專利名稱：用于檢測視頻數(shù)據(jù)流的插入片段的方法和設(shè)備的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種用于4&則一彭貞數(shù)據(jù)流的插入片段的方法^i殳備，該插入片段中 不存在圖形對象。
背景技術(shù)：
有許多現(xiàn)有系統(tǒng)用于檢測電視廣播中商業(yè)廣告塊的開始和結(jié)束以允許觀眾跳
iti左些商業(yè)廣告。 一種用于檢測商業(yè)廣告的已知技術(shù)是^^'m^頁數(shù)據(jù)流中圖形對象
(例如，標志(logo))的存在，該圖形對象只在節(jié)目期間出現(xiàn)在屏幕上。
在這些系統(tǒng)中，視頻數(shù)據(jù)流的每個幀的四個角落^j^視以檢測圖形對象的出 現(xiàn)。當檢測到圖形對象時，在^妙貞數(shù)據(jù)流中監(jiān)視圖形對象的存在。例如，如果^^'j
到標志，在視頻數(shù)據(jù)流中監(jiān)視該標志印記(logo mask)的存在。當該圖形對象不再 呈現(xiàn)時，就檢測到商業(yè)廣告塊的開始。
這種方法的一個例子可以在A.Albiol，M. J.Ch. Full A,A.Albiol和 L. Torres, 2004年5月17-21日,IEEE國際會議，聲學、語音和信號處理學報2004, 541-544頁，"Detection of TV Commercials (電一見商業(yè)廣告抬3則)，，中獲得。在這 個公開;|^+中，標志印iW人^LM數(shù)據(jù)流中被提取出來。無i^可時才^則到標志印記， 則系統(tǒng)被認為處于節(jié)目狀態(tài)，而無論何時沒有檢測到標志印記，則系統(tǒng)被認為處于 商業(yè)廣告狀態(tài)。如果當前的狀態(tài)改變?yōu)樯虡I(yè)廣告，則系統(tǒng)檢查新的標志印記。如果 找到新的標志印記，則系統(tǒng)改變回節(jié)目狀態(tài)。
用于檢測視頻數(shù)據(jù)流中圖形對象的大多數(shù)現(xiàn)有系統(tǒng)使用圖形對象斥企測器和圖 形對^M^企測器。圖形對象檢測器查找在特定時間段期間視瀕數(shù)據(jù)流中的靜態(tài)內(nèi) 容(即圖形對象)。 一旦找到一蔟例^#態(tài)像素或邊緣，則開啟圖形對M^f全測 器。圖形對^^^全測器在一彭貞數(shù)據(jù)流的開始時啟動并逐幀查找由圖形對象檢測器 找到的圖形對象(即靜態(tài)內(nèi)容)的存在。如^M艮長時間不存在圖形對象(例如， 如果圖形對象改變形狀或位置)，則重新啟動圖形對象檢測器。這可以在例:H彭頁 數(shù)據(jù)流的中間的某處。如果圖形對象^^則器檢測到新的圖形對象的出現(xiàn)，則重新啟 動圖形對M^y企測器以檢查新的圖形對象等的存在。
在if賄的方法中，需要隨機訪問^J^貞數(shù)據(jù)流。對于^v式系統(tǒng)，這常常是一個 問題，在該系統(tǒng)中數(shù)據(jù)緩沖、定時和總^i^l關(guān)鍵的。
此外，如^^彭貞數(shù)據(jù)流中檢測到新的圖形對象，則圖形對#>^^企測器從視頻數(shù)據(jù)流的開始處重新啟動以檢測新的圖形對象的存在。因此需要未知數(shù)量的重啟 以完^i&則過程。這意味著4頓3賄方法不能預(yù)先確定找到所有商業(yè)廣告的處理時 間。
而且，如^itiiJE見有方法找到無效的圖形對象(諸:H^態(tài)信箱模式(letterbox ) 邊緣)，則沒有^jE^幾制。相反，圖形對f^在檢測器將繼續(xù)檢測信箱模式邊界直 到視頻數(shù)據(jù)流的結(jié)束。這意味著圖形對象^^則器將不會被重新啟動以查找其它圖形 對象。
現(xiàn)有圖形對f^在檢測技術(shù)大多基于將圖形對象的輪廓與幀邊^(qū)^目匹配。然 而，這意味著存^f企測的現(xiàn)有技術(shù)在高紋理區(qū)域(例如棒十、草等的區(qū)域)是^J文 的。J賄技絲非常明亮的區(qū)域不能夠傷則到圖形對象，尤其在透明的圖形對象情 況中。
本發(fā)明試圖提l種用于枱3則視頻數(shù)據(jù)流中的圖形對象的系統(tǒng)，其解決了現(xiàn) 有方法中所附帶的一個或多個問題。特別地，本發(fā)明試圖提#""種流接口，其只 需要單3敗行即可發(fā)現(xiàn)所有無圖形對象的插播部分(即所有商業(yè)廣告)。
根據(jù)本發(fā)明的一個方面，這通過一種才&則^!J貞數(shù)據(jù)流的插入片l殳的方法而實 現(xiàn)，在該插入片段中不存在圖形對象，該方法包括步驟檢測^LM數(shù)據(jù)流中至少 一個活動的圖形對象的存在；并行:NW&則視頻數(shù)據(jù)流中新圖形對象的出現(xiàn)；從該 至少一個活動的圖形對象和該新圖形對象中確定最可靠的圖形對象;從視頻數(shù)據(jù) 流中檢測到新圖形對象的點開始檢測最可靠的圖形對象的存在;如果沒有枱訓到 圖形對象，則4&則到視頻數(shù)據(jù)流的插入片段。
根據(jù)本發(fā)明的第二方面，這頓過用于才&則一彭貞數(shù)據(jù)流的插入片段的設(shè)備而 實現(xiàn)，在該插入片段中不存在圖形對象，該設(shè)備包括圖形對絲在4&則器，用 于檢測至少一個活動的圖形對象的存在;與圖形對M^f企測器并行的圖形對象 沖&則器，用于4&則新圖形對象的出現(xiàn)；控制器，用于從該至少一個活動的圖形對 象和該新圖形對象中確定最可靠的圖形對象，其中圖形對f^在4&則器從視頻數(shù) 據(jù)流中檢測到新圖形對象的點開始檢測最可靠圖形對象的存在，并且如果沒有檢 測到圖形對象，則^;則到視頻數(shù)據(jù)流的插入片段。
以這種方式，新圖形對象一直被檢測并且只有最可靠圖形對象的存在被檢 觀'J。這確保了沒有因為透明或移動的圖形對象而4射吳的#^則，并且所有4^則到的 圖形對,是真實的圖形對象(即不是例:Vlf態(tài)信箱模式的邊緣)。本發(fā)明的方 法不從視頻數(shù)據(jù)流的開始處重新開始，而是從當前位置檢測最可靠圖形對象的存在。換句話說,本發(fā)明的方法對于視頻數(shù)據(jù)流的不同部分而使用不同的圖形對象。 在本發(fā)明的一種具體實施方式
中，并行;W企測新圖形對象的出現(xiàn)的步驟包括
步艱^確定新圖形只寸象是否有歲文。
在本發(fā)明的這種具體實施方式
中，確定新圖形對象是否有效的步驟包括步
驟確定在一個時間段內(nèi)新圖形對象被4&則到的次數(shù)；如果該數(shù)量超過閾值則輸 出新圖形對M效的指示；如果該數(shù)量j氐于閾值則輸出新圖形對象無效的指示。
進一步地,如果該數(shù)量低于閾值則輸出新圖形對象無效的指示的步^i^一步 包括步驟丟棄新圖形對象；繼續(xù)檢測至少一個活動的圖形對象的存在。
以這種方式，新圖形對象被持續(xù):fe^則。此外，新圖形對象被驗證，這樣無 效的圖形對象能夠被校正(即丟棄并使用在前的圖形對象脊氏)。
在本發(fā)明的 一個M實施方式中，并行;^f全測新圖形對象的出現(xiàn)的步驟包括 步驟基于例如亮度值的色彩空間值的移動平均并行iW全測新圖形對象的出現(xiàn)。
在本發(fā)明的另一個具體實施方式
中，從至少一個活動的圖形對象和新圖形對 象中確定最可靠圖形對象的步驟包括步驟確定至少一個活動的圖形對象的性 能；如果確定的至少一個活動的圖形對象的性能低于閾值，則檢測新圖形對象的 存在。
以這種方式，發(fā)現(xiàn)的新圖形對象的可靠性被-^i正并且只有最可靠的圖形對象 被抬鍘。這意味著更難以發(fā)現(xiàn)的圖形對象(即在高紋理或光亮區(qū)域中的那些圖形 對象)不會^^更可靠的那些被^J ]。 J^卜，圖形對象的存在一直被沖&則，即使 在檢測困難的情形中。因此，由于在至少一個區(qū)域中圖形對象的存在能夠一直被 抬3則，絕沒有不fW全測到圖形對象的間隙。
在本發(fā)明的另一個具體實施方式
中，朝LM數(shù)據(jù)流包括多個幀，并行;t^企測新 圖形對象的出現(xiàn)的步驟包括步驟監(jiān)視多個幀的每一個以檢測新圖形對象的出 現(xiàn)。
根據(jù)本發(fā)明的這個具體實施方式
，監(jiān)視多個幀的每一個以檢測新圖形對象的 出現(xiàn)的步驟包括步驟##個幀分為多個區(qū)域；監(jiān)視多個區(qū)域的^-"個以4&則在 多個區(qū)域的至少 一個中至少 一個新圖形對象的出現(xiàn)。
以這種方式，可以只監(jiān)視最可能包含圖形對象的區(qū)域。例如，可以監(jiān)視幀的 四個角。這意p未著花費較少的能量和時間監(jiān)視不太可能包含圖形對象的區(qū)域。
根據(jù)本發(fā)明的同一個具體實施方式
，從至少一個活動的圖形對轉(zhuǎn)新圖形對 象中確定最可靠圖形對象的步驟包括步驟:^^全測到新圖形對象的出現(xiàn)的多個區(qū) 域的[個中確定在一個時間段內(nèi)的圖形對絲在率;確定具有最高圖形對絲 在率的區(qū)域;輸出在具有最高圖形對M在率的區(qū)域中至少 一個新圖形對象是最可靠圖形對象的指示；丟棄不具有最高圖形對^在率的區(qū)域中的圖形對象。 以這種方式，只有最可靠圖形對象的存在被檢測。
本發(fā)明只需要單次運行以發(fā)現(xiàn)所有無標記插播的部分(即所有商業(yè)廣告)。 此外，通過與圖形對絲^^則器并行;械續(xù)運行圖形對fj^則器，可比傳統(tǒng)的 稱則器得到更多信息。這額外的信息顯著改善了性能。與圖形對M在檢測器并 行地持續(xù)運行圖形對象檢測器使得有可能建立一種具有流接口和預(yù)先確定的中 央處理單元(CPU)負載的4&則器。
附圖M
為了更完整;^里解本發(fā)明，結(jié)合附圖參照下面的描述，附圖中

圖1是根據(jù)本發(fā)明的一個M實施方式的設(shè)備的簡化示意圖 圖2是根據(jù)本發(fā)明的一個具體實施方式
的用于4^!財彭貞數(shù)據(jù)流中的圖形對 象的方法的流程圖。
發(fā)明M實施方式詳述
參照附圖，本發(fā)明實施例的設(shè)備IOO包括預(yù)處理器102,用于從輸入終端101 輸入視頻數(shù)據(jù)流。預(yù)處理器102連接至控制器104?？刂破?04的輸出連接至圖 形對f^^^測器106。數(shù)據(jù)能夠從控制器104被傳送至圖形對M在檢測器 106，并且類似地，數(shù)據(jù)能夠從圖形對糾在檢測器106被傳送至控制器104。 控制器104的輸出也連接至圖形對象檢測器108。數(shù)據(jù)能夠從控制器104被傳送 至圖形對^4企測器108，并且類似地，數(shù)據(jù)能夠從圖形對f^^則器108被傳送至 控制器104?？刂破?04操作以從圖形對M在檢測器106和圖形對象檢測器108 收集數(shù)據(jù)。
3見在將參照圖1和2描述圖1的設(shè)備100的操作。
在輸入終端IOI,視頻數(shù)據(jù)力^皮輸入并因j^lr入至預(yù)處理器102。預(yù)處理器 102識別視頻數(shù)據(jù)流的多個幀并從而#^個識別的幀分為多個區(qū)域。對于每個識 別的區(qū)i或，預(yù)處理器102確定亮^值的移動平均。
多個區(qū)域和該區(qū)域的亮度值的移動平均從預(yù)處理器102輸出并被輸入至控 制器104。然后亮度值的移動平均從控制器104輸出并被輸入至圖形對M^4全 測器106和圖形對象檢測器108。
圖形對^^f企測器106 ;^則視頻數(shù)據(jù)流中活動的圖形對象的存在，步驟
200。
同時，圖形對象檢測器108監(jiān)視每個區(qū)域以檢測^!i貞數(shù)據(jù)流中新圖形對象的出現(xiàn)，步驟202。圖形對象檢測器108基于它從控制器104接收的亮度值的移動 平均片&則新圖形對象的出現(xiàn)。
應(yīng)當理解圖形對象檢測器108能夠使用^f可合適的技術(shù)^^測新圖形對象 的出現(xiàn)，使用亮度值的移動平均僅是為了清楚描述的目的而單純作為例子。有許 多現(xiàn)有技術(shù)用于檢測新圖形對象的出現(xiàn)。在一種技術(shù)中，圖形對象檢測器108 ^^具有與幀相同尺寸的直方圖。
在這種技術(shù)中，圖形對象檢測器108重置直方圖，然后輪;;i^查每個幀(例 如，每秒一個幀)以檢測圖形對象的出現(xiàn)。
首先，圖形對象檢測器108使用例如Sobel才刻乍枱5則當前幀中的邊緣像素并 創(chuàng)建該幀的閾值邊緣圖。這產(chǎn)生二元決定(即，邊4il非邊緣)。圖形對^f&則
器108在確定邊多i^在的位置增加直方圖。
圖形對象檢測器108檢查直方圖的條目以確M否有超出閾值的條目。如果 沒有超出闊值的條目，則圖形對f^^則器108檢查下一個幀中新圖形對象的存 在。
然而，如果有超出閾值的條目，可育睡在新圖形對象。在這種情況中，圖形 對象檢測器108尋找在超出閾值的直方圖的值周圍的最小邊刷匡。然后圖形對象 檢測器108檢查最小邊刷醫(yī)的尺寸以確定它們是否有效。如果該尺寸被確^:有 效的，則新圖形對M在。然后圖形對象檢測器108重置直方圖并才全查下一個幀 中新圖形對象的存在。
當圖形對象檢測器108檢測到新圖形對象，新圖形對象被輸入至控制器104。 然后控制器104確定新圖形對象是否有效，步驟204。應(yīng)當理解，在圖形對象片企 測器108檢測新圖形對象的出現(xiàn)的過程和控制器104確定新圖形對象是否有效的 過程期間，圖形對^4^f企測器106持續(xù)檢測活動的圖形對象的存在。
為了確定新圖形對象是否有效，控制器104首先確定在一個時間段內(nèi)新圖形 對象被檢測到的次數(shù)。例如，控制器104可以監(jiān)視新圖形對象^^現(xiàn)的區(qū)域以確 定在一個時間段內(nèi)該區(qū)域中新圖形對象被檢測到的次數(shù)。如果該數(shù)量低于閾值， 則控制器104輸出新圖形對象無效的指示給圖形對^^^企測器106和圖形對象 4企測器108。然后丟棄新圖形對象。圖形對^#在4企測器106繼續(xù)枱二測活動的圖 形對象的存在(步驟200 )，圖形對f^企測器108繼續(xù)監(jiān)^i見頻數(shù)據(jù)流以檢測新 圖形對象(步驟202 )。
如果新圖形對象被檢測到的次數(shù)超過閾值,則新圖形對象是有效的并且控制 器104從活動的圖形對象和新圖形對象中確定最可靠的圖形對象，步驟206。以 這種方式，控制器104能夠提供給圖形對^^y企測器106最好的圖形對象。圖形對M^f全測器106隨后能夠基于它們的可靠性而更新和移除活動的圖形對象，因jtb^^則最可靠圖形對象的存在，步驟208。然后從一J^貞數(shù)據(jù)流中檢測到新圖形對象出現(xiàn)的點枱訓最可靠圖形對象的存在。
根據(jù)本發(fā)明的一個具體實施方式
，為了確定最可靠圖形對象，控制器104首先使用來自圖形對^4在檢測器106的存在檢測的歷史確定活動的圖形對象的性能。該性能例如可以涉^M目應(yīng)區(qū)域中活動的圖形對象的肯定檢測的數(shù)量，或者相應(yīng)區(qū)域中活動的圖形對象的微弱圖形對象像素的數(shù)量。
如果性能被確定低于閾值(例如，如果肯定檢測的數(shù)量不足或者有太多微弱的圖形對象像素)，則控制器104使用新圖形對象代替活動的圖形對象并輸出指示給圖形對^4在4&則器106。然后圖形對Mv^b則器106從^L^數(shù)據(jù)流中檢測到出現(xiàn)新圖形對象的點檢測新圖形對象的存在。
另一方面，如果確定的性能超過閾值(例如，如果有足夠的肯定檢測數(shù)量或者有非常少的微弱圖形對象像素)，則控制器丟棄新圖形對象并且輸出指示給圖形對M在檢測器106。然后圖形對^4在檢測器106繼續(xù)4企測活動的圖形對象的存在。
才艮據(jù)本發(fā)明的可替換具體實施方式
，為了確定最可靠圖形對象，控制器104在檢測到新圖形對象出現(xiàn)的多個區(qū)域的每一個中確定一個時間段上圖形對l^在率。使用來自圖形對M在檢測器106的圖形對^在檢測的歷史來確定圖形對f^在率。然后控制器104確定具有最高圖形對f^在率的區(qū)域?？刂破?04輸出在具有最高圖形對M在率的區(qū)域中的新圖形對象是最可靠圖形對象的指示給圖形對^#^^測器106和圖形對象檢測器108。在不具有最高圖形對M在率的區(qū)域中;^則到的圖形對象被丟棄(即作為不活動的)并且圖形對^4^4全測器106從^!J貞數(shù)據(jù)流中檢測到新圖形對象出現(xiàn)的點枱訓最可靠圖形對象。
控制器能夠不時地檢查哪個區(qū)域具有最高圖形對M在率(使用存在檢測的歷史)。以這種方式，最可靠圖形對象是被確定為具有最高圖形對l^在率的圖形對象。任何其它的圖形對象被丟棄?；蛘呖商鎿Q地，如果圖形對M在率超過特定閾值，則其它區(qū)域的活動印記能夠被使得成為不活動的。
然后控制器104能夠4&則視頻數(shù)據(jù)流的插入片段(例如商業(yè)廣告),步驟210。當沒有圖形對象被沖&則到時，則控制器104才&則到插入片段。換句"^i兌，當圖形對M在檢測器106不再檢測到活動的圖形對象的存在并且圖形對象檢測器108沒有檢測到任何新圖形對象時，則控制器104檢測到插入片段。然后控制器104在設(shè)備100的輸出終端上輸出存在插入片段的指示。
雖然本發(fā)明的具體實施方式
已經(jīng)在附圖中被說明并且在前面的詳細描述中被描述，但是應(yīng)當理解本發(fā)明不限于所公開的具體實施方式
，而是能夠進行不脫離隨后權(quán)利要求所闡述的發(fā)明范圍的多種改變。本發(fā)明存在于每個新的特有特征和特有特征的每種組合。在權(quán)利要求中的參考標記不P艮制它們保護的范圍。動詞
"包含"和它的變形的使用不排除權(quán)利要求中提到的那些0卜的元件的存在。在元件之前的冠詞"一"或"一個"的使用不排除多個這種元件的存在。
如本領(lǐng)域技術(shù)人員所明了的，"裝置"意味著包括在工作中再現(xiàn)指定功能或被設(shè)計以再現(xiàn)指定功能的^f可硬件(諸如分離的或集成的電路或電子元件)或軟件(諸》—呈序或程序的一部分)，無論它是單獨還是與其它功能結(jié)合，無論它是獨立或與其它元件協(xié)怍。本發(fā)明能夠通過包括多個獨特元件的硬件或通過合適的編程計算機而實現(xiàn)。在列舉多個裝置的設(shè)備權(quán)利要求中，多個這些裝置能夠M實現(xiàn)為一個相同的硬件項。"計算才/l4呈序產(chǎn)品"將被理解為意味著^f諸在諸如軟盤的計算機可讀介質(zhì)中的，可經(jīng)由諸如互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)下載的或者以任何其它方式
可買賣的4封可軟件產(chǎn)品。
權(quán)利要求
1.一種用于檢測視頻數(shù)據(jù)流中的插入片段的方法，該播入片段中不存在圖形對象，該方法包括步驟檢測視頻數(shù)據(jù)流中至少一個活動的圖形對象的存在；并行地檢測所述視頻數(shù)據(jù)流中新圖形對象的出現(xiàn)；從所述至少一個活動的圖形對象和所述新圖形對象中確定最可靠的圖形對象；從所述視頻數(shù)據(jù)流中檢測到所述新圖形對象的點檢測所述最可靠的圖形對象的存在；以及如果沒有檢測到圖形對象，則檢測到所述視頻數(shù)據(jù)流的插入片段。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1的方法，其中，并行i^全測新圖形對象的出現(xiàn)的步驟包括 步驟確定所述新圖形對象是否有效。
3. 根據(jù)權(quán)利要求2的方法，其中，確定所述新圖形對象是否有效的步驟包括 步驟確定在一個時間段內(nèi)所述新圖形對象被^^則到的次數(shù)； 如果所述數(shù)量超過閾值則輸出所述新圖形對象有效的指示；和 如果所述數(shù)量低于所述閾值則輸出所述新圖形對象無效的指示。
4. 根據(jù)權(quán)利要求3的方法，其中，如果所述數(shù)量低于所述閾值則輸出所述新圖形對象無效的指示的步駛m—步包括步驟丟棄所述新圖形對象；和 繼續(xù)檢測所述至少一個活動的圖形對象的存在。
5. 根據(jù)在前權(quán)利要求的任意一個的方法，其中，并行M^r測新圖形對象的出 現(xiàn)的步驟包括步驟基于色彩空間值的移動平均并行;^企測新圖形對象的出現(xiàn)。
6. 根據(jù)權(quán)利要求1的方法，其中，A/J斤述至少一個活動的圖形對象和所述新圖形對象中確定最可靠圖形對象的步驟包括步驟 確定所述至少一個活動的圖形對象的性能；和如果所述確定的所述至少一個活動的圖形對象的性能低于閾值，則檢測所述 新圖形對象的存在。
7. 根據(jù)在前權(quán)利要求的任意一個的方法，其中，所述^LM數(shù)據(jù)流包括多個幀 并且并行;W&則新圖形對象的出現(xiàn)的步驟包括步驟監(jiān)視所述多個幀的每一個以檢測新圖形對象的出現(xiàn)。
8. 根據(jù)權(quán)利要求7的方法，其中，監(jiān)視所述多個幀的每一個以檢測新圖形對 象的出現(xiàn)的步驟包括步驟將每個幀分為多個區(qū)域；和監(jiān)視所述多個區(qū)域的每一個以檢測在所述多個區(qū)域的至少一個中至少一個 新圖形對象的出現(xiàn)。
9. 根據(jù)權(quán)利要求8的方法，其中，從所述至少一個活動的圖形對象和所述新圖形對象中確定最可靠圖形對象的步驟包括步驟在枱r測到新圖形對象的出現(xiàn)的所述多個區(qū)域的每一個中確定在一個時間段內(nèi)的圖形對^在率；確定具有最高圖形對M在率的區(qū)域；輸出在具有最高圖形對M在率的所述區(qū)域中的所述至少一個新圖形對象 是最可靠圖形對象的指示；和丟棄不具有最高圖形對M在率的區(qū)域中的圖形對象。
10. —種包括多個程序^^^分的計算才A4辨產(chǎn)品，用于#^3艮據(jù)在前權(quán)利 要求的^f壬意一個的方法。
11. 用于檢測視頻數(shù)據(jù)流的插入片段的設(shè)備,該插入片段中不存在圖形對象， 該設(shè)備包括圖形對M^^測器，用于檢測至少一個活動的圖形對象的存在； 與所述圖形對^^M企測器并行的圖形對象檢測器,用于檢測新圖形對象的 出現(xiàn)；和控制器，用于/A^斤述至少一個活動的圖形對象和所述新圖形對象中確定最可 靠的圖形對象,其中所述圖形對M在檢測器/;j斤述視頻數(shù)據(jù)流中檢測到所述新 圖形對象的點檢測所g可靠圖形對象的存在，并且如果沒有檢測到圖形對象, 則才&則到所述視頻數(shù)據(jù)流的插入片段。
12. 根據(jù)權(quán)利要求11的設(shè)備，其中，該設(shè)備進一步包^f貞處理器，用于識別 所述一^LM數(shù)據(jù)流的多個幀，其中所述圖形對象沖&則器監(jiān)視所述多個幀的每一個以 檢測新圖形對象的出現(xiàn)。
全文摘要
如果沒有檢測到圖形對象，則檢測到視頻數(shù)據(jù)流的插入片段。檢測視頻數(shù)據(jù)流中至少一個活動的圖形對象的存在，并行地檢測視頻數(shù)據(jù)流中新圖形對象的出現(xiàn)。從至少一個活動的圖形對象和新圖形對象中確定最可靠圖形對象，并且從視頻數(shù)據(jù)流中檢測到出現(xiàn)新圖形對象的點檢測最可靠圖形對象的存在。如果沒有檢測到圖形對象，則檢測到視頻數(shù)據(jù)流的插入片段。
文檔編號G06K9/00GK101681425SQ200880015208
公開日2010年3月24日 申請日期2008年5月5日 優(yōu)先權(quán)日2007年5月8日
發(fā)明者G·C·蘭格拉爾 申請人:皇家飛利浦電子股份有限公司