專利名稱：一種農(nóng)作物比較優(yōu)勢時空特征的分析計算方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及農(nóng)業(yè)及相關(guān)領(lǐng)域，用于分析計算農(nóng)作物生產(chǎn)或生長比較優(yōu)勢的時空特征變化規(guī)律，對農(nóng)作物生產(chǎn)或生長進(jìn)行科學(xué)管理。
背景技術(shù)：
農(nóng)作物生產(chǎn)或生長具有區(qū)域、品種、單產(chǎn)、栽培技術(shù)和商品率、產(chǎn)業(yè)化等方面的優(yōu)勢，對這些優(yōu)勢的時空特征進(jìn)行定量比較分析在農(nóng)作物生產(chǎn)或生長的科學(xué)管理中占有重要地位。因此，尋找有效的方法來分析農(nóng)作物生產(chǎn)或生長的時空特征變化，發(fā)揮區(qū)域優(yōu)勢，加強對農(nóng)作物生產(chǎn)或生長的宏觀調(diào)控和科學(xué)管理，對農(nóng)作物生產(chǎn)或生長具有重要的意義。
運用比較優(yōu)勢的分析方法對各種農(nóng)作物的布局及生產(chǎn)進(jìn)行研究已有大量報告，但這些研究的重點大多集中在對比較優(yōu)勢的結(jié)果進(jìn)行定性分析上，如何建立評估模型對比較優(yōu)勢的分析結(jié)果進(jìn)行定量分析，并將分析成果用于農(nóng)作物生產(chǎn)或生長的科學(xué)管理尚未見報道。實踐證明，農(nóng)作物生產(chǎn)更多地受到市場、自然及非自然因素的影響，農(nóng)作物的生長也同樣受到自然及非自然因素的影響，根據(jù)多年統(tǒng)計規(guī)律獲得的農(nóng)作物比較優(yōu)勢有時與分年度的比較優(yōu)勢的動態(tài)特征相差較大，難以實際應(yīng)用，因此除了對多年統(tǒng)計的比較優(yōu)勢研究外，必須尋找對農(nóng)作物比較優(yōu)勢進(jìn)行定量分析的新方法，研究農(nóng)作物比較優(yōu)勢時空特征的動態(tài)變化，從中發(fā)現(xiàn)問題，及時對農(nóng)作物生產(chǎn)或生長進(jìn)行科學(xué)管理及調(diào)控。
在世界范圍內(nèi)，如何在大的地理區(qū)域范圍內(nèi)定量研究農(nóng)作物的比較優(yōu)勢時空特征的動態(tài)變化一直是農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中面臨的一個難題，這個問題的解決對于制定相應(yīng)的農(nóng)作物生產(chǎn)或生長的管理策略具有重要的價值，國內(nèi)外的學(xué)者對此已進(jìn)行了大量的探索，但并未取得實質(zhì)性進(jìn)展。
本發(fā)明的目的是用一種新方法在二維表格上建立數(shù)學(xué)模型對農(nóng)作物生產(chǎn)或生長的時空特征進(jìn)行分析計算，并利用分析計算結(jié)果對農(nóng)作物生產(chǎn)或生長進(jìn)行科學(xué)管理及調(diào)控。該模型包括對農(nóng)作物生產(chǎn)或生長的比較優(yōu)勢進(jìn)行評估的局部時間全局空間模型、全局時間局部空間模型和全局時間全局空間模型，具有方法簡單，計算精度高，效益顯著、易于應(yīng)用等特點。發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明認(rèn)為農(nóng)作物的生產(chǎn)水平主要取決于播種面積和單位產(chǎn)量兩大因素(對其它因素的影響也可進(jìn)行類似的分析，這里僅以農(nóng)作物的生產(chǎn)分析為例，而對農(nóng)作物的生長分析類同)，因此選擇與這兩大因素密切相關(guān)的面積比較優(yōu)勢、單位產(chǎn)量比較優(yōu)勢以及面積和單位產(chǎn)量的綜合比較優(yōu)勢作為研究農(nóng)作物生產(chǎn)水平動態(tài)變化的時空特征的基本數(shù)據(jù)，基本數(shù)據(jù)的時間跨度按年度進(jìn)行計算(根據(jù)不同的需要，也可按除年度以外的其它時間單位來計算)，并稱此跨度為全局時間，其中的每一個年度稱為一個局部時間，所有年度組成的集合稱為局部時間集；基本數(shù)據(jù)的空間分布是感興趣的農(nóng)作物生產(chǎn)行政單位分布的地理區(qū)域(單位可以是國家、市、縣、鄉(xiāng)、鎮(zhèn)、村等)，并稱所有農(nóng)作物生產(chǎn)單位分布的地理區(qū)域為全局空間，其中的每一個生產(chǎn)單位稱為一個局部空間，由所有生產(chǎn)單位組成的集合稱為局部空間集。在對農(nóng)作物比較優(yōu)勢進(jìn)行分析計算的基礎(chǔ)上，通過在二維表格上構(gòu)造對農(nóng)作物生產(chǎn)比較優(yōu)勢的時空特征進(jìn)行評估的局部時間全局空間模型、全局時間局部空間模型和全局時間全局空間模型，來完成對農(nóng)作物比較優(yōu)勢的時空特征的定量分析計算及規(guī)范化評估，從而實現(xiàn)從不同的側(cè)面對農(nóng)作物比較優(yōu)勢時空特征的動態(tài)變化的研究，并指導(dǎo)農(nóng)作物生產(chǎn)，對農(nóng)作物生產(chǎn)進(jìn)行科學(xué)管理。因此，在二維表格上建立模型，對農(nóng)作物比較優(yōu)勢的時空特征進(jìn)行分析計算的方法成為本發(fā)明的重要特征。
本發(fā)明的農(nóng)作物比較優(yōu)勢的時空特征分析計算方法如下首先，在全局(局部)時間和全局(局部)空間中，計算每個農(nóng)作物生產(chǎn)單位的每種農(nóng)作物生產(chǎn)的比較優(yōu)勢；再運用農(nóng)作物比較優(yōu)勢時空特征分析計算公式來計算時空特征的動態(tài)變化，獲得在二維表格上描述農(nóng)作物時空特征的動態(tài)變化規(guī)律，借助二維表格的分析結(jié)果來解決農(nóng)作物生產(chǎn)管理的實際問題。
本發(fā)明的農(nóng)作物時空特征動態(tài)變化的計算分析主要包括四個步驟，首先計算農(nóng)作物的比較優(yōu)勢；其次通過在二維表格上定義的局部時間全局空間模型，對局部時間全局空間的農(nóng)作物比較優(yōu)勢動態(tài)變化進(jìn)行規(guī)范化評估；然后再通過在二維表格上定義的全局時間局部空間模型，對全局時間局部空間的農(nóng)作物比較優(yōu)勢動態(tài)變化進(jìn)行規(guī)范化評估；最后通過在二維表格上定義的全局時間全局空間模型，對全局時間全局空間的農(nóng)作物比較優(yōu)勢動態(tài)變化進(jìn)行規(guī)范化評估。
下面以江蘇省小麥生產(chǎn)的綜合比較優(yōu)勢時空特征的分析計算為例，來說明農(nóng)作物比較優(yōu)勢時空特征的分析計算方法，但本計算方法適用于所有農(nóng)作物生產(chǎn)或生長的各種比較優(yōu)勢時空特征的分析是本發(fā)明的重要特征。
江蘇省的小麥生產(chǎn)水平主要取決于播種面積和單位產(chǎn)量兩大因素，因此選擇了與此密切相關(guān)的綜合比較優(yōu)勢作為研究小麥生產(chǎn)水平動態(tài)變化的時空特征的基本數(shù)據(jù)，相關(guān)的時間跨度是從1996年到2003年，這個跨度也稱為全局時間，其中的每一個年度稱為一個局部時間，由1996年到2003年共計8個年份組成的集合稱為局部時間集，相關(guān)的空間分布為全江蘇省13個地級市，也稱為全局空間，其中的每一個地級市稱為一個局部空間，由13個地級市組成的集合也稱為局部空間集。在計算小麥綜合比較優(yōu)勢時考慮的相關(guān)農(nóng)作物有小麥、水稻、玉米、大豆、薯類、花生和油菜。小麥綜合比較優(yōu)勢以及對其進(jìn)行規(guī)范化評分的計算方法概述如下。
規(guī)模比較優(yōu)勢的計算地級市i的小麥生產(chǎn)規(guī)模比較優(yōu)勢是指該市的小麥播種面積在該市相關(guān)農(nóng)作物總播種面積中所占的比重與全江蘇省小麥面積在全省相關(guān)農(nóng)作物總面積中所占比重的比值，計算公式為PCRi=(SRiSCi)/(SRSC)]]>其中PCRi表示地級市i的小麥規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)，SRi表示地級市i的小麥播種面積，SCi表示地級市i的相關(guān)農(nóng)作物總播種面積，SR表示全省小麥總播種面積，SC表示全省相關(guān)農(nóng)作物的總播種面積。
產(chǎn)量比較優(yōu)勢的計算地級市i的小麥生產(chǎn)的產(chǎn)量優(yōu)勢是指該市的小麥單產(chǎn)在該市的相關(guān)農(nóng)作物平均單產(chǎn)中所占的比重，與全省小麥單位產(chǎn)量與全省相關(guān)農(nóng)作物平均單產(chǎn)中所占的比重的比值，計算公式為CARi=(YRiYCi)/(YRYC)]]>其中CARi表示地級市i的小麥生產(chǎn)產(chǎn)量比較優(yōu)勢指數(shù)，YRi表示地級市i的小麥的單產(chǎn)，YCi表示地級市i的相關(guān)農(nóng)作物的平均單產(chǎn)，YR表示全省小麥的平均單產(chǎn)，YC表示全省相關(guān)農(nóng)作物的平均單產(chǎn)。
綜合比較優(yōu)勢的計算地級市i的小麥生產(chǎn)綜合比較優(yōu)勢是指該市的小麥生產(chǎn)的產(chǎn)量比較優(yōu)勢與規(guī)模比較優(yōu)勢乘積的幾何平均數(shù)，計算公式為CXi=CARi×PCRi]]>其中CXi表示地級市i的小麥生產(chǎn)綜合比較優(yōu)勢指數(shù)。根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，并運用此式，計算江蘇省13個地級市從1996年到2003年的小麥綜合比較優(yōu)勢的結(jié)果如表1所示，其中用CXij表示地級市i在年份j的綜合比較優(yōu)勢。
表11996-2003年江蘇省各地級市小麥綜合比較優(yōu)勢
局部時間全局空間規(guī)范化評估若在全局空間集中，第i個地級市在局部時間第j年的綜合比較優(yōu)勢為CXij，對于由所有m個地級市組成的全局空間集，在局部時間第j年中綜合比較優(yōu)勢的最大值為CX·jmax＝max{CXij}；最小值為CX·jmin＝min{CXij}，則在局部時間第j年中，對于所有m個地級市的全局空間，其中局部空間第i個地級市的綜合比較優(yōu)勢的規(guī)范化評分為YNSij=CXij-CX·jminCX·jmax-CX·jmin;]]>進(jìn)一步可計算在全局空間中，規(guī)范化比較優(yōu)勢的平均變化率YNSAR·j=1m-2(Σi=1mYNSij-1);]]>在此式的計算中，去除了每個全局空間中的最低分“0”和最高分“1”，然后再計算所有余下的(m-2)個規(guī)范化評分的平均值，這個值越大，則說明在該年度區(qū)域優(yōu)勢的作用就越明顯，越有利于小麥生產(chǎn)。根據(jù)在表1中提供的綜合比較優(yōu)勢，并運用上述兩式，可計算出江蘇省13個地級市從1996年到2003年的局部時間全局空間規(guī)范化評估結(jié)果，如表2-1所示。
表2-11996-2003年江蘇省各地級市小麥綜合比較優(yōu)勢局部時間全局空間規(guī)范化評估
表2-2是對表2-1中的規(guī)范化比較優(yōu)勢用整數(shù)進(jìn)行排名所得，從表2-2可以更加清楚地看出比較優(yōu)勢時空特征的變化情況，可以直接用此表對農(nóng)作物生產(chǎn)進(jìn)行管理。
表2-21996-2003年江蘇省各地級市小麥綜合比較優(yōu)勢局部時間全局空間規(guī)范化評估排名
全局時間局部空間規(guī)范化評估若在由所有n年組成的全局時間中，局部空間第i個地級市的綜合比較優(yōu)勢的最大值為CXi·max＝max{CXij}，最小值為CXi·min＝min{CXij}，則在局部空間第i個地級市，對于所有n年的全局時間，在其中第j年的局部空間第i個地級市的綜合比較優(yōu)勢的規(guī)范化評分為CNSij=CXij-CXi·minCXi·max-CXi·min;]]>用類似的方法，可計算在全局時間中，規(guī)范化比較優(yōu)勢的平均變化率CNSARi=1n-2(Σj=1nCNSij-1);]]>這個值越大，說明該局部空間在不同年度的優(yōu)勢變化及波動越明顯，穩(wěn)定性較差。根據(jù)在表1中提供的綜合比較優(yōu)勢，并運用上述兩式，可以計算出江蘇省13個地級市從1996年到2003年的全局時間局部空間的規(guī)范化評估結(jié)果，如表3-1所示。
表3-11996-2003年江蘇省各地級市小麥綜合比較優(yōu)勢全局時間局部空間規(guī)范化評估
表3-2是表3-1中的規(guī)范化比較優(yōu)勢的整數(shù)排名表，從表3-2可以更加清楚地看出比較優(yōu)勢時空特征的變化情況，可以直接用此表對農(nóng)作物生產(chǎn)進(jìn)行管理。
表3-21996-2003年江蘇省各地級市小麥綜合比較優(yōu)勢全局時間局部空間規(guī)范化評估排名
平變排名平均變化排名全局時間全局空間規(guī)范化評估對于由所有m個地級市組成的全局空間，在所有n年的全局時間中，局部空間第i個地級市在第j年的綜合比較優(yōu)勢的規(guī)范化評分為CYNSij=CXij-CXijminCXijmax-CXijmin;]]>其中CXijmax＝max{CXij}；CXijmin＝min{CXij}。對所有在局部時間第j年中關(guān)于所有m個地級市的全局空間的比較優(yōu)勢均值的規(guī)范化評分為YNS‾·j=CX‾·j-CX‾·jminCX‾·jmax-CX‾·jmin;]]>其中CX·jmax＝max{CX·j}；CX·jmin＝min{CX·j}。在局部時間第j年中，對于所有m個地級市的全局空間集，其綜合比較優(yōu)勢的均值為CX‾·j=1mΣi=1mCXij;]]>同樣，局部空間第i個地級市，對于所有n年的全局時間，其綜合比較優(yōu)勢的均值為CX‾i·=1nΣj=1nCXij;]]>相關(guān)的最大值為CXi·max＝max{CXi·}；最小值為CXi·min＝min{CXi·}。因此，對所有局部空間第i個地級市關(guān)于所有n年的全局時間的比較優(yōu)勢均值的規(guī)范化評分為CNS‾i·=CX‾i·-CX‾i·minCX‾i·max-CX‾i·min;]]>
根據(jù)在表1中提供的綜合比較優(yōu)勢，并運用此式可以計算出江蘇省13個地級市從1996年到2003年的全局時間全局空間的規(guī)范化評估結(jié)果，如表4-1所示。
表4-11996-2003年江蘇省各地級市小麥綜合比較優(yōu)勢全局時間全局空間規(guī)范化評估
局時全空局部時間全局空間全時局空全局時間局部空間表4-2是表4-1中的規(guī)范化比較優(yōu)勢的整數(shù)排名表，從表4-2可以更加清楚地看出比較優(yōu)勢時空特征的變化情況，可以直接用此表對農(nóng)作物生產(chǎn)進(jìn)行管理。
表4-21996-2003年江蘇省各地級市小麥綜合比較優(yōu)勢全局時間全局空間規(guī)范化評估排名
具體實施方式
實施例1分析計算過程見上述技術(shù)方案描述，對小麥生產(chǎn)時空特征動態(tài)變化的分析如下。
傳統(tǒng)方法根據(jù)傳統(tǒng)方法以及表1中所給出的綜合比較優(yōu)勢CXij(i＝1，…，13為地級市，j＝1996，…，2003為年份)，可知CXij＞1表示i市在年份j的小麥生產(chǎn)在全省具有綜合比較優(yōu)勢；CXij＝1表示i市在年份j的小麥生產(chǎn)的綜合比較優(yōu)勢等于全省平均水平；CXij＜1表示i市在年份j的小麥生產(chǎn)的綜合比較優(yōu)勢在全省處于比較劣勢的地位。除此而外，無法得到更有說服力的定量分析結(jié)論來說明不同的地級市之間在不同的年份之間、同一個地級市在不同年份之間相互比較的定量分析結(jié)果，大大降低了綜合比較優(yōu)勢分析結(jié)果的應(yīng)用價值，這正是傳統(tǒng)方法的不足之處。
新方法根據(jù)在表2-1和表2-2中提供的局部時間全局空間的評估結(jié)果，可以很方便的發(fā)現(xiàn)各個地級市在不同年份間綜合比較優(yōu)勢相互之間的定量關(guān)系。例如，徐州市從1996到2003年度分別在所有地級市中居綜合比較優(yōu)勢的首位(其值為“1”)，而常州在1996，南通在1997，鹽城在1998，南京在1999到2003的不同年份中均居末位(其值為“0”)。進(jìn)一步分析可知，蘇南地區(qū)(除無錫外，含蘇州、南京、常州和鎮(zhèn)江共4市)在小麥生產(chǎn)上缺乏優(yōu)勢，蘇中地區(qū)(除南通外，含揚州和泰州共2市)在小麥生產(chǎn)上的優(yōu)勢較為明顯，蘇北地區(qū)(含徐州、連云港、淮安、鹽城和宿遷共5市)在小麥生產(chǎn)上的優(yōu)勢最為明顯，特別是蘇北的徐州在所有年度的小麥生產(chǎn)上的優(yōu)勢一直居全省最高水平。從整體上來看，除無錫外，各地級市比較優(yōu)勢的相對排名的變化并不太大，具有一定的穩(wěn)定性，這說明江蘇的小麥生產(chǎn)能力處于一個相對穩(wěn)定的發(fā)展時期。對表中的數(shù)據(jù)綜合分析表明蘇南、蘇中和蘇北實際上都適宜小麥生長，關(guān)鍵是對小麥生產(chǎn)的科學(xué)管理以及市場機制的作用。從表2-1的平均變化一欄提供的數(shù)據(jù)可以看出在不同的年份中區(qū)域優(yōu)勢的強弱變化，例如，2001年平均優(yōu)勢變化值最大，即該年份各種自然非自然因素最有利各個區(qū)域優(yōu)勢的發(fā)揮。
根據(jù)表3-1和表3-2中提供的全局時間局部空間的分析結(jié)果可以明顯看出，隨著時間的推進(jìn)，蘇南的南京和無錫的綜合比較優(yōu)勢在總體上呈現(xiàn)下降的趨勢，蘇中的泰州綜合比較優(yōu)勢在總體上呈現(xiàn)上升的趨勢，而蘇北的徐州、連云港、淮安、鹽城和宿遷的綜合比較優(yōu)勢在總體上也呈現(xiàn)上升的趨勢，這一現(xiàn)象表明江蘇的小麥生產(chǎn)還有相當(dāng)大的發(fā)展空間，只有加強小麥生產(chǎn)的科學(xué)管理，才能使綜合比較優(yōu)勢逐漸增強。從表3-1的平均優(yōu)勢變化一欄可以看出優(yōu)勢穩(wěn)定性的好壞，例如，蘇北的宿遷、徐州和連云港優(yōu)勢的穩(wěn)定性要比淮安和鹽城更好。因此，此表提供的數(shù)據(jù)，可供相關(guān)的地級市了解本市綜合比較優(yōu)勢的動態(tài)變化，以便研究相應(yīng)的發(fā)展和管理對策。
表4-1和表4-2中提供的全局時間全局空間的分析結(jié)果以及在時間評估欄提供的數(shù)據(jù)表明1998年是最有利于小麥綜合優(yōu)勢發(fā)揮的年度，從1997年到1999年的3年比從2001年到2003年的3年更有利于小麥生產(chǎn)優(yōu)勢的發(fā)揮。在另一方面，從本表的空間評估一欄可以看出，在全局時間全局空間經(jīng)過規(guī)范化評估后，蘇北的徐州、連云港、宿遷和蘇中的泰州為全省小麥綜合優(yōu)勢最強的四市，從它們所在列提供的數(shù)據(jù)可以看出，蘇南的優(yōu)勢有減弱的跡象，而蘇北的優(yōu)勢則繼續(xù)增強，值得關(guān)注，對此表的進(jìn)一步分析，還可以得出許多其它結(jié)論，在此從略。
與傳統(tǒng)的對農(nóng)作物綜合比較優(yōu)勢進(jìn)行研究的方法相比較，本發(fā)明給出的對小麥綜合比較優(yōu)勢時空特征變化進(jìn)行分析的新方法，具有更多的優(yōu)點，它不僅對多個地級市，多個不同年份提供了橫向、縱向以及全時空的多層次的規(guī)范比較，而且還可以從中獲得小麥生長適宜年份、科學(xué)管理水平等多方面的定量分析結(jié)果。這一方法不僅對小麥、對于其它農(nóng)作物的綜合比較優(yōu)勢的分析也具有重要的參考價值。
權(quán)利要求
1.一種農(nóng)作物比較優(yōu)勢時空特征的分析計算方法，采用在二維表格上建立的對農(nóng)作物生產(chǎn)或生長的比較優(yōu)勢進(jìn)行評估的局部時間全局空間模型、全局時間局部空間模型以及全局時間全局空間模型，對農(nóng)作物生產(chǎn)或生長的時空特征的動態(tài)變化進(jìn)行規(guī)范化評估及分析計算，并利用在二維表格上描述的分析計算結(jié)果對農(nóng)作物生產(chǎn)或生長進(jìn)行科學(xué)管理及調(diào)控，具有方法簡單，計算精度高，效益顯著、易于應(yīng)用等特點。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種農(nóng)作物比較優(yōu)勢的時空特征的分析計算方法，其特征在于所述的對農(nóng)作物生產(chǎn)或生長的比較優(yōu)勢進(jìn)行評估的局部時間全局空間模型、全局時間局部空間模型以及全局時間全局空間模型分別建立在各自對應(yīng)的二維表格上，二維表格的一維與時間有關(guān)，另一維與空間有關(guān)，二維表格中的二維數(shù)組分別描述了農(nóng)作物比較優(yōu)勢在局部時間全局空間、全局時間局部空間以及全局時間全局空間的變化，二維表格中的數(shù)據(jù)可直接用于對農(nóng)作物生產(chǎn)或生長進(jìn)行管理。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種農(nóng)作物比較優(yōu)勢的時空特征的分析計算方法，其特征在于所述的比較優(yōu)勢是指在農(nóng)作物生產(chǎn)或生長過程中，在農(nóng)作物之間可以進(jìn)行比較并能區(qū)分出優(yōu)劣、與農(nóng)作物的生產(chǎn)或生長、保護(hù)有關(guān)且具有時空特征的所有量。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種農(nóng)作物比較優(yōu)勢的時空特征的分析計算方法，其特征在于所述的全局空間是指所有農(nóng)作物生產(chǎn)或生長行政單位分布的地理區(qū)域。根據(jù)研究對象不同，行政單位可以是國家、省、市、縣、鎮(zhèn)、鄉(xiāng)和村等，并且稱每個行政單位為一個局部空間；全局時間是指農(nóng)作物生產(chǎn)或生長所經(jīng)歷的時間長度。根據(jù)研究的需要不同，時間長度可以用不同的時間單位來計量，可以是年、月、時、分和秒等，并且稱每個可計量的時間長度為一個局部時間，如全局時間的時間長度為1991年到2000年，時間單位為年，可計量的時間為1991，1992，…，2000年共10個，分別對應(yīng)10個不同的局部時間。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種農(nóng)作物比較優(yōu)勢的時空特征的分析計算方法，其特征在于所述的規(guī)范化評估是指在分析計算農(nóng)作物比較優(yōu)勢時空特征變化過程中，引入了變化的參考量，規(guī)范化是研究的所有局部量的變化都相對于在全局中定義的參考量，這樣就可以在參考量作為統(tǒng)一尺度或規(guī)范的情況下，對局部量進(jìn)行規(guī)范化比較。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種農(nóng)作物比較優(yōu)勢的時空特征變化的分析計算方法，其特征在于所建立的分析計算公式和相關(guān)表格可以簡單、快速、準(zhǔn)確的估算農(nóng)作物比較優(yōu)勢的時空特征變化是指下述以江蘇省小麥生產(chǎn)為例所描述的數(shù)學(xué)公式、推導(dǎo)過程、計算結(jié)果、相關(guān)表格以及應(yīng)用方法適用于對所有農(nóng)作物生產(chǎn)或生長的比較優(yōu)勢的時空特征變化進(jìn)行分析計算。局部時間全局空間規(guī)范化評估若在全局空間集中，第i個地級市在局部時間第j年的綜合比較優(yōu)勢為CXij，對于由所有m個地級市組成的全局空間集，在局部時間第j年中綜合比較優(yōu)勢的最大值為CX·jmax＝max{CXij}；最小值為CX·jmin＝min{CXij}，則在局部時間第j年中，對于所有m個地級市的全局空間，其中局部空間第i個地級市的綜合比較優(yōu)勢的規(guī)范化評分為YNSij=CXij-CX·jminCX·jmax-CX·jmin;]]>進(jìn)一步可計算在全局空間中，規(guī)范化比較優(yōu)勢的平均變化率YNSAR·j=1m-2(Σi=1mYNSij-1);]]>在此式的計算中，去除了每個全局空間中的最低分“0”和最高分“1”，然后再計算所有余下的(m-2)個規(guī)范化評分的平均值，這個值越大，則說明在該年度區(qū)域優(yōu)勢的作用就越明顯，越有利于小麥生產(chǎn)。根據(jù)已求出的綜合比較優(yōu)勢，并運用上述兩式，可計算出江蘇省13個地級市從1996年到2003年的局部時間全局空間規(guī)范化評估結(jié)果，如表2-1所示。表2-11996-2003年江蘇省各地級市小麥綜合比較優(yōu)勢局部時間全局空間規(guī)范化評估
表2-2是對表2-1中的規(guī)范化比較優(yōu)勢用整數(shù)進(jìn)行排名所得，從表2-2可以更加清楚地看出比較優(yōu)勢時空特征的變化情況，可以直接用此表對農(nóng)作物生產(chǎn)進(jìn)行管理。表2-21996-2003年江蘇省各地級市小麥綜合比較優(yōu)勢局部時間全局空間規(guī)范化評估排名
全局時間局部空間規(guī)范化評估若在由所有n年組成的全局時間中，局部空間第i個地級市的綜合比較優(yōu)勢的最大值為CXi·max＝max{CXij}，最小值為CXi·min＝min{CXij}，則在局部空間第i個地級市，對于所有n年的全局時間，在其中第j年的局部空間第i個地級市的綜合比較優(yōu)勢的規(guī)范化評分為CNSij=CXij-CXi·minCXi·max-CXi·min;]]>用類似的方法，可計算在全局時間中，規(guī)范化比較優(yōu)勢的平均變化率CNSARi·=1n-2(Σj=1nCNSij-1);]]>這個值越大，說明該局部空間，在不同的年度，優(yōu)勢的變化及波動越明顯，穩(wěn)定性較差。根據(jù)已求出的綜合比較優(yōu)勢，并運用上述兩式，可以計算出江蘇省13個地級市從1996年到2003年的全局時間局部空間的規(guī)范化評估結(jié)果，如表3-1所示。表3-11996-2003年江蘇省各地級市小麥綜合比較優(yōu)勢全局時間局部空間規(guī)范化評估
表3-2是對表3-1中的規(guī)范化比較優(yōu)勢用整數(shù)進(jìn)行排名所得，從表3-2可以更加清楚地看出比較優(yōu)勢時空特征的變化情況，可以直接用此表對農(nóng)作物生產(chǎn)進(jìn)行管理。表3-21996-2003年江蘇省各地級市小麥綜合比較優(yōu)勢全局時間局部空間規(guī)范化評估排名
平變排名平均變化排名全局時間全局空間規(guī)范化評估對于由所有m個地級市組成的全局空間，在所有n年的全局時間中，局部空間第i個地級市在第j年的綜合比較優(yōu)勢的規(guī)范化評分為CYNSij=CXij-CXijminCXijmax-CXijmin;]]>其中CXij max＝max{CXij}；CXij min＝min{CXij}。對所有在局部時間第j年中關(guān)于所有m個地級市的全局空間的比較優(yōu)勢均值的規(guī)范化評分為YNS‾·j=CX‾·j-CX‾·jminCX‾·jmax-CX‾·jmin;]]>其中CX·jmax＝max{CX·j}；CX·jmin＝min{CX·j}。在局部時間第j年中，對于所有m個地級市的全局空間集，其綜合比較優(yōu)勢的均值為CX‾·j=1mΣi=1mCXij;]]>同樣，局部空間第i個地級市，對于所有n年的全局時間，其綜合比較優(yōu)勢的均值為CX‾i·=1nΣj=1nCXij;]]>相關(guān)的最大值為CXi·max＝max{CXi·}；最小值為CXi·min＝min{CXi·}。因此，對所有局部空間第i個地級市關(guān)于所有n年的全局時間的比較優(yōu)勢均值的規(guī)范化評分為CNS‾i·=CX‾i·-CX‾i·minCX‾i·max-CX‾i·min;]]>根據(jù)已求出的綜合比較優(yōu)勢，并運用此式可以計算出江蘇省13個地級市從1996年到2003年的全局時間全局空間的規(guī)范化評估結(jié)果，如表4-1所示。表4-11996-2003年江蘇省各地級市小麥綜合比較優(yōu)勢全局時間全局空間規(guī)范化評估
局時全空局部時間全局空間全時局空全局時間局部空間表4-2是對表4-1中的規(guī)范化比較優(yōu)勢用整數(shù)進(jìn)行排名所得，從表4-2可以更加清楚地看出比較優(yōu)勢時空特征的變化情況，可以直接用此表對農(nóng)作物生產(chǎn)進(jìn)行管理。表4-21996-2003年江蘇省各地級市小麥綜合比較優(yōu)勢全局時間全局空間規(guī)范化評估排名
全文摘要
本發(fā)明涉及一種農(nóng)作物比較優(yōu)勢時空特征的分析計算方法，適用于農(nóng)業(yè)及相關(guān)領(lǐng)域。采用在二維表格上建立的對農(nóng)作物生產(chǎn)或生長的比較優(yōu)勢進(jìn)行評估的局部時間全局空間模型、全局時間局部空間模型以及全局時間全局空間模型，對農(nóng)作物生產(chǎn)或生長的時空特征的變化進(jìn)行規(guī)范化評估及分析計算，二維表格的一維與時間有關(guān)，另一維與空間有關(guān)，二維表格中的二維數(shù)組分別描述農(nóng)作物比較優(yōu)勢的局部時間全局空間、全局時間局部空間以及全局時間全局空間的變化，利用在二維表格上描述的分析計算結(jié)果可以直接對農(nóng)作物的生產(chǎn)或生長進(jìn)行科學(xué)管理及調(diào)控，方法簡單，計算容易，效益顯著、實用性強。本發(fā)明進(jìn)一步涉及實現(xiàn)這種方法的技術(shù)。
文檔編號G06Q50/00GK1790311SQ20051009576
公開日2006年6月21日 申請日期2005年11月22日 優(yōu)先權(quán)日2005年11月22日
發(fā)明者朱澤生, 孫玲, 朱犁 申請人:江蘇省農(nóng)業(yè)科學(xué)院