專利名稱：需求側能量管理系統(tǒng)的制作方法
技術領域：
本發(fā)明涉及在負載側進行電力或熱等的能量管理的能量管理系統(tǒng)，特別涉及能量 負載調節(jié)技術。
背景技術：
近年來，提出了在大廈、工廠、社會基礎設施及家庭等中，用來使電力或熱等的能 量的使用效率適當化的能量管理系統(tǒng)。在能量管理系統(tǒng)中，還包括與基礎電力同時使用風 力發(fā)電或太陽能發(fā)電等可再生的能量、取得發(fā)電與電力消耗的匹配的供需控制技術。此外， 還提出了包括為了取得匹配而附加地設置的自家發(fā)電設備、燃料電池及電力儲藏裝置(蓄 電池)等的設備的能量供給系統(tǒng)或其使用方法等。這些系統(tǒng)作為稱作微網(microgrid)的電力供給方式而受到關注。即，所謂微網， 是與基礎電力的供給一起，組合太陽能發(fā)電或風力發(fā)電、蓄電池、燃料電池等的設備的電力 供給，基于需要預測及發(fā)電預測而使用的系統(tǒng)。在微網中，系統(tǒng)預測電力及熱等的能量需要(需要預測)，并且預測風力發(fā)電及太 陽能發(fā)電等的不可控制的發(fā)電設備的發(fā)電量(發(fā)電預測)。該系統(tǒng)是為了取得它們的匹配 而建立自家發(fā)電設備、燃料電池、電力儲藏機構(蓄電池)等的設備的使用計劃，或者實時 地進行使用控制的系統(tǒng)。具體而言，作為能夠應用的先行技術，提出了具有預測消耗的能量 的通常的需要預測功能、以及制作儲藏能量的計劃表的能量供給最優(yōu)化功能的能量管理系 統(tǒng)(例如參照日本特許公開公報2002-245126)。但是，微網由于不將能量負載本身作為控制對象，為了取得匹配而僅將自家發(fā)電 設備、燃料電池、電力儲藏機構(蓄電池)等的設備作為控制對象，所以調節(jié)能力和設備成 本的協調成為課題。此外，在微網的供需控制中，負載的需要預測不是添加了負載調節(jié)的預 測，只不過是最優(yōu)先考慮到負載使用的需要預測。因此，在供需控制及使用計劃中調節(jié)極限 嚴格，產生了使用上的勉強。為了解決這一點，有預先為了取得供需匹配而過量地設置自家 發(fā)電設備、燃料電池、電力儲藏機構(蓄電池)等的設備的傾向。對此，具有將能量負載設備本身作為能量管理系統(tǒng)的控制對象的需求側管理 (DSM 負載控制或負載調節(jié))功能的系統(tǒng)受到關注。具體而言，提出了具有用來促進負載調 節(jié)的電力費用的設定功能的系統(tǒng)(例如參照日本特許公開公報2002-271981)。該系統(tǒng)是通 過電力消費者根據電力費用的高低自主地進行負載調節(jié)來實現間接的負載調節(jié)的系統(tǒng)。此 外，作為具有負載調節(jié)功能的系統(tǒng)，提出了通過電力費用的調節(jié)實現負載調節(jié)的誘因的間 接的負載調節(jié)方式(例如參照日本特許公開公報2002-176729)。但是，在具有DSM功能的能量管理系統(tǒng)中，作為有關DSM的控制方法，有通過強制 性的負載切斷(選擇負載切斷)進行的整體的電力負載的限制以及通過削峰、負載的使用
4時間帶的移動進行的負載均衡化等。這些負載調節(jié)方法需要預先決定切斷的負載的優(yōu)先順 序及負載的調節(jié)規(guī)則，此外，是忽視負載側的狀況的強制性的方法。即，沒有實現執(zhí)行對應 于負載側的需要及狀況的有效的負載調節(jié)的能量管理系統(tǒng)。

發(fā)明內容
本發(fā)明的目的是提供一種實現對應于負載側的需要及狀況的有效的負載調節(jié)功 能、能夠使能量的需要均衡化而使能量使用效率合理化的能量管理系統(tǒng)。本發(fā)明的技術方案是一種具有將能量負載側作為控制對象的DSM(負載控制或負 載調節(jié))功能的能量管理系統(tǒng)，特別是具有預測負載側的調節(jié)幅度的預測功能的能量管理 系統(tǒng)。遵循本發(fā)明的技術方案的能量管理系統(tǒng)構成為，包括數據庫，儲存負載調節(jié)的履 歷數據；需要預測單元，預測作為能量的供給對象的負載側的需要；負載調節(jié)幅度預測單 元，使用上述數據庫的履歷數據，預測負載調節(jié)幅度；以及顯示單元，顯示由上述需要預測 單元預測的需要預測結果及由上述負載調節(jié)幅度預測單元預測的負載調節(jié)幅度預測結果。并入說明書而構成說明書的一部分的附圖用來說明本發(fā)明的實施方式，并且與上 述發(fā)明內容及下述具體實施方式
一起解釋本發(fā)明的原理。


圖1是表示有關本發(fā)明的實施方式的能量管理系統(tǒng)的主要單元的框圖。圖2是表示儲存在有關本實施方式的數據庫中的數據的一例的圖。圖3是用來說明有關本實施方式的負載調節(jié)幅度預測的順序的流程圖。圖4是用來說明有關本實施方式的負載調節(jié)控制的順序的流程圖。圖5是用來說明有關本實施方式的負載調節(jié)評價的順序的流程圖。圖6A 圖6F是表示有關本實施方式的負載調節(jié)預測的事例的圖。圖7A 圖7C是表示有關本實施方式的負載調節(jié)結果的事例的圖。圖8是表示有關本實施方式的負載調節(jié)評價結果的事例的圖。
具體實施例方式
以下，參照

本發(fā)明的實施方式。(系統(tǒng)的結構)圖1是表示有關本實施方式的能量管理系統(tǒng)的主要單元的框圖。本實施方式的系統(tǒng)管理電力或熱等的能量，例如在監(jiān)視家庭內的能量消耗的家庭 服務器、或遠程監(jiān)視大廈或工廠等的監(jiān)視中心的服務器等中使用。本實施方式的能量管理 系統(tǒng)將能量的負載側(例如空調機等)作為控制對象，具有能量負載調節(jié)幅度(以下只記 作負載調節(jié)幅度)的預測功能。這里，所謂負載調節(jié)幅度，是具體地表示根據需要預測與最優(yōu)的供給預測的關系 求出的負載調節(jié)可能性的參數，例如是空調機的供給電能、時間、啟動定時。例如在室內的 氣溫變高的情況下，在空調機的運轉中，能夠從通常的最大輸出進行調節(jié)的條件是負載調 節(jié)可能性。作為負載調節(jié)幅度的具體例，有負載率的降低或增加。負載率表示負載相對于
5最大容量的比例。如圖1所示，本實施方式的系統(tǒng)具有負載使用·調節(jié)履歷數據庫(以下只記作數 據庫)10、外部條件輸入單元11、類似數據檢索單元12、外部條件修正單元13、需要預測單 元14、負載調節(jié)預測最優(yōu)化單元15、負載調節(jié)幅度預測單元16、終端裝置17、負載調節(jié)實時 最優(yōu)化單元18、負載調節(jié)影響評價單元19、負載使用履歷收集單元20、和數據庫登記單元 21。數據庫10儲存有有關負載使用及負載調節(jié)的過去的履歷數據。外部條件輸入單 元11收集天氣、氣溫、濕度等的氣象數據、及負載設備的作業(yè)計劃表數據(日歷數據)等， 作為輸入數據100取入。檢索單元12從匹配于從外部條件輸入單元11輸入的外部條件的 過去的類似日，從數據庫10中檢索負載使用、調節(jié)所需要的類似數據。外部條件修正單元13基于由外部條件輸入單元11輸入的外部條件，計算用來修 正需要預測值的修正系數。需要預測單元14將由檢索單元12從數據庫10提取的類似數據 (類似日的負載使用實際值)作為需要預測數據輸入。此外，需要預測單元14輸入由外部 條件修正單元13計算出的修正系數，對作為需要預測數據的需要預測值乘以該修正系數， 計算修正后的需要預測值。終端裝置17具有顯示裝置170，將由需要預測單元14計算出的需要預測值172C 顯示在顯示畫面171上。終端裝置17除了顯示裝置170以外還具有輸入裝置等，是系統(tǒng)與 用戶的輸入輸出接口。進而，最優(yōu)化單元15使用由檢索單元12從數據庫10提取的類似數據，根據在類 似日中實施了負載調節(jié)的實際值推測負載調節(jié)的效果(成本系數)、負載可調節(jié)幅度(調節(jié) 范圍制約條件)、負載調節(jié)的選擇順序(負載調節(jié)優(yōu)先順序)、負載調節(jié)帶來的影響(調節(jié) 不滿足度)。此外，最優(yōu)化單元15根據這些成本系數及調節(jié)范圍制約條件等，執(zhí)行至少考慮 到一個以上指標的最優(yōu)化計算，輸出幾個能夠實現的負載調節(jié)候補數據。預測單元16根據 由最優(yōu)化單元15決定的多個負載調節(jié)候補數據計算作為負載調節(jié)的極限的負載調節(jié)幅度 (負載調節(jié)極限幅度)，輸出給終端裝置17。以上的結構是實現在執(zhí)行實際的負載調節(jié)控制之前、作為后述的事前處理而執(zhí)行 的功能的結構。接著，說明實現作為實際的負載調節(jié)控制而在實時中執(zhí)行的功能的結構。即，負載調節(jié)實時最優(yōu)化單元18輸入包括各時刻下的負載目標值(基于契約受電 量的負載制約值等)及負載需求(一單元負載的使用請求等)的輸入數據111。此外，最優(yōu) 化單元18從負載調節(jié)預測最優(yōu)化單元15輸入負載調節(jié)候補數據110，執(zhí)行與最優(yōu)化單元 15同樣的最優(yōu)化計算。最優(yōu)化單元18將其計算結果作為負載指令控制信號112輸出。因 而，基于該負載指令控制信號112使用各能量負載(例如空調機等)。評價單元19輸入從最優(yōu)化單元18輸出的負載調節(jié)結果數據114及評價信息115， 輸出表示負載調節(jié)的影響的影響評價結果。作為影響評價結果，是負載調節(jié)的經濟效果 (成本改善額)、是否包含在負載可調節(jié)幅度中的判斷結果(調節(jié)范圍制約條件的妥當性)、 負載調節(jié)的選擇順序的妥當性(負載調節(jié)優(yōu)先順序妥當性)、以及調節(jié)不滿足度等。履歷收 集單元20從最優(yōu)化單元18輸入基于負載指令控制信號的負載使用實際數據113，傳送給數 據庫登記單元21。數據庫登記單元21將負載使用實際數據及從評價單元19輸出的影響評 價結果登記到數據庫10中。
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(系統(tǒng)的作用效果)以下，參照圖3至圖5的流程圖，說明本實施方式的系統(tǒng)的作用效果。首先，數據庫10如圖2所示，儲存著有關負載使用、負載調節(jié)的過去的履歷數據。 履歷數據例如作為調節(jié)對象的負載而設想為空調機(空調)，是實施的年月日、那一天的 氣象條件(天氣、氣溫、濕度等)、那一天的作業(yè)日歷上的特殊事項(例如調換休息日等)、 負載設備名、該負載的啟動(on)時刻和停止(off)時刻、運轉時間、負載率(使額定值為 100%時的使用時的負載=消耗電力等的大小)、調節(jié)的有無(是否有負載調節(jié))、以及調 節(jié)內容(負載的調節(jié)結果)。作為調節(jié)內容的具體例，記錄了表示在空調的使用中對于 14:00 16:00的負載峰值時間帶將負載上限限制為70%、結果在空調需求中沒有障礙等 的信息。接著，參照圖3的流程圖，作為系統(tǒng)的負載調節(jié)處理的事前處理，說明能量負載調 節(jié)幅度預測的順序。外部條件輸入單元11收集天氣、氣溫、濕度等的氣象數據、及負載設備的作業(yè)計 劃表數據(日歷數據)等，作為輸入數據100取入(步驟Si)。檢索單元12從匹配于從外 部條件輸入單元11輸入的外部條件的過去的類似日，從數據庫10中檢索負載使用、調節(jié)所 需要的類似數據(步驟S2)。外部條件修正單元13基于由外部條件輸入單元11輸入的外部條件，考慮例如當 日的氣溫與過去的類似日的氣溫的差，計算用來修正需要預測值的修正系數(步驟S5)。需 要預測單元14輸入由檢索單元12從數據庫10提取的類似數據(類似日的負載使用實際 值)和由外部條件修正單元13計算出的修正系數，乘以該修正系數，計算修正后的需要預 測值(步驟S6)。另一方面，最優(yōu)化單元15使用由檢索單元12從數據庫10提取的類似數據，根據 在類似日中實施了負載調節(jié)的實際值推測負載調節(jié)的效果(成本系數)、負載可調節(jié)幅度 (調節(jié)范圍制約條件)、負載調節(jié)的選擇順序(負載調節(jié)優(yōu)先順序)、負載調節(jié)帶來的影響 (調節(jié)不滿足度)。此外，最優(yōu)化單元15根據這些成本系數及調節(jié)范圍制約條件等，執(zhí)行至 少考慮到一個以上指標的最優(yōu)化計算，輸出幾個能夠實現的負載調節(jié)候補數據(步驟S3)。 預測單元16根據由最優(yōu)化單元15決定的多個負載調節(jié)候補數據計算作為負載調節(jié)的極限 的負載調節(jié)幅度(負載調節(jié)極限幅度)，作為負載調節(jié)預測值計算(步驟S4)。終端裝置17如圖1所示，將由需要預測單元14計算出的需要預測值172C及由 預測單元16計算出的負載調節(jié)預測值顯示在顯示裝置170的顯示畫面171上(步驟S7)。 負載調節(jié)預測值是負載調節(jié)極限幅度，由其下限(需要一負載削減儲備力)172A和其上限 (需要+負載增加儲備力)172B構成。所謂負載削減儲備力(予備力)，是當能量不足時降 低負載(負載率)的調節(jié)事項。此外，負載增加儲備力是當能量過剩時增加負載(負載率) 的調節(jié)事項。具體而言，例如是調節(jié)空調機的供給電能、時間、啟動定時的事項。這里，負載率表示相對于最大容量的負載的比例。通過負載率的增加，有使最大容 量(例如家庭的契約電能)降低的效果。這因為通常最大容量(契約電力)取決于峰值， 所以通過消除峰值的時間、使負載一定化，能夠降低最大容量(契約電力)。因而，整體的負 載率提高，在能量供給設備側的長期觀點看，能夠改善設備的使用效率。接著，參照圖4的流程圖，作為系統(tǒng)的負載調節(jié)處理的實時處理，說明能量負載調節(jié)控制的順序。最優(yōu)化單元18讀入包括各時刻下的負載目標值(基于契約受電量的負載制約值 等)及負載需求(一單元負載的使用請求等)的輸入數據111 (步驟Sll)。進而，最優(yōu)化單 元18從負載調節(jié)預測最優(yōu)化單元15讀入負載調節(jié)候補數據110(步驟S12)。最優(yōu)化單元 18使用負載調節(jié)候補數據110，執(zhí)行與最優(yōu)化單元15同樣的最優(yōu)化計算，將其計算結果作 為負載指令控制信號112輸出(步驟S13、S14)。通過該負載指令控制信號112使用各能 量負載(例如空調機等)。接著，參照圖5的流程圖，作為系統(tǒng)的負載調節(jié)處理的事后處理說明能量負載調 節(jié)評價的順序。履歷收集單元20從最優(yōu)化單元18讀入基于負載指令控制信號的負載使用實際數 據113 (步驟S21)。履歷收集單元20將該負載使用實際數據113作為負載使用履歷數據收 集，輸出給數據庫登記單元21 (步驟S23)。另一方面，評價單元19讀入從最優(yōu)化單元18輸出的負載調節(jié)結果數據114 (步 驟S22)。評價單元19輸入該負載調節(jié)結果數據114及評價信息115，計算表示負載調節(jié)的 影響的影響評價結果(步驟S24)。作為影響評價結果，是負載調節(jié)的經濟效果(成本改善 額)、是否包含在負載可調節(jié)幅度中的判斷結果(調節(jié)范圍制約條件的妥當性)、負載調節(jié) 的選擇順序的妥當性(負載調節(jié)優(yōu)先順序妥當性)、以及調節(jié)不滿足度等。數據庫登記單元21將由履歷收集單元20收集的負載使用履歷數據及從評價單元 19輸出的影響評價結果登記到數據庫10中(步驟S25)。以上，本實施方式的系統(tǒng)通過實現預測并顯示能量負載調節(jié)幅度的功能，能夠進 行使用對應于負載側的需求及狀況的有效的DSM(負載調節(jié)控制)的靈活的使用的能量管 理。這里，作為實現能量負載調節(jié)幅度的預測功能的方法，通過負載調節(jié)預測最優(yōu)化單元 15，對于對各能量負載的調節(jié)處理，執(zhí)行考慮到成本系數、調節(jié)范圍制約條件、負載調節(jié)優(yōu) 先順序、調節(jié)不滿足度等的指標的最優(yōu)化計算。該最優(yōu)化計算考慮到負載的使用定時的時 間變動、負載的使用時間的縮短/延長、負載率(運轉點)的降低或增加、負載接入/切斷 時的變化率的緩和(接通電流、空調上升峰值等的削平)、多負載間的協調運轉、負載的啟 動/停止的中止、以及負載的強制停止/啟動等執(zhí)行。因而，能夠實現考慮到各負載的狀況 的很細致的靈活的DSM，所以能夠降低對于使用負載的用戶的負擔。進而，本實施方式的系統(tǒng)通過將過去的負載運轉履歷數據及負載使用實際數據儲 存到數據庫10中，能夠構建所謂的負載調節(jié)模型數據庫。通過利用該負載調節(jié)模型數據 庫，能夠推測對于各個各能量負載的調節(jié)幅度，能夠使DSM的控制邏輯按照負載、并且按照 使用狀況進行學習。此外，如果是本實施方式的系統(tǒng)，則能夠應對天氣、季節(jié)、使用方式等的 外在因素。進而，通過顯示負載調節(jié)預測結果的功能，能夠將DSM使用帶來的節(jié)能、CO2削 減、節(jié)省管理效果等定量地可視化。總之，如果是本實施方式的系統(tǒng)，則在應用到微網等的能量管理系統(tǒng)中的情況下， 在其使用管理及供需控制中，能夠有效地采用DSM。因而，結果能夠實現可再生能量的有效 利用帶來的CO2排放量削減、負載均衡化和削峰帶來的發(fā)電設備的開動率提高、供需控制的 靈活化帶來的能量調節(jié)設備(自家發(fā)電設備、燃料電池、電力儲藏裝置等)的設備容量的降 低。換言之，如果是本實施方式的能量管理系統(tǒng)，則能夠實現對應于負載側的需要及狀況的
8有效的負載調節(jié)功能，能夠使能量的需要均衡化而使能量的使用效率適當化。(本實施方式的應用例)圖6A至圖8是用來說明應用了本實施方式的能量管理系統(tǒng)的具體例的圖。例如，作為在家庭中使用的代表性的設備，設想空調機(空調)、洗滌機(洗衣 機)、洗碗機、電熱水器及浴池。其中，空調、洗衣機、洗碗機及電熱水器是電力負載。洗衣 機、洗碗機及浴池是熱水供給的負載。此外，只有空調由于外單元條件(即外界氣溫)而影 響負載的量，設想為不能進行負載調節(jié)。圖6A至圖6F對應于某一天的各負載的使用，表示通過季節(jié)、氣溫、星期從數據庫 10中檢索類似數據，基于該類似數據預測各負載的負載調節(jié)幅度的結果。圖6A表示外界氣 溫的預測結果。圖6B表示電力需要的預測結果。即，是基于對空調、洗衣機、洗碗機及電熱 水器的各負載的通常的使用的電力需要的預測結果。進而，圖6C表示熱水供給需要的預測結果。即，是基于對洗衣機、洗碗機及浴池的 各負載的通常的使用的熱水供給需要的預測結果。此外，圖6E表示對于空調的電力調節(jié)幅 度的預測結果。圖6F表示對洗衣機、洗碗機及電熱水器的各負載的電力調節(jié)幅度的預測結果。這里，在圖6E、圖6F中，虛線表示過去的幾天的類似日的各負載的使用狀態(tài)的偏 差。即，是熱水供給負載的偏差、空調的電力負載的偏差、其他設備的電力負載的偏差。這 里，將各負載的過去的使用實際值中的偏差推測為負載可調節(jié)的幅度(負載調節(jié)幅度)。接著，作為負載調節(jié)預測最優(yōu)化功能，設定如下述式(1)所示那樣的評價函數J。 式(2)至式(4)是表示使評價函數J最小化的最優(yōu)化計算中的制約條件的式子。這里，PCt 表示時刻t的整體電力成本。Pmax表示各時刻下的最大電力。Pcom表示商用電力的使用 契約電力。K表示儲存熱水槽剩余量。Cmax表示最大容量。Kp表示儲存熱水槽剩余量的初 始值。G(t)表示熱水供給器的每單位時間的生成量。D(t)表示每單位時間的熱水供給消
耗量
權利要求
1 一種能量管理系統(tǒng)，其特征在于，包括數據庫(10)，儲存負載調節(jié)的履歷數據；需要預測單元(14)，預測作為能量的供給對象的負載側的需要；負載調節(jié)幅度預測單元(16)，使用上述數據庫(10)的履歷數據，預測負載調節(jié)幅度；以及顯示單元(17)，顯示由上述需要預測單元(14)預測的需要預測結果及由上述負載調 節(jié)幅度預測單元(16)預測的負載調節(jié)幅度預測結果。
2.如權利要求1所述的能量管理系統(tǒng)，其特征在于，上述負載調節(jié)幅度預測單元(16)基于負載削減儲備力計算負載調節(jié)極限幅度，作為 上述負載調節(jié)預測結果。
3.如權利要求1所述的能量管理系統(tǒng)，其特征在于，上述負載調節(jié)幅度預測單元(16)基于負載增加儲備力計算負載調節(jié)極限幅度，作為 上述負載調節(jié)預測結果。
4.如權利要求1所述的能量管理系統(tǒng)，其特征在于，上述顯示單元(17)作為上述負載調節(jié)預測結果而顯示由基于負載削減儲備力計算出 的下限及基于負載增加儲備力計算出的上限構成的負載調節(jié)極限幅度。
5.如權利要求1所述的能量管理系統(tǒng)，其特征在于，該能量管理系統(tǒng)還包括負載調節(jié)預測最優(yōu)化單元(15)，該負載調節(jié)預測最優(yōu)化單元 (15)使用上述數據庫(10)的履歷數據，執(zhí)行將負載調節(jié)的成本系數、調節(jié)范圍制約條件、 負載調節(jié)優(yōu)先順序、調節(jié)不滿足度中的至少任一個考慮為指標的最優(yōu)化計算。
6.如權利要求1所述的能量管理系統(tǒng)，其特征在于，上述負載調節(jié)幅度預測單元(16)對于各負載執(zhí)行上述負載調節(jié)幅度的預測，該預測 設想了將負載的使用定時的時間變動、負載的使用時間的縮短或延長、負載率的降低或增 加、負載接入或切斷時的變化率的緩和、多個負載間的協調運轉、負載的啟動或停止的中 止、負載的強制停止或啟動的任一個或多個的組合作為負載調節(jié)而進行操作的情況。
7.如權利要求6所述的能量管理系統(tǒng)，其特征在于，該能量管理系統(tǒng)還包括負載調節(jié)預測最優(yōu)化單元(15)，該負載調節(jié)預測最優(yōu)化單元 (15)使用上述數據庫(10)的履歷數據，執(zhí)行將負載調節(jié)的成本系數、調節(jié)范圍制約條件、 負載調節(jié)優(yōu)先順序、調節(jié)不滿足度中的某個考慮為指標的最優(yōu)化計算；上述負載調節(jié)預測最優(yōu)化單元(15)對各負載調節(jié)機構執(zhí)行最優(yōu)化計算。
8.如權利要求1所述的能量管理系統(tǒng)，其特征在于，該能量管理系統(tǒng)還包括登記單元(21)，該登記單元(21)將基于由上述負載調節(jié)幅度 預測單元(16)預測的負載調節(jié)幅度預測結果而執(zhí)行的負載調節(jié)結果，作為上述履歷數據 登記到上述數據庫(10)中。
9.如權利要求1所述的能量管理系統(tǒng)，其特征在于，該能量管理系統(tǒng)還包括單元(19)，該單元(19)根據包括天氣、季節(jié)、使用方式的外在 因素修正由上述負載調節(jié)幅度預測單元(16)預測的負載調節(jié)幅度預測結果。
10.如權利要求1所述的能量管理系統(tǒng)，其特征在于，在具有需求側管理功能的微網中應用。
11. 一種負載調節(jié)幅度預測方法，在能量管理系統(tǒng)中應用，該能量管理系統(tǒng)具有數據 庫，儲存負載調節(jié)的履歷數據；以及需要預測單元，預測作為能量的供給對象的負載側的需 要；該負載調節(jié)幅度預測方法的特征在于，包括使用上述數據庫的履歷數據預測負載調節(jié)幅度；以及 顯示由上述需要預測單元預測的需要預測結果及上述負載調節(jié)幅度預測結果。
全文摘要
一種能量管理系統(tǒng)，具有將能量負載側作為控制對象的DSM功能。該系統(tǒng)具有基于儲存在數據庫(10)中的履歷數據預測負載調節(jié)幅度并輸出預測結果的負載調節(jié)幅度預測單元(16)。
文檔編號G06F19/00GK102004841SQ20101000540
公開日2011年4月6日 申請日期2010年1月19日 優(yōu)先權日2009年3月2日
發(fā)明者田口保博, 飯野穰 申請人:株式會社東芝