專(zhuān)利名稱(chēng)：基于互聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)的群體智能決策支持系統(tǒng)生成器及其應(yīng)用方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種基于互聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)的群體智能決策支持系統(tǒng)生成器及其應(yīng)用方法，包括決策支持系統(tǒng)開(kāi)發(fā)方法和涉及使用決策支持系統(tǒng)生成器幫助開(kāi)發(fā)各類(lèi)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理所需的決策支持系統(tǒng)應(yīng)用方法。
背景技術(shù)：
決策支持系統(tǒng)(Decision Support Systems簡(jiǎn)稱(chēng)DSS)是一種人機(jī)決策系統(tǒng)，為了強(qiáng)調(diào)這種系統(tǒng)對(duì)決策只能起輔助作用，應(yīng)發(fā)揮決策者的主體作用，因此將其稱(chēng)為決策支持系統(tǒng)。決策支持系統(tǒng)的使用可以有效提高計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)的應(yīng)用水平和決策能力，但傳統(tǒng)的DSS由于體系結(jié)構(gòu)復(fù)雜、開(kāi)發(fā)難度大、通用性與靈活性差、決策支持度不高等原因，沒(méi)有得到有效地應(yīng)用。盡管現(xiàn)在群體決策支持系統(tǒng)、智能決策支持系統(tǒng)等新型DSS結(jié)合了現(xiàn)代信息技術(shù)的新成果而大大提高了DSS的決策支持能力，但并沒(méi)有從根本上解決DSS結(jié)構(gòu)復(fù)雜、開(kāi)發(fā)困難的問(wèn)題。而由Sprague提出的DSS生成器雖然目的在于簡(jiǎn)化專(zhuān)用DSS的開(kāi)發(fā)，但由于受梏于傳統(tǒng)DSS的體系結(jié)構(gòu)和缺乏對(duì)其基本理論的系統(tǒng)研究，真正意義上的DSS生成器還難以實(shí)現(xiàn)。為此，構(gòu)造更為簡(jiǎn)單的DSS體系結(jié)構(gòu)，尋求DSS研究與開(kāi)發(fā)的有效方法，提高DSS的應(yīng)用水平成為國(guó)內(nèi)外DSS研究領(lǐng)域亟待解決的難題。傳統(tǒng)DSS生成器實(shí)現(xiàn)的可行方式有二種，一種是DSS開(kāi)發(fā)系統(tǒng)方式，這是一種用于開(kāi)發(fā)專(zhuān)用DSS的集成開(kāi)發(fā)平臺(tái)，類(lèi)似于Visual Basic、Visual C++、Power Builder等軟件，用于開(kāi)發(fā)專(zhuān)用DSS的界面和各種功能模塊；第二種是通用DSS系統(tǒng)方式，它包含所有專(zhuān)用DSS所需的各種功能模塊和庫(kù)結(jié)構(gòu)，而專(zhuān)用DSS開(kāi)發(fā)時(shí)只需要對(duì)功能模塊作一定的修改和對(duì)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行自定義。這兩種方式都具有局限性，通用性差，適用面不廣，應(yīng)用效率低。
隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，企業(yè)或組織的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)領(lǐng)域日益廣闊，經(jīng)營(yíng)管理也越來(lái)越依賴(lài)于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，這也將使人們的決策方法和決策行為發(fā)生相應(yīng)的變化，借助于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的支持，為企業(yè)和組織經(jīng)營(yíng)決策提供更方便、更廣泛的輔助支持手段，將成為決策支持系統(tǒng)的發(fā)展方向。將互聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)體系用于群體智能決策之中，將更有利于提高決策的效率和決策的效益。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問(wèn)題是針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中的上述缺陷，提供一種基于互聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)的群體智能決策支持系統(tǒng)生成器及其應(yīng)用方法，借助于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的支持，為企業(yè)和組織經(jīng)營(yíng)決策提供更方便、更廣泛的輔助決策支持手段，以此提高企業(yè)和組織經(jīng)營(yíng)者的決策水平和決策效率，提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力。
解決本發(fā)明技術(shù)問(wèn)題所采用的技術(shù)方案是該基于互聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)的群體智能決策支持系統(tǒng)生成器包括支撐生成器的局域內(nèi)部網(wǎng)(Intrannet)和/或因特網(wǎng)(Internet)，在局域內(nèi)部網(wǎng)(Intrannet)內(nèi)有Web服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器，在Web服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器內(nèi)有以面向?qū)ο蟮臎Q策支持組件構(gòu)成的生成器，這些決策支持組件中包括互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下群體智能決策支持系統(tǒng)所需的類(lèi)庫(kù)、對(duì)象及其屬性和方法。所說(shuō)的決策支持組件包括面向問(wèn)題求解的決策支持組件(主要有用于結(jié)構(gòu)化問(wèn)題的理解模塊、分析模塊、分解和求解模塊)、面向數(shù)據(jù)挖掘的決策支持組件(主要有用于企業(yè)內(nèi)外部的海量數(shù)據(jù)分析模塊，發(fā)現(xiàn)企業(yè)管理決策中存在的問(wèn)題模塊或經(jīng)營(yíng)管理中存在的規(guī)律模塊)和面向知識(shí)管理的決策支持組件(主要有用于企業(yè)顯性知識(shí)和隱性知識(shí)的發(fā)掘、管理和運(yùn)用模塊，為非結(jié)構(gòu)化決策問(wèn)題的解決提供支持模塊)中的至少一種組件，還可包括決策總控制組件(有用于控制整個(gè)決策過(guò)程的控制模塊和各組件間的協(xié)調(diào)模塊)、群決策協(xié)調(diào)控件(有用于參與群決策用戶間的通訊聯(lián)系、意見(jiàn)協(xié)調(diào)模塊和決策會(huì)議組織模塊)，這些主要組件可相互連接，決策總控制組件能對(duì)其他組件進(jìn)行協(xié)調(diào)、控制整個(gè)決策過(guò)程。通過(guò)把DSS的各種基本功能做成DSS組件控件，再把這些控件嵌入到各自不同的應(yīng)用系統(tǒng)或?qū)Ｓ肈SS中，就可以生成專(zhuān)用DSS或帶決策支持功能的應(yīng)用系統(tǒng)。當(dāng)開(kāi)發(fā)專(zhuān)用DSS時(shí)，只需把這些組件拼裝起來(lái)或添加到基本的DSS程序框架中。其組件可以跨硬、軟件平臺(tái)使用，可以在單機(jī)、局域網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)中使用和運(yùn)行。
本發(fā)明基于互聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)的群體智能決策支持系統(tǒng)生成器的應(yīng)用方法是利用本決策支持系統(tǒng)生成器開(kāi)發(fā)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理所需的各種專(zhuān)用決策支持系統(tǒng)或帶決策支持功能的管理信息系統(tǒng)，在開(kāi)發(fā)各種基于互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用系統(tǒng)時(shí)，各應(yīng)用系統(tǒng)作為應(yīng)用層提出決策的應(yīng)用需求，借助于開(kāi)發(fā)層的各種開(kāi)發(fā)工具，將群體智能決策支持系統(tǒng)生成器組件作為開(kāi)發(fā)資源添加到應(yīng)用系統(tǒng)中，構(gòu)成具有群體智能決策支持功能的應(yīng)用系統(tǒng)或?qū)Ｓ肈SS，系統(tǒng)在物理設(shè)施包括計(jì)算機(jī)、Web服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器、郵件服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)及通信設(shè)備等即物理層的支撐下運(yùn)行。物理層的支撐包括物理層的網(wǎng)絡(luò)支撐結(jié)構(gòu)和物理層的信息支撐結(jié)構(gòu)，其中，物理層的網(wǎng)絡(luò)支撐結(jié)構(gòu)支撐本生成器及其開(kāi)發(fā)的DSS的運(yùn)行，它是局域內(nèi)部網(wǎng)Intranet與國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)Internet的混合體，遵循Internet協(xié)議和規(guī)范。局域內(nèi)部網(wǎng)采用快速交換以太網(wǎng)，分部與總部通過(guò)光纖或?qū)＞€連接，遠(yuǎn)程用戶與總部通過(guò)國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)連接。Web服務(wù)器負(fù)責(zé)對(duì)局域內(nèi)部網(wǎng)內(nèi)外的用戶進(jìn)行決策管理和通訊，它是群體智能決策支持系統(tǒng)生成器及系統(tǒng)各種功能的主要承載體；數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器負(fù)責(zé)給局域內(nèi)部網(wǎng)內(nèi)外的DSS用戶提供數(shù)據(jù)；郵件服務(wù)器負(fù)責(zé)與局域內(nèi)部網(wǎng)內(nèi)外的用戶進(jìn)行電子郵件交流通訊；信息安全由路由器、防火墻、網(wǎng)管工作站及數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)進(jìn)行控制。而物理層的信息支撐結(jié)構(gòu)是DSS用戶所需的數(shù)據(jù)首先從外部數(shù)據(jù)源或企業(yè)原有信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘功能轉(zhuǎn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，根據(jù)需要從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)析取所需的數(shù)據(jù)到?jīng)Q策數(shù)據(jù)庫(kù)中，而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和決策數(shù)據(jù)庫(kù)均存放在數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器中。遠(yuǎn)程用戶通過(guò)Web服務(wù)器和企業(yè)用戶通過(guò)Web服務(wù)器執(zhí)行帶決策支持功能的應(yīng)用系統(tǒng)，應(yīng)用系統(tǒng)又調(diào)用包含在其內(nèi)部的決策支持系統(tǒng)生成器組件來(lái)管理和完成各種決策任務(wù)。而系統(tǒng)在決策支持中所需要的數(shù)據(jù)或資料從數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器中的決策數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)取。
本發(fā)明技術(shù)方案所依據(jù)的原理決策支持系統(tǒng)通常分為三類(lèi)基于模型驅(qū)動(dòng)的DSS、基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的DSS和基于知識(shí)驅(qū)動(dòng)的DSS，分別支持面向結(jié)構(gòu)化問(wèn)題、數(shù)據(jù)分析和非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題的決策。因此，作為實(shí)用的DSS生成器也應(yīng)該能支持這三類(lèi)DSS的開(kāi)發(fā)。
本發(fā)明設(shè)計(jì)的DSS生成器主要使用了以下的決策支持的原理和方法(1)決策問(wèn)題理解與求解的方法問(wèn)題的理解和求解是DSS的核心內(nèi)容，DSS的問(wèn)題理解與求解的方法和機(jī)制是影響DSS的性能，決定DSS的功能、結(jié)構(gòu)和系統(tǒng)處理流程的關(guān)鍵因素之一。問(wèn)題的理解是指為決策問(wèn)題找到合適的方法去求解，它是問(wèn)題求解的基礎(chǔ)；問(wèn)題求解就是指為決策問(wèn)題找到答案。
本發(fā)明所使用的問(wèn)題理解與求解的方法和機(jī)制可以用

圖1所示的決策問(wèn)題求解的一般過(guò)程來(lái)描述
①對(duì)一個(gè)描述好的決策問(wèn)題進(jìn)行屬性識(shí)別，包括它的類(lèi)型、決策目標(biāo)、求解條件等。
②分析問(wèn)題屬性的狀態(tài)，即分析問(wèn)題的各求解條件的取值是否已知或有數(shù)據(jù)源，如果已知或有數(shù)據(jù)源，就作為該問(wèn)題求解的已知條件加以使用；如果不知或無(wú)數(shù)據(jù)源，則針對(duì)該求解條件產(chǎn)生一個(gè)新的問(wèn)題，構(gòu)成總決策問(wèn)題的子問(wèn)題。
③再對(duì)子問(wèn)題的屬性進(jìn)行分析，并分析子問(wèn)題屬性的狀態(tài)，如果也存在取值不明的求解條件屬性，則需進(jìn)一步產(chǎn)生該子問(wèn)題的下一層子問(wèn)題。
④逐步將總問(wèn)題根據(jù)上述方法進(jìn)行分解，形成一個(gè)如圖2所示的問(wèn)題分解樹(shù)，最終形成一個(gè)個(gè)求解條件的取值均已知或均有數(shù)據(jù)源的子問(wèn)題(稱(chēng)為原子問(wèn)題)。
⑤分析各子問(wèn)題的求解策略，判斷是用模型求解還是用知識(shí)方法求解。
⑥如果用模型求解，則首先搜索模型庫(kù)，如果有合適模型，則從模型庫(kù)中調(diào)出該模型求解；如果沒(méi)有合適模型，則建立新模型，并利用新模型求解。
⑦如果用方法求解，則搜索知識(shí)庫(kù)，如果有合適知識(shí)可解答問(wèn)題就使用這些知識(shí)；如果沒(méi)有，就需創(chuàng)造新知識(shí)來(lái)解答問(wèn)題。
⑧求解結(jié)果可作為它上一層子問(wèn)題的求解條件的取值，同時(shí)也改變了改變上一層問(wèn)題的屬性及狀態(tài)。
⑨退回到上一層子問(wèn)題，重復(fù)⑤～⑧步，直到總問(wèn)題被解答出來(lái)。
(2)基于數(shù)據(jù)管理的決策支持基本方法本發(fā)明所提出的基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持方法主要由三個(gè)階段組成(如圖3所示)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)開(kāi)采、結(jié)果表達(dá)和解釋?zhuān)渲袛?shù)據(jù)準(zhǔn)備包括數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)選擇、數(shù)據(jù)預(yù)處理。數(shù)據(jù)集成主要是將多種數(shù)據(jù)源組合在一起，將其存放于探索數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；數(shù)據(jù)選擇是從探索數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中檢索與分析任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)預(yù)處理則是消除噪音或不一致的數(shù)據(jù)，然后將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換或統(tǒng)一成為適合挖掘的形式，如匯總或聚集等操作。數(shù)據(jù)開(kāi)采主要通過(guò)具體的智能挖掘方法提取數(shù)據(jù)模式或知識(shí)。結(jié)果的表達(dá)和解釋主要通過(guò)使用可視化和知識(shí)表達(dá)技術(shù)，向用戶提供挖掘的模式和知識(shí)，同時(shí)利用某種興趣度度量識(shí)別表示知識(shí)的真正有趣模式。
我們將數(shù)據(jù)挖掘流程劃分為四個(gè)層次，即問(wèn)題識(shí)別層、任務(wù)層、應(yīng)用層和用戶層。問(wèn)題識(shí)別層是一個(gè)輸入輸出系統(tǒng)，把問(wèn)題所處的環(huán)境以及其求解的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和控制數(shù)據(jù)挖掘的參數(shù)描述出來(lái)，其輸出結(jié)果包括目標(biāo)搜索表述和問(wèn)題求解需求；任務(wù)層是將數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程轉(zhuǎn)變滿足求解條件的可操作過(guò)程；應(yīng)用層提供了一個(gè)統(tǒng)一的技術(shù)框架，確保任務(wù)層得以實(shí)現(xiàn)；用戶層則是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化，用戶就可以審視來(lái)自應(yīng)用層(或其他層次)的輸出結(jié)果，也可以通過(guò)改變某些數(shù)據(jù)挖掘的參數(shù)以獲得更滿意的求解結(jié)果。
(3)知識(shí)管理的基本方法本發(fā)明涉及兩類(lèi)知識(shí)管理一般知識(shí)管理和問(wèn)題求解過(guò)程知識(shí)管理。
①一般知識(shí)管理一般知識(shí)子管理旨在建立面向非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題求解的智能代理器，該代理器提供一般性問(wèn)題求解的對(duì)策。為此需要建立起一個(gè)由企業(yè)員工、知識(shí)專(zhuān)家、以及相關(guān)合作伙伴共同組成的知識(shí)平臺(tái)。該知識(shí)平臺(tái)不僅可以提供以知識(shí)專(zhuān)題為中心的知識(shí)共享體系，達(dá)到在某一知識(shí)專(zhuān)題中全體人員協(xié)同工作，及時(shí)獲得相關(guān)知識(shí)專(zhuān)家的幫助和指引，或者通過(guò)強(qiáng)大的搜索引擎及時(shí)獲取相關(guān)的知識(shí)，同時(shí)還可以通過(guò)問(wèn)題求解的方式得到相應(yīng)的問(wèn)題求解對(duì)策。根據(jù)知識(shí)的外明及內(nèi)隱這兩種表現(xiàn)形式，將知識(shí)管理分為外明知識(shí)的管理和內(nèi)隱知識(shí)的管理兩個(gè)部分。一般知識(shí)管理的方法如圖4所示。
在外明知識(shí)的管理方面，本發(fā)明將知識(shí)管理過(guò)程分解為知識(shí)獲取，知識(shí)精煉，知識(shí)存放，知識(shí)發(fā)布，知識(shí)評(píng)價(jià)，知識(shí)維護(hù)6個(gè)階段。
內(nèi)隱知識(shí)是個(gè)人或組織經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期實(shí)踐和積累而擁有的，不易用語(yǔ)言表達(dá)，無(wú)法傳播或傳播起來(lái)非常困難的知識(shí)，如專(zhuān)家、學(xué)者的知識(shí)就是這類(lèi)知識(shí)。對(duì)于這樣的知識(shí)，本發(fā)明提出用知識(shí)管理系統(tǒng)為內(nèi)隱知識(shí)的獲取和共享提供在線網(wǎng)頁(yè)服務(wù)，包括設(shè)置專(zhuān)家個(gè)人主頁(yè)，知識(shí)專(zhuān)題BBS，電子會(huì)議系統(tǒng)，提供搜索引擎等。同時(shí)，建立專(zhuān)家檔案，包括專(zhuān)家姓名，專(zhuān)業(yè)，個(gè)人主頁(yè)地址，電子郵件地址等。當(dāng)用戶在利用外明知識(shí)管理系統(tǒng)不能獲取相關(guān)知識(shí)時(shí)，由系統(tǒng)通過(guò)所要獲取的知識(shí)類(lèi)型提供相應(yīng)的專(zhuān)家的網(wǎng)址，用戶可直接從專(zhuān)家主頁(yè)上向?qū)＜艺?qǐng)教，以獲取所需的知識(shí)。
面向問(wèn)題求解的智能代理器根據(jù)問(wèn)題的形式化表示在知識(shí)檢索系統(tǒng)中按照一定的規(guī)則進(jìn)行匹配，搜索相同或相近似的知識(shí)主題，提供一定的解答方案。若搜索到的是外明知識(shí)，則根據(jù)知識(shí)檢索庫(kù)中所提供的具體知識(shí)的存放位置顯示相應(yīng)的知識(shí)；對(duì)于內(nèi)隱知識(shí)則提供相應(yīng)的專(zhuān)家聯(lián)絡(luò)方式，相關(guān)知識(shí)專(zhuān)題BBS的地址或建議使用搜索引擎。
②問(wèn)題求解過(guò)程知識(shí)管理根據(jù)前面的決策問(wèn)題理解與求解方法，建立在問(wèn)題求解的基礎(chǔ)上的基于案例推理的問(wèn)題求解過(guò)程的知識(shí)庫(kù)是由以前解決過(guò)的問(wèn)題組成的。則知識(shí)庫(kù)中將存放問(wèn)題的屬性、問(wèn)題的求解路徑和求解結(jié)果。如圖5所示，通過(guò)案例推理器在案例知識(shí)庫(kù)中查詢是否存在類(lèi)似問(wèn)題，案例推理中的問(wèn)題的匹配可對(duì)問(wèn)題屬性集進(jìn)行選擇并對(duì)各屬性賦予適當(dāng)?shù)臋?quán)重。本發(fā)明使用的匹配策略有最近相鄰策略、歸納推理策略、知識(shí)引導(dǎo)策略，模板檢索策略以及這幾種方法的結(jié)合。若知識(shí)庫(kù)中存在完全相同的問(wèn)題，直接采用該問(wèn)題的求解方案或結(jié)論；若存在與當(dāng)前問(wèn)題相似的問(wèn)題，則可取出其求解路徑及求解答案，并將當(dāng)前問(wèn)題與舊問(wèn)題進(jìn)行比較，然后對(duì)舊問(wèn)題的求解方案做出相應(yīng)的修改、調(diào)整。在運(yùn)用該方案進(jìn)行問(wèn)題的求解之后，還要對(duì)所得結(jié)果進(jìn)行分析評(píng)價(jià)。若知識(shí)庫(kù)中不存在相類(lèi)似的問(wèn)題，則將問(wèn)題分解成幾個(gè)相應(yīng)的子問(wèn)題，再重復(fù)上述過(guò)程。若對(duì)子問(wèn)題仍然在案例知識(shí)庫(kù)中找不到相類(lèi)似的問(wèn)題，則將子問(wèn)題進(jìn)一步分解，再重復(fù)上述過(guò)程。分解過(guò)程到問(wèn)題被分解成為子問(wèn)題為止。若子問(wèn)題仍然在案例知識(shí)庫(kù)中找不到相類(lèi)似的問(wèn)題，則可通過(guò)問(wèn)題管理子系統(tǒng)進(jìn)行問(wèn)題求解，并將問(wèn)題屬性，求解過(guò)程，結(jié)果均保存于知識(shí)庫(kù)中。最后根據(jù)求解方案對(duì)問(wèn)題進(jìn)行解答，并對(duì)其結(jié)果進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)。分析和評(píng)價(jià)結(jié)果也將存放于案例知識(shí)庫(kù)中。
(4)群決策機(jī)制在群體決策過(guò)程中，將決策成員劃分為兩大類(lèi)，一類(lèi)是組織者，另一類(lèi)是參與者。決策是在組織者的主持下，高度集中的合作型群體決策。組織者的主要職能是提出決策問(wèn)題，制定決策日程，組織參與者參加問(wèn)題的決策過(guò)程，確定決策目標(biāo)和標(biāo)準(zhǔn)，匯總各個(gè)參與者的方案并進(jìn)行分析，將各個(gè)參與者的行動(dòng)計(jì)劃形成決策報(bào)告。參與者的主要職能是在組織者的統(tǒng)一指揮下完成自己的決策。首先查看組織者發(fā)布的決策日程安排及決策問(wèn)題的內(nèi)容，針對(duì)決策問(wèn)題制定決策方案。對(duì)已經(jīng)形成的各個(gè)方案進(jìn)行投票或討論。查看組織者發(fā)布的各個(gè)方案投票的匯總結(jié)果。根據(jù)匯總結(jié)果制定行動(dòng)計(jì)劃。查看組織者發(fā)布的決策報(bào)告。
以下結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步的詳細(xì)描述。
圖1決策問(wèn)題理解與求解的一般過(guò)程流程2決策問(wèn)題分解樹(shù)3基于數(shù)據(jù)管理的決策支持的過(guò)程流程4知識(shí)管理方法框架5基于案例推理的問(wèn)題求解過(guò)程知識(shí)庫(kù)管理流程6互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中群體智能決策支持系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)7總控制子系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)8總控制子系統(tǒng)流程9面向問(wèn)題求解的決策支持子系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)10面向問(wèn)題求解的決策支持子系統(tǒng)流程11基于數(shù)據(jù)挖掘的決策支持子系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)12基于數(shù)據(jù)挖掘的決策支持子系統(tǒng)流程13面向知識(shí)管理的決策支持子系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)14面向知識(shí)管理的決策支持子系統(tǒng)流程15群決策協(xié)調(diào)子系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)16群決策協(xié)調(diào)子系統(tǒng)流程17基于互聯(lián)網(wǎng)群體智能決策支持系統(tǒng)生成器組件間的關(guān)系18本發(fā)明技術(shù)應(yīng)用的邏輯結(jié)構(gòu)19技術(shù)應(yīng)用的物理層支撐網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)20技術(shù)應(yīng)用的物理層支撐信息結(jié)構(gòu)21中國(guó)金屬資源保障決策支持系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)22實(shí)例系統(tǒng)數(shù)據(jù)錄入界面23實(shí)例系統(tǒng)模型管理界面24實(shí)例系統(tǒng)新建/修改求解任務(wù)界面25實(shí)例系統(tǒng)算法選擇界面26實(shí)例系統(tǒng)輸入變量定義界面27實(shí)例系統(tǒng)模型表達(dá)式定義界面28實(shí)例系統(tǒng)設(shè)置輸入變量數(shù)據(jù)源界面29實(shí)例系統(tǒng)決策分析模塊界面30實(shí)例系統(tǒng)中決策支持系統(tǒng)生成器組件的使用界面31實(shí)例系統(tǒng)應(yīng)用結(jié)構(gòu)框圖具體實(shí)施方式
圖18顯示了本發(fā)明技術(shù)應(yīng)用的邏輯結(jié)構(gòu)圖，圖中的應(yīng)用系統(tǒng)是基于互聯(lián)網(wǎng)的群體智能決策支持系統(tǒng)，該應(yīng)用系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)描述如下(1)整體結(jié)構(gòu)用本發(fā)明可以構(gòu)建各種基于互聯(lián)網(wǎng)的群體智能決策支持系統(tǒng)，它們一般的整體結(jié)構(gòu)包括五大子系統(tǒng)(參閱圖6)①總控制子系統(tǒng)，用來(lái)提供用戶界面，引導(dǎo)用戶使用其他四個(gè)子系統(tǒng)，控制決策過(guò)程，提供整個(gè)系統(tǒng)的維護(hù)以及提供其他各子系統(tǒng)間的接口。
②群決策協(xié)調(diào)子系統(tǒng)，用于分配決策問(wèn)題的求解任務(wù)，提供參與群決策用戶間的通訊聯(lián)系、意見(jiàn)協(xié)調(diào)和決策會(huì)議組織。
③面向問(wèn)題求解的決策支持子系統(tǒng)，主要用于結(jié)構(gòu)化決策問(wèn)題的描述、記錄存儲(chǔ)、理解、分析、分解和求解。
④基于數(shù)據(jù)挖掘的決策支持子系統(tǒng)，用于企業(yè)或組織內(nèi)外部的各類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)連接，構(gòu)建和管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，提供決策所需的數(shù)據(jù)，以及通過(guò)海量數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)管理決策中存在的問(wèn)題或經(jīng)營(yíng)管理中存在的規(guī)律。
⑤面向知識(shí)管理的決策支持子系統(tǒng)，主要用于企業(yè)或組織顯性知識(shí)和隱性知識(shí)的發(fā)掘、管理和運(yùn)用，為非結(jié)構(gòu)化決策問(wèn)題的解決提供支持。同時(shí)，根據(jù)以前問(wèn)題的求解方法形成新的問(wèn)題求解知識(shí)，為同類(lèi)問(wèn)題求解提供指導(dǎo)。
各子系統(tǒng)之間的關(guān)系如圖6所示，即用戶通過(guò)總控制子系統(tǒng)進(jìn)入和使用DSS，并根據(jù)決策問(wèn)題的需要或者決策目標(biāo)來(lái)選擇使用面向問(wèn)題求解的決策支持子系統(tǒng)、基于數(shù)據(jù)挖掘的決策支持子系統(tǒng)或面向知識(shí)管理的決策支持子系統(tǒng)。同時(shí)，在決策過(guò)程中用戶通過(guò)總控制系統(tǒng)與各子系統(tǒng)進(jìn)行交互反饋，不斷調(diào)整決策問(wèn)題、決策知識(shí)或模型、決策數(shù)據(jù)以及決策目標(biāo)。在此過(guò)程中，通過(guò)群決策協(xié)調(diào)系統(tǒng)協(xié)調(diào)用戶之間對(duì)各種調(diào)整的意見(jiàn)，同時(shí)使群用戶之間通過(guò)加強(qiáng)聯(lián)系來(lái)溝通思路，統(tǒng)一認(rèn)識(shí)，最終完成整個(gè)決策過(guò)程。
(2)各子系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與流程各子系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)及其流程描述如下①總控制子系統(tǒng)總控制系統(tǒng)的模塊結(jié)構(gòu)如圖7所示。它包括三個(gè)部分系統(tǒng)維護(hù)用以實(shí)現(xiàn)整個(gè)DSS系統(tǒng)基本數(shù)據(jù)的設(shè)定和修改，包括·用戶管理用于設(shè)定系統(tǒng)的用戶，系統(tǒng)用戶包括三類(lèi)系統(tǒng)管理員、專(zhuān)家用戶和一般用戶。系統(tǒng)管理員負(fù)責(zé)系統(tǒng)的維護(hù)和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的設(shè)定；專(zhuān)家用戶主要是具有豐富的某領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)的領(lǐng)域?qū)＜?，他們?cè)趨⑴c決策的同時(shí)，也負(fù)責(zé)設(shè)定模型、更新知識(shí)；一般用戶是指一般的決策者，他們有問(wèn)題需要決策，但對(duì)問(wèn)題涉及的專(zhuān)業(yè)知識(shí)又不太熟悉，他們是DSS的主要用戶。
·代碼管理主要實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)中各種代碼的設(shè)定，如用戶代碼、部門(mén)代碼、問(wèn)題代碼、模型代碼、知識(shí)代碼、算法代碼等。
·數(shù)據(jù)維護(hù)用于對(duì)系統(tǒng)中所存儲(chǔ)的各種數(shù)據(jù)和資料進(jìn)行備份和恢復(fù)。
決策前臺(tái)它是直接與系統(tǒng)的用戶打交道的模塊，用于為用戶決策提供前臺(tái)支持。具體包括兩個(gè)子模塊·用戶登錄完成用戶的注冊(cè)、登錄、身份認(rèn)證等工作。
·決策交互用于將用戶的決策要求(或決策任務(wù))錄入計(jì)算機(jī)，讓用戶選擇登入其他子系統(tǒng)，同時(shí)將各子系統(tǒng)決策的中間結(jié)果反饋給用戶，使用戶調(diào)整其決策任務(wù)和決策參數(shù)。
決策控制用于后臺(tái)控制各決策任務(wù)和過(guò)程，包括·決策任務(wù)管理負(fù)責(zé)對(duì)決策任務(wù)進(jìn)行存儲(chǔ)、查詢、分析和修改，為決策過(guò)程的管理提供基礎(chǔ)。
·決策進(jìn)程管理用于跟蹤每個(gè)決策任務(wù)的決策進(jìn)度，分析決策過(guò)程中存在的問(wèn)題。
·決策方案管理對(duì)群決策用戶借助問(wèn)題求解、數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)管理三個(gè)決策支持子系統(tǒng)所產(chǎn)生的決策方案進(jìn)行存儲(chǔ)、查詢、修改和刪除。同時(shí)負(fù)責(zé)對(duì)決策方案進(jìn)行整合與優(yōu)化。
總控制系統(tǒng)的流程如圖8所示。即用戶首先通過(guò)登錄進(jìn)入系統(tǒng)，如果是決策用戶，則通過(guò)決策交互模塊向計(jì)算機(jī)提出決策支持請(qǐng)求，然后根據(jù)決策任務(wù)的類(lèi)型選擇進(jìn)入到不同的決策支持子系統(tǒng)中，并通過(guò)決策交互模塊與這些子系統(tǒng)進(jìn)行人機(jī)交互操作，逐步完成決策任務(wù)。如果是系統(tǒng)管理用戶，則可進(jìn)入用戶管理、代碼管理和數(shù)據(jù)維護(hù)模塊，對(duì)系統(tǒng)的基本信息進(jìn)行設(shè)置。如果是決策組織者，則可進(jìn)入決策任務(wù)管理、決策進(jìn)程管理、決策方案管理模塊，對(duì)決策過(guò)程進(jìn)行監(jiān)督和控制。
②面向問(wèn)題求解的決策支持子系統(tǒng)面向問(wèn)題求解的決策支持子系統(tǒng)的模塊結(jié)構(gòu)如圖9所示。它包括四個(gè)部分問(wèn)題庫(kù)管理其功能是實(shí)現(xiàn)決策問(wèn)題入庫(kù)和檢索管理，包括·問(wèn)題錄入即將問(wèn)題以文本方式輸入系統(tǒng)并保存在問(wèn)題數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中。由于不同用戶可能對(duì)同一問(wèn)題有不同的描述，因此該模塊還提供同一問(wèn)題的不同表述的輸入，以備以后可以用不同的描述來(lái)檢索到這個(gè)問(wèn)題。同時(shí)，提供問(wèn)題關(guān)鍵詞錄入，以方便以后按照關(guān)鍵詞檢索問(wèn)題和設(shè)置問(wèn)題的關(guān)鍵屬性。
·問(wèn)題檢索其功能是查找一個(gè)問(wèn)題是否已經(jīng)入庫(kù)，查閱問(wèn)題庫(kù)中存有哪些問(wèn)題，以及在問(wèn)題庫(kù)中找出與新問(wèn)題最相似的問(wèn)題。
問(wèn)題檢索提供三種形式按問(wèn)題表述檢索，按關(guān)鍵詞檢索和按問(wèn)題其他描述檢索。檢索采取類(lèi)似文獻(xiàn)檢索的方式，由用戶輸入一個(gè)問(wèn)題表述或一個(gè)、一組單詞對(duì)問(wèn)題庫(kù)進(jìn)行檢索。此外，檢索還提供分問(wèn)題類(lèi)型、問(wèn)題涉及的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域、問(wèn)題是否有現(xiàn)成解法以及問(wèn)題入庫(kù)時(shí)間等項(xiàng)目進(jìn)行檢索。在問(wèn)題檢索中，當(dāng)一個(gè)問(wèn)題被檢索出來(lái)后，可以顯示問(wèn)題的其他表述、是否有現(xiàn)成解、關(guān)鍵詞等信息。
模型管理主要用來(lái)創(chuàng)建模型，并對(duì)模型庫(kù)進(jìn)行維護(hù)。包括·模型描述其功能是對(duì)一個(gè)新的模型添加名稱(chēng)和說(shuō)明，并將該模型同某個(gè)算法模型建立關(guān)聯(lián)。
·模型變量設(shè)置實(shí)現(xiàn)對(duì)模型的輸入變量和輸出變量的增加、說(shuō)明、修改和刪除。
·模型表達(dá)式設(shè)置即描述出模型所需使用表達(dá)式的具體形式。
問(wèn)題分解與求解管理功能是實(shí)現(xiàn)決策問(wèn)題的分析、分解，為問(wèn)題找出適當(dāng)?shù)哪Ｐ筒⑻峤唤o模型求解。具體包括·模型選擇為某個(gè)具體的問(wèn)題選擇適當(dāng)?shù)膽?yīng)用模型。
·變量數(shù)據(jù)源分析變量數(shù)據(jù)源分析的作用就是為模型的求解條件變量找到數(shù)據(jù)源，以備問(wèn)題求解時(shí)使用。
·子問(wèn)題產(chǎn)生該模塊實(shí)現(xiàn)對(duì)每一個(gè)問(wèn)題的子問(wèn)題進(jìn)行分解。當(dāng)問(wèn)題所選的應(yīng)用模型的輸入變量找不到數(shù)據(jù)源時(shí)，就需要產(chǎn)生一個(gè)新問(wèn)題來(lái)求解該變量值，從而形成該問(wèn)題的子問(wèn)題。
·問(wèn)題提交該模塊的功能是把模型的變量和表達(dá)式傳遞給該子系統(tǒng)的算法去求解出輸出變量。求解的結(jié)果將反饋給每個(gè)問(wèn)題的父問(wèn)題，存入其輸出變量中。
求解結(jié)果管理該模塊的功能是對(duì)問(wèn)題分析/求解的過(guò)程進(jìn)行記錄、保存和查詢，以及將決策后是實(shí)施結(jié)果與求解結(jié)果進(jìn)行比較，為以后分析同樣的問(wèn)題提供知識(shí)儲(chǔ)備。它包括兩個(gè)模塊·求解過(guò)程記錄其功能是記錄、存儲(chǔ)和查詢一個(gè)決策問(wèn)題的分析/求解過(guò)程，主要包括問(wèn)題的描述、問(wèn)題所選過(guò)的模型、模型涉及的變量、變量值和表達(dá)式、求解的結(jié)果。
·求解結(jié)果評(píng)價(jià)該子模塊的作用是在決策實(shí)施后提供用戶對(duì)當(dāng)初用DSS求出的問(wèn)題求解結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)，以便為以后決策同樣問(wèn)題提供最佳的模型選擇。用戶可以用實(shí)施結(jié)果與求解結(jié)果的比較對(duì)各種求解過(guò)程進(jìn)行評(píng)價(jià)打分。
面向問(wèn)題求解的決策支持子系統(tǒng)的流程如圖10所示·用戶在進(jìn)入該子系統(tǒng)后，首先將決策問(wèn)題錄入到問(wèn)題庫(kù)，也可以對(duì)問(wèn)題庫(kù)中的問(wèn)題進(jìn)行檢索，找出類(lèi)似的問(wèn)題。
·然后調(diào)出模型庫(kù)并根據(jù)知識(shí)庫(kù)當(dāng)中所存儲(chǔ)的類(lèi)似問(wèn)題解決方案選擇可解決該問(wèn)題的模型。如果有合適的模型，就進(jìn)行該模型輸入變量(即求解條件變量)的數(shù)據(jù)源分析，如果有數(shù)據(jù)源，就將該問(wèn)題提交給底層的算法庫(kù)進(jìn)行模型求解，求解的結(jié)果再通過(guò)總控制子系統(tǒng)的決策交互模塊反饋給用戶，同時(shí)連同該問(wèn)題的模型選擇信息一起送入問(wèn)題分析記錄庫(kù)以記錄該問(wèn)題的求解方法，供同類(lèi)問(wèn)題使用。如果某個(gè)輸入變量沒(méi)有數(shù)據(jù)源，則產(chǎn)生關(guān)于該變量的新問(wèn)題，構(gòu)成待求解問(wèn)題的子問(wèn)題，然后再返回到模型選擇模塊對(duì)該子問(wèn)題再進(jìn)行分析。子問(wèn)題的求解結(jié)果除反饋給用戶和送至問(wèn)題分析記錄庫(kù)外，還需要送到數(shù)據(jù)庫(kù)以填充其父問(wèn)題的輸入變量的數(shù)據(jù)源。
·如果在模型選擇時(shí)沒(méi)有合適的求解模型，則需創(chuàng)建新的模型，包括對(duì)新模型進(jìn)行說(shuō)明并指定相應(yīng)算法、設(shè)置模型的輸入和輸出變量、設(shè)置模型的表達(dá)式，然后將新模型送入模型庫(kù)供問(wèn)題求解。
·問(wèn)題分析記錄庫(kù)中的記錄作為求解知識(shí)存入知識(shí)庫(kù)中。
③基于數(shù)據(jù)挖掘的決策支持子系統(tǒng)基于數(shù)據(jù)挖掘的決策支持子系統(tǒng)的模塊結(jié)構(gòu)如圖11所示。它包括七個(gè)部分?jǐn)?shù)據(jù)源管理其功能是實(shí)現(xiàn)與多個(gè)異種源數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行正確連接，包括·源數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)置即為連接源數(shù)據(jù)庫(kù)提供的資源接口，手動(dòng)設(shè)置源數(shù)據(jù)庫(kù)接口參數(shù)，從而為確保與已有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)相連接而準(zhǔn)備條件。系統(tǒng)提供專(zhuān)用數(shù)據(jù)庫(kù)或開(kāi)放數(shù)據(jù)庫(kù)連接(ODBC)兩種數(shù)據(jù)接口，可以允許多個(gè)連接同時(shí)存在，并將相關(guān)參數(shù)實(shí)時(shí)保存下來(lái)。
·數(shù)據(jù)庫(kù)連接從源數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)置所提供的專(zhuān)用接口或通用ODBC接口中，選擇相應(yīng)的源數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行連接，確保數(shù)據(jù)的暢通。系統(tǒng)對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)連接過(guò)程進(jìn)行實(shí)時(shí)記錄。
數(shù)據(jù)整理與集成其功能是實(shí)現(xiàn)將多個(gè)異種源數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行正確集成，包括·數(shù)據(jù)整理定義數(shù)據(jù)集成前的清理策略，設(shè)置數(shù)據(jù)提取條件，設(shè)置有效數(shù)據(jù)范圍，剔除非法數(shù)據(jù)和臟數(shù)據(jù)；從已連接的各數(shù)據(jù)庫(kù)或其它數(shù)據(jù)源中選擇要集中進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的數(shù)據(jù)列，如有必要可同時(shí)定義各計(jì)算列；定義數(shù)據(jù)集中機(jī)制，包括目標(biāo)數(shù)據(jù)表定義，數(shù)據(jù)元素定義，字段格式變換，所有者定義，執(zhí)行方式(立即，定時(shí))等，記錄并保存相關(guān)設(shè)置。
·數(shù)據(jù)集成將各個(gè)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)按照設(shè)置的導(dǎo)入策略和清理策略進(jìn)行集成，最后集中存放于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中具體的數(shù)據(jù)集市。
數(shù)據(jù)集市管理其功能是實(shí)現(xiàn)所集成數(shù)據(jù)的管理與維護(hù)，包括·數(shù)據(jù)集市描述其功能是對(duì)一個(gè)新的數(shù)據(jù)集市添加名稱(chēng)和說(shuō)明，便于調(diào)用數(shù)據(jù)時(shí)與挖掘模型建立關(guān)聯(lián)。
·數(shù)據(jù)集市設(shè)置實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)集市的事實(shí)表和事實(shí)列的增加、說(shuō)明、修改和刪除。
·數(shù)據(jù)集市維護(hù)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)集市中具體事實(shí)表的數(shù)據(jù)的增加、修改和刪除。
·元數(shù)據(jù)管理主要由用戶通過(guò)圖形化的界面定義表字段的含義，即完成系統(tǒng)數(shù)據(jù)到業(yè)務(wù)對(duì)象的映射。
數(shù)據(jù)管理其功能是實(shí)現(xiàn)選擇并導(dǎo)入挖掘數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，將處理后的結(jié)果給予保存，包括·數(shù)據(jù)選擇與導(dǎo)入選擇具體數(shù)據(jù)集市中的數(shù)據(jù)，導(dǎo)入基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
·數(shù)據(jù)預(yù)處理實(shí)現(xiàn)將來(lái)自關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、多維數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或者文件系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化，對(duì)于大數(shù)據(jù)集，可以通過(guò)數(shù)據(jù)采樣減少處理的數(shù)據(jù)量，然后利用數(shù)據(jù)清理等手段清除臟數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)整合成能被采掘算法利用的數(shù)據(jù)，最后存入數(shù)據(jù)采掘庫(kù)。同時(shí)可以利用概念層次樹(shù)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的抽象，使得采掘模塊能夠處理數(shù)據(jù)各個(gè)抽象層次，而不是僅對(duì)細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)進(jìn)行采掘。
·數(shù)據(jù)描述其功能是對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)添加名稱(chēng)和說(shuō)明，便于將該數(shù)據(jù)同某個(gè)算法模型建立關(guān)聯(lián)。
·數(shù)據(jù)項(xiàng)目設(shè)置實(shí)現(xiàn)維度、指標(biāo)和列值的定義。維度是多維分析和挖掘模型中的分析角度，指標(biāo)是用戶需要分析的對(duì)象，其包括的屬性為名稱(chēng)、字段名稱(chēng)、數(shù)據(jù)類(lèi)型、匯總方式、說(shuō)明、表達(dá)式、分析類(lèi)型(維度或指標(biāo))、值列名、顯示格式；值列是指維度從語(yǔ)義層到數(shù)據(jù)層的映射，建立值列是規(guī)定提取數(shù)據(jù)的規(guī)則的一個(gè)過(guò)程。
挖掘模型管理其功能是實(shí)現(xiàn)創(chuàng)建挖掘模型，并對(duì)其進(jìn)行維護(hù)，包括·模型描述其功能是對(duì)一個(gè)新的模型添加名稱(chēng)和說(shuō)明，并將該模型同具體算法建立關(guān)聯(lián)。
·模型變量設(shè)置實(shí)現(xiàn)對(duì)模型的輸入變量和輸出變量的增加、說(shuō)明、修改和刪除。
·挖掘算法設(shè)置實(shí)現(xiàn)對(duì)具體算法及其執(zhí)行語(yǔ)句的增加、說(shuō)明、修改和刪除。
挖掘任務(wù)管理其功能是實(shí)現(xiàn)挖掘任務(wù)的錄入和檢索，并對(duì)其設(shè)置相應(yīng)的挖掘模型與數(shù)據(jù)，包括·挖掘任務(wù)錄入即將挖掘任務(wù)以文本方式輸入系統(tǒng)并保存在知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)中，方便于下次挖掘時(shí)參考。同時(shí)，提供挖掘任務(wù)關(guān)鍵詞錄入，以方便以后按照關(guān)鍵詞檢索挖掘任務(wù)。
·挖掘任務(wù)檢索其功能是查找一個(gè)歷史挖掘任務(wù)是否已經(jīng)入庫(kù)，查閱知識(shí)庫(kù)中相關(guān)的挖掘任務(wù)，以及其挖掘結(jié)果評(píng)價(jià)。
·模型選擇為挖掘任務(wù)選擇挖掘模型管理中所提供的具體挖掘模型。
·數(shù)據(jù)選擇選擇數(shù)據(jù)管理中所提供的具體挖掘?qū)ο?數(shù)據(jù))，將其裝入挖掘任務(wù)的挖掘模型中。
數(shù)據(jù)開(kāi)采及評(píng)價(jià)其功能是實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)開(kāi)采過(guò)程的記錄，以及開(kāi)采后結(jié)果的解釋評(píng)價(jià)，為以后挖掘同樣的任務(wù)提供知識(shí)儲(chǔ)備，包括·挖掘過(guò)程記錄其功能是記錄、存儲(chǔ)具體挖掘任務(wù)的開(kāi)采過(guò)程，主要包括挖掘任務(wù)的描述、挖掘任務(wù)所選的挖掘模型、模型涉及的算法、挖掘的結(jié)果。
·挖掘結(jié)果評(píng)價(jià)該模塊作用是提供用戶對(duì)數(shù)據(jù)開(kāi)采結(jié)果的解釋和評(píng)價(jià)，以便為以后同樣挖掘任務(wù)提供最佳的模型、算法選擇。利用興趣度，用戶可以用挖掘結(jié)果與實(shí)際情況的比較對(duì)其挖掘過(guò)程進(jìn)行評(píng)價(jià)打分。
基于數(shù)據(jù)挖掘的決策支持子系統(tǒng)的流程如圖12所示·用戶在進(jìn)入該子系統(tǒng)后，首先將挖掘任務(wù)錄入到任務(wù)庫(kù)，也可以對(duì)任務(wù)庫(kù)中的挖掘任務(wù)進(jìn)行檢索，找出歷史記錄。
·然后調(diào)出挖掘模型，選擇滿足挖掘任務(wù)的挖掘模型。如果有合適的模型，就進(jìn)行選擇數(shù)據(jù)對(duì)象，否則將必須進(jìn)行挖掘模型及其相關(guān)算法的生成和設(shè)置。如果有合適數(shù)據(jù)對(duì)象，就將該任務(wù)提交給數(shù)據(jù)開(kāi)采模塊通過(guò)具體挖掘算法進(jìn)行挖掘，挖掘的結(jié)果在對(duì)其進(jìn)行解釋與評(píng)價(jià)后，再通過(guò)總控制子系統(tǒng)的決策交互模塊反饋給用戶，同時(shí)連同該挖掘任務(wù)的挖掘模型選擇信息一起送入數(shù)據(jù)挖掘記錄庫(kù)，以記錄該挖掘任務(wù)的挖掘方法，供同類(lèi)情況使用。如果具體挖掘沒(méi)有合適的數(shù)據(jù)對(duì)象，則通過(guò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行選擇、導(dǎo)入、預(yù)處理等操作，產(chǎn)生關(guān)于該挖掘任務(wù)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集合，然后再提交。挖掘結(jié)果除反饋給用戶和送至挖掘分析記錄庫(kù)外，還需要保存到知識(shí)庫(kù)以儲(chǔ)備相關(guān)任務(wù)的數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)。
·如果在數(shù)據(jù)選擇時(shí)，如果數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中沒(méi)有合適的相應(yīng)數(shù)據(jù)，則需進(jìn)行源數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)置，創(chuàng)建新的庫(kù)連接、新的數(shù)據(jù)集市，在數(shù)據(jù)整理的基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)集成。此外，對(duì)具體數(shù)據(jù)進(jìn)行元數(shù)據(jù)管理。
④面向知識(shí)管理的決策支持子系統(tǒng)面向知識(shí)管理的決策支持子系統(tǒng)的模塊結(jié)構(gòu)如圖13所示。它包括六個(gè)部分外明知識(shí)管理實(shí)現(xiàn)外明知識(shí)的知識(shí)獲取，知識(shí)精煉，知識(shí)存放，知識(shí)發(fā)布，知識(shí)評(píng)價(jià)和知識(shí)維護(hù)，包括·知識(shí)精煉包括知識(shí)清洗，知識(shí)編輯，知識(shí)抽取，知識(shí)形式化，知識(shí)集成及知識(shí)的審核。知識(shí)管理員將獲取的知識(shí)經(jīng)過(guò)清洗，編輯，抽取及形式化之后，通過(guò)FTP傳給相關(guān)專(zhuān)家，經(jīng)過(guò)專(zhuān)家的審核之后，給出意見(jiàn)傳回給知識(shí)管理員。
·知識(shí)存放即將經(jīng)過(guò)精煉的知識(shí)分門(mén)別類(lèi)的存放于知識(shí)庫(kù)中。同時(shí)將知識(shí)的屬性編輯存放于知識(shí)檢索庫(kù)中。
·知識(shí)發(fā)布用以實(shí)現(xiàn)知識(shí)的共享使用，知識(shí)發(fā)布是利用知識(shí)服務(wù)器提供知識(shí)檢索的功能。用戶可通過(guò)知識(shí)查詢代理器在線獲取相關(guān)的知識(shí)。對(duì)外明知識(shí)可提供分專(zhuān)題共享。
·知識(shí)評(píng)價(jià)功能是知識(shí)的使用者或?qū)＜覍?duì)知識(shí)使用后的效果進(jìn)行評(píng)價(jià)，給出知識(shí)的適用范圍，對(duì)相關(guān)知識(shí)的需求情況，對(duì)知識(shí)價(jià)值和詳細(xì)程度的反饋，得到的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)等。
·知識(shí)維護(hù)對(duì)知識(shí)庫(kù)進(jìn)行修改，更新，刪除等工作，以保持知識(shí)庫(kù)的適時(shí)性。
內(nèi)隱知識(shí)管理提供對(duì)內(nèi)隱知識(shí)的管理，包括·專(zhuān)家檔案管理用于錄入、修改和刪除專(zhuān)家姓名，專(zhuān)業(yè)，個(gè)人主頁(yè)地址，電子郵件地址等。
·知識(shí)專(zhuān)題論壇(BBS)提供公司職員按知識(shí)專(zhuān)題進(jìn)行有關(guān)問(wèn)題的探討，知識(shí)交流的場(chǎng)所。
·搜索引擎為用戶提供通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)(Internet)，企業(yè)網(wǎng)(Intranet)獲取知識(shí)的途徑。
知識(shí)地圖實(shí)現(xiàn)對(duì)外明知識(shí)和內(nèi)隱知識(shí)的統(tǒng)一管理，包括·知識(shí)屬性管理作用是對(duì)外明知識(shí)和內(nèi)隱知識(shí)相關(guān)屬性進(jìn)行輸入，更新，刪除等。其中包括對(duì)企業(yè)中各種知識(shí)進(jìn)行分類(lèi)，便于企業(yè)各級(jí)管理人員檢索知識(shí)。
·知識(shí)檢索提供用戶檢索知識(shí)庫(kù)的接口。
面向問(wèn)題求解的智能代理器使用戶根據(jù)問(wèn)題的形式化表示在知識(shí)檢索系統(tǒng)中按照一定的規(guī)則進(jìn)行匹配，搜索相同或相近似的知識(shí)主題，提供一定的解答方案。包括·問(wèn)題求解代理請(qǐng)求接口為來(lái)自于面向問(wèn)題求解子系統(tǒng)中的結(jié)構(gòu)化問(wèn)題模型選擇和用戶輸入的非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題求解提供代理請(qǐng)求接口。
·問(wèn)題求解知識(shí)智能搜索根據(jù)代理請(qǐng)求搜索知識(shí)庫(kù)，并將結(jié)果反饋給用戶。若搜索到的是外明知識(shí)，則根據(jù)知識(shí)檢索庫(kù)中所提供的具體知識(shí)的存放位置顯示相應(yīng)的知識(shí)；對(duì)于內(nèi)隱知識(shí)則提供相應(yīng)的專(zhuān)家聯(lián)絡(luò)方式，相關(guān)知識(shí)專(zhuān)題BBS的地址或建議使用搜索引擎。
電子會(huì)議代理器提供由知識(shí)管理子系統(tǒng)到群決策協(xié)調(diào)子系統(tǒng)中的視頻會(huì)議系統(tǒng)的接口。包括·電子會(huì)議準(zhǔn)備提供問(wèn)題求解智能代理器的提示準(zhǔn)備會(huì)議參與人員名單提案，檢查會(huì)議室使用情況，提供會(huì)議室及開(kāi)會(huì)時(shí)間草案，并通知相關(guān)人員參加會(huì)議，提供會(huì)議主題。
·電子會(huì)議結(jié)果管理將電子會(huì)議的記錄、決議或形成的解決方案等結(jié)果存入知識(shí)庫(kù)，并提供用戶查詢、修改或刪除。
案例的知識(shí)管理將運(yùn)用模型求解的決策問(wèn)題求解過(guò)程和數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程作為案例記錄到案例知識(shí)庫(kù)中，通過(guò)對(duì)以往問(wèn)題求解或數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)的積累指導(dǎo)決策者求解類(lèi)似問(wèn)題或挖掘類(lèi)似數(shù)據(jù)。它包括
·案例知識(shí)提取將問(wèn)題求解記錄庫(kù)中的求解記錄和數(shù)據(jù)挖掘記錄庫(kù)中的挖掘記錄提取出來(lái)，并填入相關(guān)信息和進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換后存入案例知識(shí)庫(kù)。
·案例知識(shí)分析功能是對(duì)案例知識(shí)庫(kù)中的案例知識(shí)進(jìn)行分類(lèi)，并根據(jù)問(wèn)題求解評(píng)價(jià)和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的評(píng)價(jià)對(duì)案例知識(shí)進(jìn)行分析，給出案例的適用范圍或適用條件，并將分析結(jié)果作為案例知識(shí)的更新內(nèi)容存回案例知識(shí)庫(kù)。
面向知識(shí)管理的決策支持子系統(tǒng)的工作流程如圖14所示。
⑤群決策協(xié)調(diào)子系統(tǒng)群決策協(xié)調(diào)子系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)如圖15所示，它包括三個(gè)部分群決策工作臺(tái)由分布在Internet環(huán)境中的各用戶終端組成。該層主要完成系統(tǒng)與決策用戶的交互，為決策用戶之間提供溝通支持。包括以下模塊·用戶接口完成用戶的注冊(cè)、登錄、身份認(rèn)證等工作。與決策用戶有關(guān)的新系統(tǒng)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)接口存儲(chǔ)在應(yīng)用服務(wù)層中。
·用戶交互該模塊主要為不同的決策用戶提供一個(gè)溝通環(huán)境。相當(dāng)于電子白板系統(tǒng)，參與者可以同時(shí)看到其上的內(nèi)容，這些數(shù)據(jù)信息保存在共享決策空間服務(wù)器上，每一個(gè)客戶端都得到一個(gè)數(shù)據(jù)拷貝。
·決策支持向用戶提供決策服務(wù)器中的各種模塊，如模型庫(kù)提供的各種數(shù)學(xué)模型、數(shù)據(jù)處理模型、圖形/圖像/報(bào)表模型以及問(wèn)題庫(kù)提供的專(zhuān)用DSS成功案例等。
·信息反饋是交互信息及結(jié)果反饋模塊，負(fù)責(zé)將運(yùn)行結(jié)果和運(yùn)行期間信息反饋給決策用戶。
應(yīng)用服務(wù)包括Web服務(wù)器、問(wèn)題管理器、數(shù)據(jù)采集器、數(shù)據(jù)分析器、模型評(píng)估器。
·Web服務(wù)器負(fù)責(zé)輸入/輸出，用戶交互模塊和信息反饋。
·問(wèn)題管理器負(fù)責(zé)問(wèn)題的存儲(chǔ)，調(diào)用與查看。
·數(shù)據(jù)采集器從外部數(shù)據(jù)源提取數(shù)據(jù)，外部數(shù)據(jù)源包括遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)庫(kù)、Web站點(diǎn)及用戶輸入數(shù)據(jù)。
·模型管理器模型管理器負(fù)責(zé)組織數(shù)據(jù)表示，根據(jù)已有的數(shù)據(jù)執(zhí)行推理過(guò)程。它包括數(shù)據(jù)組合器和模型求值程序。其中數(shù)據(jù)分析器充當(dāng)數(shù)據(jù)收集器和方案評(píng)估器之間的橋梁。它從數(shù)據(jù)收集器中提取數(shù)據(jù)，然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換、格式化、分解為子問(wèn)題。完成這些處理后，數(shù)據(jù)分析器將處理過(guò)的數(shù)據(jù)傳給模型求值程序。模型求值程序根據(jù)模型庫(kù)中提取模型的有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)信息對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，產(chǎn)生結(jié)果集。這些結(jié)果集接著被送到顯示組件(用戶界面)為參與者提供可選方案。
決策資源包括內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)、模型庫(kù)、知識(shí)庫(kù)等。
面向知識(shí)管理的決策支持子系統(tǒng)的工作流程如圖16所示·組織者提出并定義問(wèn)題，描述問(wèn)題背景，安排日程，設(shè)定參與人員，分發(fā)問(wèn)題及日程(可以通過(guò)網(wǎng)站，也可以通過(guò)電子郵件)；·參與者(或?qū)＜?在獲得問(wèn)題后，運(yùn)用本地系統(tǒng)功能界面及聯(lián)機(jī)模型進(jìn)行決策分析，并在“討論面板”上填寫(xiě)決策中間結(jié)果以供其他參與者(或?qū)＜?觀看其思路；·參與者采用匿名的方式對(duì)中間決策結(jié)果進(jìn)行討論；·組織者制定決策問(wèn)題的目標(biāo)和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)；·參與者對(duì)問(wèn)題的每個(gè)方面進(jìn)行評(píng)價(jià)或投票，并加相關(guān)的注釋?zhuān)弧そM織者對(duì)評(píng)價(jià)或投票結(jié)果進(jìn)行匯總和分析，比如最重要的選項(xiàng)，達(dá)成共識(shí)最多的項(xiàng)，最少的項(xiàng)等；
·參與者進(jìn)行進(jìn)一步的討論；·產(chǎn)生決策行為包括對(duì)參與者進(jìn)行分組，每組集中討論問(wèn)題的某個(gè)方面，提出決策行為(做什么，由誰(shuí)做，什么時(shí)候做)；·組織者生成決策分析報(bào)告。
·提交實(shí)施。
本發(fā)明基于互聯(lián)網(wǎng)的群體智能決策支持系統(tǒng)生成器的結(jié)構(gòu)本發(fā)明基于互聯(lián)網(wǎng)的群體智能決策支持系統(tǒng)生成器是以面向?qū)ο蟮臎Q策支持組件來(lái)構(gòu)成DSS生成器，這些組件中包含了互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下群體智能決策支持系統(tǒng)所需的類(lèi)庫(kù)、對(duì)象及其屬性和方法。決策支持組件包括面向問(wèn)題求解的決策支持組件(主要有用于結(jié)構(gòu)化問(wèn)題的理解模塊、分析模塊、分解和求解模塊)、面向數(shù)據(jù)挖掘的決策支持組件(主要有用于企業(yè)內(nèi)外部的海量數(shù)據(jù)分析模塊，發(fā)現(xiàn)企業(yè)管理決策中存在的問(wèn)題模塊或經(jīng)營(yíng)管理中存在的規(guī)律模塊)和面向知識(shí)管理的決策支持組件(主要有用于企業(yè)顯性知識(shí)和隱性知識(shí)的發(fā)掘、管理和運(yùn)用模塊，為非結(jié)構(gòu)化決策問(wèn)題的解決提供支持模塊)中的至少一種組件，還可包括決策總控制組件(用于控制整個(gè)決策過(guò)程的控制模塊和各組件間的協(xié)調(diào)模塊)、群決策協(xié)調(diào)控件(用于參與群決策用戶間的通訊聯(lián)系、意見(jiàn)協(xié)調(diào)模塊和決策會(huì)議組織模塊)，這些主要組件可相互連接，決策總控制組件能對(duì)其他組件進(jìn)行協(xié)調(diào)、控制整個(gè)決策過(guò)程。通過(guò)把DSS的各種基本功能做成DSS組件控件，再把這些控件嵌入到各自不同的應(yīng)用系統(tǒng)或?qū)Ｓ肈SS中，就可以生成專(zhuān)用DSS或帶決策支持功能的應(yīng)用系統(tǒng)。當(dāng)開(kāi)發(fā)專(zhuān)用DSS時(shí)，只需把這些組件拼裝起來(lái)或添加到基本的DSS程序框架中。各組件之間的關(guān)系如圖17所示。
本發(fā)明所提出的DSS生成器中包含的各組件結(jié)構(gòu)如下所述①面向問(wèn)題求解的決策支持組件(P_DSS.dll)該組件包含了利用模型求解問(wèn)題所需的各種類(lèi)、對(duì)象、通用窗口和方法·變量類(lèi)(Var)，用于描述模型的每個(gè)變量，包括的屬性有VarName(變量名稱(chēng))、Description(變量描述)、DataType(變量類(lèi)型)、DataSource(變量數(shù)據(jù)源)；·任務(wù)類(lèi)(Task)，用于描述問(wèn)題的每個(gè)求解任務(wù)，包括的屬性有TaskName(求解任務(wù)名稱(chēng))、TaskType(求解任務(wù)類(lèi)型)、Parent(父問(wèn)題)、Model(所用模型)；·變量集類(lèi)(Vars)，用于管理模型的所有變量，包括的屬性有Count(變量個(gè)數(shù))、Items(變量標(biāo)號(hào))；以及包括的方法有Add(添加一個(gè)變量)、Remove(刪除一個(gè)變量)、Clear(清除所有變量)、Find(查找變量)；·任務(wù)集類(lèi)(Tasks)，用于管理所有求解任務(wù)，包括的屬性有Count(求解任務(wù)個(gè)數(shù))、Items(求解任務(wù)標(biāo)號(hào))、以及包括的方法有Add(添加一個(gè)求解任務(wù))、Remove(刪除一個(gè)求解任務(wù))、Clear(清除所有求解任務(wù))、Find(查找求解任務(wù))；·模型表達(dá)式類(lèi)(Exps)，用于記錄和操作模型表達(dá)式，包括的屬性和方法有Count(表達(dá)式個(gè)數(shù))、Items(表達(dá)式標(biāo)號(hào))、Add(添加一個(gè)表達(dá)式)、Remove(刪除一個(gè)任務(wù))；·求解步驟類(lèi)(SolveStep)，用于記錄問(wèn)題的求解步驟，包括的屬性有Algorithm(求解所用算法)、InputVars(求解的輸入變量)、OutputVars(求解的輸出變量)、ModelExps(所用模型表達(dá)式)；·算法類(lèi)(Algorithm)，用于描述模型的算法，包括的方法有Solve(求解問(wèn)題)、GetMainClass(取得問(wèn)題的大類(lèi))、GetSubClass(取得問(wèn)題的子類(lèi))、GetAlgorithm(取得計(jì)算公式)；
·決策控件(DSSCtrl)，用于面向問(wèn)題求解的決策控制，包括的方法有Tasks(設(shè)置任務(wù))、GetSQLType(取得數(shù)據(jù)查詢類(lèi)型)、SetModel(設(shè)置模型)、SetData(設(shè)置數(shù)據(jù)源)、Sovle(求解問(wèn)題)、OnTransData(數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換)、OnGetSQL(取得數(shù)據(jù)查詢語(yǔ)句)；·算法函數(shù)(Alg001、Alg002、…)，即各種算法程序，由它們構(gòu)成系統(tǒng)的算法庫(kù)；·數(shù)據(jù)管理窗口(Data Manager Windows)，用來(lái)為用戶提供分析和設(shè)置數(shù)據(jù)源的界面；·模型管理窗口(Model Manager Windows)，用來(lái)為專(zhuān)家用戶提供創(chuàng)建和修改模型的界面；·模型向?qū)Т翱?Model Wizard Windows)，用來(lái)引導(dǎo)用戶選擇決策模型的界面；·表達(dá)式生成器窗口(Expression Generator Windows)，用來(lái)為專(zhuān)家用戶創(chuàng)建和修改模型表達(dá)式的界面；·SQL語(yǔ)句生成器窗口(SQL Generator Windows)，用來(lái)訪問(wèn)SQL語(yǔ)句生成器的界面。
②面向數(shù)據(jù)挖掘的決策支持組件(D_DSS.dll)面向數(shù)據(jù)挖掘的決策支持組件主要包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)組件和數(shù)據(jù)挖掘組件兩部分。其中，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)組件包括·事實(shí)列類(lèi)(Columns)，用于記錄數(shù)據(jù)項(xiàng)，包括的屬性和方法有Items(數(shù)據(jù)項(xiàng)序號(hào))、Name(數(shù)據(jù)項(xiàng)名稱(chēng))、DataType(數(shù)據(jù)項(xiàng)類(lèi)型)、Description(數(shù)據(jù)項(xiàng)描述)、Add(增加一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng))、Remove(刪除一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng))、Clear(清除所有數(shù)據(jù)項(xiàng))；·事實(shí)表類(lèi)(Tables)，用于記錄數(shù)據(jù)表，包括的屬性和方法有Items(事實(shí)表序號(hào))、Columns(事實(shí)列)、Description(事實(shí)表描述)、Add(增加一個(gè)事實(shí)表)、Remove(刪除一個(gè)事實(shí)表)、Clear(清除所有事實(shí)表)；·數(shù)據(jù)集類(lèi)(DataSet)，用來(lái)存放來(lái)自多種數(shù)據(jù)源中數(shù)據(jù)的事實(shí)表，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，包括的屬性和方法有Items(數(shù)據(jù)集標(biāo)號(hào))、Tables(事實(shí)表、Description(數(shù)據(jù)集說(shuō)明)、Add(增加一個(gè)數(shù)據(jù)集)、Remove(刪除一個(gè)數(shù)據(jù)集)、Clear(清除所有數(shù)據(jù)集)；·數(shù)據(jù)源設(shè)置(SetDataSource)，為數(shù)據(jù)集市中具體事實(shí)表的具體列值設(shè)置數(shù)據(jù)。設(shè)置方式主要有數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取、手工輸入或從文件中讀取三種。它包括的屬性有Table(事實(shí)表)、Column(事實(shí)列)、DataType(數(shù)據(jù)類(lèi)型)、ColValue(列值)，以及方法有SetItem(選擇設(shè)置)、InputData(手工輸入)、LoadFromFile(從文件中讀取)；·對(duì)應(yīng)列值類(lèi)(ColValue)，用于描述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與源數(shù)據(jù)庫(kù)的對(duì)應(yīng)列值，包括的屬性和方法有Db(數(shù)據(jù)庫(kù))、Table(事實(shí)表)、Column(事實(shí)列)、DataType(數(shù)據(jù)類(lèi)型)、Description(列值描述)、DbConnect(數(shù)據(jù)庫(kù)連接)、Find(查找對(duì)應(yīng)列)、Clear(清除對(duì)應(yīng)列)；·SQL設(shè)置器(SetSQLs)，為SQL生成器提供手動(dòng)設(shè)置相應(yīng)SQL語(yǔ)句，包括選擇相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)、事實(shí)表、事實(shí)列及其計(jì)算類(lèi)型。它包括的屬性和方法有DataBases(數(shù)據(jù)庫(kù))、DBType(數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型)、DBDescription(數(shù)據(jù)庫(kù)描述)、FindDB(查找數(shù)據(jù)庫(kù))、SelectDB(選擇數(shù)據(jù)庫(kù))、Tables(事實(shí)表)、TbDescription(事實(shí)表描述)、FindTb(查找事實(shí)表)、SelectTb(選擇事實(shí)表)、Columns(事實(shí)列)、DataType(數(shù)據(jù)類(lèi)型)、CmptType(計(jì)算類(lèi)型)、FindCl(查找事實(shí)列)、SelectCl(選擇事實(shí)列)；·SQL生成器(SQL Generator)，為相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)源生成相應(yīng)的SQL語(yǔ)句，生成方式主要有自動(dòng)生成、手動(dòng)設(shè)置兩種方式。包括的屬性和方法有Column(事實(shí)列)、SQLs(SQL語(yǔ)句)、Find(自動(dòng)生成SQL語(yǔ)句)、SetSQLs(手工設(shè)置SQL語(yǔ)句)；·元數(shù)據(jù)管理(MediaCtrl)，主要對(duì)于原始數(shù)據(jù)給予清理、管理，為用戶自定義數(shù)據(jù)提供良好界面。它包括的屬性有DataSet(數(shù)據(jù)集)、Table(事實(shí)表)、Column(事實(shí)列)、DataType(數(shù)據(jù)類(lèi)型)、CmptType(計(jì)算類(lèi)型)、ColExps(列值表示)、Description(元數(shù)據(jù)說(shuō)明)；還有方法Add(增加元數(shù)據(jù))、Remove(刪除元數(shù)據(jù))、Clear(清除所有元數(shù)據(jù))、Find(查找元數(shù)據(jù))；·數(shù)據(jù)庫(kù)連接(DbConnect)，主要實(shí)現(xiàn)與異種數(shù)據(jù)源的正確連接，包括的屬性和方法有DbName(數(shù)據(jù)庫(kù)名稱(chēng))、DbType(數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型)、CnntVars(連接參數(shù))、Description(連接描述)、DbProfiles(相關(guān)配置文件)、New(新增一個(gè)連接)、Save(保存一個(gè)連接)、Delete(刪除一個(gè)連接)、LoadFromFile(從文件中讀取)；數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)組件包括·數(shù)據(jù)設(shè)置(SetData)，為數(shù)據(jù)挖掘提供挖掘數(shù)據(jù)對(duì)象。主要通過(guò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)控件來(lái)獲取，為具體的模型變量正確設(shè)置具體相關(guān)的數(shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理，為挖掘準(zhǔn)備數(shù)據(jù)。它包括的屬性和方法有VarName(變量名)、DataType(數(shù)據(jù)類(lèi)型)、DataSource(數(shù)據(jù)源)、Select(選擇數(shù)據(jù))、Input(手工輸入數(shù)據(jù))、Load(載入變量)、PreProcess(數(shù)據(jù)預(yù)處理)；·模型設(shè)置(SetModel)為相對(duì)應(yīng)的挖掘任務(wù)設(shè)置相對(duì)應(yīng)的挖掘模型，包括常用模型和特殊模型。用戶可以手動(dòng)增添或刪除模型。具有的屬性和方法有Items(模型序號(hào))、ModelType(模型類(lèi)型)、Algorithm(采用算法)、Description(描述說(shuō)明)、Add(增加模型)、Delete(刪除模型)、Save(保存模型)、Find(查找模型)；·算法設(shè)置(SetAlg)，所采用的挖掘模型設(shè)置相對(duì)應(yīng)的挖掘算法。包括的屬性和方法有Items(算法序號(hào))、Name(算法名稱(chēng))、Description(描述說(shuō)明)、Add(增加一個(gè)算法)、Delete(刪除一個(gè)算法)、Save(保存算法)、Find(查找算法)；·挖掘算法管理(AlgManage)，主要對(duì)于挖掘算法進(jìn)行統(tǒng)一管理，為用戶自定義算法提供良好界面。具有的屬性和方法有Name(算法名)、Type(算法類(lèi)型)、Program(執(zhí)行語(yǔ)句)、Description(描述說(shuō)明)、Add(增加算法)、Delete(刪除算法)、Save(保存算法)、Find(查找算法)；·解釋器(explainor)，實(shí)現(xiàn)對(duì)于挖掘結(jié)果的解釋與評(píng)價(jià)，用戶更加直觀地審視所得模式或知識(shí)。具有的屬性和方法有MiningTasks(挖掘任務(wù))、MiningType(挖掘類(lèi)型)、DateSource(數(shù)據(jù)來(lái)源)、RuningState(運(yùn)行情況)、Explain(結(jié)果描述解釋)、Find(查找挖掘任務(wù))、Delete(刪除挖掘任務(wù))、Save(保存挖掘任務(wù))。
③面向知識(shí)管理的決策支持組件(K_DSS.dll)該組件包含了利用知識(shí)管理提供決策支持所需的各種類(lèi)、對(duì)象和方法·專(zhuān)家類(lèi)(Experts)，用于記錄專(zhuān)家的信息，包括的屬性和方法有ExpertName(專(zhuān)家姓名)、ExpertField(專(zhuān)家領(lǐng)域)、ExpertHompage(專(zhuān)家主頁(yè))、ExpertEmail(專(zhuān)家電子郵箱)、Add(添加一個(gè)專(zhuān)家)、Delete(刪除一個(gè)專(zhuān)家)、Modify(修改專(zhuān)家信息)、Find(查找專(zhuān)家)；·知識(shí)類(lèi)(Knowledges)，用于描述和管理各類(lèi)知識(shí)，包括的屬性和方法有Items(知識(shí)序號(hào))、Title(知識(shí)主題)、Type(知識(shí)類(lèi)型)、KeyWord(關(guān)鍵詞)、Description(知識(shí)描述)、Provider(知識(shí)提供者)、InputDate(知識(shí)提供時(shí)間)、KnowSource(知識(shí)來(lái)源)、Evaluation(知識(shí)的評(píng)價(jià))、Add(增加一條知識(shí))、Delete(刪除一條知識(shí))、Modify(修改一條知識(shí))、Find(查找知識(shí))；·電子會(huì)議類(lèi)(EConference)，用于描述電子會(huì)議代理器所需信息，包括的屬性和方法有ConTitle(會(huì)議主題)、Participance(會(huì)議參加者)、Time(會(huì)議時(shí)間)、Place(會(huì)議場(chǎng)所)、ConMaterial(會(huì)議要點(diǎn))、Save(保存會(huì)議信息)、Edit(編輯會(huì)議信息)、Inform(會(huì)議通告)；·論壇索引類(lèi)(BBSIndex)，用于記錄論壇索引信息，包括的屬性和方法有BBSName(論壇名稱(chēng))、BBSAddress(論壇地址)、BBSField(論壇領(lǐng)域)、Add(增加一條論壇信息)、Delete(刪除一條論壇信息)、Modify(修改一條論壇信息)、Find(查找論壇信息)；·案例庫(kù)方法(CaseBasedMethod)，用于操控案例庫(kù)，包括的方法有PropertiesExtract(提取案例特征)、SetPowerVector(設(shè)置權(quán)重)、Matching(案例匹配)、Select(案例選擇)、Adjust(案例調(diào)整)、GetSolution(得到答案)、SaveAsKnowledge(將案例儲(chǔ)存為知識(shí))；·知識(shí)管理(KnowledgesCtrl)，用于知識(shí)管理決策，包括的屬性、方法和事件有ExplKnowledges(外明知識(shí))、TacitKnowledges(內(nèi)隱知識(shí))、EConference(電子會(huì)議)、SearchEngine(搜索引擎)、Solve(求解問(wèn)題)、OnSeleExpert(選擇專(zhuān)家)、OnSeleBBS(選擇論壇)、OnHoldEConf(舉辦電子會(huì)議)、OnSeleSearchEng(選擇搜索引擎)；·問(wèn)題處理器(ProblemProceesor)，用于處理決策問(wèn)題，包括的屬性和方法有ProblemSolStyle(問(wèn)題求解類(lèi)型)、OnDataDriven(數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)求解)、OnModelDriven(模型驅(qū)動(dòng)求解)、OnKnowDriven(知識(shí)驅(qū)動(dòng)求解)；④決策總控制組件(Mail_Control.dll)該組件包含了決策交互和決策控制所需的各種類(lèi)、對(duì)象、通用窗口和方法，而系統(tǒng)維護(hù)和用戶登錄由各專(zhuān)用DSS自行編制。
·決策結(jié)果類(lèi)(Result)，用于記錄各求解任務(wù)的求解結(jié)果，包含的屬性和方法有Description(結(jié)果描述)、Task(所屬求解任務(wù))、Evaluate(結(jié)果評(píng)價(jià))、Status(結(jié)果狀態(tài))、GetResualt(取得結(jié)果)、Modify(修正結(jié)果)；·決策任務(wù)類(lèi)(DTask)，用于描述決策任務(wù)，包含的屬性有DTaskName(決策任務(wù)名稱(chēng))、DTaskType(決策任務(wù)類(lèi)型)、Submitter(決策任務(wù)提交者)、Manager(決策任務(wù)管理者)、Tactics(所選求解策略)；·決策任務(wù)集類(lèi)(DTasks)，用于管理所有的決策任務(wù)，包括的屬性和方法有Count(決策任務(wù)個(gè)數(shù))、Items(決策任務(wù)標(biāo)號(hào))、Add(添加一個(gè)決策任務(wù))、Remove(刪除一個(gè)決策任務(wù))、Clear(清除所有決策任務(wù))、Find(查找決策任務(wù))；·決策進(jìn)程類(lèi)(Process)，用于管理決策任務(wù)的決策進(jìn)程，包括的屬性和方法ProcessName(進(jìn)程名稱(chēng))、DTask(所屬?zèng)Q策任務(wù))、Plans(決策任務(wù)進(jìn)程計(jì)劃)、Status(進(jìn)程狀態(tài))、Resume(進(jìn)程簡(jiǎn)述)、Start(啟動(dòng)決策任務(wù)進(jìn)程)、Adjust(調(diào)整決策任務(wù)進(jìn)程計(jì)劃)、Stop(終止決策任務(wù)進(jìn)程)；·決策方案類(lèi)(Scheme)，用于管理個(gè)決策任務(wù)的決策方案，包括的屬性和方法有Description(方案描述)、DTask(所屬?zèng)Q策任務(wù))、Result(所屬任務(wù)的最終求解結(jié)果)、Evaluate(方案評(píng)價(jià))、Get Scheme(取得方案)、Optimize(優(yōu)化方案)；⑤群決策協(xié)調(diào)組件(Group_Coordinate.dll)該組件包含了群體決策支持所需的各種類(lèi)、對(duì)象和方法。
·決策成員類(lèi)(Member)，用于記錄決策成員的信息，包括的屬性和方法有MemberName(決策成員姓名)、MemberCondition(決策成員身份)、MemberFlag(決策成員標(biāo)記)、MemberEmail(決策成員電子郵箱)、Add(增加一個(gè)決策成員)、Delete(刪除一個(gè))決策成員)、Modify(修改決策成員信息)、Find(查找決策成員)；·決策日程類(lèi)(Schedule)，用于描述、管理和控制決策過(guò)程，包括的屬性和方法有ScheduleName(日程名稱(chēng))、MemberContent(日程內(nèi)容)、Add(增加一個(gè)日程)、Delete(刪除一個(gè)日程)、Modify(修改日程信息)、Find(查找日程安排)·決策方案類(lèi)(Program)，用于記錄決策成員制定方案信息，包括的屬性和方法有Items(方案序號(hào))、ProgramName(方案名稱(chēng))、ProgramContent(方案內(nèi)容)、Add(增加一個(gè)方案)、Delete(刪除一個(gè)方案)、Modify(修改方案信息)、Find(查找方案)；·決策目標(biāo)類(lèi)(Goal)，用于記錄組織者制定的決策方案評(píng)價(jià)目標(biāo)及水平信息，包括的屬性和方法有GoalName(目標(biāo)名稱(chēng))、GoalContent(日程內(nèi)容)、GoalLevel(目標(biāo)水平)、Add(增加一個(gè)目標(biāo))、Delete(刪除一個(gè)目標(biāo))、Modify(修改目標(biāo)信息)、Find(查找目標(biāo)安排)；·行動(dòng)計(jì)劃類(lèi)(Plan)，用于記錄決策成員組的決策實(shí)施行動(dòng)計(jì)劃信息，包括的屬性和方法有GroupName(決策成員組名稱(chēng))、PlanStep(行動(dòng)步驟)、PlanContent(行動(dòng)內(nèi)容)、Add(增加一個(gè)行動(dòng))、Delete(刪除一個(gè)行動(dòng))、Modify(修改行動(dòng)信息)、Find(查找行動(dòng))。
本發(fā)明的技術(shù)與現(xiàn)有的DSS生成器技術(shù)和決策支持技術(shù)相比是容易被實(shí)用化和最有前途的，因?yàn)閭鹘y(tǒng)開(kāi)發(fā)方式都存在著體系結(jié)構(gòu)復(fù)雜、靈活性差、可擴(kuò)展能力弱、不容易實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)的缺點(diǎn)。而且，一般在企業(yè)級(jí)的應(yīng)用中，很少會(huì)開(kāi)發(fā)和應(yīng)用一套完全獨(dú)立的單純性的DSS，而更多的情況是在一些具體的業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)中加入決策支持的功能，而這兩種方式開(kāi)發(fā)出來(lái)的專(zhuān)用DSS獨(dú)立性很強(qiáng)，不容易與企業(yè)其他的應(yīng)用系統(tǒng)集成。而本項(xiàng)目的技術(shù)卻正好具有這些方面的優(yōu)勢(shì)，通過(guò)把DSS的各種基本功能做成DSS生成器控件，再把這些控件嵌入到各自不同的應(yīng)用系統(tǒng)或?qū)Ｓ肈SS中，就可以生成專(zhuān)用DSS或帶決策支持功能的應(yīng)用系統(tǒng)。
利用本發(fā)明生成器可以開(kāi)發(fā)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理所需的各種專(zhuān)用決策支持系統(tǒng)或帶決策支持功能的管理信息系統(tǒng)，應(yīng)用時(shí)，其技術(shù)邏輯結(jié)構(gòu)如圖18。
在開(kāi)發(fā)各種基于互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用系統(tǒng)時(shí)，各應(yīng)用系統(tǒng)作為本發(fā)明技術(shù)應(yīng)用邏輯的應(yīng)用層提出決策的應(yīng)用需求，借助于(功能)開(kāi)發(fā)層的各種開(kāi)發(fā)工具(這些開(kāi)發(fā)工具包括VisualBasic.net、Power Builder、Delphi、Asp.net)，將本發(fā)明設(shè)計(jì)的群體智能決策支持系統(tǒng)生成器組件作為開(kāi)發(fā)資源添加到應(yīng)用系統(tǒng)中，構(gòu)成具有群體智能決策支持功能的應(yīng)用系統(tǒng)或?qū)Ｓ肈SS，系統(tǒng)在物理設(shè)施(計(jì)算機(jī)、服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)及通信設(shè)備等)即物理層的支撐下運(yùn)行。
其中，物理層的網(wǎng)絡(luò)支撐結(jié)構(gòu)如圖19所示。該網(wǎng)絡(luò)模型支撐本發(fā)明的生成器及其開(kāi)發(fā)的DSS的運(yùn)行，它是企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)Intranet與國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)Internet的混合體，遵循Internet協(xié)議和規(guī)范。企業(yè)內(nèi)部采用快速交換以太網(wǎng)，分公司與企業(yè)總部通過(guò)光纖或?qū)＞€連接，遠(yuǎn)程用戶與企業(yè)總部通過(guò)國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)連接。Web服務(wù)器負(fù)責(zé)對(duì)企業(yè)內(nèi)外的用戶進(jìn)行決策管理和通訊，它是決策支持系統(tǒng)生成器各種功能組件的主要承載體；數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器負(fù)責(zé)給企業(yè)內(nèi)外的DSS用戶提供數(shù)據(jù)；郵件服務(wù)器負(fù)責(zé)與企業(yè)內(nèi)外的用戶進(jìn)行電子郵件交流通訊；信息安全由路由器、防火墻、網(wǎng)管工作站及數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)進(jìn)行控制。
而物理層的信息支撐結(jié)構(gòu)如圖20所示。DSS用戶所需的數(shù)據(jù)首先從外部數(shù)據(jù)源或企業(yè)原有信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘功能轉(zhuǎn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，根據(jù)需要從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)析取所需的數(shù)據(jù)到?jīng)Q策數(shù)據(jù)庫(kù)中，而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和決策數(shù)據(jù)庫(kù)均存放在數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器中。遠(yuǎn)程用戶通過(guò)Web服務(wù)器和企業(yè)用戶通過(guò)Web服務(wù)器執(zhí)行帶決策支持功能的應(yīng)用系統(tǒng)，應(yīng)用系統(tǒng)又調(diào)用包含在其內(nèi)部的生成器組件來(lái)管理和完成各種決策任務(wù)。而系統(tǒng)在決策支持中所需要的數(shù)據(jù)或資料從數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器中的決策數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)取。
應(yīng)用實(shí)例以下提供一個(gè)應(yīng)用本發(fā)明開(kāi)發(fā)的決策支持系統(tǒng)的實(shí)例1.應(yīng)用系統(tǒng)名稱(chēng)中國(guó)金屬資源保障程度與開(kāi)發(fā)利用戰(zhàn)略決策支持系統(tǒng)2.系統(tǒng)簡(jiǎn)介該系統(tǒng)的目標(biāo)是為國(guó)家有關(guān)部門(mén)對(duì)我國(guó)金屬資源保障程度進(jìn)行相關(guān)決策時(shí)，提供定量的輔助支持。主要功能包括(1)對(duì)有色與黑色金屬行業(yè)的整體經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。使相關(guān)人員在進(jìn)行決策時(shí)，對(duì)我國(guó)黑色與有色金屬行業(yè)的產(chǎn)出、投資、資本存量、就業(yè)人數(shù)等宏觀經(jīng)濟(jì)變量的總體態(tài)勢(shì)予以把握。
(2)對(duì)各種重要的黑色與有色金屬的供給、需求與儲(chǔ)量進(jìn)行預(yù)測(cè)，進(jìn)而預(yù)測(cè)各種金屬的保障程度，為有關(guān)部門(mén)制定相應(yīng)的政策提供數(shù)據(jù)支持。
(3)分析黑色與有色金屬行業(yè)和各種技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與產(chǎn)出的關(guān)系，找出對(duì)產(chǎn)出影響最敏感的技術(shù)因素，從而為決策部門(mén)在制定提高金屬的自有供給的科技政策時(shí)提供依據(jù)。
(4)分析黑色與有色金屬行業(yè)和各種財(cái)務(wù)指標(biāo)與產(chǎn)出的關(guān)系，找出對(duì)產(chǎn)出影響最敏感的財(cái)務(wù)因素，從而為決策部門(mén)在制定提高金屬的自有供給的投融資政策時(shí)提供依據(jù)。3.系統(tǒng)開(kāi)發(fā)思想該系統(tǒng)是一個(gè)基于(預(yù)測(cè)與分析)數(shù)學(xué)模型驅(qū)動(dòng)的專(zhuān)用決策支持系統(tǒng)，因此其設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)遵循決策支持系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的一般原則，即以模型庫(kù)為核心，通過(guò)友好的人機(jī)交互界面將模型庫(kù)與數(shù)據(jù)庫(kù)有機(jī)地連接起來(lái)，完成各種預(yù)測(cè)與分析的目標(biāo)。
基于傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)在模型庫(kù)管理上的缺陷，即缺乏編程經(jīng)驗(yàn)的終端用戶不能輕易地對(duì)模型進(jìn)行管理，應(yīng)用“基于互聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)的群體智能決策支持系統(tǒng)生成器組件”來(lái)構(gòu)造本系統(tǒng)的模型庫(kù)和決策功能，從而使用戶在不需要編程的條件下，完成對(duì)模型庫(kù)中各模型的定義與修改，以及實(shí)現(xiàn)決策支持，以提高本系統(tǒng)的適用性與靈活性。4.系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)該系統(tǒng)的功能結(jié)構(gòu)如圖21所示。5.模塊功能介紹(1)數(shù)據(jù)管理模塊本模塊完成對(duì)系統(tǒng)所需的各類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取、輸入、修改、刪除等操作，為分析決策提供數(shù)據(jù)源。這些數(shù)據(jù)主要包括①行業(yè)宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)；②分品種金屬供需數(shù)據(jù)；③行業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)；④行業(yè)財(cái)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)錄入界面如圖22。
(2)模型管理模塊本模塊完成對(duì)系統(tǒng)所需的各類(lèi)模型進(jìn)行定義、修改、刪除等操作，為分析決策提供分析模型。這些模型主要包括①行業(yè)宏觀結(jié)構(gòu)分析模型；②分品種金屬供需預(yù)測(cè)模型；③投資敏感性分析模型；④技術(shù)經(jīng)濟(jì)敏感性分析模型；⑤財(cái)務(wù)敏感性分析模型。模型管理界面見(jiàn)圖23。
模型的定義包括以下主要步驟
①設(shè)置求解任務(wù)每一個(gè)模型均由一系列求解任務(wù)構(gòu)成，每一任務(wù)完成一個(gè)原子問(wèn)題的求解(見(jiàn)圖24)。
②設(shè)置任務(wù)的模型描述對(duì)每一個(gè)求解任務(wù)進(jìn)行數(shù)學(xué)描述，包括選擇算法、定義輸入與輸出變量、定義數(shù)學(xué)表達(dá)式(見(jiàn)圖25～圖27)③設(shè)置任務(wù)輸入變量的數(shù)據(jù)源對(duì)每一個(gè)求解任務(wù)的輸入變量的數(shù)據(jù)源進(jìn)行指定，數(shù)據(jù)源可以是一個(gè)具體數(shù)值、一個(gè)數(shù)據(jù)查詢語(yǔ)句或是其它任務(wù)的輸出值(如圖28)。
(3)決策分析模塊本模塊根據(jù)用戶所定義的決策模型，調(diào)用相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)完成各項(xiàng)分析與預(yù)測(cè)工作。分析的結(jié)果將為決策者的決策提供數(shù)據(jù)支持。這些分析主要包括①行業(yè)宏觀結(jié)構(gòu)分析；②分品種金屬供需預(yù)測(cè)；③投資敏感性分析；④技術(shù)經(jīng)濟(jì)敏感性分析；⑤財(cái)務(wù)敏感性分析。決策分析模塊界面如圖29。6.決策支持系統(tǒng)生成器組件的應(yīng)用本系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)使用了“基于互聯(lián)網(wǎng)的群體智能決策支持系統(tǒng)中面向?qū)ο蟮臎Q策支持系統(tǒng)生成器組件”中的“面向問(wèn)題求解的決策支持組件(P_DSS.dll)”來(lái)直接生成模型管理模塊，同時(shí)使用“面向數(shù)據(jù)挖掘的決策支持組件(D_DSS.dll)”中的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)組件來(lái)構(gòu)成系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，這兩個(gè)決策支持組件形成了決策支持系統(tǒng)生成器。
系統(tǒng)開(kāi)發(fā)平臺(tái)可以是Windows2000、WindowsXP或Windows2003，開(kāi)發(fā)工具采用微軟公司的Visual Basic.NET。
開(kāi)發(fā)時(shí)，先用開(kāi)發(fā)工具開(kāi)發(fā)出系統(tǒng)的界面和其他模塊的程序，然后在開(kāi)發(fā)工具中再將所需的決策支持系統(tǒng)生成器中的決策支持組件直接拖至系統(tǒng)中(如圖30所示)，這樣就在開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)中包含了完整的相應(yīng)決策支持模塊。7.系統(tǒng)使用方式實(shí)例系統(tǒng)應(yīng)用結(jié)構(gòu)如圖31所示·用戶通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)訪問(wèn)在Web服務(wù)器上的應(yīng)用系統(tǒng)，首先進(jìn)入數(shù)據(jù)管理模塊設(shè)置數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來(lái)源有兩種方法，一種方式是從互聯(lián)網(wǎng)上搜索外部數(shù)據(jù)源，將有關(guān)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)存入放在數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器上的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中；另一種方式是直接在數(shù)據(jù)管理模塊的界面中錄入。
·通過(guò)數(shù)據(jù)管理模塊的控制把數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)析取到?jīng)Q策數(shù)據(jù)庫(kù)中。
·進(jìn)入模型管理模塊進(jìn)行求解問(wèn)題所需的模型的選擇、設(shè)置。新設(shè)置的模型存放在模型庫(kù)中；選擇模型則通過(guò)搜索和分析模型庫(kù)實(shí)現(xiàn)。
·最后進(jìn)入決策分析模塊完成問(wèn)題的求解和各種決策分析，決策分析的結(jié)果再通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)反饋給用戶。
權(quán)利要求
1.一種基于互聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)的群體智能決策支持系統(tǒng)生成器，包括支撐生成器的局域內(nèi)部網(wǎng)(Intrannet)和/或因特網(wǎng)(Internet)，其特征在于在局域內(nèi)部網(wǎng)(Intrannet)內(nèi)有Web服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器，在Web服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器內(nèi)有以面向?qū)ο蟮臎Q策支持組件構(gòu)成的生成器，這些決策支持組件包括互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下群體智能決策支持系統(tǒng)所需的類(lèi)庫(kù)、對(duì)象及其屬性和方法。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于互聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)的群體智能決策支持系統(tǒng)生成器，其特征在于所說(shuō)的決策支持組件包括面向問(wèn)題求解的決策支持組件、面向數(shù)據(jù)挖掘的決策支持組件和面向知識(shí)管理的決策支持組件中的至少一種組件，還可包括決策總控制組件、群決策協(xié)調(diào)控件，這些組件可相互連接，決策總控制組件能對(duì)其他組件進(jìn)行協(xié)調(diào)、控制整個(gè)決策過(guò)程。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于互聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)的群體智能決策支持系統(tǒng)生成器，其特征在于通過(guò)把決策支持系統(tǒng)的各種基本功能做成決策支持系統(tǒng)組件控件，再把這些控件嵌入到各自不同的應(yīng)用系統(tǒng)或?qū)Ｓ脹Q策支持系統(tǒng)中，就可以生成專(zhuān)用決策支持系統(tǒng)或帶決策支持功能的應(yīng)用系統(tǒng)，當(dāng)開(kāi)發(fā)專(zhuān)用決策支持系統(tǒng)時(shí)，只需把這些組件拼裝起來(lái)成為生成器或?qū)⒃撋善魈砑拥交镜臎Q策支持系統(tǒng)程序框架中，生成專(zhuān)用決策支持系統(tǒng)或帶決策支持功能的企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于互聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)的群體智能決策支持系統(tǒng)生成器，其特征在于構(gòu)成生成器的組件可以跨硬、軟件平臺(tái)使用，可以在單機(jī)、局域網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)中使用和運(yùn)行。
5.根據(jù)權(quán)利要求2或3或4所述的基于互聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)的群體智能決策支持系統(tǒng)生成器，其特征在于所說(shuō)的決策支持組件中面向問(wèn)題求解的決策支持組件包括用于結(jié)構(gòu)化問(wèn)題的理解模塊、分析模塊、分解和求解模塊，面向數(shù)據(jù)挖掘的決策支持組件包括用于企業(yè)內(nèi)外部的海量數(shù)據(jù)分析模塊、發(fā)現(xiàn)企業(yè)管理決策中存在的問(wèn)題模塊或經(jīng)營(yíng)管理中存在的規(guī)律模塊，面向知識(shí)管理的決策支持組件包括用于企業(yè)顯性知識(shí)和隱性知識(shí)的發(fā)掘、管理和運(yùn)用模塊，為非結(jié)構(gòu)化決策問(wèn)題的解決提供支持模塊，決策總控制組件包括控制整個(gè)決策過(guò)程的控制模塊和各組件間的協(xié)調(diào)模塊，群決策協(xié)調(diào)組件包括用于參與群決策用戶間的通訊聯(lián)系、意見(jiàn)協(xié)調(diào)模塊和決策會(huì)議組織模塊，這些組件可相互連接，決策總控制組件能對(duì)其他組件進(jìn)行協(xié)調(diào)，并控制整個(gè)決策過(guò)程。
6.一種基于互聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)的群體智能決策支持系統(tǒng)生成器的應(yīng)用方法，其特征在于利用群體智能決策支持系統(tǒng)生成器開(kāi)發(fā)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理所需的各種專(zhuān)用決策支持系統(tǒng)或帶決策支持功能的管理信息系統(tǒng)，在開(kāi)發(fā)各種基于互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用系統(tǒng)時(shí)，各應(yīng)用系統(tǒng)作為應(yīng)用層提出決策的應(yīng)用需求，借助于開(kāi)發(fā)層的各種開(kāi)發(fā)工具，將群體智能決策支持系統(tǒng)生成器組件作為開(kāi)發(fā)資源添加到應(yīng)用系統(tǒng)中，構(gòu)成具有群體智能決策支持功能的應(yīng)用系統(tǒng)或?qū)Ｓ肈SS，系統(tǒng)在物理設(shè)施包括計(jì)算機(jī)、Web服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器、郵件服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)及通信設(shè)備即物理層的支撐下運(yùn)行。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于互聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)的群體智能決策支持系統(tǒng)生成器的應(yīng)用方法，其特征在于所說(shuō)的物理層的支撐包括物理層的網(wǎng)絡(luò)支撐結(jié)構(gòu)和物理層的信息支撐結(jié)構(gòu)，其中，物理層的網(wǎng)絡(luò)支撐結(jié)構(gòu)支撐本生成器及其開(kāi)發(fā)的決策支持系統(tǒng)的運(yùn)行，它是企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)Intranet與國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)Internet的混合體，遵循Internet協(xié)議和規(guī)范。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于互聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)的群體智能決策支持系統(tǒng)生成器的應(yīng)用方法，其特征在于局域內(nèi)部網(wǎng)采用快速交換以太網(wǎng)，分部與總部通過(guò)光纖或?qū)＞€連接，遠(yuǎn)程用戶與總部通過(guò)國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)連接。
9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于互聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)的群體智能決策支持系統(tǒng)生成器的應(yīng)用方法，其特征在于物理層的信息支撐結(jié)構(gòu)是決策支持系統(tǒng)用戶所需的數(shù)據(jù)首先從外部數(shù)據(jù)源或企業(yè)原有信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘功能轉(zhuǎn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，根據(jù)需要從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)析取所需的數(shù)據(jù)到?jīng)Q策數(shù)據(jù)庫(kù)中，而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和決策數(shù)據(jù)庫(kù)均存放在數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器中，遠(yuǎn)程用戶通過(guò)Web服務(wù)器和企業(yè)用戶通過(guò)Web服務(wù)器執(zhí)行帶決策支持功能的應(yīng)用系統(tǒng)，應(yīng)用系統(tǒng)又調(diào)用包含在其內(nèi)部的決策支持系統(tǒng)生成器組件來(lái)管理和完成各種決策任務(wù)。而系統(tǒng)在決策支持中所需要的數(shù)據(jù)或資料從數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器中的決策數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)取。
10.根據(jù)權(quán)利要求6或7或8或9所述的基于互聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)的群體智能決策支持系統(tǒng)生成器的應(yīng)用方法，其特征在于Web服務(wù)器負(fù)責(zé)對(duì)局域內(nèi)部網(wǎng)內(nèi)外的用戶進(jìn)行決策管理和通訊，它是群體智能決策支持系統(tǒng)生成器及系統(tǒng)各種功能的主要承載體；數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器負(fù)責(zé)給局域內(nèi)部網(wǎng)內(nèi)外的決策支持系統(tǒng)用戶提供數(shù)據(jù)；郵件服務(wù)器負(fù)責(zé)與局域內(nèi)部網(wǎng)內(nèi)外的用戶進(jìn)行電子郵件交流通訊；信息安全由路由器、防火墻、網(wǎng)管工作站及數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)進(jìn)行控制。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種基于互聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)的群體智能決策支持系統(tǒng)生成器及其應(yīng)用方法。該基于互聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)的生成器包括企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)和/或因特網(wǎng)，在企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)內(nèi)有Web服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器，在Web服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器內(nèi)有以面向?qū)ο蟮臎Q策支持組件構(gòu)成的生成器，這些組件中包括互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下群體智能決策支持系統(tǒng)所需的類(lèi)庫(kù)、對(duì)象及其屬性和方法。所說(shuō)的決策支持組件包括面向問(wèn)題求解的決策支持組件、面向數(shù)據(jù)挖掘的決策支持組件、面向知識(shí)管理的決策支持組件中的至少一種組件，還可包括決策總控制組件、群決策協(xié)調(diào)控件，這些組件可相互連接，決策總控制組件能對(duì)其他組件進(jìn)行協(xié)調(diào)、控制整個(gè)決策過(guò)程。可用來(lái)開(kāi)發(fā)各種基于互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行群體智能決策的專(zhuān)用決策支持系統(tǒng)。應(yīng)用時(shí)，只需把這些組件拼裝起來(lái)或添加到基本的決策支持系統(tǒng)程序框架中，就可以生成專(zhuān)用決策支持系統(tǒng)或帶決策支持功能的應(yīng)用系統(tǒng)，大大提高專(zhuān)用決策支持系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)效率，同時(shí)容易與企業(yè)其他的應(yīng)用系統(tǒng)集成。
文檔編號(hào)G06F17/00GK1480870SQ03124658
公開(kāi)日2004年3月10日 申請(qǐng)日期2003年7月16日 優(yōu)先權(quán)日2003年7月16日
發(fā)明者陳曉紅, 徐選華, 胡東波, 賴(lài)邦傳, 胡東濱, 羅新星, 劉詠梅, 周艷菊, 林蓉, 畢文杰 申請(qǐng)人:中南大學(xué)