專利名稱：計算機可實現(xiàn)的動態(tài)預測客戶需求的方法、裝置、系統(tǒng)的制作方法
技術領域：
本發(fā)明是有關于一種產能管理的方法，特別是有關于一種動態(tài)預測客戶需求的方法。
背景技術：
在產能管理中，客戶與供應廠商對于產能的認知往往具有很大的差距。舉例而言，客戶最關注的產能管理重點為產品生產，而供應廠商的重點卻是實際供應產能的分配。因此，客戶需求必須與實際供應產能經過適當?shù)钠ヅ?，才能有效地進行產能分配的工作。換言之，供應廠商在進行產能管理時，必須找出客戶需求與實際產能間相互對應的關系，才能進行產能分配的工作。
通常供應廠商會利用一預測機制來建立客戶需求與實際產能間相互對應的關系，前述預測機制則會采用預測法則來進行產能的匹配。由于客戶最新的訂單包括大部份目前產品及客戶需求的信息，因此通常被用來作為預測機制中的預測法則。
然而，使用客戶最新的訂單作為預測法則具有若干缺點。首先，使用客戶最新的訂單作為預測法則會使得預測機制缺乏彈性。例如，當客戶訂單有所更改時，預測法則必須隨之更新，若更新的頻率太過頻繁時，便會大幅增加預測機制的復雜度。使用客戶最新的訂單作為預測法則的另一項缺點是，在預測機制尚未確立的時期，無法提供最佳解給客戶。對于預測機制而言，滿足客戶期望并確保產能匹配的準確度是最主要的目標。因此，理想的預測機制必須提供客戶自行定義預測法則的功能以及嚴謹?shù)念A測命中率計算方法。
有關將客戶定義的預測法則應用于預測機制的概念，其相關技術可見于關國專利第6,434,514號，其揭示一種適用于辦公室資源分配的以法則為基礎的產能管理系統(tǒng)(A Rule Based Capacity Management System for an InterOffice Facility)。主要是提供一計算機程序，用以于網絡上監(jiān)測各種裝備，包括表現(xiàn)層(presentation layer)、數(shù)據(jù)層(data layer)以及商業(yè)層(business layer)。本發(fā)明所揭示的系統(tǒng)接收來自客戶的法則并利用所接收的法則及原始數(shù)據(jù)來產生分析報告。
然而，客戶需求與供應廠商所提供的產能并非固定不變的，現(xiàn)行方法中并無一動態(tài)的方法可用以于預測機制中選擇預測法則，同時滿足客戶與供應廠商的需求。

發(fā)明內容
有鑒于此，本發(fā)明的目的就在于提供一種動態(tài)的方法，用以選定預測法則，并利用訂單信息來計算與評估預測法則的預測命中率。
為達成上述目的，本發(fā)明提供一種計算機可實現(xiàn)的動態(tài)預測客戶需求的方法。首先，輸入預測法則，預測法則包括基本法則以及客戶定義法則?；痉▌t是根據(jù)最新訂單所產生，并作為預測機制中的預設法則(defaultrule)。在預測命中率的計算中，如果有預設法則存在則可避免計算不合法(invalidation)的情形發(fā)生?；痉▌t的選擇可以依實際應用時不同的需求而產生，或者以其它準則選定。客戶定義法則系由客戶輸入，客戶可經由使用者接口等輸入工具輸入客戶定義法則。基本法則以及客戶定義法則會整合為預測法則。
然后，根據(jù)訂單計算每一預測法則所對應的預測命中率。采用訂單作為計算與評估的標準是由于客戶需求預測的最主要目標即為仿真實際訂單。換言之，當客戶需求預測越接近實際訂單時，此客戶需求預測則越佳，亦越具實際利用性。預測命中率的計算方法也是可變化的，當客戶需求具有其它必須滿足的條件時，則計算方法的選擇原則也必須隨之更改。
接著，由預測命中率中選定最高的預測命中率，然后指定最高預測命中率所對應的預測法則為目標法則。由于目標法則系由預測法則所選出，而預測法則是由基本法則以及客戶定義法則所組成，如果根據(jù)客戶定義法則計算出來的結果可選出最佳結果，則客戶定義法則會被指定為目標法則。若所有客戶定義法則計算出來的結果都劣于基本法則計算出來的結果，則預設的基本法則就會被選出。前述的目標法則選擇方法可避免計算發(fā)生不合法的情形。
其后，可將所指定的目標法則提供給產能分配機制以進行產能分配。在目標法則建立之后，客戶可輸入自己的需求，透過預測機制與實際供應產能進行匹配。在預測機制尚未發(fā)展成熟的時期，應用本發(fā)明所提出的方法，以嘗試錯誤(trial and error)的方式選出目標法則以進行產能匹配，對于預測機制的建構具有特出的改善效果。
再者，本發(fā)明提出一種儲存媒體，用以儲存一計算機程序，上述計算機程序用以加載至一計算機系統(tǒng)中并且使得上述計算機系統(tǒng)執(zhí)行如前所述的計算機可實現(xiàn)的動態(tài)預測客戶需求的方法步驟。
又再者，本發(fā)明提出一種動態(tài)預測客戶需求的裝置。本發(fā)明所提出的裝置包括輸入模塊、計算模塊、選定模塊、指定模塊以及提供模塊。
輸入模塊用以輸入預測法則。預測法則包括基本法則以及客戶定義法則。基本法則是根據(jù)最新訂單所產生，輸入模塊將基本法則以及客戶定義法則整合為預測法則。
計算模塊根據(jù)訂單計算預測命中率，每一預測命中率對應于一預測法則。選定模塊用以由所計算出的預測命中率中，選定最高的預測命中率。
指定模塊指定最高預測命中率所對應的預測法則為目標法則，由于預測法則是由基本法則及客戶定義法則所組成，因此所指定的目標法則可能為基本法則或者為客戶定義法則。提供模塊用以提供目標法則給產能分配機制以進行產能分配或其它后續(xù)利用。
更再者，本發(fā)明提出一種動態(tài)預測客戶需求的系統(tǒng)。本發(fā)明所提出的系統(tǒng)包括操作計算機以及數(shù)據(jù)庫。
操作計算機用以輸入預測法則，根據(jù)訂單計算對應于每一預測法則的預測命中率，并由預測命中率中選定最高的預測命中率，指定最高預測命中率所對應的預測法則為目標法則。操作計算機尚提供目標法則給產能分配機制以進行產能分配等后續(xù)工作。
預測法則包括基本法則以及客戶定義法則，操作計算機將基本法則以及客戶定義法則整合為預測法則?；痉▌t是根據(jù)最新訂單所產生，作為預測機制中預設的法則。數(shù)據(jù)庫用以儲存預測法則、預測命中率以及目標法則，數(shù)據(jù)庫可以為單一整合的數(shù)據(jù)庫，將所有數(shù)據(jù)分類儲存于其中，也可使用多個數(shù)據(jù)庫，將數(shù)據(jù)依性質不同分別儲存。


圖1是顯示本發(fā)明所揭示的方法的執(zhí)行流程圖。
圖2是顯示本發(fā)明所揭示的裝置的功能方塊圖。
圖3是顯示本發(fā)明所揭示的儲存媒體的功能方塊圖。
圖4是顯示本發(fā)明所揭示的系統(tǒng)的功能方塊圖。
圖5是顯示本發(fā)明所揭示的方法一實施例的示意圖。
符號說明10-輸入模塊；12-計算模塊；14-選定模塊；16-指定模塊；
18-提供模塊； 30-儲存媒體；32-實現(xiàn)動態(tài)預測客戶需求的方法的計算機程序；320-輸入預測法則的程序邏輯；322-計算預測命中率的程序邏輯；324-選定最高預測命中率的程序邏輯；326-指定目標法則的程序邏輯；40-操作計算機； 42-數(shù)據(jù)庫；44-產能分配機制； 50-客戶需求預測；52-預測機制； 54-供應產能；56-實際制造產能； 520-客戶定義法則；522-預測法則；524-預測命中率；526-選定最高的預測命中率；528-指定目標法則；530-選出預設法則。
具體實施例方式
請參照圖1，圖1是顯示本發(fā)明所揭示的方法的執(zhí)行流程圖。如圖所示，一種計算機可實現(xiàn)的動態(tài)預測客戶需求的方法。首先，輸入預測法則(步驟S10)，預測法則是由基本法則以及客戶定義法則整合而成?；痉▌t是根據(jù)最新訂單所產生，基本法則可作為預測命中率計算中預設的法則，以避免計算不合法的情形發(fā)生?；痉▌t可視實際需求以其它準則選定?？蛻舳x法則是由客戶經由使用者接口或其它輸入工具輸入。
然后，根據(jù)訂單計算每一預測法則所對應的預測命中率(步驟S12)。預測命中率的計算方法是可變化的，選擇預測命中率計算方法的原則是以實際訂單作為基礎。
接著，由預測命中率中選定最高是預測命中率(步驟S14)，然后指定最高預測命中率所對應是預測法則為目標法則(步驟S16)。如果客戶定義法則計算出來的結果都劣于基本法則計算出來的結果，也就是預設的法則，則預設的基本法則就會被選出。前述基本法則的功能是作為預測命中率計算時的預設法則，以避免計算發(fā)生不正常的運算或者沒有法則可選擇的情形。
其后，可將所指定的目標法則提供給產能分配機制以進行產能分配(步驟S18)。在目標法則建立之后，客戶可輸入需求并根據(jù)目標法則與實際供應產能進行匹配。
請參照圖2，圖2是顯示本發(fā)明所揭示的裝置的功能方塊圖。如圖所示，本發(fā)明提出一種動態(tài)預測客戶需求的裝置，包括輸入模塊10、計算模塊12、選定模塊14、指定模塊16以及提供模塊18。
輸入模塊10用以輸入預測法則。預測法則包括基本法則以及客戶定義法則?；痉▌t是根據(jù)最新訂單所產生，輸入模塊10將基本法則以及客戶定義法則整合為預測法則。
計算模塊12根據(jù)訂單計算對應于每一預測法則的預測命中率。選定模塊14由預測命中率中選定最高的預測命中率。指定模塊16指定最高預測命中率所對應的預測法則為目標法則。提供模塊18提供目標法則給產能分配機制以進行產能分配。
請參照圖3，圖3是顯示本發(fā)明所揭示的儲存媒體的功能方塊圖。如圖所示，本發(fā)明提出一種儲存媒體30，用以儲存一計算機程序32，計算機程序32用以加載至一計算機系統(tǒng)中并且使得上述計算機系統(tǒng)執(zhí)行如前所述的計算機可實現(xiàn)的動態(tài)預測客戶需求的方法步驟。計算機程序32主要包括輸入預測法則的程序邏輯320、計算預測命中率的程序邏輯322、選定最高預測命中率的程序邏輯324以及指定目標法則的程序邏輯326。
請參照圖4，圖4是顯示本發(fā)明所揭示的系統(tǒng)的功能方塊圖。如圖所示，一種動態(tài)預測客戶需求的系統(tǒng)，包括操作計算機40以及數(shù)據(jù)庫42。
操作計算機40，用以輸入預測法則，根據(jù)訂單計算對應于每一預測法則的預測命中率，并由預測命中率中選定最高的預測命中率，指定最高預測命中率所對應的預測法則為目標法則。操作計算機40尚用以提供目標法則給產能分配機制44以進行產能分配。
預測法則包括基本法則以及客戶定義法則，基本法則是根據(jù)最新訂單所產生，客戶定義法則是由客戶輸入。操作計算機40將基本法則以及客戶定義法則整合為預測法則，而數(shù)據(jù)庫42用以儲存預測法則、預測命中率以及目標法則。數(shù)據(jù)庫42可為一單一整合性的數(shù)據(jù)庫，或者為多個數(shù)據(jù)庫分別儲存不同的數(shù)據(jù)。
請參照圖5，圖5是顯示本發(fā)明所揭示的方法一實施例的示意圖。如圖所示，在一實施例中，客戶需求預測50透過預測機制52與供應產能54進行匹配。所產生的匹配結果與實際制造產能56進行確認，并提供產能分配機制作為進一步的應用。
在預測機制52中，首先輸入客戶定義法則1和客戶定義法則2(520)，同時根據(jù)最新訂單產生基本法則。接著，基本法則和客戶定義法則整合為預測法則1以及預測法則2(522)。
然后，計算每一預測法則的預測命中率(524)，也就是分別計算預測法則1以及預測法則2(522)的預測命中率。由于客戶需求預測的最主要目標即為仿真實際訂單，因此利用訂單作為預測命中率的計算評估標準?；痉▌t的產生原則和預測命中率的計算方法，可依實際應用的需求而變化。
接著，由預測命中率中選定最高的預測命中率(526)，然后指定最高預測命中率所對應的預測法則為目標法則(528)。由于目標法則是由預測法則所選出，而預測法則是由基本法則以及客戶定義法則所組成，當選定的最高預測命中率所對應的預測法則為客戶定義法則，則此客戶定義法則會被指定為目標法則，如果客戶定義法則計算出來的結果都劣于基本法則計算出來的結果，則基本法則就會被選出(530)，作為目標法則。
預測機制52中的目標法則可作為客戶需求以及供應產能之間的對應關系。當客戶需求有所變化而輸入新的客戶定義法則時，前述的步驟便會重新操作一次以動態(tài)地產生新的目標法則來符合客戶新的需求。
綜言之，本發(fā)明所提出的方法，可提供客戶輸入客戶定義法則，并利用訂單評估預測法則以動態(tài)地預測客戶需求，確?？蛻粜枨蠛凸a能之間匹配關系的正確性，同時滿足客戶及供應廠商的產能管理需求，達到本發(fā)明所欲達到的目的。
如前所述的方法及系統(tǒng)系針對客戶需求預測的問題提供一動態(tài)且健全的解決方案。倘若前述方法及系統(tǒng)在某些條件下有所變更，例如基本法則改變或預測命中率的計算方法有所變更，則本發(fā)明所揭示的方法及系統(tǒng)當可隨之調整以因應實際應用時的不同需求。
本發(fā)明所提出的方法及系統(tǒng)，或者其中某些部份可能以計算機程序(計算機指令)的方式加以實現(xiàn)，此計算機程序(計算機指令)可能建置于實體儲存媒體中，如軟盤(floppy diskettes)、光盤(CD-ROMS)、硬盤(hard drives)或其它任何機器可辨讀的儲存媒體中。當前述的計算機程序(計算機指令)經由如計算機等機器加載并執(zhí)行時，此加載計算機程序(計算機指令)的機器即轉換為一用以實現(xiàn)本發(fā)明的裝置。再者，本發(fā)明所揭示的方法及系統(tǒng)可以計算機程序(計算機指令)的方式經由傳輸媒體進行傳輸，如電線(electricalwire)、電纜(cable)、光纖(fiber optics)或其它任何可進行傳輸?shù)膫鬏斆襟w。當前述經由傳輸媒體傳輸?shù)挠嬎銠C程序(計算機指令)經由如計算機等機器加載并執(zhí)行時，此加載計算機程序(計算機指令)的機器即轉換為一用以實現(xiàn)本發(fā)明的裝置。又再者，本發(fā)明所揭示的方法及系統(tǒng)可以計算機程序(計算機指令)的方式應用于一通用目的(general-purpose)處理器，當前述應用于通用目的處理器的計算機程序(計算機指令)與處理器相結合時，即提供一用以實現(xiàn)本發(fā)明的裝置，其功能相當于具有特定功能之邏輯電路(logiccircuits)。
權利要求
1.一種計算機可實現(xiàn)的動態(tài)預測客戶需求的方法，其利用一計算機以執(zhí)行下列步驟輸入至少一預測法則；計算至少一預測命中率，每一上述預測命中率對應于一上述預測法則；由上述預測命中率中選定一最高的預測命中率；以及指定上述最高的預測命中率所對應的上述預測法則為一目標法則。
2.根據(jù)權利要求1所述的計算機可實現(xiàn)的動態(tài)預測客戶需求的方法，尚包括提供上述目標法則給一產能分配機制以進行產能分配。
3.根據(jù)權利要求1所述的計算機可實現(xiàn)的動態(tài)預測客戶需求的方法，其中上述預測法則包括一基本法則以及至少一客戶定義法則。
4.根據(jù)權利要求3所述的計算機可實現(xiàn)的動態(tài)預測客戶需求的方法，其中上述輸入上述預測法則的步驟中，尚包括整合上述基本法則以及上述客戶定義法則為上述預測法則。
5.根據(jù)權利要求3所述的計算機可實現(xiàn)的動態(tài)預測客戶需求的方法，其中上述基本法則是根據(jù)最新訂單所產生。
6.根據(jù)權利要求1所述的計算機可實現(xiàn)的動態(tài)預測客戶需求的方法，其中上述預測命中率是根據(jù)訂單加以計算。
7.一種動態(tài)預測客戶需求的裝置，包括一輸入模塊，用以輸入至少一預測法則；一計算模塊，其耦接于上述輸入模塊，用以計算至少一預測命中率，每一上述預測命中率對應于一上述預測法則；一選定模塊，其耦接于上述計算模塊，用以由上述預測命中率中選定一最高的預測命中率；以及一指定模塊，其耦接于上述選定模塊，用以指定上述最高的預測命中率所對應的上述預測法則為一目標法則。
8.根據(jù)權利要求7所述的動態(tài)預測客戶需求的裝置，尚包括一提供模塊，其耦接于上述指定模塊，用以提供上述目標法則給一產能分配機制以進行產能分配。
9.根據(jù)權利要求7所述的動態(tài)預測客戶需求的裝置，其中上述預測法則包括一基本法則以及至少一客戶定義法則。
10.根據(jù)權利要求9所述的動態(tài)預測客戶需求的裝置，其中上述輸入模塊尚用以整合上述基本法則以及上述客戶定義法則為上述預測法則。
11.根據(jù)權利要求9所述的動態(tài)預測客戶需求的裝置，其中上述基本法則是根據(jù)最新訂單所產生。
12.根據(jù)權利要求7所述的動態(tài)預測客戶需求的裝置，其中上述預測命中率是根據(jù)訂單加以計算。
13.一種儲存媒體，用以儲存一計算機程序，上述計算機程序用以加載至一計算機系統(tǒng)中并且使得上述計算機系統(tǒng)執(zhí)行根據(jù)權利要求1至6項中任一者所述的計算機可實現(xiàn)的動態(tài)預測客戶需求的方法。
14.一種動態(tài)預測客戶需求的系統(tǒng)，包括一操作計算機，用以輸入至少一預測法則，計算至少一預測命中率，每一上述預測命中率對應于一上述預測法則，上述操作計算機由上述預測命中率中選定一最高的預測命中率，并指定上述最高的預測命中率所對應的上述預測法則為一目標法則；以及至少一數(shù)據(jù)庫，其耦接于上述操作計算機，用以儲存上述預測法則，上述預測命中率以及上述目標法則。
15.根據(jù)權利要求14所述的動態(tài)預測客戶需求的系統(tǒng)，其中上述操作計算機尚用以提供上述目標法則給一產能分配機制以進行產能分配。
16.根據(jù)權利要求14所述的動態(tài)預測客戶需求的系統(tǒng)，其中上述預測法則包括一基本法則以及至少一客戶定義法則。
17.根據(jù)權利要求16所述的動態(tài)預測客戶需求的系統(tǒng)，其中上述操作計算機更用以整合上述基本法則以及上述客戶定義法則為上述預測法則。
18.根據(jù)權利要求16所述的動態(tài)預測客戶需求的系統(tǒng)，其中上述基本法則是根據(jù)最新訂單所產生。
19.根據(jù)權利要求14所述的動態(tài)預測客戶需求的系統(tǒng)，其中上述預測命中率是根據(jù)訂單加以計算。
全文摘要
一種計算機可實現(xiàn)的動態(tài)預測客戶需求的方法。首先輸入預測法則，預測法則包括基本法則以及客戶定義法則。然后，根據(jù)訂單計算每一預測法則所對應的預測命中率。接著，由預測命中率中選定最高的預測命中率，再指定最高預測命中率所對應的預測法則為目標法則。其后，可將所指定的目標法則提供給產能分配機制以進行產能分配。
文檔編號G06Q10/00GK1612144SQ20041000863
公開日2005年5月4日 申請日期2004年3月12日 優(yōu)先權日2003年10月29日
發(fā)明者劉正華, 陳錦雪 申請人:臺灣積體電路制造股份有限公司