本發(fā)明涉及閥門控制,具體為一種vgt位置參數(shù)自學習方法。
背景技術:
1、vgt閥是渦輪增壓系統(tǒng)中的一個關鍵組件,傳統(tǒng)的閥門控制器只能憑借肉眼觀察和手動測試來實現(xiàn)角度調(diào)整,誤差較大,不能實現(xiàn)閥門角度的精準控制,早期,閥門控制器主要依賴人工肉眼觀察和手動測試來調(diào)整角度,這種方式完全依賴操作人員的經(jīng)驗和主觀判斷,不僅誤差極大,而且難以實現(xiàn)精準的閥門角度控制,由于無法準確地將閥門調(diào)整到合適的位置,導致渦輪增壓系統(tǒng)的工作效率低下,無法充分發(fā)揮其應有的性能,同時也增加了系統(tǒng)的能耗和損耗;
2、隨著技術的發(fā)展,現(xiàn)有技術中開始使用位置傳感器來實現(xiàn)閥門的精準控制,雖然在一定程度上提高了控制精度,但也帶來了新的問題,一方面,高精度的位置傳感器成本高昂,這大大增加了渦輪增壓系統(tǒng)的整體成本,使得產(chǎn)品在市場上的競爭力受到影響,另一方面,盡管采用了位置傳感器,但控制精準度仍然無法滿足日益提高的工業(yè)需求和復雜多變的工作環(huán)境要求;
3、在實際應用中,渦輪增壓系統(tǒng)需要應對各種各樣的工作條件,例如不同的環(huán)境溫度、電機的長時間運行以及系統(tǒng)負載的不斷變化等,然而,現(xiàn)有的閥門控制技術在面對這些復雜情況時表現(xiàn)出明顯的不足,在不同的環(huán)境溫度下,閥門的性能會受到很大影響,傳統(tǒng)技術無法根據(jù)溫度的變化自動調(diào)整控制參數(shù),導致控制精度不穩(wěn)定,電機在長期運行過程中會出現(xiàn)性能衰退,而現(xiàn)有的技術無法有效地對電機老化進行補償,從而影響了閥門控制的準確性,此外,當系統(tǒng)負載發(fā)生變化時,現(xiàn)有的控制技術也難以快速、準確地調(diào)整閥門角度以適應新的工作狀態(tài),為此,我們提出一種vgt位置參數(shù)自學習方法。
技術實現(xiàn)思路
1、本發(fā)明的目的在于提供一種vgt位置參數(shù)自學習方法。
2、以解決上述背景技術中提出的問題,本發(fā)明提供如下技術方案:一種vgt位置參數(shù)自學習方法,包括采用校準和線性化進行電機控制,控制閥門來回擺動在極限位置,并記錄每組極限位置傳感器對應電壓,所述vgt位置參數(shù)自學習方法具體步驟如下:
3、步驟一、初始校準,建立動態(tài)環(huán)境適應性補償機制,將占空比逐步增加電機電壓,同時記錄每個電壓下閥門的實際角度,生成電壓-角度曲線,同時啟動校準模式,將電壓占空比信號源設置為零輸出狀態(tài);
4、步驟二、數(shù)據(jù)存儲,將校準數(shù)據(jù)存儲在控制器內(nèi)存中,供后續(xù)控制算法使用,并引入電機老化補償策略,設電機已使用時長為t,根據(jù)電機的歷史運行數(shù)據(jù)建立電機性能;
5、步驟三、線性化算法,基于校準數(shù)據(jù),使用分段線性插值以及多項式擬合方法,計算電壓-角度公式,根據(jù)相鄰數(shù)據(jù)點計算區(qū)間直線段的斜率以及截距,并建立電壓與角度的數(shù)學模型;
6、步驟四、控制算法調(diào)整,在控制過程中,根據(jù)目標角度查找或計算對應電壓值,選擇分段線性插值,將電壓-角度曲線分成若干個小區(qū)間,在每個小區(qū)間內(nèi)使用直線段來近似表示電壓和角度之間的關系,并將其輸出到電機驅(qū)動器;
7、步驟五、定期校準,實時監(jiān)測系統(tǒng)的運行狀態(tài)參數(shù),根據(jù)系統(tǒng)運行情況,定期進行校準并記錄數(shù)據(jù),校準的過程中,對新生成的數(shù)據(jù)與上次校準的數(shù)據(jù)進行比較和分析,同時更新電壓-角度曲線;
8、步驟六、模糊邏輯優(yōu)化步驟,引入評估指標,使用模糊邏輯算法對閥門響應時間、電機電流波動以及系統(tǒng)穩(wěn)定性進行綜合評估,并根據(jù)評估結果動態(tài)調(diào)整自學習的參數(shù)和策略。
9、作為本發(fā)明的進一步方案:所述步驟一中,建立動態(tài)環(huán)境適應性補償機制,環(huán)境溫度在[t1,t2]區(qū)間變化時,根據(jù)溫度變化率對電壓-角度曲線進行動態(tài)修正,設環(huán)境溫度為t,設修正函數(shù)為f(t),則修正后的電壓-角度公式中的電壓值v調(diào)整為:
10、v'=v+f(t)
11、其中,v為原始電壓值,v'為修正后的電壓值,修正函數(shù)公式如下:
12、f(t)=k*(t-t0)2
13、其中,k為根據(jù)實驗而確定的系數(shù),t0為參考溫度,同時控制不同環(huán)境下系統(tǒng)的控制精度。
14、作為本發(fā)明的進一步方案:所述步驟一中,將vgt系統(tǒng)連接到專用的校準設備在其運行的主控制系統(tǒng)中啟動校準模式,并確認系統(tǒng)處于穩(wěn)定的初始狀態(tài),在系統(tǒng)準備就緒后,將電壓占空比信號源設置為零輸出狀態(tài),同時在電機電壓增加的過程中采用高頻率的數(shù)據(jù)采集裝置實時監(jiān)測和記錄閥門的實際角度變化。
15、作為本發(fā)明的進一步方案:所述步驟二中,在完成初始校準并生成了準確的電壓-角度數(shù)據(jù)后,控制啟動數(shù)據(jù)存儲程序,將校準數(shù)據(jù)按照特定的數(shù)據(jù)結構進行組織和編碼,同時將結構化的數(shù)據(jù)依次寫入控制器的內(nèi)存中指定的存儲區(qū)域,在數(shù)據(jù)存儲的過程中,生成數(shù)據(jù)存儲日志文件,同時記錄每次數(shù)據(jù)存儲的時間、數(shù)據(jù)量以及存儲位置等關鍵信息。
16、作為本發(fā)明的進一步方案:所述步驟二中,引入電機老化補償策略,設電機已使用時長為t,根據(jù)電機的歷史運行數(shù)據(jù)建立電機性能衰退模型,在t變化時,對于電壓-角度公式中的系數(shù)進行如下調(diào)整:
17、a'=a*g(t)
18、其中,g(t)為與時間相關函數(shù),a為原電壓-角度的系數(shù),a'為調(diào)整后的電壓-角度的系數(shù)。
19、作為本發(fā)明的進一步方案:所述步驟三中,選擇分段線性插值,將電壓-角度曲線分成若干個小區(qū)間,在每個小區(qū)間內(nèi)使用直線段表示電壓和角度之間的關系,根據(jù)兩個相鄰的數(shù)據(jù)點(電壓值和對應的角度值),對每組區(qū)間直線段的斜率和截距進行測量,計算出該直線段的斜率和截距,則直線段的斜率計算公式為:
20、k=(θ1-θ2)/(v1-v?2)
21、截距計算公式如下:
22、b=θ1-k*v1
23、其中,設相鄰數(shù)據(jù)點的電壓分別為v1和v2,其所對應的角度分別為θ1和θ2。
24、作為本發(fā)明的進一步方案:所述步驟四中,在控制系統(tǒng)運行過程中,實時接收來自上層控制系統(tǒng)和用戶輸入的目標角度指令,目標角度包括發(fā)動機的運行工況、車速以及負載所計算出的閥門角度值,采用線性插值的方法建立模型,在已劃分完成的電壓-角度區(qū)間中,定位到目標角度所在區(qū)間,并根據(jù)區(qū)間的線性函數(shù)關系計算出對應的電壓值。
25、作為本發(fā)明的進一步方案:所述步驟五中,建立時間監(jiān)測模塊,用于記錄系統(tǒng)的運行時間,同時,實時監(jiān)測系統(tǒng)的運行狀態(tài)參數(shù),并進行校準,完成校準后,將新的校準數(shù)據(jù)存儲到控制器內(nèi)存中,替換舊的校準數(shù)據(jù),同時更新相關的數(shù)學模型和控制算法參數(shù)。
26、作為本發(fā)明的進一步方案:所述步驟六中,建立模糊邏輯系統(tǒng)的基本框架,確定評估指標的輸入變量,輸出變量以及模糊規(guī)則庫,將評估指標的值進行模糊化處理,利用模糊推理算法,根據(jù)輸入的模糊化后的評估指標值和模糊規(guī)則,推導出輸出變量的模糊值,對其處理后得出具體的數(shù)值調(diào)整量。
27、采用上述技術方案,與現(xiàn)有技術相比,本發(fā)明的有益效果在于:
28、1、本發(fā)明通過逐步增加電壓,記錄閥門角度的變化,建立電壓與角度的對應關系,使得該過程能夠識別每個電機的特性,并生成精確的校準曲線,同時能夠消除電機個體差異,使得每個電機在相同電壓下具有一致的性能,而校準后的系統(tǒng)能夠減少因電機特性差異導致的角度波動,提高控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性,通過軟件校準和線性化,可以在一定程度上減少對昂貴高精度傳感器的依賴,降低系統(tǒng)硬件成本,校準過程可以在系統(tǒng)安裝時或定期進行,無需復雜的實時反饋和調(diào)整,同時簡化了系統(tǒng)的維護工作;
29、2、本發(fā)明通過動態(tài)環(huán)境適應性補償機制能確保系統(tǒng)在[t1,t2]溫度區(qū)間變化時仍能精準控制閥門角度,根據(jù)溫度變化率實時修正電壓-角度曲線,有效克服傳統(tǒng)技術受環(huán)境溫度影響的弊端,并且引入電機老化補償策略,隨著電機使用時長的增加自動調(diào)整電壓-角度公式系數(shù),保證長期使用后的控制準確性,實現(xiàn)了系統(tǒng)對不同運行階段電機的自適應精準控制,極大地提高了系統(tǒng)的全生命周期性能和穩(wěn)定性,通過對閥門響應時間、電機電流波動以及系統(tǒng)穩(wěn)定性等關鍵指標的綜合評估和動態(tài)調(diào)整,進一步提升了系統(tǒng)的性能和穩(wěn)定性,能夠根據(jù)評估結果實時調(diào)整自學習的參數(shù)和策略,使系統(tǒng)能夠自動適應不同的工作條件和運行狀態(tài),始終保持在最佳的工作狀態(tài)。