專利名稱：：基于投稿者聲譽的留言板和論壇的制作方法
技術領域：
：本發(fā)明一般涉及基于因特網、環(huán)球網及基于網絡的留言板和論壇、聊天室、電子郵件以及其它形式的異步和同步通信，更具體地涉及投稿者(contributor)或發(fā)帖者(poster)的聲譽基于某些客觀標準而被自動地評價并且用于對由投稿者或發(fā)帖者給出的或者屬于投稿者或發(fā)帖者的投稿(contribution)、記錄(posting)或其它內容進行歸類、評價或過濾這樣的留言板和論壇、聊天室、電子郵件等。
背景技術：
：目前，存在許多在線式的留言板和論壇。例如，RagingBull是一種普及的留言板，在該留言板上投資者可以張貼他們的關于各種股票的前景的想法。SlashDot.org是一種成員可以張貼他們關于技術問題的想法并且評價其他人的帖子的論壇。SlashDot的基于其他閱讀者對帖子主觀評分或喜歡的程度來對帖子進行過濾或排序(ordering)的能力是特別有用的。遺憾的是，由SlashDot及許多其它站點使用的協同過濾方法依靠主觀的判斷，而不是事實。即，閱讀者花費時間閱讀帖子，然后他們中的某些人對于質量或者他們喜歡或討厭帖子的程度提供主觀的判斷。雖然有些用處，但是在這些傳統(tǒng)方法中存在固有的低效率和缺陷。首先，許多人將閱讀帖子但是并非每個人都對帖子進行評價。這意味著具有強烈觀點的一些人(有可能是具有多個用戶身份或ID的一個人或多個人)可以通過較早的和經常的評價使系統(tǒng)存在偏見。第二，當等待將要由其他人評分的信息時，許多人仍然必須搜索和/或辛苦地讀完具有有限的或無質量評價的劣質信息。第三，帖子的"質量"是非常主觀的。通常，其他人也可能將一個人可能認為是有用的東西歸為或評價為無用或垃圾。大部分站點不具有用于進行客觀地質量評價或甚至主觀的質量評價的嚴格的標準。即使添加了這些嚴格的標準，學習并應用該種標準將是費時的，并且該種標準有可能減少用戶的參與。在實際條件中執(zhí)行任何強制的標準也將是困難的或不可能的。因此，當前的技術發(fā)展水平是相對粗糙的過濾性能，其充其量是主觀的，僅在帖子或意見已經被寫入之后應用，并且(如果可能，則完全)通過將質量控制的責任轉給網絡站點的用戶、或者其它交互式或在線論壇來起作用。沒有已知的在線站點、留言板、多用戶發(fā)帖的或其它的論壇等使用或具有預先主要基于站點、留言板和/或論壇的發(fā)帖者或投稿者的聲譽來過濾郵件或帖子的能力，在這些站點、留言板和/或論壇中存在除了例如站點、留言板或論壇管理員或創(chuàng)始人之外的多個發(fā)帖者或投稿者。目前為止構造該種系統(tǒng)的主要困難來自于獲取與發(fā)帖者或投稿者的質量有關的可靠和客觀的信息的挑戰(zhàn)。如上所述，如SlashDot等站點必須依靠閱讀者的主觀的判斷來分配得分。具有質量評價系統(tǒng)的其它站點(例如，在線拍賣站點Ebay)也通常依靠主觀的用戶評價。當評價人知道他們也將被評^介時(例如在Ebay上)，由于人們因為害怕他們將收到報復的否定評價而不愿意給出差的評價，因此"聲譽，，變得甚至更不可靠。此外，由于許多發(fā)帖者是一次性的發(fā)帖者或不經常的發(fā)帖者，因此即使預先可靠地預測帖子的主觀質量通常也是不可能的。在大多數情況下完全不存在足夠的邀:據點來建立可靠的趨勢。簡要地說，當前在因特網和在線記錄領域中使用的傳統(tǒng)的系統(tǒng)和方法是基于帖子的主觀的質量評價來過濾帖子，并且沒有明顯要基于發(fā)帖者的客觀的質量衡量標準來過濾帖子的嘗試。在用戶聲譽領域中，我們看到通常是夸張的并且不是非常有用的(并且在某些情況下不可靠)像Ebay—樣的主觀的評論或評價(不是客觀的聲譽)，直到已經建立許多數據點(例如，許多交易)。
發(fā)明內容在一個方面，本發(fā)明提供一種用于操作基于聲譽的通信或內容服務的方法，該方法包括以下步驟獲取與第一用戶投稿者聲譽相關的至少一個衡量標準；識別與第一用戶投稿者有關聯的通信或內容；以及，基于獲取的客觀的投稿者聲譽來處理通信或內容，以產生經過處理的通信或內容。在另一個方面，上述方法提供在從以下的一組服務中選擇的服務中在線公告板、在線留言板、聊天室、論壇、信息提供服務、內容傳送服務、電子郵件服務、搜索引擎服務、內容傳送服務、通信或內容篩選服務以及其任意結合。8在另一個方面，本發(fā)明提供一種用于提供基于在線通信或內容處理的聲譽的系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括投稿者聲譽衡量標準收集部件；通信或內容介質識別部件；以及，通信或內容聲譽處理部件。在一個方面，本發(fā)明提供通過本發(fā)明的系統(tǒng)或方法提供或產生的通信或內容。在另一個方面，本發(fā)明提供一種用于操作通信或內容提供服務的商業(yè)方法和商業(yè)模式。在另一個方面，本發(fā)明提供一種在有形介質中、或以可電訪問且可讀的形式存儲的計算機程序和計算機程序產品。圖l是示出用于提供并使用本發(fā)明的基于聲譽的留言板、網站、論壇、聊天室、或者基于站點和服務或與站點和服務相關的其它通信或內容等的系統(tǒng)的示例性實施例的示意圖。圖2是示出來自PredictWallStreet.com站點的預先發(fā)布的模型的、用于留言板或評論條目的簡易輸入框的實施例的示意圖。圖3是示出如果為了準確通過聲譽對帖子進行分類可能出現的、簡易的基于聲譽的公告板的實施例的示意圖。圖4是示出說明性的下拖或下拉過濾控制的示意圖。圖5是示出本發(fā)明的方法的實施例的流程圖。具體實施例方式本發(fā)明提供用于基于發(fā)帖者的客觀的質量衡量標準(例如，客觀的成績跟蹤記錄或聲譽)來過濾帖子的系統(tǒng)、裝置、方法、計算機程序以及商業(yè)方法。該成績跟蹤記錄或聲譽可以基于歷史上過去的成績。至少部分的由于是發(fā)帖者的聲譽(例如，客觀的成績跟蹤記錄)驅使留言板上的帖子的過濾(通常)，因此本發(fā)明被歸諸為基于聲譽的留言板(reputation-basedboard,RBB)。客觀的成績跟蹤記錄可以例如是客觀的成績準確度跟蹤記錄或歷史。RBB不僅限于留言板、網站或論壇，并且本發(fā)明的RBB系統(tǒng)和方法涉及這些和其它的留言板、網站或論壇中的每一個且可以將有意義的數值增加到任意類型的公告板、留言板或其它形式的在線信息交換中，其中信息源或信息源的部件可以通過發(fā)帖者的聲譽被識別或被"加標簽"。聲譽越客觀和可以計量，則越好。作為示例但并非限制，在與外科手術有關的在線論壇上發(fā)帖的執(zhí)業(yè)醫(yī)學外科醫(yī)生可以具有在線聲譽，該聲譽反映了完成的成功的外科手術的數量(和/或百分率)，或者外科執(zhí)業(yè)的時間，或者某些其它實際的客觀的度量標準；股票預報員可以具有在線聲譽，該聲譽反映了正確的股票預報的百分率，或者該發(fā)帖者股票預報的預測成績的某些其它客觀的度量標準。與現有的傳統(tǒng)的協同過濾方案(例如Slashdot)或評價聲譽的方案(例如Ebay)相比，通過自動地搜集客觀的衡量標準并將這些聲譽衡量標準與留言板的主題緊密的匹配，有可能以更少的人力，以更大的客觀的準確性過濾帖子。作為示例但并非限制，可以理解www.PredictWallStreet.com網站(由本發(fā)明的發(fā)明人開發(fā)和操作)自動地跟蹤在線預測股票價格的個人的準確性。對每一個預測跟蹤準確性，允許站點對預測者分配非常明確的、100%客觀的聲譽。在確定、關聯或分配聲譽的一個示例性實施例中，與特定發(fā)帖者或投稿者相關聯的聲譽可以與已做出的帖子和記錄非常緊密地聯系，甚至在特定的領域之內?？紤]在線股票預^艮員用戶Joe,他可能80%的時間正確地預測了IBM股票的走勢，但是僅僅50%的時間正確地預測了Wal-Mart股票。這個過去的客觀的成績似乎是暗示Joe對IBM股票(或許IBM股票所屬于的股票市場部分)比對Wal-Mart股票(或許其市場部分)具有更高的見解或理解。因此，當Joe張貼關于IBM的消息(在IBM股票留言板)時，由于他的相對準確的正確預測的跟蹤記錄，因此他將具有很強的聲譽。在Wal-Mart股票留言板上，他的聲譽將相對較差。聲譽可能受到老化或其它改進的影響，從而對最近的客觀歷史給出較高的客觀權重，或者換句話說，陳舊的成績可能被打折扣或根本不考慮。另外，可以通過各種不同類型的基于確定的或統(tǒng)計的算法和統(tǒng)計學的公式或計算方法中的任意一種或組合來轉化或處理聲譽，如果該種轉化或處理證明產生了更有用的聲譽或基于聲譽的結果。注意，沒有人需要閱讀并評價Joe的帖子或投稿(在此情況下是股票預測)以主觀地確定它們的質量。替代地，基于Joe的客觀的聲譽一可以是對每一個留言板、在線論壇或其它源的特定的聲譽，可以自動地過濾這些帖子。例如，另一個用戶Steve可能來到留言板并請求僅僅察看具有80%或更好的跟蹤記錄的人所發(fā)的帖子。在IBM板，由于Joe的投稿滿足或超過了80%的成績標準，因此Steve將看到Joe的帖子。在Wal-Mart板，由于Joe的跟蹤記錄(50%)低于Steve設置的閾值，因此Joe的帖子將不出現。當然，除了設置閾值，Steve還可以首先僅請求察看按照最準確的預測歸類的帖子，或以其它方式過濾的帖子。標準也不需要是數字的，標準可以被設置為成績類別，成績類別例如是非?？煽?、一般可靠、有問題、不可靠或可以建立來表示發(fā)帖者或投稿者的客觀的過去的成績的任意其它類別。關鍵是由于Steve知道Joe的聲譽是基于客觀的成績標準的，因此Steve可以通過Joe的帖子中的信息更加明確的決定將做什么。此外，所有的閱讀者節(jié)省了評價其它人的麻煩。系統(tǒng)自動地收集聲譽衡量標準。RBB發(fā)明的許多改變是可能的，并且本發(fā)明可以應用于寬范圍的領域。增加值的兩個主要來源(在其它中)是(1)客觀的衡量標準被自動地收集，及(2)基于這些衡量標準過濾或自動地選擇帖子來看的能力。RBB的一個優(yōu)點是它建立了聲譽，即使發(fā)帖者以前沒有發(fā)過帖子。例如使用PredictWallStreet.com,多次預測一貫做得好的預測者將以他或她的第一帖子開始就具有好的聲譽。當RBB與獲取許多客觀的成績衡量標準點的手段容易并快速的結合時(如在下面的段落中具體說明的)，RBB變得特別有效和有價值。注意力現在轉向本發(fā)明的特定示例性實施例，該實施例包括三個主要部件(l)衡量標準收集部件；(2)通信介質部件或系統(tǒng)，例如留言板部件或系統(tǒng)等，在非限制性的實施例中該部件或系統(tǒng)包括(a)用于輸入信息的裝置和方法，及(b)用于顯示信息的裝置和方法；以及(3)過濾機構和方法，其基于已經收集的衡量標準(例如發(fā)帖者聲譽)，允許留言板揀選或更改已經輸入的信息的顯示。本發(fā)明的其它實施例可以分離地包括各個部件，并且還可以具有可選擇的其它部件。我們首先說明一種系統(tǒng)，在該系統(tǒng)中可以實施本發(fā)明的實施例。將會意識到，作為本發(fā)明的實施例可以在具有用作網站、留言板、論壇或其它發(fā)帖實體的主機的第一結點或設備的任意計算機系統(tǒng)上有效地被執(zhí)行，并且投稿者的帖子可以在任意其它(或甚至相同的服務器或其它主機)計算機設備或信息裝置上，本發(fā)明可應用于幾乎不受限制的各種設備類型和/或結構，示例性實施例僅是說明性的而非限制性的。圖1示出系統(tǒng)51的示例性實施例，系統(tǒng)51包括服務器52,服務器52可以用于通過經由網絡60(例如因特網)連接到服務器52上的交互式電子介質(例如計算機56或其它信息裝置)與一個或多個用戶54進行交互。網絡、服務器以及計算機和通信鏈路在本質上是常規(guī)的，在圖中沒有示出以避免使本發(fā)明的各方面模糊。服務器52可以包括一個或多個處理器72，并且與存儲器73連接或關聯的處理器用于可能需要的任何處理任務。這樣的處理任務可以包括控制通過網絡到用戶的和來自用戶的通信、訪問一個或多個集成或分離的存儲裝置74(例如是可以存儲程序，數據，以及本文說明的其它系統(tǒng)、投稿者聲譽、和/或其它數據和/或信息的硬盤驅動永久海量存儲裝置)。處理還可以包括支持處理用戶發(fā)布的信息或如本文別處說明的與歸類、評價、聲譽等相關信息。用戶可以從客戶側計算機或信息裝置(設備)77通過網絡通信鏈路或線路78訪問該服務器?？梢韵蛴脩籼峁┯嬎銠C程序代碼或程序以顯示并提供與服務器的界面?？梢栽诒镜赜脩粲嬎銠C或信息裝置上提供本地存儲器以存儲數據、標志(token)、Cookies或其它標識或信息。雖然舉例說明了單個服務器，但是為了可量測性、冗余、性能的目的或為了其它的原因，由該服務器執(zhí)行的功能和操作可以通過多個服務器進行。現在注意力轉向本發(fā)明的系統(tǒng)和方法的一個特定實施例的描述，其包括三個主要部件(l)衡量標準收集部件；(2)站點、留言板和/或論壇部件，可以有利地包括用于輸入信息的裝置和方法，并且可選擇地但是有利地包括用于顯示信息的裝置和方法，以及(3)評價、歸類和/或過濾部件，其基于已經收集的衡量標準(一種衡量標準是聲譽)，提供允許站點、留言板、論壇等揀選或更改已經輸入的信息的顯示。隨后聯系圖2說明用于輸入信息或評論的裝置的實施例，并且隨后聯系圖3說明用于顯示信息或評論的實施例?？梢砸庾R到，用于收集衡量標準、用于輸入信息及用于顯示信息的裝置和方法可以僅在用戶或客戶計算機或信息裝置或僅在服務器計算機上出現，或以某種方式分布在兩者之間從而在任意一個計算設備中可以不需要這三個主要部件。還可以意識到，對于服務器部件或對于客戶部件，某些部件是可選擇的。現在更具體的說明這些主要部件中的每一個部件，包括多個非限制性的實施例的描述，以及變型例、可選擇的特征和部件和最佳實現和/或實施例的另外的描述。首先，關于衡量標準收集系統(tǒng)，自動的數據收集(不需要來自用戶或投稿者的另外的輸入來收集數據)更可取的是需要用戶輸入數據?？陀^或實際地基于聲譽的投稿者或發(fā)帖者是一個這樣的衡量標準。當希望自動地收集數據時，可以有利地使用快速地并以最少的用戶的工作來收集多個相關數據點的系統(tǒng)和方法。在不一定需要最近的聲譽衡量標準的情況下，使用先前存在的數據有時是可能的，并且其可以實施于本發(fā)明的某些無限制的實施例。然而，通常，對于具有大量用戶(對這些用戶還沒有收集衡量標準)的系統(tǒng)，"分析先前存在的數據"的方法是不可行的。通常收集、更新或以其它方式具有并使用當前的衡量標準是有利的，因此其它實施例可以使用該方法。具體地，在金融預測系統(tǒng)的情況下，預測的準確性是關鍵的成績衡量標準。準確性可以^皮度量為方向的準確性(例如，當發(fā)帖子的預測者預測股票將上升時，股票上升多少次)或絕對的準確性(例如，發(fā)帖子的預測者的預測的價格目標與股票已取得的實際價格的接近程度)。雖然存在與某些專業(yè)的分析家的預測有關的一些數據，但是這些數據通常是不完善的并且通常不如希望的好。因此，雖然本發(fā)明的某些實施例可以單獨使用該先前存在的客觀數據，或者除了其它數據之外還使用該先前存在的客觀數據，但是在許多情況下使用先前存在的客觀數據對于金融預測RBB并不是優(yōu)選的實施。然而，在特定的情況下(例如，僅關心確定的分析家的帖子的服務用戶)，使用先前存在的客觀數據可以代表優(yōu)選的實施方式，或多種優(yōu)選的實施方式中的一種。當可以快速地并容易地收集許多預測并且可以自動地計算這些預測的準確性時，RBB對于金融預測系統(tǒng)是特別有用和有價值的。在所參考的相關的共同未決美國專利申請序列號11/xxx,xxx(由發(fā)明人CraigA.Kaplan和CalenLopata在2006年9月22日遞交(代理登記No.61117.8004US01),名稱為"GraphicalForecastingInterface")和PCT/US06/xxxxx(也由發(fā)明人CraigA.Kaplan和CalenLopata于2006年9月22日遞交(代理登記No.61117-8004W001)，名稱為"GraphicalForecastingInterface")中說明的圖形預測界面(GFI)(這些申請并入本文作為參考)，是一種非?？焖俨⑷菀椎貜挠脩羰占S多數據點的方法，當前發(fā)明的基于聲譽的留言板(RBB)可以選擇性地使用該方法。使用前面參考的GFI或其它圖形界面，可以利用用戶時間上的最少消耗在數據庫中存儲成千上萬的預測。隨著時間的過去，對照被預測的任何事物(例如，股票價格)的當前狀態(tài)自動地檢查預測并且自動地計算準確性。從而，基于最少的用戶的工作，可以對于每一個預測者自動地產生詳細的、客觀的跟蹤記錄。然后RBB使用該跟蹤記錄來過濾帖子。當RBB和圖形界面(例如所參考的專利未決的GFI圖形預測界面或其它圖形界面)被一起提供時，兩者可以互相協作的操:作。因此，可以意識到，用于預測系統(tǒng)的一種優(yōu)選的實施方式和實施例可以包括圖形預測界面部件和基于聲譽的留言板部件。第二，關于輸入帖子、評論、建議、預測、預言和/或其它信息或數據，從簡單的文本輸入框(圖2中所示)到復雜的多線程公告板系統(tǒng)(可用作單機產品)中的許多選擇是可能的。作為示例在表格l中顯示了示例性的計算機代碼，以該方式用戶可以張?zhí)u論或其它信息。作為示例在表格2中提供了計算格3中的代碼是示例性的計算機程序代碼，該程序代碼用在網頁之內以允許用戶張貼和瀏覽評論并且與表格1和2列出的代碼一起工作。該示例性代碼提供了金融預測系統(tǒng)的簡單留言板怎樣工作的非限制性的說明，該留言板使用過去的投稿者的準確性作為客觀的聲譽衡量標準。也可以使用聊天室、電子郵件以及其它形成的同步和異步通信來代替在線公告或留言板、網站及論壇，或者除了在線公告或留言板、網站及論壇還可以使用聊天室、電子郵件以及其它形成的同步和異步通信。本發(fā)明的這些方面和應用充分有益于用于歸類、評價和過濾的第三部件。下面說明各種過濾機構、裝置和方法。考慮金融預測站點的聊天室可以引入塊通信(或例如對留言板發(fā)帖子等的某組通信)的能力，該塊通信來自沒有超過預測準確性的最小閾值的人。同樣地，在本發(fā)明的優(yōu)選實施例中，根據關于準確性和/或可能對于用戶(例如，14其股票是在我的公文包或觀看列表中)重要的其它標準的用戶的喜好，來過濾包括預測的數據供給(feed),該預測流向股票行市自動收錄機(ticker)(參閱上述參考的共同未決的專利申請)或流向RSS供給。通過本發(fā)明的實施例可以提供這些和其它可選擇的特征。在一個實施例中，基于聲譽的留言板顯示了基于投稿者的客觀聲譽的相關內容的匯集(compilation)。該內容可以是任意內容，例如預測或預報、建議、意見、文獻、圖像、多媒體內容、一條評論或一組評論、電子郵件或其它通信、消息、留言板記錄(posting),公告板記錄、論壇記錄、個人概評(personalprofile)、日期概評(datingprofile)、連接記錄、或者任意其它的項目或內容，對于這些內容，投稿者、投稿者群、作者、瀏覽者等的客觀的聲譽對于評價內容的價值可能是有用的。在一個實施例中，RBB處理多個記錄的投稿者群的聲譽，并使用處理的結果確定在該匯集中包括哪個投稿者的評論。在一個實施例中，個體的聲譽的平均值、加權平均值或者其它算法的或統(tǒng)計的變換可以連同編輯的記錄一起被顯示。根據本文提供的描述將清楚，任意單個投稿者的客觀聲譽可以被單獨使用或結合任意其他單個或多個投稿者的客觀聲譽來使用，并且一旦客觀的投稿者的聲譽信息可用，該聲譽信息就可以被應用于任意內容而沒有限制。除了公告板，客觀的聲譽還可以被用于許多目的。例如，除了本文說明的其它留言板或內容過濾外，還可以過濾任意類型的內容，并將該任意類型的內容編輯為集合，該集合包括以不同的顏色或字體、或以基于聲譽的不同的列表或不同的方式加亮；自動地電子郵出或流出越過已確定的聲譽閾值的評論；當內容或材料出現或該內容或材料被識別出具有與其相關的、足夠強烈得使一個或多個用戶或用戶組感興趣的聲譽時以某種方式產生警報；自動地刪除信息或將具有充分低的聲譽衡量標準的信息存檔；基于與要鏈接的信息相關的聲譽和/或與發(fā)生鏈接的該信息相關的聲譽自動地鏈接到該信息；或基于聲譽衡量標準的其它的處理、分類、通知等。在金融預測系統(tǒng)和/或方法的情景中，設置準確的閾值(例如，設置僅顯示具有大于某個特定的xx。/。準確性的預測者的閾值)的能力和/或設置準確的15分類的能力是應該包括在優(yōu)選實施方式中的特征。圖3示出基于準^性分類的簡單樣本輸出。用于編制閾值、過濾和分類的技術在本領域是公知的，所以我們不進一步具體對它們進行說明。圖4(改編自Slashdot.org)示出用于過濾控制的共用的用戶界面，如果除了帖子的主觀的得分還包括客觀的發(fā)帖者的聲譽，則其可以是RBB的優(yōu)選實施方式的一部分。注意，Slashdot.org標準不包括客觀的發(fā)帖者聲譽或本文闡述的本發(fā)明的許多其它方面。優(yōu)選實施方式還可以包括但不限于由日期、主題、發(fā)帖者及包括準確性的其它種類的重要因素來對帖子進行分類/過濾/設置閾值的能力?，F在已經說明的本發(fā)明的多個方面和實施例包括許多可選擇的特征，注意力轉向包括特征的特定組合的某些選擇的實施例的描述。在一個實施例(1)中，本發(fā)明提供一種用于操作基于聲譽的通信或內容服務的方法，該方法包括獲取與第一用戶投稿者聲譽相關的至少一個衡量標準；識別與第一用戶招:稿者有關聯的通信或內容；以及，基于獲取的客觀的投稿者聲譽來處理通信或內容，以產生經過處理的通信或內容。在另一個實施例(2)中，上述方法可以進一步包括至少部分地基于一個或多個投稿者的客觀的投稿者聲譽，來處理上述通信或內容以及來自其它不同投稿者的不同的通信或內容。在另一個實施例(3)中，上述方法可以進一步要求，從以下一組服務中選擇服務在線公告板、在線留言板、聊天室、論壇、信息提供服務、內容傳送服務、電子郵件服務、搜索引擎服務、內容傳送服務、通信或內容篩選服務以及其任意結合。在另一個實施例(4)中，上述方法可以進一步要求，獲取與第一用戶投稿者聲譽相關的至少一個衡量標準包括步驟收集與第一用戶投稿者聲譽相關的至少一個衡量標準。在另一個實施例(5)中，上述方法可以進一步要求，上述方法(4)需要無需用戶投稿者的獨立意識輸入地通過該方法來自動地執(zhí)行所述收集與第一用戶投稿者聲譽相關的至少一個衡量標準。在另一個實施例(6)中，上述方法可以進一步要求，獲取與第一用戶投稿者聲譽相關的至少一個衡量標準包括從外部源獲取與第一用戶投稿者聲譽相關的至少一個衡量標準。在另一個實施例(7)中，上述方法可以進一步要求，通信或內容的識別包括以下至少一個(i)接收來自第一用戶投稿者的第一通信或內容；以及(ii)識別至少部分和第一用戶投稿者相關的投稿或內容。在另一個實施例(8)中，上述方法可以進一步要求，與第一用戶投稿者有關聯的通信或內容的識別包括。在另一個實施例(9)中，上述方法可以進一步要求將第二通信發(fā)送到用戶，該第二通信包括所產生的已處理的通信或內容，或已處理的通信或內容的一部分。在另一個實施例(10)中，上述方法可以進一步要求獲取與多個不同用戶投稿者聲譽相關的至少一個衡量標準；識別與多個用戶投稿者中的每一個有關聯的通信或內容；以及，基于獲得的多個不同用戶投稿者獲得的客觀的投稿者聲譽處理多個通信或內容，以產生經過處理的通信或內容。在另一個實施例(11)中，上述方法可以進一步要求，基于客觀的聲譽的處理包括從以下基于一個投稿者或多個投稿者的客觀的聲譽的一組處理中選擇處理過濾、分類、排序、篩選、編輯、分組、刪除、標記、隱藏、加亮、晉級及其任意結合。在另一個實施例(12)中，方法(11)可以進一步要求，對于不同的投稿者或對于投稿者的不同組，處理可以是不同的。在另一個實施例(13)中，方法可以進一步要求，基于客觀的聲譽的處理包括從以下一組處理中選擇處理基于投稿者或投稿者組的客觀的聲譽來過濾，以包括某些項目而不包括其它項目；基于投稿者或投稿者組的客觀的聲譽來過濾；基于投稿者或投稿者組的客觀的聲譽來過濾，以排除某些項目而不排除其它項目；基于投稿者或投稿者組的客觀的聲譽來編輯一組相關內容；基于投稿者或投稿者組的客觀的聲譽來排序；基于投稿者或投稿者組的客觀的聲譽從低到高排序；基于投稿者或投稿者組的客觀的聲譽從高到低排序；基于投稿者或投稿者組的客觀的聲譽來選擇或不選擇；基于投稿者或投稿者組的客觀的聲譽來處理；基于投稿者或投稿者組的客觀的聲譽來產生導出的客觀的聲譽數據，及其任意結合。在另一個實施例(14)中，方法可以進一步要求，所述服務是從以下一組論壇中選擇的通信i侖壇網絡站點、企業(yè)內部網站點、互耳關網站點、環(huán)球網站點、電子的郵件或電子郵件、交互式電子公告板、交互式電子留言板、在線信息交換中心、一組電子郵件或評論線程、在線交互式股票預測論壇、在線論壇及其任意結合。在另一個實施例(15)中，方法可以進一步要求，聲譽衡量標準包括在與正在通信的投稿相同的領域中建立的基于實際的客觀的投稿者聲譽。在另一個實施例(16)中，方法可以進一步要求，客觀的投稿者聲譽包括基于歷史的準確性的聲譽。在另一個實施例(17)中，方法可以進一步要求，基于歷史的準確性的聲譽用于在與建立聲譽的領域相同的領域中的投稿。在另一個實施例(18)中，方法可以進一步要求，收集客觀的衡量標準的步驟包括不強迫用戶采用獨立的行為來提供從中可以獲得客觀的衡量標準的客觀的衡量標準信息而是自動地收集客觀的衡量標準。在另一個實施例(19)中，方法可以進一步要求，將這些聲譽衡量標準與特定通信論壇的主題緊密地匹配。在另一個實施例(20)中，方法可以進一步要求，以預定的客觀的準確性而非以和過濾ff量標準相關的有意識的人的輸入投稿來過濾投稿者的記錄。在另一個實施例(21)中，方法可以進一步要求自動地跟蹤提供元素的在線預測或預^^艮的^:稿者的準確性，通過將元素的預測和在被預測的時間和曰期的元素的實際值相比較來產生預測準確性結果，并基于該比較自動地產生投稿者的預測準確性。在另一個實施例(22)中，方法可以進一步要求，所述元素是在線股票價格預測。在另一個實施例(23)中，方法可以進一步要求，聲譽衡量標準經受老化或其它的改進，從而對最近的客觀歷史給出更大的客觀權重，或者不信任或根本不考慮較陳舊的成績。在另一個實施例(24)中，方法可以進一步要求，對收集的或直接或間接可用的聲譽衡量標準進行處理，以使該聲譽衡量標準更有用。18在另一個實施例(25)中，方法可以進一步要求，使該聲譽衡量標準更有用的處理包括對至少一個客XC的聲譽tf量標準應用統(tǒng)計處理。在另一個實施例(26)中，方法可以進一步要求，從以下一組統(tǒng)計處理中選擇應用的統(tǒng)計處理隨時間計算加權平均值；使聲譽或多個聲譽標準化，從而可以根據規(guī)定的比較標準將一個投稿者的聲譽與其他投稿者的聲譽相比較。在另一個實施例(27)中，方法可以進一步要求，所規(guī)定的比較標準包括客觀的比較標準。在另一個實施例(27)中，方法可以進一步要求，客觀的聲譽包括原始聲譽、經過處理的聲譽或二者的任意結合。在另一個實施例(28)中，方法可以進一步要求，所述方法進一步包括基于客觀的衡量標準或多個衡量標準的組合來過濾或自動地選擇將被用戶看或向用戶顯示的投稿。在另一個實施例中，本發(fā)明提供一種用于基于在線通信或內容提供處理的聲譽的系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括投稿者聲譽衡量標準收集部件；通信或內容介質識別部件；以及，通信或內容聲譽處理部件。所述系統(tǒng)的各種不同的實施例可以結合本文說明的用于執(zhí)行本發(fā)明的方法的步驟的部件、功能塊、計算機程序軟件或其它部件。在另一個實施例(30)中，系統(tǒng)可以進一步要求，收集部件包括自動收集部件，用于無需用戶投稿者的獨立意識的輸入而自動地收集與投稿者聲譽相關的聲譽衡量標準。在另一個實施例(31)中，系統(tǒng)(30)可以進一步要求，所述至少一個聲譽衡量標準是從外部源獲取的。在另一個實施例(32)中，系統(tǒng)可以進一步要求，投稿者聲譽衡量標準識別部件包括從以下一組裝置中選擇的用于識別通信或內容的裝置(i)接收來自第一用戶投稿者的第一通信或內容；以及(ii)識別至少部分和第一用戶投稿者相關的4殳稿或內容。在另一個實施例(33)中，系統(tǒng)(32)可以進一步要求，通信或內容聲譽處理部件包括適于處理從以下基于一個投稿者或多個投稿者的客觀的聲譽的一組處理方案選擇的處理方案的處理單元過濾、分類、篩選、編輯、分組、刪除、標記、隱藏、加亮、晉級及其任意結合。在另一個實施例(34)中，系統(tǒng)(33)可以進一步要求，對于不同的投稿者或對于投稿者的不同組，處理可以是不同的。在另一個實施例(35)中，系統(tǒng)(34)可以進一步要求，通信或內容聲譽處理部件包括適于處理從以下基于一個投稿者或多個投稿者的客觀的聲譽的一組處理方案中選擇的處理方案的處理單元過濾、分類、篩選、編輯、分組、刪除、標記、隱藏、加亮、晉級及其任意結合。在另一個實施例(36)中，系統(tǒng)可以進一步要求，通信或內容介質部件是從以下組中選擇的網絡站點、企業(yè)內部網站點、互聯網站點、環(huán)球網站點、電子的郵件或電子郵件、交互式電子公告板、交互式電子留言板、在線信息交換中心、一組電子郵件或評論線程、在線交互式股票預測論壇、在線論壇及其任意結合。在另一個實施例(37)中，系統(tǒng)可以進一步要求，通信或內容介質部件進一步包括(a)用于輸入信息的裝置，和(b)用于顯示信息的裝置。在另一個實施例(38)中，系統(tǒng)可以進一步要求，通信或內容過濾部件提供用于基于已經收集的衡量標準來分類、限制、編輯或修改{除非修改是好的處理，否則其聽起來像僅是限制和過濾且我們遺漏了如編輯等其它形式的處理}已輸入的信息的顯示的裝置。在另一方面，本發(fā)明提供一種根據所述方法或由所述系統(tǒng)處理的通信或內容。在另一方面，本發(fā)明提供一種存儲在電可訪問介質中用于改變計算機系統(tǒng)或計算機網絡的操作的計算機程序產品，該計算機程序產品包括可執(zhí)行的計算機程序指令，該計算機程序指令用于使計算機產生經處理的基于聲譽的通信或內容，并且該計算機程序產品包括用于以下處理的指令獲取與第一用戶投稿者聲譽相關的至少一個衡量標準；識別與第一用戶投稿者有關聯的通信或內容；以及，基于獲取的客觀的投稿者聲譽來處理通信或內容，以產生經過處理的通信或內容。在另一方面，該計算機程序和計算機程序產品可以提供程序部件來執(zhí)行已描述的本發(fā)明方法的任意步驟和/或特征，并且可以在計算機或多個計算機上執(zhí)行該計算機程序和計算機程序產品，以通過改變計算機或多個計算機的傳統(tǒng)操作來獲得技術效果。在另一方面，本發(fā)明提供一種用于操作基于聲譽的通信或內容提供服務的商業(yè)方法，該商業(yè)方法包括獲取與第一用戶投稿者聲譽相關的至少一個衡量標準；識別與第一用戶才更稿者有關聯的通信或內容；基于獲取的客觀的投稿者聲譽來處理通信或內容，以產生經過處理的通信或內容；向訂閱者提供經處理的通信或內容；以及，作為提供的經處理的通信或內容的交換，接收到來自訂閱者的報酬。在另一方面，商業(yè)方法可以進一步要求，該報酬是金融報酬、服務報酬、委托報酬、咨詢報酬或其任意結合。如本文所使用的，術語"實施例，，表示用作示例說明而非限制的實施例。本領域的技術人員將理解，上述示例和實施例是示例性的并非限制本發(fā)明的范圍。所有對上述示例和實施例的置換、補充、等同及改進，如果對于本領域技術人員基于對本說明書的閱讀和附圖的研究而言是明顯的，則都應包括在本發(fā)明的實質精神和范圍之內。因此，以下所附權利要求包括落入本發(fā)明的精神和范圍之內的所有的這樣的修改、置換和等同。版權公告本文包括受到版權保護的資料。由于該資料在專利和商標局的專利文件或記錄中公開，因此版權所有者沒有反對任何人進行本發(fā)明公開內容的復制，但是保留所有版權的權利。表格l.用于用戶評論的示例性代碼(FileN3me:comment,3sp)______<%OptionExplicit%><!—甜ncludevirtual=7asp/SystemFurictions.asp"—><l—銷ndudevirtua-7asp/FinWinFunctions.asp"—><!—親ncludevirtual=7asp/DateTimeFunctions.asp"—><%'Copyright2005iQCompanyDimGlobal—D3tab3se—GonnectionSetGlobal—Database—Connection=Server.CreateObject("ADODB.connection")Global_DaFabase—CoTinection.OpenApplication("DSN")'Thiswasn'tworking!!'SafeDate(Request("ForecastDate")),—SaveForecastComment一Global_Database_Connection,一Session("RegisteredUserlD"),CData(Session("Login"),"strini"")，—Cdata(Request('"StarRating"),"string"),_Cdata(Requesti"Symbol"),"string"),_NextForecastDateb,—Cdata(Request("Bas^iinePrice")，"double"),一Cdata(Request("Directi0n3IF0recastUp"),"siing"),_CdataiRequest(、'Comment"),"string")Global—Database_Connection.CloseSetGlobal—Database—Connection-NothingIfRequest("3ction")="ajax"ThenResponse.Write"commerrt一arealThankyou,yourcommenthasbeensaved:Response.endEndIfStartHTML"CommentSaved","","",""%><br><palign=center><fontsize=+1>Commentsaved-thankyouforcontributing!<br><bi><ahref="<%=Trim(R^uest("RetumPage"))%>">Back</a></fon1></p><%EndH丁亂SubSaveForecastComment(objConn,UseriD,UserName,StarRating,Symbol,一MyForecastDate,BaselinePrice,DirectionalForecastUp，Comment)DimForecastDate,SQLForecast。ate="'"&R印lace(MyForecastDate,"\"')&""'22SQL="IfNotExists(SelectTop1CommentIDFromtWDirectionalForecastCommentsWhereUserlD="&—UserlD&"AndForecastDate="&ForecastDate&"AndSymbol="&Symbol&—")InsertIntotbIDirectionaForecastComments"&_"(UserlD,UserName,StarRating''Symbol'ForecastDate,"&—"BaselinePrice,DirectionalForecastUp,CreateDate,Comment)Values("&—UserlD&","&UserName&","&StarRating&","&Symbol&","&ForecastDate&","&一BaselinePrice&","&DirectionalForecastUp&",GETDATE(),"&Comment&—")El_SEUpdatetbDirecti0n3IForecastC0mmentsSetComment-"&—Comment&"，BaselinePrice="&BaselinePrice&—",DirectionalForecastUp-"&DirectionalForecastUp&",StarRating="&StarRating&"WHEREUserlD="&—UserlD&"AndForecastDate="&ForecastDate&"AndSymbol="&SymbolobjConn.ExecuteSQLEndSub表格2.用于查看用戶評論的示例性代碼(FileName:Comment一vlew,asp)_<%OptionExplicit%><!—銷ncludevirtual=7asp/SystemFunctions.asp"—><l—弁includevirtual=7asp/DisplayFurictlons,asp"—>《l--消ndudevirtual=7asp/FinWinFunctions.asp"—><%'Copyright2005iQCompanyDimSymbol,ForecastDateDimGlobaLDatabase—ConnectionSetGlobal—Database—Connection=Server.CreateObject("ADODB.connection")GlobaLDa&base—Connection.OpenApplication("DSN")Symbol=GetSymbolListFromlnputList(ReqLiest("Symbo卩'))ForecastDate=Request("ForecastDate")StartHTML"Commentson"&Symbol,"","",""'PrintHe3derDisplayAHCommentsGlobal_Database_Connection,Symbol,ForecastDate'PrintFooterEnd薩LFunctionDisplayAIIComments(objConn,Symbol,ForecastDate)Dimrst,Forec3StW6ekd3y,NumSters,AccuracyHTMLForecastWeekday=DisplayWeekday(ForecastDate)Setrst=objConn.Execute("SelecttblDirectionalForecastComments.*，"&—"CaseWhenDirectionalForecastUpIsNULLThen'NoOpinion'"&—"WhenDirectionalForecastUp=1Then'UP'"&—"Else'DOWN'End"&—"asDirertionalForecastT歐tFromtWDirectionalForecastCommentsWhereSymbol="'&一Symbol&'"AndForecastDate='"&ForecastDate&"'OrderByStarRatingDesc")IfNotrst.EOFThen%><tableborder-0cellpadding=0cellspacing=5>IfSession("R印isteredUserlD")=Then%><tr><tdcolspan=3><fontsize=-1>Everyonecanviewcomments,buttopostyourowncommentsplease<ahref-"javascript:window.close()，closethiswindow</a>andtogin.<br></fon1></td:></ti>_____EndIf<tr><td><fontsfee=-1><b>Comment</b></font></W><td><fontsize=-1><b>Forecastfor<0/o=ForecastWeekday%></b></font></td><td><fontsize=-1><b>PastAccuracy</b></font></td></tr><%DoWhileNotr汰EOFNumStars=1+rst("StarRating")IfNumStars=0ThenAccuracyHTML="Unrated"ElseAccuracyHTML=GetStarsHTML(5,1+rst("StarRating")，False,"")EndIf%><tr><tc><fontsize=-1><%=Left(rst("UserName"),lnStr(rst("UserName"),"@")-1)%>said,"《o/o-rst("Comment")。/c^"《/for^<br><fontsize=-2>〖<%=FormatDateTime(rst("CreateDate"),vbLongDate)&""&FormatDateT(me(rst("CreateDate"),vbLongTime)%>ET}</font></tci><td><fontsize=-1><%=rst("DirectionalForecastText")%>from<%=DisplayDouble(rst("BaselinePrice"))%></font></td><td><fontsize=-1><%-AccuracyHTML%></font></td></tr><%rst.MoveNextLoop%></column></row><table></p><%ElseResponse.Write"<forrtsize=+2>Nocommentsfor"&ForecastWeekday&"'scloseof"&Symbol&".</font>"EndIfEndFunction25<table>tableseeoriginaldocumentpage26</column></row><table><table>tableseeoriginaldocumentpage27</column></row><table>IfUserPredictlon="UP"ThenConvertDirectionalToBitForecast=1ElselFUserPrediction="DOWN"ThenConvertDirectionalTo已'rtForecast=0ElseConvertDirectionalToBitForecast=""EndIfEndFunction權利要求1.一種用于操作基于聲譽的通信或內容服務的方法，該方法包括獲取與第一用戶投稿者聲譽相關的至少一個衡量標準；識別與第一用戶投稿者有關聯的通信或內容；以及，基于獲取的客觀的投稿者聲譽來處理通信或內容，以產生經過處理的通信或內容。2.根據權利要求1所述的方法，進一步包括至少部分地基于一個或多個投稿者的客觀的投稿者聲譽，來處理上述通信或內容以及來自其它不同投稿者的不同的通信或內容。3.根據權利要求1所述的方法，其中，從以下一組服務中選擇服務在線公告板、在線留言板、聊天室、論壇、信息提供服務、內容傳送服務、電子郵件服務、搜索引擎服務、內容傳送服務、通信或內容篩選服務以及其任意結合。4.根據權利要求1所述的方法，其中，獲取與第一用戶投稿者聲譽相關的至少一個衡量標準包括步驟收集與第一用戶投稿者聲譽相關的至少一個衡量標準。5.根據權利要求4所述的方法，其中，無需用戶投稿者的獨立意識輸入地通過該方法來自動地執(zhí)行所述收集與第一用戶投稿者聲譽相關的至少一個衡量標準。6.根據權利要求1所述的方法，其中，獲取與第一用戶投稿者聲譽相關的至少一個衡量標準包括從外部源獲取與第一用戶投稿者聲譽相關的至少一個衡量標準。7.根據權利要求1所述的方法，其中，通信或內容的識別包括以下至少一個(i)接收來自第一用戶招:稿者的第一通信或內容；以及(ii)識別至少部分和第一用戶投稿者相關的投稿或內容。8.根據權利要求1所述的方法，其中，與第一用戶投稿者有關聯的通信或內容的識別包括。9.根據權利要求1所述的方法，進一步包括將第二通信發(fā)送到用戶，該第二通信包括所產生的已處理的通信或內容，或已處理的通信或內容的一部分。10.根據權利要求1所述的方法，進一步包括獲取與多個不同用戶沖殳稿者聲譽相關的至少一個衡量標準；識別與多個用戶投稿者中的每一個有關聯的通信或內容；以及，基于獲得的多個不同用戶投稿者獲得的客觀的投稿者聲譽處理多個通信或內容，以產生經過處理的通信或內容。11.根據權利要求1所述的方法，其中，基于客觀的聲譽的處理包括從以下基于一個投稿者或多個投稿者的客觀的聲譽的一組處理中選擇處理過濾、分類、排序、篩選、編輯、分組、刪除、標記、隱藏、加亮、晉級及其任意結合。12.根據權利要求11所述的方法，其中，對于不同的投稿者或對于投稿者的不同組，處理可以是不同的。13.根據權利要求11所述的方法，其中，基于客觀的聲譽的處理包括從以下一組處理中選擇處理基于投稿者或投稿者組的客觀的聲譽來過濾，以包括某些項目而不包括其它項目；基于投稿者或投稿者組的客觀的聲譽來過濾；基于投稿者或拍:稿者組的客觀的聲譽來過濾，以排除某些項目而不排除其它項目；基于投稿者或投稿者組的客觀的聲譽來編輯一組相關內容；基于投稿者或投稿者組的客觀的聲譽來排序；基于投稿者或投稿者組的客觀的聲譽從低到高排序；基于投稿者或投稿者組的客觀的聲譽從高到低排序；基于投稿者或投稿者組的客觀的聲譽來選擇或不選擇；基于投稿者或投稿者組的客觀的聲譽來處理；基于投稿者或投稿者組的客觀的聲譽來產生導出的客觀的聲譽數據，及其任意結合。14.根據權利要求11所述的方法，其中，所述服務是從以下一組論壇中選擇的通信論壇網絡站點、企業(yè)內部網站點、互聯網站點、環(huán)球網站點、電子的郵件或電子郵件、交互式電子公告板、交互式電子留言板、在線信息交換中心、一組電子郵件或評論線程、在線交互式股票預測論壇、在線論壇及其任意結合。15.根據權利要求1所述的方法，其中，聲譽衡量標準包括在與正在通信的投稿相同的領域中建立的基于實際的客觀的投稿者聲譽。16.根據權利要求1所述的方法，其中，客觀的投稿者聲譽包括基于歷史的準確性的聲譽。17.根據權利要求16所述的方法，其中，基于歷史的準確性的聲譽用于在與建立聲譽的領域相同的領域中的投稿。18.根據權利要求1所述的方法，其中，收集客觀的衡量標準的步驟包括不強迫用戶采用獨立的行為來提供從中可以獲得客觀的衡量標準的客觀的衡量標準信息而是自動地收集客觀的衡量標準。19.根據權利要求1所述的方法，其中，所述方法進一步包括將這些聲譽衡量標準與特定通信論壇的主題緊密地匹配。20.根據權利要求1所述的方法，進一步包括以預定的客觀的準確性而非以和過濾衡量標準相關的有意識的人的輸入投稿來過濾投稿者的記錄。21.根據權利要求1所述的方法，其中，所述方法進一步包括自動地跟蹤提供元素的在線預測或預報的投稿者的準確性，通過將元素的預測和在被預測的時間和日期的元素的實際值相比較來產生預測準確性結果，并基于該比較自動地產生招:稿者的預測準確性。22.根據權利要求21所述的方法，其中，所述元素是在線股票價格預測。23.根據權利要求1所述的方法，其中,聲譽衡量標準經受老化或其它的改進，從而對最近的客觀歷史給出更大的客觀權重，或者不信任或根本不考慮較陳舊的成績。24.根據權利要求1所述的方法，其中，對收集的或直接或間接可用的聲譽衡量標準進行處理，以使該聲譽衡量標準更有用。25.根據權利要求1所述的方法，其中，使該聲譽衡量標準更有用的處理包括對至少一個客觀的聲譽^f量標準應用統(tǒng)計處理。26.據權利要求1所述的方法，其中，從以下一組統(tǒng)計處理中選擇應用的統(tǒng)計處理隨時間計算加權平均值;使聲譽或多個聲譽標準化，從而可以根據規(guī)定的比較標準將一個投稿者的聲譽與其他投稿者的聲譽相比較。27.根據權利要求1所述的方法，其中，規(guī)定的比較標準包括客觀的比較標準。28.據權利要求1所述的方法，其中，客觀的聲譽包括原始聲譽、經過處理的聲譽或二者的任意結合。29.據權利要求l所述的方法，其中，所述方法進一步包括基于客觀的衡量標準或多個衡量標準的組合來過濾或自動地選擇將被用戶看或向用戶顯示的投稿。30.—種用于基于在線通信或內容提供處理的聲譽的系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括投稿者聲譽衡量標準收集部件；通信或內容介質識別部件；以及通信或內容聲譽處理部件。31.根據權利要求30所述的系統(tǒng)，其中，收集部件包括自動收集部件，用于無需用戶投稿者的獨立意識的輸入而自動地收集與投稿者聲譽相關的聲譽衡量標準。32.根據權利要求31所述的系統(tǒng)，其中，所述至少一個聲譽衡量標準是從外部源獲耳又的。33.根據權利要求30所述的系統(tǒng)，其中，投稿者聲譽衡量標準識別部件包括從以下一組裝置中選擇的用于識別通信或內容的裝置(i)接收來自第一用戶投稿者的第一通信或內容；以及(ii)識別至少部分和第一用戶投稿者相關的投稿或內容。34.根據權利要求33所述的系統(tǒng)，其中，通信或內容聲譽處理部件包括適于處理從以下基于一個投稿者或多個投稿者的客觀的聲譽的一組處理方案選擇的處理方案的處理單元過濾、分類、篩選、編輯、分組、刪除、標記、隱藏、加亮、晉級及其任意結合。35.根據權利要求34所述的系統(tǒng)，其中，對于不同的投稿者或對于投稿者的不同組，處理可以是不同的。36.根據權利要求35所述的系統(tǒng)，其中，通信或內容聲譽處理部件包括適于處理從以下基于一個投稿者或多個投稿者的客觀的聲譽的一組處理方案中選擇的處理方案的處理單元過濾、分類、篩選、編輯、分組、刪除、標記、隱藏、加亮、晉級及其任意結合。37.根據權利要求30所述的系統(tǒng)，其中，通信或內容介質部件是從以下組中選擇的網絡站點、企業(yè)內部網站點、互聯網站點、環(huán)球網站點、電子的郵件或電子郵件、交互式電子公告板、交互式電子留言板、在線信息交換中心、一組電子郵件或評論線程、在線交互式股票預測論壇、在線論壇及其任意結合。38.根據權利要求30所述的系統(tǒng)，其中，通信或內容介質部件進一步包括(a)用于輸入信息的裝置，和(b)用于顯示信息的裝置。39.根據權利要求30所述的系統(tǒng)，其中，通信或內容過濾部件提供用于基于已經收集的衡量標準來分類、限制、編輯或修改{除非修改是好的處理，否則其聽起來像僅是限制和過濾且我們遺漏了如編輯等其它形式的處理}已輸入的信息的顯示的裝置。40.—種根據權利要求1的方法處理的通信或內容。41.一種存儲在電可訪問介質中用于改變計算機系統(tǒng)或計算機網絡的操作的計算機程序產品，該計算機程序產品包括可執(zhí)行的計算機程序指令，該計算機程序指令用于使計算機產生經處理的基于聲譽的通信或內容，并且該計算機程序產品包括用于以下處理的指令獲取與第一用戶投稿者聲譽相關的至少一個衡量標準；識別與第一用戶投稿者有關聯的通信或內容；以及，基于獲取的客觀的投稿者聲譽來處理通信或內容，以產生經過處理的通信或內容。42.—種用于操作基于聲譽的通信或內容提供服務的商業(yè)方法，該商業(yè)方法包括獲取與第一用戶投稿者聲譽相關的至少一個衡量標準；識別與第一用戶投稿者有關聯的通信或內容；基于獲取的客觀的投稿者聲譽來處理通信或內容，以產生經過處理的通信或內容；向訂閱者提供經處理的通信或內容；以及，作為提供的經處理的通信或內容的交換，接收到來自訂閱者的報酬。43.根據權利要求42所述的商業(yè)方法，其中，該報酬是金融報酬、服務報酬、委46報酬、咨詢報酬或其任意結合。全文摘要一種用于操作基于聲譽的通信或內容服務的系統(tǒng)和方法。方法包括獲取與第一用戶投稿者聲譽相關的衡量標準；識別與第一用戶投稿者有關的通信或內容；以及基于獲取的客觀的投稿者聲譽來處理通信或內容，以產生經過處理的通信或內容。服務被廣泛的限定并可以從以下內容中選擇公告板、留言板、聊天室、論壇、信息提供服務、內容傳送服務、電子郵件服務、信息提供服務、搜索引擎服務、內容傳送服務、通信或內容篩選服務、通信或內容篩選服務等。系統(tǒng)用于提供基于在線通信或內容處理的聲譽。通過本發(fā)明的系統(tǒng)或方法提供或產生通信或內容。商業(yè)方法用于操作通信或內容提供服務。計算機程序和計算機程序產品存儲在有形介質中或以電可訪問和可讀形式來執(zhí)行方法。文檔編號G06F15/16GK101548274SQ200680038376公開日2009年9月30日申請日期2006年10月2日優(yōu)先權日2005年9月30日發(fā)明者克雷格·A.·卡普蘭申請人:克雷格·A.·卡普蘭