一種服務(wù)器故障在線診斷、健康分析及失效預(yù)報(bào)系統(tǒng)及方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明屬于電子信息技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種服務(wù)器故障在線診斷、健康分析及失效預(yù)報(bào)系統(tǒng)及方法。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著信息化技術(shù)的飛速發(fā)展，各個(gè)領(lǐng)域內(nèi)服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備均大規(guī)模使用，普遍認(rèn)為服務(wù)器崩潰是一個(gè)非常困難的課題，服務(wù)器崩潰常是突發(fā)性的且難以預(yù)測(cè)，無(wú)法做到有效的提前預(yù)警，必須加以控制以提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性。
[0003]目前國(guó)內(nèi)的相關(guān)研宄均不具備同時(shí)對(duì)設(shè)備、供電、環(huán)境、行為審計(jì)的管理，并不具備開(kāi)發(fā)接口，提供對(duì)后期其他設(shè)備的接管功能。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明實(shí)施例的目的在于提供一種服務(wù)器故障在線診斷、健康分析及失效預(yù)報(bào)系統(tǒng)及方法，旨在解決目前國(guó)內(nèi)的相關(guān)研宄均不具備同時(shí)對(duì)設(shè)備、供電、環(huán)境、行為審計(jì)的管理，并不具備開(kāi)發(fā)接口，提供對(duì)后期其他設(shè)備的接管功能的問(wèn)題。
[0005]本發(fā)明實(shí)施例是這樣實(shí)現(xiàn)的，一種服務(wù)器故障在線診斷、健康分析及失效預(yù)報(bào)方法，該服務(wù)器故障在線診斷、健康分析及失效預(yù)報(bào)方法包括:
[0006]首先通過(guò)對(duì)服務(wù)器、工作站、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的機(jī)箱內(nèi)溫度、風(fēng)扇出口溫度設(shè)備周邊溫度的參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，將一段時(shí)間內(nèi)的參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并作為設(shè)備健康度指標(biāo)；
[0007]其次利用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的專(zhuān)家系統(tǒng)辨識(shí)服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備正常狀態(tài)下的負(fù)載量與健康度的模型，通過(guò)一段時(shí)間的健康分析，診斷經(jīng)長(zhǎng)期運(yùn)行后某一負(fù)載水平下的健康度與期望值是否匹配，診斷設(shè)備長(zhǎng)期運(yùn)行后的健康度和當(dāng)前設(shè)備的崩潰概率；
[0008]再次對(duì)設(shè)備故障、失效做提前預(yù)報(bào)，并分析故障的原因，實(shí)時(shí)產(chǎn)生趨勢(shì)性能分析報(bào)告、統(tǒng)計(jì)報(bào)告和歷史報(bào)告，為優(yōu)化系統(tǒng)性能和解決故障提供分析依據(jù)，為管理人員提供決策依據(jù)；同時(shí)具備開(kāi)發(fā)接口，提供對(duì)后期其他設(shè)備的接管功能。
[0009]本發(fā)明實(shí)施例的另一目的在于提供一種服務(wù)器故障在線診斷、健康分析及失效預(yù)報(bào)系統(tǒng)，該服務(wù)器故障在線診斷、健康分析及失效預(yù)報(bào)系統(tǒng)包括:監(jiān)測(cè)對(duì)象單元、參數(shù)監(jiān)測(cè)模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、參數(shù)統(tǒng)計(jì)模塊、系統(tǒng)辨識(shí)模塊、結(jié)果報(bào)告模塊；
[0010]監(jiān)測(cè)對(duì)象單元為服務(wù)器或網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，參數(shù)監(jiān)測(cè)模塊與監(jiān)測(cè)對(duì)象單元連接，用于對(duì)監(jiān)測(cè)對(duì)象單元的CPU溫度、主板溫度、CPU負(fù)載率、用物理內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)流量、UPS負(fù)載率、設(shè)備周邊溫度等參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，數(shù)據(jù)分析模塊與參數(shù)監(jiān)測(cè)模塊通過(guò)數(shù)據(jù)總線相連；
[0011]參數(shù)統(tǒng)計(jì)模塊包含數(shù)據(jù)存儲(chǔ)子程序和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)歸類(lèi)子程序，與數(shù)據(jù)分析模塊連接，通過(guò)數(shù)據(jù)總線分別與系統(tǒng)辨識(shí)模塊和結(jié)果報(bào)告模塊相連；系統(tǒng)辨識(shí)模塊包含一套基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的專(zhuān)家系統(tǒng)，通過(guò)數(shù)據(jù)總線分別與參數(shù)統(tǒng)計(jì)模塊和結(jié)果報(bào)告模塊相連；結(jié)果報(bào)告模塊包括監(jiān)測(cè)對(duì)象的趨勢(shì)性能分析報(bào)告、統(tǒng)計(jì)報(bào)告和歷史報(bào)告，通過(guò)數(shù)據(jù)總線分別與參數(shù)統(tǒng)計(jì)模塊和系統(tǒng)辨識(shí)模塊相連。
[0012]進(jìn)一步，參數(shù)統(tǒng)計(jì)模塊將數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和分類(lèi)后的結(jié)果傳輸?shù)较到y(tǒng)辨識(shí)模塊，系統(tǒng)辨識(shí)模塊根據(jù)處理后的數(shù)據(jù)利用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的專(zhuān)家系統(tǒng)對(duì)服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備正常狀態(tài)下的負(fù)載量與健康度的模型進(jìn)行辨識(shí)。
[0013]本發(fā)明通過(guò)對(duì)服務(wù)器及網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等參數(shù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，并作為設(shè)備健康度指標(biāo)，利用一套基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的專(zhuān)家系統(tǒng)辨識(shí)服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備正常狀態(tài)下的負(fù)載量與健康度的模型，診斷經(jīng)長(zhǎng)期運(yùn)行后某一負(fù)載水平下服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的健康度與期望值是否匹配，從而對(duì)服務(wù)器突發(fā)性崩潰進(jìn)行預(yù)測(cè)，做出提前預(yù)警，提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性，同時(shí)具備開(kāi)發(fā)接口，提供對(duì)后期其他設(shè)備的接管功能。
【附圖說(shuō)明】
[0014]圖1是本發(fā)明實(shí)施例提供的服務(wù)器故障在線診斷、健康分析及失效預(yù)報(bào)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0015]圖中:1、監(jiān)測(cè)對(duì)象單元；2、參數(shù)監(jiān)測(cè)模塊；3、數(shù)據(jù)分析模塊；4、參數(shù)統(tǒng)計(jì)模塊；5、系統(tǒng)辨識(shí)模塊；6、結(jié)果報(bào)告模塊。
【具體實(shí)施方式】
[0016]為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。
[0017]本發(fā)明的服務(wù)器故障在線診斷、健康分析及失效預(yù)報(bào)方法通過(guò)對(duì)服務(wù)器、工作站、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的機(jī)箱內(nèi)溫度、風(fēng)扇出口溫度等設(shè)備周邊溫度等參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，將一段時(shí)間內(nèi)的參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并作為設(shè)備健康度指標(biāo)；利用一套基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的專(zhuān)家系統(tǒng)辨識(shí)服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備正常狀態(tài)下的負(fù)載量與健康度的模型。通過(guò)一段時(shí)間的健康分析，診斷經(jīng)長(zhǎng)期運(yùn)行后某一負(fù)載水平下的健康度與期望值是否匹配，診斷設(shè)備長(zhǎng)期運(yùn)行后的健康度和當(dāng)前設(shè)備的崩潰概率。進(jìn)而對(duì)設(shè)備故障、失效等做提前預(yù)報(bào)，并分析故障的原因，能夠?qū)崟r(shí)產(chǎn)生趨勢(shì)性能分析報(bào)告、統(tǒng)計(jì)報(bào)告和歷史報(bào)告，為優(yōu)化系統(tǒng)性能和解決故障提供分析依據(jù)，為管理人員提供決策依據(jù)。同時(shí)具備開(kāi)發(fā)接口，提供對(duì)后期其他設(shè)備的接管功能。
[0018]下面結(jié)合附圖及具體實(shí)施例對(duì)本發(fā)明的應(yīng)用原理作進(jìn)一步描述。
[0019]如圖1所示，本發(fā)明實(shí)施例的服務(wù)器故障在線診斷、健康分析及失效預(yù)報(bào)系統(tǒng)主要由監(jiān)測(cè)對(duì)象單元1、參數(shù)監(jiān)測(cè)模塊2、數(shù)據(jù)分析模塊3、參數(shù)統(tǒng)計(jì)模塊4、系統(tǒng)辨識(shí)模塊5、結(jié)果報(bào)告模塊6 ；
[0020]監(jiān)測(cè)對(duì)象單元I為服務(wù)器或網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，參數(shù)監(jiān)測(cè)模塊2與監(jiān)測(cè)對(duì)象單元I連接，用于對(duì)監(jiān)測(cè)對(duì)象單元I的CPU溫度、主板溫度、CPU負(fù)載率、可用物理內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)流量、UPS負(fù)載率、設(shè)備周邊溫度等參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，數(shù)據(jù)分析模塊3與參數(shù)監(jiān)測(cè)模塊2通過(guò)數(shù)據(jù)總線相連。
[0021]參數(shù)統(tǒng)計(jì)模塊4包含數(shù)據(jù)存儲(chǔ)子程序和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)歸類(lèi)子程序，與數(shù)據(jù)分析模塊3連接，通過(guò)數(shù)據(jù)總線分別與系統(tǒng)辨識(shí)模塊5和結(jié)果報(bào)告模塊6相連；系統(tǒng)辨識(shí)模塊5包含一套基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的專(zhuān)家系統(tǒng)，通過(guò)數(shù)據(jù)總線分別與參數(shù)統(tǒng)計(jì)模塊4和結(jié)果報(bào)告模塊6相連；結(jié)果報(bào)告模塊6包括監(jiān)測(cè)對(duì)象的趨勢(shì)性能分析報(bào)告、統(tǒng)計(jì)報(bào)告和歷史報(bào)告，通過(guò)數(shù)據(jù)總線分別與參數(shù)統(tǒng)計(jì)模塊4和系統(tǒng)辨識(shí)模塊5相連。
[0022]圖1中的參數(shù)統(tǒng)計(jì)模塊4將數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和分類(lèi)后的結(jié)果傳輸?shù)较到y(tǒng)辨識(shí)模塊5，系統(tǒng)辨識(shí)模塊5根據(jù)處理后的數(shù)據(jù)利用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的專(zhuān)家系統(tǒng)對(duì)服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備正常狀態(tài)下的負(fù)載量與健康度的模型進(jìn)行辨識(shí)。
[0023]以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換和改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種服務(wù)器故障在線診斷、健康分析及失效預(yù)報(bào)系統(tǒng)，其特征在于，該服務(wù)器故障在線診斷、健康分析及失效預(yù)報(bào)系統(tǒng)設(shè)置有為服務(wù)器或網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的監(jiān)測(cè)對(duì)象單元； 參數(shù)監(jiān)測(cè)模塊，與所述監(jiān)測(cè)對(duì)象單元連接，用于對(duì)所述監(jiān)測(cè)對(duì)象單元的CPU溫度、主板溫度、CPU負(fù)載率、用物理內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)流量、UPS負(fù)載率、設(shè)備周邊溫度參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)； 數(shù)據(jù)分析模塊，與所述參數(shù)監(jiān)測(cè)模塊通過(guò)數(shù)據(jù)總線相連，用于對(duì)所述參數(shù)監(jiān)測(cè)模塊CPU溫度、主板溫度、CPU負(fù)載率、用物理內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)流量、UPS負(fù)載率、設(shè)備周邊溫度參數(shù)進(jìn)行處理和分析； 參數(shù)統(tǒng)計(jì)模塊，包含數(shù)據(jù)存儲(chǔ)子程序和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)歸類(lèi)子程序，與所述數(shù)據(jù)分析模塊連接，用于對(duì)所述數(shù)據(jù)分析模塊中的CPU溫度、主板溫度、CPU負(fù)載率、用物理內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)流量、UPS負(fù)載率、設(shè)備周邊溫度參數(shù)進(jìn)行存儲(chǔ)和分類(lèi)； 系統(tǒng)辨識(shí)模塊，通過(guò)數(shù)據(jù)總線連接所述參數(shù)統(tǒng)計(jì)模塊，包含基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的專(zhuān)家系統(tǒng)，根據(jù)處理后的數(shù)據(jù)利用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的專(zhuān)家系統(tǒng)對(duì)服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備正常狀態(tài)下的負(fù)載量與健康度的模型進(jìn)行辨識(shí)； 結(jié)果報(bào)告模塊，通過(guò)數(shù)據(jù)總線連接所述參數(shù)統(tǒng)計(jì)模塊，用于實(shí)現(xiàn)所述監(jiān)測(cè)對(duì)象單元的趨勢(shì)性能分析報(bào)告、統(tǒng)計(jì)報(bào)告和歷史報(bào)告。
2.一種服務(wù)器故障在線診斷、健康分析及失效預(yù)報(bào)方法，其特征在于，該服務(wù)器故障在線診斷、健康分析及失效預(yù)報(bào)方法包括: 首先通過(guò)對(duì)服務(wù)器、工作站、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的機(jī)箱內(nèi)溫度、風(fēng)扇出口溫度設(shè)備周邊溫度的參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，將一段時(shí)間內(nèi)的參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并作為設(shè)備健康度指標(biāo)； 其次利用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的專(zhuān)家系統(tǒng)辨識(shí)服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備正常狀態(tài)下的負(fù)載量與健康度的模型，通過(guò)一段時(shí)間的健康分析，診斷經(jīng)長(zhǎng)期運(yùn)行后某一負(fù)載水平下的健康度與期望值是否匹配，診斷設(shè)備長(zhǎng)期運(yùn)行后的健康度和當(dāng)前設(shè)備的崩潰概率； 再次對(duì)設(shè)備故障、失效做提前預(yù)報(bào)，并分析故障的原因，實(shí)時(shí)產(chǎn)生趨勢(shì)性能分析報(bào)告、統(tǒng)計(jì)報(bào)告和歷史報(bào)告，為優(yōu)化系統(tǒng)性能和解決故障提供分析依據(jù)，為管理人員提供決策依據(jù)；同時(shí)具備開(kāi)發(fā)接口，提供對(duì)后期其他設(shè)備的接管功能。
【專(zhuān)利摘要】本發(fā)明公開(kāi)了一種服務(wù)器故障在線診斷、健康分析及失效預(yù)報(bào)系統(tǒng)及方法，該服務(wù)器故障在線診斷、健康分析及失效預(yù)報(bào)系統(tǒng)包括：監(jiān)測(cè)對(duì)象單元、參數(shù)監(jiān)測(cè)模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、參數(shù)統(tǒng)計(jì)模塊、系統(tǒng)辨識(shí)模塊、結(jié)果報(bào)告模塊。本發(fā)明通過(guò)對(duì)服務(wù)器及網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等參數(shù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，并作為設(shè)備健康度指標(biāo)，利用一套基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的專(zhuān)家系統(tǒng)辨識(shí)服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備正常狀態(tài)下的負(fù)載量與健康度的模型，診斷經(jīng)長(zhǎng)期運(yùn)行后某一負(fù)載水平下服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的健康度與期望值是否匹配，從而對(duì)服務(wù)器突發(fā)性崩潰進(jìn)行預(yù)測(cè)，做出提前預(yù)警，提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性，同時(shí)具備開(kāi)發(fā)接口，提供對(duì)后期其他設(shè)備的接管功能。
【IPC分類(lèi)】G05B23-02
【公開(kāi)號(hào)】CN104793607
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201510192330
【發(fā)明人】陳浩, 譚向紅, 張清策, 陳莉, 於硯福, 趙傳偉, 陶靜, 董曉嵐, 潘琦, 王冬陽(yáng), 藺維維
【申請(qǐng)人】國(guó)家電網(wǎng)公司, 國(guó)網(wǎng)天津市電力公司
【公開(kāi)日】2015年7月22日
【申請(qǐng)日】2015年4月20日