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一種基于網(wǎng)頁應(yīng)用的在線試穿試戴方法

文檔序號:6597521閱讀:340來源:國知局
專利名稱:一種基于網(wǎng)頁應(yīng)用的在線試穿試戴方法
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及一種基于網(wǎng)頁應(yīng)用的在線試穿試戴方法,該方法基于網(wǎng)頁應(yīng)用,以其良好的互動性和仿真性,可以用于眼鏡、圍巾、領(lǐng)帶等物品的在線試穿試戴。

背景技術(shù)
隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,上網(wǎng)的人群基數(shù)越來越大,在線電子商務(wù)逐步的普及。但是目前的在線試衣系統(tǒng)或者在線試戴系統(tǒng)不能利用視頻技術(shù)實時的進行試穿試戴,仿真性及互動性差。


發(fā)明內(nèi)容
針對以上存在的不足之處,本發(fā)明提供了一種基于網(wǎng)頁應(yīng)用的在線試穿試戴方法。該方法可以讓用戶借助電腦及攝像頭進行在線試穿試戴,在眼鏡、領(lǐng)帶、圍巾等商品上有良好的效果。
為實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供解決上述問題方案為 基于瀏覽器開發(fā)一個網(wǎng)頁應(yīng)用,該網(wǎng)頁應(yīng)用可以從服務(wù)器中加載需要展示的商品圖片,并在網(wǎng)頁上進行展示,該網(wǎng)頁應(yīng)用具有實時從攝像頭獲取用戶視頻圖像的能力,并且能實時的分析用戶的手勢,比如上下左右,使用手勢分析后的數(shù)據(jù)作為輸入更換網(wǎng)頁應(yīng)用上的商品顯示及用戶的所選擇的試穿及試戴內(nèi)容,除了手勢分析作為輸入外,傳統(tǒng)的鍵盤、鼠標(biāo)也是重要的輸入源。同時網(wǎng)頁應(yīng)用能實時分析視頻圖像中的用戶臉部、臉部器官或者頸部,定位位置后將用戶選擇的商品圖片使用圖像處理技術(shù)實時的疊加在視頻中展示給使用者。
上述技術(shù)方案的有益之處在于 使用者可以得到良好的試穿試戴效果體驗。



圖1為說明本發(fā)明的示意圖。
圖2為說明本發(fā)明的使用案例圖
具體實施例方式 從圖1可以看出本發(fā)明方法的使用方式為用戶打開網(wǎng)頁應(yīng)用,然后根據(jù)網(wǎng)頁應(yīng)用顯示用手勢或者鍵盤鼠標(biāo)等輸入工具進行回應(yīng)。
網(wǎng)頁應(yīng)用的特點為運行的載體是瀏覽器,所述的網(wǎng)頁應(yīng)用使用Adobe公司的Flash技術(shù)。
從圖2中可以看出實際使用網(wǎng)頁應(yīng)用進行眼鏡試戴案例的情況。用戶使用鼠標(biāo)鍵盤或者手勢選擇試戴的眼鏡。同時網(wǎng)頁應(yīng)用實時的捕捉用戶的臉部及雙眼位置,并將所選擇的眼鏡圖片縮放變形處理后疊加在視頻輸出上。
被測試用戶的手勢識別采用運動檢測技術(shù),目前常用的方法如下 1.背景減除(Background Subtraction) 背景減除方法是目前運動檢測中最常用的一種方法,它是利用當(dāng)前圖像與背景圖像的差分來檢測出運動區(qū)域的一種技術(shù)。
2.時間差分(Temporal Difference) 時間差分(又稱相鄰幀差)方法是在連續(xù)的圖像序列中兩個或三個相鄰幀間采用基于像素的時間差分并且閾值化來提取出圖像中的運動區(qū)域。
3.光流(Optical Flow) 基于光流方法的運動檢測采用了運動目標(biāo)隨時間變化的光流特性,如通過計算位移向量光流場來初始化基于輪廓的跟蹤算法,從而有效地提取和跟蹤運動目標(biāo)。
當(dāng)然,在運動檢測中還有一些其他的方法,運動向量檢測法,適合于多維變化的環(huán)境,能消除背景中的振動像素,使某一方向的運動對象更加突出的顯示出來。
對人臉檢測的研究最初可以追溯到20世紀(jì)70年代,早期的研究主要致力于模板匹配、子空間方法,變形模板匹配等。近期人臉檢測的研究主要集中在基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的學(xué)習(xí)方法,如統(tǒng)計模型方法,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方法,統(tǒng)計知識理論和支持向量機方法,基于馬爾可夫隨機域的方法,以及基于膚色的人臉檢測。目前在實際中應(yīng)用的人臉檢測方法多為基于Adaboost學(xué)習(xí)算法的方法。
一般的眼睛定位算法分為兩個步驟(1)粗定位。在精確定位眼球中心前一般要找到眼睛的大致位置,常見的方法有對稱性法、邊緣點積分投影曲線極值位置判斷法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、多分辨率的馬賽克圖法等。(2)眼球的精確定位。常用的方法有基于霍夫變換、幾何及對稱性檢測、彈性模板等等。也可以基于膚色、幾何特征和灰度信息的進行定位算法。其他的器官檢測原理類似。
利用手勢識別及器官定位技術(shù)并結(jié)合圖像處理技術(shù)可以實現(xiàn)在線試穿試戴系統(tǒng),實現(xiàn)的系統(tǒng)具有良好的互動性及用戶體驗??蓮V泛的用于電子商務(wù)領(lǐng)域。
權(quán)利要求
1.一種基于網(wǎng)頁應(yīng)用的在線試穿試戴方法,其特征在于
該方法運行環(huán)境為瀏覽器;
該方法使得用戶可以通過網(wǎng)頁應(yīng)用來進行商品的在線試穿試戴。
2.如權(quán)利要求1所述的一種基于網(wǎng)頁應(yīng)用的在線試穿試戴方法,其特征在于
存在一網(wǎng)頁應(yīng)用,該應(yīng)用使用Adobe公司的Flash技術(shù)。
3.如權(quán)利要求2所述的一種基于網(wǎng)頁應(yīng)用的在線試穿試戴方法,其特征在于
所述的網(wǎng)頁應(yīng)用具有從攝像頭中實時獲取視頻數(shù)據(jù)的能力;
所述的網(wǎng)頁應(yīng)用具有實時分析用戶手勢變化的能力;
所述的網(wǎng)頁應(yīng)用具有實時跟蹤用戶臉孔的能力;
所述的網(wǎng)頁應(yīng)用具有實時定位用戶頭部器官的能力;
所述的網(wǎng)頁應(yīng)用具有實時定位用戶頸部的能力。
4.如權(quán)利要求2所述的一種基于網(wǎng)頁應(yīng)用的在線試穿試戴方法,其特征在于
所述的網(wǎng)頁應(yīng)用根據(jù)用戶的手勢或者鼠標(biāo)、鍵盤等輸入設(shè)備的輸入選擇被試穿試戴商品,
提取該商品(包括但不限于眼鏡、領(lǐng)帶、圍巾)在數(shù)據(jù)庫中預(yù)設(shè)的特征數(shù)據(jù);
所述的網(wǎng)頁應(yīng)用根據(jù)用戶的手勢或者鼠標(biāo)、鍵盤等輸入設(shè)備的輸入更換被試穿試戴商品,網(wǎng)頁應(yīng)用可以根據(jù)用戶輸入來實時的更換顯示畫面;
所述的網(wǎng)頁應(yīng)用根據(jù)用戶的實時視頻數(shù)據(jù)分析定位出用戶的臉部或頭部器官或頸部位置,然后使用圖像處理技術(shù)在視頻上實時疊加被試穿試戴商品的圖片或多媒體內(nèi)容,所疊加的內(nèi)容會根據(jù)分析出的位置信息進行相應(yīng)的縮放及變形。
全文摘要
一種基于網(wǎng)頁應(yīng)用的在線試穿試戴方法,提供了一種基于網(wǎng)頁應(yīng)用,方便用戶在線試穿試戴商品的方法。該方法以其良好的互動性和仿真性,可以用于電子商務(wù)等相關(guān)領(lǐng)域。
文檔編號G06Q30/00GK101751648SQ20101004261
公開日2010年6月23日 申請日期2010年1月7日 優(yōu)先權(quán)日2010年1月7日
發(fā)明者江周平 申請人:江周平
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