本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)，特別是涉及一種智能設(shè)備的故障預(yù)測(cè)處理方法、系統(tǒng)、設(shè)備和介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、隨著科技的進(jìn)步，智能設(shè)備(譬如，智能柜等)憑借便捷、無(wú)人化等特點(diǎn)快速發(fā)展；但智能設(shè)備也普遍存在穩(wěn)定性不足的問(wèn)題；若智能設(shè)備發(fā)生故障，往往能及時(shí)發(fā)現(xiàn)，無(wú)法及時(shí)進(jìn)行維護(hù)，從而影響智能設(shè)備的正常使用。

2、在智能設(shè)備管理領(lǐng)域，預(yù)測(cè)性維護(hù)是降低故障率，提高設(shè)備運(yùn)行效率的關(guān)鍵技術(shù)。但現(xiàn)有的僅基于故障預(yù)測(cè)模型的故障預(yù)測(cè)，存在預(yù)測(cè)精度不夠高，時(shí)常出現(xiàn)誤報(bào)等問(wèn)題。此外，目前在預(yù)測(cè)到智能設(shè)備要發(fā)生故障時(shí)，需要人工介入進(jìn)行處理，存在人工干預(yù)較多，維護(hù)成本較高等問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、基于此，有必要針對(duì)上述技術(shù)問(wèn)題，提供一種智能設(shè)備的故障預(yù)測(cè)處理方法、系統(tǒng)、設(shè)備和介質(zhì)。

2、第一方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N智能設(shè)備的故障預(yù)測(cè)處理方法，所述智能設(shè)備的故障預(yù)測(cè)處理方法包括：

3、獲取智能設(shè)備的歷史工作數(shù)據(jù)；

4、對(duì)所述歷史工作數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；

5、基于預(yù)處理后的歷史工作數(shù)據(jù)構(gòu)建故障預(yù)測(cè)模型；

6、獲取所述智能設(shè)備的實(shí)時(shí)工作數(shù)據(jù)；

7、對(duì)所述實(shí)時(shí)工作數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；

8、將預(yù)處理后的實(shí)時(shí)工作數(shù)據(jù)輸入至所述故障預(yù)測(cè)模型內(nèi)進(jìn)行故障預(yù)測(cè)；

9、若所述故障預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)出所述智能設(shè)備發(fā)生故障，則識(shí)別故障類(lèi)型，并基于所述故障類(lèi)型判斷對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)工作數(shù)據(jù)是否超過(guò)閾值數(shù)據(jù)；

10、若對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)工作數(shù)據(jù)超過(guò)閾值數(shù)據(jù)，則基于識(shí)別的故障類(lèi)型及對(duì)應(yīng)的處理規(guī)則對(duì)所述智能設(shè)備進(jìn)行自動(dòng)處理，以避免所述智能設(shè)備發(fā)生故障。

11、可選地，所述歷史工作數(shù)據(jù)包括時(shí)間序列數(shù)據(jù)；所述對(duì)所述歷史工作數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括：

12、對(duì)所述歷史工作數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗；

13、將清洗后的歷史工作數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理；

14、采用滑動(dòng)窗口技術(shù)將歸一化處理后的歷史工作數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分；

15、將劃分后的歷史工作數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提??；

16、對(duì)提取的特征進(jìn)行篩選。

17、可選地，所述歷史工作數(shù)據(jù)包括所述智能設(shè)備在正常工作狀態(tài)下的歷史工作數(shù)據(jù)及所述智能設(shè)備在故障狀態(tài)下的歷史工作數(shù)據(jù)；所述基于預(yù)處理后的歷史工作數(shù)據(jù)構(gòu)建故障預(yù)測(cè)模型，包括：

18、對(duì)預(yù)處理后的歷史工作數(shù)據(jù)進(jìn)行故障標(biāo)注；

19、選擇初始故障預(yù)測(cè)模型；

20、基于故障標(biāo)注后的歷史工作數(shù)據(jù)對(duì)所述初始故障預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練，以得到所述故障預(yù)測(cè)模型。

21、可選地，所述將預(yù)處理后的實(shí)時(shí)工作數(shù)據(jù)輸入至所述故障預(yù)測(cè)模型內(nèi)進(jìn)行故障預(yù)測(cè)，包括：基于如下公式預(yù)測(cè)所述智能設(shè)備發(fā)生故障的故障概率：

22、

23、其中，p(faultx)為在給定特征集x下所述智能設(shè)備發(fā)生故障的故障概率；β0為截距項(xiàng)；βi為特征xi的系數(shù)；n為特征集x中特征的數(shù)量；i為大于或等于1且小于或等于n的整數(shù)。

24、可選地，所述將預(yù)處理后的實(shí)時(shí)工作數(shù)據(jù)輸入至所述故障預(yù)測(cè)模型內(nèi)進(jìn)行故障預(yù)測(cè)之后，還包括：

25、生成故障預(yù)測(cè)報(bào)告，所述故障預(yù)測(cè)包括所述智能設(shè)備發(fā)生故障的故障概率，若所述故障概率大于預(yù)設(shè)故障概率，則預(yù)測(cè)出所述智能設(shè)備發(fā)生故障；若預(yù)測(cè)出所述智能設(shè)備發(fā)生故障，所述故障預(yù)測(cè)報(bào)告還包括故障時(shí)間及故障類(lèi)型。

26、可選地，所述若對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)工作數(shù)據(jù)超過(guò)閾值數(shù)據(jù)，則基于識(shí)別的故障類(lèi)型及對(duì)應(yīng)的處理規(guī)則對(duì)所述智能設(shè)備進(jìn)行自動(dòng)處理，以避免所述智能設(shè)備發(fā)生故障，包括：

27、若對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)工作數(shù)據(jù)超過(guò)閾值數(shù)據(jù)，則基于識(shí)別的故障類(lèi)型選擇與所述故障類(lèi)型相對(duì)應(yīng)的處理規(guī)則，所述處理規(guī)則包括：處理操作的執(zhí)行條件及處理操作的步驟。

28、可選地，所述處理規(guī)則采用決策樹(shù)或?qū)＜蚁到y(tǒng)編碼。

29、第二方面，本申請(qǐng)還提供一種智能設(shè)備的故障預(yù)測(cè)處理系統(tǒng)，所述智能設(shè)備的故障預(yù)測(cè)處理系統(tǒng)包括：

30、歷史工作數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取智能設(shè)備的歷史工作數(shù)據(jù)；

31、第一預(yù)處理模塊，用于對(duì)所述歷史工作數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；

32、故障模型構(gòu)建模塊，用于基于預(yù)處理后的歷史工作數(shù)據(jù)構(gòu)建故障預(yù)測(cè)模型；

33、實(shí)時(shí)工作數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取所述智能設(shè)備的實(shí)時(shí)工作數(shù)據(jù)；

34、第二預(yù)處理模塊，用于對(duì)所述實(shí)時(shí)工作數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，并將預(yù)處理后的實(shí)時(shí)工作數(shù)據(jù)輸入至所述故障預(yù)測(cè)模型進(jìn)行故障預(yù)測(cè)；

35、識(shí)別判斷模塊，用于在所述故障預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)出所述智能設(shè)備發(fā)生故障時(shí)，則識(shí)別故障類(lèi)型，并基于所述故障類(lèi)型判斷對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)工作數(shù)據(jù)是否超過(guò)閾值數(shù)據(jù)；

36、自動(dòng)處理模塊，用于在對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)工作數(shù)據(jù)超過(guò)閾值數(shù)據(jù)時(shí)，基于識(shí)別的故障類(lèi)型及對(duì)應(yīng)的處理規(guī)則對(duì)所述智能設(shè)備進(jìn)行自動(dòng)處理，以避免所述智能設(shè)備發(fā)生故障。

37、第三方面，本申請(qǐng)還提供一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述第一方面中任一項(xiàng)所述的智能設(shè)備的故障預(yù)測(cè)處理方法的步驟。

38、第四方面，本申請(qǐng)還提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述第一方面中任一項(xiàng)所述的智能設(shè)備的故障預(yù)測(cè)處理方法的步驟。

39、上述智能設(shè)備的故障預(yù)測(cè)處理方法、系統(tǒng)、設(shè)備和介質(zhì)，通過(guò)獲取智能設(shè)備的歷史工作數(shù)據(jù)；對(duì)所述歷史工作數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；基于預(yù)處理后的歷史工作數(shù)據(jù)構(gòu)建故障預(yù)測(cè)模型；獲取所述智能設(shè)備的實(shí)時(shí)工作數(shù)據(jù)；對(duì)所述實(shí)時(shí)工作數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；將預(yù)處理后的實(shí)時(shí)工作數(shù)據(jù)輸入至所述故障預(yù)測(cè)模型內(nèi)進(jìn)行故障預(yù)測(cè)；若所述故障預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)出所述智能設(shè)備發(fā)生故障，則識(shí)別故障類(lèi)型，并基于所述故障類(lèi)型判斷對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)工作數(shù)據(jù)是否超過(guò)閾值數(shù)據(jù)；若對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)工作數(shù)據(jù)超過(guò)閾值數(shù)據(jù)，則基于識(shí)別的故障類(lèi)型及對(duì)應(yīng)的處理規(guī)則對(duì)所述智能設(shè)備進(jìn)行自動(dòng)處理，以避免所述智能設(shè)備發(fā)生故障。在所述故障預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)到所述智能設(shè)備發(fā)生故障之后，通過(guò)增設(shè)識(shí)別故障類(lèi)型，并基于所述故障類(lèi)型判斷對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)工作數(shù)據(jù)是否超過(guò)閾值數(shù)據(jù)的步驟，可以確保故障預(yù)測(cè)判斷的準(zhǔn)確性，從而避免誤報(bào)；同時(shí)，通過(guò)設(shè)置在對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)工作數(shù)據(jù)超過(guò)閾值數(shù)據(jù)時(shí)，則基于識(shí)別的故障類(lèi)型及對(duì)應(yīng)的處理規(guī)則對(duì)所述智能設(shè)備進(jìn)行自動(dòng)處理，以避免所述智能設(shè)備發(fā)生故障的步驟，可以在預(yù)測(cè)到所述智能設(shè)備要發(fā)生故障時(shí)，無(wú)需人工介入即可自動(dòng)處理，較少了人工干預(yù)，降低了維護(hù)成本。

技術(shù)特征：

1.一種智能設(shè)備的故障預(yù)測(cè)處理方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能設(shè)備的故障預(yù)測(cè)處理方法，其特征在于，所述歷史工作數(shù)據(jù)包括時(shí)間序列數(shù)據(jù)；所述對(duì)所述歷史工作數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的智能設(shè)備的故障預(yù)測(cè)處理方法，其特征在于，所述歷史工作數(shù)據(jù)包括所述智能設(shè)備在正常工作狀態(tài)下的歷史工作數(shù)據(jù)及所述智能設(shè)備在故障狀態(tài)下的歷史工作數(shù)據(jù)；所述基于預(yù)處理后的歷史工作數(shù)據(jù)構(gòu)建故障預(yù)測(cè)模型，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能設(shè)備的故障預(yù)測(cè)處理方法，其特征在于，所述將預(yù)處理后的實(shí)時(shí)工作數(shù)據(jù)輸入至所述故障預(yù)測(cè)模型內(nèi)進(jìn)行故障預(yù)測(cè)，包括：基于如下公式預(yù)測(cè)所述智能設(shè)備發(fā)生故障的故障概率：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能設(shè)備的故障預(yù)測(cè)處理方法，其特征在于，所述將預(yù)處理后的實(shí)時(shí)工作數(shù)據(jù)輸入至所述故障預(yù)測(cè)模型內(nèi)進(jìn)行故障預(yù)測(cè)之后，還包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能設(shè)備的故障預(yù)測(cè)處理方法，其特征在于，所述若對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)工作數(shù)據(jù)超過(guò)閾值數(shù)據(jù)，則基于識(shí)別的故障類(lèi)型及對(duì)應(yīng)的處理規(guī)則對(duì)所述智能設(shè)備進(jìn)行自動(dòng)處理，以避免所述智能設(shè)備發(fā)生故障，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能設(shè)備的故障預(yù)測(cè)處理方法，其特征在于，所述處理規(guī)則采用決策樹(shù)或?qū)＜蚁到y(tǒng)編碼。

8.一種智能設(shè)備的故障預(yù)測(cè)處理系統(tǒng)，其特征在于，包括：

9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的智能設(shè)備的故障預(yù)測(cè)處理方法的步驟。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的智能設(shè)備的故障預(yù)測(cè)處理方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)涉及一種智能設(shè)備的故障預(yù)測(cè)處理方法、系統(tǒng)、設(shè)備和介質(zhì)。所述方法包括：獲取智能設(shè)備的歷史工作數(shù)據(jù)；對(duì)歷史工作數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；基于預(yù)處理后的歷史工作數(shù)據(jù)構(gòu)建故障預(yù)測(cè)模型；獲取智能設(shè)備的實(shí)時(shí)工作數(shù)據(jù)；對(duì)實(shí)時(shí)工作數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；將預(yù)處理后的實(shí)時(shí)工作數(shù)據(jù)輸入至故障預(yù)測(cè)模型內(nèi)進(jìn)行故障預(yù)測(cè)；若故障預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)出所述智能設(shè)備發(fā)生故障，則識(shí)別故障類(lèi)型，并基于故障類(lèi)型判斷對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)工作數(shù)據(jù)是否超過(guò)閾值數(shù)據(jù)；若對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)工作數(shù)據(jù)超過(guò)閾值數(shù)據(jù)，則基于識(shí)別的故障類(lèi)型及對(duì)應(yīng)的處理規(guī)則對(duì)智能設(shè)備進(jìn)行自動(dòng)處理。本申請(qǐng)可以避免誤報(bào)，無(wú)需人工介入即可自動(dòng)處理，減少了人工干預(yù)，降低了維護(hù)成本。

技術(shù)研發(fā)人員：劉迎春,李孝田,張磊,高揚(yáng),朱改革
受保護(hù)的技術(shù)使用者：北京這房行信息技術(shù)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/30