本發(fā)明涉及醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種簡易的醫(yī)療設(shè)備管理控制系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

相關(guān)技術(shù)中，醫(yī)院醫(yī)療設(shè)備的管理上存在私自收費(fèi)和人情化檢查的情況，使得醫(yī)務(wù)人員濫用醫(yī)療設(shè)備的問題越來越嚴(yán)重，影響醫(yī)院的運(yùn)作效率和經(jīng)濟(jì)效益。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

針對上述問題，本發(fā)明提供一種簡易的醫(yī)療設(shè)備管理控制系統(tǒng)。

本發(fā)明的目的采用以下技術(shù)方案來實(shí)現(xiàn)：

一種簡易的醫(yī)療設(shè)備管理控制系統(tǒng)，包括信息管理子系統(tǒng)、身份識(shí)別子系統(tǒng)和控制子系統(tǒng)，所述信息管理子系統(tǒng)用于管理醫(yī)療患者在醫(yī)院的醫(yī)療活動(dòng)信息；所述身份識(shí)別子系統(tǒng)用于獲取醫(yī)療設(shè)備待使用者的身份信息；所述控制子系統(tǒng)連接醫(yī)院的醫(yī)療設(shè)備，其對信息管理子系統(tǒng)中與身份信息相對應(yīng)的醫(yī)療活動(dòng)信息進(jìn)行判斷，根據(jù)判斷結(jié)果控制醫(yī)療設(shè)備的通斷。

本發(fā)明的有益效果為：通過身份信息從信息管理子系統(tǒng)中獲取待使用者的其他狀態(tài)信息，如是否掛號、到科室就診，是否已經(jīng)繳納使用醫(yī)療設(shè)備所需的費(fèi)用等，再根據(jù)醫(yī)院的管理規(guī)則判斷待使用者是否符合使用醫(yī)療設(shè)備的條件，根據(jù)判斷結(jié)果控制醫(yī)療設(shè)備的通斷，從而可規(guī)范化的控制醫(yī)療設(shè)備的使用。

附圖說明

利用附圖對本發(fā)明作進(jìn)一步說明，但附圖中的實(shí)施例不構(gòu)成對本發(fā)明的任何限制，對于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)以下附圖獲得其它的附圖。

圖1是本發(fā)明的結(jié)構(gòu)框圖；

圖2是故障檢測模塊的結(jié)構(gòu)框圖。

附圖標(biāo)記：

信息管理子系統(tǒng)1、身份識(shí)別子系統(tǒng)2、控制子系統(tǒng)3、控制器4、故障檢測模塊5、實(shí)時(shí)監(jiān)測子模塊11、故障分析檢測子模塊12、特征提取單元10、信息篩選單元20、故障分析檢測單元30。

具體實(shí)施方式

結(jié)合以下實(shí)施例對本發(fā)明作進(jìn)一步描述。

如圖1所示的一種簡易的醫(yī)療設(shè)備管理控制系統(tǒng)，包括信息管理子系統(tǒng)1、身份識(shí)別子系統(tǒng)2和控制子系統(tǒng)3，所述信息管理子系統(tǒng)1用于管理醫(yī)療患者在醫(yī)院的醫(yī)療活動(dòng)信息；所述身份識(shí)別子系統(tǒng)2用于獲取醫(yī)療設(shè)備待使用者的身份信息；所述控制子系統(tǒng)3連接醫(yī)院的醫(yī)療設(shè)備，其對信息管理子系統(tǒng)1中與身份信息相對應(yīng)的醫(yī)療活動(dòng)信息進(jìn)行判斷，根據(jù)判斷結(jié)果控制醫(yī)療設(shè)備的通斷。

優(yōu)選地，該控制子系統(tǒng)3包括用于控制醫(yī)療設(shè)備的通斷的控制器4。

優(yōu)選地，所述控制子系統(tǒng)3還包括用于檢測所述控制器4故障的故障檢測模塊5。

本發(fā)明上述實(shí)施例通過身份信息從信息管理子系統(tǒng)1中獲取待使用者的其他狀態(tài)信息，如是否掛號、到科室就診，是否已經(jīng)繳納使用醫(yī)療設(shè)備所需的費(fèi)用等，再根據(jù)醫(yī)院的管理規(guī)則判斷待使用者是否符合使用醫(yī)療設(shè)備的條件，根據(jù)判斷結(jié)果控制醫(yī)療設(shè)備的通斷，從而可規(guī)范化的控制醫(yī)療設(shè)備的使用。

優(yōu)選地，如圖2所示，該故障檢測模塊5包括實(shí)時(shí)監(jiān)測子模塊11和故障分析檢測子模塊12，所述實(shí)時(shí)監(jiān)測子模塊11用于通過多個(gè)傳感器對控制器4中反映其工作狀態(tài)的狀態(tài)參數(shù)指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)測，所述故障分析檢測子模塊12用于根據(jù)多個(gè)傳感器監(jiān)測到的信息對控制器4進(jìn)行故障檢測。其中，所述故障分析檢測子模塊12包括特征提取單元10、信息篩選單元20和故障分析檢測單元30；所述特征提取單元10用于對多個(gè)傳感器監(jiān)測到的信息進(jìn)行濾波處理，消除噪聲的干擾，再分別進(jìn)行特征提??；所述信息篩選單元20用于對提取的特征進(jìn)行篩選，得出用于進(jìn)行故障診斷的特征信息；所述故障分析檢測單元30用于根據(jù)篩選出的特征信息進(jìn)行故障檢測。

優(yōu)選地，所述對提取的特征進(jìn)行篩選，得出用于進(jìn)行故障診斷的特征信息，具體包括：

(1)定義相對重要度為特征變量對控制器4的性能影響的重要程度，計(jì)算特征信息中的特征變量的相對重要度：

式中，S_i為特征信息中第i個(gè)特征變量的相對重要度，S(A_j)為由第j個(gè)專家組根據(jù)歷史經(jīng)驗(yàn)確定的權(quán)重，D為專家組的個(gè)數(shù)，S(B)為采用主成分分析方法得到的客觀權(quán)重；

另外，J₁為第一權(quán)重調(diào)整因子，J₂為第二權(quán)重調(diào)整因子，J₁、J₂的值根據(jù)實(shí)際需要進(jìn)行調(diào)整；

(2)按照相對重要度從大到小的順序?qū)λ刑卣髯兞窟M(jìn)行順序排序，篩選出前80％的特征變量，作為用于進(jìn)行故障診斷的特征變量數(shù)據(jù)。

一方面，本優(yōu)選實(shí)施例按照上述的篩選方式排除不必要的數(shù)據(jù)，節(jié)省了數(shù)據(jù)處理的時(shí)間，提高了對控制器4進(jìn)行故障診斷的速度；

另一方面，該自定義的相對重要度的公式，既能表現(xiàn)專家對各特征變量的重視程度，又考慮了特征變量實(shí)際含義的情況，且設(shè)置權(quán)重調(diào)整因子，使得特征變量的相對重要度計(jì)算更為科學(xué)，提高了特征篩選的精確度，確保對控制器4的故障診斷的精度。

優(yōu)選地，所述信息篩選單元20還計(jì)算出符合條件的所有特征變量的相對重要度之和∑S₁₀₀，以及計(jì)算出未篩選出的剩余20％特征變量對應(yīng)的相對重要度之和∑S₂₀，進(jìn)而根據(jù)∑S₁₀₀和∑S₂₀計(jì)算出篩選優(yōu)化系數(shù)，作為后續(xù)故障檢測的數(shù)據(jù)，其中篩選優(yōu)化系數(shù)H的計(jì)算公式定義為：

式中，D為專家組的個(gè)數(shù)。

優(yōu)選地，所述故障分析檢測單元30進(jìn)行故障檢測時(shí)具體執(zhí)行：

(1)計(jì)算各特征變量的度量距離，設(shè)R_χ為特征變量X_χ到標(biāo)準(zhǔn)特征變量Y_χ的度量距離，其中X_χ為監(jiān)測采集的特征變量數(shù)據(jù)中第χ個(gè)特征變量，Y_χ為與X_χ相對應(yīng)的處于健康狀態(tài)時(shí)的標(biāo)準(zhǔn)特征變量，則：

式中，MR(X_χ,Y_χ)為特征變量X_χ到標(biāo)準(zhǔn)特征變量Y_χ的馬氏距離，OR(X_χ,Y_χ)為特征變量X_χ到標(biāo)準(zhǔn)特征變量Y_χ的歐氏距離，是標(biāo)準(zhǔn)特征變量Y_χ的相關(guān)系數(shù)矩陣，H為由信息篩選單元20計(jì)算得到的篩選優(yōu)化系數(shù)；

(2)預(yù)先設(shè)定不同類型的故障聚類閾值，若R_χ處于某種故障聚類閾值之內(nèi)，則判斷為該種故障。

本優(yōu)選實(shí)施例為了在進(jìn)行各特征變量的度量距離計(jì)算時(shí)兼顧特征變量的相關(guān)性和獨(dú)立性，采用了馬氏距離和歐氏距離相結(jié)合的方式，使得各特征變量的度量距離的計(jì)算更為精確，有利于更精確地對控制器4進(jìn)行故障診斷；

另外，本優(yōu)選實(shí)施例利用篩選優(yōu)化系數(shù)，對度量距離的計(jì)算進(jìn)行優(yōu)化，在不增加過多計(jì)算量的情況下保證數(shù)據(jù)取用的完整性，保證計(jì)算結(jié)果的準(zhǔn)確性，從而在控制器4發(fā)生故障時(shí)能夠及時(shí)檢測到并進(jìn)行及時(shí)維修，確保醫(yī)療設(shè)備管理控制系統(tǒng)的正常運(yùn)行。

優(yōu)選地，所述故障分析檢測單元30根據(jù)篩選出的特征信息進(jìn)行故障檢測時(shí)，具體執(zhí)行：

(1)采集控制器4在第h種故障狀態(tài)下的足夠數(shù)量M的隨機(jī)樣本集合{Z＝Y(jié)(h)_P,P＝1,2,…,M，其中，隨機(jī)樣本YhP表示特征變量XP的度量距離；

(2)計(jì)算該隨機(jī)樣本集的標(biāo)準(zhǔn)差v_h和期望值μ_h；

(3)設(shè)定該控制器4在第h種故障狀態(tài)下的故障聚類閾值T_h為：

其中，為期望值μ_h的最大似然估計(jì)，為標(biāo)準(zhǔn)差v_h的最大似然估計(jì)。

本優(yōu)選實(shí)施例在進(jìn)行不同類型的故障聚類閾值的預(yù)先設(shè)定時(shí)，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)來源于控制器4在各種故障狀態(tài)下的足夠數(shù)量的隨機(jī)樣本，使故障聚類閾值的設(shè)定更為科學(xué)，避免了主觀因素的影響，可有效保證對控制器4進(jìn)行故障檢測的精度。

優(yōu)選地，該故障分析檢測單元30還設(shè)有高發(fā)深度故障報(bào)警機(jī)制，具體為：

(1)記錄計(jì)算得到的實(shí)際的度量距離R_χ與第h種故障狀態(tài)下的期望值μ_h的實(shí)際差值Q′；

(2)假設(shè)故障種類數(shù)量為m，如果o′≤v_h，則累計(jì)記錄R_χ進(jìn)入該范圍的次數(shù)G，當(dāng)滿足下列評判公式時(shí)，則判斷該種故障為高發(fā)深度故障，并向運(yùn)行人員發(fā)出相應(yīng)報(bào)警提示：

其中Q′_max和Q′_min分別為該種故障歷史記錄中的最大實(shí)際差值和最小實(shí)際差值，Q′_mid為該種故障歷史記錄中的平均實(shí)際差值。

本優(yōu)選實(shí)施例能夠使得該故障檢測模塊5能依據(jù)歷史數(shù)據(jù)提示故障的深度和頻率，為維修人員對控制器4的故障處理提供更為科學(xué)的依據(jù)。

結(jié)合上述實(shí)施例，發(fā)明人進(jìn)行了一系列測試，以下是進(jìn)行測試得到的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)：

上述實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明，本發(fā)明能夠精確、快速地對控制器4進(jìn)行故障檢測和維修，由此可知，本發(fā)明在對控制器4的故障檢測應(yīng)用方面產(chǎn)生了非常顯著的有益效果。

最后應(yīng)當(dāng)說明的是，以上實(shí)施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對本發(fā)明保護(hù)范圍的限制，盡管參照較佳實(shí)施例對本發(fā)明作了詳細(xì)地說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解，可以對本發(fā)明的技術(shù)方案進(jìn)行修改或者等同替換，而不脫離本發(fā)明技術(shù)方案的實(shí)質(zhì)和范圍。