專利名稱：：一種應用于3dtv與ftv系統(tǒng)的深度圖編碼壓縮方法
技術領域：
：本發(fā)明涉及一種立體與多視點視頻信號的處理技術，尤其是涉及一種應用于3DTV與FTV系統(tǒng)的深度圖編碼壓縮方法。
背景技術：
：3DTV(threeDimensionalTelevision,三纟隹電冬見)禾口FTV(Free-viewpointTelevision,自由視點電視)是具有先進的視覺媒體模式的三維視頻系統(tǒng)，含有傳統(tǒng)的二維視頻系統(tǒng)所沒有的視覺功能。3DTV能夠較好地反應出場景的深度信息，而FTV可以很好地滿足用戶從任意角度選擇和操作視聽對象。聯(lián)合視頻專家組(JVT，JointVideoTeam)組織提出了MVD(multi-viewvideoplusdepth)結構，即采用N個視點視頻結合N個視點的深度信息來表達場景的三維信息以支持面向用戶端虛擬視點繪制的三維視頻系統(tǒng)。在MVD結構中，每幅視點圖像都含有相對應的深度圖，深度圖所代表的是場景到攝像機(相機)成像平面的距離信息，它將實際深度值量化到[O，255]之間，獲得代表深度信息的灰度圖。深度圖并不能直接用于顯示，而是作為虛擬視點繪制的參數(shù)使用。在虛擬視點繪制過程中，通過深度圖以及該深度圖對應的視點圖像就可以繪制出相鄰近的虛擬視點圖像。但MVD結構極大地增加了傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量，從而給傳輸帶寬帶來了極大的壓力。為解決上述技術問題，相關研究人員提出了很多應用于3DTV與FTV系統(tǒng)的深度圖編碼壓縮方法，如靜態(tài)深度圖的壓縮方法，這種壓縮方法主要利用了深度圖內部的空間相關性來進行壓縮。由于這種方法只利用了深度圖內部的空間相關性，而沒有利用深度圖的時間相關性，使得這種方法的壓縮率較低，不能對深度圖進行有效的壓縮，也未能有效地減輕傳輸帶寬的壓力。
發(fā)明內容本發(fā)明所要解決的技術問題是提供一種應用于3DTV與FTV系統(tǒng)的深度圖編碼壓縮方法，使得在保證壓縮重建后的深度圖邊緣區(qū)域精度的同時，提高深度圖的編碼壓縮率。本發(fā)明解決上述技術問題所采用的技術方案為一種應用于3DTV與FTV系統(tǒng)的深度圖編碼壓縮方法，在虛擬視點繪制過程中輸入的深度圖包括邊緣區(qū)域和非邊緣區(qū)域，定義所述的深度圖的所有邊緣區(qū)域構成邊緣片層，定義所述的深度圖的所有非邊緣區(qū)域構成非邊緣片層，并按以下步驟進行處理-a.將深度圖分割成多個具有相同尺寸的宏塊，并根據(jù)宏塊的紋理特征，將宏塊劃分到邊緣片層或非邊緣片層；b.對深度圖進行編碼，在編碼過程中對邊緣片層中的宏塊采用小量化參數(shù)進行量化，對非邊緣片層中的宏塊采用大量化參數(shù)進行量化。所述的步驟a的具體過程為a-①對輸入的深度圖采用公知的邊緣檢測方法進行邊緣檢測，得到深度圖的二值化邊緣圖像；a-②按公知的R264編碼標準方式將深度圖分割成多個具有相同尺寸的宏塊，每個宏塊設置有宏塊片層標志；a-③根據(jù)深度圖中的每個宏塊的紋理特征，對深度圖中的每個宏塊進行劃分定義當前正在處理的宏塊為當前宏塊，判斷深度圖的二值化邊緣圖像中的與深度圖中的當前宏塊對應的宏塊是否包含有邊緣像素，如果包含有邊緣像素，則將深度圖中的當前宏塊劃分到邊緣片層，并設置該當前宏塊的宏塊片層標志的值為1;否則，將深度圖中的當前宏塊劃分到非邊緣片層，并設置該當前宏塊的宏塊片層標志的值為0;所述的步驟b中的大量化參數(shù)或小量化參數(shù)由^>01咖產(chǎn)^\咖+(1-S)xAg尸決定，其中，g尸current為當前宏塊的量化參數(shù)；g尸base為編碼配置文件中設定的初始量化參數(shù)，該初始量化參數(shù)在編碼前已確定；A0尸為量化參數(shù)控制因子，用于決定邊緣片層和非邊緣片層的量化參數(shù)跳變值，其值為051—gPbase之間的整數(shù)；S為宏塊片層標志，當S的值為1時，當前宏塊的量化參數(shù)gPeurrent為小量化參數(shù)，當S的值為0時，當前宏塊的量化參數(shù)gPw為大量化參數(shù)。所述的宏塊的尺寸為wxw，所述的mxn為16x16、16x8、8x16、8x8、8x4、4x8、4x4中的任一種，令所述的深度圖的尺寸為Mx見則所述的深度圖包含的宏塊的個數(shù)為(M/m)x(W/")。所述的步驟a的具體過程為a-①按公知的H.264編碼標準方式將深度圖分割成多個具有相同尺寸的宏塊，每個宏塊設置有宏塊片層標志；a-②根據(jù)深度圖中的每個宏塊的紋理特征，對深度圖中的每個宏塊進行劃分定義當前正在處理的宏塊為當前宏塊，計算當前宏塊中包含的所有像素的背離值E，判斷計算得到的背離值E是否大于設定的閾值，如果背離值五大于設定的閾值，則將該當前宏塊劃分到邊緣片層，并設置該當前宏塊的宏塊片層標志的值為1;否則，將該當前宏塊劃分到非邊緣片層，并設置該當前宏塊的宏塊片層標志的值為0;所述的步驟b中的大量化參數(shù)或小量化參數(shù)由2尸c肌en產(chǎn)Q戶base+(1-S)xAg尸決定，其中，2尸匿加為當前宏塊的量化參數(shù)；g尸base為編碼配置文件中設定的初始量化參數(shù)，該初始量化參數(shù)在編碼前己確定；Ag戶為量化參數(shù)控制因子，用于決定邊緣片層和非邊緣片層的量化參數(shù)跳變值，其值為051—^尸base之間的整數(shù)；S為宏塊片層標志，當S的值為1時，當前宏塊的量化參數(shù)Qi^自為小量化參數(shù)，當S的值為0時，當前宏塊的量化參數(shù)gPeurrent為大量化參數(shù)。所述的宏塊的尺寸為mx"，所述的wx"為16x16、16x8、8x16、8x8、8x4、4x8、4x4中的任一種，令所述的深度圖的尺寸為Mx見則所述的深度圖包含的宏塊的個數(shù)為(M/w)x(AT/m)。所述的背離值五通過計算公式￡=-司2、e=、-<、/—1w-l—7im—l1—/—1w—l一^SSk,廣司、^工2IK,廣^、^XEI《廠JI中的任一個計算公式計jc=0戶0附XW少=0j=0y=0算得到，其中，《,為當前宏塊中坐標為Oc，少)的像素的像素值，J為當前宏塊中包含的—1附—1國一1所有像素的像素值的均值，其值為^=工1;￡《》，附x"為當前宏塊的尺寸，mx"附X"jc=0產(chǎn)0，為16x16、16x8、8x16、8x8、8x4、4x8、4x4中的任一種。所述的設定的閾值為S土c7，其中，E和ct分別為深度圖中包含的所有宏塊的背離值￡構成的集合{巧的均值和標準差。與現(xiàn)有技術相比，本發(fā)明的優(yōu)點在于將深度圖分割成多個宏塊，并將宏塊劃分到邊緣片層或非邊緣片層，使得在對深度圖進行編碼時，可對邊緣片層和非邊緣片層中的宏塊分別采用不同的量化參數(shù)進行量化，在對邊緣片層中的宏塊進行量化時采用了較小的量化參數(shù)，使得壓縮重建后的深度圖的邊緣區(qū)域的精度得以保證，從而有利于提高經(jīng)過虛擬視點繪制過程繪制出的虛擬視點圖像的質量；而在對非邊緣片層中的宏塊進行量化時采用了較大的量化參數(shù)，以較小的繪制的虛擬視點圖像的質量損失代價換取了較高的深度圖的編碼壓縮率，可有效減輕傳輸帶寬的壓力。圖1為測試序列"ballet"的第一時刻視點4的圖像；圖2為圖1所示的視點圖像對應的深度圖3為對圖2所示的深度圖采用Canny算子進行邊緣檢測得到的二值化邊緣圖像；圖4a為利用現(xiàn)有的直接采用H.264編碼標準方式對圖2所示的深度圖進行編碼壓縮后的重建深度圖繪制得到的虛擬視點圖像；圖4b為利用本發(fā)明方法對圖2所示的深度圖進行編碼壓縮后的重建深度圖繪制得到的虛擬視點圖像，初始量化參數(shù)設置為24，量化參數(shù)控制因子設置為2;圖4c為利用本發(fā)明方法對圖2所示的深度圖進行編碼壓縮后的重建深度圖繪制得到的虛擬視點圖像，初始量化參數(shù)設置為24，量化參數(shù)控制因子設置為6;圖4d為利用本發(fā)明方法對圖2所示的深度圖進行編碼壓縮后的重建深度圖繪制得到的虛擬視點圖像，初始量化參數(shù)設置為24，量化參數(shù)控制因子設置為10;圖4e為利用本發(fā)明方法對圖2所示的深度圖進行編碼壓縮后的重建深度圖繪制得到的虛擬視點圖像，初始量化參數(shù)設置為24，量化參數(shù)控制因子設置為16;圖5為現(xiàn)有的直接采用H.264編碼標準方式和采用本發(fā)明方法分別對圖2所示的深度圖進行編碼壓縮的率失真性能比較圖。具體實施例方式以下結合附圖實施例對本發(fā)明作進一步詳細描述。一種應用于3DTV與FTV系統(tǒng)的深度圖編碼壓縮方法，在3DTV與FTV系統(tǒng)中，在虛擬視點繪制過程中輸入的深度圖包括邊緣區(qū)域和非邊緣區(qū)域，定義深度圖的所有邊緣區(qū)域構成邊緣片層，定義深度圖的所有非邊緣區(qū)域構成非邊緣片層，并按以下步驟進行處理1)、對輸入的深度圖采用公知的邊緣檢測方法進行邊緣檢測與分析，得到深度圖的二值化邊緣圖像；按公知的H.264編碼標準方式將深度圖分割成多個具有相同尺寸的宏塊，每個宏塊設置有宏塊片層標志；根據(jù)深度圖中的每個宏塊的紋理特征，對深度圖中的每個宏塊進行劃分定義當前正在處理的宏塊為當前宏塊，判斷深度圖的二值化邊緣圖像中的與深度圖中的當前宏塊對應的宏塊是否包含有邊緣像素，如果包含有邊緣像素，則可確定深度圖中的當前宏塊位于邊緣區(qū)域，將深度圖中的當前宏塊劃分到邊緣片層，并設置該當前宏塊的宏塊片層標志的值為1;否則，可確定深度圖中的當前宏塊位于非邊緣區(qū)域，將深度圖中的當前宏塊劃分到非邊緣片層，并設置該當前宏塊的宏塊片層標志的值為0。該步驟中的邊緣檢測方法可以采用任意公知的成熟的邊緣檢測方法，例如Sobel算子、Prewitt算子、Roberts算子、Canny算子等。圖1給出了"ballet"測試序列的第一時刻視點4的圖像，這個視頻測試序列包括由8個攝像機捕獲的100幀彩色圖像序列和由立體對應計算得到的深度圖。圖2為圖1所示的視點圖像對應的深度圖。圖3給出了對圖2所示的深度圖采用Canny算子進行邊緣檢測得到的二值化邊緣圖像，圖中的白色部分為檢測出的邊緣，邊緣像素即為二值化邊緣圖像中的白色像素。該步驟中宏塊的尺寸可以為16x16、16x8、8x16、8x8、8x4、4x8、4x4中的任一種，在此具體實施例中，宏塊的尺寸為16x16;令深度圖的尺寸為MxiV，則深度圖包含的宏塊的個數(shù)為(M/16)x(iV/16)。2)、基于R264編碼器對深度圖進行編碼，在編碼過程中對邊緣片層中的宏塊采用小量化參數(shù)進行量化，對非邊緣片層中的宏塊采用大量化參數(shù)進行量化；大量化參數(shù)或小量化參數(shù)由2尸(:咖產(chǎn)^\咖+(U)xAg尸決定，其中，g尸current為當前宏塊的量化參數(shù)；QPbase為編碼配置文件中設定的初始量化參數(shù)，該初始量化參數(shù)在編碼前已確定；A2尸為量化參數(shù)控制因子，用于決定邊緣片層和非邊緣片層的量化參數(shù)跳變值，其值為051—2Aase之間的整數(shù)；S為宏塊片層標志，當S的值為1時，即當前宏塊屬于邊緣片層時，當前宏塊的量化參數(shù)^Peurrent為小量化參數(shù)，對該當前宏塊采用小量化參數(shù)進行精細量化以保證壓縮重建后的深度圖的邊緣區(qū)域的精度；當S的值為0時，即當前宏塊屬于非邊緣片層時，當前宏塊的量化參數(shù)g/^^nt為大量化參數(shù)，對該當前宏塊采用大量化參數(shù)進行粗糙量化以提高深度圖的編碼壓縮率。該步驟中當量化參數(shù)控制因子A^P的值為0時，表示深度圖壓縮時不區(qū)分邊緣片層和非邊緣片層；而當量化參數(shù)控制因子A^P值越大時，則相對于邊緣片層而言，非邊緣片層信號的壓縮損失越大，即在保持同樣邊緣片層信號質量的前提下，以較大的非邊緣片層信號失真為代價換取較大的深度圖編碼壓縮率。在本實施例中的步驟l)也可以采用其他方法對深度圖中的每個宏塊進行劃分，下面將給出另一種劃分宏塊的方法，其具體過程為按公知的R264編碼標準方式將深度圖分割成多個具有相同尺寸的宏塊，每個宏塊設置有宏塊片層標志；根據(jù)深度圖中的每個宏塊的紋理特征，對深度圖中的每個宏塊進行劃分定義當前正在處理的宏塊為當前宏塊，計算當前宏塊中包含的所有像素的背離值五，判斷計算得到的背離值^是否大于設定的閾值，如果背離值五大于設定的閾值，則表明該當前宏塊內深度值變化較大，該當前宏塊位于深度圖的邊緣區(qū)域，將該當前宏塊劃分到邊緣片層，并設置該當前宏塊的宏塊片層標志的值為1;否則，表明該當前宏塊內深度值變化較小，將該當前宏塊劃分到非邊緣片層，并設置該當前宏塊的宏塊片層標志的值為0。在該過程中每個宏塊的尺寸為mxw，wxw可以為16x16、16x8、8><16、8x8、8x4、4x8、4x4中的任一種；宏塊中包含的所有像素的背離值五可以采用以下五種計算方式中的一種計算得到，1m-l"-l2J^m—1w-l—m-1"一l，￡=丄2^1《,,-巧，或者^、丄ziK廣司，或者"sa《,-巧，或WXW義=0y=oV^X";c=0少=0;c=0少=01，一!w-i一附-1—者^丄EZl《廣司，或者^ZEl^-斗其中，《,為當前宏塊中坐標為(w)WxWx=0少=0;c=0少=0的像素的像素值，J為當前宏塊中包含的所有像素的像素值的均值，其值為7=lgg《，。在該過程中，設定的閾值由深度圖中包含的所有宏塊的背離值五構成的集合(巧的均值f和標準差CT決定，設定的閾值可以表述為f土O"。以下就采用H.264標準校驗平臺JM12.2，利用本發(fā)明進行深度圖編碼壓縮的主觀及客觀性能進行比較。深度圖與傳統(tǒng)視頻不同，深度圖不能直接用于最終顯示，而是作為虛擬視點繪制的輸入?yún)?shù)使用。因此，一個深度圖編碼壓縮方法的性能的好差，應該從最終繪制的虛擬視點的質量來評價。圖4a給出了利用現(xiàn)有的直接采用H.264編碼標準方式對圖2所示的深度圖進行編碼壓縮后的重建深度圖繪制得到的虛擬視點圖像，而圖4b、圖4c、圖4d和圖4e分別給出了在初始量化參數(shù)gPbase為24，量化參數(shù)控制因子A2尸分別為2、6、10和16時，采用本發(fā)明方法對圖2所示的深度圖進行編碼壓縮后的重建深度圖繪制得到的虛擬視點圖像。圖4a-圖4e中的白色區(qū)域代表虛擬視點繪制后的空洞，為了更加清楚地比較本發(fā)明方法和直接采用R264編碼標準方式對深度圖進行編碼壓縮的方法的性能，在本實施例中沒有對空洞進行填補操作。從圖4a-圖4e中可以看出，在不同的量化參數(shù)控制因子/^0取值下的虛擬視點繪制質量與直接采用11.264編碼標準方式對深度圖進行編碼壓縮的效果基本相同，上述深度圖的編碼結構采用IPPP形式。而從圖5給出的采用本發(fā)明方法和直接采用11.264編碼標準方式對深度圖進行編碼壓縮的率失真性能的比較圖中可以看出，采用本發(fā)明方法對深度圖進行編碼壓縮的率失真性能優(yōu)于直接采用H.264編碼標準方式對深度圖進行編碼壓縮的率失真性能。對采用本發(fā)明方法在不同的初始量化參數(shù)g尸base和量化參數(shù)控制因子Ag尸取值下與直接采用H,264編碼標準方式(即量化參數(shù)控制因子^2尸=0)對測試序列"ballet"的深度圖進行編碼壓縮在節(jié)省碼率方面進行比較，采用本發(fā)明方法對深度圖進行編碼壓縮對應的碼率節(jié)省情況如表1所示表l采用本發(fā)明方法相對于直接采用H.264編碼標準方式對測試序列"ballet"的深度圖進行編碼壓縮對應的碼率節(jié)省情況<table>tableseeoriginaldocumentpage9</column></row><table>由此可見，本發(fā)明的應用于3DTV與FTV系統(tǒng)的深度圖編碼壓縮方法相對于直接采用H.264編碼標準方式對深度圖進行編碼壓縮在相同視點繪制質量下，采用本發(fā)明方法對深度圖進行編碼壓縮能有效降低深度圖的編碼碼率，達到在保證壓縮重建后的深度圖的邊緣區(qū)域的精度的同時提高深度圖的編碼壓縮率的目的，說明本發(fā)明方法是有效可行的。權利要求1.一種應用于3DTV與FTV系統(tǒng)的深度圖編碼壓縮方法，在虛擬視點繪制過程中輸入的深度圖包括邊緣區(qū)域和非邊緣區(qū)域，其特征在于定義所述的深度圖的所有邊緣區(qū)域構成邊緣片層，定義所述的深度圖的所有非邊緣區(qū)域構成非邊緣片層，并按以下步驟進行處理a.將深度圖分割成多個具有相同尺寸的宏塊，并根據(jù)宏塊的紋理特征，將宏塊劃分到邊緣片層或非邊緣片層；b.對深度圖進行編碼，在編碼過程中對邊緣片層中的宏塊采用小量化參數(shù)進行量化，對非邊緣片層中的宏塊采用大量化參數(shù)進行量化。2、根據(jù)權利要求1所述的一種應用于3DTV與FTV系統(tǒng)的深度圖編碼壓縮方法，其特征在于所述的步驟a的具體過程為a-①對輸入的深度圖采用公知的邊緣檢測方法進行邊緣檢測，得到深度圖的二值化邊緣圖像；a-②按公知的R264編碼標準方式將深度圖分割成多個具有相同尺寸的宏塊，每個宏塊設置有宏塊片層標志；a-③根據(jù)深度圖中的每個宏塊的紋理特征，對深度圖中的每個宏塊進行劃分定義當前正在處理的宏塊為當前宏塊，判斷深度圖的二值化邊緣圖像中的與深度圖中的當前宏塊對應的宏塊是否包含有邊緣像素，如果包含有邊緣像素，則將深度圖中的當前宏塊劃分到邊緣片層，并設置該當前宏塊的宏塊片層標志的值為1;否則，將深度圖中的當前宏塊劃分到非邊緣片層，并設置該當前宏塊的宏塊片層標志的值為O;所述的步驟b中的大量化參數(shù)或小量化參數(shù)由(1-S)xAg尸決定，其中，g尸curr她為當前宏塊的量化參數(shù)；^尸base為編碼配置文件中設定的初始量化參數(shù)，該初始量化參數(shù)在編碼前已確定；A^尸為量化參數(shù)控制因子，用于決定邊緣片層和非邊緣片層的量化參數(shù)跳變值，其值為0~51—g尸base之間的整數(shù);S為宏塊片層標志，當S的值為1時，當前宏塊的量化參數(shù)。尸eurrent為小量化參數(shù)，當S的值為0時，當前宏塊的量化參數(shù)gPo^w為大量化參數(shù)。3、根據(jù)權利要求2所述的一種應用于3DTV與FTV系統(tǒng)的深度圖編碼壓縮方法，其特征在于所述的宏塊的尺寸為mxn，所述的mxM為16x16、16x8、8x16、8x8、8x4、4x8、4x4中的任一種，令所述的深度圖的尺寸為MxW，則所述的深度圖包含的宏塊的個數(shù)為(M/w)x(iV/7)。4、根據(jù)權利要求1所述的一種應用于3DTV與FTV系統(tǒng)的深度圖編碼壓縮方法，其特征在于所述的步驟a的具體過程為a-①按公知的H.264編碼標準方式將深度圖分割成多個具有相同尺寸的宏塊，每個宏塊設置有宏塊片層標志；a-②根據(jù)深度圖中的每個宏塊的紋理特征，對深度圖中的每個宏塊進行劃分定義當前正在處理的宏塊為當前宏塊，計算當前宏塊中包含的所有像素的背離值五，判斷計算得到的背離值￡是否大于設定的閾值，如果背離值五大于設定的閾值，則將該當前宏塊劃分到邊緣片層，并設置該當前宏塊的宏塊片層標志的值為1;否則，將該當前宏塊劃分到非邊緣片層，并設置該當前宏塊的宏塊片層標志的值為0;所述的步驟b中的大量化參數(shù)或小量化參數(shù)由2尸匿加-g尸base+(U)xAg尸決定，其中，g尸eur咖t為當前宏塊的量化參數(shù)；g尸base為編碼配置文件中設定的初始量化參數(shù)，該初始量化參數(shù)在編碼前已確定；A2尸為量化參數(shù)控制因子，用于決定邊緣片層和非邊緣片層的量化參數(shù)跳變值，其值為051—^尸base之間的整數(shù)；S為宏塊片層標志，當S的值為1時，當前宏塊的量化參數(shù)gPeurrent為小量化參數(shù)，當S的值為O時，當前宏塊的量化參數(shù)^尸o^nt為大量化參數(shù)。5、根據(jù)權利要求4所述的一種應用于3DTV與FTV系統(tǒng)的深度圖編碼壓縮方法，其特征在于所述的宏塊的尺寸為mxfi，所述的mxM為16x16、16x8、8x16、8x8、8x4、4x8、4x4中的任一種，令所述的深度圖的尺寸為MxiV，則所述的深度圖包含的宏塊的個數(shù)為(M/w)x(7V/")。6、根據(jù)權利要求5所述的一種應用于3DTV與FTV系統(tǒng)的深度圖編碼壓縮方法，其特征在于所述的背離值五通過計算公式￡=<formula>formulaseeoriginaldocumentpage3</formula>E-ZiK，,-司中的任一個計算公式計算得到，其中，《，,為當前宏塊中坐標為(x,力的像素的像素值，7為當前宏塊中包含的所有像素的像素值的均值，其值為—"j一i7=-ZZ《,y，附x"為當前宏塊的尺寸，wx"為16x16、16x8、8x16、8x8、8><4、^XW;c=0少=04x8、4x4中的任一種。7、根據(jù)權利要求4至6中任一項所述的一種應用于3DTV與FTV系統(tǒng)的深度圖編碼壓縮方法，其特征在于所述的設定的閾值為f±ct，其中，f和cr分別為深度圖中包含的所有宏塊的背離值￡構成的集合{0的均值和標準差。全文摘要本發(fā)明公開了一種應用于3DTV與FTV系統(tǒng)的深度圖編碼壓縮方法，通過將深度圖分割成多個具有相同尺寸的宏塊，并根據(jù)宏塊的紋理特征，將宏塊劃分到邊緣片層或非邊緣片層，使得在對深度圖進行編碼時，可對邊緣片層和非邊緣片層中的宏塊分別采用不同的量化參數(shù)進行量化，在對邊緣片層中的宏塊進行量化時采用了較小的量化參數(shù)，使得壓縮重建后的深度圖的邊緣區(qū)域的精度得以保證，從而有利于提高經(jīng)過虛擬視點繪制過程繪制出的虛擬視點圖像的質量；而在對非邊緣片層中的宏塊進行量化時采用了較大的量化參數(shù)，以較小的繪制的虛擬視點圖像的質量損失代價換取了較高的深度圖的編碼壓縮率，可有效減輕傳輸帶寬的壓力。文檔編號G06T7/00GK101374242SQ20081006374公開日2009年2月25日申請日期2008年7月29日優(yōu)先權日2008年7月29日發(fā)明者蔣剛毅,賀人龍,梅郁申請人:寧波大學