專(zhuān)利名稱(chēng)：地理模型的多尺度估算預(yù)測(cè)方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及地理信息系統(tǒng)空間數(shù)據(jù)處理技術(shù)及模型尺度化技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一 種地理模型的多尺度估算預(yù)測(cè)方法。
背景技術(shù)：
很多地理模型在開(kāi)發(fā)研究時(shí)都是針對(duì)某一特定空間范圍的建模，這一特定空間范 圍在本發(fā)明中稱(chēng)為模型開(kāi)發(fā)尺度，當(dāng)該地理模型在偏離自身研究開(kāi)發(fā)尺度的條件下進(jìn)行模 擬計(jì)算時(shí)，就面臨著地理模型內(nèi)在邏輯改變而導(dǎo)致的科學(xué)性偏離與計(jì)算精度缺失問(wèn)題，然 而針對(duì)地理模型特定尺度的研究與修正總是有限的，因此，如何實(shí)現(xiàn)地理模型的多尺度模 擬計(jì)算成為模型應(yīng)用推廣的難點(diǎn)問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種地理模型的多尺度估算預(yù)測(cè)方法。本發(fā)明提供的這種地理模型的多尺度估算預(yù)測(cè)方法，包括如下步驟
(1)根據(jù)研究對(duì)象區(qū)域所要解決的實(shí)際問(wèn)題選擇地理模型；
(2)確定所選地理模型中包含的各個(gè)參數(shù)在研究對(duì)象區(qū)域中所代表的具體屬性意義， 即研究對(duì)象區(qū)域的屬性數(shù)據(jù)；
(3)根據(jù)所選地理模型，搜集整理研究對(duì)象區(qū)域中各屬性數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的地理信息系統(tǒng) 柵格格式的專(zhuān)題地圖，若沒(méi)有現(xiàn)成的關(guān)于研究對(duì)象區(qū)域內(nèi)各屬性數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的專(zhuān)題地圖，則 收集研究對(duì)象區(qū)域內(nèi)的屬性數(shù)據(jù)和與之匹配的空間數(shù)據(jù)，用地理信息系統(tǒng)制圖工具制作以 研究對(duì)象區(qū)域的各屬性數(shù)據(jù)為主題的專(zhuān)題地(4)基于地理信息系統(tǒng)組件平臺(tái)，根據(jù)所選地理模型的開(kāi)發(fā)尺度調(diào)用地理信息系統(tǒng)組 件封裝好的函數(shù)和類(lèi)定義柵格單元大小，將研究對(duì)象區(qū)域分成若干個(gè)正方形的柵格；
(5)基于地理信息系統(tǒng)組件平臺(tái)，編程實(shí)現(xiàn)讀取各專(zhuān)題地圖中每個(gè)柵格單元內(nèi)對(duì)應(yīng)的 各屬性數(shù)據(jù)的數(shù)值；
(6)編程實(shí)現(xiàn)所選地理模型的計(jì)算邏輯，將步驟(5)所讀取的每個(gè)柵格單元內(nèi)的各屬 性數(shù)據(jù)的數(shù)值賦給所選地理模型的各參數(shù)，獲得計(jì)算結(jié)果，編程將計(jì)算結(jié)果自動(dòng)存入對(duì)應(yīng) 的柵格單元中；
(7)以計(jì)算結(jié)果分級(jí)圖和計(jì)算結(jié)果數(shù)值輸出的兩種形式對(duì)步驟(6)的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行表
達(dá)顯不。本發(fā)明基于地理信息系統(tǒng)組件平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了地理信息系統(tǒng)組件技術(shù)與地理模型的 耦合，充分發(fā)揮了地理信息系統(tǒng)組件在空間數(shù)據(jù)處理上的優(yōu)勢(shì)以及計(jì)算機(jī)在批量數(shù)據(jù)處理 計(jì)算上的優(yōu)勢(shì)，結(jié)合地理模型對(duì)涉及地理空間尺度的科學(xué)問(wèn)題進(jìn)行了定量化模擬計(jì)算。本 發(fā)明基于地理模型本身開(kāi)發(fā)尺度，運(yùn)用地理信息系統(tǒng)柵格化計(jì)算的方法解決了地理模型單 一尺度的應(yīng)用局限，從而實(shí)現(xiàn)了地理模型的多尺度計(jì)算，解決了地理模型的應(yīng)用推廣問(wèn)題。 本發(fā)明簡(jiǎn)捷且易于實(shí)現(xiàn)，屬于多學(xué)科聯(lián)合創(chuàng)新，所述計(jì)算方法可應(yīng)用于水文模擬、氣象模擬
3等交叉研究領(lǐng)域，并能移植或推廣到各種涉及地理空間尺度模型進(jìn)行多尺度的計(jì)算。


圖1是地理模型的多尺度估算預(yù)測(cè)方法流程圖。圖2是讀取柵格單元屬性值并嵌入所選地理模型計(jì)算示意圖。圖3是洞庭湖區(qū)土壤有效系數(shù)專(zhuān)題地圖。圖4是洞庭湖區(qū)水稻生產(chǎn)潛力分布專(zhuān)題圖。
具體實(shí)施例方式地理信息系統(tǒng)技術(shù)是以地理空間數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用地理模型分析方法，對(duì)空間數(shù) 據(jù)和屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、管理、操作、分析及模擬，實(shí)時(shí)提供多種空間和動(dòng)態(tài)的地理信息，從 而為地理相關(guān)研究和決策提供服務(wù)的一項(xiàng)新技術(shù)。近年來(lái)，組件式地理信息系統(tǒng)技術(shù)成為 地理信息系統(tǒng)開(kāi)發(fā)應(yīng)用的熱點(diǎn)，該技術(shù)是基于組件對(duì)象平臺(tái)，提供一組具有某種標(biāo)準(zhǔn)通信 接口的、允許跨語(yǔ)言應(yīng)用的地理信息系統(tǒng)組件，地理信息系統(tǒng)組件之間或與其他類(lèi)型組件 之間可以通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)的通信接口實(shí)現(xiàn)交互，進(jìn)而利用面向?qū)ο蟮挠?jì)算機(jī)編程語(yǔ)言進(jìn)行高層次 應(yīng)用邏輯的開(kāi)發(fā)，其中地理信息系統(tǒng)組件ArcGIS Engine就是其中優(yōu)秀代表之一，其具有功 能齊全、升級(jí)長(zhǎng)遠(yuǎn)、集成性好、便于發(fā)布、獨(dú)立開(kāi)發(fā)性能強(qiáng)大及軟件成本低廉等優(yōu)點(diǎn)。本發(fā)明所述方法就是以地理信息系統(tǒng)組件ArcGIS Engine為平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)地理信息 系統(tǒng)組件技術(shù)與地理模型的耦合，基于地理模型本身的開(kāi)發(fā)尺度，運(yùn)用柵格化的方法解決 地理模型單一尺度的應(yīng)用問(wèn)題。柵格化是地理信息系統(tǒng)圖形學(xué)中把圖元顯示轉(zhuǎn)換成像素顯 示的一種技術(shù)，是將矢量格式的圖像表示成柵格圖像的過(guò)程，柵格是一個(gè)規(guī)則的陣列，其中 各個(gè)像元互不影響，它的顯著特點(diǎn)是屬性明顯，即數(shù)據(jù)直接記錄屬性本身，柵格化的過(guò)程就 是將圖元的顏色、深度以及紋理等屬性賦給每個(gè)像素。地理信息系統(tǒng)柵格數(shù)據(jù)廣泛用于空 間疊加、空間相關(guān)和模擬及蔓延度等空間分析，因此是一種非常重要的數(shù)據(jù)格式，本發(fā)明所 提供的這種利用地理模型進(jìn)行多尺度估計(jì)的方法針對(duì)的就是柵格格式的圖形文件。圖1是地理模型的多尺度估算預(yù)測(cè)方法流程圖，包括如下步驟
(1)根據(jù)研究對(duì)象區(qū)域所要解決的實(shí)際問(wèn)題選擇地理模型，所選地理模型確定了模型 所包含的各參數(shù)及模型的自身尺度；
(2)確定所選地理模型中包含的各個(gè)參數(shù)在研究對(duì)象區(qū)域中所代表的具體屬性意義， 即研究對(duì)象區(qū)域的屬性數(shù)據(jù)；
(3)根據(jù)所選地理模型的計(jì)算所需，搜集整理研究對(duì)象區(qū)域內(nèi)各屬性數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的專(zhuān)題 地圖，專(zhuān)題地圖格式必須為地理信息系統(tǒng)柵格格式，若沒(méi)有現(xiàn)成的關(guān)于研究對(duì)象區(qū)域內(nèi)各 屬性數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的專(zhuān)題地圖數(shù)據(jù)，則需收集研究對(duì)象區(qū)域內(nèi)各屬性數(shù)據(jù)和與之匹配的空間數(shù) 據(jù)，用地理信息系統(tǒng)制圖工具制作以研究對(duì)象區(qū)域的各屬性數(shù)據(jù)為主題的專(zhuān)題地(4)在C#編程語(yǔ)言環(huán)境下進(jìn)行程序開(kāi)發(fā)，調(diào)用ArcGISEngine組件的函數(shù)和類(lèi)，根據(jù)所 選地理模型的開(kāi)發(fā)尺度編程定義柵格單元，將研究對(duì)象區(qū)域分成若干個(gè)正方形的柵格，柵 格單元大小與所選地理模型的開(kāi)發(fā)尺度嚴(yán)格一致，至此對(duì)整個(gè)區(qū)域的模型計(jì)算就轉(zhuǎn)變成在 每個(gè)柵格單元中進(jìn)行模型計(jì)算，尺度上既保證了所選地理模型計(jì)算的科學(xué)性，又其在超出 自身得開(kāi)發(fā)尺度上得到了應(yīng)用；(5)在C#編程語(yǔ)言環(huán)境下進(jìn)行程序開(kāi)發(fā)，調(diào)用ArcGISEngine組件中的函數(shù)和類(lèi)，編程 讀取各屬性數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的專(zhuān)題地圖中每個(gè)柵格單元范圍內(nèi)所對(duì)應(yīng)的各屬性數(shù)據(jù)的數(shù)值；
(6)在C#編程語(yǔ)言環(huán)境下進(jìn)行程序開(kāi)發(fā)，將步驟(5)所讀取的每個(gè)柵格單元內(nèi)的屬性 數(shù)據(jù)的數(shù)值賦給所選地理模型中的各參數(shù)，編程實(shí)現(xiàn)所選地理模型的計(jì)算邏輯，進(jìn)而進(jìn)行 模型計(jì)算，獲得計(jì)算結(jié)果，編程將計(jì)算結(jié)果自動(dòng)存入對(duì)應(yīng)的柵格單元內(nèi)；
(7)以計(jì)算結(jié)果分級(jí)圖和計(jì)算結(jié)果數(shù)值輸出的兩種形式對(duì)步驟(6)的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行表 達(dá)顯不。上述步驟(3)中所述空間數(shù)據(jù)包括研究區(qū)域邊界地圖數(shù)據(jù)及與屬性數(shù)據(jù)相匹配的 區(qū)域內(nèi)邊界地圖數(shù)據(jù)，步驟(7)中的計(jì)算結(jié)果分級(jí)圖是通過(guò)給每個(gè)柵格單元追加結(jié)果屬性 字段并賦值，進(jìn)行重采樣后得到一個(gè)以地理模型計(jì)算結(jié)果為主題的專(zhuān)題圖，根據(jù)每個(gè)柵格 單元內(nèi)的計(jì)算結(jié)果值的大小設(shè)計(jì)其灰度值而得到一張形象的結(jié)果分級(jí)圖，計(jì)算結(jié)果數(shù)值輸 出是根據(jù)需要設(shè)置各種結(jié)果統(tǒng)計(jì)功能，便于對(duì)任意區(qū)域范圍內(nèi)模擬計(jì)算結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，最 終以確定數(shù)值結(jié)果的形式提供給用戶。圖2是讀取柵格單元屬性值并嵌入模型計(jì)算的示意圖，SHAPE MERGEFORMAT 該算法包括外循環(huán)和內(nèi)循環(huán)兩個(gè)循環(huán)，外循環(huán)通過(guò)判斷外循環(huán)條件(X>研究對(duì)象區(qū)域?qū)傩?數(shù)據(jù)專(zhuān)題地圖中左上角第一個(gè)柵格單元的列坐標(biāo))讀取各行數(shù)據(jù)，內(nèi)循環(huán)通過(guò)判斷內(nèi)循環(huán) 條件(Y〈專(zhuān)題地圖中左上角第一個(gè)柵格單元的行坐標(biāo))讀取各列數(shù)據(jù)。先判斷是否符合內(nèi)循 環(huán)條件，若符合，則讀取第一個(gè)柵格單元(X，Y)的屬性值，并將其嵌入到所選地理模型進(jìn)行 計(jì)算，減少步長(zhǎng)，判斷內(nèi)循環(huán)條件，返回內(nèi)循環(huán)，讀取第二個(gè)柵格單元(X，Y-1)的屬性值，并 將其嵌入到所選地理模型進(jìn)行計(jì)算，繼續(xù)減少步長(zhǎng)，繼續(xù)判斷內(nèi)循環(huán)條件，直到不滿足內(nèi)循 環(huán)條件而跳出內(nèi)循環(huán)為止，若不符合內(nèi)循環(huán)條件，則直接跳出內(nèi)循環(huán)，增加步長(zhǎng)，判定X值 是否符合外循環(huán)條件，若不符合條件則跳出外循環(huán)，循環(huán)結(jié)束，研究對(duì)象區(qū)域?qū)傩詳?shù)據(jù)專(zhuān)題 地圖中的所有柵格單元的屬性值讀取及嵌入所選地理模型計(jì)算完畢。實(shí)施例
選用水稻生產(chǎn)潛力計(jì)算模型，選擇洞庭湖區(qū)(包括常德、岳陽(yáng)、益陽(yáng)及長(zhǎng)沙四個(gè)地區(qū))為 研究對(duì)象區(qū)域，對(duì)該區(qū)域的水稻生產(chǎn)潛力進(jìn)行模擬計(jì)算。所選水稻生產(chǎn)潛力計(jì)算模型的函數(shù)表達(dá)式為YQ=ceQkGX，其中YQ為水稻生產(chǎn)潛力 (kg/ 666. 7 m2)，即模型的計(jì)算結(jié)果為光能利用率，針對(duì)特定的研究對(duì)象區(qū)域其為一 具體值，此例中可看作常數(shù)；Q為估算期間太陽(yáng)光合有效輻射能(J/ cm2 d),由于洞庭湖 區(qū)范圍相對(duì)較小，整個(gè)區(qū)域取同一值，故此例中可將該值作為常數(shù)-’k為單位換算系數(shù)，此 例中可看作常數(shù)；c為經(jīng)濟(jì)系數(shù)，針對(duì)不同作物其有對(duì)應(yīng)的具體值，水稻為0. 45，此例中可 看作常數(shù)石為生育期天數(shù)，即農(nóng)作物生長(zhǎng)時(shí)間，對(duì)于水稻來(lái)講該值是從移栽之日計(jì)算到模 擬截止日，為模擬計(jì)算時(shí)輸入值，因此此例中可看作常數(shù)；X為土壤有效系數(shù)，各地差異較 大，為模型參數(shù)或自變量，因?yàn)樗x水稻生產(chǎn)潛力計(jì)算模型參數(shù)中的c、e、k、G、Q都是常數(shù)， 所以本實(shí)施例研究對(duì)象區(qū)域洞庭湖區(qū)的屬性數(shù)據(jù)只有土壤有效系數(shù)，即所選模型YQ=ceQkGX 中的參數(shù)X。圖3是所選水稻生產(chǎn)潛力計(jì)算模型YQ=ceQkGX中參數(shù)X (土壤有效系數(shù))所對(duì)應(yīng)的 地理信息系統(tǒng)柵格格式的洞庭湖區(qū)土壤有效系數(shù)專(zhuān)題地圖。若沒(méi)有現(xiàn)成的、符合要求的洞 庭湖區(qū)土壤有效系數(shù)專(zhuān)題地圖，則需首先收集整理洞庭湖區(qū)各地土壤有效系數(shù)屬性數(shù)據(jù)、
5洞庭湖區(qū)邊界數(shù)據(jù)及與土壤有效系數(shù)屬性數(shù)據(jù)相匹配的地理邊界地圖數(shù)據(jù)，其中洞庭湖區(qū) 各地土壤有效系數(shù)屬性數(shù)據(jù)，理論上講，該數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的區(qū)域越小越好，即對(duì)模型計(jì)算來(lái)講， 基于行政村級(jí)別屬性數(shù)據(jù)制作出的專(zhuān)題圖要比基于行政鄉(xiāng)(鎮(zhèn))級(jí)別屬性數(shù)據(jù)做出的專(zhuān)題 圖更能保證模擬計(jì)算的精度，若土壤有效系數(shù)屬性數(shù)據(jù)為行政村級(jí)別數(shù)據(jù)，那么其地理邊 界地圖數(shù)據(jù)必須有對(duì)應(yīng)的行政村邊界，以便于制作專(zhuān)題地圖。以上數(shù)據(jù)整理收集完畢后，運(yùn) 用地理信息系統(tǒng)專(zhuān)題地圖制作軟件，制作出柵格格式的洞庭湖區(qū)土壤有效系數(shù)專(zhuān)題地圖， 見(jiàn)圖3。根據(jù)研究對(duì)象區(qū)域和所選地理模型的開(kāi)發(fā)尺度，編程定義柵格單元的大小，對(duì)于 本實(shí)例中的水稻生產(chǎn)潛力計(jì)算模型YQ=ceQkGX，其開(kāi)發(fā)尺度為50mX50m，因此在C#編程語(yǔ) 言環(huán)境下進(jìn)行程序開(kāi)發(fā)，調(diào)用ArcGIS Engine組件的函數(shù)和類(lèi)，編程定義柵格單元大小為 50mX 50m，將洞庭湖區(qū)分成若干個(gè)50mX50m的正方形的柵格，至此對(duì)整個(gè)洞庭湖區(qū)的模型 計(jì)算就轉(zhuǎn)變成對(duì)每個(gè)50mX 50m柵格單元的模型計(jì)算，尺度上既保證了所選模型YQ=ceQkGX 計(jì)算的科學(xué)性，又在超出自身的開(kāi)發(fā)尺度上得到了應(yīng)用。利用上述定義的柵格單元，調(diào)用地理信息系統(tǒng)組件ArcGIS Engine中編程實(shí)現(xiàn)屬 性數(shù)據(jù)讀取功能，使之能讀取洞庭湖區(qū)土壤有效系數(shù)專(zhuān)題地圖中每個(gè)柵格單元內(nèi)對(duì)應(yīng)的土 壤有效系數(shù)屬性值。實(shí)際上，一個(gè)柵格單元可能對(duì)應(yīng)于實(shí)體中幾種不同的屬性值，這時(shí)就有 如何對(duì)柵格取值的問(wèn)題，取值方法包括面積占優(yōu)法、中心點(diǎn)法、長(zhǎng)度占優(yōu)法及重要性法，其 中面積占優(yōu)法是把柵格中占有最大面積的屬性值定為本柵格元素的值，中心點(diǎn)法是將柵格 中心點(diǎn)的值作為本柵格元素的值，長(zhǎng)度占優(yōu)法是將網(wǎng)格中心畫(huà)一橫線，然后用橫線所占最 長(zhǎng)部分的屬性值作為本柵格元素的值，重要性法往往突出某些主要屬性，對(duì)于這些屬性，只 要在柵格中出現(xiàn)，就把該屬性作為本柵格元素的值。上述柵格單元對(duì)應(yīng)屬性數(shù)據(jù)的取值方 法，不論采用哪一種都會(huì)帶來(lái)一定誤差，但均屬于正常范疇，不可避免。本發(fā)明選取中心點(diǎn)法逐行逐列地讀取土壤有效系數(shù)專(zhuān)題地圖中對(duì)應(yīng)每個(gè)柵格單 元內(nèi)的土壤有效系數(shù)屬性值，把讀取的土壤有效系數(shù)屬性值嵌入到水稻生產(chǎn)潛力計(jì)算模型 YQ=ceQkGX中，嵌入模型的方式是首先編寫(xiě)所選模型YQ=ceQkGX的計(jì)算邏輯程序，之后把所讀 取的土壤有效系數(shù)屬性值賦給模型YQ=ceQkGX的參數(shù)X，得到計(jì)算結(jié)果，編程把計(jì)算結(jié)果存 入到對(duì)應(yīng)的每個(gè)柵格單元中，其中柵格數(shù)據(jù)的屬性包括柵格大小、行數(shù)、列數(shù)、投影信息、柵 格范圍、附帶屬性值等等。根據(jù)研究對(duì)象區(qū)域洞庭湖區(qū)，把洞庭湖區(qū)的柵格圖像每個(gè)像元值相加，可獲得洞 庭湖區(qū)在所選地理模型YQ=ceQkGX條件下的水稻生產(chǎn)潛力模擬值，通過(guò)對(duì)土壤有效系數(shù)專(zhuān) 題圖進(jìn)行重采樣處理，獲得圖4所示的水稻生產(chǎn)潛力分布專(zhuān)題圖，可作為深入分析的圖形 數(shù)據(jù)。
權(quán)利要求
一種地理模型的多尺度估算預(yù)測(cè)方法，其特征在于所述方法包括如下步驟(1) 根據(jù)研究對(duì)象區(qū)域所要解決的實(shí)際問(wèn)題選擇地理模型；(2) 確定所選地理模型中包含的各個(gè)參數(shù)在研究對(duì)象區(qū)域中所代表的具體屬性意義，即研究對(duì)象區(qū)域的屬性數(shù)據(jù)；(3) 根據(jù)所選地理模型，搜集整理研究對(duì)象區(qū)域中各屬性數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的地理信息系統(tǒng)柵格格式的專(zhuān)題地圖，若沒(méi)有現(xiàn)成的關(guān)于研究對(duì)象區(qū)域內(nèi)各屬性數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的專(zhuān)題地圖，則收集研究對(duì)象區(qū)域內(nèi)的各屬性數(shù)據(jù)和與之匹配的空間數(shù)據(jù)，用地理信息系統(tǒng)制圖工具制作以研究對(duì)象區(qū)域的各屬性數(shù)據(jù)為主題的專(zhuān)題地圖；(4) 基于地理信息系統(tǒng)組件平臺(tái)，根據(jù)所選地理模型的開(kāi)發(fā)尺度調(diào)用地理信息系統(tǒng)組件封裝好的函數(shù)和類(lèi)定義柵格單元大小，將研究對(duì)象區(qū)域分成若干個(gè)正方形的柵格；(5) 基于地理信息系統(tǒng)組件平臺(tái)，編程實(shí)現(xiàn)讀取各專(zhuān)題地圖中每個(gè)柵格單元內(nèi)對(duì)應(yīng)的各屬性數(shù)據(jù)的數(shù)值；(6) 編程實(shí)現(xiàn)所選地理模型的計(jì)算邏輯，將步驟(5)所讀取的每個(gè)柵格單元內(nèi)的各屬性數(shù)據(jù)的數(shù)值賦給所選地理模型的對(duì)應(yīng)參數(shù)，獲得計(jì)算結(jié)果，編程將計(jì)算結(jié)果自動(dòng)存入對(duì)應(yīng)的柵格單元中；(7) 以計(jì)算結(jié)果分級(jí)圖和計(jì)算結(jié)果數(shù)值輸出的兩種形式對(duì)步驟(6)的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行顯示與表達(dá)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的地理模型的多尺度估算預(yù)測(cè)方法，其特征在于所述空間數(shù)據(jù) 包括研究區(qū)域邊界地圖數(shù)據(jù)及與屬性數(shù)據(jù)相匹配的區(qū)域內(nèi)邊界地圖數(shù)據(jù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的地理模型的多尺度估算預(yù)測(cè)方法，其特征在于所述步驟(7) 中的計(jì)算結(jié)果分級(jí)圖是通過(guò)給每個(gè)柵格單元追加結(jié)果屬性字段并賦值，采用重采樣的方 法，得到一個(gè)以地理模型計(jì)算結(jié)果為主題的專(zhuān)題圖，根據(jù)每個(gè)柵格單元內(nèi)的計(jì)算結(jié)果值的 大小設(shè)計(jì)其灰度值而得到一張形象的結(jié)果分級(jí)圖；所述步驟(7)中的計(jì)算結(jié)果數(shù)值輸出是 根據(jù)需要設(shè)置各種結(jié)果統(tǒng)計(jì)功能，便于對(duì)任意區(qū)域范圍內(nèi)模擬計(jì)算結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，最終以 確定數(shù)值結(jié)果的形式提供給用戶。
4.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的地理模型的多尺度估算預(yù)測(cè)方法，其特征在于所述計(jì)算 方法是以地理信息系統(tǒng)組件為平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)地理信息系統(tǒng)組件技術(shù)與地理模型的耦合，基于 地理模型本身的開(kāi)發(fā)尺度，運(yùn)用地理信息系統(tǒng)柵格化計(jì)算的方法解決地理模型的尺度化問(wèn) 題。
全文摘要
本發(fā)明公開(kāi)了一種地理模型的多尺度估算預(yù)測(cè)方法，該方法是基于地理模型本身開(kāi)發(fā)尺度，運(yùn)用地理信息系統(tǒng)柵格化計(jì)算的方法解決了地理模型單一尺度的應(yīng)用問(wèn)題。本發(fā)明基于ArcGISEngine平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了地理信息系統(tǒng)組件技術(shù)與地理模型的耦合，充分發(fā)揮了地理信息系統(tǒng)組件在空間數(shù)據(jù)處理上的優(yōu)勢(shì)以及計(jì)算機(jī)在批量數(shù)據(jù)處理計(jì)算上的優(yōu)勢(shì)，結(jié)合地理模型對(duì)涉及地理空間尺度的科學(xué)問(wèn)題進(jìn)行了定量化模擬估計(jì)。本發(fā)明簡(jiǎn)捷且易于實(shí)現(xiàn)，屬于多學(xué)科聯(lián)合創(chuàng)新，所述方法可應(yīng)用于水文模擬、氣象模擬等交叉研究領(lǐng)域，并能移植或推廣到各種涉及地理空間尺度模型進(jìn)行多尺度的估計(jì)，解決了地理模型的應(yīng)用推廣問(wèn)題。
文檔編號(hào)G06T17/05GK101916458SQ201010277570
公開(kāi)日2010年12月15日 申請(qǐng)日期2010年9月10日 優(yōu)先權(quán)日2010年9月10日
發(fā)明者任平, 曾光明, 李建兵, 李忠武, 袁敏, 黃金權(quán) 申請(qǐng)人:湖南大學(xué)