專利名稱：一種類似客戶群體的自動挖掘系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及數(shù)字信號處理技術(shù)領(lǐng)域，更具體地說，涉及一種類似客戶群體的自動挖掘系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
數(shù)據(jù)挖掘是從數(shù)據(jù)倉庫中發(fā)現(xiàn)并提取隱藏在其中的有用信息的一種新技術(shù)，它可以從大量的數(shù)據(jù)中抽取出潛在的、有價值的知識、模型或規(guī)則，有助于企業(yè)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的趨勢，揭示已知的事實(shí)，預(yù)測未知的結(jié)果。但是，對企業(yè)市場營銷中特別有價值的案例拓展法沒有直接對應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。案例拓展法，即以已成交客戶企業(yè)作為種子案例進(jìn)行復(fù)制克隆的市場拓展方法， 因案例真實(shí)發(fā)生過，可信度高，說服力強(qiáng)，是實(shí)施精準(zhǔn)營銷與模式營銷的有利保障，但是復(fù)制新鮮的成功種子案例，需要很高的及時性和精準(zhǔn)性，否則反而會出現(xiàn)過時或者誤導(dǎo)的負(fù)面效果。

發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此，本發(fā)明實(shí)施例提供一種類似客戶群體的自動挖掘系統(tǒng)，其供所有的企業(yè)用于主動倍增式營銷，通過對已經(jīng)成交的客戶企業(yè)作為案例，通過實(shí)時的、精準(zhǔn)的深度挖掘，按照案例拓展法規(guī)則，即時向用戶提供類似客戶企業(yè)群體的增值服務(wù)。本發(fā)明實(shí)施例提供一種類似客戶群體的自動挖掘系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理和清洗器、非結(jié)構(gòu)化信息抽取器、融合搜索引擎、挖掘目標(biāo)生成器、數(shù)據(jù)倉庫、關(guān)聯(lián)分析器、趨勢分析器、客戶流失分析器、分類分析器、聚類分析器、孤立點(diǎn)分析器、客戶企業(yè)特征分析器、商業(yè)行為分析器、客戶企業(yè)信用分析器、客戶企業(yè)忠誠度分析器、客戶企業(yè)注意力分析器、客戶企業(yè)行銷分析器、結(jié)果匯總與可視化模塊；所述數(shù)據(jù)預(yù)處理和清洗器，用于過濾數(shù)據(jù)中的垃圾，監(jiān)聽與客戶企業(yè)關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)和信息；所述非結(jié)構(gòu)化信息抽取器，用于自動抽取非結(jié)構(gòu)化信息，并以結(jié)構(gòu)化的形式表達(dá)；所述融合搜索引擎，用于對線上實(shí)時信息和線下數(shù)據(jù)倉庫的信息進(jìn)行搜索和融合匯總；所述挖掘目標(biāo)生成器，用于產(chǎn)生后續(xù)數(shù)據(jù)挖掘的目的、內(nèi)容和要求；所述數(shù)據(jù)倉庫，用于存儲實(shí)時更新的企業(yè)數(shù)據(jù)和市場信息；所述關(guān)聯(lián)分析器，用于了解客戶企業(yè)的購買習(xí)慣和偏好，生成表征市場商品的捆綁銷售策略；所述趨勢分析器，用于解析客戶企業(yè)在某一個時段的市場開拓進(jìn)程；所述客戶流失分析器，用于了解哪些客戶在何時段因何原因流失；所述分類分析器，用于預(yù)測哪些客戶企業(yè)會對何種廣告和產(chǎn)品目錄、贈券等促銷手段有反應(yīng)，以及客戶企業(yè)定級和破產(chǎn)預(yù)測；所述聚類分析器，用于市場細(xì)分，將客戶企業(yè)按其行為或者特征模式的相似性劃分為若干細(xì)分市場，并采取針對性的營銷策略；所述孤立點(diǎn)分析器，用于分析異常的客戶行為，發(fā)現(xiàn)異?？蛻艋蛘咂墼p；所述客戶企業(yè)特征分析器，用于了解客戶行為習(xí)慣，根據(jù)購買歷史來識別客戶的價值；所述商業(yè)行為分析器，用于通過對客戶的資金分布情況、流量情況等數(shù)據(jù)來分析客戶的綜合資源利用狀況；所述客戶企業(yè)信用度分析器，用于評估企業(yè)的信用等級；所述客戶企業(yè)注意力分析器，用于基于對企業(yè)的信任度、往來頻率、服務(wù)效果、滿意度以及合同續(xù)約率進(jìn)行綜合評估；所述客戶企業(yè)行銷分析器，用于進(jìn)行客戶意見分析；客戶咨詢分析；客戶建議分析；客戶接觸評價；客戶滿意度分析與評價；所述客戶企業(yè)行銷分析器，用于分析對比該客戶企業(yè)實(shí)際發(fā)生的營銷過程與所處行業(yè)的潛在趨勢；所述結(jié)果匯總與可視化模塊，用于把類似客戶群體分為類似客戶群、疑似客戶群和非客戶群，并以可視化的圖表表述；所述的通訊模塊，用于與類似客戶群體和疑似客戶群體進(jìn)行即時溝通。優(yōu)選的，所述挖掘目標(biāo)生成過程中的客戶企業(yè)信息獲取是自動的對非結(jié)構(gòu)化信息的抽取。優(yōu)選的，所述挖掘目標(biāo)生成過程中的關(guān)聯(lián)信息搜索是對線上實(shí)時信息的搜索與線下數(shù)據(jù)倉庫的搜索并發(fā)，而且自動融合匯總。優(yōu)選的，所述挖掘目標(biāo)生成過程中所使用的數(shù)據(jù)倉庫與互聯(lián)網(wǎng)有著不間斷的自動追蹤和自動更新。優(yōu)選的，所述的挖掘目標(biāo)包括對系統(tǒng)進(jìn)行互動控制的用戶希望指定的地域、挖掘復(fù)制的倍增參數(shù)。優(yōu)選的，所述類似客戶挖掘的呈現(xiàn)平臺網(wǎng)絡(luò)包括互聯(lián)網(wǎng)、局域網(wǎng)、無線網(wǎng)絡(luò)、廣播電視網(wǎng)，呈現(xiàn)的載體包括電腦、手機(jī)、PDA。同現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明提供的技術(shù)方案基于已成交客戶企業(yè)的綜合信息數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生多個類似客戶企業(yè)群體的系統(tǒng)，利用真實(shí)的已經(jīng)成交的客戶企業(yè)作為案例具有很強(qiáng)的說服力這個特點(diǎn)，通過對該新鮮的成功案例即時、精準(zhǔn)的復(fù)制克隆，按照用戶設(shè)定的地域、倍增參數(shù)等要求，系統(tǒng)自動地為用戶產(chǎn)生類似的客戶企業(yè)群體。用戶只要采用與成功案例一致的營銷策略，即可快速地在類似客戶企業(yè)群體里落實(shí)更多的客戶企業(yè)，讓用戶能夠在銷售業(yè)績上因快速復(fù)制而產(chǎn)生業(yè)績倍增。不論用戶以往采用過何種營銷模式，只要將已經(jīng)成交過的案例作為種子交給該系統(tǒng)，系統(tǒng)都能為其產(chǎn)生倍增的業(yè)績。


為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案，下面將對實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種類似客戶群體的自動挖掘系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實(shí)施例方式下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。首先對本發(fā)明提供的一種類似客戶群體的自動挖掘系統(tǒng)進(jìn)行說明，參照圖1所示，所述系統(tǒng)包括基于已成交客戶企業(yè)的綜合信息數(shù)據(jù)(如1所示)挖掘產(chǎn)生多個類似客戶企業(yè)群體的系統(tǒng)由數(shù)據(jù)預(yù)處理和清洗器2、非結(jié)構(gòu)化信息抽取器5、融合搜索引擎6、挖掘目標(biāo)生成器3、數(shù)據(jù)倉庫4、關(guān)聯(lián)分析器7、趨勢分析器8、客戶流失分析器9、分類分析器10、聚類分析器11、孤立點(diǎn)分析器12、客戶企業(yè)特征分析器13、商業(yè)行為分析器14、客戶企業(yè)信用分析器 15、客戶企業(yè)忠誠度分析器16、客戶企業(yè)注意力分析器17、客戶企業(yè)行銷分析器18、結(jié)果匯總與可視化模塊20。其中，融合搜索引擎6對線上實(shí)時信息和線下數(shù)據(jù)倉庫的信息進(jìn)行搜索，結(jié)構(gòu)化信息抽取器5將融合搜索結(jié)果中的非結(jié)構(gòu)化信息，如網(wǎng)頁中和該客戶企業(yè)有關(guān)聯(lián)的有價值信息自動抽取以結(jié)構(gòu)化的形式表達(dá)；數(shù)據(jù)預(yù)處理和清洗器2去除不關(guān)聯(lián)的垃圾，并實(shí)時監(jiān)聽與客戶企業(yè)關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)和信息，更新數(shù)據(jù)倉庫4的陳舊數(shù)據(jù)和信息；融合搜索引擎6接著從已經(jīng)結(jié)構(gòu)化的又關(guān)聯(lián)的實(shí)時線上信息和數(shù)據(jù)倉庫中獲取的線下信息，按照挖掘目標(biāo)生成器3建立的提綱式模板，進(jìn)行融合并傳遞給挖掘目標(biāo)生成器3 ；接著，挖掘目標(biāo)生成器3根據(jù)用戶要求的挖掘地域、倍增參數(shù)、客戶企業(yè)的其它特征等信息生成最終的挖掘目標(biāo)；隨后，系統(tǒng)把融合的完整信息充實(shí)數(shù)據(jù)倉庫4，挖掘目標(biāo)生成器3把挖掘目標(biāo)傳遞給關(guān)聯(lián)分析器7、趨勢分析器8、客戶流失分析器9、分類分析器10、聚類分析器11、孤立點(diǎn)分析器12。關(guān)聯(lián)分析器7分析客戶企業(yè)的購買習(xí)慣和偏好，用于表征市場商品的捆綁銷售策略；趨勢分析器8解析客戶企業(yè)的在某一個時段的市場開拓進(jìn)程；客戶流失分析器9 了解客戶企業(yè)的哪些客戶在何時段因何原因流失；分類分析器10預(yù)測哪些客戶會對客戶企業(yè)的何種廣告和產(chǎn)品目錄、贈券等促銷手段有反應(yīng)，對客戶企業(yè)定級；聚類分析器11用于市場細(xì)分，將客戶企業(yè)按其行為或者特征模式的相似性劃分為若干細(xì)分市場；孤立點(diǎn)分析器12分析異常的客戶行為，發(fā)現(xiàn)異?？蛻艋蛘咂墼p。關(guān)聯(lián)分析器7、趨勢分析器8、客戶流失分析器9、分類分析器10、聚類分析器11、孤立點(diǎn)分析器12在做以上分析過程中皆與數(shù)據(jù)倉庫4互動。深度分析由客戶企業(yè)特征分析器13、商業(yè)行為分析器14、客戶企業(yè)信用分析器15、客戶企業(yè)忠誠度分析器16、客戶企業(yè)注意力分析器17、客戶企業(yè)行銷分析器18完成?？蛻羝髽I(yè)特征分析器13分析客戶的行為習(xí)慣，根據(jù)采購歷史來識別客戶的價值；商業(yè)行為分析器14通過對客戶的資金分布情況、流量情況等數(shù)據(jù)來分析客戶的綜合資源利用狀況；客戶企業(yè)信用度分析器18評估企業(yè)的信用等級；客戶企業(yè)注意力分析器17基于對企業(yè)的信任度、往來頻率、服務(wù)效果、滿意度以及合同續(xù)約率進(jìn)行綜合評估；客戶企業(yè)行銷分析器18完成客戶意見分析、客戶咨詢分析、客戶建議分析、客戶接觸評價、客戶滿意度分析與評價；客戶企業(yè)行銷分析器分析18對比該客戶企業(yè)實(shí)際發(fā)生的營銷過程與所處行業(yè)的潛在趨勢；結(jié)果匯總與可視化模塊20把類似客戶群體分為類似客戶群21、疑似客戶群 22和非客戶群23，并以可視化的圖表表述。對系統(tǒng)用戶不滿意或者發(fā)生異常情況時產(chǎn)生反饋，并根據(jù)反饋信息19和要求自動修正整體的類似客戶企業(yè)群體挖掘流程，直到系統(tǒng)用戶滿意為止。該系統(tǒng)以事實(shí)為前提，以結(jié)果為佐證，設(shè)定已經(jīng)成交的客戶企業(yè)作為種子，根據(jù)該成交客戶企業(yè)的各種背景信息、產(chǎn)品特征、經(jīng)營范圍、交易行為等數(shù)據(jù)和信息，通過與該客戶企業(yè)關(guān)聯(lián)的非結(jié)構(gòu)化信息自動抽取、數(shù)據(jù)清洗和信息融合，生成挖掘目標(biāo)。然后，在海量的市場數(shù)據(jù)倉庫里進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、分析，得到更深層次的客戶企業(yè)特征、商業(yè)行為、信用、忠誠度和行銷方式等知識。最后，依據(jù)該知識來匹配、推理和復(fù)制出市場中類似的客戶企業(yè)群體，讓系統(tǒng)用戶用同樣的營銷策略去開拓這個類似客戶企業(yè)群體，從而讓市場拓展變得可以快速復(fù)制和倍增。該系統(tǒng)實(shí)際實(shí)現(xiàn)的是一種案例拓展法，即以已成交客戶企業(yè)作為案例進(jìn)行復(fù)制的市場拓展方法?；诎咐南到y(tǒng)，因案例真實(shí)發(fā)生過，可信度高，說服力強(qiáng)，是實(shí)施精準(zhǔn)營銷與模式營銷的有利保障。采用本系統(tǒng)后，用戶可以通過已經(jīng)成交的案例進(jìn)行快速的復(fù)制和倍增，迅速挖掘更大區(qū)域的潛在客戶群體，達(dá)到主動倍增營銷的效果。只要給定一個客戶案例，系統(tǒng)就能撬動成倍的客戶群體。系統(tǒng)用戶原來對成交案例采用的營銷策略和話術(shù)，不必改變，就能運(yùn)用在系統(tǒng)復(fù)制出來的客戶群體上，帶來更多的成交率，倍增銷售業(yè)績。采用本系統(tǒng)后，營銷被加速，可以把確定客戶的周期大大縮短，從而把成交的成本大大降低。采用本系統(tǒng)后，同樣地，給定一個符合要求的代理商，系統(tǒng)就能帶來成倍的符合要求的代理商群體，為用戶把握營銷渠道上的主動權(quán)，并從以往守株待兔式的營銷模式上解放出來，完成原來企業(yè)力不能及的在短時間內(nèi)建立較大區(qū)域渠道網(wǎng)絡(luò)的工作，為企業(yè)贏得新的市場先機(jī)和契機(jī)。該系統(tǒng)是一種主動營銷系統(tǒng)，它除了可以用于智能化的掃樓外，還兼有通訊功能， 向類似客戶群體精準(zhǔn)發(fā)送郵件、傳真、短信，自動批量呼叫，第一時間探尋客戶意向，同時針對意向客戶，再將自身的企業(yè)產(chǎn)品詳細(xì)宣傳材料或者合同范本對這些已經(jīng)鎖定的精準(zhǔn)意向客戶進(jìn)行發(fā)放，也可以結(jié)合對潛在客戶登門拜訪等傳統(tǒng)形式。這樣，整個營銷的流程就得到了最大的優(yōu)化和提速，營銷精英有了幫助他重復(fù)簽單的利器。以上所描述的系統(tǒng)實(shí)施例僅僅是示意性的，其中所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個網(wǎng)絡(luò)單元上?？梢愿鶕?jù)實(shí)際的需要選擇其中的部分或者全部模塊來實(shí)現(xiàn)本實(shí)施例方案的目的。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在不付出創(chuàng)造性勞動的情況下，即可以理解并實(shí)施。對所公開的實(shí)施例的上述說明，使本領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人員能夠?qū)崿F(xiàn)或使用本發(fā)明。 對這些實(shí)施例的多種修改對本領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)人員來說將是顯而易見的，本文中所定義的一般原理可以在不脫離本發(fā)明實(shí)施例的精神或范圍的情況下，在其它實(shí)施例中實(shí)現(xiàn)。因此， 本發(fā)明實(shí)施例將不會被限制于本文所示的這些實(shí)施例，而是要符合與本文所公開的原理和新穎特點(diǎn)相一致的最寬的范圍。
權(quán)利要求
1.一種類似客戶群體的自動挖掘系統(tǒng)，其特征在于，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理和清洗器、非結(jié)構(gòu)化信息抽取器、融合搜索引擎、挖掘目標(biāo)生成器、數(shù)據(jù)倉庫、關(guān)聯(lián)分析器、趨勢分析器、客戶流失分析器、分類分析器、聚類分析器、孤立點(diǎn)分析器、客戶企業(yè)特征分析器、商業(yè)行為分析器、客戶企業(yè)信用分析器、客戶企業(yè)忠誠度分析器、客戶企業(yè)注意力分析器、客戶企業(yè)行銷分析器、結(jié)果匯總與可視化模塊；所述數(shù)據(jù)預(yù)處理和清洗器，用于過濾數(shù)據(jù)中的垃圾，監(jiān)聽與客戶企業(yè)關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)和信息；所述非結(jié)構(gòu)化信息抽取器，用于自動抽取非結(jié)構(gòu)化信息，并以結(jié)構(gòu)化的形式表達(dá)； 所述融合搜索引擎，用于對線上實(shí)時信息和線下數(shù)據(jù)倉庫的信息進(jìn)行搜索和融合匯總；所述挖掘目標(biāo)生成器，用于產(chǎn)生后續(xù)數(shù)據(jù)挖掘的目的、內(nèi)容和要求； 所述數(shù)據(jù)倉庫，用于存儲實(shí)時更新的企業(yè)數(shù)據(jù)和市場信息；所述關(guān)聯(lián)分析器，用于了解客戶企業(yè)的購買習(xí)慣和偏好，生成表征市場商品的捆綁銷售策略；所述趨勢分析器，用于解析客戶企業(yè)在某一個時段的市場開拓進(jìn)程； 所述客戶流失分析器，用于了解哪些客戶在何時段因何原因流失； 所述分類分析器，用于預(yù)測哪些客戶企業(yè)會對何種廣告和產(chǎn)品目錄、贈券等促銷手段有反應(yīng)，以及客戶企業(yè)定級和破產(chǎn)預(yù)測；所述聚類分析器，用于市場細(xì)分，將客戶企業(yè)按其行為或者特征模式的相似性劃分為若干細(xì)分市場，并采取針對性的營銷策略；所述孤立點(diǎn)分析器，用于分析異常的客戶行為，發(fā)現(xiàn)異?？蛻艋蛘咂墼p；所述客戶企業(yè)特征分析器，用于了解客戶行為習(xí)慣，根據(jù)購買歷史來識別客戶的價值；所述商業(yè)行為分析器，用于通過對客戶的資金分布情況、流量情況等數(shù)據(jù)來分析客戶的綜合資源利用狀況；所述客戶企業(yè)信用度分析器，用于評估企業(yè)的信用等級；所述客戶企業(yè)注意力分析器，用于基于對企業(yè)的信任度、往來頻率、服務(wù)效果、滿意度以及合同續(xù)約率進(jìn)行綜合評估；所述客戶企業(yè)行銷分析器，用于進(jìn)行客戶意見分析；客戶咨詢分析；客戶建議分析；客戶接觸評價；客戶滿意度分析與評價；所述客戶企業(yè)行銷分析器，用于分析對比該客戶企業(yè)實(shí)際發(fā)生的營銷過程與所處行業(yè)的潛在趨勢；所述結(jié)果匯總與可視化模塊，用于把類似客戶群體分為類似客戶群、疑似客戶群和非客戶群，并以可視化的圖表表述；所述的通訊模塊，用于與類似客戶群體和疑似客戶群體進(jìn)行即時溝通。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的類似客戶群體的自動挖掘系統(tǒng)，其特征在于，所述挖掘目標(biāo)生成過程中的客戶企業(yè)信息獲取是自動的對非結(jié)構(gòu)化信息的抽取。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的類似客戶群體的自動挖掘系統(tǒng)，其特征在于，所述挖掘目標(biāo)生成過程中的關(guān)聯(lián)信息搜索是對線上實(shí)時信息的搜索與線下數(shù)據(jù)倉庫的搜索并發(fā)，而且自動融合匯總。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的類似客戶群體的自動挖掘系統(tǒng)，其特征在于，所述挖掘目標(biāo)生成過程中所使用的數(shù)據(jù)倉庫與互聯(lián)網(wǎng)有著不間斷的自動追蹤和自動更新。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的類似客戶群體的自動挖掘系統(tǒng)，其特征在于，所述的挖掘目標(biāo)包括對系統(tǒng)進(jìn)行互動控制的用戶希望指定的地域、挖掘復(fù)制的倍增參數(shù)。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的類似客戶群體的自動挖掘系統(tǒng)，其特征在于，所述類似客戶挖掘的呈現(xiàn)平臺網(wǎng)絡(luò)包括互聯(lián)網(wǎng)、局域網(wǎng)、無線網(wǎng)絡(luò)、廣播電視網(wǎng)，呈現(xiàn)的載體包括電腦、手機(jī)、PDA。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種類似客戶群體的自動挖掘系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理和清洗器、非結(jié)構(gòu)化信息抽取器、融合搜索引擎、挖掘目標(biāo)生成器、數(shù)據(jù)倉庫、關(guān)聯(lián)分析器、趨勢分析器、客戶流失分析器、分類分析器、聚類分析器、孤立點(diǎn)分析器、客戶企業(yè)特征分析器、商業(yè)行為分析器、客戶企業(yè)信用分析器、客戶企業(yè)忠誠度分析器、客戶企業(yè)注意力分析器、客戶企業(yè)行銷分析器、結(jié)果匯總與可視化模塊。通過該系統(tǒng)，通過對已經(jīng)成交的客戶企業(yè)作為案例，通過實(shí)時的、精準(zhǔn)的深度挖掘，按照案例拓展法規(guī)則，即時向用戶提供類似客戶企業(yè)群體的增值服務(wù)。
文檔編號G06F17/30GK102163205SQ20101029044
公開日2011年8月24日 申請日期2010年9月20日 優(yōu)先權(quán)日2010年2月21日
發(fā)明者施章祖 申請人:施章祖