專利名稱：基于用戶點(diǎn)擊數(shù)據(jù)的網(wǎng)頁分析方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明屬于互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎優(yōu)化領(lǐng)域，具體涉及一種基于用戶點(diǎn)擊數(shù)據(jù)的網(wǎng)頁分
析方法，用于捕捉與企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展和品牌建設(shè)高度相關(guān)的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，聚焦目標(biāo)消費(fèi)者的 使用行為，評估當(dāng)前各個(gè)網(wǎng)絡(luò)營銷渠道的投資回報(bào)，進(jìn)而指導(dǎo)企業(yè)優(yōu)化網(wǎng)站的架構(gòu)、內(nèi)容、 鏈接及目標(biāo)消費(fèi)人群的使用體驗(yàn)，從而能夠帶來更大的投資回報(bào)。
背景技術(shù)：
目前很多高級的web分析工具，例如著名的0mniture公司出品的SiteCatalyst 工具，還有Google的Google Analytics工具，均可以對龐大的訪問做出精確的分析，使企 業(yè)能持續(xù)跟蹤網(wǎng)絡(luò)營銷廣告系列的效果不論是AdWords廣告系列、電子郵件廣告系列，還 是任何其他廣告計(jì)劃。利用此信息，企業(yè)可以了解哪些關(guān)鍵字真正起作用、哪些廣告詞最有 效，訪問者在轉(zhuǎn)換過程中從何處退出等等。根據(jù)這些數(shù)據(jù)，企業(yè)可及時(shí)的對網(wǎng)站的架構(gòu)、內(nèi) 容、鏈接及目標(biāo)消費(fèi)人群的使用體驗(yàn)進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整和優(yōu)化，從而有助于企業(yè)提高市場投 資回報(bào)率，提高企業(yè)的網(wǎng)站投資回報(bào)率、增加轉(zhuǎn)換，在網(wǎng)上獲取更多收益，成功占據(jù)網(wǎng)絡(luò)商 務(wù)活動(dòng)中的有利地位。 以上所述網(wǎng)頁分析技術(shù)其所采用的方法均是基于鏈接跟蹤，即通過對整個(gè)網(wǎng)站的 訪問者進(jìn)行跟蹤，能夠在網(wǎng)頁中顯示每個(gè)鏈接點(diǎn)擊的數(shù)目以及比例各是多少，鏈接跟蹤的 局限就在于他的反饋的信息相對比較不足，無法滿足Web分析人員的各種需求。例如，用戶 訪問了你的網(wǎng)站，并且很多人對頁面上的某一張圖片很感興趣，因?yàn)樯厦鎸懼?促銷"兩個(gè) 字，但是他們點(diǎn)了一下卻發(fā)現(xiàn)點(diǎn)完之后沒有反應(yīng)，因?yàn)榫W(wǎng)站設(shè)計(jì)者只是放了張靜態(tài)圖片在 那里，并沒有設(shè)置鏈接到相應(yīng)的頁面上，這個(gè)時(shí)候用戶可能會(huì)失望，進(jìn)而導(dǎo)致最終的KPI轉(zhuǎn) 化率降低，上述基于鏈接跟蹤的工具無法告訴你這一信息。再如，某WEB頁面上設(shè)計(jì)了兩個(gè) 入口鏈接， 一個(gè)是普通文字鏈接， 一個(gè)是圖片鏈接，點(diǎn)擊都會(huì)進(jìn)入同一個(gè)注冊頁面，其鏈接 地址相同，因此在上述基于鏈接跟蹤的方法中就會(huì)顯示點(diǎn)擊這兩個(gè)鏈接的次數(shù)是一樣的， 你無法知道用戶更喜歡哪一種形式的入口鏈接，不可能對其進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)化。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提供一種網(wǎng)頁分析方法，其基于對用戶的點(diǎn)擊數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，同 時(shí)后臺使用0LAP——聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)，前臺使用Silverlight富媒體交互技術(shù)來實(shí)現(xiàn) 的，因此相比傳統(tǒng)的基于鏈接跟蹤的網(wǎng)頁分析方法來說更具交互性和強(qiáng)悍的數(shù)據(jù)分析能 力。具體技術(shù)方案如下 —種基于用戶點(diǎn)擊數(shù)據(jù)的網(wǎng)頁分析方法，包括以下步聚
(1)、在網(wǎng)頁上建立一個(gè)坐標(biāo)系； (2)、通過Javascript技術(shù)收集用戶鼠標(biāo)點(diǎn)擊數(shù)據(jù)的坐標(biāo)，給當(dāng)前的頁面內(nèi)容起 一個(gè)ID，當(dāng)內(nèi)容發(fā)生變化的時(shí)候，動(dòng)態(tài)更新當(dāng)前ID，并將鼠標(biāo)點(diǎn)擊數(shù)據(jù)的坐標(biāo)和其所對應(yīng) 的ID號結(jié)合到一塊形成點(diǎn)擊數(shù)據(jù)，以適應(yīng)后臺0LAP分析結(jié)構(gòu)的形式發(fā)送給數(shù)據(jù)收集服務(wù)器，存入數(shù)據(jù)庫； (3)、將點(diǎn)擊數(shù)據(jù)與系統(tǒng)收集到的相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)整合到一起，使點(diǎn)擊數(shù)據(jù)和最終的購買等KPI數(shù)據(jù)聯(lián)系到一塊。 (4)、前端Silverlight通過調(diào)用的方式從0LAP后端數(shù)據(jù)庫獲取匯總之后的數(shù)據(jù)，并根據(jù)熱力圖繪圖算法，將鼠標(biāo)點(diǎn)擊數(shù)據(jù)繪制成最終的熱力圖并疊加到所對應(yīng)的網(wǎng)頁之上進(jìn)行展示。 對于頁面居中布局、內(nèi)容區(qū)域?qū)挾裙潭ǖ木W(wǎng)頁，設(shè)定一個(gè)固定的寬度并且居中的坐標(biāo)系，并能根據(jù)所在網(wǎng)頁窗口的大小進(jìn)行坐標(biāo)轉(zhuǎn)換。 在記錄用戶鼠標(biāo)點(diǎn)擊數(shù)據(jù)的坐標(biāo)時(shí)，為減少系統(tǒng)負(fù)擔(dān)，并不是將每一個(gè)像素都精確記下來，而是對捕獲到的鼠標(biāo)點(diǎn)擊數(shù)據(jù)的坐標(biāo)進(jìn)行圓滑規(guī)范化處理，將其歸入最近的坐標(biāo)位置，例如以10個(gè)像素作為坐標(biāo)系的單位，對23*101位置的點(diǎn)擊，會(huì)被歸入20*100所對應(yīng)的位置。 本發(fā)明所提供的網(wǎng)頁分析方法基于點(diǎn)擊跟蹤，不僅解決了 UI設(shè)計(jì)師所關(guān)注的界面問題，更進(jìn)一步的，應(yīng)用頁面ID對應(yīng)動(dòng)態(tài)頁面并與點(diǎn)擊數(shù)據(jù)的坐標(biāo)關(guān)聯(lián)，同時(shí)后臺使用OLAP——聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)，將客戶對網(wǎng)頁的點(diǎn)擊效果以熱力圖的方式展現(xiàn)在網(wǎng)頁上，對于使用富媒體技術(shù)，包括Flash、Silverlight以及Ajax的動(dòng)態(tài)變化內(nèi)容的頁面提供了一種可行的分析方法，可為網(wǎng)絡(luò)營銷分析師提供針對不同內(nèi)容頁面更為詳盡的分析數(shù)據(jù)，為網(wǎng)頁的優(yōu)化提供進(jìn)一步的參考支持。


下面根據(jù)附圖和實(shí)施例對本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)說明。
圖1是本發(fā)明所述網(wǎng)頁分析方法的步聚流程圖； 圖2是本發(fā)明所述實(shí)施例針對一具體網(wǎng)頁所建坐標(biāo)系的示意圖； 圖3是本發(fā)明所述實(shí)施例最終所展示的熱力具體實(shí)施例方式
如圖1所示，給出了本發(fā)明所述的基于用戶點(diǎn)擊數(shù)據(jù)的網(wǎng)頁分析方法的步聚流程圖，對于一個(gè)網(wǎng)頁，首先在其上建立一個(gè)坐標(biāo)系，由于不同網(wǎng)頁的寬度是不一樣的，而且布局也是不同的，有些可能是居中對齊，有些是左對齊，有些是自適應(yīng)的；更復(fù)雜的是，用戶使用的屏幕分辨率是不同的，用戶在不同分辨率下看同一個(gè)網(wǎng)頁的窗口大小也是不同的。
熱力圖數(shù)據(jù)采集的核心要素在于要把用戶的點(diǎn)擊和點(diǎn)擊位置相應(yīng)的內(nèi)容正確關(guān)聯(lián)到一起，最終再真實(shí)的還原出來。 為了做到這一點(diǎn)，我們需要在網(wǎng)頁上建立一個(gè)坐標(biāo)系。 對于頁面居中布局、內(nèi)容區(qū)域固定寬度的網(wǎng)頁(大部分的門戶網(wǎng)站都是這么設(shè)計(jì)的)，我們可以設(shè)定一個(gè)固定的寬度并且居中的坐標(biāo)系，如圖2所示。 雖然頁面內(nèi)容區(qū)域的實(shí)際寬度是960pix，但是我們可以設(shè)置一個(gè)稍微寬一些的坐標(biāo)系寬度，圖示設(shè)置的是1004(1024分辨率下除去滾動(dòng)條之后網(wǎng)頁區(qū)域的寬度)，那么坐標(biāo)原點(diǎn)就剛好在瀏覽器最大化的情況下的左上角了。 當(dāng)瀏覽器縮小的時(shí)候，通過坐標(biāo)轉(zhuǎn)換，我們?nèi)匀豢梢詼?zhǔn)確得到一致的坐標(biāo)。
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通過Javascript技術(shù)收集用戶鼠標(biāo)點(diǎn)擊數(shù)據(jù)的坐標(biāo)，針對同一個(gè)Url下的Flash，里面的內(nèi)容會(huì)發(fā)生變換的問題，提出一種"快照"的概念，給當(dāng)前的頁面內(nèi)容起一個(gè)ID，當(dāng)內(nèi)容發(fā)生變化的時(shí)候，動(dòng)態(tài)更新當(dāng)前ID，并將鼠標(biāo)點(diǎn)擊數(shù)據(jù)的坐標(biāo)和其所對應(yīng)的ID號結(jié)合到一塊形成點(diǎn)擊數(shù)據(jù)，以適應(yīng)后臺OLAP分析結(jié)構(gòu)的形式發(fā)送給數(shù)據(jù)收集服務(wù)器，存入數(shù)據(jù)庫。為減少系統(tǒng)負(fù)擔(dān)，前端Javascript以10個(gè)像素作為坐標(biāo)系的單位，為對捕獲到的鼠標(biāo)點(diǎn)擊數(shù)據(jù)的坐標(biāo)進(jìn)行圓滑規(guī)范化處理，將其歸入最近的坐標(biāo)位置。例如對23*101位置的點(diǎn)擊，會(huì)被歸入20*100所對應(yīng)的位置，這種處理方式對于最終的數(shù)據(jù)展示是不會(huì)有明顯影響的。 進(jìn)一步的將點(diǎn)擊數(shù)據(jù)與系統(tǒng)收集到的相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)整合到一起，使點(diǎn)擊數(shù)據(jù)和最終的購買等KPI數(shù)據(jù)聯(lián)系到一塊。 前端Silver light通過調(diào)用的方式從OLAP后端數(shù)據(jù)庫獲取匯總之后的數(shù)據(jù)，并根據(jù)熱力圖繪圖算法，將鼠標(biāo)點(diǎn)擊數(shù)據(jù)繪制成最終的熱力圖并疊加到所對應(yīng)的網(wǎng)頁之上進(jìn)行展示，圖3給出了針對某一網(wǎng)頁所展示的熱力圖。 它首先可以清晰的向企業(yè)展示出頁面上哪部份區(qū)域相對吸引用戶的眼球。顏色較
深的區(qū)域是用戶點(diǎn)擊比較多、并且集中的區(qū)域，顏色較淺的區(qū)域代表用戶點(diǎn)擊比較少、比較
分散的區(qū)域。這樣我們首先可以一目了然看到用戶對頁面哪些地方感興趣。 由于熱力圖是使用Silverlight富媒體技術(shù)進(jìn)行繪制的，因此是帶有交互性的，
你可以在上面做進(jìn)一步的分析。 你可能比較關(guān)注其中的某個(gè)特定區(qū)域，那么你可以在上面框選某片區(qū)域，我們的系統(tǒng)會(huì)告訴你這部分點(diǎn)擊占整個(gè)頁面點(diǎn)擊的比例，而且還能告訴你這部分流量都是從哪些
渠道帶來的，都是搜索什么關(guān)鍵詞到達(dá)你的網(wǎng)站的，這些流量的人都用什么瀏覽器訪問的，
坐坐寸寸。 你可能整個(gè)網(wǎng)站是一個(gè)電子商務(wù)網(wǎng)站，那么用戶有可能在其他頁面會(huì)發(fā)生購買行為，那么你可能會(huì)關(guān)心，熱力圖上的區(qū)域點(diǎn)擊和最終的購買行為之間是不是有什么聯(lián)系呢？在我們熱力圖之上，你可以框選某片區(qū)域，然后就可以看到點(diǎn)擊這片區(qū)域的人的各種KPI轉(zhuǎn)換情況。圖3中框選的區(qū)域點(diǎn)擊量有18438次，占整個(gè)頁面的4. 02%，發(fā)生這些點(diǎn)擊的用戶的購買轉(zhuǎn)化率有O. 48%。 配合OLAP后端數(shù)據(jù)庫，還可以根據(jù)不同渠道、不同關(guān)鍵詞等維度生成不同的熱力圖。 不僅解決了 UI設(shè)計(jì)師所關(guān)注的界面問題，更進(jìn)一步的，應(yīng)用頁面ID對應(yīng)動(dòng)態(tài)頁面并與點(diǎn)擊數(shù)據(jù)的坐標(biāo)關(guān)聯(lián)，同時(shí)后臺使用OLAP——聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)，將客戶對網(wǎng)頁的點(diǎn)擊效果以熱力圖的方式展現(xiàn)在網(wǎng)頁上，對于使用富媒體技術(shù)，包括Flash、 Silverlight以及Ajax的動(dòng)態(tài)變化內(nèi)容的頁面提供了一種可行的分析方法，可為網(wǎng)絡(luò)營銷分析師提供針對不同內(nèi)容頁面更為詳盡的分析數(shù)據(jù)，為網(wǎng)頁的優(yōu)化提供進(jìn)一步的參考支持。
權(quán)利要求
一種基于用戶點(diǎn)擊數(shù)據(jù)的網(wǎng)頁分析方法，其特征在于包括以下步聚(1)、在網(wǎng)頁上建立一個(gè)坐標(biāo)系；(2)、通過Javascript技術(shù)收集用戶鼠標(biāo)點(diǎn)擊數(shù)據(jù)的坐標(biāo)，給當(dāng)前的頁面內(nèi)容起一個(gè)ID，當(dāng)內(nèi)容發(fā)生變化的時(shí)候，動(dòng)態(tài)更新當(dāng)前ID，并將鼠標(biāo)點(diǎn)擊數(shù)據(jù)的坐標(biāo)和其所對應(yīng)的ID號結(jié)合到一塊形成點(diǎn)擊數(shù)據(jù)，以適應(yīng)后臺OLAP分析結(jié)構(gòu)的形式發(fā)送給數(shù)據(jù)收集服務(wù)器，存入數(shù)據(jù)庫；(3)、將點(diǎn)擊數(shù)據(jù)與系統(tǒng)收集到的相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)整合到一起，使點(diǎn)擊數(shù)據(jù)和最終的購買等KPI數(shù)據(jù)聯(lián)系到一塊。(4)、前端Silverlight通過調(diào)用的方式從OLAP后端數(shù)據(jù)庫獲取匯總之后的數(shù)據(jù)，并根據(jù)熱力圖繪圖算法，將鼠標(biāo)點(diǎn)擊數(shù)據(jù)繪制成最終的熱力圖并疊加到所對應(yīng)的網(wǎng)頁之上進(jìn)行展示。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于用戶點(diǎn)擊數(shù)據(jù)的網(wǎng)頁分析方法，其特征在于，對于頁面居中布局、內(nèi)容區(qū)域?qū)挾裙潭ǖ木W(wǎng)頁，設(shè)定一個(gè)固定的寬度并且居中的坐標(biāo)系，并能根據(jù)所在網(wǎng)頁窗口的大小進(jìn)行坐標(biāo)轉(zhuǎn)換。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于用戶點(diǎn)擊數(shù)據(jù)的網(wǎng)頁分析方法，其特征在于，在記錄用戶鼠標(biāo)點(diǎn)擊數(shù)據(jù)的坐標(biāo)時(shí)，為減少系統(tǒng)負(fù)擔(dān)，并不是將每一個(gè)像素都精確記下來，而是對捕獲到的鼠標(biāo)點(diǎn)擊數(shù)據(jù)的坐標(biāo)進(jìn)行圓滑規(guī)范化處理，將其歸入最近的坐標(biāo)位置，例如以10個(gè)像素作為坐標(biāo)系的單位，對23*101位置的點(diǎn)擊，會(huì)被歸入20*100所對應(yīng)的位置。
全文摘要
一種基于用戶點(diǎn)擊數(shù)據(jù)的網(wǎng)頁分析方法，在網(wǎng)頁上建立一個(gè)坐標(biāo)系，通過Javascript技術(shù)收集用戶鼠標(biāo)點(diǎn)擊數(shù)據(jù)的坐標(biāo)，給當(dāng)前的頁面內(nèi)容起一個(gè)ID，當(dāng)內(nèi)容發(fā)生變化的時(shí)候，動(dòng)態(tài)更新當(dāng)前ID，并將鼠標(biāo)點(diǎn)擊數(shù)據(jù)的坐標(biāo)和其所對應(yīng)的ID號結(jié)合到一塊形成點(diǎn)擊數(shù)據(jù)，以適應(yīng)后臺OLAP分析結(jié)構(gòu)的形式發(fā)送給數(shù)據(jù)收集服務(wù)器，存入數(shù)據(jù)庫，并進(jìn)一步與系統(tǒng)收集到的相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)整合，最終在網(wǎng)頁上以富媒體技術(shù)形成熱力圖展示給用戶。為動(dòng)態(tài)變化的頁面提供了一種可行的分析方法，具有更大的信息反饋量，可為網(wǎng)絡(luò)營銷分析師提供針對不同內(nèi)容頁面更為詳盡的分析數(shù)據(jù)，為網(wǎng)頁的優(yōu)化提供進(jìn)一步的參考支持。
文檔編號G06F17/30GK101777080SQ201010127818
公開日2010年7月14日 申請日期2010年3月19日 優(yōu)先權(quán)日2010年3月19日
發(fā)明者吳充, 楊基彬, 祁國晟, 鐘志龍, 黃勇堅(jiān) 申請人:北京國雙科技有限公司