技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的高爐多目標(biāo)優(yōu)化控制算法，屬于工業(yè)過(guò)程監(jiān)控、建模和仿真領(lǐng)域。首先，選取模型的輸入輸出變量，將鼓風(fēng)動(dòng)能、熱風(fēng)壓力、熱風(fēng)溫度、冷風(fēng)流量、全塔壓差、富氧率和煤比等7個(gè)狀態(tài)變量設(shè)為輸入變量，將鐵水硫含量、二氧化碳排放量和焦比這3個(gè)目標(biāo)參數(shù)設(shè)為輸出變量；其次，建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，初始化后訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；然后，建立NSGA?II多目標(biāo)優(yōu)化算法，將訓(xùn)練好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)輸出當(dāng)做NSGA?II的適應(yīng)度函數(shù)；最后，運(yùn)用本發(fā)明提出的算法對(duì)目標(biāo)變量進(jìn)行優(yōu)化，找出其Pareto最優(yōu)和對(duì)應(yīng)的控制變量的值，可提升高爐運(yùn)行的效率。

技術(shù)研發(fā)人員：周恒;楊春節(jié)
受保護(hù)的技術(shù)使用者：浙江大學(xué)
文檔號(hào)碼：201611269284
技術(shù)研發(fā)日：2016.12.31
技術(shù)公布日：2017.05.17