專(zhuān)利名稱(chēng)：零備件需求累積預(yù)測(cè)方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種生產(chǎn)性企業(yè)零備件庫(kù)存控制方法，尤其涉及一種零備件需求預(yù)測(cè)計(jì)量方法。
背景技術(shù)：
在生產(chǎn)性企業(yè)中，通常要對(duì)所需的各種零備件進(jìn)行庫(kù)存控制，對(duì)所需零備件的數(shù)量進(jìn)行預(yù)測(cè)是庫(kù)存控制的重要手段之一。目前對(duì)零備件的需求預(yù)測(cè)，通常分為主觀方法和計(jì)量方法主觀方法是管理人員根據(jù)個(gè)人經(jīng)驗(yàn)決定零備件的發(fā)料需求。該方法的主要缺點(diǎn)是容易受其他因素的干擾，缺乏可比性、客觀性。
采用計(jì)量方法預(yù)測(cè)具有客觀性和可比性，通常包括的步驟1.確定歷史發(fā)料數(shù)據(jù)與固定時(shí)間點(diǎn)相關(guān)的零備件發(fā)料記錄；2對(duì)數(shù)據(jù)運(yùn)用各類(lèi)預(yù)測(cè)方法。通常的預(yù)測(cè)方法包括移動(dòng)平均、單指數(shù)平滑預(yù)測(cè)、趨勢(shì)修正指數(shù)平滑、雙指數(shù)平滑等。
以上計(jì)量方法的主要缺點(diǎn)是對(duì)波動(dòng)性較大的零件預(yù)測(cè)，容易導(dǎo)致較大預(yù)測(cè)誤差。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明要解決的技術(shù)問(wèn)題是對(duì)波動(dòng)性較大的零備件，提供一種計(jì)量預(yù)測(cè)方法，有效控制預(yù)測(cè)誤差。
為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明在常規(guī)的計(jì)量方法的基礎(chǔ)上，增加了一些步驟，包括對(duì)歷史數(shù)據(jù)作按時(shí)間點(diǎn)順序的累加，對(duì)累加值進(jìn)行預(yù)測(cè)獲得累加預(yù)測(cè)值，再對(duì)累加預(yù)測(cè)值進(jìn)行差分處理，獲得預(yù)測(cè)結(jié)果。
本發(fā)明的具體步驟如下1.確定歷史發(fā)料數(shù)據(jù)與固定時(shí)間點(diǎn)相關(guān)的零備件發(fā)料記錄；2.依次對(duì)步驟1確定的數(shù)據(jù)作按時(shí)間點(diǎn)順序的累加，生成一列累加數(shù)據(jù)。具體的累加過(guò)程為將步驟1的第一個(gè)數(shù)據(jù)作為累加數(shù)據(jù)的第一個(gè)數(shù)據(jù)；將步驟1的第1和第2個(gè)數(shù)據(jù)之和作為累加數(shù)據(jù)的第2個(gè)數(shù)據(jù)；將步驟1的第1，第2和第3個(gè)數(shù)據(jù)之和作為累加數(shù)據(jù)的第3個(gè)數(shù)據(jù)，依次類(lèi)推；3.對(duì)步驟2確定的累加數(shù)據(jù)運(yùn)用常規(guī)計(jì)量預(yù)測(cè)，得到一列累加數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)值。其中采用的系數(shù)為最優(yōu)系數(shù)；4.用步驟2的實(shí)際累積值對(duì)步驟3得到的累加預(yù)測(cè)值、時(shí)間點(diǎn)加1、時(shí)間點(diǎn)加1的平方作多元線(xiàn)性回歸。得到累加值關(guān)于累加預(yù)測(cè)值、時(shí)間點(diǎn)加1、時(shí)間點(diǎn)加1的平方的多元線(xiàn)性回歸函數(shù)；5.將步驟3得到的累加預(yù)測(cè)值、時(shí)間點(diǎn)加1、時(shí)間點(diǎn)加1的平方代入步驟4得到的多元線(xiàn)性函數(shù)，得到一列累加回歸預(yù)測(cè)值；6.將步驟5得到的累加回歸預(yù)測(cè)值作差分，得到步驟1中數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)值。其中具體的差分過(guò)程為將累加回歸預(yù)測(cè)值的第1個(gè)數(shù)據(jù)作為差分?jǐn)?shù)據(jù)的第1個(gè)數(shù)據(jù)；將累加回歸預(yù)測(cè)的第2個(gè)數(shù)據(jù)與第1個(gè)數(shù)據(jù)之差作為差分的第2個(gè)數(shù)據(jù)；將累加回歸預(yù)測(cè)的第3個(gè)數(shù)據(jù)與第2個(gè)數(shù)據(jù)之差作為差分的第3個(gè)數(shù)據(jù)，依次類(lèi)推。
本發(fā)明的實(shí)施具有的有益效果是采用本方法獲得的預(yù)測(cè)結(jié)果，其預(yù)測(cè)誤差小于其他的預(yù)測(cè)方法。經(jīng)有關(guān)人員的使用后反映，預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性大大提高。


圖1采用了本發(fā)明方法進(jìn)行預(yù)測(cè)的實(shí)際發(fā)料與預(yù)測(cè)發(fā)料比較圖，橫坐標(biāo)表示時(shí)間點(diǎn)，縱坐標(biāo)表示發(fā)料值。圖中虛線(xiàn)點(diǎn)代表實(shí)際發(fā)料值。實(shí)線(xiàn)點(diǎn)代表本發(fā)明預(yù)測(cè)方法得到的預(yù)測(cè)值；圖2采用移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法進(jìn)行預(yù)測(cè)的實(shí)際發(fā)料與預(yù)測(cè)發(fā)料比較圖，橫坐標(biāo)表示時(shí)間點(diǎn)，縱坐標(biāo)表示發(fā)料值。圖中虛線(xiàn)點(diǎn)代表實(shí)際發(fā)料值。實(shí)線(xiàn)點(diǎn)代表移動(dòng)平均預(yù)測(cè)方法得到的預(yù)測(cè)值；圖3采用單指數(shù)平滑預(yù)測(cè)的實(shí)際發(fā)料與預(yù)測(cè)發(fā)料比較圖，橫坐標(biāo)表示時(shí)間點(diǎn)，縱坐標(biāo)表示發(fā)料值。圖中虛線(xiàn)點(diǎn)代表實(shí)際發(fā)料值。實(shí)線(xiàn)點(diǎn)代表單指數(shù)平滑預(yù)測(cè)方法得到的預(yù)測(cè)值；圖4采用雙指數(shù)平滑預(yù)測(cè)的實(shí)際發(fā)料與預(yù)測(cè)發(fā)料比較圖，橫坐標(biāo)表示時(shí)間點(diǎn)，縱坐標(biāo)表示發(fā)料值。圖中虛線(xiàn)點(diǎn)代表實(shí)際發(fā)料值。實(shí)線(xiàn)點(diǎn)代表雙指數(shù)平滑預(yù)測(cè)方法得到的預(yù)測(cè)值；圖5采用趨勢(shì)修正指數(shù)平滑預(yù)測(cè)的實(shí)際發(fā)料與預(yù)測(cè)發(fā)料比較圖，橫坐標(biāo)表示時(shí)間點(diǎn)，縱坐標(biāo)表示發(fā)料值。圖中虛線(xiàn)點(diǎn)代表實(shí)際發(fā)料值。實(shí)線(xiàn)點(diǎn)代表趨勢(shì)修正指數(shù)平滑預(yù)測(cè)方法得到的預(yù)測(cè)值。
具體實(shí)施例方式
為了更好地理解本發(fā)明的技術(shù)方案，以下通過(guò)附圖和具體實(shí)施例作進(jìn)一步說(shuō)明。
以上海煙草中的三號(hào)輪模盒零件，發(fā)料時(shí)間從1999年7月到2005年7號(hào)為例，按四周匯總發(fā)料量。采用本發(fā)明進(jìn)行零備件預(yù)測(cè)的步驟如下1.按表1所示，i表示時(shí)間點(diǎn)，xi表示對(duì)應(yīng)時(shí)間點(diǎn)的發(fā)料值；2.計(jì)算累加發(fā)料值，將步驟1的i、xi按公式y(tǒng)k=Σi=1kxi]]>計(jì)算yk；3.對(duì)步驟2確定的累加數(shù)據(jù)yk運(yùn)用趨勢(shì)修正指數(shù)平滑預(yù)測(cè)，得到一列累加數(shù)據(jù)的趨勢(shì)修正指數(shù)平滑值。使用公式y(tǒng)^k=a^k+b^k]]>獲得累加趨勢(shì)修正指數(shù)平滑值 其中k＝α*yk+(1-α)*(k-1+bk-1)k＝β*(k-k-1)+(1-β)*bk-1，a^0=1nΣk=1nyk-n+12b^0]]>b^0=12n(n2-1)Σk=1ni*yk-6n(n-1)Σk=1nyk]]>其中的平滑系數(shù)為最優(yōu)平滑系數(shù)α＝0.98，β＝0.2845；
4.用步驟2的實(shí)際累加發(fā)料值yk對(duì)步驟3得到的累加趨勢(shì)修正指數(shù)平滑值 時(shí)間點(diǎn)加1、時(shí)間點(diǎn)加1的平方作多元線(xiàn)性回歸。得出累加值關(guān)于累加趨勢(shì)修正指數(shù)平滑值、時(shí)間點(diǎn)加1、時(shí)間點(diǎn)加1的平方的多元線(xiàn)性回歸函數(shù)。該例所得出的回歸函數(shù)為y^kreg=-4.5284+1.1056*(k+1)+0.0031*(k+1)2+0.8484*y^k;]]>5.將步驟3得到的累加趨勢(shì)修正指數(shù)平滑值 時(shí)間點(diǎn)加1、時(shí)間點(diǎn)加1的平方代入步驟4所得到的多元線(xiàn)性函數(shù)，得到一列累加回歸預(yù)測(cè)值< 6.發(fā)料的累積預(yù)測(cè)值按照差分過(guò)程計(jì)算 計(jì)算，得出發(fā)料值的累積預(yù)測(cè)值 累積預(yù)測(cè)方法計(jì)算的各種數(shù)據(jù)見(jiàn)表1。
表1



圖1顯示的是采用了以上方法進(jìn)行預(yù)測(cè)的獲得的實(shí)際發(fā)料與預(yù)測(cè)發(fā)料比較圖，橫坐標(biāo)表示時(shí)間點(diǎn)，縱坐標(biāo)表示發(fā)料值。圖中虛線(xiàn)點(diǎn)代表實(shí)際發(fā)料值。實(shí)線(xiàn)點(diǎn)代表按以上步驟得到的預(yù)測(cè)值。
同樣以上海煙草中的三號(hào)輪模盒零件，發(fā)料時(shí)間從1999年7月到2005年7號(hào)為例，按四周匯總發(fā)料量為數(shù)據(jù)，對(duì)比采用其他各種預(yù)測(cè)方法。圖2為采用移動(dòng)平均預(yù)測(cè)，獲得的預(yù)測(cè)的實(shí)際發(fā)料與預(yù)測(cè)發(fā)料比較圖。圖3為采用單指數(shù)平滑預(yù)測(cè)，獲得的實(shí)際發(fā)料與預(yù)測(cè)發(fā)料比較圖。圖4為采用雙指數(shù)平滑預(yù)測(cè)，獲得的的實(shí)際發(fā)料與預(yù)測(cè)發(fā)料比較圖。圖5為采用趨勢(shì)修正指數(shù)平滑預(yù)測(cè)，獲得的實(shí)際發(fā)料與預(yù)測(cè)發(fā)料比較圖。
比較各類(lèi)預(yù)測(cè)方法的預(yù)測(cè)誤差見(jiàn)表2
表2

采用累積預(yù)測(cè)方法得到的預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)差為6.9075，很明顯小于一些常規(guī)的預(yù)測(cè)方法得到的預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)差。由此，采用本發(fā)明所述的預(yù)測(cè)方法所得到的預(yù)測(cè)結(jié)果，更接近與實(shí)際零備件用料量。
權(quán)利要求
1.一種利用對(duì)零備件歷史發(fā)料數(shù)據(jù)運(yùn)用計(jì)量預(yù)測(cè)算法來(lái)對(duì)未來(lái)進(jìn)行零備件需求進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法，包括步驟確定歷史發(fā)料數(shù)據(jù)與固定時(shí)間點(diǎn)相關(guān)的零備件發(fā)料記錄和對(duì)數(shù)據(jù)運(yùn)用預(yù)測(cè)算法，獲得預(yù)測(cè)結(jié)果，其特征在于，預(yù)測(cè)過(guò)程中增加了如下過(guò)程對(duì)歷史數(shù)據(jù)作按時(shí)間點(diǎn)順序的累加，對(duì)累加值進(jìn)行預(yù)測(cè)獲得累加預(yù)測(cè)值，再對(duì)累加預(yù)測(cè)值進(jìn)行差分處理，獲得預(yù)測(cè)結(jié)果。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其具體包括如下步驟1)確定歷史發(fā)料數(shù)據(jù)與固定時(shí)間點(diǎn)相關(guān)的零備件發(fā)料記錄；2)依次對(duì)步驟1確定的數(shù)據(jù)作按時(shí)間點(diǎn)順序的累加，生成一列累加數(shù)據(jù)。具體的累加過(guò)程為將步驟1的第一個(gè)數(shù)據(jù)作為累加數(shù)據(jù)的第一個(gè)數(shù)據(jù)；將步驟1的第1和第2個(gè)數(shù)據(jù)之和作為累加數(shù)據(jù)的第2個(gè)數(shù)據(jù)；將步驟1的第1，第2和第3個(gè)數(shù)據(jù)之和作為累加數(shù)據(jù)的第3個(gè)數(shù)據(jù)，依次類(lèi)推；3)對(duì)步驟2確定的累加數(shù)據(jù)運(yùn)用常規(guī)計(jì)量預(yù)測(cè)算法，得到一列累加數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)值。其中采用的系數(shù)為最優(yōu)系數(shù)；4)用步驟2的實(shí)際累積值對(duì)步驟3得到的累加預(yù)測(cè)值、時(shí)間點(diǎn)加1、時(shí)間點(diǎn)加1的平方作多元線(xiàn)性回歸。得到累加值關(guān)于累加預(yù)測(cè)值、時(shí)間點(diǎn)加1、時(shí)間點(diǎn)加1的平方的多元線(xiàn)性回歸函數(shù)；5)將步驟3得到的累加預(yù)測(cè)值、時(shí)間點(diǎn)加1、時(shí)間點(diǎn)加1的平方代入步驟4得到的多元線(xiàn)性函數(shù)，得到一列累加回歸預(yù)測(cè)值；6)將步驟5得到的累加回歸預(yù)測(cè)值作差分，得到步驟1中數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)值。其中具體的差分過(guò)程為將累加回歸預(yù)測(cè)值的第1個(gè)數(shù)據(jù)作為差分?jǐn)?shù)據(jù)的第1個(gè)數(shù)據(jù)；將累加回歸預(yù)測(cè)的第2個(gè)數(shù)據(jù)與第1個(gè)數(shù)據(jù)之差作為差分的第2個(gè)數(shù)據(jù)；將累加回歸預(yù)測(cè)的第3個(gè)數(shù)據(jù)與第2個(gè)數(shù)據(jù)之差作為差分的第3個(gè)數(shù)據(jù)，依次類(lèi)推。
3.如權(quán)利要求1或2所述的方法，其應(yīng)用的計(jì)量預(yù)測(cè)算法可以是趨勢(shì)修正指數(shù)平滑預(yù)測(cè)。
全文摘要
一種零備件需求的預(yù)測(cè)計(jì)量方法，包括確定一定的時(shí)間點(diǎn)歷史數(shù)據(jù)并對(duì)數(shù)據(jù)做累加使得累加數(shù)據(jù)呈現(xiàn)一定的規(guī)律性；并包括對(duì)累加數(shù)據(jù)做預(yù)測(cè)；還包括利用累加數(shù)據(jù)對(duì)累加預(yù)測(cè)值和時(shí)間點(diǎn)加1、時(shí)間點(diǎn)加1的平方做多元線(xiàn)性回歸，利用得到的回歸函數(shù)做回歸預(yù)測(cè)；再包括對(duì)回歸預(yù)測(cè)值做差分，將它作為原數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)值。該方法運(yùn)用于波動(dòng)性較大的零件，有效控制了預(yù)測(cè)誤差，而且簡(jiǎn)單易行，適合推廣應(yīng)用。
文檔編號(hào)G06Q10/00GK101086770SQ20061002745
公開(kāi)日2007年12月12日 申請(qǐng)日期2006年6月8日 優(yōu)先權(quán)日2006年6月8日
發(fā)明者隋明剛, 李虎 申請(qǐng)人:上海凌鼎管理軟件有限公司