本公開涉及人工智能，具體為大模型、自然語言處理、深度學(xué)習(xí)等，能夠用于智能家居、智能電器、自動(dòng)駕駛等應(yīng)用領(lǐng)域，尤其涉及一種設(shè)備控制方法、大模型的訓(xùn)練方法及裝置。

背景技術(shù)：

1、目前，智能家居、智能座艙等場(chǎng)景中的智能設(shè)備控制，大多依賴于用戶的手動(dòng)控制或預(yù)先設(shè)定的規(guī)則(又稱為預(yù)設(shè)規(guī)則)，提供了一定程度的自動(dòng)化控制功能。其中，手動(dòng)控制是指用戶通過手機(jī)應(yīng)用或語音助手來手動(dòng)控制相關(guān)設(shè)備，比如調(diào)整燈光亮度、改變溫度、播放音樂等；預(yù)設(shè)規(guī)則，是指用戶通過預(yù)先設(shè)定時(shí)間表或條件觸發(fā)器來自動(dòng)執(zhí)行某些操作。

2、隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，如何將人工智能技術(shù)充分應(yīng)用于智能家居、智能座艙等場(chǎng)景中，以提升自動(dòng)化系統(tǒng)的智能性，進(jìn)而更好地服務(wù)用戶、滿足用戶的需求和期望，是非常重要的。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本公開提供了一種設(shè)備控制方法、大模型的訓(xùn)練方法及裝置。

2、根據(jù)本公開的第一方面，提供了一種設(shè)備控制方法，包括：獲取在目標(biāo)空間內(nèi)進(jìn)行圖像和/或聲音采集得到的人體感知數(shù)據(jù)；根據(jù)所述人體感知數(shù)據(jù)，采用大模型確定與用戶情緒狀態(tài)匹配的設(shè)備控制策略；根據(jù)所述設(shè)備控制策略，控制所述目標(biāo)空間內(nèi)的至少一個(gè)目標(biāo)電子設(shè)備的運(yùn)行。

3、根據(jù)本公開的第二方面，提供了一種大模型的訓(xùn)練方法，包括：獲取在目標(biāo)空間內(nèi)進(jìn)行圖像和/或聲音采集到的人體感知數(shù)據(jù)；根據(jù)所述人體感知數(shù)據(jù)，采用大模型確定與用戶情緒狀態(tài)匹配的第一設(shè)備控制策略；在依據(jù)所述第一設(shè)備控制策略控制設(shè)備運(yùn)行的情況下，獲取所述第一設(shè)備控制策略的反饋信息；根據(jù)所述反饋信息，對(duì)所述大模型進(jìn)行訓(xùn)練。

4、根據(jù)本公開的第三方面，提供了一種設(shè)備控制裝置，包括：第一獲取模塊，用于獲取在目標(biāo)空間內(nèi)進(jìn)行圖像和/或聲音采集得到的人體感知數(shù)據(jù)；確定模塊，用于根據(jù)所述人體感知數(shù)據(jù)，采用大模型確定與用戶情緒狀態(tài)匹配的設(shè)備控制策略；控制模塊，用于根據(jù)所述設(shè)備控制策略，控制所述目標(biāo)空間內(nèi)的至少一個(gè)目標(biāo)電子設(shè)備的運(yùn)行。

5、根據(jù)本公開的第四方面，提供了一種大模型的訓(xùn)練裝置，包括：第一獲取模塊，用于獲取在目標(biāo)空間內(nèi)進(jìn)行圖像和/或聲音采集到的人體感知數(shù)據(jù)；確定模塊，用于根據(jù)所述人體感知數(shù)據(jù)，采用大模型確定與用戶情緒狀態(tài)匹配的第一設(shè)備控制策略；第二獲取模塊，用于在依據(jù)所述第一設(shè)備控制策略控制設(shè)備運(yùn)行的情況下，獲取所述第一設(shè)備控制策略的反饋信息；訓(xùn)練模塊，用于根據(jù)所述反饋信息，對(duì)所述大模型進(jìn)行訓(xùn)練。

6、根據(jù)本公開的第五方面，提供了一種電子設(shè)備，包括：

7、至少一個(gè)處理器；以及

8、與所述至少一個(gè)處理器通信連接的存儲(chǔ)器；其中，

9、所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行，以使所述至少一個(gè)處理器能夠執(zhí)行如第一方面所述的設(shè)備控制方法，或者，執(zhí)行如第二方面所述的大模型的訓(xùn)練方法。

10、根據(jù)本公開第六方面，提供了一種存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令的非瞬時(shí)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)指令用于使所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行如第一方面所述的設(shè)備控制方法，或者，執(zhí)行如第二方面所述的大模型的訓(xùn)練方法。

11、根據(jù)本公開的第七方面，提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)指令，所述計(jì)算機(jī)指令在被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如第一方面所述的設(shè)備控制方法，或者，實(shí)現(xiàn)如第二方面所述的大模型的訓(xùn)練方法。

12、本公開提供的一種設(shè)備控制方法、大模型的訓(xùn)練方法及裝置，存在如下有益效果：

13、獲取在目標(biāo)空間內(nèi)進(jìn)行圖像和/或聲音采集得到的人體感知數(shù)據(jù)；根據(jù)人體感知數(shù)據(jù)，采用大模型確定與用戶情緒狀態(tài)匹配的設(shè)備控制策略；根據(jù)設(shè)備控制策略，控制目標(biāo)空間內(nèi)的至少一個(gè)目標(biāo)電子設(shè)備的運(yùn)行。本公開可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)通過大模型對(duì)人體感知數(shù)據(jù)中用戶情緒狀態(tài)的識(shí)別，并自動(dòng)調(diào)整設(shè)備控制策略以響應(yīng)用戶的情緒狀態(tài)和需求，改善用戶的使用體驗(yàn)。

14、應(yīng)當(dāng)理解，本部分所描述的內(nèi)容并非旨在標(biāo)識(shí)本公開的實(shí)施例的關(guān)鍵或重要特征，也不用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

技術(shù)特征：

1.一種設(shè)備控制方法，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述根據(jù)所述人體感知數(shù)據(jù)，采用大模型確定與用戶情緒狀態(tài)匹配的設(shè)備控制策略，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中，所述獲取目標(biāo)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其中，所述方法還包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其中，所述用戶為多個(gè)，所述基于所述處于所述目標(biāo)空間的用戶的身份信息，查詢第一數(shù)據(jù)庫，得到與所述用戶對(duì)應(yīng)的目標(biāo)偏好信息，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述根據(jù)所述設(shè)備控制策略，控制所述目標(biāo)空間內(nèi)的至少一個(gè)目標(biāo)電子設(shè)備的運(yùn)行，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其中，所述人體感知數(shù)據(jù)包括語音數(shù)據(jù)；所述根據(jù)所述第一控制指令，控制所述目標(biāo)電子設(shè)備，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其中，所述方法還包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求1-8中任一所述的方法，其中，所述方法還包括：

10.一種大模型的訓(xùn)練方法，包括：

11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法，其中，所述根據(jù)所述反饋信息，對(duì)所述大模型進(jìn)行訓(xùn)練，包括：

12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述人體感知數(shù)據(jù)，采用大模型確定與用戶情緒狀態(tài)匹配的第一設(shè)備控制策略，包括：

13.一種設(shè)備控制裝置，包括：

14.一種大模型的訓(xùn)練裝置，包括：

15.一種電子設(shè)備，包括：

16.一種存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令的非瞬時(shí)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，所述計(jì)算機(jī)指令用于使所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行權(quán)利要求1-9中任一項(xiàng)所述的方法，或者，執(zhí)行權(quán)利要求10-12中任一所述的方法。

17.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序在被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-9中任一項(xiàng)所述的方法，或者，實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求10-12中任一所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
本公開提供了一種設(shè)備控制方法、大模型的訓(xùn)練方法及裝置，涉及人工智能領(lǐng)域，尤其涉及大模型、自然語言處理、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)領(lǐng)域，能夠用于智能家居、智能電器、自動(dòng)駕駛等應(yīng)用領(lǐng)域。具體實(shí)現(xiàn)方案為：獲取在目標(biāo)空間內(nèi)進(jìn)行圖像和/或聲音采集得到的人體感知數(shù)據(jù)；根據(jù)人體感知數(shù)據(jù)，采用大模型確定與用戶情緒狀態(tài)匹配的的設(shè)備控制策略；根據(jù)設(shè)備控制策略，控制目標(biāo)空間內(nèi)的至少一個(gè)目標(biāo)電子設(shè)備的運(yùn)行。

技術(shù)研發(fā)人員：吳程程,王澤宇,劉寶菊,張燁
受保護(hù)的技術(shù)使用者：北京百度網(wǎng)訊科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6