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通用性智能家居系統(tǒng)的制作方法

文檔序號:11458088閱讀:485來源:國知局
通用性智能家居系統(tǒng)的制造方法與工藝

本發(fā)明涉及智能家居領(lǐng)域,具體涉及一種通用性智能家居系統(tǒng)。



背景技術(shù):

現(xiàn)有技術(shù)中的智能家居系統(tǒng)的控制設(shè)備普遍存在布線復(fù)雜,維護(hù)成本大的缺點(diǎn),例如目前應(yīng)用較多的智能家居系統(tǒng)采用美國control4系統(tǒng),其主控設(shè)備一般為一個(gè)以上的類似網(wǎng)關(guān)、av控制中心的集線控制設(shè)備,在控制設(shè)備中包括了協(xié)議轉(zhuǎn)換模塊和動作控制設(shè)備,控制設(shè)備復(fù)雜往往就導(dǎo)致在組建系統(tǒng)過程中耗材嚴(yán)重。導(dǎo)致目前智能家居系統(tǒng)諸多缺點(diǎn)的其中一個(gè)原因就是沒有利用好現(xiàn)在發(fā)達(dá)的智能手機(jī)或智能平板這些平臺。



技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:

針對上述問題,本發(fā)明旨在提供一種通用性智能家居系統(tǒng)。

本發(fā)明的目的采用以下技術(shù)方案來實(shí)現(xiàn):

一種通用性智能家居系統(tǒng),包括傳感器組、傳感數(shù)據(jù)處理器、控制端和家具設(shè)備,所述傳感器組與所述傳感數(shù)據(jù)處理器有線連接,用于采集家居環(huán)境內(nèi)環(huán)境指標(biāo)數(shù)據(jù);所述傳感數(shù)據(jù)處理器與所述控制端通過無線藍(lán)牙連接,用于將環(huán)境指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮處理,得到環(huán)境指標(biāo)壓縮數(shù)據(jù),并將該環(huán)境指標(biāo)壓縮數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲;所述控制端包括智能控制端與人工控制端,與所述家居設(shè)備通過無線藍(lán)牙或wifi連接,用于對所述家居設(shè)備進(jìn)行控制。

本發(fā)明的有益效果為:本發(fā)明不需要復(fù)雜的人工布線,結(jié)構(gòu)簡單,易于普及,且設(shè)置兩個(gè)控制端,使得本通用性智能家居控制系統(tǒng)更加人性化。

附圖說明

利用附圖對本發(fā)明作進(jìn)一步說明,但附圖中的實(shí)施例不構(gòu)成對本發(fā)明的任何限制,對于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員,在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下,還可以根據(jù)以下附圖獲得其它的附圖。

圖1是本發(fā)明的框架結(jié)構(gòu)圖;

圖2是本發(fā)明的傳感數(shù)據(jù)處理器的框架結(jié)構(gòu)圖。

附圖標(biāo)記:

傳感器組1、傳感數(shù)據(jù)處理器2、控制端3、家具設(shè)備4、智能控制端31、人工控制端32、初始模塊201、更新模塊202和壓縮模塊203。

具體實(shí)施方式

結(jié)合以下應(yīng)用場景對本發(fā)明作進(jìn)一步描述。

參見圖1,本實(shí)施例的一種通用性智能家居系統(tǒng),包括傳感器組1、傳感數(shù)據(jù)處理器2、控制端3和家具設(shè)備4,所述傳感器組1與所述傳感數(shù)據(jù)處理器2有線連接,用于采集家居環(huán)境內(nèi)環(huán)境指標(biāo)數(shù)據(jù);所述傳感數(shù)據(jù)處理器2與所述控制端3通過無線藍(lán)牙連接,用于將環(huán)境指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮處理,得到環(huán)境指標(biāo)壓縮數(shù)據(jù),并將該環(huán)境指標(biāo)壓縮數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲;所述控制端3包括智能控制端31與人工控制端32,與所述家居設(shè)備4通過無線藍(lán)牙或wifi連接,用于對所述家居設(shè)備4進(jìn)行控制。

優(yōu)選地,所述傳感器組至少包括溫度傳感器、濕度傳感器、煙霧傳感器和二氧化碳傳感器。

優(yōu)選地,所述智能控制端根據(jù)預(yù)設(shè)的程序,當(dāng)環(huán)境指標(biāo)壓縮數(shù)據(jù)滿足預(yù)設(shè)條件時(shí),對家居設(shè)備的運(yùn)行進(jìn)行控制;所述人工控制端為智能手機(jī)或平板電腦,用于家居設(shè)備進(jìn)行臨時(shí)控制和設(shè)定家居設(shè)備自動運(yùn)行的條件數(shù)據(jù)。

本發(fā)明上述實(shí)施例,不需要復(fù)雜的人工布線,結(jié)構(gòu)簡單,易于普及,且設(shè)置兩個(gè)控制端,使得本通用性智能家居控制系統(tǒng)更加人性化。

優(yōu)選地,參加圖2,所述傳感數(shù)據(jù)處理器包括初始模塊、更新模塊和壓縮模塊,采用改進(jìn)的人工蜂群算法對環(huán)境指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮處理,所述初始模塊設(shè)定有s個(gè)引領(lǐng)蜂,根據(jù)自定義蜜源搜索公式計(jì)算得到蜜源位置的s個(gè)解,并求得這s個(gè)解的反向解,計(jì)算這s個(gè)解和s個(gè)反向解的均方誤差,根據(jù)其均方誤差的大小,選取均方誤差較小的s個(gè)較優(yōu)的解或反向解作為環(huán)境指標(biāo)數(shù)據(jù)的初始碼書,具體為:

式中,表示迭代次數(shù)為t維數(shù)為y的第x個(gè)蜜源,δx為第x個(gè)引領(lǐng)蜂的遺忘因子,δx∈(0,1),分別表示迭代次數(shù)為t維數(shù)為y的均方誤差最大和最小蜜源,表示迭代次數(shù)為t維數(shù)為y的第x個(gè)蜜源的反向解,x=1,2,3…s;

生成s個(gè)初始蜜源t表示矩陣的轉(zhuǎn)置,每一個(gè)蜜源的位置矢量是一個(gè)包含j個(gè)碼字的碼書,每個(gè)碼字的維數(shù)為k,因此每個(gè)蜜源的位置矢量的維數(shù)為j×k;

在迭代次數(shù)為t=1時(shí),計(jì)算每個(gè)碼書的均方誤差。

本發(fā)明上述實(shí)施例,在求解環(huán)境指標(biāo)數(shù)據(jù)的初始碼書時(shí),采用正向求解與反向求解結(jié)合的方法,使得生成的環(huán)境指標(biāo)數(shù)據(jù)的初始碼書精確度大大提高,且生成的初始碼書質(zhì)量較好,通用性好,降低了初始誤差對后續(xù)步驟的影響,提高本模塊采用的改進(jìn)的人工蜂群算法的收斂精度。

優(yōu)選地,所述搜索模塊利用引領(lǐng)蜂進(jìn)行新蜜源的搜索,每個(gè)引領(lǐng)蜂根據(jù)自定義蜜源更新公式進(jìn)行鄰域搜索,產(chǎn)生新的位置矢量是維數(shù)為j×k的矢量,計(jì)算的均方誤差和的均方誤差,并進(jìn)行比較,如果的均方誤差小于的均方誤差,則用新的蜜源代替舊的蜜源,生成新的碼書如果的均方誤差不小于的均方誤差,重新進(jìn)行鄰域搜索,直至產(chǎn)生均方誤差比的均方誤差小的新的位置矢量并生成新的碼書其中自定義蜜源更新公式為:

式中,表示維數(shù)為y的第x個(gè)蜜源的位置矢量,為維數(shù)為y的第x個(gè)蜜源在[-1,1]之間均勻分布的隨機(jī)數(shù),為迭代次數(shù)為t維數(shù)為y的的最佳蜜源,s1和s2為[1,s]之間的兩個(gè)不相同的整數(shù),分別表示迭代次數(shù)為t維數(shù)為y的第s1個(gè)和第s2個(gè)蜜源,ω1和ω2為歸一化權(quán)重因子,ω1+ω2=1。

本發(fā)明上述實(shí)施例,采用引領(lǐng)蜂進(jìn)行鄰域搜索的方式更新生成環(huán)境指標(biāo)數(shù)據(jù)的碼書,提高了鄰域搜索的效率,大大減少計(jì)算量,節(jié)省運(yùn)算時(shí)間,同時(shí)提高算法的收斂速度,增大了舊蜜源與新蜜源之間的差異性,使得在進(jìn)行環(huán)境指標(biāo)數(shù)據(jù)的碼書生成時(shí),判斷時(shí)間更短,判斷結(jié)果更加準(zhǔn)確。

優(yōu)選地,所述壓縮模塊用于生成最終環(huán)境指標(biāo)壓縮數(shù)據(jù)的碼書并進(jìn)行輸出,具體為:

(1)跟隨蜂根據(jù)概率大小選擇前往的蜜源,概率越大,前往的跟隨蜂數(shù)模越多,引領(lǐng)蜂繼續(xù)根據(jù)自定義蜂源搜索公式進(jìn)行鄰域搜索,產(chǎn)生新的位置矢量,計(jì)算位置矢量的均方誤差和的均方誤差,如果的均方誤差小于的均方誤差,則用新的蜜源代替就得蜜源,生成新的環(huán)境指標(biāo)壓縮數(shù)據(jù)的碼書否則繼續(xù)搜索,并且搜索次數(shù)加1,其中概率計(jì)算公式為:

式中,表示第x個(gè)跟隨蜂選擇蜜源的概率,γ(x)為第x個(gè)蜜源的均方誤差;

(2)如果搜索次數(shù)值大于設(shè)定的最大搜索次數(shù),蜜源仍然沒有更新,放棄舊蜜源,根據(jù)蜜源生成公式產(chǎn)生新的蜜源取代舊蜜源,蜜源生成公式為:

式中,表示迭代次數(shù)為(t+1)維數(shù)為y的第x個(gè)蜜源,分別表示迭代次數(shù)為t維數(shù)為y的均方誤差最大和最小蜜源,為第x個(gè)蜜源的鄰域因子,s為引領(lǐng)蜂的個(gè)數(shù);

將此時(shí)的生成的蜜源存儲為環(huán)境指標(biāo)壓縮數(shù)據(jù)的最優(yōu)碼書,如果當(dāng)前蜜源位置足夠好或者達(dá)到最大迭代次數(shù),輸出該環(huán)境指標(biāo)壓縮數(shù)據(jù)的最優(yōu)碼書,否則引領(lǐng)蜂繼續(xù)搜索;

(3)根據(jù)該環(huán)境指標(biāo)壓縮數(shù)據(jù)的最優(yōu)碼書對環(huán)境指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮。

本發(fā)明上述實(shí)施例,為預(yù)防在引領(lǐng)蜂進(jìn)行搜索時(shí),搜索次數(shù)達(dá)到設(shè)定值還沒有尋找到更優(yōu)的蜜源的情況下的預(yù)備方案,使得本傳感數(shù)據(jù)處理器功能更加全面,改進(jìn)的人工蜂群算法的魯棒性更好,適應(yīng)性更強(qiáng),有利于提高本通用性只能家居系統(tǒng)對環(huán)境指標(biāo)數(shù)據(jù)的壓縮能力,節(jié)約存儲空間,降低存儲成本。

最后應(yīng)當(dāng)說明的是,以上實(shí)施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案,而非對本發(fā)明保護(hù)范圍的限制,盡管參照較佳實(shí)施例對本發(fā)明作了詳細(xì)地說明,本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解,可以對本發(fā)明的技術(shù)方案進(jìn)行修改或者等同替換,而不脫離本發(fā)明技術(shù)方案的實(shí)質(zhì)和范圍。

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