專利名稱：一種用于局部小區(qū)域安全進(jìn)入的智能監(jiān)控系統(tǒng)及實現(xiàn)方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種利用圖像掃描、模式識別技術(shù)，以及計算機(jī)智能分析、處理并采集分類的智能視頻監(jiān)控技術(shù)，尤其涉及一種用于局部小區(qū)域安全進(jìn)入的智能監(jiān)控系統(tǒng)及實現(xiàn)方法。
背景技術(shù)：
隨著人民生活水平的提高和科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，監(jiān)控系統(tǒng)由于其需求增加而變得日益流行。但目前的傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)大多數(shù)都是經(jīng)過監(jiān)控場景視頻信息采集，然后通過在監(jiān)控室監(jiān)控中接收和顯示，一般情況下都是由人來完成對監(jiān)控場景中出現(xiàn)的誤進(jìn)、非法進(jìn)入等可疑情況進(jìn)行識別，以及由人工進(jìn)行對非法入侵即時的處理；有的傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)能夠用視頻錄像機(jī)和數(shù)字硬盤錄像機(jī)等來完成視頻存儲以實現(xiàn)事后的查看和驗證；盡管目前也出現(xiàn)另一種結(jié)合電話對講的監(jiān)控系統(tǒng)，來訪者通過撥通監(jiān)控方的電話對講機(jī)，監(jiān)控方收到呼叫后摘下對講機(jī)，建立音頻和視頻對話，監(jiān)控方通過視頻對講來進(jìn)行身份識別，音頻對講機(jī)實際只是一種提供告知來訪者的手段而已，這手段唯一的好處是讓來訪者知道監(jiān)控方已知道，此種監(jiān)控系統(tǒng)綜合考慮地利用了音頻和視頻信息，但它最大的缺點是人工干涉過多，不能完全智能自動化。在傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)中，監(jiān)控人起到了非常重要的角色，是缺一不可的。但是，由于各種的原因，有很多實際情況下，某些非本區(qū)域的陌生人員的非法闖入而沒有被及時發(fā)現(xiàn)阻止。事實表明，這種非法闖入情況發(fā)生是由于以下方面的原因1、單一地采集視頻信息而沒有充分利用音頻信息或不能綜合考慮利用數(shù)字音頻和數(shù)字視頻信息；2、監(jiān)控人過多干涉，監(jiān)控人扮演了非常重要的角色，不能實現(xiàn)監(jiān)控智能化；3、監(jiān)控人的不夠負(fù)責(zé)，導(dǎo)致監(jiān)控人沒有保持注意力集中在監(jiān)控畫面上，而一般的非法入侵在受監(jiān)控區(qū)持續(xù)時間不是很長， 可以說的瞬時完成，而這一個瞬時由于監(jiān)控人的不夠負(fù)責(zé)，導(dǎo)致監(jiān)控人沒有保持注意力集中在監(jiān)控畫面上而沒有捕捉到這種瞬時的非法入侵；4、傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)中使用大量的監(jiān)控攝像機(jī)，但是，只有其中少量的攝像機(jī)畫面能顯示在監(jiān)控人所能觀察到的監(jiān)控屏幕上，需要一定的簡單方法裝置來實現(xiàn)不斷地切換以保證監(jiān)控現(xiàn)場被看到。因此傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)關(guān)鍵性作用只是事后查看和驗證或證實。目前也有一些監(jiān)控系統(tǒng)采用多個監(jiān)控終端顯示，但仍然人扮演了非常重要的角色，由于上述原因，這些監(jiān)控系統(tǒng)都不能完全智能自動化，可能導(dǎo)致某些非本區(qū)域的陌生人員的非法闖入而沒有被及時發(fā)現(xiàn)阻止，這還是不能根本上解決上述問題。

發(fā)明內(nèi)容
針對上述的不足，本發(fā)明提出了一種用于局部小區(qū)域安全進(jìn)入的智能監(jiān)控系統(tǒng)及實現(xiàn)方法，提供無人的全自動對進(jìn)入者監(jiān)控、現(xiàn)場獲取相關(guān)信息、查找局部小區(qū)域服務(wù)器登記的監(jiān)控對象信息數(shù)據(jù)庫中的信息來判斷是否允許監(jiān)控目標(biāo)進(jìn)入并實現(xiàn)相關(guān)允許進(jìn)入操作。
本發(fā)明的這種用于局部小區(qū)域安全進(jìn)入的智能監(jiān)控系統(tǒng)是由目標(biāo)信息采集模塊、 監(jiān)控控制器模塊、人像臉部圖像信息獲取模塊、智能報警鳴響模塊、安全識別模塊、監(jiān)控對象信息數(shù)據(jù)庫、模式識別模塊以及智能進(jìn)入控制模塊組成。所述的目標(biāo)信息采集模塊，是一個或多個用于采集視頻信息的攝取像機(jī)云鏡系統(tǒng)或魚眼攝像頭和一個聲音錄入系統(tǒng)，實現(xiàn)數(shù)字視頻信號和數(shù)字音頻信號的自動采集。目標(biāo)信息采集模塊是采集監(jiān)控目標(biāo)的音視頻的數(shù)字信號，但是音頻信息根據(jù)所述的視頻監(jiān)控控制器模塊所設(shè)置的監(jiān)控級別去掉此監(jiān)控功能，亦即只有視頻信息的數(shù)字信號數(shù)據(jù)。所述的監(jiān)控控制器模塊，對音視頻信息處理是按幀為一個單元處理，對全部視頻信息按幀掃描，然后進(jìn)行影像分析，提取出最佳的可用于臉部識別的一張或幾張圖像。該模塊對數(shù)字音視頻信號的預(yù)處理，針對所述的采集監(jiān)控目標(biāo)的音視頻的數(shù)字信號，對視頻的數(shù)字信號掃描，按每幀為單元進(jìn)行計算其APSNR(Average Power Signal-to-NoiseRatio信號-噪音功率比)的值，取APSNR值最大的幀作為最佳的可用于臉部識別的圖像；對音頻數(shù)字信號預(yù)處理包括預(yù)濾波、采樣和量化、加窗、端點檢測、預(yù)加重過程，提取音頻數(shù)字信號的特征參數(shù)。本模塊根據(jù)具體實際情況可以略去音頻信號。所述的人像臉部圖像信息獲取模塊，用于獲取監(jiān)控目標(biāo)的臉部圖像信息，對輸入的圖像的數(shù)字信息進(jìn)行處理和分析，先進(jìn)行數(shù)字信息的預(yù)處理，去除混入的干擾信息并減少某些變形和失真，然后進(jìn)行特征抽取，用模式識別方法獲得數(shù)字信息中的人像臉部圖像 fn息ο所述的安全識別模塊，判斷所獲取監(jiān)控目標(biāo)的臉部圖像信息是否在監(jiān)控對象信息數(shù)據(jù)庫中有記錄，并向智能進(jìn)入控制模塊傳送相應(yīng)的執(zhí)行的操作命令。所述的監(jiān)控對象信息數(shù)據(jù)庫，用于存儲監(jiān)控區(qū)域所有對象的基本的信息，此信息是經(jīng)過非對稱加密存放入監(jiān)控對象信息數(shù)據(jù)庫并且允許用于公共場合身份識的信息，包括姓名、密碼、進(jìn)出歷史次數(shù)、是否屬于本監(jiān)控區(qū)域居民和最重要的臉部圖像信息和音頻信息；所述的模式識別模塊，根據(jù)已有的圖像和音頻信息進(jìn)行匹配識別，包括監(jiān)控目標(biāo)臉孔圖像識別單元和監(jiān)控目標(biāo)聲音識別單元。目標(biāo)臉孔圖像識別單元對目標(biāo)圖像原始數(shù)據(jù)的獲取、預(yù)處理、不變性特征的提取方法以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別技術(shù)；不變性特征的提取即從數(shù)字化后或預(yù)處理后的輸入模式中抽取一組具有不變性的特征；在圖像的預(yù)處理部分，先對獲取的圖像進(jìn)行平滑、去噪，隨后對其進(jìn)行邊緣檢測、增強(qiáng)，最后，根據(jù)獲取的圖像目標(biāo)和攝像機(jī)位置關(guān)系的不同，針對其不變性特征調(diào)用鑒別方法進(jìn)行匹配識別；監(jiān)控目標(biāo)聲音識別單元根據(jù)構(gòu)詞規(guī)則、語法規(guī)則、語義規(guī)則，計算監(jiān)控控制器模塊提取音頻數(shù)字信號的特征參數(shù)與監(jiān)控對象信息數(shù)據(jù)庫所存的音頻數(shù)字信號之間的相似度，識別出輸入語音的語意信肩、ο所述的安全識別模塊，它與所述的人像臉部圖像信息獲取模塊、監(jiān)控對象信息數(shù)據(jù)庫及智能報警鳴響模塊相連，當(dāng)它收到人像臉部圖像信息獲取模塊所發(fā)來的圖像信息后，首先將圖像信息發(fā)送至監(jiān)控對象信息數(shù)據(jù)庫中，調(diào)用模式識別模塊相應(yīng)的處理方法進(jìn)行模式識別處理，然后將模式識別處理結(jié)果返回給安全識別模塊，最后安全識別模塊根據(jù)此結(jié)果分類報警鳴響類型并將這個鳴響類型傳給智能報警鳴響模塊處理。所述的智能進(jìn)入控制模塊，接收安全識別模塊發(fā)來的啟動開門命令并打開通道允許所述的監(jiān)控目標(biāo)的進(jìn)入。此外，本發(fā)明提供的一種用于局部小區(qū)域安全進(jìn)入的智能監(jiān)控的方法，其步驟如下所述1、起始步驟，用于啟動本監(jiān)控系統(tǒng)；2、采集目標(biāo)信息，如果有人想要通過通道進(jìn)入監(jiān)控系統(tǒng)監(jiān)控范圍，則通過目標(biāo)信息采集模塊采集目標(biāo)的信息；3、保存目標(biāo)信息，目標(biāo)信息采集模塊采集目標(biāo)的信息由監(jiān)控控制器模塊處理后， 發(fā)送到所述的監(jiān)控對象信息數(shù)據(jù)庫；4、匹配允許步驟，模式識別模塊，根據(jù)所述的監(jiān)控對象信息數(shù)據(jù)庫中已有的圖像和音頻信息進(jìn)行匹配識別，若有該目標(biāo)信息則匹配允許成功，進(jìn)出歷史次數(shù)增加一，否則作為新增陌生人記錄，進(jìn)出歷史次數(shù)為零作為標(biāo)識；5、允許或禁止進(jìn)入報警鳴響，安全識別模塊根據(jù)人像臉部圖像信息獲取模塊傳入的音視頻數(shù)字信號，搜索監(jiān)控對象信息數(shù)據(jù)庫中的記錄，進(jìn)行匹配，獲取現(xiàn)場目標(biāo)的進(jìn)出歷史次數(shù)，如果匹配不成功或進(jìn)出歷史次數(shù)為零，則安全識別模塊根據(jù)此結(jié)果分類報警鳴響類型，并將這個鳴響類型傳給智能報警鳴響模塊處理。本發(fā)明的有益效果如下1、全自動化智能監(jiān)控。本發(fā)明一經(jīng)安裝好，便無需人工干涉，從被監(jiān)控小區(qū)的進(jìn)出活動對象的目標(biāo)音視頻信息采集，預(yù)處理，識別匹配，報警鳴響或開啟自動門允許對象進(jìn)入等，全部由系統(tǒng)自動化地智能地實現(xiàn)。2、高可靠性和高安全性。充分利用音頻信息和綜合考慮利用數(shù)字音頻和數(shù)字視頻信息特征，利用模式匹配方法進(jìn)行高可靠地匹配被監(jiān)控的進(jìn)出目標(biāo)對象，比傳統(tǒng)的單一利用視頻信息進(jìn)行匹配明顯提高了安全性。3、系統(tǒng)的模塊化結(jié)構(gòu)，使其有良好可擴(kuò)展性。本發(fā)明給出的是按功能劃分的模塊設(shè)計，各個功能模塊之間藕合低，高內(nèi)聚性，所以實現(xiàn)者在遵循整個系統(tǒng)模塊設(shè)計的情況下，可以根據(jù)規(guī)模的大小將模塊放在不同軟硬件上實現(xiàn)，可以根據(jù)實際需要，在安全性、系統(tǒng)整體性能及價值之間均衡，建設(shè)適合所在小區(qū)域所需的監(jiān)控統(tǒng)。


圖1為本發(fā)明的結(jié)構(gòu)示意圖；圖2為監(jiān)控控制器模塊級聯(lián)和接口圖；圖3為本發(fā)明的操作流程圖；圖4為監(jiān)控對象信息數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)圖；圖5為安全識別模塊的邏輯聯(lián)系圖。
具體實施例方式下面結(jié)合附圖對本發(fā)明做詳細(xì)說明。如圖1所示一種用于局部小區(qū)域安全進(jìn)入的智能監(jiān)控系統(tǒng)，它包括目標(biāo)信息采集模塊A、監(jiān)控控制器模塊C、人像臉部圖像信息獲取模塊B、智能報警鳴響模塊E、安全識別模塊D、監(jiān)控對象信息數(shù)據(jù)庫H、模式識別模塊I以及智能進(jìn)入控制模塊F。
如圖1所示，目標(biāo)信息采集模塊A與人像臉部圖像信息獲取模塊B相連，目標(biāo)信息采集模塊是一個或多個用于采集視頻信息的攝取像機(jī)云鏡系統(tǒng)或魚眼攝像頭和一個聲音錄入系統(tǒng)，它將采集到的信號數(shù)字信號處理后送給人像臉部圖像信息獲取模塊B處理，人像臉部圖像信息獲取模塊B獲取監(jiān)控目標(biāo)的臉部圖像信息，對輸入的圖像的數(shù)字信息進(jìn)行處理和分析，先進(jìn)行數(shù)字信息的預(yù)處理，去除混入的干擾信息并減少某些變形和失真，然后進(jìn)行特征抽取，用模式識別方法獲得數(shù)字信息中的人像臉部圖像信息，這些重要的人像臉部圖像信息可以通過人像臉部圖像信息獲取模塊B存入監(jiān)控對旬信息數(shù)據(jù)庫H。目標(biāo)信息采集模塊A和人像臉部圖像信息獲取模塊B直接與監(jiān)控控制器模塊C相連，監(jiān)控控制器模塊C用于處理音視頻信息，對視頻信息處理是按幀為一個單元進(jìn)行處理，先對全部視頻信息按幀掃描，然后進(jìn)行影像分析，提取出最佳的可用于臉部識別的一張或幾張圖像。如圖1所示，系統(tǒng)通過調(diào)用模式識別模塊I相應(yīng)的處理方法進(jìn)行模式識別處理，模式識別模塊I包括監(jiān)控目標(biāo)臉孔圖像識別單元和監(jiān)控目標(biāo)聲音識別單元，其中目標(biāo)臉孔圖像識別單元對目標(biāo)圖像原始數(shù)據(jù)的獲取、預(yù)處理、不變性特征的提取方法以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別技術(shù)，不變性特征的提取即從數(shù)字化后或預(yù)處理后的輸入模式中抽取一組具有不變性的特征；監(jiān)控目標(biāo)聲音識別單元針對語音數(shù)字信號來周用相應(yīng)的處理方法和鑒別方法進(jìn)行匹配識別，若有該目標(biāo)信息則匹配允許成功，進(jìn)出歷史次數(shù)增加一，否則把監(jiān)控對象信息數(shù)據(jù) G作為新增陌生人記錄，進(jìn)出歷史次數(shù)為零作為標(biāo)識，存儲入監(jiān)控對旬信息數(shù)據(jù)庫H中。如圖1所示，模式識別模塊I的模式識別處理結(jié)果返回給安全識別模塊D，安全識別模塊D，用于判斷所獲取監(jiān)控目標(biāo)的臉部圖像信息是否在監(jiān)控對象信息數(shù)據(jù)庫中有記錄， 針對所獲得的人像臉部圖像信息，查找對象信息數(shù)據(jù)庫中的所有記錄，當(dāng)查找到時停止查找，并把當(dāng)前處理結(jié)果傳給進(jìn)入控制模塊F，進(jìn)入控制模塊F接收安全識別模塊發(fā)來的啟動開門命令并打開通道允許所述的監(jiān)控目標(biāo)的進(jìn)入；查找失敗則發(fā)送相關(guān)觸發(fā)消息給安全識別模塊。最后安全識別模塊根據(jù)此結(jié)果分類報警鳴響類型并將這個鳴響類型傳給智能報警鳴響模塊E處理。如圖2所示為一種用于局部小區(qū)域安全進(jìn)入的智能監(jiān)控系統(tǒng)中的監(jiān)控控制器模塊級聯(lián)和接口圖。當(dāng)本發(fā)明監(jiān)控系統(tǒng)啟動監(jiān)控時，音視頻數(shù)字信號信息作為本監(jiān)控控制器模塊的接口輸入，根據(jù)視頻監(jiān)控控制器模塊所設(shè)置的監(jiān)控級別去掉音頻監(jiān)控功能，因為一般場合，通過本系統(tǒng)的視頻監(jiān)控已經(jīng)可以高可靠性高安全地視頻監(jiān)控，達(dá)到由監(jiān)控安全進(jìn)入的智能監(jiān)控的目的，但允許特殊場合要求更高的安全目的，開啟音頻監(jiān)控，這樣也使得本系統(tǒng)更加個性化設(shè)置和選擇。若開開啟音頻監(jiān)控，則要求被監(jiān)控目標(biāo)在試圖進(jìn)入本發(fā)明系統(tǒng)監(jiān)控通道時，發(fā)出聲音信號。監(jiān)控控制器模塊中的控制器進(jìn)行分析處理，通過嵌入的人像臉部圖像信息獲取模塊處理并獲得取APSNR值最大的幀作為最佳的可用于臉部識別的圖像；通過音頻識別處理獲得監(jiān)控目標(biāo)的音頻數(shù)字信息中的有效成份，最后通過數(shù)字信息輸出接口輸出。如圖3所示為一種用于局部小區(qū)域安全進(jìn)入的智能監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)明實施例的操作流程圖。操作過程分如下幾個步驟1.起始步驟，用于啟動本監(jiān)控系統(tǒng)。2.采集目標(biāo)信息，如果有人想要通過通道進(jìn)入監(jiān)控系統(tǒng)監(jiān)控范圍，則通過目標(biāo)信息采集模塊采集目標(biāo)的信息。3.保存目標(biāo)信息，目標(biāo)信息采集模塊采集目標(biāo)的信息由監(jiān)控控制器模塊處理后， 發(fā)送到所述的監(jiān)控對象信息數(shù)據(jù)庫。4.匹配允許步驟，所述的模式識別模塊，根據(jù)所述的監(jiān)控對象信息數(shù)據(jù)庫中已有的圖像和音頻信息進(jìn)行匹配識別，它包括監(jiān)控目標(biāo)臉孔圖像識別單元和監(jiān)控目標(biāo)聲音識別單元，若有該目標(biāo)信息則匹配允許成功，進(jìn)出歷史次數(shù)增加一，否則作為新增陌生人記錄， 進(jìn)出歷史次數(shù)為零作為標(biāo)識。5.允許或禁止進(jìn)入報警鳴響，安全識別模塊根據(jù)此結(jié)果分類報警鳴響類型并將這個鳴響類型傳給智能報警鳴響模塊處理。如圖4所示，監(jiān)控對象信息數(shù)據(jù)庫，用于存儲監(jiān)控區(qū)域所有對象的基本的(當(dāng)然是可以公開的用于公共場合身份識的信息)信息，包括姓名、密碼、進(jìn)出歷史次數(shù)、是否屬于本監(jiān)控區(qū)域居民和最重要的臉部圖像信息和音頻信息。其中安全識別模塊的邏輯聯(lián)系圖如圖5所示，它與所述的人像臉部圖像信息獲取模塊、監(jiān)控對象信息數(shù)據(jù)庫及智能報警鳴響模塊相連，當(dāng)它收到人像臉部圖像信息獲取模塊所發(fā)來的圖像信息后，首先將圖像信息發(fā)送至監(jiān)控對象信息數(shù)據(jù)庫中，調(diào)用模式識別模塊相應(yīng)的處理方法進(jìn)行模式識別處理，然后將模式識別處理結(jié)果返回給安全識別模塊，最后安全識別模塊根據(jù)此結(jié)果分類報警鳴響類型并將這個鳴響類型傳給智能報警鳴響模塊處理。智能進(jìn)入控制模塊，用于接收安全識別模塊發(fā)來的啟動開門命令并打開通道允許所述的監(jiān)控目標(biāo)的進(jìn)入。
權(quán)利要求
1.一種用于局部小區(qū)域安全進(jìn)入的智能監(jiān)控系統(tǒng)，它包括目標(biāo)信息采集模塊、監(jiān)控控制器模塊、人像臉部圖像信息獲取模塊、智能報警鳴響模塊、安全識別模塊、監(jiān)控對象信息數(shù)據(jù)庫、模式識別模塊以及智能進(jìn)入控制模塊組成，其特征在于目標(biāo)信息采集模塊，是一個或多個用于采集視頻信息的攝取像機(jī)云鏡系統(tǒng)或魚眼攝像頭和一個聲音錄入系統(tǒng)，實現(xiàn)數(shù)字視頻信號和數(shù)字音頻信號的自動采集；監(jiān)控控制器模塊，用于處理音視頻信息，對視頻信息處理是按幀為一個單元進(jìn)行處理， 先對全部視頻信息按幀掃描，然后進(jìn)行影像分析，提取出最佳的可用于臉部識別的一張或幾張圖像；人像臉部圖像信息獲取模塊，用于獲取監(jiān)控目標(biāo)的臉部圖像信息，對輸入的圖像的數(shù)字信息進(jìn)行處理和分析，先進(jìn)行數(shù)字信息的預(yù)處理，去除混入的干擾信息并減少某些變形和失真，然后進(jìn)行特征抽取，用模式識別方法獲得數(shù)字信息中的人像臉部圖像信息；智能報警鳴響模塊，用于智能報警鳴響模塊，設(shè)置各種不同的鳴響聲音，自動識別報警情形并觸發(fā)鳴響報警；安全識別模塊，用于判斷所獲取監(jiān)控目標(biāo)的臉部圖像信息是否在監(jiān)控對象信息數(shù)據(jù)庫中有記錄，針對所獲得的人像臉部圖像信息，查找對象信息數(shù)據(jù)庫中的所有記錄，當(dāng)查找到時停止查找，查找失敗則發(fā)送相關(guān)觸發(fā)消息給安全識別模塊；監(jiān)控對象信息數(shù)據(jù)庫，用于存儲監(jiān)控區(qū)域所有對象的基本的信息，此信息是經(jīng)過非對稱加密存放入監(jiān)控對象信息數(shù)據(jù)庫并且允許用于公共場合身份識的信息，包括姓名、密碼、 進(jìn)出歷史次數(shù)、是否屬于本監(jiān)控區(qū)域居民和最重要的臉部圖像信息和音頻信息；模式識別模塊，用于根據(jù)已有的圖像和音頻信息進(jìn)行匹配識別，它識別包括監(jiān)控目標(biāo)臉孔圖像識別單元和監(jiān)控目標(biāo)聲音識別單元；智能進(jìn)入控制模塊，用于接收安全識別模塊發(fā)來的啟動開門命令并打開通道允許所述的監(jiān)控目標(biāo)的進(jìn)入。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于局部小區(qū)域安全進(jìn)入的智能監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于所述的目標(biāo)信息采集模塊將音視頻信息采集程序固化在內(nèi)的自動化采集裝置，智能檢測被控范圍內(nèi)的活動目標(biāo)，把采集到的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號，采集結(jié)果得到的是數(shù)字視頻信號和數(shù)字音頻信號。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于局部小區(qū)域安全進(jìn)入的智能監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于所述的目標(biāo)信息采集模塊是采集監(jiān)控目標(biāo)的音視頻的數(shù)字信號，但是音頻信息可以根據(jù)所述的視頻監(jiān)控控制器模塊所設(shè)置的監(jiān)控級別去掉此監(jiān)控功能，亦即只有視頻信息的數(shù)字信號數(shù)據(jù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于局部小區(qū)域安全進(jìn)入的智能監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于所述的監(jiān)控控制器模塊是對數(shù)字音視頻信號的預(yù)處理，針對所述的采集監(jiān)控目標(biāo)的音視頻的數(shù)字信號，對視頻的數(shù)字信號掃描，按每幀為單元進(jìn)行計算其APSNR(Average PowerSignal-to-Noise Ratio信號-噪音功率比)的值，取APSNR值最大的幀作為最佳的可用于臉部識別的圖像；對音頻數(shù)字信號預(yù)處理包括預(yù)濾波、采樣和量化、加窗、端點檢測、 預(yù)加重過程，提取音頻數(shù)字信號的特征參數(shù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于局部小區(qū)域安全進(jìn)入的智能監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于所述的目標(biāo)臉孔圖像識別單元對目標(biāo)圖像原始數(shù)據(jù)的獲取、預(yù)處理、不變性特征的提取方法以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別技術(shù)；不變性特征的提取即從數(shù)字化后或預(yù)處理后的輸入模式中抽取一組具有不變性的特征；在圖像的預(yù)處理部分，先對獲取的圖像進(jìn)行平滑、去噪，隨后對其進(jìn)行邊緣檢測、增強(qiáng)，最后，根據(jù)獲取的圖像目標(biāo)和攝像機(jī)位置關(guān)系的不同，針對其不變性特征調(diào)用鑒別方法進(jìn)行匹配識別；同樣針對語音數(shù)字信號來周用相應(yīng)的處理方法和鑒別方法進(jìn)行匹配識別。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于局部小區(qū)域安全進(jìn)入的智能監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于所述的監(jiān)控目標(biāo)聲音識別單元，根據(jù)構(gòu)詞規(guī)則、語法規(guī)則、語義規(guī)則，計算監(jiān)控控制器模塊提取音頻數(shù)字信號的特征參數(shù)與監(jiān)控對象信息數(shù)據(jù)庫所存的音頻數(shù)字信號之間的相似度，識別出輸入語音的語意信息。
7.一種用于局部小區(qū)域安全進(jìn)入的智能監(jiān)控的方法，其特征在于包括以下步驟1)起始步驟，用于啟動本監(jiān)控系統(tǒng)；2)采集目標(biāo)信息，如果有人想要通過通道進(jìn)入監(jiān)控系統(tǒng)監(jiān)控范圍，則通過目標(biāo)信息采集模塊采集目標(biāo)的信息；3)保存目標(biāo)信息，目標(biāo)信息采集模塊采集目標(biāo)的信息由監(jiān)控控制器模塊處理后，發(fā)送到所述的監(jiān)控對象信息數(shù)據(jù)庫；4)匹配允許步驟，模式識別模塊，根據(jù)所述的監(jiān)控對象信息數(shù)據(jù)庫中已有的圖像和音頻信息進(jìn)行匹配識別，若有該目標(biāo)信息則匹配允許成功，進(jìn)出歷史次數(shù)增加一，否則作為新增陌生人記錄，進(jìn)出歷史次數(shù)為零作為標(biāo)識；5)允許或禁止進(jìn)入報警鳴響，安全識別模塊根據(jù)人像臉部圖像信息獲取模塊傳入的音視頻數(shù)字信號，搜索監(jiān)控對象信息數(shù)據(jù)庫中的記錄，進(jìn)行匹配，獲取現(xiàn)場目標(biāo)的進(jìn)出歷史次數(shù)，如果匹配不成功或進(jìn)出歷史次數(shù)為零，則安全識別模塊根據(jù)此結(jié)果分類報警鳴響類型， 并將這個鳴響類型傳給智能報警鳴響模塊處理。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種用于局部小區(qū)域安全進(jìn)入的智能監(jiān)控系統(tǒng)及實現(xiàn)方法，它涉及一種利用圖像掃描、模式識別技術(shù)，以及計算機(jī)智能分析、處理并采集分類的智能視頻監(jiān)控技術(shù)。包括目標(biāo)信息采集模塊、監(jiān)控控制器模塊、人像臉部圖像信息獲取模塊、智能報警鳴響模塊、安全識別模塊、監(jiān)控對象信息數(shù)據(jù)庫、模式識別模塊以及智能進(jìn)入控制模塊。
文檔編號G06K9/00GK102176746SQ20091019241
公開日2011年9月7日 申請日期2009年9月17日 優(yōu)先權(quán)日2009年9月17日
發(fā)明者劉寧, 曹旦森, 羅笑南, 許曉偉 申請人:廣東中大訊通信息有限公司