際的渦輪機(jī)蒸汽入口壓力，從而導(dǎo)致大的擬合誤差。例如，在給定的操作點(diǎn)處渦輪機(jī)蒸汽入口壓力和電能負(fù)荷具有直接的一對(duì)一關(guān)系的情況下，可以看到的是，實(shí)際的渦輪機(jī)蒸汽入口壓力506和根據(jù)制造商提供的校正函數(shù)的經(jīng)預(yù)測(cè)的壓力502相差多達(dá)6個(gè)百分點(diǎn)，這意味著，電能輸出相差多達(dá)6個(gè)百分點(diǎn)。在基于450MW渦輪機(jī)的發(fā)電系統(tǒng)和過(guò)程中，這可以解釋為多達(dá)27MW的差異，這意味著，如果電能負(fù)荷需求是418.5MW(即，電能負(fù)荷設(shè)定點(diǎn)(SPMW)為418.5MW)，則由制造商提供的校正函數(shù)所預(yù)測(cè)的渦輪機(jī)蒸汽入口壓力設(shè)定點(diǎn)502將得到僅391.5MW的電能負(fù)荷。另一方面，多元線性回歸模型預(yù)測(cè)非常接近地?cái)M合實(shí)際的渦輪機(jī)蒸汽入口壓力，這意味著多元線性回歸模型提供了對(duì)實(shí)際的渦輪機(jī)蒸汽入口壓力的大致準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。然而，在對(duì)渦輪機(jī)蒸汽入口壓力的多元線性回歸預(yù)測(cè)與實(shí)際的渦輪機(jī)蒸汽入口壓力之間存在某種差異，這導(dǎo)致在統(tǒng)計(jì)上顯著的擬合誤差。再次，在給定的操作點(diǎn)處渦輪機(jī)蒸汽入口壓力和電能負(fù)荷具有直接的一對(duì)一關(guān)系的情況下，可以看到，實(shí)際的渦輪機(jī)蒸汽入口壓力506和根據(jù)多元線性回歸模型的經(jīng)預(yù)測(cè)的壓力504相差多達(dá)0.5個(gè)百分點(diǎn)，這意味著電能輸出相差多達(dá)0.5個(gè)百分點(diǎn)。在基于450MW渦輪機(jī)的發(fā)電系統(tǒng)和過(guò)程中，這可以解釋為多達(dá)大致2.25MW的差異，這意味著，如果電能負(fù)荷需求是418.5MW，則由多元線性回歸模型所預(yù)測(cè)的渦輪機(jī)蒸汽入口壓力504引起416.25MW的電能負(fù)荷，這仍然達(dá)不到電能負(fù)荷需求。參考圖12，將根據(jù)前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型508的經(jīng)預(yù)測(cè)的渦輪機(jī)蒸汽入口壓力(示出為具有圓形繪圖點(diǎn)的圖)與實(shí)際的渦輪機(jī)蒸汽入口壓力506(示出為具有方形繪圖點(diǎn)的圖)進(jìn)行比較。如在其中看到的，前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型508非常好地?cái)M合實(shí)際的渦輪機(jī)蒸汽入口壓力，幾乎沒(méi)有可辨別的差異，從而得到可忽略的擬合誤差。因此，在基于450MW渦輪機(jī)的發(fā)電系統(tǒng)和過(guò)程的例子中，這可以解釋為幾乎沒(méi)有差異，這意味著，如果電能負(fù)荷需求是418.5MW，則由前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型所預(yù)測(cè)的渦輪機(jī)蒸汽入口壓力引起幾乎近似相等的418.5MW的電能負(fù)荷。因此，可以容易地觀察到，前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有針對(duì)所有模型的最小擬合誤差，例如平均誤差、均方根誤差(RMSE)、最大和最小絕對(duì)誤差。圖13中描繪了制造商提供的校正函數(shù)、多元線性回歸模型和前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中的每個(gè)模型的擬合誤差。如在其中看到的，制造商提供的校正函數(shù)的擬合誤差510是顯著的，與實(shí)際的渦輪機(jī)蒸汽入口壓力(0％誤差)相比，大約從-2％到-6％變化。多元線性回歸模型的擬合誤差512較佳，但在統(tǒng)計(jì)上仍然是顯著的，與實(shí)際的渦輪機(jī)蒸汽入口壓力相比，從大約+0.5％到-0.5％變化。另一方面，前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的擬合誤差514幾乎是零，并且比制造商提供的校正函數(shù)的擬合誤差510和多元線性回歸模型的擬合誤差512顯著更佳。在下表中提供了對(duì)圖13中的數(shù)據(jù)范圍的擬合誤差統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的數(shù)值比較結(jié)果：回歸模型設(shè)計(jì)模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型平均誤差0.00274-4.527-0.0000435RMSE0.3420.8750.0351最小絕對(duì)誤差0.03022.5360.003最大絕對(duì)誤差0.5395.9140.093如從上面的表中看到的，前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有比多元線性回歸模型和制造商提供的校正函數(shù)二者顯著更小的平均誤差。具體而言，前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有比下一個(gè)最接近的平均誤差(即，多元線性回歸模型)好60倍以上的平均誤差。類(lèi)似地，前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的均方根誤差比多元線性回歸模型和制造商提供的校正函數(shù)二者顯著更佳。具體而言，前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有比下一個(gè)最接近的均方根誤差(即，多元線性回歸模型)好大約10倍的均方根誤差。相對(duì)于圖4中的模型適配例程300，在框318處對(duì)均方根誤差的比較結(jié)果(至少涉及新訓(xùn)練的多元線性回歸模型、新訓(xùn)練的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和制造商提供的校正函數(shù))將得到對(duì)用于設(shè)定點(diǎn)模型單元220的新訓(xùn)練的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的選擇。假設(shè)新訓(xùn)練的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有一年價(jià)值的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，則很可能會(huì)是這種情況，除非出于某種原因，先前訓(xùn)練的(即，當(dāng)前的)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和/或先前訓(xùn)練的(即，當(dāng)前的)多元線性回歸模型具有更小的RMSE。雖然前述文字闡述了對(duì)本發(fā)明的多個(gè)不同實(shí)施例的具體實(shí)施方式，但應(yīng)當(dāng)理解的是，本發(fā)明的范圍可以由本專(zhuān)利申請(qǐng)的開(kāi)始所闡述的權(quán)利要求的文字及其等同形式來(lái)限定。具體實(shí)施方式僅被解釋為是示例性的，而并不描述本發(fā)明的每個(gè)可能的實(shí)施例，這是因?yàn)槊枋雒總€(gè)可能的實(shí)施例如果可能的話也是不實(shí)際的?？梢允褂卯?dāng)前的技術(shù)或者在本專(zhuān)利申請(qǐng)的遞交日之后開(kāi)發(fā)的技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)多個(gè)替代的實(shí)施例，這些替代的實(shí)施例將仍然落入限定本發(fā)明的權(quán)利要求的范圍內(nèi)。因此，在不脫離本發(fā)明的精神和范圍的情況下，可以對(duì)本文中所描述和所示出的技術(shù)和結(jié)構(gòu)做出許多修改和變型。因此，應(yīng)當(dāng)理解的是，本文中所描述的方法和裝置僅是說(shuō)明性的，并非限制本發(fā)明的范圍。當(dāng)前第1頁(yè)1 2 3