本發(fā)明屬于信息,尤其涉及一種植物生長環(huán)境調(diào)控方法和裝置、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)。
背景技術(shù):
1、在基于ai的通用型植物生長環(huán)境調(diào)控系統(tǒng)研發(fā)過程中,面臨著諸多技術(shù)難題和矛盾。首先,不同植物種類對(duì)生長環(huán)境的需求差異很大,比如光照強(qiáng)度、溫濕度、二氧化碳濃度、營養(yǎng)液配比等參數(shù)的最佳區(qū)間各不相同,甚至同一植物在不同生長階段對(duì)環(huán)境的需求也會(huì)發(fā)生變化。系統(tǒng)需要對(duì)海量的植物生理數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和分析,并且要具備自學(xué)習(xí)能力,隨著數(shù)據(jù)的積累不斷優(yōu)化出適合特定植物的生長模型。其次,由于不同植物生長周期不一致,在一個(gè)系統(tǒng)內(nèi)混合種植多種植物時(shí),還要協(xié)調(diào)好不同植物間的生長節(jié)奏,合理調(diào)配資源,避免相互影響。此外,外界環(huán)境的動(dòng)態(tài)變化也給系統(tǒng)控制帶來挑戰(zhàn),如何實(shí)時(shí)響應(yīng)氣候波動(dòng)、白天黑夜更替等因素影響,動(dòng)態(tài)調(diào)整參數(shù),也是一大難點(diǎn)??傊ㄓ眯椭参锷L環(huán)境調(diào)控系統(tǒng)需要兼顧適用性與精準(zhǔn)性,靈活應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的實(shí)際場(chǎng)景,對(duì)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、算法模型選擇、軟硬件綜合集成等方面都提出了很高要求,需要攻克一系列技術(shù)難關(guān)。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是,提供一種植物生長環(huán)境調(diào)控方法和裝置、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)。
2、為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明采用如下的技術(shù)方案:
3、一種植物生長環(huán)境調(diào)控方法,包括:
4、獲取多維植物生長數(shù)據(jù);
5、根據(jù)所述多維植物生長數(shù)據(jù),得到生長預(yù)測(cè)模型;
6、實(shí)時(shí)采集光照強(qiáng)度、溫濕度、二氧化碳濃度環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù);
7、當(dāng)環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)發(fā)生劇烈波動(dòng)時(shí),觸發(fā)預(yù)警機(jī)制,根據(jù)所述生長預(yù)測(cè)模型的反饋,自動(dòng)調(diào)整人工光源、加濕設(shè)備、通風(fēng)設(shè)備的工作參數(shù)。
8、作為優(yōu)選,多維植物生長數(shù)據(jù)包括:光照強(qiáng)度、溫濕度、二氧化碳濃度、營養(yǎng)液配比。
9、作為優(yōu)選,根據(jù)所述多維植物生長數(shù)據(jù)型,采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練得到針對(duì)特定植物的生長預(yù)測(cè)模型。
10、本發(fā)明還提供一種植物生長環(huán)境調(diào)控裝置,包括:
11、獲取模塊,用于獲取多維植物生長數(shù)據(jù);
12、訓(xùn)練模塊,用于根據(jù)所述多維植物生長數(shù)據(jù),得到生長預(yù)測(cè)模型;
13、采集模塊,用于實(shí)時(shí)采集光照強(qiáng)度、溫濕度、二氧化碳濃度環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù);
14、調(diào)控模塊,用于當(dāng)環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)發(fā)生劇烈波動(dòng)時(shí),觸發(fā)預(yù)警機(jī)制,根據(jù)所述生長預(yù)測(cè)模型的反饋,自動(dòng)調(diào)整人工光源、加濕設(shè)備、通風(fēng)設(shè)備的工作參數(shù)。
15、作為優(yōu)選,多維植物生長數(shù)據(jù)包括:光照強(qiáng)度、溫濕度、二氧化碳濃度、營養(yǎng)液配比。
16、作為優(yōu)選,訓(xùn)練模塊根據(jù)所述多維植物生長數(shù)據(jù)型,采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練出針對(duì)特定植物的生長預(yù)測(cè)模型。
17、本發(fā)明還提供一種植物生長環(huán)境調(diào)控系統(tǒng),包括:存儲(chǔ)器和處理器,所述存儲(chǔ)器上存儲(chǔ)有由所述處理器運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序在被所述處理器運(yùn)行時(shí)執(zhí)行植物生長環(huán)境調(diào)控方法。
18、本發(fā)明還提供一種存儲(chǔ)介質(zhì),所述存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序在運(yùn)行時(shí)執(zhí)行植物生長環(huán)境調(diào)控方法。
19、本發(fā)明通過采集光照強(qiáng)度、溫濕度、二氧化碳濃度等多維參數(shù),建立植物生長數(shù)據(jù)模型,并利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練出針對(duì)特定植物的生長預(yù)測(cè)模型。在植物生長環(huán)境中部署多種傳感器,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)環(huán)境參數(shù)。當(dāng)環(huán)境參數(shù)發(fā)生劇烈波動(dòng)時(shí),系統(tǒng)會(huì)觸發(fā)預(yù)警機(jī)制,并根據(jù)生長預(yù)測(cè)模型的反饋,自動(dòng)調(diào)整人工光源、加濕設(shè)備、通風(fēng)設(shè)備等的工作參數(shù),以維持最佳生長環(huán)境。本發(fā)明通過智能化的環(huán)境監(jiān)測(cè)和控制,可以有效提高植物的生長質(zhì)量和產(chǎn)量,減少人工干預(yù),降低種植成本。同時(shí),該系統(tǒng)的預(yù)測(cè)和自動(dòng)調(diào)節(jié)功能,能夠及時(shí)應(yīng)對(duì)環(huán)境變化,提高植物種植的穩(wěn)定性和可靠性。
1.一種植物生長環(huán)境調(diào)控方法,其特征在于,包括:
2.如權(quán)利要求1所述的植物生長環(huán)境調(diào)控方法,其特征在于,多維植物生長數(shù)據(jù)包括:光照強(qiáng)度、溫濕度、二氧化碳濃度、營養(yǎng)液配比。
3.如權(quán)利要求2所述的植物生長環(huán)境調(diào)控方法,其特征在于,根據(jù)所述多維植物生長數(shù)據(jù)型,采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練得到針對(duì)特定植物的生長預(yù)測(cè)模型。
4.一種植物生長環(huán)境調(diào)控裝置,其特征在于,包括:
5.如權(quán)利要求4所述的植物生長環(huán)境調(diào)控裝置,其特征在于,多維植物生長數(shù)據(jù)包括:光照強(qiáng)度、溫濕度、二氧化碳濃度、營養(yǎng)液配比。
6.如權(quán)利要求5所述的植物生長環(huán)境調(diào)控裝置,其特征在于,訓(xùn)練模塊根據(jù)所述多維植物生長數(shù)據(jù)型,采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練出針對(duì)特定植物的生長預(yù)測(cè)模型。
7.一種植物生長環(huán)境調(diào)控系統(tǒng),其特征在于,包括:存儲(chǔ)器和處理器,所述存儲(chǔ)器上存儲(chǔ)有由所述處理器運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序在被所述處理器運(yùn)行時(shí)執(zhí)行如權(quán)利要求1-3中的任一項(xiàng)所述的植物生長環(huán)境調(diào)控方法。
8.一種存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序在運(yùn)行時(shí)執(zhí)行如權(quán)利要求1-3中的任一項(xiàng)所述的植物生長環(huán)境調(diào)控方法。