活的次數(shù)越多，強化信號就可以逐步變得越強。線上模式的正常使用頻率可以使用下述公式計算出來:FAF(i，j) = (l-α )*FAF(i，j_l) + (a )*Sig_fOTxe(i，j)，其中，a=學(xué)習(xí)率(例如，在0到I的范圍內(nèi)，其中，I代表顯著的學(xué)習(xí)率)，F(xiàn)AF(i，j)=特征j在位置i的正常使用頻率，如上面所解釋過的，SigMinfOTC;e(i，j)=代表在位置i特征j被激活的強化信號(例如，在O到I的范圍內(nèi)，其中I代表顯著的強化信號)。
[0060]轉(zhuǎn)換到遞歸第二公式有助于解決兩個問題。首先，公式減少所用的內(nèi)存量，因為第二公式不要求Na)all或者Na，j) 3去估量正常使用頻率。這不僅可以釋放內(nèi)存空間，而且還提供更快的處理時間。同樣地，線上模式可以產(chǎn)生更可靠的輸出，因為在特定位置的激活的最小閾值已經(jīng)被滿足，表明駕駛員經(jīng)常在特定位置使用特定特征的偏好。進一步地，第二公式反映在駕駛員的偏好轉(zhuǎn)換的情況下的最新的駕駛使用。學(xué)習(xí)率(a)的值可以被修改以反映駕駛員和特定特征在不同位置的最新的交互。
[0061]參見圖6，當(dāng)車輛接近或者離開特定位置時，基于位置的選項(例如停車輔助、泊車模式、車庫門開啟等)可以被激活。一般來說，每一個特定位置均可以在外部數(shù)據(jù)存儲器335內(nèi)有與該位置相關(guān)聯(lián)的記錄。外部數(shù)據(jù)存儲器335可以包括特定位置(例如家、辦公室、辦公室附近的餐館等)的瑋度和經(jīng)度位置。每一條與位置相關(guān)聯(lián)的記錄均可以進一步包括一個字段，其代表與在適用的位置的特定特征相關(guān)聯(lián)的正常使用頻率。額外地或者可選擇地，每一條記錄均可以被存儲在到達組和出發(fā)組的一個或者兩個組里，因此創(chuàng)建了兩條與位置相關(guān)聯(lián)的記錄。通過這樣做，與駕駛循環(huán)的啟動相關(guān)聯(lián)的特征和與駕駛循環(huán)的結(jié)束相關(guān)聯(lián)的特征可以區(qū)分開來，從而考慮每個特征對于駕駛員的有用性而提供更準(zhǔn)確和及時的預(yù)測。
[0062]字段內(nèi)的每一個元素均代表特定特征(例如巡航控制、車庫門開啟、房間鬧鐘激活、停車輔助、泊車模式、艙內(nèi)溫度等)的正常使用頻率。例如，在對于家的到達組記錄里，除了別的以外，字段可以包含巡航控制、停車輔助以及艙內(nèi)溫度的正常使用頻率。如果特征(或者可選選項)從未在特定位置激活，正常使用頻率可能會低，或者可能不會標(biāo)記在字段中。例如，對于巡航控制的可選選項在家的位置可以標(biāo)記為正常使用頻率0.0Oo相反，在那個字段內(nèi)的車庫門控制的可選選項可以根據(jù)可選選項激活次數(shù)或者可選選項學(xué)習(xí)率標(biāo)記為更高的正常使用頻率。每一個特征的正常使用頻率均可以進行不斷調(diào)整或者更新，以反映駕駛員或者乘客的偏好。
[0063]圖3示出了為可選選項產(chǎn)生特征分?jǐn)?shù)的系統(tǒng)300的實施例。該系統(tǒng)可以包括用戶界面裝置305、具有處理器315的控制器310、情境模塊320、325和330，以及向控制器310傳輸輸入的多個傳感器340、345?；緜鞲衅?40、345和情境模塊320、325以及330所產(chǎn)生的變量全都傳輸?shù)教幚砥?15以產(chǎn)生與可選選項相關(guān)聯(lián)的特征分?jǐn)?shù)。特征分?jǐn)?shù)可以被用于確定相對于駕駛情境最相關(guān)的可選選項。系統(tǒng)300可以進一步包括存儲在外部數(shù)據(jù)存儲器335中的位置數(shù)據(jù)，位置數(shù)據(jù)可以包括，例如先前的車輛?？课恢谩⒚總€先前的?？课恢玫耐＼囕o助和泊車模式特征激活數(shù)，以及用戶興趣點(POI)。位置數(shù)據(jù)可以在一定時間段之后，在外部數(shù)據(jù)存儲器中進行更新。例如，外部數(shù)據(jù)存儲器335可以只保存過去30、60或者90天的先前車輛?？课恢?。這可以幫助反映駕駛員最新的駕駛偏好，也可以減少位置數(shù)據(jù)所使用的內(nèi)存量。
[0064]在一個實施例中，系統(tǒng)300可以產(chǎn)生停車輔助的可選選項。如所解釋的，位置傳感器340和速度傳感器345可以通過界面與控制器通信。車輛的速度傳感器345可以包括速度計、變速器/齒輪傳感器、或者監(jiān)控車輪或者車軸轉(zhuǎn)動的車輪或者車軸傳感器。車輛位置傳感器340可以包括能夠識別出車輛位置的全球定位系統(tǒng)(GPS)，以及使用射頻電磁場的無線電射頻識別(RFID)，或者通過例如藍牙經(jīng)由移動電話或者個人數(shù)字助理(PDA)傳送的移動電話或者PDA的GPS。
[0065]情境模塊320、325、330的每一個均可以在控制器310內(nèi)執(zhí)行特定功能。盡管它們各自的功能的每一個均在本發(fā)明中進行了描述，但是這些描述只是示例性的，單獨的模塊可以執(zhí)行所有或者一些功能。第三情境模塊330可以被配置為從車輛位置傳感器340接收車輛的位置，從外部數(shù)據(jù)存儲器335接收車輛先前的?？课恢?。基于這些傳感器輸入，第三模塊330可以確定位于車輛當(dāng)前位置附近區(qū)域內(nèi)的?？课恢?例如，設(shè)施)。
[0066]第一情境模塊320可以被配置為從第三情境模塊330獲取這一?？课恢?。它還可以確定特定特征在這一位置已經(jīng)被用了多少次。例如，第一模塊320可以確定在該設(shè)施處停車輔助已經(jīng)被使用了多少次。這一信息可以在外部數(shù)據(jù)存儲器335內(nèi)的位置記錄中得到，并可以如上面所描述的，被用于確定特定位置的正常使用頻率(使用真實的使用模式或者使用線上使用模式公式)。例如，每個位置的停車輔助使用可以作為N(i，」\被輸入，到最接近的先前的?？课恢玫脑L問次數(shù)可以作為真實使用公式的N(i)all被輸入。另一方面，所有可能需要被輸入到第一情境模塊320以用于線上使用模式的可以是先前的?？课恢?，并且將為可用的可選選項產(chǎn)生正常使用頻率。第一情境模塊320可以被配置為向處理器315輸出用作產(chǎn)生可選選項的特征分?jǐn)?shù)的輸入的正常使用頻率；或可以被配置為向外部數(shù)據(jù)存儲器335輸出正常使用頻率，以便更新特定位置的記錄；或者被配置為兩者兼有。
[0067]第二情境模塊325可以被配置為獲得從車輛位置傳感器340所傳輸?shù)能囕v位置以及從第三情境模塊330所傳輸?shù)淖罱咏能囕v停靠位置，以確定到最接近的位置的距離。在一個示例性方法中，車輛速度傳感器345可以被直接傳達到處理器315。第一情境模塊320和第二情境模塊325所產(chǎn)生的輸出、以及車輛速度傳感器345所傳輸?shù)能囕v速度隨后可以被傳輸給處理器315，以將值歸到停車輔助的可選選項。處理器315可以隨后基于所接收的變量產(chǎn)生與停車輔助可選選項相關(guān)聯(lián)的特征分?jǐn)?shù)，并將停車輔助可選選項展示到用戶界面裝置305上供駕駛員交互用。
[0068]額外地或者可選擇地，系統(tǒng)300可以為泊車選項/模式產(chǎn)生可選選項。系統(tǒng)300在很大程度上與對于停車輔助的可選選項是類似的，除了增加了泊車興趣點(POlS)。泊車興趣點提供關(guān)于在特定位置或者設(shè)施是否提供泊車服務(wù)的信息。泊車興趣點可通過作為位置數(shù)據(jù)保存進外部數(shù)據(jù)存儲器335內(nèi)的車載地圖數(shù)據(jù)庫或以網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的形式(例如，基于云的通信)來得到。泊車興趣點可以直接從外部數(shù)據(jù)存儲器335 (例如，外部數(shù)據(jù)存儲器335編程有提供泊車服務(wù)的特定位置)獲得，或通過對于外部數(shù)據(jù)存儲器335內(nèi)的位置名稱的解讀被推斷出。例如，像會議中心、酒店或者餐館這樣的觸發(fā)詞(trigger words)，可能表明在該位置典型地提供泊車服務(wù)。如果一個位置的泊車興趣點并未存儲在外部數(shù)據(jù)存儲器335上，或者該位置名稱并未給出對于解讀的參照，那么在特定位置的泊車模式可選選項的激活可以更新到外部數(shù)據(jù)存儲器335上，以將該位置與提供泊車服務(wù)相關(guān)聯(lián)。泊車興趣點可以影響泊車模式可選選項的特征分?jǐn)?shù)，因為，如果該位置不提供泊車服務(wù)，則特定特征可能失去其相關(guān)性(并且因此產(chǎn)生低的特征分?jǐn)?shù))。
[0069]圖4代表產(chǎn)生與可選選項相關(guān)聯(lián)的特征分?jǐn)?shù)的處理400。只為了示例性目的，前述解釋將涉及停車輔助選項。首先，當(dāng)前的車輛位置可以在框405被確定。這可以通過車輛位置傳感器340來實現(xiàn)。在框410，車輛位置傳感器340所獲得的信息可以被直接傳輸?shù)降谌榫衬K330。第三情境模塊330將當(dāng)前位置與在數(shù)據(jù)存儲器335內(nèi)的先前的?？课恢眠M行比較，以確定最接近的先前停靠位置。例如，車輛位置傳感器340所輸出的車輛當(dāng)前位置以及外部數(shù)據(jù)存儲器335所傳輸?shù)南惹巴？课恢每梢栽诘谌榫衬K330內(nèi)聚合以產(chǎn)生最接近的先前停靠位置(例如，與存儲在外部數(shù)據(jù)存儲器335內(nèi)的先前?？课恢孟嚓P(guān)的車輛當(dāng)前位置)。
[0070]在框415，第三情境模塊330可以將最接近的先前?？课恢脗鬏斀o第一情境模塊320。第一情境模塊然后可以從數(shù)據(jù)存儲器335檢索與最接近的先前停靠位置相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)。該信息可以包括表明例如停車輔助的特定特征在這一位置已經(jīng)被使用的次數(shù)的使用指示符。如上面所描述的，這進而可以被第一情境模塊320用以計算正常使用頻率。例如，第一情境模塊320也可以從外部數(shù)據(jù)存儲器335接收可選選項(或者特征)在特定位置激活的次數(shù)。外部數(shù)據(jù)存儲器335可以表明停車輔助可選選項在駕駛員家附近的超市已經(jīng)被激活了七次。如果到最接近的先前?？课恢玫脑L問總數(shù)還未達到預(yù)先定義的最小訪問數(shù)(例如，N(i)all彡Nmin)，那么，真實的使用模式(在框425)將會產(chǎn)生表明在特定位置使用停車輔助的真實使用頻率的情境變量。另一方面，在最小訪問數(shù)已經(jīng)被滿足(例如N(i)all>Nmin)之后，線上模式(框430)將產(chǎn)生估量特征在特定位置的正常使用頻率的智能情境變量。取決于信號強化(SigreinfOTee(i，j))和學(xué)習(xí)率(α )所提供的值，第一情境模塊320所產(chǎn)生的情境變量可以是強的(例如接近于I)或是弱的。
[0071 ] 在框435，第二情境變量325可以從車輛位置傳感器340接收輸入以及從第三情境模塊330接收最接近的?？课恢茫杂嬎惝?dāng)前車輛位置與先前?？课恢弥g的距離。車輛與最接近的先前?？课恢迷浇悄芮榫匙兞康闹翟酱?。進一步地，在框440，車輛速度傳感器345確定車輛的當(dāng)前速度。車輛速度傳感器345輸出的簡單情境變量與車輛速度成反比。例如，如果車輛在以40mph(英里每小時)的速度行駛，車輛將要?？康目赡苄?以及因此使用停車輔助的可能性)就很低。
[0072]在框445，第一情境模塊320、第二情境模塊325以及車輛速度傳感器345的情境變量輸出可以被傳輸?shù)教幚砥?15。在框450，處理器315將所接收到的值歸于可選選項。如之前所提到的，如果可選選項被分成到達組和出發(fā)組，則情境變量可以只需要被輸入到到達組的可選選項。這可以在車輛已經(jīng)被鑰匙接通并且被駕駛了預(yù)定量的時間和距離的情況下被確定。變量可以被聚合以產(chǎn)生特征分?jǐn)?shù)(框455)。聚合值所采用的啟發(fā)法可以以各種方式實現(xiàn)，包括但不限于，對其求乘積、求平均值、求最大值或者最小值。在框455，處理器315可以取第一情境模塊320、第二情境模塊325、以及車輛速度傳感器345所輸出的變量的乘積，來產(chǎn)生可選選項的特征分?jǐn)?shù)。
[0073]在框460，如果特征分?jǐn)?shù)相對于其它可用的可選選項是最高的，則處理器315可以選擇停車輔助可選選項。在框465，處理器315可以提升特征到用戶界面裝置305上進行展示。同時，處理器可以消除已經(jīng)在用戶界面裝置305上存在的、在當(dāng)前的情境中可能不相關(guān)的特征。