專利名稱：：漢語(yǔ)詞句發(fā)音合成方法
技術(shù)領(lǐng)域：
：本發(fā)明涉及一種漢語(yǔ)詞句發(fā)音合成方法，尤其是一種先對(duì)漢語(yǔ)詞句進(jìn)行分割再根據(jù)分割結(jié)果來(lái)合成漢詞句發(fā)音的
技術(shù)領(lǐng)域：
。
背景技術(shù)：
：顯示方式以及語(yǔ)音方式是目前電子裝置最普遍的兩種信息表現(xiàn)方式。在人機(jī)互動(dòng)接口中，尤以語(yǔ)音方式傳遞信息較為方便，加上人們對(duì)語(yǔ)言學(xué)習(xí)的需求日亦增加，所以對(duì)語(yǔ)音合成技術(shù)需求也日益迫切。然而，由于傳統(tǒng)的語(yǔ)音輸出方法在句子發(fā)音過程中，都是按字符串的存儲(chǔ)形式發(fā)音，因此自然度較差，尤其是漢語(yǔ)詞句的合成發(fā)音更是明顯。此外，在語(yǔ)音數(shù)據(jù)處理中，也需要數(shù)據(jù)處理人員將語(yǔ)句的發(fā)音按詞組進(jìn)行切分以便于為句子發(fā)音學(xué)習(xí)提供素材。利用上述手工切分詞組的傳統(tǒng)合成發(fā)音方法時(shí)，因?yàn)槊總€(gè)漢字的發(fā)音帶有尾音，會(huì)使句子發(fā)音不符合自然發(fā)音原則，應(yīng)該有停頓的時(shí)候無(wú)停頓，應(yīng)該不停頓的時(shí)候又有停頓，造成所合成出的發(fā)音聽起來(lái)像一串長(zhǎng)長(zhǎng)句子，造成使用者感覺枯燥，而降低學(xué)習(xí)興趣。
發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明為解決
背景技術(shù)：
中存在的上述技術(shù)問題，而提出漢語(yǔ)詞句發(fā)音合成方法。本發(fā)明的技術(shù)解決方案是本發(fā)明為一種漢語(yǔ)詞句發(fā)音合成方法，其特殊之處在于該方法包含下列步驟1)提供具有多個(gè)分詞的分詞詞庫(kù)、虛詞黏詞規(guī)則表及具有多個(gè)單字發(fā)音波形數(shù)據(jù)的發(fā)音數(shù)據(jù)庫(kù)；2)掃描漢語(yǔ)詞句取得字詞，并根據(jù)分詞詞庫(kù)對(duì)字詞進(jìn)行分詞匹配；3)根據(jù)虛詞黏詞規(guī)則表對(duì)字詞進(jìn)行虛詞組詞處理；4)根據(jù)分詞匹配結(jié)果及虛詞查詢結(jié)果，決定漢語(yǔ)詞句的停頓點(diǎn)；5)從發(fā)音數(shù)據(jù)庫(kù)中取得對(duì)應(yīng)漢語(yǔ)詞句所包含單字的單字發(fā)音波形數(shù)據(jù)，并根據(jù)停頓點(diǎn)合成對(duì)應(yīng)的單字發(fā)音波形數(shù)據(jù)。上述步驟2)的具體步驟如下21)依序從漢語(yǔ)詞句中讀取漢字，并將讀取的漢字儲(chǔ)存在緩沖區(qū)中；22)判斷緩沖區(qū)內(nèi)漢字的數(shù)目是否大于1，若否，則進(jìn)行步驟21)，若是，則進(jìn)行步驟23)23)根據(jù)分詞詞庫(kù)進(jìn)行分詞匹配，24)判斷匹配是否成功，若匹配成功，則進(jìn)行步驟21)，若匹配不成功，則進(jìn)行步驟25))25)在緩沖區(qū)內(nèi)最后一個(gè)漢字及倒數(shù)第2個(gè)漢字之間設(shè)定停頓點(diǎn)，將緩沖區(qū)中的第一個(gè)漢字到倒數(shù)第2個(gè)漢字從緩沖區(qū)移除，留下最后一個(gè)漢字繼續(xù)進(jìn)行分詞匹配；26)判斷漢詞句中是否有尚未讀取的漢字，若是，則進(jìn)行步驟21，若否，則進(jìn)行步驟3)。上述步驟3)中進(jìn)行虛詞組詞處理時(shí)，搜尋漢語(yǔ)詞句中是否有虛詞，若有，則根據(jù)虛詞黏詞規(guī)則表判斷出與虛詞相黏的字詞。上述步驟3)中還包含對(duì)漢語(yǔ)詞句進(jìn)行歧義詞處理搜尋漢語(yǔ)詞句中是否具有歧義詞，若漢詞句中有歧義詞，則從歧義詞的最后一個(gè)字逆向逐字加字匹配，找到最長(zhǎng)詞的結(jié)束點(diǎn)。本發(fā)明提供的本漢語(yǔ)詞句發(fā)音合成方法，通過提供分詞詞庫(kù)及虛詞黏詞規(guī)則表，分別對(duì)漢語(yǔ)詞句進(jìn)行分詞匹配及虛詞組詞處理，判斷出漢語(yǔ)詞句中的分詞及虛詞，如此可有效地確認(rèn)漢詞句中的停頓點(diǎn)并分割漢語(yǔ)詞句，再根據(jù)停頓點(diǎn)對(duì)漢語(yǔ)詞句中的所有單字的單字發(fā)音波形數(shù)據(jù)進(jìn)行合成。由此可提高漢語(yǔ)詞句的合成發(fā)音的自然度。圖1為本發(fā)明方法步驟流程圖；圖2為本發(fā)明方法進(jìn)行分詞匹配實(shí)施例的步驟流程圖；圖3為本發(fā)明波形范例圖及先前技術(shù)漢字句合成發(fā)音的波形范例圖。具體實(shí)施例方式參見圖l，漢語(yǔ)詞句發(fā)音合成方法從開始展開，包含下列步驟步驟Sll提供具有多個(gè)分詞的分詞詞庫(kù)、虛詞黏詞規(guī)則表及具有多個(gè)單字發(fā)音波形數(shù)據(jù)的發(fā)音數(shù)據(jù)庫(kù)。其中，分詞指有意義的詞匯，例如"今天"、"分解"或"天氣"等等，人們?cè)诎l(fā)音此類詞匯時(shí)會(huì)習(xí)慣縮短尾音，或是說(shuō)完此分詞后會(huì)略作停頓。除了上述分詞之外，人們?cè)诎l(fā)音虛詞時(shí)會(huì)與前后詞相黏發(fā)音，例如"很好"或"最近"，虛詞黏詞規(guī)則表便是記錄會(huì)與前后詞相黏發(fā)音的虛詞以及此虛詞的黏詞規(guī)則。虛詞包含副詞或量詞，例如副詞"很"或"最"與后面的詞相黏發(fā)音，而量詞"個(gè)"或"張"則是與前面的詞相黏發(fā)音，也會(huì)與后面的詞相黏發(fā)音，例如"一個(gè)人"。步驟S12掃描漢語(yǔ)詞句取得字詞，并根據(jù)分詞詞庫(kù)對(duì)字詞進(jìn)行分詞匹配。以正向掃描此漢語(yǔ)詞句，而正向?yàn)榇藵h語(yǔ)詞句念讀方向，由左至右或由上至下。以漢語(yǔ)詞句"今天天氣很好"為例，正向掃描逐一取得"今"、"天"、"天"、氣"、"很"及"好"等6個(gè)字。步驟S13根據(jù)虛詞黏詞規(guī)則表對(duì)字詞進(jìn)行虛詞組詞處理。實(shí)施上，搜尋漢詞句中的虛詞，若漢詞句中有虛詞，則根據(jù)虛詞黏詞規(guī)則表判斷出與虛詞相黏的字詞。以漢語(yǔ)詞句"今天天氣很好"為例，"很好"在分詞庫(kù)中可能無(wú)法匹配成功，但在虛詞黏詞規(guī)則表中記錄"很"是虛詞，則可把"很"與之后的字"好"組成分詞。步驟S14根據(jù)分詞匹配結(jié)果及虛詞查詢結(jié)果，以決定漢語(yǔ)詞句的停頓點(diǎn)。停頓點(diǎn)用來(lái)區(qū)隔出多個(gè)組成漢詞句的分隔詞，以漢語(yǔ)詞句"今天天氣很好"為例，其組成的分隔詞應(yīng)為"今天"、"天氣"及"很好"。此外，除了分詞匹配與虛詞組詞處理外，步驟14前，視需要可進(jìn)行歧義詞處理，用來(lái)搜尋漢詞句中是否具有歧義詞，來(lái)確認(rèn)漢語(yǔ)詞句停頓點(diǎn)的正確性，歧義詞指前后可能有多種組合的詞，例如字尾是"子"的詞。若漢詞句中有歧義詞，則從歧義詞的最后一個(gè)字逆向逐字加字匹配，找到最長(zhǎng)詞的結(jié)束點(diǎn)。逆向?yàn)榕c漢語(yǔ)詞句念讀方向相反的方向。以漢語(yǔ)詞句"分解成分子"為例，若無(wú)進(jìn)行歧義詞處理，則漢語(yǔ)詞句可能會(huì)被分隔成"分解""成分""子"，但是此分隔結(jié)果與原義不符。由于漢詞句具有"子"，而字尾為"子"的分詞為歧義詞，因此逆向逐字加字匹配后，可匹配出最長(zhǎng)詞"分子"，因此漢語(yǔ)詞句會(huì)分隔成"分解""成""分子"，符合漢語(yǔ)詞句的原意。步驟S15從發(fā)音數(shù)據(jù)庫(kù)中取得對(duì)應(yīng)漢詞句所包含的單字的單字發(fā)音波形數(shù)據(jù)，并根據(jù)停頓點(diǎn)合成單字發(fā)音波形數(shù)據(jù)。例如，進(jìn)行合成時(shí)，可縮短分隔詞單字的尾音。此外，進(jìn)行合成時(shí)，可在停頓點(diǎn)插入停頓信號(hào)。合成發(fā)音后，結(jié)束此流程。參見圖2，實(shí)施例包含下列步驟步驟21依序從漢語(yǔ)詞句中讀取漢字，并將讀取的漢字儲(chǔ)存在緩沖區(qū)中。當(dāng)步驟21重復(fù)進(jìn)行時(shí)，依序取得"今"一"天"一"天"一氣"一"很"一"好"等漢字。步驟22判斷緩沖區(qū)內(nèi)漢字的數(shù)目是否大于1，若否，則進(jìn)行步驟21。若緩沖區(qū)內(nèi)漢字的數(shù)目大于1，則步驟23根據(jù)分詞詞庫(kù)進(jìn)行分詞匹配，并在步驟24判斷匹配是否成功。若匹配成功，則進(jìn)行步驟21。因?yàn)橛幸饬x的分詞的字?jǐn)?shù)并不固定，且部分分詞包含其它有意義的分詞，所以需要再利用下一個(gè)漢字作進(jìn)一步確認(rèn)。若匹配不成功，則步驟25在緩沖區(qū)內(nèi)最后一個(gè)漢字及倒數(shù)第2個(gè)漢字之間設(shè)定停頓點(diǎn)，將緩沖區(qū)中的第一個(gè)漢字到倒數(shù)第2個(gè)漢字從緩沖區(qū)移除，留下最后一個(gè)漢字繼續(xù)進(jìn)行分詞匹配。在步驟26判斷漢詞句中是否有尚未讀取的漢字，若是，則進(jìn)行步驟21，若否，則結(jié)束此流程。完成分詞匹配后，可進(jìn)行虛詞組詞處理，先搜尋漢詞句中是否有虛詞，若有，則根據(jù)虛詞黏詞規(guī)則表判斷出與此虛詞相黏的字詞。以漢語(yǔ)詞句"今天天氣很好"為例，經(jīng)過分詞匹配后，所產(chǎn)生的分隔詞可能為"今天"、"天氣"、"很"及"好"。因?yàn)?很好"此類的詞匯為數(shù)眾多，例如"很久"、"很大"、"很小"、"很遠(yuǎn)"、"很近"、"很爛"、"很淺"、"很深"等等，所以分詞庫(kù)可能不會(huì)儲(chǔ)存"很好"分詞，導(dǎo)致匹配失敗。但是將"很好"分開發(fā)音又會(huì)造成發(fā)音不自然。因此，搜尋"很"這個(gè)虛詞后，根據(jù)虛詞黏詞規(guī)則表，將"很"與其后的"好"組成分詞，由此可提高漢語(yǔ)詞句合成發(fā)音的自然度。下列表一列出漢語(yǔ)詞句"今天天氣很好"進(jìn)行分詞匹配及虛詞組詞處理的過程。<table>tableseeoriginaldocumentpage5</column></row><table>比較結(jié)果很好"很"為副詞，與后面形容詞"好"黏在一起天氣很好確定"天氣"與"很好"分割，"氣"和"很"之間設(shè)定停頓點(diǎn)進(jìn)行完分詞匹配及虛詞組詞處理后，視需要可再進(jìn)行歧義詞處理，搜尋漢語(yǔ)詞句中是否具有歧義詞，用來(lái)確認(rèn)漢語(yǔ)詞句的停頓點(diǎn)的正確性。在上述說(shuō)明中，將分詞匹配、虛詞組詞處理及歧義詞處理分開說(shuō)明，但并不限制分詞匹配、虛詞組詞處理及歧義詞處理必須分開進(jìn)行，將分詞匹配、虛詞組詞處理或歧義詞處理混合進(jìn)行也在本發(fā)明保護(hù)范圍內(nèi)。而分詞匹配的方式不限于上述實(shí)施例，凡可將漢語(yǔ)字句中有意義的詞匯以匹配方式進(jìn)行判斷，皆在本發(fā)明保護(hù)范圍內(nèi)。參見圖3，圖中以漢語(yǔ)詞句"今天天氣很好"作為范例，而為了方便說(shuō)明本發(fā)明與先前技術(shù)之間的差異，所以六個(gè)單字皆用相同的單字發(fā)音波形數(shù)據(jù)。波形圖(a)繪示先前技術(shù)的漢字句合成波形圖，可看出先前技術(shù)將6個(gè)單字的單字發(fā)音波形數(shù)據(jù)依序連接，所合成出的發(fā)音十分不自然。再觀看波形圖(b)，由于已經(jīng)判斷出第2個(gè)單字與第3個(gè)單字之間，第4個(gè)單字與第5個(gè)單字之間設(shè)有停頓點(diǎn)，即第1個(gè)單字與第2個(gè)單字、第3個(gè)單字與第4個(gè)單字、第5個(gè)單字與第6個(gè)單字分別組成分詞，因此可縮短第1個(gè)單字、第3個(gè)單字及第5個(gè)單字的尾音，如此可提高漢字句合成發(fā)音的自然度，更接近真人發(fā)音的感覺。權(quán)利要求一種漢語(yǔ)詞句發(fā)音合成方法，其特征在于該方法包含下列步驟1)提供具有多個(gè)分詞的分詞詞庫(kù)、虛詞黏詞規(guī)則表及具有多個(gè)單字發(fā)音波形數(shù)據(jù)的發(fā)音數(shù)據(jù)庫(kù)；2)掃描漢語(yǔ)詞句取得字詞，并根據(jù)分詞詞庫(kù)對(duì)字詞進(jìn)行分詞匹配；3)根據(jù)虛詞黏詞規(guī)則表對(duì)字詞進(jìn)行虛詞組詞處理；4)根據(jù)分詞匹配結(jié)果及虛詞查詢結(jié)果，決定漢語(yǔ)詞句的停頓點(diǎn)；5)從發(fā)音數(shù)據(jù)庫(kù)中取得對(duì)應(yīng)漢語(yǔ)詞句所包含單字的單字發(fā)音波形數(shù)據(jù)，并根據(jù)停頓點(diǎn)合成對(duì)應(yīng)的單字發(fā)音波形數(shù)據(jù)。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的漢語(yǔ)詞句發(fā)音合成方法，其特征在于所述步驟2)的具體步驟如下21)依序從漢語(yǔ)詞句中讀取漢字，并將讀取的漢字儲(chǔ)存在緩沖區(qū)中；22)判斷緩沖區(qū)內(nèi)漢字的數(shù)目是否大于1，若否，則進(jìn)行步驟21)，若是，則進(jìn)行步驟23)23)根據(jù)分詞詞庫(kù)進(jìn)行分詞匹配，24)判斷匹配是否成功，若匹配成功，則進(jìn)行步驟21)，若匹配不成功，則進(jìn)行步驟25))25)在緩沖區(qū)內(nèi)最后一個(gè)漢字及倒數(shù)第2個(gè)漢字之間設(shè)定停頓點(diǎn)，將緩沖區(qū)中的第一個(gè)漢字到倒數(shù)第2個(gè)漢字從緩沖區(qū)移除，留下最后一個(gè)漢字繼續(xù)進(jìn)行分詞匹配；26)判斷漢詞句中是否有尚未讀取的漢字，若是，則進(jìn)行步驟21，若否，則進(jìn)行步驟3)。3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的漢語(yǔ)詞句發(fā)音合成方法，其特征在于所述步驟3)中進(jìn)行虛詞組詞處理時(shí)，搜尋漢語(yǔ)詞句中是否有虛詞，若有，則根據(jù)虛詞黏詞規(guī)則表判斷出與虛詞相黏的字詞。4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的漢語(yǔ)詞句發(fā)音合成方法，其特征在于所述步驟3)中還包含對(duì)漢語(yǔ)詞句進(jìn)行歧義詞處理搜尋漢語(yǔ)詞句中是否具有歧義詞，若漢詞句中有歧義詞，則從歧義詞的最后一個(gè)字逆向逐字加字匹配，找到最長(zhǎng)詞的結(jié)束點(diǎn)。全文摘要本發(fā)明涉及一種漢語(yǔ)詞句發(fā)音合成方法，通過提供分詞詞庫(kù)及虛詞黏詞規(guī)則表，分別對(duì)漢語(yǔ)詞句進(jìn)行分詞匹配及虛詞組詞處理，判斷出漢語(yǔ)詞句中的分詞及虛詞，如此可有效地確認(rèn)漢詞句中的停頓點(diǎn)并分割漢語(yǔ)詞句，再根據(jù)停頓點(diǎn)對(duì)漢語(yǔ)詞句中的所有單字的單字發(fā)音波形數(shù)據(jù)進(jìn)行合成。由此可提高漢語(yǔ)詞句的合成發(fā)音的自然度。文檔編號(hào)G06F17/22GK101694771SQ20091002439公開日2010年4月14日申請(qǐng)日期2009年10月20日優(yōu)先權(quán)日2009年10月20日發(fā)明者王秦秦,陳淮琰申請(qǐng)人:無(wú)敵科技(西安)有限公司;