專利名稱：用于減少數(shù)字圖像中的蚊式噪聲的方法和系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
1本發(fā)明總的涉及數(shù)字圖像顯示方法和系統(tǒng)，并且更具體地，涉 及用于減少數(shù)字圖像中的蚊式噪聲的方法和系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
2諸如數(shù)字電視系統(tǒng)的數(shù)字顯示系統(tǒng)經(jīng)常接收和處理壓縮格式的 圖像(例如MPEG標(biāo)準(zhǔn)格式)。壓縮數(shù)字圖像減少了數(shù)字圖像文件的總的 尺寸。但是，壓縮數(shù)字圖像的處理和顯示有時(shí)導(dǎo)致"蚊式噪聲"或者這些 圖像中物體的輪廓的模糊。蚊式噪聲以類似于蚊子在數(shù)字圖像的物體周圍 飛的樣子而得名，蚊式噪聲減損了壓縮圖片的視覺效果。因此，需要不斷 的努力以減少壓縮圖像中的蚊式噪聲的出現(xiàn)和影響。
3因此，期望提供一種用于減少數(shù)字圖像中的蚊式噪聲的方法和
系統(tǒng)。

發(fā)明內(nèi)容
4在一個(gè)實(shí)施例中，本發(fā)明提供一種用于減少數(shù)字圖像中的蚊式 噪聲的方法。該方法包括接收對(duì)于數(shù)字圖像中第一像素的輸入亮度值，并 基于對(duì)于該第一像素的輸入亮度值和第一多個(gè)相鄰像素的亮度值之間的 變化的比較來確定該第一像素是否相對(duì)緊密地接近于出現(xiàn)在該數(shù)字圖像 中的物體。如果該第一像素相對(duì)緊密地接近于物體，則該方法基于第二多 個(gè)相鄰像素的亮度值來執(zhí)行對(duì)于該第 一像素的輸入亮度值的平均濾波，以 提供對(duì)于該第 一像素的濾波的亮度值。
5在本發(fā)明的另一實(shí)施例中，本發(fā)明提供一種用于減少數(shù)字圖像 中的蚊式噪聲的方法。該方法包括在數(shù)字圖像中選擇第一像素，計(jì)算該 第一像素的亮度值和第 一多個(gè)相鄰像素的亮度值之間的最大變化，并通過 比較該最大變化與第一閾值來確定該第一像素是否相對(duì)緊密地接近于出 現(xiàn)在該數(shù)字圖像中的物體。如果該第一像素相對(duì)緊密地接近于該物體，則
6該方法基于第二多個(gè)相鄰像素的亮度值來執(zhí)行對(duì)于該第 一像素的亮度值 的自適應(yīng)平均濾波，以提供對(duì)于該第一像素的濾波的亮度值。6在另一實(shí)施例中，本發(fā)明提供一種用于減少數(shù)字圖像中的蚊式 噪聲的系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括物體檢測(cè)模塊，其接收對(duì)于數(shù)字圖像中第一像素 的輸入亮度值并且基于對(duì)于該第一像素的輸入亮度值和第一多個(gè)相鄰像 素的亮度值之間的變化的比較來確定該第一像素是否相對(duì)緊密地接近于 出現(xiàn)在該數(shù)字圖像中的物體。該系統(tǒng)還包括濾波模塊，如果該第一像素被 確定相對(duì)緊密地接近物體，則該濾波模塊用于基于第二多個(gè)相鄰像素的亮 度值來執(zhí)行對(duì)于該第 一像素的輸入亮度值的平均濾波，以提供對(duì)于該第一 像素的濾波的亮度值。7通過參考下面的說明并參考下面的附圖，本發(fā)明的這些和其它 特征和優(yōu)點(diǎn)將變得清楚。


圖1示出了根據(jù)本發(fā)明 一個(gè)實(shí)施例的用于減少數(shù)字圖像中蚊式噪聲的 示例性方法。圖2示出了像素、檢測(cè)窗口和物體之間的空間關(guān)系的示例，其中物體 的一部分位于檢測(cè)窗口內(nèi)。圖3示出了像素、檢測(cè)窗口和物體之間的空間關(guān)系的示例，其中物體 完全地位于4企測(cè)窗口外。圖4示出了 9xl4 4企測(cè)窗口中^>素和相鄰<象素的示例。圖5示出了作為最大變化的函數(shù)的混合值alpha—obj的一個(gè)圖形表示。圖6示出了根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的用于自適應(yīng)平均的3x3窗口內(nèi)的 像素和相鄰像素的示例。圖7示出了根據(jù)本發(fā)明的另 一 實(shí)施例的用于減少數(shù)字圖像中蚊式噪聲 的系統(tǒng)。
具體實(shí)施方式
9現(xiàn)在將參考附圖詳細(xì)描述本發(fā)明，提供該附圖作為該發(fā)明的示 意性示例以使本領(lǐng)域普通技術(shù)人員能夠?qū)嵺`該發(fā)明。值得注意的，如對(duì)于 本領(lǐng)域普通技術(shù)人員顯然的，本發(fā)明的特定元件的實(shí)現(xiàn)可以使用軟件、硬 件、固件或其任意組合來完成，并且下面的附圖和示例并不意于限制本發(fā)明的范圍。而且，本發(fā)明的某些元件可以使用公知的部件被部分地或完全 地實(shí)現(xiàn)，僅僅這些公知部件的對(duì)于本發(fā)明的理解必要的那些部分將被描 述，且這些公知部件的其它部分的詳細(xì)描述將被省略以不模糊本發(fā)明。在 附圖中示出了本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例，其中相同的符號(hào)被用于標(biāo)記不同附圖 的相同和對(duì)應(yīng)的部分。10圖1示出了根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例用于減少數(shù)字圖像中蚊式 噪聲的總的方法100。數(shù)字圖像可以包括出現(xiàn)在背景上的一個(gè)或多個(gè)物體。 因?yàn)槲檬皆肼暤湫偷爻霈F(xiàn)在物體附近(例如高跳變區(qū)域)，方法100首先檢測(cè)該像素是否接近物體，或反過來說，物體是否接近該像素(例如，在 一個(gè)像素周圍的預(yù)定區(qū)域中)。如果該像素相對(duì)緊密地接近于物體(或者物體和背景之間的跳變，即"物體跳變")，方法IOO選擇性地濾波該像素。 盡管關(guān)于方法100主要描述此實(shí)施例，但應(yīng)該理解圖1中所示的每個(gè)部分或塊可以表示可在數(shù)字顯示系統(tǒng)或電視芯片中使用傳統(tǒng)的硬件、軟件、或 固件和/或硬件、軟件和固件的任意組合來實(shí)現(xiàn)的邏輯塊。11如步驟102所示，方法100以在數(shù)字圖像中選擇像素開始。數(shù) 字圖像可以表示在數(shù)字顯示系統(tǒng)中顯示的幀序列中的一幀。方法100可在 由系統(tǒng)顯示的每一幀的每個(gè)像素上執(zhí)行。在步驟104,方法確定該像素是 否接近物體(或者物體是否至少部分地位于該像素附近的預(yù)定區(qū)域中)。 在一個(gè)實(shí)施例中，方法通過確定物體是否部分地位于該像素周圍的預(yù)定尺 寸的檢測(cè)窗口內(nèi)來確定該像素是否接近物體(或者接近"物體跳變")。在 一個(gè)實(shí)施例中，4企測(cè)窗口 一般是垂直方向上高度為M個(gè)像素且水平方向上 寬度為N個(gè)像素的矩形。圖2示出了像素、檢測(cè)窗口和物體之間的空間關(guān) 系的一個(gè)示例，其中物體部分位于檢測(cè)窗口中。相反，圖3示出了像素、 檢測(cè)窗口和物體之間的空間關(guān)系的示例，其中物體完全位于4企測(cè)窗口之 外。12在一個(gè)實(shí)施例中，該方法通過檢查當(dāng)前像素的亮度值和檢測(cè)窗 口中的其它像素的亮度值之間的變化來確定物體(或物體跳變)是否至少 部分位于圍繞該像素的MxN檢測(cè)窗口中。更具體地，該方法計(jì)算該像素 之間的亮度的最大變化。在一個(gè)實(shí)施例中，該方法使用下面的公式來計(jì)算 最大變化值<formula>formula see original document page 8</formula>其中M是垂直檢測(cè)范圍(即，以像素表示的檢測(cè)窗口的高度)，iV是水平 檢測(cè)范圍(即，以像素表示的檢測(cè)窗口的寬度)，y"力是當(dāng)前像素fV力的亮 度值，并且s和f是整數(shù)值(例如，s和f可以被四舍五入至下一最高整數(shù))。 圖4示出了尺寸M， AT的示例性檢測(cè)窗口 (其中肘=9且〃=14),包括窗 口中的像素(7力和它周圍的像素。應(yīng)該理解，圖4中所示的窗口的尺寸l又 僅用于示例的目的，并且在實(shí)踐中可以選擇較大(或較小)窗口。13最大變化值可以與 一個(gè)或多個(gè)預(yù)定值相比較以檢測(cè)物體是否至 少部分地位于檢測(cè)窗口中。檢測(cè)窗口中的像素的亮度之間的大差別能夠表 示高跳變的區(qū)域的出現(xiàn)(例如，物體和背景之間的跳變)，而小差別一般 表示低跳變的區(qū)域(例如背景)。如果最大亮度變化小于第一閾值TH1， 則認(rèn)為物體不是位于該像素周圍的區(qū)域中(或者該像素不接近物體跳變)。 在此情況中，該方法不濾波該像素并進(jìn)行到步驟108。14如果最大亮度變化大于第一閾值THl,則認(rèn)為物體位于該像素 周圍的區(qū)域(或者該像素接近物體跳變)。在此情況中，如步驟106所示， 該像素被自適應(yīng)地濾波。在一個(gè)實(shí)施例中，該方法使用第一和第二閾值 (TH1和TH2)以產(chǎn)生混合值，alpha一obj，其被用于混合像素的輸入亮度 值和像素的濾波的亮度值。圖5示出了基于最大變化的變量alpha—obj值 的一個(gè)圖形表示。如圖5所示，如果最大變化值大于第二閾值，則認(rèn)為該 像素基本上接近物體跳變，并且alpha—obj值被設(shè)置為1。在此情況中，輸 出值將等于所濾波的值。如果該最大變化位于第一閾值(TH1)和第二閾 值(TH2)之間，則輸出亮度值將是根據(jù)下面的公式的像素的輸入亮度值 和像素的濾波的亮度值之間的混合其中，r'丫/,》是像素o;/;的輸出亮度，r丫/力是濾波的亮度值，y"，"是輸入亮度值，且fl/p/7fl—oty丫/力是像素""的混合值。在一個(gè)實(shí)施例中，如圖 5所示，當(dāng)max—variation小于或等于TH1時(shí)則混合值a/p/za—oZy丫z'，力等于 "0",當(dāng)max—variation大于或等于TH2時(shí)則混合值"http:// /^_0~丫/，力等于"1", 否貝'j ，';昆合4直fl/p/w—oZy'(7,"等于基于max一variation(寸列力口，與max—variation 成比例)的0和1之間的一個(gè)^直。15在一個(gè)實(shí)施例中，濾波的亮度值r丫/，》是在圍繞該像素(V，力的一系列相鄰像素上所取得的自適應(yīng)的平均亮度值。在一個(gè)示例中，如圖6所示，該系列相鄰點(diǎn)包括圍繞像素(7力的一個(gè)3x3窗口，并且可使用下面的 公式柳'=1/8 * f W々'力* -卿+ * 》-卿+…+。fiW+^ * - + TO其中，F(xiàn) (^/)是像素"》的輸入亮度值，并且"是當(dāng)前像素和周圍像素之間的相關(guān)數(shù)，在一個(gè)實(shí)施例中其可以等于下面的值W+w'+" = 1,當(dāng)abs(印'+w'+" - W)<= REG—TH1日寸， =0,當(dāng)abs(r"+w'+" - JTO" >= REG—TH2時(shí)，=(REG—TH2-abs(JY/+w'+^JTW))/ (REG—TH2-REG_TH1)，對(duì)于其它值，其中REG—TH1和REG一TH2是預(yù)定閾值。16在另一個(gè)實(shí)施例中，可以根據(jù)下面的公式，在mxn的窗口 (即 m像素高乘以n像素寬)上取得該自適應(yīng)的平均值w-l m-l ^ ^卜^1『=t t c("y+0n-l m-l1 ，a6s(/+屮0^及五G—77/1—m2 - 一y(/+w'+o—W,力)，其它情況7T/2 — i 五G 77/1其中，c",力是周圍像素的預(yù)定系數(shù)，r""是像素"力的輸入亮度，""力是 當(dāng)前像素和周圍l象素之間的相關(guān)數(shù)，REG—TH1和REG—TH2是預(yù)定閾值， 并且wx"是濾波窗口尺寸。17
一旦該方法確定輸出亮度y"(7力，該方法進(jìn)行到步驟108并且 確定當(dāng)前像素是否是所選擇的幀中的最后像素。如果該像素是幀的最后像 素，方法結(jié)束。如果該像素不是所選擇的幀中的最后像素，該方法進(jìn)行到 步驟IIO,其中遞增該像素?cái)?shù)，隨后進(jìn)行到步驟102，其中選擇下一像素。 以此方式，重復(fù)該方法100,直到幀中的每個(gè)像素已經(jīng)被檢查以用于物體1018以此方式，該方法100提供物體跳變檢測(cè)和物體或物體跳變附近的像素的相應(yīng)的平均/平滑以大體上減少或消除數(shù)字圖像中通常出現(xiàn)在這些區(qū)域的蚊式噪聲。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員將理解步驟102到110的每一 個(gè)不是必須要照?qǐng)Dl所示的序列出現(xiàn)。某些步驟可以在多個(gè)像素上同時(shí)執(zhí) 行和/或以不同的次序執(zhí)行。另外，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員將理解數(shù)字視頻輸 入和輸出信號(hào)在顯示之前可以進(jìn)行其它傳統(tǒng)濾波和處理操作。而且，雖然 上面的描述示出用于執(zhí)行這些方面的某些方法，但不是要窮盡這樣的方 法。例如，雖然示出多個(gè)閾值來提供"混合"，也可采用單個(gè)閾值的^f吏用。 可以釆用不同尺寸和形狀的^r測(cè)和平均窗口。類似的，不同的標(biāo)準(zhǔn)和算法 可被采用以檢測(cè)物體或物體跳變。同樣的，雖然相對(duì)緊密地接近于物體或 物體跳變的像素被根據(jù)周圍像素的自適應(yīng)的平均來平滑，但發(fā)明并不需要 被如此限制。也不需要采用自適應(yīng)的數(shù)字平均，可以以任意公知的方式根 據(jù)它們相鄰像素平滑像素來代替。19圖7示出可被用于在數(shù)字顯示系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的系統(tǒng)200的 一個(gè)實(shí)施例。在一個(gè)實(shí)施例中，系統(tǒng)200可以位于或包括顯示控制器或數(shù) 字電視芯片的部分。圖7所示的電路可以由傳統(tǒng)的硬件元件(例如電路)、 軟件元件、固件元件和/或其任意組合來形成。在一個(gè)實(shí)施例中，系統(tǒng)200 包括物體檢測(cè)模塊或電路202、自適應(yīng)平均濾波模塊或電路204、乘法器 塊206和208、和加法器塊210。物體檢測(cè)模塊202、自適應(yīng)平均濾波模塊 204、和乘法器208被通信地耦合并接收幀中的每個(gè)像素的輸入亮度值r乘法器塊206被耦合到濾波模塊104并且從其接收濾波的亮度值 :T(7，"。乘法器電路206和208被耦合到加法器210。應(yīng)該理解，圖6所示 的系統(tǒng)200也可包括附加的或不同的電路或模塊。僅僅對(duì)理解發(fā)明有用的 那些元件已經(jīng)被描寫和描述。另外，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員將理解提供亮度 值的數(shù)字視頻信號(hào)在顯示之前可被其它的傳統(tǒng)濾波和處理電路濾波并處 理。20下面的討論描述了系統(tǒng)200的操作和其部件。在操作中，系統(tǒng) 200接收視頻幀中的每個(gè)像素的輸入亮度值r",》，并產(chǎn)生輸出亮度值 y，丫z'力，其被濾波和/或平滑以大體上消除或減少蚊式噪聲。物體檢測(cè)模塊 202確定當(dāng)前像素是否接近物體或物體跳變。在一個(gè)實(shí)施例中，如上面方 法100的步驟104中所述，物體檢測(cè)模塊202通過檢查當(dāng)前像素的亮度值和該像素周圍的MxN檢測(cè)窗口中的所有其它像素的亮度值之間的變化來 做出該確定。如果檢測(cè)到物體，檢測(cè)模塊202可通知濾波模塊204以在像 素上執(zhí)行濾波。物體檢測(cè)模塊202也可根據(jù)上面參考圖5所討論的相同方 法來計(jì)算對(duì)于當(dāng)前像素的混合值fl/p/w—oty丫/，"。
21如果由模塊202檢測(cè)到物體(或者物體跳變)接近該像素，濾 波模塊204計(jì)算像素(7力周圍的一系列相鄰點(diǎn)上的自適應(yīng)的平均亮度值 F(7,力。在一個(gè)實(shí)施例中，由模塊204執(zhí)行的濾波過程基本與上面方法100 的步驟106中所述的過程一致。濾波的亮度輸出r丫/，》被傳輸?shù)匠朔ㄆ?206。乘法器206、 208和加法器210使用對(duì)于那個(gè)像素的混合值a/p/w一oty丫/,力 來對(duì)濾波值y丫/，》執(zhí)行混合。具體的，乘法器206將濾波的亮度值7，"力 乘以對(duì)于那個(gè)像素的混合值a/pto_otyYU>，并且乘法器208將1減去混合 值a/p/w—06/(7力的差值乘以輸入亮度值印;"。加法器210組合這些值以
產(chǎn)生輸出亮度JT丫/,X),其等于x "妙a—。fy丫U) + lTW(a-a妙a—。ty丫/j"。隨后系 統(tǒng)可以傳輸該輸出亮度值到傳統(tǒng)的輸出電路用于在顯示裝置上顯示。
22從前面所述，很顯然公開的實(shí)施例提供用于減少數(shù)字圖像中蚊
式噪聲的改進(jìn)的方法和系統(tǒng)。該方法和系統(tǒng)大體上消除或減少了在數(shù)字圖 像中典型地出現(xiàn)在物體附近的蚊式噪聲。
23雖然前面已經(jīng)參照發(fā)明的具體實(shí)施例進(jìn)行了描述，但本領(lǐng)域的 普通技術(shù)人員將理解在不脫離發(fā)明的原理和精神的前提下可對(duì)這些實(shí)施 例做出改變，發(fā)明的范圍由后附的權(quán)利要求限定。
權(quán)利要求
1. 一種用于減少數(shù)字圖像中的蚊式噪聲的方法，包括接收對(duì)于數(shù)字圖像中第一像素的輸入亮度值；基于對(duì)于所述第一像素的所述輸入亮度值和第一多個(gè)相鄰像素的亮度值之間的變化的比較，確定所述第一像素是否相對(duì)緊密地接近于出現(xiàn)在所述數(shù)字圖像中的物體；如果所述第一像素相對(duì)緊密地接近于物體，則基于第二多個(gè)相鄰像素的亮度值來執(zhí)行對(duì)于所述第一像素的所述輸入亮度值的平均濾波，以提供對(duì)于所述第一像素的濾波的亮度值。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述方法通過計(jì)算所述第一像 素的所述亮度值和所述第一多個(gè)相鄰像素的所述亮度值之間的最大變化 來確定所述像素是否相對(duì)緊密地接近物體。
3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中，所述第一多個(gè)相鄰像素位于所 述像素周圍的MxN窗口中。
4. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其中，所述第一多個(gè)相鄰像素位于所 述像素周圍的9x14窗口中。
5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，進(jìn)一步包括基于對(duì)于所述第一像素的亮度值和所述第一多個(gè)相鄰像素的亮度值 之間的所述變化的比較，計(jì)算混合值；和基于所述混合值，通過混合對(duì)于所述第一像素的所述濾波的亮度值和 所述第 一像素的所述輸入亮度值來確定輸出亮度。
6. 根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其中，所述混合值與所述第一像素的 所述亮度值和所述第一多個(gè)相鄰像素的所述亮度值之間的最大變化成比 例。
7. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述平均濾波是自適應(yīng)的平均 濾波。
8. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其中，所述第二多個(gè)相鄰像素位于所 述第一像素周圍的3x3窗口中。
9. 一種用于減少數(shù)字圖像中的蚊式噪聲的方法，包括 在所述數(shù)字圖像中選擇第一像素；計(jì)算所述第 一像素的亮度值和第 一多個(gè)相鄰像素的亮度值之間的最大變化；通過比較所述最大變化與第一閾值，確定所述第一像素是否相對(duì)緊密 地接近出現(xiàn)在所述數(shù)字圖像中的物體；和如果所述第一像素相對(duì)緊密地接近物體，則基于第二多個(gè)相鄰像素的 亮度值來執(zhí)行對(duì)于所述第一像素的亮度值的自適應(yīng)平均濾波，以提供對(duì)于 所述第 一像素的濾波的亮度值。
10. 根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法，還包括 比較所述最大變化與第二閾值以產(chǎn)生混合值；和 基于所述混合值，通過混合對(duì)于所述第一像素的所述濾波的亮度值和所述第一像素的輸入亮度值來確定輸出亮度。
11. 根據(jù)權(quán)利要求IO所述的方法，其中，所述輸出亮度根據(jù)下面的公 式確定r'似=:r， x 一。一。, + -湖其中，;r'YUJ是對(duì)于所述第一像素的輸出亮度，r丫/，》是濾波的亮度值，r"力是輸入亮度值，且a/; /w—oty丫/，》是混合值。
12. 根據(jù)權(quán)利要求11所述的方法，其中，當(dāng)所述最大變化小于或等于 所述第一閾值，所述a/p/w—oty'"》等于"0"，當(dāng)所述最大變化大于或等于 所述第二閾值，所述a/p/^—oty丫/，"等于"1"，否則所述^p/za—oZy丫/，》等于 與所述最大變化成比例的0和1之間的一個(gè)值。
13. 根據(jù)權(quán)利要求11所述的方法，其中，所述第一多個(gè)相鄰像素位于 所述像素周圍的MxN窗口中。
14. 根據(jù)權(quán)利要求11所述的方法，其中，所述r，(7,》根據(jù)下面的公式 計(jì)算<formula>formula see original document page 3</formula><formula>formula see original document page 4</formula>其它情況其中，cp力是所述第二多個(gè)相鄰像素的預(yù)定系數(shù)，；r"》是像素"》的輸入 亮度，"^/;是所述第一像素和所述第二多個(gè)相鄰像素之間的相關(guān)數(shù)，REG—TH1和REG—TH2是預(yù)定閾值，且wxw是對(duì)應(yīng)于所述第二多個(gè)相鄰 像素的濾波窗口的尺寸。
15. —種用于減少數(shù)字圖像中的蚊式噪聲的系統(tǒng)，包括 物體#企測(cè)模塊，其接收對(duì)于數(shù)字圖像中第一像素的輸入亮度值，并且基于對(duì)于所述第一像素的輸入亮度值和第一多個(gè)相鄰像素的亮度值之間 的變化的比較來確定所述第一像素是否相對(duì)緊密地接近出現(xiàn)在所述數(shù)字 圖像中的物體；和濾波模塊，其用于如果所述第一像素被確定是相對(duì)緊密地接近物體， 則基于第二多個(gè)相鄰像素的亮度值來執(zhí)行對(duì)于所述第 一像素的輸入亮度 值的平均濾波，以提供對(duì)于所述第 一 像素的濾波的亮度值。
16. 根據(jù)權(quán)利要求15所述的系統(tǒng)，其中，所述物體^r測(cè)模塊通過計(jì)算 所述第一像素的亮度值和所述第 一多個(gè)相鄰像素的亮度值之間的最大變 化來確定所述像素是否相對(duì)緊密地接近物體。
17. 根據(jù)權(quán)利要求16所述的系統(tǒng)，其中，所述第一多個(gè)相鄰像素位于 所述像素周圍的MxN窗口中。
18. 根據(jù)權(quán)利要求15所述的系統(tǒng)，其中，所述物體檢測(cè)模塊被進(jìn)一步 適配以基于對(duì)于所述第一像素的亮度值和所述第一多個(gè)相鄰像素的亮度 值之間的變化的比較來計(jì)算混合值，且其中所述系統(tǒng)進(jìn)一步包括用于基于所述混合值通過混合對(duì)于所述第 一 像素的所述濾波的亮度 值和所述第一像素的輸入亮度值來確定輸出亮度的電路。
19. 根據(jù)權(quán)利要求18所述的系統(tǒng)，其中，使用下述公式來確定所述輸 出亮度<formula>formula see original document page 4</formula>其中，:r'^/;是對(duì)于所述第一像素的輸出亮度，;r"力是濾波的亮度值，r(7力是輸入亮度值，且a/p/w—oty丫/，》是混合值。
20. 根據(jù)權(quán)利要求19所述的系統(tǒng)，其中，當(dāng)所述最大變化小于或等于所述第一閾值，所述a/p/w—06jy^;;等于"o",當(dāng)所述最大變化大于或等于所述第二闊值，所述a/; /^—oZy丫/力等于"1",否則所述a/p/za—oZy丫/,"等于 與所述最大變化成比例的0和1之間的一個(gè)值。
21. 根據(jù)權(quán)利要求20所述的系統(tǒng)，其中，所述r，(7，》根據(jù)下面的公式 計(jì)算<formula>formula see original document page 5</formula>其它情況77/2_i ￡G 77/1其中，cp力是所述第二多個(gè)相鄰像素的預(yù)定系數(shù)，r "，》是像素"力的輸入 亮度，""力是所述第一像素和所述第二多個(gè)相鄰像素之間的相關(guān)數(shù)， REG—THl和REG—TH2是預(yù)定閾值，且mx"是對(duì)應(yīng)于所述第二多個(gè)相鄰 像素的濾波窗口的尺寸。
22. 根據(jù)權(quán)利要求15所述的系統(tǒng)，其中，所述第一多個(gè)相鄰像素大于 所述第二多個(gè)相鄰像素。
23. 根據(jù)權(quán)利要求15所述的系統(tǒng)，其中，所述物體檢測(cè)模塊和濾波模 塊被可操作地布署于數(shù)字電視芯片中。
全文摘要
本發(fā)明提供一種用于減少數(shù)字圖像中蚊式噪聲的方法和系統(tǒng)。該方法和系統(tǒng)接收對(duì)于數(shù)字圖像中第一像素的輸入亮度值，并基于對(duì)于該第一像素的輸入亮度值和第一多個(gè)相鄰像素的亮度值之間的變化的比較來確定該第一像素是否相對(duì)緊密地接近出現(xiàn)在該數(shù)字圖像中的物體。如果該第一像素相對(duì)緊密地接近物體，則該方法基于第二多個(gè)相鄰像素的亮度值來執(zhí)行對(duì)于該第一像素的輸入亮度值的平均濾波，以提供對(duì)于該第一像素的濾波的亮度值。
文檔編號(hào)G06K9/40GK101536017SQ200780034239
公開日2009年9月16日 申請(qǐng)日期2007年7月12日 優(yōu)先權(quán)日2006年7月19日
發(fā)明者C-W·陳, J·張, J·蔣, Z·劉 申請(qǐng)人:三叉微系統(tǒng)公司