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基于大模型的設(shè)備智慧管理系統(tǒng)的制作方法

文檔序號:40536888發(fā)布日期:2025-01-03 10:56閱讀:8來源:國知局
基于大模型的設(shè)備智慧管理系統(tǒng)的制作方法

本技術(shù)涉及計(jì)算機(jī),特別涉及一種基于大模型的設(shè)備智慧管理系統(tǒng)。


背景技術(shù):

1、隨著社會(huì)的發(fā)展,空間中布置的設(shè)備數(shù)量越來越多,從而滿足不同情況的需求。比如,在消防領(lǐng)域中,空間中布置的消防設(shè)備越來越多,以滿足不同情況的消防需求。

2、但是,空間中可能會(huì)出現(xiàn)影響空間安全或穩(wěn)定的事件,如何利用空間中的設(shè)備來處理這種事件是研究的熱點(diǎn)。


技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本技術(shù)實(shí)施例提供了一種基于大模型的設(shè)備智慧管理系統(tǒng),能夠?qū)崿F(xiàn)智能化的設(shè)備管理和控制,從而對空間中出現(xiàn)的影響空間安全或穩(wěn)定的事件進(jìn)行處理,技術(shù)方案如下:

2、一方面,提供了一種基于大模型的設(shè)備智慧管理系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括:

3、數(shù)據(jù)獲取模塊,用于獲取多個(gè)設(shè)備的設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、設(shè)備信息和所處環(huán)境的環(huán)境數(shù)據(jù),所述設(shè)備信息包括設(shè)備維護(hù)信息、設(shè)備運(yùn)行日志以及設(shè)備功能信息,所述多個(gè)設(shè)備部署在目標(biāo)空間的不同位置;

4、目標(biāo)事件識別模塊,用于通過大模型,基于所述多個(gè)設(shè)備的設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、所處環(huán)境的環(huán)境數(shù)據(jù)、設(shè)備維護(hù)信息以及設(shè)備運(yùn)行日志,確定所述目標(biāo)空間中是否存在目標(biāo)事件,所述目標(biāo)事件為影響所述目標(biāo)空間的安全或穩(wěn)定的事件;

5、確定模塊,用于在所述目標(biāo)空間中存在目標(biāo)事件的情況下,通過所述大模型,基于所述目標(biāo)事件和所述多個(gè)設(shè)備的設(shè)備功能信息,從所述多個(gè)設(shè)備中確定至少一個(gè)目標(biāo)設(shè)備以及基于各個(gè)所述目標(biāo)設(shè)備的設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、設(shè)備功能信息、所處環(huán)境的環(huán)境數(shù)據(jù)以及所述目標(biāo)事件,確定各個(gè)所述目標(biāo)設(shè)備的設(shè)備控制數(shù)據(jù),所述目標(biāo)設(shè)備為與所述目標(biāo)事件關(guān)聯(lián)的設(shè)備;

6、設(shè)備控制模塊,用于采用所述設(shè)備控制數(shù)據(jù)控制對應(yīng)的目標(biāo)設(shè)備,以對所述目標(biāo)事件進(jìn)行處理。

7、在一種可能的實(shí)施方式中,所述目標(biāo)事件識別模塊,用于通過所述大模型,基于所述多個(gè)設(shè)備的設(shè)備維護(hù)信息和設(shè)備運(yùn)行日志,從所述多個(gè)設(shè)備中確定多個(gè)候選設(shè)備,所述多個(gè)候選設(shè)備為可信度符合可信度條件的設(shè)備;通過所述大模型,基于所述多個(gè)候選設(shè)備的設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)和所處環(huán)境的環(huán)境數(shù)據(jù),確定所述目標(biāo)空間中是否存在目標(biāo)事件。

8、在一種可能的實(shí)施方式中,所述目標(biāo)事件識別模塊,用于對于所述多個(gè)設(shè)備中的任一設(shè)備,通過所述大模型,基于所述設(shè)備的設(shè)備維護(hù)信息,確定所述設(shè)備的第一可信度;通過所述大模型,基于所述設(shè)備的設(shè)備運(yùn)行日志,確定所述設(shè)備的第二可信度;通過所述大模型,基于所述設(shè)備的第一可信度和第二可信度,確定所述設(shè)備的可信度;將所述多個(gè)設(shè)備中可信度大于或等于可信度閾值的設(shè)備,確定為所述候選設(shè)備。

9、在一種可能的實(shí)施方式中,所述目標(biāo)事件識別模塊,用于將所述設(shè)備的設(shè)備維護(hù)信息輸入所述大模型,通過所述大模型,對所述設(shè)備維護(hù)信息進(jìn)行特征提取,得到所述設(shè)備的設(shè)備維護(hù)特征;通過所述大模型,對所述設(shè)備的設(shè)備維護(hù)特征進(jìn)行映射,得到所述設(shè)備的第一可信度和第一權(quán)重;將所述設(shè)備的設(shè)備運(yùn)行日志輸入所述大模型,通過所述大模型,對所述設(shè)備運(yùn)行日志進(jìn)行特征提取,得到所述設(shè)備的運(yùn)行日志特征;通過所述大模型,對所述設(shè)備的運(yùn)行日志特征進(jìn)行映射,得到所述設(shè)備的第二可信度和第二權(quán)重;采用所述第一權(quán)重和所述第二權(quán)重將所述第一可信度和所述第二可信度進(jìn)行融合,得到所述設(shè)備的可信度。

10、在一種可能的實(shí)施方式中,所述目標(biāo)事件識別模塊,用于通過所述大模型,基于所述多個(gè)候選設(shè)備的設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù),確定多個(gè)第一候選事件,所述第一候選事件為可能由于設(shè)備因素導(dǎo)致的事件;通過所述大模型,基于所述多個(gè)候選設(shè)備所處環(huán)境的環(huán)境數(shù)據(jù),確定多個(gè)第二候選事件,所述第二候選事件為可能由于環(huán)境因素導(dǎo)致的事件;基于所述多個(gè)候選設(shè)備的設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、所處環(huán)境的環(huán)境數(shù)據(jù)、所述多個(gè)第一候選事件以及所述多個(gè)第二候選事件,確定所述目標(biāo)空間中是否存在目標(biāo)事件。

11、在一種可能的實(shí)施方式中,所述目標(biāo)事件識別模塊,用于對所述多個(gè)第一候選事件和多個(gè)第二候選事件進(jìn)行篩選,得到多個(gè)第三候選事件,所述第三候選事件為可能由于設(shè)備因素和環(huán)境因素導(dǎo)致的事件;基于所述多個(gè)候選設(shè)備的設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)和所處環(huán)境的環(huán)境數(shù)據(jù),確定各個(gè)所述第三候選事件的事件存在概率;在所述多個(gè)第三候選事件中任一第三候選事件的事件存在概率大于或等于概率閾值的情況下,確定所述目標(biāo)空間中存在目標(biāo)事件且所述目標(biāo)事件為所述第三候選事件;在所述多個(gè)第三候選事件的事件存在概率均小于所述概率閾值的情況下,確定所述目標(biāo)空間中不存在目標(biāo)事件。

12、在一種可能的實(shí)施方式中,所述確定模塊,用于通過所述大模型,基于所述多個(gè)設(shè)備的設(shè)備功能信息,確定各個(gè)所述設(shè)備對應(yīng)的至少一個(gè)參考事件,所述參考事件為對應(yīng)設(shè)備能夠處理的事件;采用所述目標(biāo)事件與各個(gè)所述設(shè)備對應(yīng)的至少一個(gè)參考事件進(jìn)行匹配,得到所述至少一個(gè)目標(biāo)設(shè)備,所述目標(biāo)設(shè)備對應(yīng)的至少一個(gè)參考事件包括所述目標(biāo)事件;

13、所述確定模塊,用于通過所述大模型,基于各個(gè)所述目標(biāo)設(shè)備所處環(huán)境的環(huán)境數(shù)據(jù)以及所述目標(biāo)事件,確定所述目標(biāo)空間的目標(biāo)環(huán)境數(shù)據(jù),所述目標(biāo)環(huán)境數(shù)據(jù)為所述目標(biāo)空間中的目標(biāo)事件被處理后的預(yù)測環(huán)境數(shù)據(jù);通過所述大模型,基于所述目標(biāo)環(huán)境數(shù)據(jù)、所述環(huán)境數(shù)據(jù)、各個(gè)所述目標(biāo)設(shè)備的設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)以及設(shè)備功能信息,確定各個(gè)所述目標(biāo)設(shè)備的設(shè)備控制數(shù)據(jù)。

14、在一種可能的實(shí)施方式中,所述確定模塊,用于對于所述多個(gè)設(shè)備中的任一設(shè)備,將所述設(shè)備的設(shè)備功能信息輸入所述大模型,通過所述大模型,對所述設(shè)備的設(shè)備功能信息進(jìn)行特征提取,得到所述設(shè)備的功能特征;通過所述大模型,對所述設(shè)備的設(shè)備功能特征進(jìn)行多輪迭代解碼,得到所述設(shè)備對應(yīng)的至少一個(gè)參考事件。

15、在一種可能的實(shí)施方式中,所述確定模塊,用于通過所述大模型,基于所述目標(biāo)事件,確定環(huán)境影響參數(shù);通過所述大模型,基于所述環(huán)境影響參數(shù)和所述環(huán)境數(shù)據(jù),確定所述目標(biāo)環(huán)境數(shù)據(jù)。

16、在一種可能的實(shí)施方式中,所述確定模塊,用于對于所述至少一個(gè)目標(biāo)設(shè)備中的任一目標(biāo)設(shè)備,通過所述大模型,基于所述目標(biāo)設(shè)備的設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)以及設(shè)備功能信息,確定所述目標(biāo)設(shè)備的控制數(shù)據(jù)范圍;通過所述大模型,基于所述目標(biāo)環(huán)境數(shù)據(jù)以及所述環(huán)境數(shù)據(jù),從所述控制數(shù)據(jù)范圍中確定所述目標(biāo)設(shè)備的設(shè)備控制數(shù)據(jù)。

17、一方面,提供了一種基于大模型的設(shè)備智慧管理方法,所述方法包括:

18、獲取多個(gè)設(shè)備的設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、設(shè)備信息和所處環(huán)境的環(huán)境數(shù)據(jù),所述設(shè)備信息包括設(shè)備維護(hù)信息、設(shè)備運(yùn)行日志以及設(shè)備功能信息,所述多個(gè)設(shè)備部署在目標(biāo)空間的不同位置;

19、通過大模型,基于所述多個(gè)設(shè)備的設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、所處環(huán)境的環(huán)境數(shù)據(jù)、設(shè)備維護(hù)信息以及設(shè)備運(yùn)行日志,確定所述目標(biāo)空間中是否存在目標(biāo)事件,所述目標(biāo)事件為影響所述目標(biāo)空間的安全或穩(wěn)定的事件;

20、在所述目標(biāo)空間中存在目標(biāo)事件的情況下,通過所述大模型,基于所述目標(biāo)事件和所述多個(gè)設(shè)備的設(shè)備功能信息,從所述多個(gè)設(shè)備中確定至少一個(gè)目標(biāo)設(shè)備以及基于各個(gè)所述目標(biāo)設(shè)備的設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、設(shè)備功能信息、所處環(huán)境的環(huán)境數(shù)據(jù)以及所述目標(biāo)事件,確定各個(gè)所述目標(biāo)設(shè)備的設(shè)備控制數(shù)據(jù),所述目標(biāo)設(shè)備為與所述目標(biāo)事件關(guān)聯(lián)的設(shè)備;

21、采用所述設(shè)備控制數(shù)據(jù)控制對應(yīng)的目標(biāo)設(shè)備,以對所述目標(biāo)事件進(jìn)行處理。

22、在一種可能的實(shí)施方式中,通過所述大模型,基于所述多個(gè)設(shè)備的設(shè)備維護(hù)信息和設(shè)備運(yùn)行日志,從所述多個(gè)設(shè)備中確定多個(gè)候選設(shè)備,所述多個(gè)候選設(shè)備為可信度符合可信度條件的設(shè)備;通過所述大模型,基于所述多個(gè)候選設(shè)備的設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)和所處環(huán)境的環(huán)境數(shù)據(jù),確定所述目標(biāo)空間中是否存在目標(biāo)事件。

23、在一種可能的實(shí)施方式中,對于所述多個(gè)設(shè)備中的任一設(shè)備,通過所述大模型,基于所述設(shè)備的設(shè)備維護(hù)信息,確定所述設(shè)備的第一可信度;通過所述大模型,基于所述設(shè)備的設(shè)備運(yùn)行日志,確定所述設(shè)備的第二可信度;通過所述大模型,基于所述設(shè)備的第一可信度和第二可信度,確定所述設(shè)備的可信度;將所述多個(gè)設(shè)備中可信度大于或等于可信度閾值的設(shè)備,確定為所述候選設(shè)備。

24、在一種可能的實(shí)施方式中,將所述設(shè)備的設(shè)備維護(hù)信息輸入所述大模型,通過所述大模型,對所述設(shè)備維護(hù)信息進(jìn)行特征提取,得到所述設(shè)備的設(shè)備維護(hù)特征;通過所述大模型,對所述設(shè)備的設(shè)備維護(hù)特征進(jìn)行映射,得到所述設(shè)備的第一可信度和第一權(quán)重;將所述設(shè)備的設(shè)備運(yùn)行日志輸入所述大模型,通過所述大模型,對所述設(shè)備運(yùn)行日志進(jìn)行特征提取,得到所述設(shè)備的運(yùn)行日志特征;通過所述大模型,對所述設(shè)備的運(yùn)行日志特征進(jìn)行映射,得到所述設(shè)備的第二可信度和第二權(quán)重;采用所述第一權(quán)重和所述第二權(quán)重將所述第一可信度和所述第二可信度進(jìn)行融合,得到所述設(shè)備的可信度。

25、在一種可能的實(shí)施方式中,通過所述大模型,基于所述多個(gè)候選設(shè)備的設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù),確定多個(gè)第一候選事件,所述第一候選事件為可能由于設(shè)備因素導(dǎo)致的事件;通過所述大模型,基于所述多個(gè)候選設(shè)備所處環(huán)境的環(huán)境數(shù)據(jù),確定多個(gè)第二候選事件,所述第二候選事件為可能由于環(huán)境因素導(dǎo)致的事件;基于所述多個(gè)候選設(shè)備的設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、所處環(huán)境的環(huán)境數(shù)據(jù)、所述多個(gè)第一候選事件以及所述多個(gè)第二候選事件,確定所述目標(biāo)空間中是否存在目標(biāo)事件。

26、在一種可能的實(shí)施方式中,對所述多個(gè)第一候選事件和多個(gè)第二候選事件進(jìn)行篩選,得到多個(gè)第三候選事件,所述第三候選事件為可能由于設(shè)備因素和環(huán)境因素導(dǎo)致的事件;基于所述多個(gè)候選設(shè)備的設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)和所處環(huán)境的環(huán)境數(shù)據(jù),確定各個(gè)所述第三候選事件的事件存在概率;在所述多個(gè)第三候選事件中任一第三候選事件的事件存在概率大于或等于概率閾值的情況下,確定所述目標(biāo)空間中存在目標(biāo)事件且所述目標(biāo)事件為所述第三候選事件;在所述多個(gè)第三候選事件的事件存在概率均小于所述概率閾值的情況下,確定所述目標(biāo)空間中不存在目標(biāo)事件。

27、在一種可能的實(shí)施方式中,通過所述大模型,基于所述多個(gè)設(shè)備的設(shè)備功能信息,確定各個(gè)所述設(shè)備對應(yīng)的至少一個(gè)參考事件,所述參考事件為對應(yīng)設(shè)備能夠處理的事件;采用所述目標(biāo)事件與各個(gè)所述設(shè)備對應(yīng)的至少一個(gè)參考事件進(jìn)行匹配,得到所述至少一個(gè)目標(biāo)設(shè)備,所述目標(biāo)設(shè)備對應(yīng)的至少一個(gè)參考事件包括所述目標(biāo)事件;

28、通過所述大模型,基于各個(gè)所述目標(biāo)設(shè)備所處環(huán)境的環(huán)境數(shù)據(jù)以及所述目標(biāo)事件,確定所述目標(biāo)空間的目標(biāo)環(huán)境數(shù)據(jù),所述目標(biāo)環(huán)境數(shù)據(jù)為所述目標(biāo)空間中的目標(biāo)事件被處理后的預(yù)測環(huán)境數(shù)據(jù);通過所述大模型,基于所述目標(biāo)環(huán)境數(shù)據(jù)、所述環(huán)境數(shù)據(jù)、各個(gè)所述目標(biāo)設(shè)備的設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)以及設(shè)備功能信息,確定各個(gè)所述目標(biāo)設(shè)備的設(shè)備控制數(shù)據(jù)。

29、在一種可能的實(shí)施方式中,對于所述多個(gè)設(shè)備中的任一設(shè)備,將所述設(shè)備的設(shè)備功能信息輸入所述大模型,通過所述大模型,對所述設(shè)備的設(shè)備功能信息進(jìn)行特征提取,得到所述設(shè)備的功能特征;通過所述大模型,對所述設(shè)備的設(shè)備功能特征進(jìn)行多輪迭代解碼,得到所述設(shè)備對應(yīng)的至少一個(gè)參考事件。

30、在一種可能的實(shí)施方式中,通過所述大模型,基于所述目標(biāo)事件,確定環(huán)境影響參數(shù);通過所述大模型,基于所述環(huán)境影響參數(shù)和所述環(huán)境數(shù)據(jù),確定所述目標(biāo)環(huán)境數(shù)據(jù)。

31、在一種可能的實(shí)施方式中,對于所述至少一個(gè)目標(biāo)設(shè)備中的任一目標(biāo)設(shè)備,通過所述大模型,基于所述目標(biāo)設(shè)備的設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)以及設(shè)備功能信息,確定所述目標(biāo)設(shè)備的控制數(shù)據(jù)范圍;通過所述大模型,基于所述目標(biāo)環(huán)境數(shù)據(jù)以及所述環(huán)境數(shù)據(jù),從所述控制數(shù)據(jù)范圍中確定所述目標(biāo)設(shè)備的設(shè)備控制數(shù)據(jù)。

32、一方面,提供了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,所述計(jì)算機(jī)設(shè)備包括一個(gè)或多個(gè)處理器和一個(gè)或多個(gè)存儲(chǔ)器,所述一個(gè)或多個(gè)存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)有至少一條計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序由所述一個(gè)或多個(gè)處理器加載并執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)所述基于大模型的設(shè)備智慧管理方法。

33、一方面,提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)有至少一條計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序由處理器加載并執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)所述基于大模型的設(shè)備智慧管理方法。

34、通過本技術(shù)實(shí)施例提供的技術(shù)方案,能夠利用目標(biāo)空間中多個(gè)設(shè)備的相關(guān)信息來進(jìn)行目標(biāo)事件的判斷、目標(biāo)設(shè)備的確定以及目標(biāo)設(shè)備的設(shè)備控制數(shù)據(jù)的確定,最終利用設(shè)備控制數(shù)據(jù)來控制目標(biāo)設(shè)備來處理目標(biāo)事件即可,充分利用多個(gè)設(shè)備相關(guān)的信息,大大提高了對目標(biāo)事件進(jìn)行處理的效率,提高目標(biāo)空間的安全性和穩(wěn)定性。

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