專利名稱：用于檢測(cè)面部的裝置和方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種用于檢查和測(cè)量面部的方法和系統(tǒng)，更具體地， 涉及一種用于從實(shí)時(shí)輸入的移動(dòng)圖像屏幕檢查和測(cè)量面部的方法和系 統(tǒng)。面部識(shí)別(其是生物識(shí)別方法中的一種)是一種不用不情愿地接 觸機(jī)器就可獲取數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)易方法。用于檢查和測(cè)量面部的程序從輸入 的靜止或移動(dòng)圖像識(shí)別和數(shù)字化面部的特征位置、尺寸等。這種技術(shù) 識(shí)別面部的整體、表情等來(lái)檢測(cè)和識(shí)別特定的人，因此能夠被應(yīng)用于 阻止犯罪、人與機(jī)器人之間的交互等。
背景技術(shù)：
本發(fā)明涉及一種用于檢測(cè)面部的裝置和方法，更具體地，涉及一種配置有紅外發(fā)光二極管(LED)以及紅外虹膜來(lái)穩(wěn)定地獲取面部圖係_ 而不受不均勻亮度分布或不一致外部光源環(huán)境影響的面部檢測(cè)裝置， 以及涉及一種使用面部檢測(cè)裝置來(lái)檢測(cè)面部的方法，其中在基于多步 分類方法的檢測(cè)面部信息的方法中，能夠?qū)崟r(shí)地從實(shí)時(shí)輸入的外部面 部圖像快速且準(zhǔn)確地檢測(cè)面部圖像的值。人臉是用于從視覺(jué)上區(qū)分和識(shí)別人的重要因素，并且識(shí)別臉部和 解釋面部表情的分析一直受到廣泛研究。最近，已經(jīng)提出了從圖像流 中搜索面部和識(shí)別人的技術(shù)。具體地，這種面部識(shí)別技術(shù)是一種用于 使用一給定的面部數(shù)據(jù)庫(kù)從一個(gè)或多個(gè)出現(xiàn)于靜止或移動(dòng)圖像中的人 識(shí)別人的技術(shù)。不像其他諸如指紋識(shí)別等的生物識(shí)別技術(shù)，這種面部 識(shí)別技術(shù)可以不用將人體的 一部分接觸到識(shí)別裝置就能夠獲取生物信 息，并且不用憑借強(qiáng)制措施來(lái)獲取信息。然而，由于面部本身易于根 據(jù)照明和姿勢(shì)的變化而被不同地顯示并且對(duì)周圍環(huán)境特別敏感，因此 面部識(shí)別技術(shù)的缺陷在于識(shí)別面部的能力低于其他生物識(shí)別技術(shù)的 能力。另外，面部識(shí)別要經(jīng)歷對(duì)自光源輸入的靜止或移動(dòng)圖像中的面部 圖像的面部特征位置、尺寸等進(jìn)行識(shí)別和數(shù)字化這一過(guò)程。該技術(shù)識(shí)別面部的整體、表情等，因而能夠被應(yīng)用于阻止犯罪、人與機(jī)器人之 間的交互等。面部識(shí)別的重要性不在于輸入圖像而在于識(shí)別輸入的圖像。通常， 將直接的識(shí)別方法和統(tǒng)計(jì)的識(shí)別方法用作從輸入的圖 <象識(shí)別面部的方 法。在直接的識(shí)別方法中，使用顯示在屏幕上的面部圖像的諸如輪廓、 膚色以及面部圖像組成部分的尺寸、各部分之間的距離等物理特征建 立規(guī)則，并且基于該規(guī)則測(cè)量、檢測(cè)和比較這些物理特征。雖然基于 這種規(guī)則來(lái)掌握面部圖像的方法有利地保證了高識(shí)別速度，但是該方 法對(duì)外部環(huán)境的改變?nèi)狈m應(yīng)性，因此識(shí)別誤差是嚴(yán)重的。識(shí)別面部的其他方法是使用統(tǒng)計(jì)表達(dá)的方法，其中所輸入的面部 圖像的獨(dú)特特征被轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)并且通過(guò)與已準(zhǔn)備的大容量(臉形以及 其他對(duì)象)的數(shù)據(jù)庫(kù)的比較被加以分析。即使在不穩(wěn)定的外部環(huán)境中，這種方法也能準(zhǔn)確地識(shí)別面部。但是，這種方法存在這樣一個(gè)問(wèn)題 實(shí)時(shí)識(shí)別面部花費(fèi)的計(jì)算時(shí)間太長(zhǎng)并且需要大量的數(shù)據(jù)。另外，當(dāng)采集圖像時(shí)，傳統(tǒng)上商業(yè)化的面部識(shí)別方法使用自然光 或照明光。但是，在這些方法中，識(shí)別面部的性能受光線變化的影響 很大，具體地，當(dāng)外部光線變化時(shí)，所要形成的面部圖像上的亮度分 布會(huì)存在很大的差別。另外，即使當(dāng)外部光線不變時(shí)，如果在照亮的 面部上出現(xiàn)諸如順光、背光、偏光等其他因素，那么面部識(shí)別受到這 些因素的影響很大，所引起的嚴(yán)重問(wèn)題是不能實(shí)現(xiàn)所希望的高質(zhì)量 視頻圖像。發(fā)明內(nèi)容構(gòu)思本發(fā)明來(lái)解決上述問(wèn)題。本發(fā)明的目的是提供 一 種面部檢測(cè) 裝置，在所述面部檢測(cè)裝置中將特定人的面部圖像(FI)轉(zhuǎn)換成面部 特征碼(FC)，應(yīng)用該面部特征碼來(lái)從數(shù)字視頻錄像機(jī)(DVR)實(shí)時(shí)輸 入的圖像或錄制圖像的屏幕識(shí)別和檢測(cè)特定人或者僅搜索特定人，因 此使用人的面部圖像方便了記錄、搜索以及回放。本發(fā)明的另一個(gè)目的是提供一種檢測(cè)面部的方法，在所述方法中 配置了紅外LED和紅外虹膜來(lái)接收外部^L頻圖像，以此來(lái)穩(wěn)定地獲取面部圖像而不受不均勻亮度分布或不一致的外部光源環(huán)境影響，并且 當(dāng)檢測(cè)面部圖像時(shí)，通過(guò)基于多步分類方法來(lái)檢測(cè)面部信息的方法， 能夠?qū)崟r(shí)地從實(shí)時(shí)輸入的外部面部圖像快速并準(zhǔn)確地檢測(cè)面部圖像的 值。本發(fā)明提供了一種面部檢測(cè)裝置，所述面部檢測(cè)裝置包括面部 檢測(cè)和識(shí)別(FDR)單元，用于通過(guò)內(nèi)部操作過(guò)程將面部圖像(FI )編 碼成面部特征碼(FC)，其中在從所輸入的圖像材料提取面部圖像的 面部檢測(cè)(FD)步驟中提取所述面部圖像，并且以數(shù)據(jù)庫(kù)的形式存儲(chǔ) 所述面部特征碼；以及面部檢測(cè)服務(wù)器(FS)，用于通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸面 部特征碼(FC)，將被傳輸?shù)拿娌刻卣鞔a(FC)與先前存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中 的面部特征碼進(jìn)行比較以確定面部特征是否匹配，以及向所述面部檢 測(cè)和識(shí)別單元傳輸面部識(shí)別結(jié)果，以及管理面部識(shí)別結(jié)果，因而識(shí)別 和選擇要檢測(cè)的目標(biāo)。具體地，在由于傳輸線的原因而使傳輸速度低或者在有限空間中 使用面部檢測(cè)裝置的情況下，將替代面部檢測(cè)服務(wù)器(FS)的外置型 面部識(shí)別(FR)才莫塊直接連接到所述面部檢測(cè)和識(shí)別(FDR)單元，以 消除面部檢測(cè)裝置安裝位置上的限制，并提高面部識(shí)別功能的速度方 面的效率。也就是說(shuō)，將能夠執(zhí)行面部檢測(cè)服務(wù)器(FS)功能的模塊 型裝置外部連接至或嵌入FDR單元，使得即使在不能使用網(wǎng)絡(luò)等的封 閉環(huán)境中也允許進(jìn)4亍面部檢測(cè)和識(shí)別。


圖1是示出了根據(jù)本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方案的概念圖； 圖2是示出了本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施方案的概念圖； 圖3是示出了本發(fā)明的面部檢測(cè)裝置的運(yùn)行狀態(tài)的圖； 圖4是示出了本發(fā)明的又一個(gè)實(shí)施方案的概念圖；以及 圖5是示出了根據(jù)本發(fā)明檢測(cè)面部圖像的步驟的圖。
具體實(shí)施方式
根據(jù)本發(fā)明的面部檢測(cè)裝置包括面部檢測(cè)和識(shí)別(FDR)單元， 用于通過(guò)內(nèi)部操作過(guò)程將面部圖像(FI)編碼成面部特征碼(FC)并且以數(shù)據(jù)庫(kù)的形式存儲(chǔ)該面部特征碼，其中在從所輸入的圖像材料提取面部圖像的面部檢測(cè)(FD)步驟中提取所述面部圖像；以及面部檢 測(cè)服務(wù)器(FS)，用于通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸所述面部特征碼(FC),將所傳輸 的面部特征碼(FC)與先前存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的面部特征碼進(jìn)行比較以 確定面部特征是否匹配，并且向所述面部檢測(cè)和識(shí)別單元傳輸面部識(shí) 別結(jié)果。根據(jù)這種構(gòu)造，本發(fā)明具有的優(yōu)點(diǎn)在于將特定人的面部圖像(FI ) 轉(zhuǎn)換成面部特征碼(FC)，由此可以應(yīng)用該面部特征碼(FC)來(lái)從DVR 實(shí)時(shí)輸入圖像或者所錄制圖像的屏幕識(shí)別和檢測(cè)特定人或者僅搜索特 定人。另外，在接收人的外部圖像中提供紅外LED和紅外虹膜，因此 能夠穩(wěn)定地獲取面部圖像而不受不均勻亮度分布或不一致外部光源環(huán) 境影響。被構(gòu)思為解決上述問(wèn)題的本發(fā)明提供了一種面部檢測(cè)裝置。該面 部檢測(cè)裝置包括面部檢測(cè)和識(shí)別(FDR)單元，用于通過(guò)內(nèi)部操作過(guò) 程將面部圖像(FI )編碼成面部特征碼(FC),其中在從所輸入的圖像 材料提取面部圖像的面部檢測(cè)(FD)步驟中提取所述面部圖像，并且 以數(shù)據(jù)庫(kù)的形式存儲(chǔ)所述面部特征碼；以及面部檢測(cè)服務(wù)器(FS),用 于通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸面部特征碼(FC)，將所傳輸?shù)拿娌刻卣鞔a(FC)與先 前存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的面部特征碼進(jìn)行比較以確定面部特征是否匹配， 并且向所述面部檢測(cè)和識(shí)別單元傳輸面部識(shí)別結(jié)果。因此，本發(fā)明能 夠?qū)⑻囟ㄈ说拿娌烤幋a成面部特征碼以及高效地識(shí)別所輸入的面部信 息。另外，面部檢測(cè)服務(wù)器(FS)可將從面部檢測(cè)和識(shí)別(FDR)單元 傳輸?shù)拿娌刻卣鞔a(FC)存儲(chǔ)在自己的數(shù)據(jù)庫(kù)中，接收關(guān)于由面部檢 測(cè)和識(shí)別(FDR)單元所提取的面部圖像(FI)的信息，并且以數(shù)據(jù)庫(kù) 的形式分別存儲(chǔ)所述信息，因此逐漸提高了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性以 及允許更多的客戶連接和使用該面部檢測(cè)裝置。另外，根據(jù)本發(fā)明，面部檢測(cè)服務(wù)器(FS)配置有下面的功能 能夠從附加安裝的并且連接到面部檢測(cè)服務(wù)器(FS)的照相機(jī)或者從 形成為文件的圖片接收?qǐng)D像而不使用FDR裝置，能夠本身執(zhí)行面部檢 測(cè)(FD)操作，以及將通過(guò)面部檢測(cè)(FD)操作獲取的面部圖像(FI )編碼成面部特征碼(FC)，以及增加、加強(qiáng)和管理數(shù)據(jù)庫(kù)，因此能夠提 高面部檢測(cè)服務(wù)器(FS)的效率。另外，面部檢測(cè)和識(shí)別(FDR)單元還可以包括數(shù)字視頻錄傳4幾 (DVR),用于在面部檢測(cè)和識(shí)別中將圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)，因此 能夠?qū)τ擅娌繖z測(cè)和識(shí)別(FDR)單元的DVR提供的實(shí)時(shí)圖像或者對(duì)記 錄或存儲(chǔ)在DVR中的圖像執(zhí)行面部檢測(cè)操作。另外，可通過(guò)用于利用來(lái)自光源的光照射物體的紅外光發(fā)射單元 和用于獲取紅外光的照相機(jī)可以獲取所輸入的圖像，所述的被照相機(jī) 獲取的紅外光是從紅外光發(fā)射單元發(fā)射，從物體反射并且入射到該照相機(jī)上，因此能夠穩(wěn)定地獲取面部圖像而不受外部光源影響。另外，照相機(jī)還可以包括附在照相機(jī)前面以過(guò)濾除紅外光以外的 光束的紅外虹膜，因此能夠選擇對(duì)于獲取視頻圖像來(lái)說(shuō)更高效且穩(wěn)定 的紅外光波長(zhǎng)。另外，紅外虹膜可被配置，以選擇性地過(guò)濾除紅外光以外的光束， 以及選擇性地濾出中心波長(zhǎng)在800至IOOO納米的光束，因此能夠獲取 更準(zhǔn)確的面部圖#_。另外，紅外虹膜的直徑可在10和40納米之間，并且紅外光發(fā)射 單元可以是直徑在10至40納米的紅外LED，其中紅外光的中心波長(zhǎng) 可在800和1000納米之間，因此能夠具有高效獲取面部圖像的結(jié)構(gòu)。根據(jù)本發(fā)明，提供了一種面部檢測(cè)裝置，所述面部檢測(cè)裝置包括 面部檢測(cè)和識(shí)別(FDR)單元，用于通過(guò)內(nèi)部操作過(guò)程將面部圖4象(FI ) 編碼成面部特征碼(FC ),其中在從輸入的圖像材料提取面部圖像的面 部檢測(cè)(FD)步驟中提取面部圖像，并且以數(shù)據(jù)庫(kù)的形式存儲(chǔ)面部特 征碼；以及面部識(shí)別才莫塊，其通過(guò)USB直接安裝在面部檢測(cè)和識(shí)別 (FDR)單元的外部，因而將從面部檢測(cè)和識(shí)別(FDR)單元傳輸?shù)拿?部特征碼(FC)與先前存儲(chǔ)在自身中的面部特征碼進(jìn)行比較以確定面 部特征是否匹配，并且向所述面部檢測(cè)和識(shí)別單元傳輸面部識(shí)別結(jié)果。 因此，在由于傳輸線中的延誤而導(dǎo)致傳輸速度低或者面部檢測(cè)裝置僅 使用在有限區(qū)域的情況下，本發(fā)明通過(guò)將面部識(shí)別模塊通過(guò)USB直接 以外置方式直接安裝連接到面部檢測(cè)和識(shí)別(FDR)單元，能夠?qū)崿F(xiàn)更 快的搜索速度。通過(guò)引入這種快速搜索系統(tǒng)，與如虹膜識(shí)別、指紋識(shí)別、掌紋識(shí)別等的傳統(tǒng)人體識(shí)別系統(tǒng)相比，減少了使用者的不情愿， 并且大大提高了識(shí)別速度，因此，面部檢測(cè)裝置可以被廣泛地應(yīng)用于 入口控制系統(tǒng)。另外，本發(fā)明能夠提供一種檢查面部的方法，其中面部識(shí)別模塊可以安裝在面部檢測(cè)和識(shí)別(FDR)單元的內(nèi)部。而且，根據(jù)本發(fā)明，提供一種檢測(cè)面部的方法，所述方法包括的 步驟有(1)使用來(lái)自紅外光源的紅外光照射目標(biāo)；(2 )使得紅外光從目標(biāo)反射并且將反射的紅外光作為視頻圖像輸入到照相機(jī)中； (3)在面部檢測(cè)和識(shí)別(FDR)單元中，從所輸入的視頻圖1象提 取面部圖像(FI )并且通過(guò)內(nèi)部操作過(guò)程將所提取的面部 圖4象(FI)編碼成面部特征碼(FC);以及 (4 ) 通過(guò)網(wǎng)絡(luò)向面部檢測(cè)服務(wù)器(FS )傳輸面部特征碼(FC ), 將所傳輸?shù)拿娌刻卣鞔a(FC)與存儲(chǔ)在面部檢測(cè)服務(wù)器中 的面部特征碼進(jìn)行比較來(lái)確定面部特征是否匹配，并且向 面部檢測(cè)和識(shí)別單元傳輸面部識(shí)別結(jié)果。 另外，根據(jù)本發(fā)明，步驟(1)可通過(guò)紅外LED執(zhí)行，因此提高獲 取面部圖像的效率。另外，步驟(2)中的視頻圖像是經(jīng)安裝在照相機(jī)前面的紅外虹膜 過(guò)濾后的照射紅外光的視頻圖像，所述紅外光的中心波長(zhǎng)為800至 1000納米，因此提高了視頻圖像的準(zhǔn)確性。另外，在步驟(3)中，通過(guò)實(shí)時(shí)搜索和測(cè)量有關(guān)正面的信息，可 以將所輸入的視頻圖像轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)，所述實(shí)時(shí)搜索和測(cè)量可以在多步 分類器中利用Ada Boost計(jì)算方法來(lái)執(zhí)行。因此，本發(fā)明能夠在搜索 實(shí)時(shí)輸入的面部圖像時(shí)通過(guò)執(zhí)行統(tǒng)計(jì)、分類圖像以及逐步劃分圖像的 方法來(lái)提高測(cè)量的速度和準(zhǔn)確性。另外，將所輸入的視頻圖像轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)的過(guò)程可包括的步驟有 (1) 從實(shí)時(shí)輸入的視頻圖像提取面部屏幕； (2 )通過(guò)使用Ada Boost方法對(duì)面部屏幕重復(fù)進(jìn)行粗略和精細(xì) 的檢查，從所提取的面部屏幕取得數(shù)值；(3) 向識(shí)別位置傳輸步驟(2)中所取得的數(shù)值； (4 ) 基于所傳輸?shù)臄?shù)值確定面部特征；(5 ) 為已確定的面部特征確定面部各個(gè)部分的幾4可位置以及 通過(guò)均衡面部左右側(cè)之間的亮度變化得到最終的面部屏 幕；以及(6)通過(guò)旋轉(zhuǎn)、放大以及縮小步驟(5)中得到的面部屏幕， 得到與標(biāo)準(zhǔn)面部屏幕匹配的圖像。 在下文，將參考附圖詳細(xì)說(shuō)明本發(fā)明的構(gòu)造和操作。 參見(jiàn)圖l，根據(jù)本發(fā)明的面部檢測(cè)裝置包括面部檢測(cè)和識(shí)別(FDR) 單元20，用于通過(guò)內(nèi)部操作過(guò)程將面部圖像(FI )編碼成面部特征碼 (FC)并以數(shù)據(jù)庫(kù)的形式存儲(chǔ)面部特征碼，其中在從所輸入的圖像材 料1Q提取面部圖像的面部檢測(cè)(FD)步驟中提取面部圖像；以及面部 檢測(cè)服務(wù)器(FS)30，用于通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸面部特征碼(FC),將所傳輸 的面部特征碼(FC)與先前存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的面部特征碼進(jìn)行比較以 確定面部特征是否匹配，以及向所述面部檢測(cè)和識(shí)別單元傳輸面部識(shí) 別結(jié)果(FRR)。優(yōu)選地，面部檢測(cè)和識(shí)別(FDR)單元20包括面部檢測(cè)(FD)單 元21，用于執(zhí)行內(nèi)部操作過(guò)程以將面部圖像(FI)(即，從外部輸入 圖像基本檢測(cè)得來(lái)的人面部圖像)轉(zhuǎn)換成面部特征碼(FC);數(shù)據(jù)庫(kù) DB1,用于存儲(chǔ)面部特征碼；以及中央處理單元(CPU) 22，用于控制一系列基本操作。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)(即因特網(wǎng)或局域網(wǎng))連接到面部檢測(cè)和識(shí)別單元20的 面部檢測(cè)服務(wù)器(FS) 30從面部檢測(cè)和識(shí)別單元20接收編碼過(guò)的輸 入圖像的面部特征碼(FC )，將所接收的面部特征碼與先前存儲(chǔ)在內(nèi)部 數(shù)據(jù)庫(kù)DB2中的面部特征碼進(jìn)行比較以確定是否存在與所接收的面部 特征碼相匹配的面部特征碼，并且向面部檢測(cè)和識(shí)別單元20傳輸比較 結(jié)果。如果外部輸入圖像的面部特征碼與先前存儲(chǔ)的面部特征碼相匹 配，那么向面部檢測(cè)和識(shí)別單元2 0傳輸表示它們匹配的面部識(shí)別結(jié)果 (FRR)的值。另外，內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)如上所述地被獨(dú)立構(gòu)建在面部檢測(cè)服務(wù)器30 中，并且另外，優(yōu)選地，將所輸入的新面部特征碼(FC)存儲(chǔ)在該數(shù)據(jù)庫(kù)中以利用該新信息更新該數(shù)據(jù)庫(kù)。前述的面部檢測(cè)服務(wù)器30用于接收面部特征碼(FC)(即由面部 檢測(cè)和識(shí)別單元20編碼過(guò)的面部圖像(FI))，將所接收的面部特征碼 與先前存儲(chǔ)的面部特征碼進(jìn)行比較，并且傳輸面部識(shí)別結(jié)果。另外， 優(yōu)選地，面部檢測(cè)力l務(wù)器(FS) 30本身通過(guò)面部檢測(cè)操作也將面部圖 像(FI)轉(zhuǎn)換成面部特征碼(FC)。通過(guò)將能夠接收外部圖像的照相機(jī)(例如，用于PC的USB照相機(jī)) 或者圖像捕捉裝置連接到面部檢測(cè)服務(wù)器(FS)以及直接接收從照相 機(jī)或者圖像捕捉裝置輸入的圖像或者從以文件形式存儲(chǔ)的圖片接收?qǐng)D 像，然后通過(guò)以軟件程序的形式嵌入在面部檢測(cè)服務(wù)器(FS)中的面 部檢測(cè)裝置對(duì)所接收的包含面部的圖像執(zhí)行面部檢測(cè)(FD)過(guò)程，能 夠?qū)崿F(xiàn)面部檢測(cè)服務(wù)器(FS)本身所包含的這種功能。與面部檢測(cè)和識(shí)別(FDR)單元中提取的面部圖像(FI ) —樣，通 過(guò)面部檢測(cè)服務(wù)器(FS)中的面部檢測(cè)(FD)過(guò)程提取的面部圖像(FI ) 可以無(wú)限制地用于面部檢測(cè)服務(wù)器(FS)。也就是說(shuō)，通過(guò)面部檢測(cè)服 務(wù)器本身中的面部檢測(cè)(FD )過(guò)程可以提取面部圖像(FI ),使得通過(guò) 使用未借助于外部面部檢測(cè)裝置所獲取的面部圖像，而使面部檢測(cè)服 務(wù)器(FS)能夠最大化增加、增強(qiáng)以及管理其自己的數(shù)據(jù)庫(kù)的效率。優(yōu)選地，面部檢測(cè)和識(shí)別(FDR)單元20還包括數(shù)字視頻錄^象機(jī) (DVR)，用于將圖像信號(hào)轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)。在這種情況下，如果如圖 1中所示存在外部圖像輸入10,則通過(guò)DVRll將外部圖像轉(zhuǎn)換成數(shù)字 信號(hào)。優(yōu)選地，面部檢測(cè)和識(shí)別(FDR)單元被制成從DVR提供的圖像 提取面部圖像。這是能夠利用根據(jù)本發(fā)明的面部檢測(cè)裝置通過(guò)面部特 征碼來(lái)搜索和識(shí)別特定人的基礎(chǔ)，下面會(huì)對(duì)此進(jìn)行說(shuō)明。參見(jiàn)圖2,在本發(fā)明中，優(yōu)選地，面部檢測(cè)和識(shí)別(FDR)單元20 被制成通過(guò)USB等連接到獨(dú)立的外置型面部識(shí)別(FR)模塊來(lái)本身而 不用使用面部檢測(cè)服務(wù)器(FS)檢測(cè)和識(shí)別面部。當(dāng)由于傳輸線的故 障而導(dǎo)致傳輸速度存在問(wèn)題時(shí)，或者當(dāng)在有限空間中使用時(shí)等，或者 當(dāng)使用中存在限制時(shí)，此處所提供的具有圖l所示的面部檢測(cè)服務(wù)器 (FS)的功能的外置面部識(shí)別模塊40起以外部可分離形式提供的替代 型面部檢測(cè)服務(wù)器(FS)的作用。雖然外置面部識(shí)別模塊40可以被提供為可拆卸型，但是它可被形成為嵌入在面部檢測(cè)和識(shí)別(FDR)單元 20中的內(nèi)置型。另外，優(yōu)選地，當(dāng)具有面部檢測(cè)和識(shí)別(FDR)單元的客戶通過(guò)因 特網(wǎng)或局域網(wǎng)被連接時(shí)，面部檢測(cè)服務(wù)器(FS)和外置面部識(shí)別模塊 40兩者都同時(shí)被用來(lái)處理大量客戶(圖2 (b))。這種外置面部識(shí)別(FR )模塊被廣泛使用，使得外置面部識(shí)別(FR ) 模塊能被應(yīng)用于門控系統(tǒng)、IP照相機(jī)用的TX和RX、門鎖、車輛鑰匙 鎖等，因此由于消除了當(dāng)事人的不情愿并大大提高了識(shí)別速度，使得 能夠替代傳統(tǒng)的虹膜識(shí)別、指紋識(shí)別、掌紋識(shí)別。圖3是示出了具有面部檢測(cè)和識(shí)別(FDR)單元的外部客戶利用面 部檢測(cè)操作的實(shí)例的概念圖。參見(jiàn)圖3，多個(gè)客戶提供有面部檢測(cè)和識(shí)別(FDR)單元20,所述 單元連接到存儲(chǔ)關(guān)于面部特征碼(FC)的信息的面部檢測(cè)服務(wù)器30, 所述面部特征碼如上所述地被構(gòu)建成數(shù)據(jù)庫(kù)DB2;并且客戶向面部檢 測(cè)服務(wù)器(FS) 30傳輸面部特征碼(FC)來(lái)確認(rèn)和搜索特定的人，其 中面部特征碼對(duì)應(yīng)于圖像信號(hào)中期望被確認(rèn)的個(gè)人信息，所述圖像信 號(hào)通過(guò)他們自己的圖像輸入裝置被輸入到面部檢測(cè)和識(shí)別(FDR )單元 20中，所述圖像輸入裝置如提供在面部檢測(cè)和識(shí)別(FDR)單元20中 的DVR、外部監(jiān)視照相機(jī)等。顯而易見(jiàn)，如果如圖2所示，外置面部識(shí)別(FR)模塊與面部檢 測(cè)月l務(wù)器(FS) —起連接到面部檢測(cè)和識(shí)別(FDR)單元，那么系統(tǒng)的 總處理能力和搜索速度會(huì)大大提高。在接收外部圖像的裝置中，將參照?qǐng)D4詳細(xì)說(shuō)明使用照相機(jī)拍攝 外部圖像、將外部圖像輸入到根據(jù)本發(fā)明的面部檢測(cè)和識(shí)別(FDR)單 元2 0中并4企測(cè)面部的系統(tǒng)。用于接收外部圖像的單元最基本包括照相機(jī)50、紅外虹膜60以 及紅外光發(fā)射單元70三個(gè)部分。對(duì)于紅外光發(fā)射單元，優(yōu)選地使用紅 外LED。紅外虹膜60過(guò)濾掉自然光并且優(yōu)選地;陂形成為要固定到照相 機(jī)50棱鏡前方的結(jié)構(gòu)。具體地，紅外虹膜60優(yōu)選地被形成為中心波長(zhǎng)在800至1000納 米以及直徑是40納米。另外，紅外LED 70優(yōu)選地被選擇為中心波長(zhǎng)在800至1000納米以及直徑在40納米。將說(shuō)明構(gòu)成組件的操作。首先，紅外LED70的光源照射目標(biāo)或面 部。然后，光束反射并且通過(guò)放置在照相機(jī)50前方的紅外虹膜60被 過(guò)濾。特別地，除了紅外光的光源頻率外，紅外虹膜60將自然光、外 部光源等的頻率光束過(guò)濾掉。最后，經(jīng)過(guò)濾的光被投射到照相機(jī)50中， 使得獲得面部的視頻圖像。顯而易見(jiàn)，所獲得的視頻圖像需要被傳遞 到適于視頻圖像的電子處理設(shè)備并且被處理以識(shí)別面部圖像。通常， 由于考慮到紅外LED的能力，諸如背光、偏光等的外部自然光的干擾 是極其小的，因此自然光的干擾可以被認(rèn)為是幾乎不存在，并且因此， 面部圖像的獲取完全依賴于紅外LED的運(yùn)行。面部檢測(cè)和識(shí)別(FDR )單元20通過(guò)從自照相機(jī)50輸入的圖像信號(hào)中提取與人臉相應(yīng)的部分來(lái)形成面部圖像，并且通過(guò)內(nèi)部操作過(guò)程 提取面部特征碼(FC)。如圖1中所示，面部檢測(cè)和識(shí)別(FDR)單元 包括面部檢測(cè)(FD)單元、數(shù)據(jù)庫(kù)、中央處理單元等。具體地，為了 FD的運(yùn)行效率，面部檢測(cè)(FD)單元優(yōu)選地使用專門為數(shù)字信號(hào)處理 (DSP)或者FD功能設(shè)計(jì)的集成電路(IC)。在下文，通過(guò)使用根據(jù)本發(fā)明的面部檢測(cè)裝置的方法的實(shí)施方案 詳細(xì)描述應(yīng)用本發(fā)明的方法。1、 應(yīng)用于防盜功能在根據(jù)本發(fā)明的面部檢測(cè)裝置中，才艮據(jù)面部特征碼分類面部圖像 的功能可用于常見(jiàn)目的。例如，如果進(jìn)入照相機(jī)的人臉上帶面具或者 用物遮面，則將不提取面部特征碼(FC)。因此，能夠解決通過(guò)傳感器 具有簡(jiǎn)單記錄功能的傳統(tǒng)DVR的問(wèn)題。例如，可以預(yù)防這樣的情形大部分假定為嫌疑人的人帶面具或 者遮面，當(dāng)事后對(duì)安裝在自動(dòng)取款機(jī)(ATM)中的DVR的圖像材料進(jìn)行 搜索時(shí)不能對(duì)其進(jìn)行識(shí)別。如果戴面具的人試圖從ATM取款并且面部 特征碼(FC )沒(méi)有被面部檢測(cè)和識(shí)別(FDR )單元提取，那么加強(qiáng)ATM 的功能以使不允許取款，因此能夠防止偷盜和犯罪。2、 僅記錄特定的人具體地，如果用戶設(shè)置特定人或者多個(gè)特定人群的面部特征碼(FC)，那么可能優(yōu)點(diǎn)在于通過(guò)僅僅記錄從中提取所設(shè)置的面部特征 碼(FC)的圖像，DVR的記錄時(shí)間與傳統(tǒng)的DVR相比可能被大大延長(zhǎng)。 也就是說(shuō)，本發(fā)明提供了一種使用面部檢測(cè)裝置的方法，在所述方法 中僅當(dāng)基于特定人的面部特征碼的面部檢測(cè)裝置識(shí)別出其面部特征碼 與特定人的面部特征碼相匹配的人的面部時(shí)才記錄圖l象。當(dāng)有必要l吏 用該方法記錄特定人的外貌等以阻止犯罪時(shí)，連接諸如DVR等的具有 記錄功能的介質(zhì)，并且僅當(dāng)與特定人的面部特征碼(FC)相匹配的人 出現(xiàn)時(shí)，才運(yùn)行該記錄功能來(lái)記錄面部，因此實(shí)現(xiàn)其應(yīng)用的一般化。3、 從所紀(jì)錄的圖像僅搜索特定的人使用根據(jù)本發(fā)明的面部檢測(cè)裝置，從記錄的圖像僅搜索特定的人。 例如，通過(guò)面部檢測(cè)方法從包含在存儲(chǔ)于DVR中的連續(xù)圖像材料 中的多個(gè)人的面部信息中檢測(cè)所期望的特定人的面部，并且將作為面 部檢測(cè)(FD )的結(jié)果檢測(cè)出的面部圖像(FI )編碼成面部特征碼(FC )。 通過(guò)面部特征碼分類面部信息，并且僅僅搜索特定人出現(xiàn)的圖像材料 部分，并且可以選擇性地顯示或者獨(dú)立存儲(chǔ)所搜索的部分。因此，可 以利用面部特征碼(FC)作為搜索索引，所述搜索索引用于移動(dòng)到在 存儲(chǔ)在DVR中的不同人群中出現(xiàn)特定人的部分，或者用于僅選擇與特 定人相關(guān)的圖像部分，因此提供了一種用于搜索特定人的新應(yīng)用。特別地，在傳統(tǒng)方法中為了從大量的記錄圖像材料查看期望的場(chǎng) 景，圖像材料應(yīng)被倒回到所期望的記錄時(shí)刻的場(chǎng)景，并且顯示此時(shí)間 點(diǎn)記錄的圖^f象。但是，如果使用本發(fā)明的方法，使用具有出現(xiàn)在所記錄圖像材料 中的面部圖像的特定人的面部特征碼(FC )，直接搜索和顯示在相應(yīng)圖 像材料中出現(xiàn)人群中的僅僅出現(xiàn)具有該面部特征碼(FC)的特定人的 圖像部分。在這種情況下，顯而易見(jiàn)，待搜索的記錄材料可以被記錄在凈皮配 置在根據(jù)本發(fā)明的面部檢測(cè)和識(shí)別(FDR)單元中的DVR中或者可從外 置圖像裝置接收。
4 、 從人群中提取特定人物根據(jù)本發(fā)明，如果安裝在擠滿了大量人的體育館、許多人進(jìn)出的 便利店等中的監(jiān)視照相機(jī)被連接到本發(fā)明的面部檢測(cè)和識(shí)別(FDR )單 元以及面部檢測(cè)服務(wù)器(FS )，并且通過(guò)照相機(jī)記錄或者接收人的圖像， 那么通過(guò)分析人群的圖像信號(hào)以及編碼各個(gè)人的面部特征，能夠搜索 期望的人物。因此，例如，如果本發(fā)明被用來(lái)檢測(cè)犯罪嫌疑人的面部，則將所 期望的嫌疑人的面部特征碼(FC)和圖像中捕獲的特定人的面部特征 碼(FC)在面部檢測(cè)和識(shí)別(FDR)單元或者面部檢測(cè)月l務(wù)器(FS)的 數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行比較。然后，當(dāng)前輸入的面部特征碼(FC)與嫌疑人(之 前被記錄在數(shù)據(jù)庫(kù)中的人)的特征碼(FC)的FC匹配率(百分比)與 嫌疑人的常規(guī)記錄一起被顯示在顯示器上，使得可以向裝置管理者或 監(jiān)督者提供或顯示與當(dāng)前輸入圖像中所捕捉的人有關(guān)的附加信息或者 具有比所顯示的FC匹配率高的FC匹配率的人。在下文，將說(shuō)明在前述的本發(fā)明的面部檢測(cè)裝置中檢測(cè)面部圖像 (FI )的方法。這是才艮據(jù)實(shí)時(shí)輸入的圖4象檢查和測(cè)量面部的方法，以下面描述的 順序執(zhí)4于所述方法。輸入外部圖像之后，使用檢查和測(cè)量面部的方法從所輸入的圖像 檢查和測(cè)量面部。顯而易見(jiàn)，外部圖像的輸入是通過(guò)記錄在DVR中的圖像信號(hào)實(shí)現(xiàn)的或者包括如上所述地通過(guò)紅外光源的照相機(jī)的視頻圖 像輸入。通過(guò)Ada Boost統(tǒng)計(jì)分類器的檢查和測(cè)量面部的方法，實(shí)時(shí)地檢 查和測(cè)量正面。執(zhí)行檢查和測(cè)量臉部的方法的特定步驟如下 (a )使用從所輸入的移動(dòng)圖像檢查和測(cè)量面部的方法，從屏幕檢 查和測(cè)量面部，并且再一次檢查和測(cè)量該面部。(b) 通過(guò)Ada Boost算法的多步分類器實(shí)現(xiàn)步驟(a)中所述的從移動(dòng)圖^f象的屏幕檢查和測(cè)量面部的方法。(c) 步驟(b)中所述的從移動(dòng)圖像的屏幕檢查和測(cè)量面部的方法的特征在于下面的順序。i)接收移動(dòng)圖像，ii)提取面部，iii)確認(rèn)所提取的面部 的特征，iv)幾何數(shù)字化面部，以及v)在屏幕上旋轉(zhuǎn)、縮小以及 ;改大面部。(d) 獲取標(biāo)準(zhǔn)的面部屏幕，以檢查和測(cè)量面部。(e) 步驟(c)中所述的從移動(dòng)圖像的屏幕檢查和測(cè)量面部的方 法的特征在于從所輸入的面部屏幕上去除面部左右側(cè)之間的亮度變化 之后檢查和測(cè)量面部。(f )在對(duì)顯示了步驟(c)所述的從移動(dòng)圖像的屏幕檢查和測(cè)量 的面部的實(shí)時(shí)面部屏幕進(jìn)行縮小和放大的步驟中，計(jì)算、分類和確定 面部圖像的精細(xì)特征。通過(guò)對(duì)數(shù)字化的面部值進(jìn)行積分以及二次積分 獲取面部的重要位置、距離和精細(xì)特征。(g) 步驟(a)中所述的從移動(dòng)圖像屏幕檢查和測(cè)量面部的方法 包括兩個(gè)步驟粗略的檢查和測(cè)量以及精細(xì)的檢查和測(cè)量。在這種情 況下，精細(xì)的檢查和測(cè)量中的檢查密度高于粗略的檢查和測(cè)量中的檢 查密度。(h) 在上述的粗略的檢查和測(cè)量方法中，面部屏幕被提取、放大 以及縮小，并且從預(yù)備的數(shù)據(jù)庫(kù)提取滿足一定條件的數(shù)據(jù)。然后，通 過(guò)使用亮度的幾何平方差計(jì)算方法來(lái)緩和所輸入的面部屏幕的亮度變 化，所述算法基于Ada Boost從給定屏幕計(jì)算外貌的精細(xì)特征，并且 面部屏幕同時(shí)被發(fā)送到分類部分以待確定。下一步將確定的結(jié)果傳送 到CPU ARM。(i) 在屏幕上顯示步驟(h)中所述的檢查和測(cè)量移動(dòng)圖像方法 的結(jié)果。參見(jiàn)圖5,圖5簡(jiǎn)要地顯示了圖像屏幕的輸入以及根據(jù)AdaBoost 方法在多步分類器中實(shí)現(xiàn)的檢查和測(cè)量的流程。根據(jù)本發(fā)明的優(yōu)選實(shí) 施方案的基于Ada Boost執(zhí)行統(tǒng)計(jì)、分類圖像以及逐步劃分圖像的方 法的優(yōu)點(diǎn)在于由于檢查和測(cè)量的速度高，因此容易檢查和測(cè)量實(shí)時(shí) 輸入的移動(dòng)圖像。而且，通過(guò)去除在面部左右側(cè)之間的亮度變化，可 以防止由于不平衡的照明導(dǎo)致出現(xiàn)的誤差。如此提取的面部圖像(FI)通過(guò)內(nèi)部操作過(guò)程被轉(zhuǎn)換成面部特征碼(FC)并且然后被存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中。雖然在大部分前述過(guò)程中描述 了將面部特征碼(FC)用作面部識(shí)別數(shù)據(jù)的典型實(shí)例，但是顯而易見(jiàn)， 在面部特征編碼步驟之前的步驟中提取的面部圖像(FI)可以用作面 部識(shí)別數(shù)據(jù)。根據(jù)本發(fā)明，將特定人的面部圖像(FI )轉(zhuǎn)換成面部特征碼(FC)， 由此面部特征碼(FC)可以被用于從DVR圖像屏幕來(lái)識(shí)別和檢測(cè)特定 人或者僅搜索特定人，以容易地檢測(cè)和搜索人的面部圖4象。如果應(yīng)用 該方法，那么在自動(dòng)取款機(jī)、公共場(chǎng)所、機(jī)場(chǎng)等可以容易地搜索特定 人，使得能夠高效地執(zhí)行安全操作和搜索人。根據(jù)本發(fā)明，其具有的優(yōu)點(diǎn)在于將特定人的面部圖像(FI)轉(zhuǎn) 換成面部特征碼(FC)，由此面部特征碼(FC)能夠被用于從DVR圖像 屏幕識(shí)別和檢測(cè)特定人或者僅搜索特定人，以容易地檢測(cè)和搜索人的 面部圖4象。另外，根據(jù)本發(fā)明，在接收人的外部圖像中提供紅外LED和紅外 虹膜，因此能夠穩(wěn)定地獲取面部圖像而不受不均勻亮度分布或者不一 致外部光源環(huán)境影響。具體地，根據(jù)本發(fā)明，當(dāng)檢測(cè)面部圖像時(shí)，通過(guò)基于多布分類方 法來(lái)檢測(cè)面部信息的方法，能能夠?qū)崟r(shí)地從實(shí)時(shí)輸入的外部面部圖4象 快速且準(zhǔn)確地檢測(cè)面部圖像的值。
權(quán)利要求
1.一種面部檢測(cè)裝置，包括面部檢測(cè)和識(shí)別(FDR)單元，用于通過(guò)內(nèi)部操作過(guò)程將面部圖像(FI)編碼成面部特征碼(FC)的，在從所輸入的圖像材料提取面部圖像的面部檢測(cè)(FD)步驟中提取所述面部圖像，以數(shù)據(jù)庫(kù)的形式存儲(chǔ)所述面部特征碼；以及面部檢測(cè)服務(wù)器(FS)，用于通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸所述面部特征碼(FC)，將所傳輸?shù)拿娌刻卣鞔a(FC)與先前存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的面部特征碼進(jìn)行比較以確定特征是否匹配，并且向所述面部檢測(cè)和識(shí)別單元傳輸面部識(shí)別結(jié)果。
2. 如權(quán)利要求1所述的裝置，其中所述面部檢測(cè)服務(wù)器(FS)將 從所述面部檢測(cè)和識(shí)別(FDR)單元傳輸?shù)拿娌刻卣鞔a(FC)存儲(chǔ)在其 自己的數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)，接收關(guān)于由所述面部檢測(cè)和識(shí)別(FDR)單元所提取 的面部圖像(FI)的信息，并且以數(shù)據(jù)庫(kù)的形式獨(dú)立存儲(chǔ)所述信息。
3. 如權(quán)利要求1所述的裝置，其中所述面部檢測(cè)服務(wù)器(FS)本 身執(zhí)行面部檢測(cè)(FD)操作，將通過(guò)所述面部檢測(cè)(FD)操作獲取的 面部圖像(FI )編碼成面部特征碼(FC )，并且以數(shù)據(jù)庫(kù)的形式存儲(chǔ)所 述面部特征碼。
4. 如權(quán)利要求1所述的裝置，其中所述面部檢測(cè)和識(shí)別(FDR) 單元還包括數(shù)字視頻錄像機(jī)(DVR),用于在面部檢測(cè)和識(shí)別中將圖像 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)。
5. 如權(quán)利要求4所述的裝置，其中通過(guò)用于使用來(lái)自光源的光照 射物體的紅外光發(fā)射單元和用于獲取紅外光的照相機(jī)，獲取所輸入的 圖像，所述紅外光是從紅外光發(fā)射單元發(fā)射的，從物體反射并且入射 到該照相機(jī)上。
6. 如權(quán)利要求5所述的裝置，其中所述照相機(jī)還包括附在照相機(jī) 前面以過(guò)濾除紅外光以外的光束的紅外虹膜。
7. 如權(quán)利要求6所述的裝置，其中所述紅外虹膜可被構(gòu)造，以選 擇地過(guò)濾除紅外光以外的光束，并且選擇地濾出中心波長(zhǎng)為800至 1000納米的光束。
8. 如權(quán)利要求7所述的裝置，其中所述紅外虹膜的直徑在10和40納米之間，并且所述紅外光發(fā)射單元是直徑在10至40納米的紅外 LED,所述紅外光的中心波長(zhǎng)在800和1000納米之間。
9. 一種面部檢測(cè)裝置，其包括面部檢測(cè)和識(shí)別(FDR)單元，用于通過(guò)內(nèi)部操作過(guò)程將面部圖寸象 (FI )編碼成面部特征碼(FC )，在從所輸入的圖像材料提取面部圖像 的面部檢測(cè)(FD)步驟中提取所述面部圖像，以數(shù)據(jù)庫(kù)的形式存儲(chǔ)所 述面部特征碼；以及面部識(shí)別模塊，其通過(guò)USB直接安裝在所述面部檢測(cè)和識(shí)別(FDR ) 單元的外部，因而將從所述面部檢測(cè)和識(shí)別(FDR)單元傳輸?shù)拿娌刻?征碼(FC)與先前存儲(chǔ)在自身內(nèi)的面部特征碼進(jìn)行比較以確定面部特 征是否匹配，并且向所述面部檢測(cè)和識(shí)別單元傳輸面部識(shí)別結(jié)果。
10. 如權(quán)利要求9所述的裝置，其中所述的面部識(shí)別模塊被安裝 在所述面部檢測(cè)和識(shí)別(FDR)單元的內(nèi)部。
11. 一種檢測(cè)面部的方法，包括步驟(1 )使用來(lái)自紅外光源的紅外光照射目標(biāo)；(2 )使得紅外光從目標(biāo)反射并且將所反射的紅外光作為視頻圖像 輸入照相機(jī)中；(3) 在面部檢測(cè)和識(shí)別(FDR)單元中，從所輸入的^L頻圖4象提 取面部圖像(FI)并且通過(guò)內(nèi)部操作過(guò)程將所提取的面部圖像(FI) 編碼成面部特征碼(FC);以及(4) 通過(guò)網(wǎng)絡(luò)向面部檢測(cè)服務(wù)器(FS)傳輸面部特征碼(FC)， 將所傳輸?shù)拿娌刻卣鞔a(FC)與存儲(chǔ)在面部檢測(cè)服務(wù)器中的面部特征 碼進(jìn)行比較來(lái)確定面部特征是否匹配，并且向所述面部檢測(cè)和識(shí)別單 元傳輸面部識(shí)別結(jié)果。
12. 如權(quán)利要求11所述的方法，其中步驟(1)是通過(guò)紅外發(fā)光 二極管(LED)執(zhí)行的。
13. 如權(quán)利要求11所述的方法，其中步驟(2)中的視頻圖像是 經(jīng)安裝在照相機(jī)前面的紅外虹膜過(guò)濾后的紅外光的視頻圖像，所述紅 外光具有800至1000納米的中心波長(zhǎng)。
14. 如權(quán)利要求11所述的方法，其中在步驟(3)中，通過(guò)實(shí)時(shí) 搜索和測(cè)量關(guān)于正面的信息，將所輸入的視頻圖像轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)，這是利用Ada Boost計(jì)算方法在多步分類器中執(zhí)行的。
15.如權(quán)利要求14所述的方法，其中將所輸入的視頻圖像轉(zhuǎn)換成 數(shù)據(jù)的過(guò)程包括步驟(1 )從實(shí)時(shí)輸入的視頻圖像提取面部屏幕；(2 )通過(guò)使用Ada Boost方法對(duì)所述面部屏幕重復(fù)進(jìn)4亍粗略和精 細(xì)檢查，從所提取的面部屏幕取得數(shù)值；(3)向識(shí)別位置傳輸步驟(2)中所取得的數(shù)值； (4 )基于所傳輸?shù)臄?shù)值確定面部特征；(5 )對(duì)所確定的面部特征確定面部各個(gè)部分的幾何位置以及通過(guò) 均衡面部左右側(cè)之間的亮度變化取得最終的面部屏幕；以及(6)通過(guò)旋轉(zhuǎn)、放大以及縮小步驟(5)中取得的面部屏幕，取 得匹配標(biāo)準(zhǔn)面部屏幕的圖像。
全文摘要
本發(fā)明涉及用于檢測(cè)面部的裝置和方法。根據(jù)本發(fā)明的面部檢測(cè)裝置包括面部檢測(cè)和識(shí)別(FDR)單元，用于通過(guò)內(nèi)部操作過(guò)程將面部圖像(FI)編碼成面部特征碼(FC)并以數(shù)據(jù)庫(kù)的形式存儲(chǔ)該面部特征碼，其中在從輸入的圖像材料提取面部圖像的面部檢測(cè)(FD)步驟中提取所述面部圖像；以及面部檢測(cè)服務(wù)器(FS)，用于通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸面部特征碼(FC)，將所傳輸?shù)拿娌刻卣鞔a(FC)與先前存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的面部特征碼進(jìn)行比較以確定面部特征是否匹配，并且向面部檢測(cè)和識(shí)別單元傳輸面部識(shí)別結(jié)果。根據(jù)本發(fā)明，將特定人的面部圖像(FI)轉(zhuǎn)換成面部特征碼(FC)，因此面部特征碼能被用來(lái)從DVR實(shí)時(shí)輸入圖像或記錄圖像的屏幕識(shí)別和檢測(cè)特定人或者僅搜索特定人。另外，在接收人的外部圖像中提供了紅外LED和紅外虹膜，以此來(lái)穩(wěn)定地獲取面部圖像而不受不均勻亮度分布或不一致的外部光源環(huán)境影響。
文檔編號(hào)G06K9/00GK101271519SQ200810085788
公開日2008年9月24日 申請(qǐng)日期2008年3月24日 優(yōu)先權(quán)日2007年3月22日
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