本發(fā)明涉及機(jī)房控制，特別涉及一種物聯(lián)網(wǎng)機(jī)房控制方法及裝置。

背景技術(shù)：

1、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)目前正處于快速發(fā)展階段，隨著智能設(shè)備的多樣化和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的完善，數(shù)以億計的設(shè)備和系統(tǒng)通過網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)互通，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的實時收集、交換和分析，推動了智能家居、智慧城市、工業(yè)自動化等多個領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，同時，隨著人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合，物聯(lián)網(wǎng)正變得更加智能和自主，但這也帶來了數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)等新的挑戰(zhàn)，需要行業(yè)不斷探索解決方案以實現(xiàn)可持續(xù)和安全的發(fā)展。

2、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在機(jī)房溫度控制中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，通過實時監(jiān)測機(jī)房內(nèi)的溫度變化并利用先進(jìn)的傳感器和執(zhí)行器網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合智能算法和自動化控制系統(tǒng)，實現(xiàn)對溫度的精確調(diào)節(jié)，確保設(shè)備運(yùn)行在最佳環(huán)境條件下，從而提高整個機(jī)房的能效、保障設(shè)備穩(wěn)定性和延長使用壽命，避免因過熱導(dǎo)致的設(shè)備故障和性能下降，這對于維護(hù)數(shù)據(jù)中心的高可用性和可靠性具有不可替代的作用。

3、機(jī)房內(nèi)的服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備對溫度非常敏感，過高或過低的溫度都可能導(dǎo)致設(shè)備故障或性能下降?，F(xiàn)有的機(jī)房溫度控制方式，如傳統(tǒng)的恒溫恒濕空調(diào)系統(tǒng)，往往存在反應(yīng)遲緩、能耗高、無法精確控制局部微環(huán)境等問題，導(dǎo)致無法及時應(yīng)對快速變化的溫度需求，同時，單一的溫度控制策略難以適應(yīng)機(jī)房內(nèi)部不同區(qū)域和設(shè)備對溫度的多樣化需求，增加了設(shè)備故障的風(fēng)險和運(yùn)維成本，限制了機(jī)房整體能效的提升。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明實施例的目的是提供一種物聯(lián)網(wǎng)機(jī)房控制方法及裝置，通過部署多個溫度傳感器和空調(diào)組件，實時監(jiān)測并計算當(dāng)前周期的溫度平均值，利用歷史數(shù)據(jù)預(yù)測下一周期的溫度變化，進(jìn)而智能調(diào)節(jié)空調(diào)系統(tǒng)，確保機(jī)房內(nèi)溫度維持在預(yù)設(shè)的恒定值，從而實現(xiàn)高效、精確的溫度控制，提高機(jī)房環(huán)境的穩(wěn)定性和設(shè)備運(yùn)行的可靠性。

2、為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明實施例的第一方面提供了一種物聯(lián)網(wǎng)機(jī)房控制方法，物聯(lián)網(wǎng)機(jī)房設(shè)置有若干個溫度傳感器和空調(diào)組件，包括如下步驟：

3、獲取所述若干個溫度傳感器當(dāng)前檢測周期的實時檢測值，并計算溫度平均值；

4、基于所述當(dāng)前檢測周期的溫度平均值，結(jié)合若干個歷史檢測周期的溫度平均值計算下一檢測周期的溫度預(yù)測值；

5、基于所述溫度預(yù)測值，依據(jù)所述物聯(lián)網(wǎng)機(jī)房的室內(nèi)恒定溫度值控制所述空調(diào)組件調(diào)整所述物聯(lián)網(wǎng)機(jī)房的室內(nèi)溫度，將下一檢測周期的室內(nèi)溫度平均值調(diào)整至所述室內(nèi)恒定溫度值。

6、進(jìn)一步地，所述結(jié)合若干個歷史檢測周期的溫度平均值計算下一檢測周期的溫度預(yù)測值，包括：

7、獲取當(dāng)日所述當(dāng)前檢測周期的溫度平均值；

8、獲取當(dāng)日所述當(dāng)前檢測周期之前第一預(yù)設(shè)數(shù)量個歷史檢測周期的溫度平均值；

9、獲取當(dāng)日之前第二預(yù)設(shè)數(shù)量個日期中與所述當(dāng)前檢測周期同時段的檢測周期的溫度平均值；

10、基于當(dāng)日所述當(dāng)前檢測周期的溫度平均值、所述第一預(yù)設(shè)數(shù)量個當(dāng)日歷史檢測周期的溫度平均值和當(dāng)日之前所述第二預(yù)設(shè)數(shù)量個日期相應(yīng)檢測周期的溫度平均值，計算下一檢測周期的溫度預(yù)測值。

11、進(jìn)一步地，所述下一檢測周期的溫度預(yù)測值td,k+1的計算公式為：

12、

13、其中，td,k+1為所述下一檢測周期的溫度預(yù)測值，td,k為當(dāng)日所述當(dāng)前檢測周期的溫度平均值，td,k-i為當(dāng)日所述當(dāng)前檢測周期之前第k-i個歷史檢測周期的溫度平均值，td-j,k為當(dāng)日之前所述d-j個日期相應(yīng)檢測周期的溫度平均值，m為第一預(yù)設(shè)數(shù)量值，n為第二預(yù)設(shè)數(shù)量值，a、b、c為各類所述溫度平均值的權(quán)重系數(shù)，η、λ、σ分別為各類所述溫度平均值的指數(shù)系數(shù)，d為當(dāng)日日期，k當(dāng)日的當(dāng)前檢測周期，δ為衰減率。

14、進(jìn)一步地，所述計算下一檢測周期的溫度預(yù)測值，包括：

15、獲取當(dāng)前檢測周期計算得到的所述下一檢測周期的溫度預(yù)測值；

16、獲取前一檢測周期時計算得到的所述當(dāng)前檢測周期的溫度預(yù)測值和所述當(dāng)前檢測周期實際檢測得到的溫度平均值；

17、基于前一檢測周期計算得到的所述當(dāng)前檢測周期的溫度預(yù)測值和所述當(dāng)前檢測周期實際檢測得到的溫度平均值，對當(dāng)前計算周期得到的所述下一檢測周期的溫度預(yù)測值進(jìn)行校準(zhǔn)，得到所述下一檢測周期的溫度預(yù)測校準(zhǔn)值。

18、進(jìn)一步地，所述下一檢測周期的溫度預(yù)測校準(zhǔn)值td”,k+1的計算公式為：

19、

20、其中，td,k+1為當(dāng)前檢測周期計算得到的所述下一檢測周期的溫度預(yù)測值，td,k為所述當(dāng)前檢測周期實際的溫度平均值，td',k為前一檢測周期計算得到的所述當(dāng)前檢測周期的溫度預(yù)測值。

21、進(jìn)一步地，所述下一檢測周期的溫度預(yù)測校準(zhǔn)值td”,k+1的計算公式為：

22、

23、

24、其中，ψ為季節(jié)性調(diào)整因子，t(d,k),seasonal為相同季節(jié)的日期中與當(dāng)前檢測周期相應(yīng)的檢測周期實際的溫度檢測值。

25、進(jìn)一步地，所述物聯(lián)網(wǎng)機(jī)房還包括：濕度檢測器和通風(fēng)組件，所述通風(fēng)組件依據(jù)所述濕度檢測器的實際濕度檢測值和室內(nèi)濕度設(shè)定值進(jìn)行通風(fēng)除濕；

26、所述方法還包括：

27、當(dāng)所述物聯(lián)網(wǎng)機(jī)房的室外濕度值大于室內(nèi)濕度值時，停止所述通風(fēng)組件運(yùn)行，控制所述空調(diào)組件以除濕模式運(yùn)行。

28、相應(yīng)地，本發(fā)明實施例的第二方面提供了一種物聯(lián)網(wǎng)機(jī)房控制裝置，基于上述物聯(lián)網(wǎng)機(jī)房控制方法對物聯(lián)網(wǎng)機(jī)房進(jìn)行控制，物聯(lián)網(wǎng)機(jī)房設(shè)置有若干個溫度傳感器和空調(diào)組件，包括：

29、溫度獲取模塊，其用于當(dāng)前檢測獲取所述若干個溫度傳感器當(dāng)前檢測周期的實時檢測值，并計算溫度平均值；

30、溫度預(yù)測模塊，其用于基于所述當(dāng)前檢測周期的溫度平均值，結(jié)合若干個歷史檢測周期的溫度平均值計算下一檢測周期的溫度預(yù)測值；

31、溫度控制模塊，其用于基于所述溫度預(yù)測值，依據(jù)所述物聯(lián)網(wǎng)機(jī)房的室內(nèi)恒定溫度值控制所述空調(diào)組件調(diào)整所述物聯(lián)網(wǎng)機(jī)房的室內(nèi)溫度，將下一檢測周期的室內(nèi)溫度平均值調(diào)整至所述室內(nèi)恒定溫度值。

32、相應(yīng)地，本發(fā)明實施例的第三方面提供了一種電子設(shè)備，包括：至少一個處理器；以及與所述至少一個處理器連接的存儲器；其中，所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執(zhí)行，以使所述至少一個處理器執(zhí)行上述物聯(lián)網(wǎng)機(jī)房控制方法。

33、相應(yīng)地，本發(fā)明實施例的第四方面提供了一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機(jī)指令，該指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述物聯(lián)網(wǎng)機(jī)房控制方法。

34、本發(fā)明實施例的上述技術(shù)方案具有如下有益的技術(shù)效果：

35、1.通過結(jié)合歷史數(shù)據(jù)計算溫度預(yù)測值，可以識別溫度變化的趨勢和模式，從而提高預(yù)測的準(zhǔn)確性，通過結(jié)合時間序列數(shù)據(jù)的相關(guān)性，使預(yù)測結(jié)果更加貼近實際變化；

36、2.利用前一檢測周期的實際值與預(yù)測值的誤差來調(diào)整當(dāng)前預(yù)測值，可以動態(tài)地校準(zhǔn)預(yù)測模型，減少累積誤差，確保連續(xù)周期的預(yù)測值更加精確，增強(qiáng)了預(yù)測模型的適應(yīng)性和可靠性；

37、3.結(jié)合季節(jié)性因素進(jìn)行溫度校準(zhǔn)，能夠考慮到不同季節(jié)氣候特征對溫度的影響，使預(yù)測模型能夠適應(yīng)季節(jié)性溫度變化，提高了在不同季節(jié)條件下預(yù)測的適用性和有效性。