專利名稱：內容檢索裝置的制作方法
技術領域：
本發(fā)明涉及內容檢索裝置，其根據(jù)用戶所選擇的關鍵字，從大量的內 容中檢索用戶想要視聽的內容。
背景技術：
在以往的內容檢索裝置中采用的方法是，在從服務器等所存儲的大量 的內容中檢索用戶想要視聽的的內容之時，生成并示出與用戶輸入的檢索
關鍵字一致的內容的一覽(例如，參照專利文獻l)。
在上述的專利文獻1的內容檢索裝置中，使用同義語詞典，將同義語 加在用戶輸入的關鍵字中來進行內容的檢索。據(jù)此，即使在用戶輸入的關 鍵字和所希望的內容具有的關鍵字不完全一致的情況下，用戶也能夠檢索 并視聽所希望的內容。因此，上述的專利文獻l的內容檢索裝置即使在用 戶的記憶模糊的情況下，也能夠檢索所希望的內容，這對于從大量內容中 檢索所希望的內容非常有效。
并且，還提出了示出用于檢索的多個關鍵字后進行內容的篩選的內容
檢索裝置(例如，參照專利文獻2)。
在上述的專利文獻2的內容檢索裝置中，用戶通過從所示出的關鍵字 中選擇感興趣的關鍵字并反復進行這樣的選擇，來進行內容的篩選，并得 到所希望的內容。具體而言，該內容檢索裝置在生成用于檢索餐廳的關鍵 字時，根據(jù)用戶的環(huán)境狀況、嗜好、性格等用戶信息，來生成并示出適合 用戶的當前的狀況的關鍵字。例如，該內容檢索裝置在用戶檢索餐廳時， 首先將與用戶當前的所在地相對應的場所(梅田、心齋橋(大阪市內的繁 華街)等)作為關鍵字示出，其次，將與該場所相關聯(lián)的菜系的種類(意 大利菜、日本菜等)作為關鍵字示出。據(jù)此，能夠生成符合用戶的檢索狀 況并與用戶個人相匹配的關鍵字，即使在用戶的檢索目的不明確的情況下， 也能夠通過反復進行所生成的關鍵字的選擇，來使視聽目的明確，從而提供所希望的內容。
專利文獻l :日本國特開平4—21056號公報 專利文獻2 :日本國特開2006—40266號公報
然而，在上述的專利文獻l以及專利文獻2的內容檢索裝置中，像電 視節(jié)目和與該電視節(jié)目相關聯(lián)的關鍵字那樣，內容和關鍵字之間的關聯(lián)性 不斷地發(fā)生變化的情況下，就會出現(xiàn)不容易檢索用戶所希望的內容的問題。
例如，在專利文獻2的內容檢索裝置中，成為檢索對象的餐廳信息這 一內容就與關鍵字之間的關聯(lián)性沒有大的變化。也就是，在檢索餐廳時， 雖然有場所、菜系、費用預算等檢索所使用的關鍵字，但是這些關鍵字的 數(shù)量和種類是有限的，因此餐廳信息和關鍵字之間的關聯(lián)性不發(fā)生變化。 因此，在專利文獻2的內容檢索裝置能夠利用關鍵字來容易地檢索用戶所 希望的餐廳信息。
但是，在電視節(jié)目成為檢索對象的內容的情況下，新的電視節(jié)目不斷 地被存儲到服務器等，作為檢索候補列舉出的電視節(jié)目的數(shù)量和關鍵字的 數(shù)量也會增加變得龐大。隨著這些電視節(jié)目的增加，各個電視節(jié)目和各個 關鍵字的關聯(lián)性也會發(fā)生變化。例如，在關鍵字"演員A"僅與電視節(jié)目 "電視劇A"相關聯(lián)的情況下，用戶能夠利用關鍵字"演員A"來容易地 檢索電視機節(jié)目"電視劇A"。但是，若當演員A出現(xiàn)在很多的電視節(jié)目， 則關鍵字"演員A"會與很多的電視節(jié)目相關聯(lián)。沒有掌握這種狀況變化 的用戶，若與上述一樣利用關鍵字"演員A"來試圖檢索電視節(jié)目，由于 與關鍵字"演員A"相關聯(lián)的電視節(jié)目很多，因此不容易找到電視節(jié)目"電 視劇A"。
也就是，在以往的內容檢索裝置中，在內容和關鍵字之間的關聯(lián)性發(fā) 生變化的情況下，用戶設想的各個電視節(jié)目和各個關鍵字之間的關聯(lián)性與 內容檢索裝置設想的各個電視節(jié)目和各個關鍵字之間的關聯(lián)性產生偏差。 因此，用戶不能檢索所希望的內容，會處于困惑狀態(tài)。

發(fā)明內容
于是，本發(fā)明鑒于上述的問題，目的在于提供一種內容檢索裝置，其 可以在即使內容和關鍵字之間的關聯(lián)性發(fā)生變化的情況下，也能夠容易地
8檢索用戶所希望的內容。
為了實現(xiàn)所述目的，本發(fā)明涉及的內容檢索裝置，根據(jù)用戶所選擇的
關鍵字來檢索作為電子數(shù)據(jù)的內容，其中，包括內容表記憶單元，記憶 示出識別信息和關鍵字的對應關系的多個內容表，所述識別信息用于對多
個內容分別進行識別，所述關鍵字與所述多個內容分別相對應；輸入單元，
將從所述多個內容表中所選擇的一個內容表作為對象內容表，從所述對象 內容表所示出的關鍵字中將通過用戶的輸入操作而被選擇的關鍵字作為選
擇關鍵字來取得；關聯(lián)關鍵字生成單元，根據(jù)所述對象內容表所示出的各 個識別信息和各個關鍵字的對應關系，來算出所述各個關鍵字針對所述選 擇關鍵字的關聯(lián)度，并從所述各個關鍵字中選擇預先決定了關聯(lián)度的關鍵 字，從而將所選擇的關鍵字作為關聯(lián)關鍵字來生成；輸出顯示單元，從所 述對象內容表中檢索與所述選擇關鍵字相對應的識別信息，并顯示所述識 別信息，并且顯示所述關聯(lián)關鍵字，以使所述關聯(lián)關鍵字被選擇，該選擇 是通過對所述輸入單元進行輸入操作來實現(xiàn)的；困惑接收單元，從用戶接 受示出處于困惑狀態(tài)的信息；分散算出單元，在所述困惑接收單元從用戶 接受了示出處于困惑狀態(tài)的信息的情況下，將所述輸入單元所取得的多個 選擇關鍵字之間的關聯(lián)度作為標度，算出所述多個選擇關鍵字的分散程度； 以及內容表選擇單元，在所述分散程度比分散閾值大的情況下，從所述內 容表記憶單元中選擇所述對象內容表以外的其他的內容表，并將所選擇的 內容表設定為新的對象內容表。
據(jù)此，由于輸出顯示單元所顯示的關聯(lián)關鍵字被顯示，以能夠由輸入 單元選擇，因此用戶通過操作輸入單元來選擇關聯(lián)關鍵字，并將該關聯(lián)關 鍵字作為新的選擇關鍵字，從而能夠檢索與該新的選擇關鍵字相對應的識 別信息，即能夠進一步檢索內容。也就是，用戶通過反復選擇關聯(lián)關鍵字， 從而能夠逐漸進行內容的檢索。
并且，由于將多個內容表中的一個作為對象內容表，并利用該對象內 容表所示出的內容ID或內容名等識別信息和關鍵字的對應關系(例如，內 容矩陣)來生成針對選擇關鍵字的關聯(lián)關鍵字，因此針對該對象表能夠生 成適當?shù)年P聯(lián)關鍵字。
若根據(jù)所有的多個內容表所示出的識別信息和關鍵字的對應關系來算出針對選擇關鍵字的各個關鍵字的關聯(lián)度，則該識別信息和關鍵字成為大 量，因此所算出的各個關鍵字的關聯(lián)度變小，即各個關鍵字的關聯(lián)度之間 的差難以出現(xiàn)。因此，即使利用這些各個關鍵字的關聯(lián)度來生成關聯(lián)關鍵 字，也不一定能夠取得用戶所希望的關聯(lián)關鍵字。在以往的技術中，如上 所述，由于針對電視節(jié)目等內容的內容表示出從現(xiàn)在到較遠的過去為止的 所有的內容的識別信息和關鍵字，因此不能適當?shù)仫@示用戶所希望的關聯(lián) 關鍵字。
于是，在本發(fā)明中，如上所述，通過只將多個內容表中的一個作為對 象，從而不使各個關鍵字的關聯(lián)度變小，而能夠生成適當?shù)年P聯(lián)關鍵字。 其結果是，用戶能夠選擇自己希望的關聯(lián)關鍵字，也能夠容易地檢索所希 望的內容。
而且，在本發(fā)明中，在反復選擇關聯(lián)關鍵字來進行內容的檢索的過程 中，若用戶在內容的檢索中處于困惑狀態(tài)，到此時為止所選擇的關聯(lián)關鍵 字的分散程度大，即選擇關鍵字的分散程度大，則對象內容表被變更。其 結果是，能夠將用戶設想的各個內容(識別信息)和各個關鍵字的關聯(lián)性 (對應關系)、與對象內容表所形成的各個內容(識別信息)和各個關鍵字 的關聯(lián)性(對應關系) 一致。據(jù)此，能夠算出針對關鍵字的各個關鍵字的 關聯(lián)度，以作為像用戶設想那樣，也能夠生成對用戶適當?shù)年P聯(lián)關鍵字。
也就是，選擇關鍵字的分散程度大意味著，用戶想要選擇關聯(lián)度相互 小的關聯(lián)關鍵字。但是， 一般而言，用戶想要選擇自己設想針對選擇關鍵 字關聯(lián)度大的關聯(lián)關鍵字。因此，在選擇關鍵字的分散程度大時，用戶所 設想的關聯(lián)度和對象內容表所示出的關聯(lián)度不一致。也就是，用戶設想的 各個內容和各個關鍵字的關聯(lián)性、與對象內容表所形成的各個內容和各個 關鍵字的關聯(lián)性不一致。
這些不一致是，在像電視節(jié)目那樣的內容的、內容和關鍵字之間的關 聯(lián)性發(fā)生變化的情況下產生的。
于是，本發(fā)明中，通過變更對象內容表，從而即使在內容和關鍵字之 間的關聯(lián)性發(fā)生變化的情況下，也能夠生成對用戶適當?shù)年P聯(lián)關鍵字，也 能夠容易地檢索用戶所希望的內容。
并且，所述內容檢索裝置，其中，還可以包括計數(shù)單元，在所述困惑接收單元從用戶接受了示出處于困惑狀態(tài)的信息的情況下，對所述輸入 單元所取得的選擇關鍵字的數(shù)量進行計數(shù)；以及調整單元，根據(jù)所述計數(shù) 單元所計數(shù)的選擇關鍵字的數(shù)量，來調整所述關聯(lián)關鍵字生成單元所選擇 的預先決定了關聯(lián)度的關鍵字的數(shù)量。
據(jù)此，由于根據(jù)到用戶處于困惑狀態(tài)為止所選擇的關聯(lián)關鍵字(即， 選擇關鍵字)的數(shù)量，來調整輸出顯示單元所顯示的關聯(lián)度大的關聯(lián)關鍵 字的數(shù)量、或關聯(lián)度小的關聯(lián)關鍵字的數(shù)量等，因此能夠更多地顯示符合 用戶的希望的關聯(lián)度的關聯(lián)關鍵字。
并且，所述內容檢索裝置，其中，還可以包括簡檔信息記憶單元，
記憶示出用戶的嗜好的簡檔信息；所述內容表選擇單元選擇與所述簡檔信 息所示出的用戶的嗜好相對應的內容表。例如，所述內容表記憶單元所記 憶的各個內容表，分別示出在同一期間所提供的多個內容的所述識別信息 和所述關鍵字，所述各個內容表的期間互不相同；所述內容表選擇單元選 擇內容表，該內容表對應于與所述簡檔信息所示出的用戶的嗜好相對應的 期間。
據(jù)此，由于選擇與簡檔信息所示出的用戶的嗜好相對應的內容表，以 作為新的對象內容表，因此能夠設定對象內容表，以能夠確實解消所述的
不一致。
而且，本發(fā)明，能夠以這些內容檢索裝置來實現(xiàn)，也能夠以其方法、 程序或存儲其程序的存儲介質來實現(xiàn)。
本發(fā)明的內容檢索裝置，能夠獲得以下的效果即使在內容和關鍵字 之間的關聯(lián)性發(fā)生變化的情況下，也能夠容易地檢索用戶所希望的內容。


圖1是本發(fā)明的實施例中的內容檢索裝置的構成方框圖。
圖2是示出本發(fā)明的實施例中的內容檢索裝置的內容表的一個例子的圖。
圖3是示出本發(fā)明的實施例中的內容檢索裝置的簡檔信息的一個例子 的圖。
圖4是用于說明本發(fā)明的實施例中的內容檢索裝置的內容檢索裝置的
ii概略工作的圖。
圖5是用于說明本發(fā)明的實施例中的內容檢索裝置的內容表的內容屬 性和關鍵字之間的關系的說明圖。
圖6是用于說明本發(fā)明的實施例中的內容檢索裝置的關聯(lián)關鍵字生成
部進行的關聯(lián)度算出方法的說明圖。
圖7是示出本發(fā)明的實施例中的內容檢索裝置的關聯(lián)關鍵字生成部所 算出的關聯(lián)度的具體例子的圖。
圖8是用于說明本發(fā)明的實施例中的內容檢索裝置的困惑種類判別部 所判別的困惑類型的說明圖。
圖9A是用于說明本發(fā)明的實施例中的內容檢索裝置的分配調整設定 部所調整的關聯(lián)度分配的說明圖。
圖9B是用于說明本發(fā)明的實施例中的內容檢索裝置的分配調整設定 部所調整的關聯(lián)度分配的說明圖。
圖9C是用于說明本發(fā)明的實施例中的內容檢索裝置的分配調整設定 部所調整的關聯(lián)度分配的說明圖。
圖9D是用于說明本發(fā)明的買施例中的內容檢索裝置的分配調整設定 部所調整的關聯(lián)度分配的說明圖。
圖IO是本發(fā)明的實施例中的內容檢索裝置的工作流程圖。
圖11是示出本發(fā)明的實施例中的內容檢索裝置的內容矩陣的一個具 體例子的圖。
圖12是示出本發(fā)明的實施例中的內容檢索裝置的各個關鍵字的關聯(lián) 度的一個具體例子的圖。
圖13是示出本發(fā)明的實施例中的內容檢索裝置所顯示的內容名稱以 及關聯(lián)關鍵字的一個具體例子的圖。
圖14是示出本發(fā)明的實施例中的內容檢索裝置的困惑類型A被確定 后顯示的關聯(lián)關鍵字的一個具體例子的圖。
圖15是示出本發(fā)明的實施例中的內容檢索裝置中的被變更的內容矩 陣的一個例子的圖。
圖16是示出被重新算出的本發(fā)明的實施例中的內容檢索裝置的各個 關鍵字關聯(lián)度的一個具體例子的圖。圖17是示出本發(fā)明的實施例中的內容檢索裝置的困惑類型B被確定 后，被顯示出的關聯(lián)關鍵字的一個具體例子的圖。
圖18是示出本發(fā)明的實施例中的內容檢索裝置的困惑類型C被確定 后，被顯示出的關聯(lián)關鍵字的一個具體例子的圖。
圖19是示出本發(fā)明的實施例中的內容檢索裝置的困惑類型D被確定 后，被顯示的關聯(lián)關鍵字的一個具體例子的圖。
符號說明100內容檢索裝置
101輸入判定部
102簡檔信息存儲部
102a簡檔信息
103選擇關鍵字記憶部
104困惑檢測部
105計數(shù)部
106分散算出部
107困惑種類判別部
簡內容表存儲部
108a內容表
109關聯(lián)關鍵字生成部
110輸出生成部111顯示部
112輸入部
113分配調整設定部
114內容表選擇部
Sv服務器
具體實施例方式
以下，參照附圖對本發(fā)明的實施例中的內容檢索裝置進行說明。 圖1是本發(fā)明的實施例中的內容檢索裝置的構成方框圖。
本實施例中的內容檢索裝置100是利用用戶所選擇的關鍵字以及與該關鍵字相關聯(lián)的關聯(lián)關鍵字，從服務器Sv所蓄積的大量電視節(jié)目的內容中 容易地檢索用戶所希望的內容的裝置。并且，該內容檢索裝置100即使在 內容和關鍵字之間的關聯(lián)性發(fā)生變化的情況下，也能夠容易地檢索用戶所 希望的內容。
該內容檢索裝置ioo包括輸入判定部ioi、簡檔信息存儲部102、選
擇關鍵字記憶部103、困惑檢測部104、計數(shù)部105、分散算出部106、困 惑種類判別部107、內容表存儲部108、關聯(lián)關鍵字生成部109、輸出生成 部110、顯示部111、輸入部112、分配調整設定部113、以及內容表選擇 部114。
內容表存儲部108中存儲有多個內容表108a，該多個內容表108a示 出關于服務器Sv所蓄積的各個內容的內容名稱、概要或關鍵字等屬性(以 下稱為內容屬性)。該內容表108a以規(guī)定的期間(以下稱為提供期間)被 生成并被存儲。例如，示出在提供期間"2006年1月 6月"所播放的多 個內容的內容屬性的內容表108a，和示出在提供期間"2005年7月 12 月"所播放的多個內容的內容屬性的內容表108a等被存儲。并且，像這樣 的內容表108a例如利用EPG (Electronic Program Guide :電子節(jié)目指南) 等被生成。
簡檔信息存儲部102中存儲有示出用戶的內容視聽履歷的簡檔信息 102a。
輸入部112接受用戶的操作，并將操作結果輸出到輸入判定部101。 用戶操作該輸入部112，來選擇顯示部1U所顯示的內容的名稱或關鍵字， 并向內容檢索裝置100通知在內容的選擇時處于困惑狀態(tài)。例如，用戶選 擇顯示部111所顯示的幫助鍵，來通知自己處于困惑狀態(tài)。
輸入判定部101判定從輸入部112輸出的操作結果示出的是所選擇的 內容的名稱、所選擇的關鍵字、以及用于通知用戶處于困惑狀態(tài)的通知中 的哪一個。并且，輸入判定部101，在操作結果示出關鍵字時，將該關鍵字 作為選擇關鍵字輸出到選擇關鍵字記憶部103以及關聯(lián)關鍵字生成部109。 并且，輸入判定部101，在操作結果示出內容的名稱時，將該內容的內容 ID輸出到輸出生成部110。而且，此時，輸入判定部101判斷為內容的檢 索已結束，刪除選擇關鍵字記憶部103所記憶的所有選擇關鍵字。并且，
14輸入判定部101，在操作結果示出困惑的通知時，將困惑信號輸出到困惑檢
測部104。
并且，在本實施例中，由輸入部112和輸入判定部101構成輸入單元。
選擇關鍵字記憶部103存儲從輸入判定部101輸出的選擇關鍵字。在 該選擇關鍵字記憶部103，按照每一個內容的檢索，只存儲針對該檢索而被 選擇的選擇關鍵字。也就是，每當內容的檢索結束時，該選擇關鍵字記憶 部103中的細節(jié)被刪除。
困惑檢測部104被構成為困惑接收單元，在從輸入判定部101取得困 惑信號時，檢測出用戶在內容的檢索中處于困惑狀態(tài)。其結果是，困惑檢 測部104讀出選擇關鍵字記憶部103所存儲的所有選擇關鍵字，并輸出到 計數(shù)部105以及分散算出部106。
計數(shù)部105對從困惑檢測部104取得的選擇關鍵字的數(shù)量(以下稱為 關鍵字數(shù))進行計數(shù)。并且，計數(shù)部105將示出該關鍵字數(shù)的關鍵字數(shù)信 息輸出到困惑種類判別部107。
在從困惑檢測部104取得的選擇關鍵字為多個的情況下，分散算出部 106算出各個選擇關鍵字之間的余弦距離，對于該余弦距離將要在以后說 明。并且，分散算出部106通過將余弦距離作為標度來利用，從而算出多 個選擇關鍵字的分散值，并將示出該分散值的分散信息輸出到困惑種類判 別部107。
困惑種類判別部107被構成為困惑狀態(tài)判別單元，利用從計數(shù)部105 輸出的關鍵字數(shù)信息和從分散算出部106輸出的分散信息，來判別用戶所 面對的困惑的種類(以下稱為困惑類型)。也就是，困惑種類判別部107對 關鍵字數(shù)信息示出的關鍵字數(shù)與預先決定的閾值(關鍵字數(shù)閾值)進行比 較。其結果是，困惑種類判別部107判斷該關鍵字數(shù)是否在閾值以上，即 判斷關鍵字數(shù)多還是少。并且，困惑種類判別部107對分散信息示出的分 散值和預先決定的閾值(分散閾值)進行比較。其結果是，困惑種類判別 部107判斷該分散值是否在閾值以上，即判斷分散值大還是小，換而言之， 判斷多個選擇關鍵字的關聯(lián)度小還是大。并且，困惑種類判別部107根據(jù) 上述的判斷結果，即根據(jù)關鍵字數(shù)多還是少、以及分散值大還是小，來確 定困惑類型。并且，困惑種類判別部107將所確定的困惑類型輸出到分配調整設定 部113和內容表選擇部114。
分配調整設定部113被構成為調整單元，針對最后(最近)用戶所選 擇的選擇關鍵字設定分配比例(以下稱為關聯(lián)度分配比例)，即設定具有大 的關聯(lián)度的關鍵字的數(shù)量、具有中等程度的關聯(lián)度的關鍵字的數(shù)量、以及 具有小的關聯(lián)度的關鍵字的數(shù)量的比例。例如，在初始狀態(tài)中，分配調整 設定部113將示出具有大的關聯(lián)度的關鍵字的數(shù)量"5"、具有中等程度的 關聯(lián)度的關鍵字的數(shù)量"3"、具有小的關聯(lián)度的關鍵字的數(shù)量"2"的關聯(lián) 度分配比例設定- (5、 3、 2)。并且，分配調整設定部113將示出所設定的 關聯(lián)度分配比例的分配信息輸出到關聯(lián)關鍵字生成部109。
在此，分配調整設定部113，在沒有從困惑種類判別部107取得困惑 類型時，即在上述的初始狀態(tài)中，設定預先決定的關聯(lián)度分配比例(例如 (5、 3、 2))。另外，在從困惑種類判別部107取得困惑類型時，分配調整 設定部113根據(jù)該困惑類型，來調整并重新設定上述的關聯(lián)度分配比例。 并且，分配調整設定部113將示出所調整的關聯(lián)度分配比例的分配信息輸 出到關聯(lián)關鍵字生成部109。
內容表選擇部114，在初始狀態(tài)中，即在沒有從困惑種類判別部107 取得困惑類型時，選擇內容表存儲部108所存儲的多個內容表108a中的提 供期間最近的表，并將選擇的內容表108a作為對象內容表輸出到關聯(lián)關鍵 字生成部109以及分散算出部106。并且，內容表選擇部114，在從困惑種 類判別部107取得困惑類型時，根據(jù)該困惑類型和簡檔信息102a以及最近 用戶所選擇的選擇關鍵字，來從內容表存儲部108所存儲的內容表108a中 選擇任一個，并將選擇的內容表108a作為新的對象內容表輸出到關聯(lián)關鍵 字生成部109以及分散算出部106。也就是，內容表選擇部114按照取得的 困惑類型來變更在關聯(lián)關鍵字生成部109以及分散算出部106所使用的對 象內容表108a。
并且，本實施例中的內容表選擇部114，選擇內容表存儲部108所存 儲的多個內容表108a中的任一個，但也可以選擇簡檔信息102a以作為新 的對象內容表。
關聯(lián)關鍵字生成部109，在沒有從輸入判定部101取得選擇關鍵字的情況下，按照預先決定的方法，從對象內容表108a所示出的多個關鍵字中 選擇顯示部111能夠顯示的數(shù)量的關鍵字。并且，關聯(lián)關鍵字生成部109 將選擇的關鍵字作為初始關鍵字輸出到輸出生成部110。例如，關聯(lián)關鍵字 生成部109，選擇"體育"或"記實"等種類以作為初始關鍵字。并且，關 聯(lián)關鍵字生成部109也可以根據(jù)簡檔信息102a，來選擇與用戶的視聽頻度 高的內容相對應的關鍵字以作為初始關鍵字。
并且，關聯(lián)關鍵字生成部109在從輸入判定部101取得了選擇關鍵字 的情況下，利用根據(jù)對象內容表108a所示出的多個內容和多個關鍵字的內 容矩陣，來算出其他的多個關鍵字針對選擇關鍵字的關聯(lián)度。并且，關聯(lián) 關鍵字生成部109按照像上述這樣算出的關聯(lián)度和從分配調整設定部113 輸出的分配信息示出的關聯(lián)度分配比例，通過從對象內容表108a中選擇關 鍵字，從而將選擇的關鍵字作為關聯(lián)關鍵字來生成。關聯(lián)關鍵字生成部109 將該關聯(lián)關鍵字與選擇關鍵字一起輸出到輸出生成部110。
并且，關聯(lián)關鍵字生成部109將從內容表選擇部114取得的內容表108a 輸出到輸出生成部IIO。
輸出生成部IIO，在從輸出判定部101取得了內容ID的情況下，從服 務器Sv取得該內容ID所識別的內容，并輸出到顯示部1U。據(jù)此，用戶 視聽顯示部lll所顯示的內容。而且，輸出生成部IIO，根據(jù)內容表選擇部 114所選擇的對象內容表108a，來制作從服務器Sv取得的內容的視聽履歷， 并追加到簡檔信息存儲部102所存儲的簡檔信息102a。
并且，輸出生成部110，在從關聯(lián)關鍵字生成部109取得了選擇關鍵 字的情況下，將對象內容表108a中的該選擇關鍵字作為關鍵字所包含的內 容屬性中的內容的名稱以及概要等與選擇關鍵字一起輸出到顯示部111。
并且，輸出生成部110，在從關聯(lián)關鍵字生成部109取得了初始關鍵 字或關聯(lián)關鍵字的情況下，將該初始關鍵字或關聯(lián)關鍵字輸出到顯示部 111。
顯示部111，在從輸出生成部110取得了內容的情況下，再生并顯示
該內容。并且，顯示部lll，在從輸出生成部iio取得了初始關鍵字的情況
下，顯示該初始關鍵字，在從輸出生成部110取得了選擇關鍵字、關聯(lián)關
鍵字、內容的名稱以及內容的概要的情況下，將這些顯示于同一畫面。
17并且，在本實施例中，由輸出生成部110和顯示部111構成輸出顯示單元。
圖2是示出內容表108a的一個例子的圖。
內容表108a例如示出六個月的提供期間中所播放的各個內容的內容 屬性，該內容屬性包括作為用于識別內容的信息的內容ID以及內容名 (內容的名稱或題名)、內容的播放(分發(fā))開始的日期時間、該內容所屬 的關鍵字、以及示出該內容的摘要或概要的內容概要。
例如，內容表108a示出提供期間"2006年1月 6月"所播放的內容 的內容屬性。并且，該內容表108a中示出了內容ID "2"所示出的細節(jié)， 即該內容名為"動物萬歲"，播放日期時間為"2006年1月1日19 : 00"， 關鍵字為"蜘蛛、烏鴉、長毛象"以及內容概要為"從長毛象到烏鴉……"。
圖3是示出簡檔信息102a的一個例子的圖。
簡檔信息102a將所視聽的內容的屬性(以下稱為視聽履歷屬性)作為 視聽履歷示出。視聽履歷屬性例如包括作為用于識別所視聽的內容的信 息的內容ID以及內容名(內容的名稱或題名)、該內容所視聽的日期時間、 以及屬于該內容的關鍵字。
輸出生成部110，在將內容從服務器Sv取得并輸出到顯示部111時， 根據(jù)從輸入判定部101取得的內容ID、內容表選擇部114所選擇的對象內 容表108a，來確定所輸出的內容的內容名、所視聽的日期時間、以及關鍵 字。
并且，輸出生成部110將該內容ID和所確定的內容名、日期時間、以 及關鍵字作為上述的視聽履歷屬性，并追加記錄到簡檔信息存儲部102所 存儲的簡檔信息102a。
例如，輸出生成部110將內容ID"68"、內容名"我們的多摩川"、日 期時間"2005年7月3日22 : 30"、以及關鍵字"丸子橋、棒球、蛇、青 魚"作為視聽履歷屬性來記錄。
如此，在每次內容被再生并被顯示時，輸出生成部IIO就將視聽履歷 屬性記錄到簡檔信息102a，從而可以使用戶的嗜好不斷地反映到簡檔信息 102a。
以下，利用圖4對本實施例中的內容檢索裝置100的概略工作進行說
18明。
圖4是用于說明內容檢索裝置100的概要工作的圖。
首先，該內容檢索裝置100，如圖4的(a)示出，顯示預先決定的多 個初始關鍵字"松下花子、日本、籃球、讀書、移動電話、歷史、珍奇、 美國"。像這樣的多個初始關鍵字由顯示部111顯示，用戶操作輸入部112 來選擇其中的某一個初始關鍵字。
在此，內容檢索裝置100，在用戶選擇初始關鍵字"松下花子"以作 為選擇關鍵字時，如圖4的(b)示出，顯示與該選擇關鍵字"松下花子" 有關的多個內容的內容名以及內容概要、針對該選擇關鍵字"松下花子" 的多個關聯(lián)關鍵字、以及用于通知用戶在內容的檢索中處于困惑狀態(tài)的幫 助鍵。例如，作為多個內容名以及內容概要顯示"內容A:概要……、內
容b:概要……、內容c:概要……"，以及作為多個關聯(lián)關鍵字顯示"松
下太郎、京都、大阪、愉快、記實"。
也就是，內容檢索裝置100，將對象內容表108a中包含的內容名以及 內容概要中的、將選擇關鍵字"松下花子"作為關鍵字包含的內容屬性中 的內容名以及內容概要，顯示于顯示部lll。并且，內容檢索裝置IOO，根 據(jù)針對對象內容表108a中包含的各個關鍵字的選擇關鍵字"松下花子"的 關聯(lián)度、和預先設定的關聯(lián)度分配比例，來從該對象內容表108a中包含的 各個關鍵字中選擇與該選擇關鍵字"松下花子"相關聯(lián)的關鍵字以作為關 聯(lián)關鍵字，并顯示于顯示部lll。
在此，用戶，在從所顯示的多個內容名以及內容概要中找到所希望的 內容時，操作輸入部112選擇該內容名，即選擇內容。
如圖4的(c)示出，內容檢索裝置IOO，例如，在內容名"內容A" 被選擇時，將與該內容名相對應的內容從服務器Sv取得并再生，并顯示于 顯示部lll。這樣，結束內容的檢索。
另外，用戶，在沒有從所顯示的多個內容名中找到所希望的內容的內 容名時，通過操作輸入部112，從所顯示的多個關聯(lián)關鍵字中選擇有可能與 所希望的內容相對應的關聯(lián)關鍵字，以作為新的選擇關鍵字。
如圖4的(d)示出，內容檢索裝置IOO，例如，在關聯(lián)關鍵字"京都" 作為新的選擇關鍵字被選擇時，顯示與該選擇關鍵字"京都"相關聯(lián)的多個內容的內容名以及內容概要、針對該選擇關鍵字"京都"的多個關聯(lián)關 鍵字、以及上述的幫助鍵。例如，作為多個內容名以及內容概要顯示"內
容d:概要……、內容e:概要……、內容f:概要……"，以及作為多個 關聯(lián)關鍵字顯示"茶道、寺廟、文化、歷史劇、鯡魚"。
也就是，內容檢索裝置100將對象內容表108a中包含的內容名以及內
容概要中的、將選擇關鍵字"京都"作為關鍵字包含的內容屬性中的內容
名以及內容概要，顯示于顯示部lll。并且，內容檢索裝置IOO，根據(jù)針對 對象內容表108a中包含的各個關鍵字的選擇關鍵字"京都"的關聯(lián)度、和 預先設定的關聯(lián)度分配比例，來從該對象內容表108a中包含的各個關鍵字 中選擇與該選擇關鍵字"京都"相關聯(lián)的關鍵字以作為關聯(lián)關鍵字，并顯 示于顯示部111。
并且，內容檢索裝置100，在像上述這樣顯示內容名時，不綜合最近 的選擇關鍵字"京都"和以前所選擇的選擇關鍵字"松下花子"來進行內 容名(內容)的篩選。也就是，內容檢索裝置IOO，不論以前所選擇的選擇 關鍵字如何，而將對象內容表108a中包含的內容名中的、將最近的選擇關 鍵字"京都"作為關鍵字包含的內容屬性中的內容名，顯示于顯示部lll。
用戶，在在顯示部111所顯示的多個內容名中沒有所希望的內容的內 容名時，與上述同樣，反復進行關聯(lián)關鍵字的選擇。也就是，用戶邊反復 進行關聯(lián)關鍵字的選擇，邊以對話方式來檢索想要看的內容。并且，內容 檢索裝置100，通過反復進行關聯(lián)關鍵字的選擇，從而逐漸顯示新的關聯(lián)關 鍵字，而不再次顯示已經顯示的關聯(lián)關鍵字。已經顯示的關聯(lián)關鍵字沒有 被用戶選擇，則說明該關聯(lián)關鍵字不是用戶所希望的關鍵字。因此，內容 檢索裝置100，不再次顯示已經顯示的關聯(lián)關鍵字，而將還沒有被顯示的關 鍵字作為關聯(lián)關鍵字來顯示。
反復進行關聯(lián)關鍵字的選擇的結果是，如圖4的(e)示出，內容檢索 裝置100，例如顯示與選擇關鍵字"武士"相關的多個內容的內容名以及內 容概要、針對該選擇關鍵字"武士"的多個關聯(lián)關鍵字、以及上述的幫助 鍵。例如，作為多個內容名以及內容概要顯示"內容G:概要……、內容
h :概要……、內容i:概要……"，作為多個關聯(lián)關鍵字顯示"刀、城、 外國、劍道、電影"。在此，即使圖4的(e)示出的多個內容名被顯示，因所希望的內容的 內容名也沒有被顯示，因此，用戶在內容的檢索中處于困惑狀態(tài)。于是， 用戶操作輸入部112，來選擇幫助鍵。
內容檢索裝置100，在幫助鍵被選擇時，檢測出用戶在內容的檢索中 處于困惑狀態(tài)。因此，本發(fā)明所涉及的內容檢索裝置ioo變更用于生成關 聯(lián)關鍵字的對象內容表108a以及關聯(lián)度分配比例中的至少一方。
內容檢索裝置IOO，根據(jù)所變更的結果，來從對象內容表108a中包含 的各個關鍵字中重新選擇(生成)與該選擇關鍵字"武士"相關聯(lián)的關鍵 字，以作為關聯(lián)關鍵字，并顯示于顯示部lll。例如，如圖4的(f)示出， 顯示與剛才所顯示的關聯(lián)關鍵字不同的多個關聯(lián)關鍵字"江戶、幕府、武 士、農民、七人"。
這樣，本實施例中的內容檢索裝置IOO的特點是，在幫助鍵被選擇時， 即在用戶處于困惑狀態(tài)時，變更對象內容表108a以及關聯(lián)度分配比例中的 至少一方，并重新生成關聯(lián)關鍵字。
并且，在這樣的內容檢索裝置100中，即使用戶不知道與自己所希望 的內容有直接關聯(lián)的關鍵字，也能夠通過用戶反復進行關聯(lián)關鍵字的選擇， 從而容易地檢索所希望的內容。
圖5是用于說明內容表108a的內容屬性和關鍵字的關系的說明圖。
內容表108a，如圖2示出，包含與多個內容分別相對應的多個內容屬 性，且這些內容屬性中包含多個關鍵字。也就是，內容表108a的內容屬性 按照關鍵字被分類。
如圖5示出，例如，提供期間"2006年1月 6月"的內容表108a所 示出的多個內容屬性，被分類為包含關鍵字KW1的多個內容屬性(內容屬 性群Cal)、包含關鍵字KW2的多個內容屬性(內容屬性群Ca2)、以及包 含關鍵字KW3的多個內容屬性(內容屬性群Ca3)。并且，也有一個內容 屬性屬于多個內容屬性群的情況。
本實施例中的內容檢索裝置100，在幫助鍵沒有被選擇時，即在通常 時，將最近(例如提供期間"2006年1月 6月")的內容表108a作為對 象內容表。并且，內容檢索裝置100從該對象內容表108a所示出的多個內 容屬性中檢索與選擇關鍵字相對應的內容屬性，并顯示該內容屬性中的內容名等。并且，內容檢索裝置100顯示與選擇關鍵字相關聯(lián)的關聯(lián)關鍵字。 例如，在用戶操作輸入部112來選擇了關鍵字KW1以作為選擇關鍵 字時，內容檢索裝置100檢索屬于內容屬性群Cal的內容屬性，并顯示該 各個內容屬性中的內容名等。并且，內容檢索裝置100將與選擇關鍵字KW1 相關聯(lián)的關鍵字KW2、 KW3、 KW5等作為關聯(lián)關鍵字來選擇并顯示。并 且，在用戶操作輸入部112來選擇了關鍵字KW2、 KW3、 KW5中的關聯(lián) 關鍵字KW3以作為新的選擇關鍵字時，內容檢索裝置100檢索屬于內容屬 性群Ca3的內容屬性，并顯示該各個內容屬性中的內容名等。并且，內容 檢索裝置100將與選擇關鍵字Kw3相關聯(lián)的關鍵字KW4等作為新的關聯(lián) 關鍵字來選擇并顯示。
如此，本實施例中的內容檢索裝置100，在用戶選擇了關聯(lián)關鍵字(選 擇關鍵字)時，顯示與對象內容表108a中的該選擇關鍵字相對應的內容名 和與該選擇關鍵字相關聯(lián)的關聯(lián)關鍵字。并且，在關聯(lián)關鍵字每次被選擇 時，內容檢索裝置100將該所選擇的關聯(lián)關鍵字作為新的選擇關鍵字，并 顯示與該選擇關鍵字相對應的新的內容名和與該選擇關鍵字相關聯(lián)的新的 關聯(lián)關鍵字。據(jù)此，本實施例中的內容檢索裝置IOO，按照用戶所選擇的關 鍵字來切換由多個內容屬性構成的內容屬性群。而且，在本實施例中的內 容檢索裝置100，不將選擇關鍵字中包含各關聯(lián)關鍵字作為必要條件，且不 積極地進行利用關聯(lián)關鍵字的、對與選擇關鍵字相對應的多個內容積的進 一步的篩選。
并且，本實施例中的內容檢索裝置100按照困惑種類判別部107所判 別的困惑類型來切換對象內容表108a。例如，內容檢索裝置IOO將對象內 容表108a從與提供期間"2006年1月 6月"相對應的內容表108a切換 為與提供期間"2005年7月 12月"相對應的內容表108a。
也就是，如上所述，內容表選擇部114，根據(jù)簡檔信息102a以及最近 的選擇關鍵字，來從內容表存儲部108所存儲的多個內容表108a中選擇任 一個內容表108a以作為新的對象內容表。具體而言，內容表選擇部114在 簡檔信息102a中確定該選擇關鍵字頻繁出現(xiàn)的期間。并且，內容表選擇部 114選擇與該期間相對應的內容表108a以作為新的對象內容表。
其結果是，與選擇關鍵字相對應的內容名和其他的各個關鍵字針對選
22擇關鍵字的關聯(lián)度被變更，從而可以顯示與用戶感興趣的期間相對應的內 容名以及關聯(lián)關鍵字。
圖6是用于說明關聯(lián)關鍵字生成部109進行關聯(lián)度的算出方法的說明圖。
關聯(lián)關鍵字生成部109首先根據(jù)從內容表選擇部114輸出的對象內容 表108a來生成內容矩陣。在內容矩陣中，對象內容表108a所示出的多個 關鍵字分別與行K1、 K2、 K3、……、Kn相對應，對象內容表108a所示 出的多個內容屬性分別與列C1、 C2、 C3、……、Cm相對應。
內容矩陣中包含的要素(Ki、 Cj)是指，在列Cj的內容屬性中包含行 Ki的關鍵字時為"l"，在列Cj的內容屬性中不包含行Ki的關鍵字時為"O"。 并且，i是l n的整數(shù)，j是l m的整數(shù)。例如，在只列C1、 C4的內容 屬性中包含行K1的關鍵字的情況下，內容矩陣的行K1為(1、0、 0、 1、…、 0)。
其次，關聯(lián)關鍵字生成部109將內容矩陣的各行K1、 K2、 K3、……、 Kn作為關鍵字矢量。也就是，對象內容表108a所示出的所有的關鍵字
KW1、 KW2、 KW3、 ......、 KWn被表現(xiàn)為關鍵字矢量Kl、 K2、 K3、......、Kn。
并且，關聯(lián)關鍵字生成部109算出關鍵字矢量K1、 K2、 K3、……、 Kn的余弦距離，以作為其他的多個關鍵字針對選擇關鍵字的關聯(lián)度。例如， 關聯(lián)關鍵字生成部109，在選擇關鍵字為關鍵字KW1時，算出關鍵字矢量 Kl、 K2的余弦距離a12，以作為關鍵字KW2針對選擇關鍵字KW1的關聯(lián) 度。同樣，關聯(lián)關鍵字生成部109算出關鍵字矢量K1、K3的余弦距離a13， 以作為關鍵字KW3針對選擇關鍵字KW1的關聯(lián)度。
并且，圖6示出的內容矩陣的要素由于全部為非負，因此，以0 1 的數(shù)值來示出成為關聯(lián)度的余弦距離的值，關鍵字之間的關聯(lián)越多值就越 接近l，關聯(lián)越小值就越接近O。
如此，關聯(lián)關鍵字生成部109，算出其他的多個關鍵字針對選擇關鍵 字的關聯(lián)度，并根據(jù)這些關聯(lián)度和從分配調整設定部113輸出的分配信息 示出的關聯(lián)度分配比例，來從上述的其他的多個關鍵字中選擇針對選擇關 鍵字的關聯(lián)關鍵字。其結果是，生成關聯(lián)關鍵字。圖7是示出關聯(lián)關鍵字生成部109所算出的關聯(lián)度的具體例子的圖。
例如，關聯(lián)關鍵字生成部109，在從輸入判定部101取得選擇關鍵字 "松下花子"時，通過算出表示該選擇關鍵字"松下花子"的關鍵字矢量 和表示其他的關鍵字"松下次郎"的關鍵字矢量的余弦距離，從而算出關 聯(lián)度"0.94"。并且，關聯(lián)關鍵字生成部109，通過算出表示該選擇關鍵字 "松下花子"的關鍵字矢量和表示其他的關鍵字"大波斯菊"的關鍵字矢 量的余弦距離，從而算出關聯(lián)度"0.85"。
并且，分散算出部106，在算出選擇關鍵字記憶部103所記憶的多個 選擇關鍵字之間的余弦距離時，以與上述的關聯(lián)關鍵字生成部109相同的 方法來算出其余弦距離。也就是，分散算出部106，根據(jù)內容表選擇部U4 所選擇的對象內容表108a來生成內容矩陣，并生成表示上述多個選擇關鍵 字的每一個的關鍵字矢量。并且，分散算出部106算出各個關鍵字矢量之 間的余弦距離，并通過將所算出的余弦距離作為標度來利用，從而算出多 個選擇關鍵字的分散值。
如此，在本實施例中，不利用內容表存儲部108中的所有的信息，而 只利用對象內容表，來算出各個關鍵字針對選擇關鍵字的關聯(lián)度。若利用 內容表存儲部108中的所有的信息，則在非常大量的內容屬性中內容和關 鍵字之間的關聯(lián)變小。也就是，用于選擇內容的關鍵字的特殊性變小。用 戶，由于想像模糊或特定的內容，并邊考慮想像的內容的關鍵字邊檢索內 容，因此，在關鍵字和內容之間的關聯(lián)變小時，不能利用想像的內容的關 聯(lián)關鍵字來找到內容。于是，在本實施中，像上述那樣，由于只利用與特 定的提供期間相對應的對象內容表來算出各個關鍵字的關聯(lián)度，因此，在 該提供期間，不使內容和關鍵字之間的關聯(lián)變小，而能夠算出各個關鍵字 的適當?shù)年P聯(lián)度，從而生成用戶所希望的關聯(lián)關鍵字。其結果是，用戶能 夠容易地檢索所希望的內容。
并且，在新的內容不斷地被存儲到服務器Sv中，來內容的數(shù)量增加的 情況下，內容表存儲部108所記憶的信息也被更新。并且，在此情況下， 在一個內容表108a中包含的內容屬性的數(shù)量被限制在規(guī)定的數(shù)量以下的狀 態(tài)下，內容表存儲部108所存儲的內容表108a的數(shù)量增加。因此，即使服 務器Sv的內容的數(shù)量增加，在特定的提供期間內容和關鍵字之間的關聯(lián)也
24不會變小，從而總能夠生成用戶所希望的關聯(lián)關鍵字。
圖8是用于說明困惑種類判別部107所判別的困惑類型的說明圖。
困惑種類判別部107，利用從計數(shù)部105輸出的關鍵字數(shù)信息和從分 散算出部106輸出的分散信息，將四個困惑類型A、 B、 C、 D中的某一個 確定為用戶所面對的困惑的種類。
也就是，困惑種類判別部107，在關鍵字數(shù)信息示出"關鍵字數(shù)少"、 分散信息示出"分散值小"時，確定困惑類型A。也就是，在用戶所選 擇并關鍵字記憶部103所存儲的選擇關鍵字的數(shù)量少，且這些選擇關鍵字 的分散值小的情況下，即在各個選擇關鍵字之間的關聯(lián)度大的情況下，困 惑類型A被確定。
在此，在因困惑類型A而用戶在內容的檢索中處于困惑狀態(tài)的情況下， 通過調整關聯(lián)度分配比例，以使關聯(lián)度小的關聯(lián)關鍵字更多地被顯示，從 而期待解決這種困惑。
因此，分配調整設定部113，在困惑類型A被確定時，調整關聯(lián)度分
配比例，以使具有小的關聯(lián)度的關鍵字的數(shù)量增多。并且，此時內容表選 擇部114不變更對象內容表108a。
并且，困惑種類判別部107，在關鍵字數(shù)信息示出"關鍵字數(shù)少"、 分散信息示出"分散值大"時，確定困惑類型B。也就是，用戶所選擇 并選擇關鍵字記憶部103所存儲的選擇關鍵字的數(shù)量少、且這些選擇關鍵 字的分散值大的情況下，即在各個選擇關鍵字之間的關聯(lián)度小的情況下， 困惑類型B被確定。
在此，在因困惑類型B而用戶在內容的檢索中處于困惑狀態(tài)的情況下， 變更對象內容表108a，并通過調整關聯(lián)度分配比例，以使具有大的關聯(lián)度 的關鍵字的數(shù)量更多地被顯示，從而期待解決這種困惑。
因此，內容表選擇部114，在困惑類型B被確定時，將對象內容表108a 從與最近的提供期間相對應的內容表108a變更為與過去的提供期間相對應 的內容表108a。而且，此時分配調整設定部113調整關聯(lián)度分配比例，以
使具有大的關聯(lián)度的關鍵字的數(shù)量增多。
并且，困惑種類判別部107，在關鍵字數(shù)信息示出"關鍵字數(shù)多"、 分散信息示出"分散值小"時，確定困惑類型C。也就是，用戶所選擇
25并選擇關鍵字記憶部103所存儲的選擇關鍵字的數(shù)量多、且這些選擇關鍵 字的分散值小的情況下，即在各個選擇關鍵字之間的關聯(lián)度大的情況下， 困惑類型C被確定。
在此，在因困惑類型C而用戶在內容的檢索中處于困惑狀態(tài)的情況下， 通過調整關聯(lián)度分配比例，以使具有大的關聯(lián)度的關鍵字的數(shù)量更多地被 顯示，從而期待解決這種困惑。
因此，分配調整設定部1B，在困惑類型C被確定時，調整關聯(lián)度分 配比例，以使具有大的關聯(lián)度的關鍵字的數(shù)量增多。并且，此時內容表選 擇部114不變更對象內容表108a。
并且，困惑種類判別部107，在關鍵字數(shù)信息示出"關鍵字數(shù)多"、 分散信息示出"分散值大"時，確定困惑類型D。也就是，用戶所選擇 并選擇關鍵字記憶部103所存儲的選擇關鍵字的數(shù)量多、且這些選擇關鍵 字的分散值大的情況下，即在各個選擇關鍵字之間的關聯(lián)度小的情況下， 困惑類型D被確定。
在此，在因困惑類型D而用戶在內容的檢索中處于困惑狀態(tài)的情況下， 變更對象內容表108a，并通過調整關聯(lián)度分配比例，以使具有小的關聯(lián)度 的關鍵字的數(shù)量更多地被顯示，從而期待解決這種困惑。
因此，內容表選擇部114，在困惑類型D被確定時，將對象內容表108a 從與最近的提供期間相對應的內容表108a變更為與過去的提供期間相對應 的內容表108a。而且，此時分配調整設定部113調整關聯(lián)度分配比例，以
使具有小的關聯(lián)度的關鍵字的數(shù)量增多。
圖9A 9D是用于說明分配調整設定部113調整關聯(lián)度分配比例的說 明圖。
如圖9A示出，關聯(lián)關鍵字生成部109算出其他的關鍵字KW1、 KW2、……、KWn針對選擇關鍵字KWt的關聯(lián)度atl、 at2、 、 atn。
在此，在關聯(lián)度未滿0.4時，視該關聯(lián)度為小(關聯(lián)度小)，在關聯(lián)度在0.4 以上、未滿0.7時，視該關聯(lián)度為中等程度(關聯(lián)度中)，在關聯(lián)度在0.7 以上時，視該關聯(lián)度為大(關聯(lián)度大)。
分配調整設定部113在通常時，即取得困惑類型時，如圖9B示出， 設定關聯(lián)度分配比例為關聯(lián)度大的關鍵字的數(shù)量為五個，關聯(lián)度中的關鍵字的數(shù)量為三個，關聯(lián)度小的關鍵字的數(shù)量為兩個。
其結果是，關聯(lián)關鍵字生成部109從圖9A示出的關鍵字中，選擇還 沒有被選擇的五個關聯(lián)度大的關鍵字以作為關聯(lián)關鍵字，選擇還沒有被選 擇的三個關聯(lián)度中的關鍵字以作為關聯(lián)關鍵字，選擇還沒有被選擇的兩個 關聯(lián)度小的關鍵字以作為關聯(lián)關鍵字。也就是，關聯(lián)關鍵字生成部109，如 圖9B示出，選擇關聯(lián)度大的關鍵字KW1、 KW2、 KW3、 KW4、 KW5，選 擇關聯(lián)度中的關鍵字KWi、 KW (i+l)、 KW (i+2)，選擇關聯(lián)度小的關鍵 字KWj、 KW (j+l)，以分別作為關聯(lián)關鍵字。
另一方面，如圖9C示出，分配調整設定部113，在取得困惑B、 C時， 設定關聯(lián)度分配比例為關聯(lián)度大的關鍵字的數(shù)量為八個，關聯(lián)度中的關 鍵字的數(shù)量為一個，關聯(lián)度小的關鍵字的數(shù)量為一個。
其結果是，關聯(lián)關鍵字生成部109從圖9A示出的關鍵字中，選擇還 沒有被選擇的八個關聯(lián)度大的關鍵字以作為關聯(lián)關鍵字，選擇還沒有被選 擇的一個關聯(lián)度中的關鍵字以作為關聯(lián)關鍵字，選擇還沒有被選擇的一個 關聯(lián)度小的關鍵字以作為關聯(lián)關鍵字。也就是，關聯(lián)關鍵字生成部109，如 圖9C示出，選擇關聯(lián)度大的關鍵字KW6、 KW7、 KW8、 KW9、 KWIO、 KWll、 KW12、 KW13，選擇關聯(lián)度中的關鍵字KW (i+3)，選擇關聯(lián)度小 的關鍵字KW(j+2)，以分別作為關聯(lián)關鍵字。
另一方面，如圖9D示出，分配調整設定部113，在取得困惑A、D時， 設定關聯(lián)度分配比例為關聯(lián)度大的關鍵字的數(shù)量為兩個，關聯(lián)度中的關 鍵字的數(shù)量為三個，關聯(lián)度小的關鍵字的數(shù)量為五個。
其結果是，關聯(lián)關鍵字生成部109從圖9A示出的關鍵字中，選擇還 沒有被選擇的兩個關聯(lián)度大的關鍵字以作為關聯(lián)關鍵字，選擇還沒有被選 擇的三個關聯(lián)度中的關鍵字以作為關聯(lián)關鍵字，選擇還沒有被選擇的五個 關聯(lián)度小的關鍵字以作為關聯(lián)關鍵字。也就是，關聯(lián)關鍵字生成部109，如 圖9D示出，選擇關聯(lián)度大的關鍵字KW6、 KW7，選擇關聯(lián)度中的關鍵字 KW (i+3)、 KW (i+4)、 KW (i+5)，選擇關聯(lián)度小的關鍵字KW (j+2)、 KW (j+3)、 KW (j+4)、 KW (j+5)、 KW (j+6)，以分別作為關聯(lián)關鍵字。
如此，在本實施例中，通過按照困惑類型調整關聯(lián)度分配比例，從而 能夠更多地顯示用戶所希望的關聯(lián)度的關聯(lián)關鍵字，其結果是，用戶能夠容易地檢索所希望的內容。
圖10是本實施例中的內容檢索裝置100的工作流程圖。
首先，內容檢索裝置100，按照預先決定的方法，從對象內容表108a 所示出的多個關鍵字中選擇多個關鍵字，并將選擇的多個關鍵字作為初始 關鍵字來顯示(步驟SIOO)。
其次，內容檢索裝置100，根據(jù)用戶對輸入部112進行操作的結果， 來判別是內容(內容名)被選擇了、關鍵字被選擇了、還是幫助鍵被選擇 了 (步驟S102)。另外，在步驟S100多個初始關鍵字被顯示后，內容檢索 裝置100就判別為多個初始關鍵字中的某個被選擇了。并且，這些選擇是， 通過針對顯示部111所顯示的內容名、初始關鍵字、關聯(lián)關鍵字、以及幫 助鍵的、用戶的向輸入部112的輸入操作來實現(xiàn)的。
在此，內容檢索裝置IOO，在判別為內容被選擇(步驟S102的內容) 時，向服務器Sv發(fā)出請求來取得所選擇的內容(步驟S104)。并且，內容 檢索裝置100再生該內容(步驟S106)。
另外，內容檢索裝置IOO，在判別為在步驟S102關鍵字(初始關鍵字 或關聯(lián)關鍵字)被選擇時(步驟S102的關鍵字)，將所選擇的關鍵字作為 選擇關鍵字存儲到選擇關鍵字記憶部103 (步驟S108)。而且，內容檢索裝 置100從對象內容表108a中選擇與選擇關鍵字相對應的內容名等(步驟 S126)。并且，內容檢索裝置100根據(jù)關聯(lián)度分配比例以及對象內容表108a， 來生成與該選擇關鍵字相關聯(lián)的關聯(lián)關鍵字(步驟S128)。并且，內容檢 索裝置100，顯示在步驟S126所選擇的內容名等和在步驟S128所生成的 關聯(lián)關鍵字(步驟S130)。
并且，內容檢索裝置IOO，在判別為在步驟S102幫助鍵被選擇時(步 驟S102的幫助鍵)，對選擇關鍵字記憶部103所存儲的選擇關鍵字的數(shù)量 (關鍵字數(shù))進行計數(shù)(步驟SllO)，并算出這些選擇關鍵字的分散值(步 驟S112)。并且，內容檢索裝置IOO，根據(jù)在步驟S110所計數(shù)的關鍵字數(shù) 和在步驟S112所算出的分散值，來確定用戶針對內容的檢索的困惑類型 (步驟S114)。例如，內容檢索裝置100確定四個困惑類型A、 B、 C、 D 中的某個類型。
內容檢索裝置IOO，根據(jù)在步驟S114所確定的困惑類型，來判別是否應該變更對象內容表108a(步驟S116)。例如，內容檢索裝置IOO，在步驟 S114所確定的困惑類型為B、 D時，判別為應該變更，在步驟S114所確定 的困惑類型為A、 C時，判別為不應該變更。
在此，內容檢索裝置IOO，在判別為應該變更對象內容表108a時(步 驟S116的"是")，變更對象內容表108a (步驟S118)。也就是，內容檢索 裝置IOO，從內容表存儲部108所存儲的多個內容表108a中，選擇與簡檔 信息102a相對應的內容表108a，并將當前所設定的對象內容表108a變更 為所選擇的內容表108a。
而且，內容檢索裝置IOO，根據(jù)在步驟S114所確定的困惑類型，來判 別是否應該更多地顯示關聯(lián)度小的關聯(lián)關鍵字(步驟S120)。換而言之， 內容檢索裝置IOO判別應該怎樣調整當前所設定的關聯(lián)度分配比例。也就 是，內容檢索裝置100判別，應該是調整關聯(lián)度分配比例，以使關聯(lián)度小 的關鍵字更多地被分配，還是反而調整關聯(lián)度分配比例，以使關聯(lián)度大的 關聯(lián)關鍵字更多地被分配。例如，內容檢索裝置IOO,在步驟S114所確定 的困惑類型為A、 D的情況下，判別為應該關聯(lián)度小的關聯(lián)關鍵字更多地 被顯示，在步驟S114所確定的困惑類型為B、 C的情況下，判別為應該關 聯(lián)度大的關聯(lián)關鍵字更多地被顯示。
在此，內容檢索裝置100，在判別為應該關聯(lián)度小的關聯(lián)關鍵字更多 地被顯示時(步驟S120的"是")，調整關聯(lián)度分配比例，以使關聯(lián)度小的 關鍵字更多地被分配(步驟S122)。例如，內容檢索裝置100將當前所設 定的關聯(lián)度分配比例=(5、 3、 2)調整為關聯(lián)度分配比例=(2、 3、 5)。 另外，內容檢索裝置100，在判別為應該關聯(lián)度大的的關聯(lián)關鍵字更多地被 顯示時(步驟S120的"否")，調整關聯(lián)度分配比例，以使關聯(lián)度大的關鍵 字更多地被分配(步驟S124)。例如，內容檢索裝置100將當前所設定的 關聯(lián)度分配比例二 (5、 3、 2)調整為關聯(lián)度分配比例=(8、 1、 1)。
內容檢索裝置100，在調整關聯(lián)度分配比例時，與上述相同，從對象 內容表108a中選擇與最近的選擇關鍵字相對應的內容名(步驟S126)，并 生成與選擇該關鍵字相關聯(lián)的關聯(lián)關鍵字(步驟S128)。并且，內容檢索 裝置100顯示在步驟S126所選擇的內容名和在步驟S128所生成的關聯(lián)關 鍵字(步驟SBO)。內容檢索裝置100，在步驟S130內容名和關聯(lián)關鍵字被顯示時，再次 反復執(zhí)行從步驟S102開始的處理。
在此，對于本實施例中的內容檢索裝置IOO確定困惑類型A、 B、 C、 D時的具體工作，利用以下的具體例子進行說明。
圖11是示出內容矩陣的一個具體例子的圖。
如圖11示出，內容檢索裝置IOO例如生成內容矩陣。也就是，內容檢 索裝置100，將最近(例如，提供期間為2006年1月 6月)的內容表108a 作為對象內容表，并依據(jù)該對象內容表108a來生成內容矩陣。在該內容矩 陣中，對象內容表108a所示出的多個關鍵字(松下花子、松下太郎、京都、 以及歷史劇等)分別與各個行相對應，對象內容表108a所示出的多個內容 屬性分別與C1、 C2、 C3……相對應。
圖12是示出各個關鍵字的關聯(lián)度的一個具體例子的圖。 如圖12示出，內容檢索裝置100，例如利用圖11示出的內容矩陣， 算出針對選擇關鍵字"松下花子"的各個關鍵字的關聯(lián)度。也就是，內容 檢索裝置100將圖11示出的內容矩陣的各行作為表示各個關鍵字的關鍵字 矢量。并且，內容檢索裝置100，通過算出表示選擇關鍵字"松下花子"的 關鍵字矢量和表示各個關鍵字的關鍵字矢量的余弦距離，從而算出各個關 鍵字的關聯(lián)度。
其結果是，內容檢索裝置100掌握關鍵字"松下太郎、京都、歷史 劇、寺廟、武士、電視劇、將軍、茶道、笛子、戰(zhàn)爭、夫婦、歷史、……"， 由于關聯(lián)度在0.7以上因此關聯(lián)度大；關鍵字"馬、摩托車、美國、……"， 由于關聯(lián)度在0.4以上、未滿0.7因此關聯(lián)度中；關鍵字"松下研治、青春、 吉他、教師、猜迷、棒球、……"，由于關聯(lián)度未滿0.4為因此關聯(lián)度小。
并且，內容檢索裝置100，例如利用初始狀態(tài)的關聯(lián)度分配比例=(3、 1、 1),從對象內容表108a中包含的多個關鍵字中選擇三個關聯(lián)度大的關 鍵字"松下太郎、京都、歷史劇"、和一個關聯(lián)度中的關鍵字"馬"、以及 一個關聯(lián)度小的關鍵字"松下研治"，以作為關聯(lián)關鍵字。內容檢索裝置100 顯示如以上這樣選擇的五個關聯(lián)關鍵字。
圖13是示出內容檢索裝置100所顯示的內容名以及關聯(lián)關鍵字的一個 具體例子的圖。如圖13示出，內容檢索裝置100，例如顯示將最近的選擇關鍵字"松 下花子"作為關鍵字包含的三個內容屬性中的內容名以及內容概要"內容
a:概要……、內容b:概要……、內容c:概要……"、與該選擇關鍵字 "松下花子"相關聯(lián)的上述五個關聯(lián)關鍵字"松下太郎、京都、歷史劇、 馬、松下研治"、以及幫助鍵Hb。
在此，設想以下的狀況。也就是，在圖13示出的關聯(lián)關鍵字被顯示的 狀態(tài)下，用戶在此之前已經選擇了關聯(lián)關鍵字"電視劇、武士"，并最近選 擇了關聯(lián)關鍵字"松下花子"。并且，用戶在像上述那樣被顯示的三個內容 名中沒有找到所希望的內容名，而且在被顯示的五個關聯(lián)關鍵字中也沒有
找到所希望的關鍵字，在處于這種困惑的狀態(tài)下通過操作輸入部112選擇 幫助鍵Hb。
內容檢索裝置100，在在幫助鍵Hb被選擇時，對選擇關鍵字記憶部 103所記憶的選擇關鍵字"電視劇、武士、松下花子"的數(shù)量進行計數(shù)，并 算出這些選擇關鍵字"電視劇、武士、松下花子"的分散值，以確定困惑 類型。例如，內容檢索裝置100，判斷為所計數(shù)的關鍵字數(shù)"3"比閾值"5" 少、且所算出的分散值"0.3"比閾值"0.5"小，其結果是，確定困惑類型 a。
在此，對困惑類型a進行詳細說明。
困惑類型a是在選擇關鍵字的數(shù)量少且這些選擇關鍵字的分散值小的 情況下被確定的。選擇關鍵字的分散值小意味著用戶選擇了彼此關聯(lián)度大 的關聯(lián)關鍵字。 一般而言，用戶在檢索開始時，試圖邊選擇針對最初選擇 的關鍵字關聯(lián)度大的關聯(lián)關鍵字，邊尋找當初設想的內容。因此，實際上 用戶選擇關聯(lián)度大的關聯(lián)關鍵字意味著，用戶設想的關鍵字之間的關聯(lián)度 和對象內容表108a所形成的關鍵字之間的關聯(lián)度一致。也就是，在選擇關 鍵字的分散值小的情況下，不需要變更對象內容表108a。
并且，在選擇關鍵字的數(shù)量少且這些選擇關鍵字的分散值小的情況下 用戶處于困惑狀態(tài)意味著，因關聯(lián)度大的關鍵字的影響用戶提早結束了內 容的檢索，而希望利用關聯(lián)度小的關鍵字來進行內容的檢索。若用戶沒有 因關聯(lián)度大的關聯(lián)關鍵字的影響結束內容的檢索，則選擇關鍵字的數(shù)量就 會增多。
31在上述的例子中，用戶選擇了彼此關聯(lián)度大的關聯(lián)關鍵字"電視劇、 武士、松下花子"，但在通過這些選擇來顯示的關聯(lián)度大的關聯(lián)關鍵字中， 例如"松下太郎、京都、歷史劇"等中沒有顯示用戶設想的關聯(lián)度大的關 聯(lián)關鍵字。因此，用戶提早結束依據(jù)關聯(lián)度大的關聯(lián)關鍵字的、即依據(jù)自 己當初設想的關聯(lián)關鍵字的內容的檢索。并且，用戶想要進行依據(jù)關聯(lián)度 小的關聯(lián)關鍵字的內容的檢索，但由于這樣的關聯(lián)關鍵字的顯示數(shù)少，因 此處于困惑狀態(tài)。
因此，在困惑類型A被確定的情況下，不是變更對象內容表108a而 是通過更多地顯示關聯(lián)度小的關聯(lián)關鍵字，從而能夠解消用戶的困惑。
因此，內容檢索裝置IOO，在確定困惑類型A時，不是變更對象內容 表108a，而是調整關聯(lián)度分配比例。也就是，內容檢索裝置IOO調整關聯(lián) 度分配比例，以使關聯(lián)度小的關鍵字更多地被分配。例如，內容檢索裝置 100將初始狀態(tài)的關聯(lián)度分配比例=(3、 1、 1)調整為關聯(lián)度分配比例= (1、 2、 2)。
并且，內容檢索裝置IOO根據(jù)所調整的關聯(lián)度分配比例來重新生成關 聯(lián)關鍵字。如圖12示出，內容檢索裝置IOO，例如利用關聯(lián)度分配比例= (1、 2、 2)，從對象內容表108a中包含的多個關鍵字中選擇一個關聯(lián)度大 的關鍵字"寺廟"、兩個關聯(lián)度中的關鍵字"美國、摩托車"、以及兩個關 聯(lián)度小的關鍵字"吉他、教師"，以作為關聯(lián)關鍵字。內容檢索裝置100顯 示像上述這樣選擇的五個關聯(lián)關鍵字。
圖14是示出困惑類型A被確定后被顯示的關聯(lián)關鍵字的一個具體例 子的圖。
如圖14示出，內容檢索裝置100，例如顯示與最近的選擇關鍵字"松 下花子"相對應的三個內容名以及內容概要"內容A :概要……、內容B :
概要……、內容c :概要……"、與該選擇關鍵字"松下花子"相關聯(lián)的五
個關聯(lián)關鍵字"寺廟、美國、摩托車、吉他、教師"、以及幫助鍵Hb。
如此，由于關聯(lián)度小的關聯(lián)關鍵字"吉他、教師"和關聯(lián)度中等程度 的關聯(lián)關鍵字"美國、摩托車"更多地被顯示，因此用戶能夠利用相對于 關鍵字"松下花子"關聯(lián)度小的關鍵字，即利用與關鍵字"松下花子"不 同觀點的關鍵字來檢索內容。其結果是，能夠解消用戶的困惑來檢索所希望的內容。
在此，進一步設想如下的狀況。也就是，用戶在圖13示出的關聯(lián)關鍵 字被顯示的狀態(tài)下，在此之前已經選擇了關聯(lián)關鍵字"吉他、青春"，并最 近選擇了關聯(lián)關鍵字"松下花子"。并且，用戶在像上述那樣被顯示的三個 內容名中沒有找到所希望的內容名，而且在被顯示的五個關聯(lián)關鍵字中也 沒有找到所希望的關鍵字，在處于這種困惑的狀態(tài)下通過操作輸入部112 選擇幫助鍵Hb。
內容檢索裝置100，在幫助鍵Hb被選擇時，對選擇關鍵字記憶部103 所記憶的選擇關鍵字"吉他、青春、松下花子"的數(shù)量進行計數(shù)，并算出 這些選擇關鍵字"吉他、青春、松下花子"的分散值，以確定困惑類型。 例如，內容檢索裝置100，判斷為所計數(shù)的關鍵字數(shù)"3"比閾值"5"少、 且所算出的分散值"0.8"比閾值"0.5"大，其結果是，確定困惑類型B。
以下對困惑類型B進行詳細說明。
困惑類型B是在選擇關鍵字的數(shù)量少且這些選擇關鍵字的分散值大的 情況下被確定的。選擇關鍵字的分散值大意味著用戶選擇了彼此關聯(lián)度小 的關聯(lián)關鍵字。 一般而言，用戶在檢索開始時，試圖邊選擇針對最初選擇 的關鍵字關聯(lián)度大的關聯(lián)關鍵字，邊尋找當初設想的內容。但是，實際上 用戶選擇關聯(lián)度小的關聯(lián)關鍵字意味著，用戶設想的關鍵字之間的關聯(lián)度 和對象內容表108a所形成的關鍵字之間的關聯(lián)度不一致。
因此，為了解消用戶的困惑，在選擇關鍵字的分散值大的情況下，需 要使用戶設想的關鍵字之間的關聯(lián)度和對象內容表108a所形成的關聯(lián)度一 致。也就是，需要變更對象內容表108a。
并且，在選擇關鍵字的數(shù)量少、且這些選擇關鍵字的分散值大的情況 下用戶處于困惑狀態(tài)意味著，用戶在想起了感興趣的內容的情況下、即在 具有目的意識的情況下進行檢索，而自己設想為關聯(lián)度大的關聯(lián)關鍵字的 顯示數(shù)少，因此用戶希望更早更多地顯示所希望的關聯(lián)關鍵字。若在用戶 在沒有目的意識的情況下進行檢索，則選擇關鍵字的數(shù)量會增多。
在上述的例子中，用戶選擇彼此關聯(lián)度小的關聯(lián)關鍵字"吉他、青春、 松下花子"，以視為彼此關聯(lián)度大的關聯(lián)關鍵字。并且，由于對于用戶設想 為關聯(lián)度大的關聯(lián)關鍵字在內容檢索裝置100被評價為關聯(lián)度小，因此沒有更多地被顯示。也就是，用戶認為只設想為關聯(lián)度小的關聯(lián)關鍵字被顯 示，因此處于困惑狀態(tài)。
因此，在困惑類型B被確定的情況下，通過變更對象內容表108a，并 更多地顯示關聯(lián)度大的關聯(lián)關鍵字，從而能夠解消用戶的困惑。
因此，內容檢索裝置IOO，在確定困惑類型B時，變更對象內容表108a， 并且調整關聯(lián)度分配比例。也就是，內容檢索裝置100，利用簡檔信息102a， 確定選擇關鍵字"松下花子"頻繁出現(xiàn)的期間，并將與該期間相對應的內 容表108a作為新的對象內容表。例如，內容檢索裝置IOO，將對象內容表 從提供期間2006年1月 6月的最近的內容表108a變更為提供期間2004 年1月 6月的內容表108a。也就是，內容檢索裝置100調整關聯(lián)度分配 比例，以使關聯(lián)度大的關鍵字更多地被分配。例如，內容檢索裝置100將 初始狀態(tài)的關聯(lián)度分配比例二 (3、 1、 1)調整為關聯(lián)度分配比例=(4、 1、 0)。
在本實施例中，像上述那樣，由于根據(jù)簡檔信息102a對象內容表108a 被變更，因此，用戶設想的期間和對象內容表108a的提供期間一致，從而 能夠使用戶設想的關鍵字之間的關聯(lián)度和對象內容表108a所形成的關聯(lián)度一致。
圖15是示出內容矩陣被變更的一個例子的圖。
內容檢索裝置100，將對象內容表108a從"提供期間:2006年1月 6 月"的內容表108a變更為"提供期間:2004年1月 6月"的內容表108a。 其結果是，內容檢索裝置100根據(jù)新的對象內容表108a來重新制作內容矩 陣。并且，內容檢索裝置100根據(jù)重新制作的內容矩陣，來重新算出針對 最近的選擇關鍵字"松下花子"的各個關鍵字的關聯(lián)度。
圖16是示出各個關鍵字的關聯(lián)度被重新算出的一個具體例子的圖。 例如圖16示出，內容檢索裝置100，利用圖15示出的重新制作的內 容矩陣，與上述同樣，算出針對選擇關鍵字"松下花子"的各個關鍵字的 關聯(lián)度。其結果是，內容檢索裝置100掌握關鍵字"松下研治、教師、 學校、戀愛、摩托車、……"，由于關聯(lián)度在0.7以上因此關聯(lián)度大；關鍵 字"吉他、籃球、鞋、西班牙、……"，由于關聯(lián)度在0.4以上、未滿0.7 因此關聯(lián)度中；關鍵字"船、音樂、……"，由于關聯(lián)度未滿0.4因此關聯(lián)度小。
并且，內容檢索裝置100，利用所調整的關聯(lián)度分配比例二 (4、 1、 0)，
從對象內容表108a中包含的多個關鍵字中選擇四個關聯(lián)度大的關鍵字"松 下研治、教師、學校、戀愛"、和一個關聯(lián)度中的關鍵字"西班牙"，以作 為關聯(lián)關鍵字。內容檢索裝置IOO顯示像上述那樣選擇的五個關聯(lián)關鍵字。 圖17是示出在困惑類型B被確定后被顯示的關聯(lián)關鍵字的一個具體 例子的圖。
如圖17示出，內容檢索裝置IOO，例如顯示與最近的選擇關鍵字"松 下花子"相對應的三個內容名以及內容概要"內容A :概要……、內容B :
概要……、內容c :概要……"、與該選擇關鍵字"松下花子"相關聯(lián)的五
個關聯(lián)關鍵字"松下研治、教師、學校、戀愛、西班牙"、以及幫助鍵Hb。
這樣，由于用戶設想的關聯(lián)度大的關聯(lián)關鍵字"松下研治、教師、學 校、戀愛"更多地被顯示，因此用戶能夠簡單地選擇所希望的關聯(lián)關鍵字， 并能夠容易地檢索所希望的內容，從而能夠解消用戶的困惑。
在此，進一步設想如下的狀況。也就是，在圖13示出的關聯(lián)關鍵字被
顯示的狀態(tài)下，用戶在此之前已經選擇了關聯(lián)關鍵字"電視劇、將軍、戰(zhàn) 爭、夫婦、歷史"，并最近選擇了關聯(lián)關鍵字"松下花子"。并且，用戶在 像上述那樣被顯示的三個內容名中沒有找到所希望的內容名，而且在被顯 示的五個關聯(lián)關鍵字中也沒有找到所希望的關鍵字，在處于這種困惑的狀
態(tài)下通過操作輸入部112選擇幫助鍵Hb。
內容檢索裝置IOO，在幫助鍵Hb被選擇時，對選擇關鍵字記憶部103 所記憶的選擇關鍵字"電視劇、將軍、戰(zhàn)爭、夫婦、歷史、松下花子"的 數(shù)量進行計數(shù)，并算出這些選擇關鍵字"電視劇、將軍、戰(zhàn)爭、夫婦、歷 史、松下花子"的分散值，以確定困惑類型。例如，內容檢索裝置100，在 判斷為所計數(shù)的關鍵字數(shù)"6"比閾值"5"多、且所算出的分散值"0.3" 比閾值"0.5"小時，確定困惑類型C。
在此，對困惑類型C進行詳細說明。
困惑類型C是在選擇關鍵字的數(shù)量多且這些選擇關鍵字的分散值小的 情況下被確定的。選擇關鍵字的分散值小意味著用戶選擇了彼此關聯(lián)度大 的關聯(lián)關鍵字。 一般而言，用戶在檢索開始時，試圖邊選擇針對最初選擇的關鍵字關聯(lián)度大的關聯(lián)關鍵字，邊尋找當初設想的內容。因此，實際上 用戶選擇關聯(lián)度大的關聯(lián)關鍵字意味著，用戶設想的關鍵字之間的關聯(lián)度
和對象內容表108所形成的關鍵字之間的關聯(lián)度一致。也就是，在選擇關 鍵字的分散值小的情況下，不需要變更對象內容表108a。
并且，在選擇關鍵字的數(shù)量多且這些選擇關鍵字的分散值小的情況下 用戶處于困惑狀態(tài)意味著，用戶固執(zhí)依據(jù)關聯(lián)度大的關鍵字的內容的檢索。 若用戶沒有固執(zhí)依據(jù)關聯(lián)度大的關聯(lián)關鍵字的內容的檢索，則選擇關鍵字 的數(shù)量就會減少。
例如，在如上所述的例子中，用戶選擇彼此關聯(lián)度大的關聯(lián)關鍵字"電 視劇、將軍、戰(zhàn)爭、夫婦、歷史、松下花子"，但針對想要尋找的內容，一 直沒能顯示用戶設想的關聯(lián)度大的關聯(lián)關鍵字。據(jù)此，由于關聯(lián)度大的關 聯(lián)關鍵字的顯示數(shù)少，因此用戶處于困惑狀態(tài)。
因此，在困惑類型C被確定的情況下，不是變更對象內容表108a而 是通過更多地顯示關聯(lián)度大的關聯(lián)關鍵字，從而能夠解消用戶的困惑。
于是，內容檢索裝置IOO，在確定困惑類型C時，不是變更對象內容 表108a，而是調整關聯(lián)度分配比例。也就是，內容檢索裝置IOO調整關聯(lián) 度分配比例，以使關聯(lián)度大的關鍵字更多地被分配。例如，內容檢索裝置 100將初始狀態(tài)的關聯(lián)度分配比例=(3、 1、 1)調整為關聯(lián)度分配比例= (4、 1、 0)。
并且，內容檢索裝置IOO根據(jù)所調整的關聯(lián)度分配比例來重新生成關 聯(lián)關鍵字。如圖12示出，內容檢索裝置IOO，例如利用關聯(lián)度分配比例二 (4、 1、 0)，從對象內容表108a中包含的多個關鍵字中選擇四個關聯(lián)度大 的關鍵字"寺廟、武士、茶道、笛子"、 一個關聯(lián)度中的關鍵字"美國"， 以作為關聯(lián)關鍵字。內容檢索裝置100顯示像上述這樣選擇的五個關聯(lián)關 鍵字。
圖18是示出困惑類型C被確定后被顯示的關聯(lián)關鍵字的一個具體例 子的圖。
如圖18示出，內容檢索裝置100，例如顯示與最近的選擇關鍵字"松
下花子"相對應的三個內容名以及內容概要"內容a :概要……、內容b : 概要……、內容c:概要……"、與該選擇關鍵字"松下花子"相關聯(lián)的五
36個關聯(lián)關鍵字"寺廟、武士、茶道、笛子、美國"、以及幫助鍵Hb。
如此，由于用戶設想的關聯(lián)度大的關聯(lián)關鍵字"寺廟、武士、茶道、 笛子"更多地被顯示，因此用戶能夠簡單地選擇所希望的關聯(lián)關鍵字，并 能夠容易地檢索所希望的內容，從而能夠解消用戶的困惑。
在此，進一步設想如下的狀況。也就是，用戶在圖13示出的關聯(lián)關鍵 字被顯示的狀態(tài)下，在此之前已經選擇了關聯(lián)關鍵字"猜迷、青春、吉他、 棒球、松下研治"，并最近選擇了關聯(lián)關鍵字"松下花子"。并且，用戶在 像上述那樣被顯示的三個內容名中沒有找到所希望的內容名，而且在被顯 示的五個關聯(lián)關鍵字中也沒有找到所希望的關鍵字，在處于這種困惑的狀 態(tài)下通過操作輸入部112選擇幫助鍵Hb。
內容檢索裝置100，在幫助鍵Hb被選擇時，對選擇關鍵字記憶部103 所記憶的選擇關鍵字"猜迷、青春、吉他、棒球、松下研治、松下花子" 的數(shù)量進行計數(shù)，并算出這些選擇關鍵字"猜迷、青春、吉他、棒球、松 下研治、松下花子"的分散值，以確定困惑類型。例如，內容檢索裝置100， 在判斷為所計數(shù)的關鍵字數(shù)"6"比閾值"5"多、且所算出的分散值"0.8" 比閾值"0.5"大時，確定困惑類型D。
在此，對困惑類型D進行詳細說明。
困惑類型D是在選擇關鍵字的數(shù)量多且這些選擇關鍵字的分散值大的 情況下被確定的。選擇關鍵字的分散值大意味著用戶選擇了彼此關聯(lián)度小 的關聯(lián)關鍵字。 一般而言，用戶在檢索開始時，試圖邊選擇針對最初選擇 的關鍵字關聯(lián)度大的關聯(lián)關鍵字，邊尋找當初設想的內容。因此，實際上 用戶選擇關聯(lián)度小的關聯(lián)關鍵字意味著，用戶設想的關鍵字之間的關聯(lián)度 和對象內容表108所形成的關鍵字之間的關聯(lián)度不一致。
因此，為了解消用戶的困惑，在選擇關鍵字的分散值大的情況下，需 要使用戶設想的關鍵字之間的關聯(lián)度和對象內容表108a所形成的關聯(lián)度一 致。也就是，需要變更對象內容表108a。
并且，在選擇關鍵字的數(shù)量少、且這些選擇關鍵字的分散值大的情況 下用戶處于困惑狀態(tài)意味著，用戶在沒有想起感興趣的內容的情況下、即 在不具有目的意識的情況下進行檢索，而用戶想要以包括依據(jù)關聯(lián)度小的 關聯(lián)關鍵字的檢索的、大的范圍來檢索內容。若用戶在具有目的意識的情況下進行檢索，則選擇關鍵字的數(shù)量會減少。
在上述的例子的情況下，用戶在檢索開始時，選擇彼此關聯(lián)度小的關 聯(lián)關鍵字"猜迷、青春、吉他"，以視為彼此關聯(lián)度大的關聯(lián)關鍵字。并且， 用戶在沒有目的意識、且想要以大的范圍來檢索內容的情況下，繼續(xù)選擇 彼此關聯(lián)度小的關聯(lián)關鍵字"棒球、松下研治、松下花子"。但是，用戶認 為關聯(lián)度小的關聯(lián)關鍵字沒有更多地被顯示、且不能以大的范圍來檢索內 容，因此用戶處于困惑狀態(tài)。
因此，在困惑類型D被確定的情況下，通過變更對象內容表108a，并 更多地顯示關聯(lián)度小的關聯(lián)關鍵字，從而能夠解消用戶的困惑。
因此，內容檢索裝置100，在確定困惑類型D時，變更對象內容表108a， 并且調整關聯(lián)度分配比例。如圖15示出，內容檢索裝置IOO，與上述相同， 例如將對象內容表108a從"提供期間:2006年1月 6月"的內容表108a 變更為"提供期間:2004年1月 6月"的內容表108a。
在本實施例中，如此，由于根據(jù)簡檔信息102a對象內容表108a被變 更，因此，用戶設想的期間和對象內容表108a的提供期間一致，從而能夠 使用戶設想的關鍵字之間的關聯(lián)度和對象內容表108a所形成的關聯(lián)度一 致。
并且，內容檢索裝置100，根據(jù)新的對象內容表108a，來重新制作內 容矩陣，并根據(jù)重新制作的內容矩陣，如圖16示出，例如重新算出針對最 近的選擇關鍵字"松下花子"的各個關鍵字的關聯(lián)度。其結果是，內容檢 索裝置100掌握關鍵字"松下研治、教師、學校、戀愛、摩托車、……"， 由于關聯(lián)度在0.7以上因此關聯(lián)度大；關鍵字"吉他、籃球、鞋、西班 牙、……"，由于關聯(lián)度在0.4以上、未滿0.7因此關聯(lián)度中；關鍵字"船、 音樂、……"，由于關聯(lián)度未滿0.4因此關聯(lián)度小。
并且，內容檢索裝置100，在調整關聯(lián)度分配比例時，調整關聯(lián)度分 配比例，以使關聯(lián)度小的關鍵字更多地被分配。例如，內容檢索裝置100 將初始狀態(tài)的關聯(lián)度分配比例二 (3、 1、 1)調整為關聯(lián)度分配比例=(1、 2、 2)。
如圖16示出，內容檢索裝置100 ,例如利用所調整關聯(lián)度分配比例= (1、 2、 2)，從對象內容表108a中包含的多個關鍵字中選擇一個關聯(lián)度大的關鍵字"教師"、兩個關聯(lián)度中的關鍵字"籃球、鞋"、以及兩個關聯(lián)度
小的關鍵字"船、音樂"，以作為關聯(lián)關鍵字。內容檢索裝置100顯示像上
述這樣選擇的五個關聯(lián)關鍵字。
圖19是示出困惑類型D被確定后被顯示的關聯(lián)關鍵字的一個具體例 子的圖。
如圖19示出，內容檢索裝置100，例如顯示與最近的選擇關鍵字"松
下花子"相對應的三個內容名以及內容概要"內容A:概要……、內容B : 概要……、內容c :概要……"、和與該選擇關鍵字"松下花子"相關聯(lián)的
五個關聯(lián)關鍵字"教師、籃球、鞋、船、音樂"、以及幫助鍵Hb。
這樣，由于用戶設想的關聯(lián)度小的關聯(lián)關鍵字"船、音樂"更多地被 顯示，因此用戶能夠以大的范圍來檢索自己感興趣的內容，從而能夠解消 用戶的困惑。
如上所述，在本實施例中，在用戶在內容的檢索中處于困惑狀態(tài)時，
確定困惑類型，并按照確定的困惑類型來變更對象內容表108a、或調整關 聯(lián)度分配比例。其結果是，即使內容和關鍵字之間的關聯(lián)性發(fā)生變化，也 能夠適當?shù)仫@示用戶所希望的關聯(lián)關鍵字，并且能夠容易地檢索用戶所希 望的內容。
并且，利用上述的實施例對本發(fā)明的內容檢索裝置進行了說明，但本 發(fā)明不僅限于該實施例。
例如，在本實施例中，在用戶選擇了幫助鍵Hb時，算出針對最近的 選擇關鍵字的各個關鍵字的關聯(lián)度來生成關聯(lián)關鍵字，但也可以算出針對 最近的選擇關鍵字以外的其他的選擇關鍵字的關聯(lián)度。并且，也可以從選 擇關鍵字記憶部103所存儲的所有的選擇關鍵字中生成具有代表性的關鍵 字，并算出針對該關鍵字的關聯(lián)度。在此情況下，內容檢索裝置，算出表 示所有選擇關鍵字的每一個的關鍵字矢量的重心，并確定與該重心最接近 的關鍵字矢量。并且，內容檢索裝置，算出針對所確定的關鍵字矢量的其 他的關鍵字的關聯(lián)度來生成關聯(lián)關鍵字。
據(jù)此，用戶在發(fā)生困惑時，即使最近的選擇關鍵字不是用戶所希望的 關鍵字，也能夠生成與用戶所希望的關鍵字相關聯(lián)的恰當?shù)年P聯(lián)關鍵字。
并且，在本實施例中，輸出生成部110，在從輸入判定部101取得內容ID，并將與該內容ID相對應的內容輸出到顯示部111時，將視聽履歷 追加到簡檔信息102a，但也可以在內容被再生了一定時間以上時追加視聽 履歷。例如，在用戶選擇并開始再生內容時，若用戶知道對該視聽的內容 不感興趣，則使該再生中途停止。在此情況下，在將視聽履歷追加到簡檔 信息102a時，用戶的嗜好不能正確地反映到該簡檔信息102a，從而不能利 用該簡檔信息102a設定適當?shù)膶ο髢热荼?08a。因此，輸出生成部110， 將內容輸出到顯示部lll，只有在該內容被再生一定時間以上的情況下，將 該內容的視聽履歷追加到簡檔信息102a。據(jù)此，簡檔信息102a的可靠性增 加，并適當?shù)膶ο髢热荼?08a被設定，從而能夠顯示用戶所希望的適當?shù)?關聯(lián)關鍵字。
并且，在本實施例中，在內容表存儲部108中只存儲內容表108a，但 也可以存儲與該內容表108a所示出的內容屬性相對應的內容。
并且，在本實施例中，關聯(lián)關鍵字生成部109是將生成的所有的關聯(lián) 關鍵字輸出到輸出生成部110的，但也可以只將生成的所有的關聯(lián)關鍵字 中的一部分輸出到輸出生成部110，并顯示。例如，關聯(lián)關鍵字生成部109， 只將具有與選擇關鍵字的屬性相同屬性的關聯(lián)關鍵字輸出到輸出生成部
110。選擇關鍵字的屬性例如可以是人名、場所或形容詞等。并且，該選擇 關鍵字可以是最近的選擇關鍵字，也可以是最近的選擇關鍵字以外的、選 擇關鍵字記憶部103所存儲的其他的選擇關鍵字。并且，關聯(lián)關鍵字生成 部109，也可以輸出選擇關鍵字記憶部103所存儲的所有的選擇關鍵字的屬 性中具有與出現(xiàn)頻度高的屬性相同屬性的關聯(lián)關鍵字。在此情況下，由于
用戶所希望的關聯(lián)關鍵字的屬性是出現(xiàn)頻度高的屬性的可能性大，因此能 夠顯示比用戶所希望的關聯(lián)關鍵字更適當?shù)年P聯(lián)關鍵字。
并且，在本實施例中，關聯(lián)關鍵字生成部109在從對象內容表108a中 選擇關鍵字來生成關聯(lián)關鍵字時，沒有選擇與已經生成并所顯示的關聯(lián)關 鍵字相同的關鍵字，而選擇了其他的關鍵字，但也可以選擇相同的關鍵字。
并且，在本實施例中，內容表選擇部114確定在簡檔信息102a中的最 近的選擇關鍵字出現(xiàn)頻繁的期間，并選擇與該期間相對應的內容表108a以 作為新的對象內容表。但是，內容表選擇部114，也可以確定在簡檔信息 102a中的最近的選擇關鍵字出現(xiàn)最新的日期時間，并選擇與包含該日期時間的期間相對應的內容表108a以作為新的對象內容表。例如，內容表選擇 部114，在最近的選擇關鍵字為"松下花子"時，在檢索簡檔信息102a中 檢索包含選擇關鍵字"松下花子"的視聽履歷屬性，并確定該視聽履歷屬 性中包含的日期時間中最新的日期時間，例如確定2005年3月10日。并 且，內容表選擇部114，選擇包含該2005年3月10日的提供期間"2005 年1月 6月"的內容表108a以作為新的對象內容表。
一般而言，用戶記憶在過去視聽的電視節(jié)目等內容中的最新視聽的內 容。因此，通過將簡檔信息102a中與包含選擇關鍵字出現(xiàn)的最新的日期時 間的期間相對應的內容表108a作為對象內容表，從而能夠顯示用戶所希望 的適當?shù)年P聯(lián)關鍵字。
并且，在本實施例中，調整的是關聯(lián)度分配比例，但也可以取代關聯(lián) 度分配比例，而是可以調整用于區(qū)分關聯(lián)度大、關聯(lián)度中、關聯(lián)度小的閾 值(上述的0.4和0.7)。
并且、在本實施例中，在通過用戶的操作來幫助鍵Hb被選擇時，檢 測出用戶的困惑，但也可以例如在關聯(lián)關鍵字的選擇沒有被進行的時間繼 續(xù)了一定時間以上時，檢測出用戶的困惑。
并且，也可以對內容矩陣中包含的要素進行加權。在內容中包含的關 鍵字中也有與內容的細節(jié)密切相關的關鍵字和相關較少的關鍵字混在的情 況。因此，例如利用內容屬性中包含的關鍵字的頻度等，對內容矩陣的要 素進行加權，就能夠將在關鍵字表示內容的細節(jié)時到底具有多少關聯(lián)度反 映到內容矩陣。據(jù)此，能夠將關鍵字之間的關聯(lián)度作為與內容的細節(jié)更具
有關聯(lián)性的值來算出。
本發(fā)明的內容檢索裝置，獲得以下的效果，即，即使在內容和關鍵字 之間的關聯(lián)性發(fā)生變化的情況下，也能夠容易地檢索用戶所希望的內容， 例如有效于從服務器等所存儲的大量內容中檢索用戶想要視聽的內容的檢 索裝置。內容可以是電視節(jié)目、電影或音樂等視聽用內容，或者是書或論 文等文本內容等，在此不限制內容的種類。
權利要求
1、一種內容檢索裝置，根據(jù)用戶所選擇的關鍵字來檢索作為電子數(shù)據(jù)的內容，其特征在于，包括內容表記憶單元，記憶示出識別信息和關鍵字的對應關系的多個內容表，所述識別信息用于對多個內容分別進行識別，所述關鍵字與所述多個內容分別相對應；輸入單元，將從所述多個內容表中所選擇的一個內容表作為對象內容表，從所述對象內容表所示出的關鍵字中將通過用戶的輸入操作而被選擇的關鍵字作為選擇關鍵字來取得；關聯(lián)關鍵字生成單元，根據(jù)所述對象內容表所示出的各個識別信息和各個關鍵字的對應關系，來算出所述各個關鍵字針對所述選擇關鍵字的關聯(lián)度，并從所述各個關鍵字中選擇預先決定了關聯(lián)度的關鍵字，從而將所選擇的關鍵字作為關聯(lián)關鍵字來生成；輸出顯示單元，從所述對象內容表中檢索與所述選擇關鍵字相對應的識別信息，并顯示所述識別信息，并且顯示所述關聯(lián)關鍵字，以使所述關聯(lián)關鍵字被選擇，該選擇是通過對所述輸入單元進行輸入操作來實現(xiàn)的；困惑接收單元，從用戶接受示出處于困惑狀態(tài)的信息；分散算出單元，在所述困惑接收單元從用戶接受了示出處于困惑狀態(tài)的信息的情況下，將所述輸入單元所取得的多個選擇關鍵字之間的關聯(lián)度作為標度，算出所述多個選擇關鍵字的分散程度；以及內容表選擇單元，在所述分散程度比分散閾值大的情況下，從所述內容表記憶單元中選擇所述對象內容表以外的其他的內容表，并將所選擇的內容表設定為新的對象內容表。
2、 如權利要求l所述的內容檢索裝置，其特征在于， 所述內容檢索裝置還包括計數(shù)單元，在所述困惑接收單元從用戶接受了示出處于困惑狀態(tài)的信 息的情況下，對所述輸入單元所取得的選擇關鍵字的數(shù)量進行計數(shù)；以及調整單元，根據(jù)所述計數(shù)單元所計數(shù)的選擇關鍵字的數(shù)量，來調整所 述關聯(lián)關鍵字生成單元所選擇的預先決定了關聯(lián)度的關鍵字的數(shù)量。
3、 如權利要求2所述的內容檢索裝置，其特征在于，所述內容檢索裝置還包括困惑狀態(tài)判別單元，判別所述分散算出單元所算出的分散程度比所述 分散閾值大還是小，并且還判別所述計數(shù)單元所計數(shù)的選擇關鍵字的數(shù)量比關鍵字數(shù)閾值多還是少；在通過所述困惑狀態(tài)判別單元判別為所述分散程度小、且判別為所述 選擇關鍵字的數(shù)量少的情況下，所述內容表選擇單元不設定所述新的對象內容表，所述調整單元調整所述預先決定了關聯(lián)度的關鍵字的數(shù)量，以使關聯(lián) 度越小的關鍵字就越由所述關聯(lián)關鍵字生成單元更多地選擇。
4、 如權利要求2所述的內容檢索裝置，其特征在于，所述內容檢索裝置還包括困惑狀態(tài)判別單元，判別所述分散算出單元所算出的分散程度比所述 分散閾值大還是小，并且還判別所述計數(shù)單元所計數(shù)的選擇關鍵字的數(shù)量 比關鍵字數(shù)閾值多還是少；在通過所述困惑狀態(tài)判別單元判別為所述分散程度大、且判別為所述 選擇關鍵字的數(shù)量少的情況下，所述內容表選擇單元將所述對象內容表以外的其他的內容表設定為所 述新的對象內容表，所述調整單元調整所述預先決定了關聯(lián)度的關鍵字的數(shù)量，以使關聯(lián) 度越大的關鍵字就越由所述關聯(lián)關鍵字生成單元更多地選擇。
5、 如權利要求2所述的內容檢索裝置，其特征在于，所述內容檢索裝置還包括困惑狀態(tài)判別單元，判別所述分散算出單元所算出的分散程度比所述 分散閾值大還是小，并且還判別所述計數(shù)單元所計數(shù)的選擇關鍵字的數(shù)量 比關鍵字數(shù)閾值多還是少；在通過所述困惑狀態(tài)判別單元判別為所述分散程度小、且判別為所述 選擇關鍵字的數(shù)量多的情況下，所述內容表選擇單元不設定所述新的對象內容表，所述調整單元調整所述預先決定了關聯(lián)度的關鍵字的數(shù)量，以使關聯(lián)度越大的關鍵字就越由所述關聯(lián)關鍵字生成單元更多地選擇。
6、 如權利要求2所述的內容檢索裝置，其特征在于，所述內容檢索裝置還包括困惑狀態(tài)判別單元，判別所述分散算出單元所算出的分散程度比所述 分散閾值大還是小，并且還判別所述計數(shù)單元所計數(shù)的選擇關鍵字的數(shù)量比關鍵字數(shù)閾值多還是少；在通過所述困惑狀態(tài)判別單元判別為所述分散程度大、且判別為所述 選擇關鍵字的數(shù)量多的情況下，所述內容表選擇單元將所述對象內容表以外的其他的內容表設定為所 述新的對象內容表，所述調整單元調整所述預先決定了關聯(lián)度的關鍵字的數(shù)量，以使關聯(lián) 度越小的關鍵字就越由所述關聯(lián)關鍵字生成單元更多地選擇。
7、 如權利要求l所述的內容檢索裝置，其特征在于，所述內容檢索裝置還包括簡檔信息記憶單元，記憶示出用戶的嗜好的簡檔信息； 所述內容表選擇單元選擇與所述簡檔信息所示出的用戶的嗜好相對應 的內容表。
8、 如權利要求7所述的內容檢索裝置，其特征在于， 所述內容表記憶單元所記憶的各個內容表，分別示出在同一期間所提供的多個內容的所述識別信息和所述關鍵字，所述各個內容表的期間互不 相同；所述內容表選擇單元選擇內容表，該內容表對應于與所述簡檔信息所 示出的用戶的嗜好相對應的期間。
9、 一種內容檢索方法，利用記憶單元并根據(jù)用戶所選擇的關鍵字來檢 索作為電子數(shù)據(jù)的內容，其特征在于，所述記憶單元記憶示出識別信息和關鍵字的對應關系的多個內容表， 所述識別信息用于對多個內容分別進行識別，所述關鍵字與所述多個內容 分別相對應；所述內容檢索方法包括輸入步驟，將從所述多個內容表中所選擇的一個內容表作為對象內容表，從所述對象內容表所示出的關鍵字中將通過用戶的輸入操作而被選擇 的關鍵字作為選擇關鍵字來取得；關聯(lián)關鍵字生成步驟，根據(jù)所述對象內容表所示出的各個識別信息和 各個關鍵字的對應關系，來算出所述各個關鍵字針對所述選擇關鍵字的關 聯(lián)度，并從所述各個關鍵字中選擇預先決定了關聯(lián)度的關鍵字，從而將所 選擇的關鍵字作為關聯(lián)關鍵字來生成；輸出顯示步驟，從所述對象內容表中檢索與所述選擇關鍵字相對應的 識別信息，并顯示所述識別信息，并且顯示所述關聯(lián)關鍵字i以使所述關 聯(lián)關鍵字被選擇，該選擇是通過在所述輸入步驟進行輸入操作來實現(xiàn)的；困惑接收步驟，從用戶接受示出處于困惑狀態(tài)的信息；分散算出步驟，在所述困惑接收步驟從用戶接受了示出處于困惑狀態(tài) 的信息的情況下，將在所述輸入步驟所取得的多個選擇關鍵字之間的關聯(lián) 度作為標度，算出所述多個選擇關鍵字的分散程度；以及內容表選擇步驟，在所述分散程度比分散閾值大的情況下，從所述記 憶單元中選擇所述對象內容表以外的其他的內容表，并將所選擇的內容表 設定為新的對象內容表。
10、 一種程序，用于利用記憶單元并根據(jù)用戶所選擇的關鍵字來檢索 作為電子數(shù)據(jù)的內容，其特征在于，所述記憶單元記憶示出識別信息和關鍵字的對應關系的多個內容表， 所述識別信息用于對多個內容分別進行識別，所述關鍵字與所述多個內容 分別相對應；所述程序使計算機執(zhí)行以下的步驟輸入步驟，將從所述多個內容表中所選擇的一個內容表作為對象內容 表，從所述對象內容表所示出的關鍵字中將通過用戶的輸入操作而被選擇 的關鍵字作為選擇關鍵字來取得；關聯(lián)關鍵字生成步驟，根據(jù)所述對象內容表所示出的各個識別信息和 各個關鍵字的對應關系，來算出所述各個關鍵字針對所述選擇關鍵字的關 聯(lián)度，并從所述各個關鍵字中選擇預先決定了關聯(lián)度的關鍵字，從而將所 選擇的關鍵字作為關聯(lián)關鍵字來生成；輸出顯示步驟，從所述對象內容表中檢索與所述選擇關鍵字相對應的識別信息，并顯示所述識別信息，并且顯示所述關聯(lián)關鍵字，以使所述關聯(lián)關鍵字被選擇，該選擇是通過在所述輸入步驟進行輸入操作來實現(xiàn)的；困惑接收步驟，從用戶接受示出處于困惑狀態(tài)的信息；分散算出步驟，在所述困惑接收步驟從用戶接受了示出處于困惑狀態(tài)的信息的情況下，將在所述輸入步驟所取得的多個選擇關鍵字之間的關聯(lián)度作為標度，算出所述多個選擇關鍵字的分散程度；以及內容表選擇步驟，在所述分散程度比分散闊值大的情況下，從所述記憶單元中選擇所述對象內容表以外的其他的內容表，并將所選擇的內容表設定為新的對象內容表。
全文摘要
一種內容檢索裝置，即使在內容和關鍵字之間的關聯(lián)性發(fā)生變化的情況下，也能夠容易地檢索用戶所希望的內容，其中包括內容表存儲部(108)，記憶多個內容表(108a)；輸入部(112)，取得所選擇的關鍵字以作為選擇關鍵字；關聯(lián)關鍵字生成部(109)，根據(jù)對象內容表(108a)來算出針對選擇關鍵字的各個關鍵字的關聯(lián)度，從各個關鍵字中選擇預先決定了關聯(lián)度的關鍵字，并生成關聯(lián)關鍵字；分散算出部(106)，用戶處于困惑狀態(tài)的情況下，算出多個選擇關鍵字的分散值；以及內容表選擇部(114)，在分散值比閾值大的情況下，將上述的對象表(108a)變更為其他的內容表(108a)。
文檔編號G06F17/30GK101496011SQ20078002829
公開日2009年7月29日 申請日期2007年10月30日 優(yōu)先權日2006年11月9日
發(fā)明者水谷研治, 續(xù)木貴史, 高田和豐 申請人:松下電器產業(yè)株式會社