專利名稱：一種基于行為科學的計算機輔助識別的方法
技術領域：
本發(fā)明專利涉及一種基于行為科學的計算機輔助識別的方法，尤其是實現(xiàn)了基于行為科 學的計算機輔助識別過程的準確性。
背景技術：
目前，公知的人與計算機相比， 一般來說，人腦具有處理模糊信息的能力，善于判斷和處 理模糊現(xiàn)象。但計算機對模糊現(xiàn)象識別能力較差，為了提高計算機識別模糊現(xiàn)象的能力，就 需要把人們常用的模糊語言設計成機器能接受的指令和程序，以便機器能像人腦那樣簡潔靈 活的做出相應的判斷，從而提高自動識別和控制模糊現(xiàn)象的效率。

發(fā)明內(nèi)容
為了克服現(xiàn)有的計算機對模糊現(xiàn)象識別能力較差的狀況，為了提高計算機識別模糊現(xiàn)象的 能力，就需要把人們常用的模糊語言設計成機器能接受的指令和程序，以便機器能像人腦那 簡潔靈活的做出相應的判斷，從而提高自動識別和控制模糊現(xiàn)象的效率，本發(fā)明提供一種 基于行為科學的計算機輔助識別的方法，該發(fā)明實現(xiàn)了基于行為科學的計算機輔助識別的方 法過程的準確性。
本發(fā)明解決其技術問題所采用的技術方案是利用計算機科學處理實現(xiàn)。 本發(fā)明的有益效果是，實現(xiàn)了基于行為科學的計算機輔助識別的方法過程的準確性。


下面結合附圖和實施例對本發(fā)明進一步說明。 圖l是本發(fā)明的原理圖
具體實施例方式
本發(fā)明能把人們常用的模糊語言設計成機器能接受的指令和程序，以便機器能像人腦那 樣簡潔靈活的做出相應的判斷，從而提高自動識別和控制模糊現(xiàn)象的效率。它的主要步驟包 括第一，研究模糊數(shù)學的理論，以及它和精確數(shù)學、隨機數(shù)學的關系。察德以精確數(shù)學集 合論為基礎，并考慮到對數(shù)學的集合概念進行修改和推廣。他提出用"模糊集合"作為表現(xiàn) 模糊事
行定量的描述和處理的數(shù)學方法。
在模糊集合中，給定范圍內(nèi)元素對它的隸屬關系不一定只有"是"或"否"兩種情況， 而是用介于0和1之間的實數(shù)來表示隸屬程度，還存在中間過渡狀態(tài)。比如"老人"是個模 糊概念，70歲的肯定屬于老人，它的從屬程度是1， 40歲的人肯定不算老人，它的從屬程度 為0，按照查德給出的公式，55歲屬于"老"的程度為0.5，即"半老"，60歲屬于"老"的 程度0.8。査德認為，指明各個元素的隸屬集合，就等于指定了一個集合。當隸屬于0和1之 間值時，就是模糊集合。
第二，研究模糊語言學和模糊邏輯。人類自然語言具有模糊性，人們經(jīng)常接受模糊語言 與模糊信息，并能做出正確的識別和判斷。
為了實現(xiàn)用自然語言跟計算機進行直接對話，就必須把人類的語言和思維過程提煉成數(shù) 學模型，才能給計算機輸入指令，建立和是的模糊數(shù)學模型，這是運用數(shù)學方法的關鍵。査 德采用模糊集合理論來建立模糊語言的數(shù)學模型，使人類語言數(shù)量化、形式化。
如果我們把合乎語法的標準句子的從屬函數(shù)值定為1，那么，其他文法稍有錯誤，但尚 能表達相仿的思想的句子，就可以用以0到1之間的連續(xù)數(shù)來表征它從屬于"正確句子"的 隸屬程度。這樣，就把模糊語言進行定量描述，并定出一套運算、變換規(guī)則。目前，模糊語 言還很不成熟，語言學家正在深入研究。
人們的思維活動常常要求概念的確定性和精確性，采用形式邏輯的排中律，既非真既假， 然后進行判斷和推理，得出結論?，F(xiàn)有的計算機都是建立在二值邏輯基礎上的，它在處理客 觀事物的確定性方面，發(fā)揮了巨大的作用，但是卻不具備處理事物和概念的不確定性或模糊 性的能力。
為了使計算機能夠模擬人腦高級智能的特點，就必須把計算機轉(zhuǎn)到多值邏輯基礎上，研 究模糊邏輯。
第三，利用行為學理論及成計算機方法。
一種基于行為科學的計算機輔助識別的方法，尤其是實現(xiàn)了基于行為科學的計算機輔助 識別過程的準確性。
權利要求
1.一種基于行為科學的計算機輔助識別的方法為了克服現(xiàn)有的計算機對模糊現(xiàn)象識別能力較差的狀況，為了提高計算機識別模糊現(xiàn)象的能力，就需要把人們常用的模糊語言設計成機器能接受的指令和程序，以便機器能像人腦那樣簡潔靈活的做出相應的判斷，從而提高自動識別和控制模糊現(xiàn)象的效率，本發(fā)明提供一種基于行為科學的計算機輔助識別的方法，該發(fā)明實現(xiàn)了基于行為科學的計算機輔助識別的方法過程的準確性，其特征是它的主要步驟包括1.研究模糊數(shù)學的理論，以及它和精確數(shù)學、隨機數(shù)學的關系；2.研究模糊語言學和模糊邏輯。人類自然語言具有模糊性，人們經(jīng)常接受模糊語言與模糊信息，并能做出正確的識別和判斷；3.利用行為學理論及成計算機方法；
2，如1中所述，研究模糊數(shù)學的理論，以及它和精確數(shù)學、隨機數(shù)學的關系的特征是根據(jù)察德以精確數(shù)學集合論為基礎，并考慮到對數(shù)學的集合概念進行修改和推廣。他提 出用"模糊集合"作為表現(xiàn)模糊事物的數(shù)學模型。并在"模糊集合"上逐步建立運算、變換 規(guī)律，開展有關的理論研究，就有可能構造出研究現(xiàn)實世界中的大量模糊的數(shù)學基礎，能夠 對看來相當復雜的模糊系統(tǒng)進行定量的描述和處理的數(shù)學方法。在模糊集合中，給定范圍內(nèi)元素對它的隸屬關系不一定只有"是"或"否"兩種情況，而是 用介于0和l之間的實數(shù)來表示隸屬程度，還存在中間過渡狀態(tài)。比如"老人"是個模糊概 念，70歲的肯定屬于老人，它的從屬程度是1， 40歲的人肯定不算老人，它的從屬程度為0， 按照査德給出的公式，55歲屬于"老"的程度為0.5，即"半老"，60歲屬于"老"的程度 0.8。査德認為，指明各個元素的隸屬集合，就等于指定了一個集合。當隸屬于0和1之間值 時，就是模糊集合
3，如1中所述，研究模糊語言學和模糊邏輯。人類自然語言具有模糊性，人們經(jīng)常接受模糊 語言與模糊信息，并能做出正確的識別和判斷的特征是為了實現(xiàn)用自然語言跟計算機進行直接對話，就必須把人類的語言和思維過程提煉成數(shù) 學模型，才能給計算機輸入指令，建立和是的模糊數(shù)學模型，這是運用數(shù)學方法的關鍵。査 德采用模糊集合理論來建立模糊語言的數(shù)學模型，使人類語言數(shù)量化、形式化。如果我們把合乎語法的標準句子的從屬函數(shù)值定為1，那么，其他文法稍有錯誤，但尚 能表達相仿的思想的句子，就可以用以0到1之間的連續(xù)數(shù)來表征它從屬于"正確句子"的隸屬程度。這樣，就把模糊語言進行定量描述，并定出一套運算、變換規(guī)則。目前，模糊語 言還很不成熟，語言學家正在深入研究。人們的思維活動常常要求概念的確定性和精確性，采用形式邏輯的排中律，既非真既假， 然后進行判斷和推理，得出結論。現(xiàn)有的計算機都是建立在二值邏輯基礎上的，它在處理客 觀事物的確定性方面，發(fā)揮了巨大的作用，但是卻不具備處理事物和概念的不確定性或模糊 性的能力。為了使計算機能夠模擬人腦高級智能的特點，就必須運用多值邏輯方法實現(xiàn)模糊邏輯。
全文摘要
為了克服現(xiàn)有的計算機對模糊現(xiàn)象識別能力較差的狀況，為了提高計算機識別模糊現(xiàn)象的能力，就需要把人們常用的模糊語言設計成機器能接受的指令和程序，以便機器能像人腦那樣簡潔靈活的做出相應的判斷，從而提高自動識別和控制模糊現(xiàn)象的效率，本發(fā)明提供一種基于行為科學的計算機輔助識別的方法，該發(fā)明實現(xiàn)了基于行為科學的計算機輔助識別的方法過程的準確性。
文檔編號G06N7/00GK101344936SQ20071004238
公開日2009年1月14日 申請日期2007年6月21日 優(yōu)先權日2007年6月21日
發(fā)明者鳳 杜 申請人:上海北控智能科技有限公司