專利名稱：用于根據(jù)客戶驅(qū)動(dòng)的查詢來提供增強(qiáng)匹配的方法和系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本公開涉及搜索和匹配數(shù)據(jù)，并且更具體地，涉及搜索和匹配 數(shù)據(jù)以提供對(duì)業(yè)務(wù)查詢的答復(fù)。
背景技術(shù)：
之前，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)的客戶頻繁地請(qǐng)求關(guān)于實(shí)體的信息。即使 所請(qǐng)求的信息位于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)的內(nèi)部數(shù)據(jù)儲(chǔ)存庫中，也不能向請(qǐng) 求者提供有意義的答復(fù)。對(duì)此，存在兩個(gè)主要原因。第一，記錄位
于內(nèi)部儲(chǔ)存庫中，但是由于其缺乏業(yè)務(wù)標(biāo)識(shí)符或者0-17->!-3@碼而不
能輕易地供用戶使用。第二，記錄具有業(yè)務(wù)標(biāo)識(shí)，但是"個(gè)體，，數(shù)
據(jù)視圖與歷史數(shù)據(jù)視圖不在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)的匹配參考文件中。
根據(jù)最近的調(diào)查，62%的受訪者表示能夠搜索尚不具備實(shí)體標(biāo)
識(shí)符資格的公司的記錄將會(huì)改善他們的體驗(yàn)。需要以下能力利用 所有內(nèi)部數(shù)據(jù)來提供對(duì)客戶查詢的有見解的答復(fù)，而無需顯著改變
客戶行為或過程、結(jié)果遞送以及系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間。
需要這樣的系統(tǒng)和方法，其以遠(yuǎn)高于現(xiàn)有技術(shù)中的速率來提供 對(duì)信息查詢的有意義的答復(fù)。

發(fā)明內(nèi)容
對(duì)于關(guān)于特定實(shí)體的信息記錄的客戶查詢，在此公開中描述的 方法和系統(tǒng)基本上在100%時(shí)間提供有意義的答復(fù)。
提供了用于數(shù)據(jù)庫查詢的增強(qiáng)匹配的方法。該方法包括從數(shù) 據(jù)源接收數(shù)據(jù)；確定該數(shù)據(jù)是否與包括包含在數(shù)據(jù)庫中的第 一唯一 業(yè)務(wù)標(biāo)識(shí)碼的多源參考文件相匹配；當(dāng)該數(shù)據(jù)與多源參考文件相匹 配時(shí)將該數(shù)據(jù)添加至多源參考文件；以及當(dāng)該數(shù)據(jù)與多源參考文件
不相匹配時(shí)確定該數(shù)據(jù)是否與包含在數(shù)據(jù)儲(chǔ)存庫中的單源參考文件 相匹配。
還提供了用于提供數(shù)據(jù)庫查詢的增強(qiáng)匹配的系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括
數(shù)據(jù)源；包括單源參考文件的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存庫；包括多源參考文件的數(shù) 據(jù)庫，該多源參考文件具有對(duì)應(yīng)于業(yè)務(wù)實(shí)體的第一唯一業(yè)務(wù)標(biāo)識(shí)碼； 以及智能引擎，其處理來自所述數(shù)據(jù)源的進(jìn)入數(shù)據(jù)。該智能引擎確 定所述進(jìn)入數(shù)據(jù)是否與所述多源參考文件相匹配，并且在所述數(shù)據(jù) 與所述多源參考文件相匹配時(shí)將所述數(shù)據(jù)添加到所述多源參考文 件。該智能引擎還在所述數(shù)據(jù)與所述多源參考文件不相匹配時(shí)確定 所述輸入數(shù)據(jù)是否與包含在所述數(shù)據(jù)儲(chǔ)存庫中的單源參考文件相匹 配。


通過參考下面結(jié)合附圖的說明書，將會(huì)理解本公開的其他和進(jìn) 一步的目的、優(yōu)勢(shì)和特征。
圖1描述了本公開的系統(tǒng)可以增加價(jià)值的區(qū)域；
圖2描述了本公開的系統(tǒng)的非匹配數(shù)據(jù)流；
圖3描述了本公開的系統(tǒng)的客戶查詢流程圖4是本公開的系統(tǒng)的結(jié)果決策樹示意圖5是描述了被拒絕查詢的本公開的系統(tǒng)框圖6是描述了成功報(bào)告和無匹配報(bào)告的本公開的系統(tǒng)框圖；以
及
圖7是本公開的系統(tǒng)的框圖。
具體實(shí)施例方式
本公開的100%解決過程基本上100%地在客戶每次提問時(shí)都能 提供有見解的答復(fù)，并且收集返回該答復(fù)的收益。100%解決過程關(guān) 注于以下六個(gè)關(guān)4建方案(initiative):
方案l:利用所有內(nèi)部數(shù)據(jù)儲(chǔ)存庫
方案2:使用外部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)源 方案3:使用客戶數(shù)據(jù)源 方案4:改善匹配 方案5:改善結(jié)杲可用性 方案6:消除客戶流失
之前，客戶頻繁地請(qǐng)求位于內(nèi)部數(shù)據(jù)儲(chǔ)存庫中的實(shí)體信息，而 信息提供者卻出于兩個(gè)主要原因而不能提供任何答復(fù)(1)記錄位 于內(nèi)部儲(chǔ)存庫中，但是由于其缺乏業(yè)務(wù)標(biāo)識(shí)碼(例如，D-U-N-S⑧碼) 而不能輕易地供用戶使用。這可以通過方案1的實(shí)行來解決。(2) 記錄經(jīng)過D-U-N-S編碼，但是"個(gè)體"數(shù)據(jù)視圖與歷史數(shù)據(jù)視圖不 在信息提供者的匹配參考文件中。這可以通過方案4的實(shí)行來解決。
根據(jù)最近的調(diào)查，62%的受訪人表示能夠搜索尚不具備 D-U-N-S碼資格的公司的記錄將會(huì)改善他們的體驗(yàn)。本公開的100% 解決過程的核心在于能夠利用所有內(nèi)部數(shù)據(jù)提供對(duì)客戶查詢的有 見解的答復(fù)，而無需顯著改變客戶行為或過程、結(jié)果遞送以及系統(tǒng) 響應(yīng)時(shí)間。
為了有效地向客戶提供業(yè)務(wù)洞察力，關(guān)鍵在于開發(fā)提供關(guān)鍵字 以便對(duì)大量非D-U-N-S編碼數(shù)據(jù)進(jìn)行追蹤及組織的策略。
本公開的系統(tǒng)在非D-U-N-S編碼數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)庫時(shí)為其預(yù)指派 D-U-N-S碼，所以當(dāng)客戶做出查詢時(shí)，非D-U-N-S編碼數(shù)據(jù)是可用 的，其中，僅針對(duì)非外部數(shù)據(jù)源利用"實(shí)時(shí)"D-U-N-S碼指派。
該系統(tǒng)需要改變當(dāng)前的D-U-N-S碼分配過程。從長期觀點(diǎn)來看， 現(xiàn)有策略無法使此方案所需的大量D-U-N-S碼可用。由此，該系統(tǒng) 最初使用短期策略來保證在不遠(yuǎn)的將來有足夠的D-U-N-S碼供應(yīng)， 并使用這樣的長期策略，該長期策略包括對(duì)生成D-U-N-S碼的算法 的》務(wù)改。
之前，與D-U-N-S編碼的全域(universe)不相匹配的大多數(shù)數(shù) 據(jù)存儲(chǔ)在公知為UDR或不匹配數(shù)據(jù)儲(chǔ)存庫的存儲(chǔ)庫中。本公開已經(jīng) 確定當(dāng)前的非D-U-N-S編碼儲(chǔ)存庫包含可以用于有效答復(fù)客戶查
詢的高質(zhì)量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。通過有見解的答復(fù)來滿足客戶的請(qǐng)求需要充
分利用所有的內(nèi)部數(shù)據(jù)，包括之前未進(jìn)行D-U-N-S編碼的那些數(shù)據(jù)。 在第 一 步驟中，系統(tǒng)向符合最低數(shù)據(jù)要求的所有內(nèi)部非匹配數(shù) 據(jù)實(shí)體預(yù)指派D-U-N-S碼，并將他們與傳統(tǒng)的或者多源的D-U-N-S 編碼全域存儲(chǔ)在同一儲(chǔ)存庫中，即具有適當(dāng)指示符的DUNSRight 數(shù)據(jù)儲(chǔ)存庫。由于此數(shù)據(jù)庫提供匹配參考文件，因此這快速擴(kuò)展了 可用來答復(fù)客戶查詢的數(shù)據(jù)量。
在最初的D-U-N-S碼預(yù)指派過程之后，該系統(tǒng)創(chuàng)建這樣的環(huán)境， 該環(huán)境允許用戶
,針對(duì)所有存儲(chǔ)的D-U-N-S編碼數(shù)據(jù)來匹配查詢； 聚集類似的數(shù)據(jù)實(shí)體；以及
.創(chuàng)建可以作為有見解答復(fù)進(jìn)行遞送的集成D-U-N-S編碼 記錄；
以及支持使信息提供者可以
持續(xù)地將所有內(nèi)部數(shù)據(jù)饋送/數(shù)據(jù)源與所有存儲(chǔ)的
D-U-N-S編碼數(shù)據(jù)以及在進(jìn)入數(shù)據(jù)中進(jìn)行匹配，以減少重
復(fù)創(chuàng)建；
.聚集類似數(shù)據(jù)實(shí)體并將它們整合，以創(chuàng)建可以遞送給客戶
的、新的多源D-U-N-S編碼記錄；或者 對(duì)可以基于查詢而遞送給客戶的、新的唯一單源記錄進(jìn)行 標(biāo)識(shí)以及D-U-N-S編碼。 如果利用內(nèi)部數(shù)據(jù)儲(chǔ)存庫不能答復(fù)客戶查詢，則此環(huán)境必須支 持"實(shí)時(shí)"D-U-N-S碼指派、存儲(chǔ)以及結(jié)果產(chǎn)生。 方案4:
還已知通過將進(jìn)入數(shù)據(jù)與經(jīng)過D-U-N-S編碼的本地地址可執(zhí) 4亍(Executive at Home Address)文寸牛,口 D-U-N-S決策者(Decision Maker)文件進(jìn)4亍匹配，匹配率至少可以4是升2個(gè)百分點(diǎn)。將這些記 錄添加到匹配參考文件和歷史公司圖表(firmagraphic )信息進(jìn)一步 增強(qiáng)了向客戶提供有見解答復(fù)的能力。
方案1和方案4涉及的五個(gè)主要功能性區(qū)域如下
1. 智能引擎基于流線化的(streamlined)數(shù)據(jù)整合處理，該整 合過程并入業(yè)務(wù)定義的規(guī)則來提供自動(dòng)數(shù)據(jù)流，以便匹配、聚 集和整合所有進(jìn)入數(shù)據(jù)，以保證減小數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)庫與可用于 回答客戶問題之間的延遲時(shí)間。這允許精調(diào)規(guī)則來持續(xù)地改進(jìn) 匹配和整合過程，以便隨著時(shí)間而降低延遲并改進(jìn)驗(yàn)證 (validation)。該智能引擎還報(bào)告針對(duì)記錄容量、成功匹配、
數(shù)據(jù)存在以及異常報(bào)告的統(tǒng)計(jì)，以提供用于精調(diào)處理的輸入。
2. D-U-N-S碼指派引擎基于最小數(shù)據(jù)需求和業(yè)務(wù)定義規(guī)則， 來將D-U-N-S碼指派給從客戶查詢、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源(貿(mào)易記錄和 公共記錄)、新的電話公司數(shù)據(jù)庫(商業(yè)黃頁和白頁)和非傳 統(tǒng)源(客戶、安全通道(crosswalk))接收的、新的非匹配數(shù) 據(jù)實(shí)體。此指派引擎必須支持通過經(jīng)由"實(shí)時(shí)"結(jié)果產(chǎn)生的
D-U-N-S編碼結(jié)果來答復(fù)所有客戶查詢。
3. 數(shù)據(jù)管理過程基于新定義的、更大的D-U-N-S編碼全域， 該數(shù)據(jù)管理處理包括更高效的數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、更流線化的數(shù)據(jù)流 以及具有增強(qiáng)處理能力和靈活監(jiān)控能力的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)策略。這解 決了重復(fù)記錄和錯(cuò)誤處理的增長；新信息(元數(shù)據(jù))類別在 全局?jǐn)?shù)據(jù)儲(chǔ)存庫中的存儲(chǔ)，該全局?jǐn)?shù)據(jù)庫將為我們數(shù)據(jù)提供智 能化；以及對(duì)鏈接的實(shí)體的適當(dāng)處理。此新的信息水平對(duì)于重 建我們的數(shù)據(jù)維護(hù)過程以支持對(duì)記錄的擴(kuò)展全域進(jìn)行管理是有 幫助的。
4. 將客戶輸入與更多和/或更好的匹配點(diǎn)結(jié)合利用，以提高 匹配系統(tǒng)標(biāo)識(shí)出高質(zhì)量匹配的可能性。這將可替代的數(shù)據(jù)視圖 (利用用于創(chuàng)建EHA (內(nèi)部地址處的執(zhí)行程序)以及DDM (D-U-N-S決策者)文件的數(shù)據(jù))和歷史數(shù)據(jù)并入匹配處理和適 當(dāng)?shù)南到y(tǒng)改變中，以處理增大的匹配吞吐量。
5. 系統(tǒng)允許對(duì)客戶購買行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，以驅(qū)動(dòng)關(guān)注數(shù)據(jù)維護(hù) 策略的重建工作，所述數(shù)據(jù)維護(hù)策略通過保證在文件中具有高
質(zhì)量的記錄(具有答復(fù)客戶問題的方案)來提高客戶購買率。 利用客戶購買行為收入來改善質(zhì)量并且支持文件擴(kuò)展。另外， 該計(jì)劃必須識(shí)別并且解決當(dāng)前策略中的差距，這是通過設(shè)計(jì)適 當(dāng)?shù)倪^程來確保所有高度可能的查詢記錄接收最低水平的維 護(hù)。
該系統(tǒng)分配、指派并且最終定義D-U-N-S碼，從而超越現(xiàn)有方 法而擴(kuò)展了對(duì)D-U-N-S碼的使用，該系統(tǒng)以上述方式提供了主要轉(zhuǎn) 變?？蛻粝胍覀兲峁┑乃写饛?fù)的D-U-N-S碼。
該系統(tǒng)使得之前是非D-U-N-S編碼記錄的大量記錄對(duì)于我們的 客戶而言可用。非D-U-N-S編碼數(shù)據(jù)包括沒有經(jīng)過來自第二唯一 數(shù)據(jù)源的其他數(shù)據(jù)確認(rèn)的新數(shù)據(jù)，以及多源的但是未被指派D-U-N-S 碼的新數(shù)據(jù)。此數(shù)據(jù)的大部分存儲(chǔ)在UDR中。
該系統(tǒng)提供了單源D-U-N-S碼的初始數(shù)據(jù)加載，其中該單源 D-U-N-S碼是唯一可標(biāo)識(shí)的并且存儲(chǔ)在稱為D-U-N-SRight的數(shù)據(jù)儲(chǔ) 存庫的可訪問環(huán)境中。該系統(tǒng)執(zhí)行以下步驟
步驟l:通過匹配過程將所有的UDR記錄與我們的美國D-U-N-S 編碼數(shù)據(jù)庫(AOS)相匹配。
步驟2:將置信度代碼為8+的所有記錄標(biāo)識(shí)為多源記錄，并且 不在最初數(shù)據(jù)加載中包括他們。
步驟3:對(duì)具有兩個(gè)分離的唯一數(shù)據(jù)源并通過了用于D-U-N-S 碼指派的ARDA規(guī)則的剩余記錄進(jìn)行標(biāo)識(shí)和文件構(gòu)建。
步驟4:系統(tǒng)將符合D-U-N-S碼預(yù)指派的最低數(shù)據(jù)要求、并通過 了所有規(guī)則和驗(yàn)證的那些剩余記錄用作單源D-U-N-S編碼記錄的初 始力口載文件。
步驟5: —旦部署了本公開的系統(tǒng)，則對(duì)UDR、涉及的處理流 程和結(jié)果進(jìn)行解委托(de-commission )。
智能引擎實(shí)現(xiàn)此功能是通過在合適的地方自動(dòng)添加數(shù)據(jù)深度； 使用規(guī)則來確定幾條信息之間的沖突以便整合和存儲(chǔ)最準(zhǔn)確的信 息；以及標(biāo)識(shí)D-U-N-S編碼全域的數(shù)據(jù)維護(hù)調(diào)用可能減小的區(qū)域，
并將所進(jìn)行的那些調(diào)用最大化。
智能引擎通過擴(kuò)展匹配過程的高級(jí)匹配能力的范圍來聚集并整 合類似實(shí)體以生成高質(zhì)量和有代表性的復(fù)合實(shí)體，從而標(biāo)識(shí)并合并 全異的業(yè)務(wù)信息。
智能引擎
通過添加人口統(tǒng)計(jì)/公司圖表信息(例如，從電話公司數(shù)據(jù)
庫添加電話號(hào)碼)來增大數(shù)據(jù)深度； 通過從UDR中將類似數(shù)據(jù)實(shí)體整合為一個(gè)復(fù)合實(shí)體，而
一次性增大數(shù)據(jù)寬度； 通過設(shè)計(jì)規(guī)則來捕捉最準(zhǔn)確、完整和及時(shí)的信息來增大我
們信息的整體質(zhì)量，以及 -降低記錄的維護(hù)呼叫的量，該記錄可以3皮自動(dòng)驗(yàn)證，導(dǎo)致
聚焦的呼出(focused outbound calling)以及更為自動(dòng)的更新
處理。 為此，智能引擎
是便攜式的(即，可用于接受并整合其他數(shù)據(jù)源)；
保持指向復(fù)合記錄的各個(gè)組分的指針，
.在"實(shí)時(shí)"指派D-U-N-S碼和預(yù)指派D-U-N-S碼環(huán)境中都
起作用；
以天為基礎(chǔ)，提供同一響應(yīng)時(shí)間和在線環(huán)境當(dāng)天的日成交 量，以及
在隨后的實(shí)現(xiàn)中，提供12個(gè)月內(nèi)增大2倍，24個(gè)月內(nèi)增 大3倍。
系統(tǒng)使用全面的策略來解決沖突信息的實(shí)例。這是通過裁判平 局決勝規(guī)則的集合實(shí)現(xiàn)的，所述規(guī)則詳述了應(yīng)當(dāng)保留來自哪些數(shù)據(jù) 源的哪些信息。
參照?qǐng)D1,智能引擎通過利用合并全異的信息段來創(chuàng)建新紀(jì)錄， 并通過改進(jìn)準(zhǔn)確性、完整性和及時(shí)性元素來提高我們數(shù)據(jù)的整體質(zhì) 量，以此來增大價(jià)值。單源記錄是具有預(yù)指派D-U-N-S碼或指派D-U-N-S碼的記錄，其中基本標(biāo)識(shí)信息尚未由第二唯一數(shù)據(jù)源確認(rèn)。 除了智能引擎外，該系統(tǒng)還包括D-U-N-S碼指派引擎，其為來 自常規(guī)數(shù)據(jù)饋送的、對(duì)于數(shù)據(jù)庫而言的新數(shù)據(jù)預(yù)指派D-U-N-S碼， 或者為僅來自一個(gè)客戶的、對(duì)于數(shù)據(jù)庫而言的新數(shù)據(jù)"實(shí)時(shí)地"指 派D-U-N-S碼(單源D-U-N-S碼)； 一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)庫儲(chǔ)存庫(DDR )， 用于存儲(chǔ)前述單源D-U-N-S碼和相應(yīng)的元數(shù)據(jù)，以及"實(shí)時(shí)"結(jié)果產(chǎn)生。
該系統(tǒng)
1. 使用用于D-U-N-S碼預(yù)指派以及"實(shí)時(shí)"D-U-N-S碼指派 的過程，該"實(shí)時(shí)"D-U-N-S碼指派由用于在線和批處理系統(tǒng)的
"實(shí)時(shí)"結(jié)果產(chǎn)生支持。
2. 使用具有合適數(shù)據(jù)管理處理的儲(chǔ)存庫(DDR)和過程流在 適當(dāng)時(shí)將單源D-U-N-S碼記錄重新分類為多源記錄并將該信息 推送到所有合適的位置。
3. 在指派D-U-N-S碼之前，進(jìn)行實(shí)時(shí)編輯，并至少使用當(dāng) 天應(yīng)用的同一驗(yàn)證級(jí)別來進(jìn)行驗(yàn)證。驗(yàn)證級(jí)別包括臟話表；地 址標(biāo)準(zhǔn)化和驗(yàn)證；拼寫檢查；以及減少4告誤的或重復(fù)的數(shù)據(jù)輸 入到數(shù)據(jù)庫中的自動(dòng)重復(fù)^^艮告保護(hù)(DRPS) /差錯(cuò)處理。該系統(tǒng) 還使用過程來確定聯(lián)系(父、附屬、分支和總部關(guān)系)。針對(duì) SIC指派而處理所有記錄，并實(shí)時(shí)利用所有已有的紅標(biāo)志、高風(fēng) 險(xiǎn)警告和欺詐模塊。為了避免基于錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)條目而進(jìn)行不適 當(dāng)?shù)腄-U-N-S編碼記錄指派，該系統(tǒng)使用標(biāo)記無效》成市和州組 合的條目的軟件、無效區(qū)號(hào)交換等，并且在可能的情況下進(jìn)行 修正。優(yōu)選地，交互式編輯用于向客戶提示重新輸入針對(duì)無效 城市和州組合的條目、無效區(qū)號(hào)交換等的數(shù)據(jù)。
4. 唯一地標(biāo)識(shí)已被重新分類為多源記錄的所有單源記錄，因 為他們可以調(diào)用不同的數(shù)據(jù)維護(hù)方式，這是由于他們的新興業(yè) 務(wù)狀態(tài)以及避免使記錄不必要地變?yōu)椴换钴S狀態(tài)。該系統(tǒng)還保 留記錄處的所有源數(shù)據(jù)信息(元數(shù)據(jù))和數(shù)據(jù)元素級(jí)別，以便
避免對(duì)單源記錄的不正確多源化。該系統(tǒng)能夠禁止單源記錄流 入其他系統(tǒng)(除了在線和批匹配)，直到他們被多源化為止。 該系統(tǒng)還包括用戶接口 ，其允許數(shù)據(jù)分析和查找以及用戶定義 的且可修改的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫審計(jì)系統(tǒng)。
5. 接收所有在線和成批客戶事務(wù)。
6. 擴(kuò)展在線和成批匹配服務(wù)以訪問所有內(nèi)部數(shù)據(jù)(包括單源
數(shù)據(jù))，以便將具有最高置信度代碼的記錄返回給用戶。如果
返回的記錄已經(jīng)是單源記錄，則將D-U-N-S碼分類為多源記錄 并且使其對(duì)所有客戶可用。
7. 擴(kuò)展在線和成批匹配服務(wù)，以將未在內(nèi)部數(shù)據(jù)中找到的客 戶查詢與外部結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源相匹配，以便在找到高質(zhì)量匹配的
情況下支持實(shí)時(shí)D-U-N-S碼分配和結(jié)果產(chǎn)生/遞送。新的 D-U-N-S碼存儲(chǔ)為單源記錄，并且對(duì)于其他客戶不可用，直到該 記錄被唯 一 的第二數(shù)據(jù)源通過的數(shù)據(jù)確定來重新分類為多源記錄。
8. 使用包括結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的外部源。
9. 使用能夠產(chǎn)生結(jié)果的在線訪問系統(tǒng)。
10. 確保被指派并存儲(chǔ)為單源記錄的所有D-U-N-S碼具有 "指派日期，，。此日期用于監(jiān)控將其分類為多源D-U-N-S編碼
記錄所用時(shí)間量。該系統(tǒng)還使用關(guān)于單源記錄D-U-N-S碼年齡 的規(guī)則以及關(guān)于在重復(fù)利用單源D-U-N-S碼之前該記錄被存儲(chǔ) 了多長時(shí)間的保留規(guī)則。例如，如果記錄從商業(yè)注冊(cè)開始就被 指派了 D-U-N-S碼，并且在預(yù)定時(shí)間后還未重新分類為多源記 錄，則使該D-U-N-S碼可用于再次發(fā)布給新記錄。如果基于客 戶輸入而指派了單源D-U-N-S碼，則D-U-N-S碼不被重復(fù)利用。 該系統(tǒng)提供了靈活的處理和存儲(chǔ)能力；以及具有業(yè)務(wù)定義審計(jì) 和報(bào)告方法的監(jiān)控能力。 該系統(tǒng)執(zhí)行以下動(dòng)作
1.通過數(shù)據(jù)元素源、訂閱者進(jìn)行追蹤，并將數(shù)據(jù)庫存檔和/
或D-U-N-S碼重復(fù)利用過程用于單元記錄。
2. 使用NCOA (地址的國家改變)處理所有美國記錄，并且 利用智能引擎在自動(dòng)處理流程中整合數(shù)據(jù)改變。
3. 通過將隨后處理的改進(jìn)合并入文件構(gòu)造調(diào)用(SETS、相 似、專業(yè)和未解析的SIC指派)來解決當(dāng)前文件構(gòu)造處理排除 的所有記錄，并使用學(xué)習(xí)來增強(qiáng)IE。
4. 使用記錄更新過程來確保在數(shù)據(jù)庫中反映最準(zhǔn)確的信息， 所述記錄更新過程使用包括消才及解決(negative resolution )在內(nèi) 的數(shù)據(jù)元素改變作為"觸發(fā)器"。
5. 利用用于已被重新分類為多源記錄的所有單源記錄的唯 一指示符來應(yīng)用不同的數(shù)據(jù)維護(hù)方式，這是由于他們的新興業(yè) 務(wù)狀態(tài)以及避免使記錄不必要地變?yōu)椴换钴S狀態(tài)而應(yīng)用不同的 數(shù)據(jù)維護(hù)方式。
6. 使用監(jiān)控能力和相關(guān)審計(jì)報(bào)告，包括但不限于
監(jiān)控剩余美國D-U-N-S碼的全域并每日、每周和每月提供 審計(jì)報(bào)告。
.監(jiān)控被重新分類為多源D-U-N-S碼的單源D-U-N-S碼的數(shù) 目，該多源D-U-N-S碼被源、訂戶號(hào)等"多源化"，并且 每日、每周和每月地提供審計(jì)報(bào)告。
.監(jiān)控源、訂戶號(hào)等指派的單源D-U-N-S碼的數(shù)目，并每日、
每周和每月提供審計(jì)報(bào)告。 .監(jiān)控由源、訂戶等重復(fù)利用的單源D-U-N-S碼的數(shù)目，并
每曰、每周和每月提供審計(jì)報(bào)告。 .在閾值超過合適的業(yè)務(wù)擁有者時(shí)，提供警告通知。 為了保護(hù)數(shù)據(jù)庫的完整性，該系統(tǒng)標(biāo)識(shí)并利用定義了有效客戶 輸入(例如，客戶必須是通過有效訂戶號(hào)可標(biāo)識(shí)的)的適當(dāng)業(yè)務(wù)規(guī) 則，并在前端和后端使用適當(dāng)?shù)母唢L(fēng)險(xiǎn)警告和欺騙檢測(cè)服務(wù)。
該系統(tǒng)包含數(shù)據(jù)安全機(jī)制，以防止電子欺騙、拒絕服務(wù)和未授 權(quán)闖入。
該系統(tǒng)提供了這樣的基礎(chǔ)，其同時(shí)將我們的全球D-U-N-S編碼 全域提供給多源記錄，并允許"實(shí)時(shí)地"從除了傳統(tǒng)的D-U-N-S編 碼的儲(chǔ)存庫以外的儲(chǔ)存庫遞送D-U-N-S編碼結(jié)果。此系統(tǒng)
通過經(jīng)由智能引擎對(duì)記錄進(jìn)行聚集、整合和去重復(fù)來清理 UDR，
使用D-U-N-S指派引擎預(yù)先將D-U-N-S碼指派給經(jīng)過清理
的單源UDR記錄， 將這些單源化D-U-N-S編碼的記錄加載至數(shù)據(jù)儲(chǔ)存庫環(huán)
境中，
對(duì)于在線和批處理二者都使用匹配引擎來訪問單源化記 錄，
通過基于單源化記錄的產(chǎn)生結(jié)果來提供答復(fù)， .經(jīng)由在線服務(wù)提供匹配，以及
-使用與EHA、 DDM和歷史地址文件一起才喿作的匹配邏輯。 參照?qǐng)D2，示出了增強(qiáng)數(shù)據(jù)庫查詢匹配的方法200。方法200是 用于將數(shù)據(jù)與多源參考文件的數(shù)據(jù)庫245及單源參考文件的數(shù)據(jù)儲(chǔ) 存庫260相匹配的方法。方法200包括從數(shù)據(jù)源205接收數(shù)據(jù)的步 驟。然后，將來自數(shù)據(jù)源205的數(shù)據(jù)饋送至智能引擎，該智能引擎 執(zhí)行第一匹配步驟210。在第一匹配步驟210處，智能引擎確定數(shù)據(jù) 是否與一個(gè)或多個(gè)多源參考文件220中的多個(gè)記錄的第一記錄相關(guān) 或相匹配。第一記錄包括唯一的業(yè)務(wù)標(biāo)識(shí)碼，例如D-U-N-S碼，其 指明第一記錄與第一記錄描述的業(yè)務(wù)實(shí)體相關(guān)。第一記錄還包括源 標(biāo)識(shí)符，其指明第一記錄包括來自兩個(gè)或更多獨(dú)立數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)， 即第一記錄是多源的。
如果智能引擎在第一匹配步驟210處確定數(shù)據(jù)與第一記錄相匹 配，則當(dāng)在所述第一記錄中未找到所述數(shù)據(jù)字段時(shí)，方法200通過 將數(shù)據(jù)和第一記錄合并以產(chǎn)生合并記錄來執(zhí)行合并步驟215。合并步 驟215將合并的記錄存儲(chǔ)在一個(gè)或多個(gè)所選擇的具有唯一業(yè)務(wù)標(biāo)識(shí) 碼的內(nèi)部參考文件中。合并記錄還包括源標(biāo)識(shí)符，其指明合并記錄
包含來自兩個(gè)或更多數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)。在一個(gè)實(shí)施例中，方法200在 合并數(shù)據(jù)和第一記錄以生成合并記錄之后刪除第一記錄。
如果智能引擎確定數(shù)據(jù)與第一記錄不匹配，則方法200執(zhí)行第 二匹配步驟225。在第二匹配步驟225處，智能引擎確定數(shù)據(jù)是否與 一個(gè)或多個(gè)單源參考文件230中的多個(gè)記錄的第二記錄相關(guān)或相匹 配。第二記錄包括唯一的業(yè)務(wù)標(biāo)識(shí)碼，例如D-U-N-S碼，其指明第 二記錄與第二記錄描述的業(yè)務(wù)實(shí)體相關(guān)。第二記錄還包括源標(biāo)識(shí)符， 其指明第二記錄包括僅來自 一 個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，即第二記錄是單源的。
如果智能引擎確定數(shù)據(jù)與第二記錄不匹配，則方法200隨后執(zhí) 行質(zhì)量檢查步驟250,該步驟對(duì)數(shù)據(jù)執(zhí)行基本質(zhì)量檢查以便驗(yàn)證數(shù)據(jù) 滿足包含在單源數(shù)據(jù)儲(chǔ)存庫260中的預(yù)定標(biāo)準(zhǔn)。如果數(shù)據(jù)在質(zhì)量檢 查步驟250處不符合基本質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，則方法200將數(shù)據(jù)發(fā)送到拒絕 文件265。但是，如果數(shù)據(jù)在質(zhì)量檢查步驟250處符合基本質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)， 則方法200執(zhí)行指派步驟255。在指派步驟225處，為數(shù)據(jù)指派對(duì)應(yīng) 于第二業(yè)務(wù)實(shí)體的、之前沒有出現(xiàn)在內(nèi)部參考文件220和230中的 第二唯一業(yè)務(wù)標(biāo)識(shí)符，例如D-U-N-S碼。方法200隨后執(zhí)行存儲(chǔ)步 驟260,其中，將已被指派了第二唯一業(yè)務(wù)標(biāo)識(shí)符的數(shù)據(jù)添加到單源 數(shù)據(jù)儲(chǔ)存庫260中。
如果智能引擎確定數(shù)據(jù)與第二記錄相匹配，則方法200執(zhí)行多 源確定步驟235。多源確定步驟235確定數(shù)據(jù)是否有資格作為驗(yàn)證數(shù) 據(jù)源，以使單源參考文件能夠被重新分類為多源參考文件。多源確 定步驟235基于位于智能引擎中的預(yù)定規(guī)則進(jìn)行此確定。如果智能 引擎根據(jù)預(yù)定規(guī)則確定數(shù)據(jù)有資格作為驗(yàn)證數(shù)據(jù)源，則方法200執(zhí) 行更新步驟240，其中將第二記錄從單源參考重新分類為多源參考， 并且將其添加至多源數(shù)據(jù)庫245。在一個(gè)實(shí)施例中，將第二記錄從單 源數(shù)據(jù)儲(chǔ)存庫移除。
智能引擎被用以整合信息并且消除對(duì)單源數(shù)據(jù)儲(chǔ)存庫和多源數(shù) 據(jù)庫的常規(guī)數(shù)據(jù)饋送之間的重復(fù)信息。通過智能引擎處理輸入數(shù)據(jù)
饋送。
如果在常規(guī)數(shù)據(jù)饋送和傳統(tǒng)D-U-N-S碼儲(chǔ)存庫(AOS)之間找 到匹配，則智能引擎向AOS中的現(xiàn)有多源記錄添加寬度。
如果在AOS中未找到匹配但是找到了單源記錄(非傳統(tǒng) D-U-N-S)，則智能引擎增強(qiáng)該記錄并使其通過多源規(guī)則(由于第二 記錄將用于多源)以便上傳至AOS。在DDR中將該記錄加上標(biāo)簽以 將其更新為多源。如果記錄沒有通過多源規(guī)則，則該記錄留在DDR 中用于將來的多源化。
如果數(shù)據(jù)與多源記錄或單源記錄不匹配，則執(zhí)行檢查以確定數(shù) 據(jù)是否通過了基本D-U-N-S編碼標(biāo)準(zhǔn)。如果數(shù)據(jù)通過了基本D-U-N-S 編碼標(biāo)準(zhǔn)，則為it據(jù)指派D-U-N-S碼并將其作為記錄添加至DDR， 該記錄具有單源D-U-N-S碼(具有合適的指示符)。如果數(shù)據(jù)不滿 足基本D-U-N-S編碼標(biāo)準(zhǔn)，則將其發(fā)送至拒絕文件。
參照?qǐng)D3，示出了增強(qiáng)數(shù)據(jù)庫查詢匹配以及根據(jù)數(shù)據(jù)庫查詢來產(chǎn) 生結(jié)果的方法300。方法300包括在數(shù)據(jù)接收步驟305處從數(shù)據(jù)源接 收數(shù)據(jù)。在一個(gè)優(yōu)選實(shí)施例中，經(jīng)由web接口從用戶接收數(shù)據(jù)。在 接收數(shù)據(jù)后，方法300執(zhí)行全局匹配步驟310,其中數(shù)據(jù)與一個(gè)或多 個(gè)多源參考文件220和一個(gè)或多個(gè)單源參考文件230相比較。如果 方法300在全局匹配步驟310中確定數(shù)據(jù)與參考文件220、 230的任 一項(xiàng)均不匹配，則方法300在步驟365處發(fā)送消息，該消息指示未 找到與該數(shù)據(jù)的匹配。
但是，如果方法30確定該數(shù)據(jù)與一個(gè)或多個(gè)參考文件220、 230 相匹配，則方法300進(jìn)行第一檢查步驟325。在第一檢查步驟325 處，方法300確定匹配數(shù)據(jù)是否包括傳統(tǒng)的唯一業(yè)務(wù)標(biāo)識(shí)符。如果 匹配數(shù)據(jù)包括傳統(tǒng)的唯一業(yè)務(wù)標(biāo)識(shí)符，則基于匹配數(shù)據(jù)在第 一結(jié)果 產(chǎn)生步驟330處產(chǎn)生結(jié)果。
如果步驟300確定匹配數(shù)據(jù)不包括傳統(tǒng)的唯一業(yè)務(wù)標(biāo)識(shí)符，則 方法300執(zhí)行多源確定步驟335。多源確定步驟335確定數(shù)據(jù)是否有 資格作為驗(yàn)證數(shù)據(jù)源以使單源參考文件能夠被重新分類為多源參考
文件。多源步驟335基于預(yù)定義規(guī)則做出此決定。根據(jù)預(yù)定規(guī)則， 如果數(shù)據(jù)有資格作為驗(yàn)證數(shù)據(jù)源，則方法300執(zhí)行更新步驟340，其 中第二記錄從單源參考被重新分類為多源參考，并且在步驟350處 被添加到多源數(shù)據(jù)庫，并且在第二結(jié)果產(chǎn)生步驟345處基于匹配數(shù) 據(jù)產(chǎn)生結(jié)果。但是，如果數(shù)據(jù)不夠資格作為驗(yàn)證數(shù)據(jù)源，則方法300 繼續(xù)在第二結(jié)果產(chǎn)生步驟345處產(chǎn)生結(jié)果，但將匹配數(shù)據(jù)在步驟355 處添加至單源數(shù)據(jù)儲(chǔ)存庫。
匹配服務(wù)包括來自單源數(shù)據(jù)儲(chǔ)存庫的單源D-U-N-S碼以便向客 戶提供有見解的答復(fù)。如果返回的記錄是單源記錄，則將該D-U-N-S 碼分類為多源記錄并且使其對(duì)所有客戶可用。詳細(xì)的過程流如下
1. 針對(duì)多源(ACS，包括歷史的和基于EHA/DDM匹配參考文 件)和單源D-U-N-S對(duì)輸入的客戶查詢進(jìn)行匹配，并向客戶返回最 佳匹配。如果找到匹配，則
a. 從多源儲(chǔ)存庫(AOS)產(chǎn)生結(jié)果，并將該結(jié)果從AOS返 回給客戶。
b. 從單源儲(chǔ)存庫(DDR)產(chǎn)生結(jié)果，并將該結(jié)果從DDR返 回給客戶。如果該匹配通過了多源M^'j,則更新DDR中的記錄 并上傳至AOS。如果該匹配未通過多源規(guī)則，則將其留在DDR 中用于將來的多源化。
2. 如果未在內(nèi)部儲(chǔ)存庫中找到匹配，則針對(duì)非外部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)源 進(jìn)行匹配。
a. 如果找到匹配，則使其通過D-U-N-S編碼規(guī)則以創(chuàng)建 D-U-N-S碼并將其添加到DDR。將該記錄存儲(chǔ)在DDR中以用于 將來的多源化。然后，產(chǎn)生結(jié)果并將該結(jié)果返回給客戶。
b. 如果未找到匹配，則使其通過D-U-N-S編碼規(guī)則以創(chuàng)建 單源D-U-N-S碼并將其添加到具有合適指示符的DDR,并利用 消息將該D-U-N-S碼作為結(jié)果返回給客戶，該消息表明沒有找 到作為業(yè)務(wù)或客戶的此實(shí)體存在的證明。
圖4示出了增強(qiáng)從客戶接收的數(shù)據(jù)庫查詢的匹配增強(qiáng)的可替換
方法400。
圖5和圖6示出了智能引擎的不同數(shù)據(jù)流路徑。參見圖5,示出 了用于接收數(shù)據(jù)饋送520的智能引擎510。智能引擎510包括用于比 較數(shù)據(jù)饋送520和第一記錄530的匹配邏輯555。第一記錄包括(i) 第一唯一業(yè)務(wù)標(biāo)識(shí)符540,指明第一記錄與第一記錄描述的第一業(yè)務(wù) 實(shí)體相關(guān)聯(lián)，以及(ii)源標(biāo)識(shí)符，指明該記錄包括來自第一數(shù)據(jù)源的 記錄。第二記錄545包括(i)第二唯一業(yè)務(wù)標(biāo)識(shí)符550,指明第二記 錄與第二記錄描述的第二實(shí)體相關(guān)聯(lián)，以及(ii)源標(biāo)識(shí)符，指明第二 記錄包括來自兩個(gè)或更多數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)。
匹配邏輯555確定數(shù)據(jù)饋送520是否與第一業(yè)務(wù)實(shí)體戶或第二 業(yè)務(wù)實(shí)體相關(guān)聯(lián)。智能引擎510還包括多源化邏輯560，用于在數(shù)據(jù) 饋送520與第二業(yè)務(wù)實(shí)體相關(guān)聯(lián)的情況下合并數(shù)據(jù)饋送520與第二 記錄545。智能引擎510還包括質(zhì)量檢查器565,用于檢查數(shù)據(jù)饋送 520的質(zhì)量；以及業(yè)務(wù)標(biāo)識(shí)符指派器570，用于指派所述唯一的第一 業(yè)務(wù)標(biāo)識(shí)符540。
現(xiàn)在參見圖6，示出了用于運(yùn)行客戶查詢620的智能引擎610。 智能引擎610包括匹配邏輯655,用于將客戶查詢620與以下內(nèi)容進(jìn) 行比較具有(i)第一唯一業(yè)務(wù)標(biāo)識(shí)符620 (指明第一記錄635與第一 記錄635描述的第一業(yè)務(wù)實(shí)體相關(guān)聯(lián))和(ii)源標(biāo)識(shí)符(指明該記錄 包括來自單個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù))的第一記錄635;具有(i)第二唯一業(yè)務(wù) 標(biāo)識(shí)符650(指明第二記錄645與第二記錄645描述的第二業(yè)務(wù)實(shí)體 相關(guān)聯(lián))和(ii)源標(biāo)識(shí)符(指明第二記錄645包括來自兩個(gè)或更多數(shù) 據(jù)源的數(shù)據(jù))的第二記錄645;以及第三源690，其具有來自一個(gè)或 多個(gè)選擇出的外部業(yè)務(wù)參考文件的數(shù)據(jù)。
匹配邏輯655確定客戶查詢620是否與第一業(yè)務(wù)實(shí)體、第二業(yè) 務(wù)實(shí)體或者來自一個(gè)或多個(gè)選擇出的外部業(yè)務(wù)文件的第三源690相
關(guān)聯(lián)。在一個(gè)優(yōu)選實(shí)施例中，智能引擎610包括多源化邏輯660,用于在客戶查詢620與第二業(yè)務(wù)實(shí)體相關(guān)聯(lián)的情況下合并客戶查詢
620與第二記錄645。
在另一優(yōu)選實(shí)施例中，在匹配邏輯355確定客戶查詢620與第 三源690相關(guān)聯(lián)的情況下，智能引擎610合并客戶查詢620與第三 源690，以產(chǎn)生合并數(shù)據(jù)文件662。智能引擎610優(yōu)選地包括質(zhì)量檢 查器665，用于檢查合并數(shù)據(jù)文件662。
圖7描述了本發(fā)明的系統(tǒng)，其中經(jīng)由計(jì)算機(jī)700的1/0單元接收 數(shù)據(jù)饋送。該計(jì)算機(jī)包括由總線互連的處理器710、 一個(gè)或多個(gè)I/0 單元720以及存儲(chǔ)器730。存儲(chǔ)器包括使圖2-圖6的邏輯流程具體化 的程序。計(jì)算機(jī)與數(shù)據(jù)庫220和230互連。盡管作為單個(gè)計(jì)算機(jī)示 出，但是該計(jì)算機(jī)可選地可以是包含執(zhí)行圖2-圖6的處理流程的多
個(gè)計(jì)算機(jī):甬、、、，，,、、， 、鄉(xiāng)，.，—
述，對(duì)于本領(lǐng)域技術(shù)人員而言易見的是在不脫離所附權(quán)利要求所 限定的本發(fā)明范圍的前提下，可以對(duì)本發(fā)明做出各種變化和改進(jìn)。
權(quán)利要求
1. 一種用于增強(qiáng)數(shù)據(jù)庫查詢的匹配的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法，該方法包括:從數(shù)據(jù)源接收數(shù)據(jù)；確定所述數(shù)據(jù)是否與包括第一唯一業(yè)務(wù)標(biāo)識(shí)碼的多源參考文件相匹配，該多源參考文件包含在數(shù)據(jù)庫中；當(dāng)所述數(shù)據(jù)與所述多源參考文件相匹配時(shí)，將所述數(shù)據(jù)添加到所述多源參考文件；以及當(dāng)所述數(shù)據(jù)與所述多源參考文件不相匹配時(shí)，確定所述數(shù)據(jù)是否與包含在數(shù)據(jù)儲(chǔ)存庫中的單源參考文件相匹配。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1的方法，進(jìn)一步包括應(yīng)用多源規(guī)則以確定所述數(shù)據(jù)是否有資格作為驗(yàn)證數(shù)據(jù)源；源參考文件，以此來創(chuàng)建第二多源參考文件；將所述第二多源參考文件從所述數(shù)據(jù)儲(chǔ)存庫移動(dòng)到所述數(shù)據(jù)庫； 當(dāng)所述數(shù)據(jù)沒有資格作為驗(yàn)證數(shù)據(jù)源時(shí)，使用所述數(shù)據(jù)創(chuàng)建第二單源參考文件；以及將所述第二單源參考文件存儲(chǔ)在所述數(shù)據(jù)儲(chǔ)存庫中。
3. 根據(jù)權(quán)利要求2的方法，進(jìn)一步包括在創(chuàng)建所述第二單源參考文件之前，基于預(yù)先確定的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)來 檢查所述數(shù)據(jù)的質(zhì)量；當(dāng)所述數(shù)據(jù)符合所述預(yù)先確定的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，在創(chuàng)建第二單源參 考文件后，將第二唯一業(yè)務(wù)標(biāo)識(shí)碼指派給所述第二單源參考文件； 以及當(dāng)所述數(shù)據(jù)不符合所述預(yù)先確定的標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，將所述數(shù)據(jù)發(fā)送到拒 絕文件。
4. 根據(jù)權(quán)利要求3的方法，進(jìn)一步包括當(dāng)所述第二單源參考 文件在預(yù)先確定的時(shí)間長度后沒有被重新分類為多源參考文件時(shí)，則將所述第二唯一業(yè)務(wù)標(biāo)識(shí)碼重新指派給笫三單源參考文件。
5. 根據(jù)權(quán)利要求3的方法，進(jìn)一步包括根據(jù)所述單源參考文件 和多源參考文件產(chǎn)生業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)報(bào)告。
6. 根據(jù)權(quán)利要求3的方法，進(jìn)一步包括將重復(fù)數(shù)據(jù)從所述多源 參考文件和所述單源參考文件移除。
7. 根據(jù)權(quán)利要求1的方法，其中所述數(shù)據(jù)源包括用戶生成的查詢。
8. 根據(jù)權(quán)利要求1的方法，其中所述數(shù)據(jù)源是基于web的數(shù)據(jù)源。
9. 一種用于提供數(shù)據(jù)庫查詢的增強(qiáng)匹配的系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括 數(shù)據(jù)源；數(shù)據(jù)儲(chǔ)存庫，包括單源參考文件；數(shù)據(jù)庫，包括多源參考文件，該多源參考文件具有對(duì)應(yīng)于業(yè)務(wù)實(shí) 體的第 一 唯 一 業(yè)務(wù)標(biāo)識(shí)碼；智能引擎，其處理來自所述數(shù)據(jù)源的進(jìn)入數(shù)據(jù)，其中所述智能引 擎確定所述進(jìn)入數(shù)據(jù)是否與所述多源參考文件相匹配；其中所述智能引擎在所述數(shù)據(jù)與所述多源參考文件相匹配時(shí)將 所述數(shù)據(jù)添加到所述多源參考文件；以及其中所述智能引擎在所述數(shù)據(jù)與所述多源參考文件不相匹配時(shí) 確定所述輸入數(shù)據(jù)是否與包含在所述數(shù)據(jù)儲(chǔ)存庫中的單源參考文件 相匹配。
10. 根據(jù)權(quán)利要求9的系統(tǒng)，進(jìn)一步包括位于所述智能引擎中的多源化邏輯，所述多源化邏輯確定所述數(shù) 據(jù)是否有資格作為驗(yàn)證數(shù)據(jù)源；其中所述智能引擎通過將所述數(shù)據(jù)添加到所述單源參考文件來 創(chuàng)建第二多源參考文件，并且當(dāng)所述多源化邏輯確定所述數(shù)據(jù)有資 格作為驗(yàn)證數(shù)據(jù)源時(shí)，將所述第二多源參考文件從所述數(shù)據(jù)儲(chǔ)存庫 移出；其中當(dāng)所述數(shù)據(jù)沒有資格作為驗(yàn)證數(shù)據(jù)源時(shí)，所述智能引擎使用所述數(shù)據(jù)創(chuàng)建第二單源參考文件。
11. 根據(jù)權(quán)利要求10的系統(tǒng)，進(jìn)一步包括位于所述智能引擎中的質(zhì)量檢查器，所述質(zhì)量檢查器在所述智能 引擎創(chuàng)建第二單源參考文件之前檢查所述數(shù)據(jù)的質(zhì)量；位于所述智能引擎中的業(yè)務(wù)標(biāo)識(shí)符指派器，所述業(yè)務(wù)標(biāo)識(shí)符指派 器在所述質(zhì)量檢查器確定所述數(shù)據(jù)符合預(yù)先確定的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)時(shí)將第 二唯一業(yè)務(wù)標(biāo)識(shí)碼指派給所述數(shù)據(jù)；以及拒絕文件，所述拒絕文件在所述質(zhì)量檢查器確定所述數(shù)據(jù)與所述 預(yù)先確定的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)不相匹配時(shí)接收所述數(shù)據(jù)。
12. 根據(jù)權(quán)利要求11的系統(tǒng)，其中當(dāng)所述第二單源參考文件在 預(yù)先確定的時(shí)長后沒有被重新分類為多源參考文件時(shí)，則將所述第 二唯一業(yè)務(wù)標(biāo)識(shí)碼重新指派給第三單源參考文件。
13. 根據(jù)權(quán)利要求11的系統(tǒng)，進(jìn)一步包括產(chǎn)生器，所述產(chǎn)生器 根據(jù)所述單源參考文件和多源參考文件產(chǎn)生業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)報(bào)告。
14. 根據(jù)權(quán)利要求2的系統(tǒng)，進(jìn)一步包括位于所述智能引擎中的數(shù)據(jù)清理器，所述數(shù)據(jù)清理器將重復(fù)數(shù)據(jù)從所述多源參考文件和所 述單源參考文件移除。
15. 根據(jù)權(quán)利要求9的系統(tǒng)，其中所述數(shù)據(jù)源包括用戶生成的查詢。
16. —種計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，其具有用于增強(qiáng)數(shù)據(jù)庫查詢的匹配的 計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的指令，該計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)包括用于從數(shù)據(jù)源接收數(shù)據(jù)的指令；用于確定所述數(shù)據(jù)是否與包括第 一 唯 一 業(yè)務(wù)標(biāo)識(shí)碼的多源參考 文件相匹配的指令，該多源參考文件包含在數(shù)據(jù)庫中；用于當(dāng)所述數(shù)據(jù)與所述多源參考文件相匹配時(shí)，將所述數(shù)據(jù)添加 到所述多源參考文件的指令；以及用于當(dāng)所述數(shù)據(jù)與所述多源參考文件不相匹配時(shí)，確定所述數(shù)據(jù) 是否與包含在數(shù)據(jù)儲(chǔ)存庫中的單源參考文件相匹配的指令。
17. 根據(jù)權(quán)利要求16的計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，進(jìn)一步包括用于應(yīng)用多源規(guī)則以確定所述數(shù)據(jù)是否有資格作為驗(yàn)證數(shù)據(jù)源的指令；用于通過在所述數(shù)據(jù)有資格作為驗(yàn)證數(shù)據(jù)源時(shí)將所述數(shù)據(jù)添加 到所述單源參考文件來創(chuàng)建第二多源參考文件的指令；用于將所述第二多源參考文件從所述數(shù)據(jù)儲(chǔ)存庫移動(dòng)到所述數(shù) 據(jù)庫的指令；用于當(dāng)所述數(shù)據(jù)沒有資格作為驗(yàn)證數(shù)據(jù)源時(shí)，使用所述數(shù)據(jù)創(chuàng)建 第二單源參考文件的指令；以及用于將所述第二單源參考文件存儲(chǔ)在所述數(shù)據(jù)儲(chǔ)存庫中的指令。
18. 根據(jù)權(quán)利要求16的計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，進(jìn)一步包括 在創(chuàng)建所述第二單源參考文件之前，基于預(yù)先確定的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)來檢查所述數(shù)據(jù)的質(zhì)量；當(dāng)所述數(shù)據(jù)符合所述預(yù)先確定的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，在創(chuàng)建第二單源參 考文件后，將第二唯一業(yè)務(wù)標(biāo)識(shí)碼指派給所述第二單源參考文件； 以及當(dāng)所述數(shù)據(jù)不符合所述預(yù)先確定的標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，將所述數(shù)據(jù)發(fā)送到拒 絕文件。
19. 一種系統(tǒng)包括輸入，其接收數(shù)據(jù)饋送，該數(shù)據(jù)饋送具有描述第一業(yè)務(wù)實(shí)體的數(shù) 據(jù)字段；至少一個(gè)數(shù)據(jù)庫，其包括描述多個(gè)業(yè)務(wù)實(shí)體的多條記錄；以及 智能引擎，其包括匹配邏輯，該匹配邏輯將所述數(shù)據(jù)字段與所述 記錄進(jìn)行比較，并對(duì)所述數(shù)據(jù)字段執(zhí)行質(zhì)量檢查，并且，在未找到 匹配并且所述質(zhì)量檢測(cè)被滿足時(shí)，將唯一的業(yè)務(wù)標(biāo)識(shí)碼指派給所述 數(shù)據(jù)字段，并將所述數(shù)據(jù)字段和所述唯一業(yè)務(wù)標(biāo)識(shí)碼添加至所述數(shù) 據(jù)庫中的所述多條記錄。
全文摘要
一種用于提供增強(qiáng)的數(shù)據(jù)庫查詢匹配的系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)源；包含單源參考文件的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存庫；包含多源參考文件的數(shù)據(jù)庫，該多源參考文件具有對(duì)應(yīng)于業(yè)務(wù)實(shí)體的第一唯一業(yè)務(wù)標(biāo)識(shí)碼；以及處理來自數(shù)據(jù)源的輸入數(shù)據(jù)的智能引擎。該智能引擎確定進(jìn)入數(shù)據(jù)是否與多源參考文件相匹配，并在數(shù)據(jù)與多源參考文件相匹配時(shí)將該數(shù)據(jù)添加至該多源參考文件。該智能引擎還在數(shù)據(jù)與該多源參考文件不相匹配時(shí)確定該輸入數(shù)據(jù)是否與包含在數(shù)據(jù)儲(chǔ)存庫中的單源參考文件相匹配。
文檔編號(hào)G06F17/30GK101395601SQ200680049350
公開日2009年3月25日 申請(qǐng)日期2006年12月27日 優(yōu)先權(quán)日2005年12月27日
發(fā)明者A·赫斯克, D·沃丁, J·布里爾, L·斯卡希爾, L·羅斯, M·帕納斯, M·摩根, P·馬利尼, R·弗林, R·雷明頓, S·卡羅蘭, S·斯托克 申請(qǐng)人:鄧百氏公司