專利名稱：一種汽車信息分析和服務(wù)的語(yǔ)義搜索系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明語(yǔ)義搜索技術(shù)，特別涉及一種汽車信息分析和服務(wù)的語(yǔ)義搜索系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
互聯(lián)網(wǎng)的迅猛增長(zhǎng)和廣泛普及導(dǎo)致網(wǎng)上信息爆炸式增長(zhǎng)。搜索引擎技術(shù)應(yīng)用而生。傳統(tǒng)的搜索技術(shù)并不能實(shí)現(xiàn)智能搜索，面向行業(yè)應(yīng)用的搜索引擎也較少?，F(xiàn)有汽車資源數(shù)據(jù)分散，沒(méi)有按照語(yǔ)義描述的需求進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范，現(xiàn)有的語(yǔ)義處理模式是按照有隱含語(yǔ)義的信息內(nèi)容發(fā)布成為非語(yǔ)義化的內(nèi)容，導(dǎo)致傳統(tǒng)的語(yǔ)義搜索器需要通過(guò)爬蟲(chóng)工具將非語(yǔ)義內(nèi)容在轉(zhuǎn)換成語(yǔ)義化表述，這個(gè)過(guò)程造成原始的隱含語(yǔ)義損失、錯(cuò)位和模糊。本發(fā)明采用基于語(yǔ)義網(wǎng)的需求驅(qū)動(dòng)搜索引擎，定義面向小型汽車行業(yè)的語(yǔ)義信息分布式處理模型，最大化挖掘客戶需求、挖掘基于需求語(yǔ)義的服務(wù)和產(chǎn)品關(guān)聯(lián)關(guān)系，將小型汽車行業(yè)中的供應(yīng)商數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)、消費(fèi)者行為有效的聯(lián)系在一起，建立一個(gè)開(kāi)放的分銷體系；同時(shí)通過(guò)其建立的基于小型汽車行業(yè)本體擴(kuò)展描述機(jī)制使多供應(yīng)商、多客戶、多種類產(chǎn)品的信息交換、共享和關(guān)聯(lián)成為可能。在單類數(shù)據(jù)描述的基礎(chǔ)之上擴(kuò)展了產(chǎn)品語(yǔ)義層面組合數(shù)據(jù)的描述方式，使小型汽車產(chǎn)品/信息的深度組合、發(fā)現(xiàn)和銷售成為可能，小型汽車分銷商在銷售過(guò)程中可以隨著市場(chǎng)需求的變化而自主設(shè)計(jì)其服務(wù)內(nèi)容和產(chǎn)品，為供應(yīng)商、 分銷商、及客戶提供精準(zhǔn)營(yíng)銷信息，以提高的交易信息的成功率。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于解決現(xiàn)有技術(shù)中語(yǔ)義搜索技術(shù)現(xiàn)有汽車資源數(shù)據(jù)分散，沒(méi)有按照語(yǔ)義描述的需求進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范，現(xiàn)有的語(yǔ)義處理模式造成原始的隱含語(yǔ)義損失、錯(cuò)位和模糊的問(wèn)題，提供了一種汽車信息分析和服務(wù)的語(yǔ)義搜索系統(tǒng)。為了解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明結(jié)合具體實(shí)施例公布了如下技術(shù)方案—種汽車信息分析和服務(wù)的語(yǔ)義搜索系統(tǒng)，包括汽車行業(yè)本體庫(kù)，用于為需求智能匹配模塊、需求語(yǔ)義處理器提供領(lǐng)域知識(shí)；需求智能匹配模塊，用于根據(jù)本體庫(kù)提供的汽車行業(yè)領(lǐng)域知識(shí)匹配和重組符合規(guī)范描述方式的數(shù)據(jù)；非結(jié)構(gòu)內(nèi)容解析器，用于對(duì)非結(jié)構(gòu)和內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)簽剔除、生成摘要；行為語(yǔ)義預(yù)處理模塊，用于對(duì)語(yǔ)義信息進(jìn)行預(yù)處理；需求語(yǔ)義處理器，用于把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成RDF格式，結(jié)合推理規(guī)則挖掘出數(shù)據(jù)信息間的潛在關(guān)系；索引處理模塊，用于對(duì)信息資源進(jìn)行整理、分類和索引；檢索模塊，包括用戶接口和搜索器；其中，用戶接口用于提供系統(tǒng)用戶的操作界面，接收用戶的檢索請(qǐng)求，并把結(jié)果展示給用戶；搜索器用于對(duì)用戶請(qǐng)求進(jìn)行分析處理，進(jìn)行檢索，并把得到的結(jié)果按照相關(guān)度排序，最后返回給用戶接口。
進(jìn)一步的，上述的汽車行業(yè)本體庫(kù)進(jìn)一步包括詞頻分析子模塊，用于對(duì)互聯(lián)網(wǎng)汽車內(nèi)容、相關(guān)部門規(guī)章、互聯(lián)網(wǎng)通用搜索引擎分析所得的關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)報(bào)告等內(nèi)容進(jìn)行詞頻分析和整理，構(gòu)建詞匯表；本體構(gòu)建子模塊，用于構(gòu)建本體庫(kù)；將詞匯表中符合本體范圍內(nèi)的主題詞進(jìn)行歸納合并，并添加新詞，組成汽車行業(yè)本體領(lǐng)域內(nèi)的概念；定義本體中概念的等級(jí)體系；確定概念間的屬性關(guān)系；確定概念的個(gè)體；選擇合適的形式化描述語(yǔ)言對(duì)“概念化”的領(lǐng)域本體進(jìn)行OWL編碼；對(duì)現(xiàn)有本體進(jìn)行評(píng)價(jià)，適時(shí)做出更新。進(jìn)一步的，上述的行為語(yǔ)義預(yù)處理模塊進(jìn)一步包括最終客戶行為子模塊，用于對(duì)客戶的瀏覽偏好、操作行為及訂購(gòu)行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，獲取客戶對(duì)產(chǎn)品的關(guān)注度及隱式需求的頻度；分銷商行為模塊，用于對(duì)分銷商的瀏覽偏好及訂購(gòu)行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，獲取分銷商客戶群體對(duì)產(chǎn)品的關(guān)注度及隱式需求的頻度。進(jìn)一步的，上述的需求語(yǔ)義處理器用于定義分布式語(yǔ)義本體標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)QoS和上下文信息在SOAP消息中的嵌入和傳遞，并使用了基于分布式Agent的本體融合方法。進(jìn)一步的，上述的分布式Agent由中心Agent代理和分布子Agent構(gòu)成，每個(gè)子 Agent所代表的汽車信息資源系統(tǒng)是汽車行業(yè)的子領(lǐng)域系統(tǒng)，子Agent負(fù)責(zé)描述和整理該子領(lǐng)域的本體描述片段；在子Agent產(chǎn)生一個(gè)新的本體描述實(shí)例或一個(gè)變更本體概念后， 子Agent向中心Agent發(fā)起同步請(qǐng)求，中心Agent根據(jù)同步請(qǐng)求中的OWL描述片段信息，執(zhí)行子領(lǐng)域片段信息與行業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行片段到主體的融合算法，然后將變更的描述片段或概念注冊(cè)到行業(yè)全局本體描述中；上述過(guò)程還包括一個(gè)反向過(guò)程，用于處理全局本體的變更向相關(guān)領(lǐng)域?qū)?yīng)的子 Agent系統(tǒng)同步語(yǔ)義概念信息。本發(fā)明具有如下優(yōu)點(diǎn)本系統(tǒng)為解決現(xiàn)有汽車資源數(shù)據(jù)分散，沒(méi)有按照語(yǔ)義描述的需求進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范，現(xiàn)有的語(yǔ)義處理模式是按照有隱含語(yǔ)義的信息內(nèi)容發(fā)布成為非語(yǔ)義化的內(nèi)容，導(dǎo)致傳統(tǒng)的予以搜索器需要通過(guò)爬蟲(chóng)工具將非語(yǔ)義內(nèi)容在轉(zhuǎn)換成語(yǔ)義化表述，這個(gè)過(guò)程造成原始的隱含語(yǔ)義損失、錯(cuò)位和模糊的問(wèn)題。針對(duì)以上問(wèn)題，本發(fā)明提出了面向汽車行業(yè)的語(yǔ)義信息分布式處理模型，定義了分布式語(yǔ)義本體標(biāo)準(zhǔn)并實(shí)現(xiàn)了 QoS和上下文信息在SOAP消息中的嵌入和傳遞。設(shè)計(jì)了概念關(guān)聯(lián)、角色關(guān)聯(lián)和個(gè)體關(guān)聯(lián)適配器，實(shí)現(xiàn)分布式本體的融合。與已有的方法相比，針對(duì)組合的智能需求，提出服務(wù)本體綜合考慮QoS和上下文等因素，并給出了基于Agent的分布式本體融合方法。本發(fā)明還具有如下突出特點(diǎn)1.定義小型汽車本體擴(kuò)展描述機(jī)制；2.建立了面向小型汽車銷售和服務(wù)行業(yè)的擴(kuò)展描述本體庫(kù)；3.實(shí)現(xiàn)針對(duì)小型汽車銷售服務(wù)的語(yǔ)義搜索。


圖1系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖；圖2系統(tǒng)平臺(tái)的遠(yuǎn)程控制示意圖。
具體實(shí)施例方式本系統(tǒng)包括如下部分，如圖1所示汽車行業(yè)本體庫(kù)，用于為需求智能匹配模塊、需求語(yǔ)義處理器提供領(lǐng)域知識(shí)；需求智能匹配模塊，用于根據(jù)本體庫(kù)提供的汽車行業(yè)領(lǐng)域知識(shí)匹配和重組符合規(guī)范描述方式的數(shù)據(jù)；非結(jié)構(gòu)內(nèi)容解析器，用于對(duì)非結(jié)構(gòu)和內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)簽剔除、生成摘要；行為語(yǔ)義預(yù)處理模塊，用于對(duì)語(yǔ)義信息進(jìn)行預(yù)處理；需求語(yǔ)義處理器，用于把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成RDF格式，結(jié)合推理規(guī)則挖掘出數(shù)據(jù)信息間的潛在關(guān)系；索引處理模塊，用于對(duì)信息資源進(jìn)行整理、分類和索引；檢索模塊，包括用戶接口和搜索器；其中，用戶接口用于提供系統(tǒng)用戶的操作界面，接收用戶的檢索請(qǐng)求，并把結(jié)果展示給用戶；搜索器用于對(duì)用戶請(qǐng)求進(jìn)行分析處理，進(jìn)行檢索，并把得到的結(jié)果按照相關(guān)度排序，最后返回給用戶接口。其中，汽車行業(yè)本體庫(kù)進(jìn)一步包括詞頻分析子模塊和本體構(gòu)建子模塊。詞頻分析子模塊，用于對(duì)互聯(lián)網(wǎng)汽車內(nèi)容、相關(guān)部門規(guī)章、互聯(lián)網(wǎng)通用搜索引擎分析所得的關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)報(bào)告等內(nèi)容進(jìn)行詞頻分析和整理，構(gòu)建詞匯表。本體構(gòu)建子模塊，用于構(gòu)建本體庫(kù)；將詞匯表中符合本體范圍內(nèi)的主題詞進(jìn)行歸納合并，并添加新詞，組成汽車行業(yè)本體領(lǐng)域內(nèi)的概念；定義本體中概念的等級(jí)體系；確定概念間的屬性關(guān)系；確定概念的個(gè)體；選擇合適的形式化描述語(yǔ)言對(duì)“概念化”的領(lǐng)域本體進(jìn)行OWL編碼；對(duì)現(xiàn)有本體進(jìn)行評(píng)價(jià)，適時(shí)做出更新。汽車行業(yè)本體庫(kù)在搜索系統(tǒng)中起著提供領(lǐng)域知識(shí)，對(duì)內(nèi)容資源進(jìn)行描述的作用， 它決定了搜素引擎面向汽車電子商務(wù)領(lǐng)域搜索信息的特性。通過(guò)研究本體理論及現(xiàn)有的構(gòu)建方法，提出了汽車行業(yè)本體構(gòu)建方法，建立了基于CEOML語(yǔ)言的汽車行業(yè)本體描述。 CEOML(CarExtend OffL Markup Language)是本發(fā)明在XML/OWL技術(shù)基礎(chǔ)上定義的專門描述汽車本體概念與汽車子領(lǐng)域之間如何建立相關(guān)狀態(tài)一致性關(guān)系的擴(kuò)展標(biāo)記語(yǔ)言，徹底解決了本體理論不能完整描述本體概念內(nèi)在聯(lián)系和相關(guān)一致性關(guān)系的難題。構(gòu)建汽車業(yè)領(lǐng)域本體，首先需要獲取汽車行業(yè)詞匯表，詞匯表的基礎(chǔ)是概念邏輯和知識(shí)分類，它在顯示詞間關(guān)系時(shí)，使用區(qū)分概念間各種關(guān)系的邏輯規(guī)則，它在構(gòu)造標(biāo)引語(yǔ)句時(shí)，則是用概念分析與綜合的邏輯方法，在應(yīng)用知識(shí)分類方面，主要應(yīng)用事物分類原理。通過(guò)調(diào)研國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有本體詞匯表的結(jié)構(gòu)、選詞范圍、性能指標(biāo)和在汽車信息系統(tǒng)中的使用情況所知，目前我國(guó)還沒(méi)有這方面的研究和規(guī)范出臺(tái)，所以我們通過(guò)一個(gè)自研的詞頻分析模塊，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)汽車內(nèi)容，相關(guān)部門規(guī)章、互聯(lián)網(wǎng)通用搜索引擎分析所得的關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)報(bào)告等內(nèi)容進(jìn)行詞頻分析和整理，收錄了相關(guān)詞匯3萬(wàn)余條，通過(guò)人工篩選得到關(guān)鍵詞匯5000余條。其一級(jí)范疇9個(gè)，二級(jí)范疇的詞匯112個(gè)。涵蓋了汽車行業(yè)各領(lǐng)域的知識(shí)范疇，利用所得的詞匯表形成構(gòu)建汽車行業(yè)領(lǐng)域本體的基礎(chǔ)。在詞匯表基礎(chǔ)上，按照本體構(gòu)建方法構(gòu)建步驟第一步，列舉本體中重要的概念。從詞匯表中選擇本體范圍內(nèi)的主題詞進(jìn)行歸納合并，并添加新詞，組成汽車行業(yè)本體領(lǐng)域內(nèi)的概念。概念的主要依據(jù)就是詞匯表的一、二級(jí)詞匯。第二步，定義本體中概念的等級(jí)體系。等級(jí)體系通過(guò)自頂向下法進(jìn)行構(gòu)建。第三步，確定概念間的屬性關(guān)系。概念間存在著各種聯(lián)系，比如資源與創(chuàng)建者的創(chuàng)建關(guān)系、汽車產(chǎn)品與消費(fèi)者的服務(wù)關(guān)系等，通過(guò)這一步驟把這些關(guān)系顯式的表示出來(lái)。第四步，確定概念的個(gè)體。概念是對(duì)領(lǐng)域個(gè)體的抽象描述，例如汽車行業(yè)是對(duì)車型、價(jià)格、跑車、吉普車、越野車、旅行車、商務(wù)車、私家用車等的抽象描述，在確定概念的基礎(chǔ)上，羅列領(lǐng)域內(nèi)具有代表性的個(gè)體。第五步，選擇合適的形式化描述語(yǔ)言對(duì)“概念化”的領(lǐng)域本體進(jìn)行OWL編碼。第六步，本體的評(píng)價(jià)以及更新。領(lǐng)域的發(fā)展應(yīng)該體現(xiàn)到本體上，因此要根據(jù)領(lǐng)域的變化對(duì)現(xiàn)有本體進(jìn)行評(píng)價(jià)，適時(shí)做出更新。按照構(gòu)建步驟，我們定義了汽車行業(yè)本體中概念的等級(jí)體系。通過(guò)對(duì)行業(yè)詞匯和術(shù)語(yǔ)的整理歸納，以及分析所得的一二級(jí)詞匯建立一級(jí)分類和子類。需求搜索是能夠分析客戶的需求行為和需求詞項(xiàng)集合，在需求詞項(xiàng)集合與產(chǎn)品相關(guān)度的數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索產(chǎn)品目錄，并根據(jù)消費(fèi)行為和消費(fèi)級(jí)別對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行排序和過(guò)濾， 以反饋給客戶有效的結(jié)果。在需求驅(qū)動(dòng)的語(yǔ)義搜索引擎CO-Search架構(gòu)中，把RDF和本體結(jié)合到搜索引擎，以解決汽車行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)共享概念和信息資源的形式化表示，建立基于RDF 層提供的基本推理規(guī)則并且可擴(kuò)展規(guī)則的推理機(jī)制，推理挖掘出信息資源間的潛在關(guān)系。需求智能匹配模塊借助于Ontology (本體庫(kù))提供的汽車行業(yè)領(lǐng)域知識(shí)匹配和重組符合規(guī)范描述方式的數(shù)據(jù)。非結(jié)構(gòu)內(nèi)容解析器對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)簽剔除、摘要等操作；語(yǔ)義預(yù)處理器模塊。除了顯示的需求關(guān)鍵詞意外，還包括隱式的需求，就是行為和行為主體所代表的隱含需求，在本系統(tǒng)中是通過(guò)兩個(gè)組件完成行為語(yǔ)義的預(yù)處理，即最終客戶行為組件和分銷商行為組件，預(yù)處理結(jié)果交給需求語(yǔ)義處理器進(jìn)行統(tǒng)一的需求語(yǔ)義處理。最終客戶行為組件對(duì)客戶的瀏覽偏好、操作行為(如對(duì)價(jià)格區(qū)間的滑動(dòng)塊拖動(dòng)是普遍向上、向下還是趨向開(kāi)放或收縮)及訂購(gòu)行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，獲取客戶對(duì)產(chǎn)品的關(guān)注度及隱式需求的頻度。分銷商行為組件對(duì)分銷商的瀏覽偏好及訂購(gòu)行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，獲取分銷商客戶群體對(duì)產(chǎn)品的關(guān)注度及隱式需求的頻度。需求語(yǔ)義處理器把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成RDF格式，結(jié)合推理規(guī)則挖掘出數(shù)據(jù)信息間的潛在關(guān)系；對(duì)于顯式的需求關(guān)鍵詞在語(yǔ)義詞匯中出現(xiàn)的次數(shù)越多，說(shuō)明此關(guān)鍵詞在產(chǎn)品或服務(wù)中的相關(guān)度較高。因此關(guān)鍵詞與語(yǔ)義概念共現(xiàn)的頻率或概率能夠較好的反映汽車領(lǐng)域信息同關(guān)鍵詞的匹配程度。所以對(duì)關(guān)鍵詞的頻度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，計(jì)算關(guān)鍵詞在語(yǔ)義本體中的命中比率和級(jí)別，當(dāng)比率高于某一個(gè)閾值時(shí)，便可確定此產(chǎn)品的匹配級(jí)別。其原理如圖2所示。在語(yǔ)義處理器模塊，本發(fā)明提出了面向汽車行業(yè)的語(yǔ)義信息分布式處理模型，定義了分布式語(yǔ)義本體標(biāo)準(zhǔn)并實(shí)現(xiàn)了 QoS和上下文信息在SOAP消息中的嵌入和傳遞。設(shè)計(jì)了概念關(guān)聯(lián)、角色關(guān)聯(lián)和個(gè)體關(guān)聯(lián)適配器，實(shí)現(xiàn)分布式本體的融合。與已有的方法相比，針對(duì)組合的智能需求，提出服務(wù)本體綜合考慮QoS和上下文等因素，并給出了基于Agent的分布式本體融合方法。分布式Agent由中心Agent代理和分布子Agent構(gòu)成，每個(gè)子Agent所代表的汽車信息資源系統(tǒng)是汽車行業(yè)的子領(lǐng)域系統(tǒng)，子Agent負(fù)責(zé)描述和整理該子領(lǐng)域的本體描述片段。在子Agent產(chǎn)生一個(gè)新的本體描述實(shí)例或一個(gè)變更本體概念后，子Agent向中心Agent 發(fā)起同步請(qǐng)求，中心Agent根據(jù)同步請(qǐng)求中的OWL描述片段信息，執(zhí)行子領(lǐng)域片段信息與行業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行片段到主體的融合算法，然后將變更的描述片段或概念注冊(cè)到行業(yè)全局本體描述中。這個(gè)完整的過(guò)程還包括一個(gè)反向過(guò)程，用于處理全局本體的變更向相關(guān)領(lǐng)域?qū)?yīng)的子Agent系統(tǒng)同步語(yǔ)義概念信息。在分布環(huán)境下，這些語(yǔ)義信息同步的過(guò)程是非關(guān)聯(lián)、不可靠，不安全，可能重復(fù)或損失的，語(yǔ)義信息分布處理模型就是為了有效解決分布語(yǔ)義處理過(guò)程而定義的。汽車行業(yè)的語(yǔ)義信息分布式處理模型定義范圍包括1、上下文狀態(tài)管理機(jī)制2、語(yǔ)義片段消息傳輸機(jī)制3、認(rèn)證機(jī)制4、語(yǔ)義網(wǎng)網(wǎng)格間會(huì)話管理5、分布式連接管理器6、安全管理機(jī)制7、QoS管理機(jī)制8、擴(kuò)展通知機(jī)制上下文狀態(tài)管理用于對(duì)語(yǔ)義處理過(guò)程導(dǎo)致的關(guān)聯(lián)子領(lǐng)域變更狀態(tài)進(jìn)行管理。在局部領(lǐng)域本體概念變更時(shí)，負(fù)責(zé)語(yǔ)義變更相關(guān)子領(lǐng)域?qū)嵤顟B(tài)規(guī)劃。上下文狀態(tài)管理的過(guò)程是可調(diào)用、接口統(tǒng)一和相關(guān)狀態(tài)一致性。語(yǔ)義片段消息傳輸機(jī)制在代碼實(shí)現(xiàn)版本中采用了標(biāo)準(zhǔn)HTTP的傳輸協(xié)議，兩端承載SOAP的服務(wù)。在SOAP服務(wù)之間完成消息請(qǐng)求和消息響應(yīng)，以及定義對(duì)象的XML/TEXT數(shù)據(jù)實(shí)體傳輸。分布式連接管理器在定義當(dāng)中支持三種連接方式，分別是無(wú)連接方式、短連接方式和長(zhǎng)連接方式，現(xiàn)有JAVA實(shí)現(xiàn)中已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了無(wú)連接方式和短鏈接方式。安全管理機(jī)制的實(shí)現(xiàn)在定義中唯一定義的是安全管理的框架，定義了有關(guān)消息傳輸機(jī)制的安全原則框架和認(rèn)證機(jī)制的安全框架。QoS管理機(jī)制在JAVA版本中的實(shí)現(xiàn)的具體處理包括請(qǐng)求響應(yīng)過(guò)程的超時(shí)重發(fā)控制、處理隊(duì)列的軟件流量控制，業(yè)務(wù)請(qǐng)求生命周期管理，數(shù)據(jù)時(shí)效性管理，脫機(jī)緩存和自動(dòng)同步、人工同步等方法，保證系統(tǒng)當(dāng)中承載業(yè)務(wù)服務(wù)的質(zhì)量。擴(kuò)展通知管理機(jī)制目前的實(shí)現(xiàn)完成了兩個(gè)部分，一個(gè)部分是對(duì)系統(tǒng)內(nèi)時(shí)間的通知，包括組件間事件通知和業(yè)務(wù)流程狀態(tài)通知，用于組件間的運(yùn)行協(xié)調(diào)和觸發(fā)。認(rèn)證、會(huì)話管理遵循一般互聯(lián)網(wǎng)廣泛使用的方式，根據(jù)參與者的不同分別采用IP/ MAC綁定、口令時(shí)間戳驗(yàn)證和會(huì)話層維護(hù)來(lái)進(jìn)行。索引處理魔力用于對(duì)信息資源進(jìn)行整理、分類和索引。檢索模型模塊包括用戶接口、搜索器。用戶接口提供了系統(tǒng)用戶的操作界面，接收用戶的檢索請(qǐng)求，并把結(jié)果展示給用戶；搜索器對(duì)用戶請(qǐng)求進(jìn)行分析處理，基于關(guān)鍵字和語(yǔ)義處理器挖掘到的數(shù)據(jù)間關(guān)系進(jìn)行檢索，并把得到的結(jié)果按照相關(guān)度排序，最后返回給用戶接口。CO-Search搜集、存儲(chǔ)資源的流程是首先，CO-Search產(chǎn)生多個(gè)需求智能匹配程序線程，根據(jù)Ontology提供的汽車行業(yè)領(lǐng)域知識(shí)抓取符合主題的數(shù)據(jù)。抓取到的數(shù)據(jù)分別傳送到非結(jié)構(gòu)解析器和需求語(yǔ)義處理器，經(jīng)過(guò)相應(yīng)處理，原始信息及挖掘出的潛在關(guān)系信息分別以一定結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)到索引庫(kù)。 COIearch用戶檢索流程是用戶接口接受用戶的查詢請(qǐng)求，并將其傳遞給檢索器，檢索器對(duì)請(qǐng)求進(jìn)行解析、擴(kuò)展等處理，并根據(jù)相應(yīng)請(qǐng)求到索引庫(kù)查找匹配的數(shù)據(jù)并提取相關(guān)的數(shù)據(jù)信息，在關(guān)系信息中檢索符合查詢請(qǐng)求的內(nèi)容，最后按照一定算法對(duì)查找結(jié)果按照相關(guān)度排序、并通過(guò)用戶接口反饋給用戶。
權(quán)利要求
1.一種汽車信息分析和服務(wù)的語(yǔ)義搜索系統(tǒng)，其特征在于，包括汽車行業(yè)本體庫(kù)，用于為需求智能匹配模塊、需求語(yǔ)義處理器提供汽車行業(yè)領(lǐng)域知識(shí)；需求智能匹配模塊，用于根據(jù)本體庫(kù)提供的汽車行業(yè)領(lǐng)域知識(shí)匹配和重組符合規(guī)范描述方式的數(shù)據(jù)；非結(jié)構(gòu)內(nèi)容解析器，用于對(duì)非結(jié)構(gòu)和內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)簽剔除、生成摘要；行為語(yǔ)義預(yù)處理模塊，用于對(duì)語(yǔ)義信息進(jìn)行預(yù)處理；需求語(yǔ)義處理器，用于把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成RDF格式，結(jié)合推理規(guī)則挖掘出數(shù)據(jù)信息間的潛在關(guān)系；索引處理模塊，用于對(duì)信息資源進(jìn)行整理、分類和索引；檢索模塊，包括用戶接口和搜索器；其中，用戶接口用于提供系統(tǒng)用戶的操作界面，接收用戶的檢索請(qǐng)求，并把結(jié)果展示給用戶；搜索器用于對(duì)用戶請(qǐng)求進(jìn)行分析處理，進(jìn)行檢索，并把得到的結(jié)果按照相關(guān)度排序，最后返回給用戶接口。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的汽車信息分析和服務(wù)的語(yǔ)義搜索系統(tǒng)，其特征在于，所述的汽車行業(yè)本體庫(kù)進(jìn)一步包括詞頻分析子模塊，用于對(duì)互聯(lián)網(wǎng)汽車內(nèi)容、相關(guān)部門規(guī)章、互聯(lián)網(wǎng)通用搜索引擎分析所得的關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)報(bào)告等內(nèi)容進(jìn)行詞頻分析和整理，構(gòu)建詞匯表；本體構(gòu)建子模塊，用于構(gòu)建本體庫(kù)；將詞匯表中符合本體范圍內(nèi)的主題詞進(jìn)行歸納合并，并添加新詞，組成汽車行業(yè)本體領(lǐng)域內(nèi)的概念；定義本體中概念的等級(jí)體系；確定概念間的屬性關(guān)系；確定概念的個(gè)體；選擇合適的形式化描述語(yǔ)言對(duì)“概念化”的領(lǐng)域本體進(jìn)行 OWL編碼；對(duì)現(xiàn)有本體進(jìn)行評(píng)價(jià)，適時(shí)做出更新。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的汽車信息分析和服務(wù)的語(yǔ)義搜索系統(tǒng)，其特征在于，所述的行為語(yǔ)義預(yù)處理模塊進(jìn)一步包括最終客戶行為子模塊，用于對(duì)客戶的瀏覽偏好、操作行為及訂購(gòu)行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，獲取客戶對(duì)產(chǎn)品的關(guān)注度及隱式需求的頻度；分銷商行為子模塊，用于對(duì)分銷商的瀏覽偏好及訂購(gòu)行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，獲取分銷商客戶群體對(duì)產(chǎn)品的關(guān)注度及隱式需求的頻度。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的汽車信息分析和服務(wù)的語(yǔ)義搜索系統(tǒng)，其特征在于，所述的需求語(yǔ)義處理器定義分布式語(yǔ)義本體標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)QoS和上下文信息在SOAP消息中的嵌入和傳遞，并使用了基于分布式Agent的本體融合方法。
5.根據(jù)權(quán)利要求1或4所述的汽車信息分析和服務(wù)的語(yǔ)義搜索系統(tǒng)，其特征在于，所述的分布式Agent由中心Agent代理和分布子Agent構(gòu)成，每個(gè)子Agent所代表的汽車信息資源系統(tǒng)是汽車行業(yè)的子領(lǐng)域系統(tǒng)，子Agent負(fù)責(zé)描述和整理該子領(lǐng)域的本體描述片段； 在子Agent產(chǎn)生一個(gè)新的本體描述實(shí)例或一個(gè)變更本體概念后，子Agent向中心Agent發(fā)起同步請(qǐng)求，中心Agent根據(jù)同步請(qǐng)求中的OWL描述片段信息，執(zhí)行子領(lǐng)域片段信息與行業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行片段到主體的融合算法，然后將變更的描述片段或概念注冊(cè)到行業(yè)全局本體描述中；所述過(guò)程還包括一個(gè)反向過(guò)程，用于處理全局本體的變更向相關(guān)領(lǐng)域?qū)?yīng)的子Agent 系統(tǒng)同步語(yǔ)義概念信息。
全文摘要
本發(fā)明涉及語(yǔ)義搜索技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明的目的在于解決現(xiàn)有的語(yǔ)義處理模式造成原始的隱含語(yǔ)義損失、錯(cuò)位和模糊的問(wèn)題，提供了一種汽車信息分析和服務(wù)的語(yǔ)義搜索系統(tǒng)。所述系統(tǒng)包括汽車行業(yè)本體庫(kù)，用于為需求智能匹配模塊、需求語(yǔ)義處理器提供汽車行業(yè)領(lǐng)域知識(shí)；需求智能匹配模塊，用于根據(jù)本體庫(kù)提供的汽車行業(yè)領(lǐng)域知識(shí)匹配和重組符合規(guī)范描述方式的數(shù)據(jù)；非結(jié)構(gòu)內(nèi)容解析器，用于對(duì)非結(jié)構(gòu)和內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)簽剔除、生成摘要；行為語(yǔ)義預(yù)處理模塊，用于對(duì)語(yǔ)義信息進(jìn)行預(yù)處理；需求語(yǔ)義處理器，用于把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成RDF格式，結(jié)合推理規(guī)則挖掘出數(shù)據(jù)信息間的潛在關(guān)系；索引處理模塊，用于對(duì)信息資源進(jìn)行整理、分類和索引；檢索模塊，包括用戶接口和搜索器。
文檔編號(hào)G06F17/27GK102253933SQ20101017482
公開(kāi)日2011年11月23日 申請(qǐng)日期2010年5月18日 優(yōu)先權(quán)日2010年5月18日
發(fā)明者趙佩穎 申請(qǐng)人:北京耐特永通科技有限公司