專利名稱：使用可靠性的代表性顏色指定方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及用于圖象搜索系統(tǒng)的代表性顏色值指定方法，具體涉及通過將相對于圖象區(qū)域的代表性顏色值與代表代表性顏色的精度的可靠性一起表示來指定圖象區(qū)域的代表性顏色的方法，還涉及用于測量多于兩個圖象的相似性的方法，和用于使用與可靠性一起表示的代表性顏色值的特征將圖象分段為相似區(qū)域的方法。
背景技術(shù)：
在圖象搜索技術(shù)中，用于圖象搜索的顏色信息是圖象的性質(zhì)中的重要因素。
在常規(guī)技術(shù)中存在一種方法，其中圖象被分段為nXm個柵格，相對于每個分段單元得到一顏色直方圖，將如此得到的顏色直方圖的最大值確定為相對于一對應(yīng)單元的代表性顏色值。在另一種方法中，將顏色直方圖的平均值確定為一對應(yīng)單元的代表性顏色值。在另一種方法中，得到主顏色矢量并將其確定為一對應(yīng)單元的代表性顏色值。
但是，由于圖象的性質(zhì)是多樣的，很難使用一圖象區(qū)域中的顏色或一種顏色值來表示一個圖象。通過使用一種代表性顏色值信息表示圖象區(qū)域來表示圖象的特征是不合適的。在這種情況下，很難使用圖象的性質(zhì)來形成準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)庫，并且使用如此形成的數(shù)據(jù)庫會使圖象搜索的性能降低。此外，當(dāng)使用多種顏色而不是一種顏色來表示圖象區(qū)域的代表性顏色時，需要大的存儲空間。而且，很難準(zhǔn)確地表示各種顏色之間的相互關(guān)系。因此，如此確定的圖象區(qū)域的代表性顏色值的精度很低。

發(fā)明內(nèi)容
因此，本發(fā)明的一個目的是提供一種用于指定基于可靠性表示的代表性顏色的方法，其中由圖象區(qū)域的代表性顏色表示圖象區(qū)域。
本發(fā)明的另一個目的是提供一種用于使用可靠性來表示圖象區(qū)域的顏色信息的方法，和一種圖象區(qū)域的顏色分段方法。
本發(fā)明的另一個目的是提供一種代表性顏色指定方法，其可以用于基于根據(jù)可靠性的權(quán)數(shù)的圖象搜索。
本發(fā)明致力于一種用于指定基于可靠性的圖象顏色的代表性顏色的方法，其中當(dāng)相對于某個圖象區(qū)域指定代表性顏色時代表性顏色準(zhǔn)確地表示圖象區(qū)域。此外，本發(fā)明致力于一種用于根據(jù)圖象區(qū)域的顏色的混合率和顏色相似性確定可靠性的方法。
此外，本發(fā)明致力于一種通過在將圖象區(qū)域分段成多個柵格后，相對于每個柵格得到代表性顏色和可靠性，相對于多于兩個圖象區(qū)域比較每個單元的代表性顏色和可靠性，從而得到圖象之間的相似性的方法。
此外，本發(fā)明致力于一種顏色分段方法，用于通過表示圖象區(qū)域的代表性顏色和可靠性，根據(jù)可靠性程度將圖象分段為具有相同顏色的區(qū)域。


從以下的詳細(xì)說明和附圖可以對本發(fā)明有更完整的理解，附圖僅用于例示性目的，因此并不限制本發(fā)明，在附圖中
圖1是根據(jù)本發(fā)明使用可靠性的代表性顏色指定方法的流程圖；圖2是根據(jù)本發(fā)明使用顏色相似性得到可靠性的方法的流程圖；圖3是根據(jù)本發(fā)明用于得到顏色相似性的方法的流程圖；圖4是根據(jù)本發(fā)明使用混合率和顏色相似性得到可靠性的方法的
流程圖5是根據(jù)本發(fā)明用于得到混合率的方法的流程圖6是根據(jù)本發(fā)明用于得到一顏色象素的頻率的方法的流程圖，
其中該顏色象素具有超過圖象區(qū)域中一定閾值的色度；
圖7和8表示根據(jù)本發(fā)明用于搜索相應(yīng)顏色的存在的方法的例子，
其通過將擴(kuò)展屏蔽(expansion mask)應(yīng)用于圖象區(qū)域，從而得到混合率；
圖9是根據(jù)本發(fā)明使用可靠性指定代表性顏色值的方法的流程
圖10是根據(jù)本發(fā)明使用圖象區(qū)域中的可靠性指定代表性顏色值的方法的流程圖11表示根據(jù)本發(fā)明的與可靠性一起表示的圖象區(qū)域的代表性顏色指定的結(jié)果(數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu))；
圖12是根據(jù)本發(fā)明設(shè)置圖象區(qū)域的柵格的每個單元的代表性顏色值和可靠性的方法的流程圖13是根據(jù)本發(fā)明相對于兩個區(qū)域得到兩個圖象柵格之間的顏色相似性的方法的流程圖14表示根據(jù)本發(fā)明由可靠性和具有一定程度可靠性的代表性顏色值一起表示的圖象區(qū)域的代表性顏色指定的結(jié)果；
圖15是根據(jù)本發(fā)明用于得到相似性區(qū)域的方法的流程圖，其中使用可靠性適當(dāng)?shù)貙D象區(qū)域分段。
具體實(shí)施例方式
下面，將參照附圖對本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例進(jìn)行詳細(xì)說明。圖1是使用可靠性的代表性顏色指定方法的流程圖，該方法包括 以下步驟得到圖象區(qū)域的可靠性，相對于圖象區(qū)域?qū)⑷绱说玫降目?靠性設(shè)置為上述區(qū)域的可靠性，與可靠性一起設(shè)置圖象區(qū)域的代表性
顏色值。
在本發(fā)明中，可靠性是一個表示代表整個圖象的特定區(qū)域或圖象 內(nèi)特定部分的顏色值精度的信息，并且是一個關(guān)于特定區(qū)域是否表示 一種顏色的值，并且是一個當(dāng)對應(yīng)區(qū)域由顏色表示時的精度，它的值
是在0和l之間。
因此，假設(shè)圖象區(qū)域由一種顏色形成，并且該顏色被指定為該區(qū) 域的代表性顏色，則代表性顏色的可靠性是1。而如果圖象區(qū)域包括不
同的清楚顏色(clear color)并且不同的清楚顏色中的一種顏色被指定 為代表性顏色，則可靠性變成0。
此外，即使當(dāng)圖象由多種顏色形成時，如果這些顏色被適當(dāng)?shù)鼗?合，那么它們可以看起來象一種顏色。例如，在圖象區(qū)域中適當(dāng)?shù)鼗?合藍(lán)色和紅色，如此混合的顏色可能看起來象紫色。即使當(dāng)沒有適當(dāng) 地混合顏色時，在這種情況下，當(dāng)圖象由相似顏色形成時，可以將上 述顏色中的一種顏色指定為代表性顏色。當(dāng)如此指定的代表性顏色可 以代表圖象時，相對于代表性顏色的可靠性被提高。例如，即使當(dāng)多 種黃色群沒有適當(dāng)?shù)鼗旌蠒r，可以將某個黃色群指定為代表性顏色。
因此，在本發(fā)明中，基于一個根據(jù)圖象區(qū)域中顏色的混合率和顏 色相似性確定的值來設(shè)置可靠性。將在后面參照圖2到8對用于得到 可靠性的方法進(jìn)行解釋。當(dāng)利用可靠性表示圖象區(qū)域的代表性顏色值 時，該代表性顏色值可以用于基于權(quán)數(shù)搜索圖象。此外，有可能使用 可靠性執(zhí)行顏色分段。對這部分的描述將在后面參照圖11到15進(jìn)行。
在本發(fā)明中公開了兩種用于得到可靠性的方法。 一種方法致力于
7基于圖象區(qū)域的平均處理除去混合的元素，以及根據(jù)顏色相似性得到 可靠性。另一種方法致力于得到混合率的精確值以及得到基于顏色相 似性的可靠性。
下面將參照圖2和3對根據(jù)本發(fā)明第一實(shí)施例用于得到圖象區(qū)域 的可靠性的方法進(jìn)行解釋。由圖象區(qū)域的平均處理除去混合元素，然 后基于顏色相似性得到可靠性。
在本發(fā)明的該實(shí)施例中，假設(shè)圖象區(qū)域是矩形區(qū)域。其它情況下， 通過考慮邊界部分可以使上述方法適用。
圖象區(qū)域被改變?yōu)榫哂休^低分辨率的圖象。此時，得到nXn正方 形象素顏色值的平均值，并將nXn正方形象素改變?yōu)榫哂衅骄伾?的一個象素，或者使用nXn平均濾波器對圖象區(qū)域?yàn)V波以得到該相同 結(jié)果。在前一種方法中，會發(fā)生錯誤，但是處理速度快。在后一種方 法中，所得值精確，但是處理速度慢。
當(dāng)執(zhí)行平均處理時，平均處理后圖象區(qū)域中存在的顏色數(shù)量減小， 從而除去了混合元素的任何影響。
在本發(fā)明第一實(shí)施例中，在執(zhí)行平均處理后得到顏色相似性 C-Sim，并將如此得到的值設(shè)置為圖象區(qū)域的可靠性值，然后得到可靠 性。
下面參照圖3對用于得到顏色相似性C-Sim的方法進(jìn)行解釋。
首先，相對于圖象區(qū)域的所有象素得到平均顏色值。相對于平均 顏色得到色調(diào)(Hue—av)，亮度(L—av)，色度(Ch—av)。此外，圖 象區(qū)域的所有顏色象素被改變?yōu)樯{(diào)，亮度，色度元素，然后得到色 調(diào)，亮度，色度元素的平均值。在這種情況下，其結(jié)果是相同的。得到相對于圖象區(qū)域的平均顏色的色調(diào)，亮度，色度元素，然后 相對于所有象素的每個象素Pi將每個象素的顏色改變?yōu)樯{(diào)(H—i)， 亮度(L一i)，色度(Ch—i)元素，并在色坐標(biāo)空間中得到值(H—i,Lj, Ch—i)和平均值(H—av, L—av， Ch_av)之間的距離(此后稱為色差)， 并將色差相加直到最后一個象素。
如此相加得到的色差變成每個象素和平均顏色之間的全部色差值 的總和。相加的色差值被規(guī)一化到0至1，從1中減去該規(guī)一化值所得 到的結(jié)果值成為顏色相似性C_Sim。
在本發(fā)明的第一實(shí)施例中，如此得到的顏色相似性值C-Sim是可 靠性。其中，可以使用任何用于得到顏色相似性C-Sim的色坐標(biāo)空間。 由于色坐標(biāo)空間隨著人類色彩感覺而均勻改變，因此基于色坐標(biāo)空間 得到的值成為相對精確的值。
接著，將參照圖4到6對根據(jù)本發(fā)明第二實(shí)施例的用于得到可靠 性的方法進(jìn)行說明。在本發(fā)明的第二實(shí)施例中，得到混合率的精確值， 然后基于顏色相似性得到可靠性。
圖4表示基于混合率Mix—Rate和顏色相似性C_Sim得到可靠性 的方法?？煽啃匀缦卤硎?br> 可靠性二 Mix—Rate+( 1 -Mix—Rate)(C—Sim) …(1) 其中Mix—Rate是0禾P 1之間的值。
艮卩，混合率Mix_Rate的值變成1時，公式1的可靠性由Mix—Rate 確定，而當(dāng)Mix—Rate變成0時，公式1的可靠性由顏色相似性C—Sim 確定。換句話說，當(dāng)圖象區(qū)域中顏色的混合率增大時，其意味著顏色 被均勻地分布，并且人眼可能將該區(qū)域的顏色識別為一種顏色。在這 種情況下，代表性顏色值的可靠性主要受到混合率Mix—Rate的影響，并且當(dāng)顏色的混合率降低時，代表性顏色值的可靠性主要受到顏色相
似性C—Sim的影響。
顏色相似性C一Sim由圖3所示的方法得到，并且如圖5所示，使 用每種顏色在圖象區(qū)域中相對于圖象區(qū)域的所有顏色所占用的比率和 代表每種顏色與其它顏色混合的擴(kuò)展率，得到顏色的混合率Mix—Rate。
下面將參照圖5對用于得到顏色的混合率的方法進(jìn)行說明。
得到具有每種顏色Ci的象素在圖象中相對于圖象中所有顏色所占 用的部分Ci。例如，在紅色的情況下，部分(紅)=(紅色象素的總 數(shù))/ (圖象中象素的總數(shù))。此后，得到相對于每種顏色的擴(kuò)展率Ci。 將相對于圖象中所有顏色的兩個值相乘得到的結(jié)果相加，從而得到如 下的顏色混合率Mix—Rate:
艮口 ，混合率Mix—Rate= ^部分(C/)x Ex/^似/o" — i a&(C/)...(2)
,=1
其中n代表圖象中顏色的總數(shù)。
下面將參照圖7和8對相對于圖象區(qū)域中每種顏色得到擴(kuò)展率的 方法進(jìn)行說明。如下所示得到相對于每種顏色Ci的擴(kuò)展率Ci。
Expansion—Rate(Ci)=Expansion(Ci)/Max_Expansion(Ci) 其中Max—Expansion(Ci)代表如下的基于esize和圖象區(qū)域確定的 最大擴(kuò)展值，esize代表一個與擴(kuò)展屏蔽的尺寸成比例的值。
Max_Expansion(Ci)=ME(Ci);如果Me(Ci)〈圖象區(qū)域的尺寸 Max—Expansion(Ci一圖象區(qū)域的尺寸；如果ME(Ci)》圖象區(qū)域的
尺寸
ME(Ci)氣4esize2+4esize+l)X(圖象區(qū)域中具有顏色Ci的象素的數(shù) 目)，其中esize = (Expansion—Mask的寬度-1)/2， Expansion—Mask的寬
度(=高度)是奇數(shù)。esize是一個與擴(kuò)展尺寸成比例的值，并且是用于得到某個象素所
影響的效果的程度的值。
按照以下順序得到Expansion(Ci):
(a) 確定esize。其中，esize是與Expansion—Mask(圖7的701禾口 圖8的801)的尺寸成比例的值，并且代表了某個象素所影響的效果的 程度。
(b) 得到圖象區(qū)域中具有相應(yīng)顏色Ci的象素的數(shù)目。
(c) 如圖7和8所示，Expansion_Mask相對于圖象區(qū)域中所有象 素重疊，并搜索對應(yīng)顏色是否存在于屏蔽中，以及屏蔽中心單元是否 是對應(yīng)顏色。如果屏蔽中存在對應(yīng)顏色，并且屏蔽中心單元不具有對 應(yīng)顏色，將Expansion(Ci)值增加+ l。例如圖8中，在相對于表示為"C3" 的顏色得到擴(kuò)展的情況下，由于屏蔽的中心單元不是顏色"C3"，并 且顏色"C3"存在于除了屏蔽的中心單元以外的剩余屏蔽區(qū)域中，將 Expansion(C3)值加+1 。
(d) 相對于所有圖象區(qū)域執(zhí)行上述操作，將作為上述操作結(jié)果得到 的Expansion(Ci)加到具有對應(yīng)顏色的象素的數(shù)目，從而最終設(shè)置 Expansion(Ci)值。
圖7表示在圖象區(qū)域中每個象素703移動寬度和高度為5以及 esize為2的Expansion—Mask701 ，圖8表示將Expansion—Mask801應(yīng)用
于圖象區(qū)域802中的一個象素803。每個象素中標(biāo)記的數(shù)字代表該象素 的顏色值。
當(dāng)?shù)玫紼xpansion_Rate， Mix—Rate,顏色相似性值時，有可能得到 如圖4所示的可靠性。
下面將參照圖9對使用如此得到的可靠性指定代表性顏色的方法 進(jìn)行說明。
11將圖2到8中所示方法得到可靠性值與一個閾值(此后稱為閾值 1)進(jìn)行比較。根據(jù)比較的結(jié)果，如果可靠性值大于閾值1，即如果有 可能使用一個代表性值表示圖象區(qū)域，則圖象區(qū)域的所有顏色值的平 均值被指定為代表性顏色值。
但是，如果可靠性小于閾值1，那么將圖象區(qū)域的平均顏色指定 為該區(qū)域的代表性顏色是不精確的，要采用另一種方法。
在可靠性小于閾值1的情況下，得到圖象區(qū)域中色度超過一定級 別的象素的頻率。圖6中顯示了用于得到色度超過一定程度的象素的
頻率的方法。如圖6所示，相對于圖象區(qū)域中的所有象素從每個象素
提取色度元素，然后得到色度超過一定級別的象素的數(shù)目，并將該象 素的數(shù)目除以所有圖象區(qū)域中象素的數(shù)目，從而得到色度超過一定程 度的象素的頻率(此后稱為色度顏色部分)。作為將色度顏色部分與
一定閾值(此后稱為閾值2)比較的結(jié)果，如果色度顏色部分小于閾值 2，則意味著不存在代表圖象區(qū)域的清楚顏色。因此，將圖象區(qū)域的平 均顏色指定為代表性顏色。
作為比較結(jié)果，如果色度顏色部分大于閾值2，則意味著存在代 表圖象區(qū)域的清楚顏色，該代表性顏色被如下指定。
相對于圖象區(qū)域的所有象素從每個象素的顏色提取色調(diào)元素，然 后對其量化，從而形成HUE直方圖。以遞減系列形成HUE直方圖， 然后在具有較大值的bin序列中加入bin值。執(zhí)行加法操作，直到加和 值超過了特定閾值(此后稱為閾值3)。當(dāng)加和結(jié)果大于閾值3時，假 設(shè)對應(yīng)于加和的bin的顏色集合為HUE—SET,并得到對應(yīng)圖象中象素 值的平均值。如此得到的值被指定為代表性顏色。
圖10是與圖9的實(shí)施例不同的使用可靠性指定代表性顏色值的方
12法的流程圖。下面對該方法進(jìn)行說明。如果可靠性小于闊值3，得到色 調(diào)直方圖，并相對于所有顏色Ci執(zhí)行上述過程。得到特定顏色Ci的色 調(diào)(hi)，并對如此得到的色調(diào)(hi)較大的情況進(jìn)行計(jì)數(shù)，然后計(jì)算 顏色Ci的平均值C—ave—h。重復(fù)執(zhí)行上述操作直到圖象中的最后一個 象素。當(dāng)計(jì)算了最后象素時，在沒有色調(diào)(hi)值大于閾值4的情況下， 即，在計(jì)數(shù)值為0的情況下，將通過平均圖象區(qū)域中所有顏色得到的 值指定為代表性值。在計(jì)數(shù)值不是o的情況下，即，如果至少有一個 色調(diào)(hi)值大于閾值4，則將具有大于閾值4的色調(diào)(hi)值的顏色 的平均值指定為相對于該區(qū)域的代表性顏色。
圖ll表示由64個局部單元形成的8X8柵格區(qū)域的代表性顏色表 示方法，其中這些局部單元由相對于圖象區(qū)域中代表性顏色值的可靠 性表示。即，基于局部單元的代表性顏色Cij和可靠性Sij表示顏色信息。
圖12表示用于將圖象區(qū)域分段成柵格和相對于每個局部單元指 定代表性顏色值的順序。通過將圖象區(qū)域分段成局部單元和表示可靠 性以及代表性顏色，有可能實(shí)現(xiàn)可靠的圖象處理，其中代表性顏色被 表示為相對于每個局部單元的代表性單元。
圖13表示圖12的方法的修改，和通過將圖象Gl和G2分段成如 圖11所示柵格進(jìn)行的比較，和當(dāng)比較兩個具有nXm尺寸的圖象Gl 和G2時相對于每個局部單元表示代表性顏色和可靠性。
艮P，得到對應(yīng)于圖象Gl和G2的每個局部單元的局部單元的顏色 相似性C—Sim(Clij，C2ij)和可靠性Slij, S2ij，并通過乘以顏色相似性和 可靠性確定兩個圖象區(qū)域G1， G2的相似性RC—Sim(Gl， G2)。其中， Clij代表相對于圖象Gl的局部單元(i,j)的代表性顏色值，Slij代表相 對于局部單元(i，j)的代表性顏色。此外，在顏色相似性C—Sim(Clij, C2ij) 中，圖象G1的局部單元(i，j)和圖象G2的局部單元(i,j)可以表示為色坐標(biāo)空間中Clij和C2ij之間的距離差。可以使用任何類型的色坐標(biāo)空間。
由于色坐標(biāo)空間是均勻改變的，基于色坐標(biāo)空間得到的值變得精確。
可以基于根據(jù)可靠性值的權(quán)數(shù)得到具有nXm尺寸的兩個圖象區(qū) 域Gl和G2之間的相似性RC_Sim(Gl，G2)。下面是上述方法的一個例 子。
<formula>formula see original document page 14</formula>
其中，a,b代表基于可靠性的權(quán)數(shù)，并且通過調(diào)節(jié)a和b的值有可能得 到兩個圖象區(qū)域之間的相似性。
接著，將對使用可靠性對由相同顏色形成的區(qū)域分段的顏色分段 方法進(jìn)行說明。
通過將可靠性的值超過一定級別的情況識別為相同顏色，即使在 顏色不同時，也有可能使用可靠性執(zhí)行顏色分段。
圖15表示上述顏色分段方法，圖14表示用于將圖象分為4部分 的四叉樹。
艮P，得到圖象區(qū)域的可靠性，并將可靠性低于特定閾值(此后稱 為閾值5)的圖象區(qū)域分段成4部分，從而得到代表性顏色和可靠性。
將4個劃分的區(qū)域的每一個的可靠性與閾值5比較，并將具有低 于閾值5的可靠性的區(qū)域分段為4個部分。重復(fù)執(zhí)行上述操作，直到 所有區(qū)域的可靠性超過5。因此，在這種情況下，由于所有分段區(qū)域具 有高于5的可靠性，上述子區(qū)域可以被認(rèn)為是一種顏色。
換句話說，用戶指定的整個圖象或特定區(qū)域由四叉樹方法表示，四叉樹的每個區(qū)域被表示為代表性顏色和可靠性。重復(fù)執(zhí)行上述四叉 樹型區(qū)域分段，直到所有區(qū)域具有大于一定程度的閾值。
如上所述，在本發(fā)明中，將圖象區(qū)域的代表性顏色值與可靠性一 起表示，使得在圖象搜索期間基于可靠性確定權(quán)數(shù)。當(dāng)測量兩個圖象 之間的顏色相似性時，有可能使用可靠性精確地測量顏色相似性，從 而增強(qiáng)圖象搜索性能。
此外，在本發(fā)明中，將圖象區(qū)域的代表性顏色值與可靠性一起表 示，使得在執(zhí)行將圖象區(qū)域分段為子區(qū)域的顏色分段時，有可能根據(jù) 可靠性的程度更高效地執(zhí)行顏色分段，從而基于相同顏色顯示顏色。
雖然己經(jīng)出于說明性目的公開了本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例，本領(lǐng)域技 術(shù)人員應(yīng)理解，在不偏離所附權(quán)利要求中規(guī)定的本發(fā)明范圍和精神的 條件下，可以進(jìn)行各種修改、添加和替換。
1權(quán)利要求
1.在使用顏色值作為關(guān)于圖像區(qū)域的信息的方法中，一種代表性顏色指定方法，包括確定代表所述圖像區(qū)域的代表性顏色值；以及基于特定顏色在所述圖像區(qū)域中所占像素比例來確定所述代表性顏色值的可靠性。
2.在使用顏色值作為關(guān)于圖像區(qū)域的信息的方法中， 一種代表性 顏色指定方法，包括確定代表所述圖像區(qū)域的代表性顏色值；以及基于所述圖像區(qū)域中顏色的顏色相似性來確定所述代表性顏色值 的可靠性。
3.如權(quán)利要求1或2所述的方法，其中，所述可靠性要達(dá)到使得 所述圖像區(qū)域由代表所述圖像區(qū)域的一種顏色來表示的程度。
4. 一種搜索多媒體數(shù)據(jù)的方法，包括 提取代表圖像區(qū)域的代表性顏色值；提取所述代表性顏色值的可靠性，所述可靠性指示特定顏色在所 述圖像區(qū)域中所占像素比例；以及基于所述代表性顏色值和所述代表性顏色值的可靠性來搜索多媒 體數(shù)據(jù)。
5. —種搜索多媒體數(shù)據(jù)的方法，包括 提取代表圖像區(qū)域的代表性顏色值；提取所述代表性顏色值的可靠性，所述可靠性指示在所述圖像區(qū) 域中顏色的顏色相似性；基于所述代表性顏色值和所述代表性顏色值的可靠性來搜索多媒 體數(shù)據(jù)。
6.如權(quán)利要求4或5所述的方法，其中，所述可靠性要達(dá)到使得 所述圖像區(qū)域由代表所述圖像區(qū)域的一種顏色來表示的程度。
全文摘要
本發(fā)明涉及使用可靠性的代表性顏色指定方法，涉及一種指定基于可靠性表示的代表性顏色的方法，由圖像區(qū)域的代表性顏色表示圖像區(qū)域。在使用顏色值作為圖像區(qū)域的信息的方法中，該方法包括將代表性顏色值的可靠性與代表圖像區(qū)域的代表性顏色值一起作為圖像區(qū)域的顏色信息，從而使用圖像區(qū)域的可靠性和顏色分段方法表示圖像區(qū)域的顏色信息。
文檔編號G06K9/46GK101673405SQ20091017870
公開日2010年3月17日 申請日期1999年12月31日 優(yōu)先權(quán)日1999年2月1日
發(fā)明者李振秀, 李熙淵, 金賢俊 申請人:Lg電子株式會社