專利名稱：一種商品推薦系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明屬于電子商務(wù)技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種商品推薦系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
商品包括產(chǎn)品和服務(wù)，商品推薦就是將產(chǎn)品和服務(wù)及其促銷優(yōu)惠計(jì)劃和特色功能 向最有可能購買的用戶在合適的時間、地點(diǎn)和方式進(jìn)行展示呈現(xiàn)，以促成交易量的最大化。傳統(tǒng)的商業(yè)零售企業(yè)的廣告、優(yōu)惠促銷計(jì)劃、營銷目錄文案(catalog copy)很難 做到個性化的商品推薦。電子商務(wù)興起后，商家可通過站內(nèi)搜索引擎，根據(jù)用戶的搜索意 向，將目標(biāo)產(chǎn)品推薦給用戶，提高了商品推薦的效率。但是，就象GOOGLE、BAIDU和TAOBAO 一樣，用戶對一個關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索，網(wǎng)站返回了成千上萬條信息，而用戶真正瀏覽信息一股 都不超過5條。信息的過?？赡軙褂脩魺o所適從，而且返回的信息具有高度相似性，忽略 了用戶潛在的其它購買意向和可能，同時也忽略了商家需求和商品本身的特點(diǎn)，從而背離 了商品推薦促成交易的原始目標(biāo)。目前有些智能商品推薦系統(tǒng)雖已考慮了商家需求和商品 特點(diǎn)，但對用戶意向?qū)嶋H上的多樣性認(rèn)識不足，比如搜索鉆戒的用戶，可能也會對婚紗、項(xiàng) 鏈甚至旅游、機(jī)票感興趣，從而失去了商品推薦的機(jī)會?？傊壳暗臋C(jī)票推薦系統(tǒng)大多只是對搜索結(jié)果簡單的羅列，缺乏有效的推薦機(jī) 制或只以單個指標(biāo)如價格進(jìn)行推薦，主觀性太強(qiáng)，缺乏對用戶的理解。推薦結(jié)果集的價值不 高，用戶實(shí)際命中率偏低。

發(fā)明內(nèi)容
發(fā)明目的本發(fā)明的目的在于針對現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供一種電子商務(wù)機(jī)票推薦 系統(tǒng)，該系統(tǒng)充分并恰到好處地考慮了用戶需求實(shí)際上的多樣性，增加了代理商選擇參考， 從而可針對具體用戶個體實(shí)現(xiàn)個性化的商品推薦。技術(shù)方案一種商品推薦系統(tǒng)，包括商品查詢輸入模塊，用于輸入商品的相關(guān)條 件；商品展示模塊，用于展示與輸入條件匹配的商品信息；所述商品展示模塊通過樹狀分 對數(shù)模型(Nested Logit Model)優(yōu)化商品的展示順序；商家展示模塊，用于展示與選定商 品相對應(yīng)的商家信息。較佳的，系統(tǒng)將樹狀分對數(shù)模型的模型參數(shù)估計(jì)設(shè)計(jì)在線下運(yùn)行。較佳的，所述商家展示模塊通過多項(xiàng)分對數(shù)模型(Multinomial Logit Model)優(yōu) 化代理商的展示順序。較佳的，系統(tǒng)將多項(xiàng)分對數(shù)模型的模型參數(shù)估計(jì)設(shè)計(jì)在線下運(yùn)行。較佳的，系統(tǒng)還包括廣告展示模塊。有益效果(1)本系統(tǒng)根據(jù)用戶輸入的商品初始條件，更關(guān)注用戶潛在的購買意 向和可能，同時也關(guān)注商家需求和商品本身的特點(diǎn)，因此提高了商品的推薦效率，更有利于 促進(jìn)交易成功；(2)本系統(tǒng)也關(guān)注用戶意向?qū)嶋H上的多樣性，進(jìn)一步提高了商品的推薦機(jī)會；
3
(3)本系統(tǒng)通過確定對影響商品交易的相關(guān)變量參數(shù)值，進(jìn)而確定商品和商家的 展示順序，因此可引導(dǎo)商家優(yōu)化產(chǎn)品和銷售策略，從而促進(jìn)交易成功；(4)本系統(tǒng)通過模型參數(shù)的設(shè)計(jì)，能使商家獲得一定的溢價。


圖1為本發(fā)明的實(shí)施例1的結(jié)構(gòu)示意圖；圖2為樹狀分對數(shù)模型的示意圖；圖3為多項(xiàng)分對數(shù)模型的推薦算法原理圖；圖4為本發(fā)明模型解釋、預(yù)測用戶選擇行為的示意圖；圖5為多項(xiàng)分對數(shù)模型的推薦算法實(shí)現(xiàn)示意圖；圖6為模型參數(shù)線下運(yùn)行示意圖。
具體實(shí)施例方式下面結(jié)合附圖，通過實(shí)施例，對本發(fā)明技術(shù)方案進(jìn)行詳細(xì)說明，但是本發(fā)明的保護(hù) 范圍不局限于所述實(shí)施例。實(shí)施例1 如圖1所示，一種機(jī)票推薦系統(tǒng)，包括機(jī)票查詢輸入模塊，用于輸入出發(fā) 城市、到達(dá)城市和出發(fā)日期；機(jī)票展示模塊，用于展示與輸入條件匹配的航班；代理商展示 模塊，用于展示與選定機(jī)票相對應(yīng)的代理商信息；廣告展示模塊，用于推薦機(jī)票以外的其他 商品。機(jī)票展示模塊通過樹狀分對數(shù)模型優(yōu)化機(jī)票的展示順序。如圖2所示，巢m中的 選項(xiàng)i對用戶η的效用為Uni = Vni+ ε nk+ ε nki其中，Vni= β lXil+ β 2xi2+ Λ + β mxim ；ε ^t為巢m中的隨機(jī)效用部分；ε -為選項(xiàng)i除巢k影響外的隨機(jī)效用部分。估計(jì)β m的方法為極大似然估計(jì)。選項(xiàng)i包括如下變量代理商總報(bào)價、飛行方式是否轉(zhuǎn)機(jī)、是否為直飛航班、飛機(jī) 型號、是否為大型飛機(jī)、起飛時間、航空公司等等。其中代理商總報(bào)價變量為LOG(機(jī)票價格 +保險價格)，起飛時間變量的參數(shù)值由一個連續(xù)效用函數(shù)F(起飛時間)表示，航空公司變 量由集合D (序號，名稱，參數(shù)值)表示。由于用戶偏愛直飛航班、大型飛機(jī)，因此直飛航班、 大飛機(jī)的航班可獲得一定的溢價。在其他具體實(shí)施方式
中，由于推薦的商品或服務(wù)不同，因此涉及的變量不同。選擇概率為
權(quán)利要求
一種商品推薦系統(tǒng)，其特征是包括商品查詢輸入模塊，用于輸入商品的相關(guān)條件；商品展示模塊，用于展示與輸入條件匹配的商品信息；所述商品展示模塊通過樹狀分對數(shù)模型優(yōu)化商品的展示順序；商家展示模塊，用于展示與選定商品相對應(yīng)的商家信息。
2.如權(quán)利要求1所述的商品推薦系統(tǒng)，其特征是系統(tǒng)將樹狀分對數(shù)模型的模型參數(shù) 估計(jì)設(shè)計(jì)在線下運(yùn)行。
3.如權(quán)利要求1所述的商品推薦系統(tǒng)，其特征是所述商家展示模塊通過多項(xiàng)分對數(shù) 模型優(yōu)化代理商的展示順序。
4.如權(quán)利要求3所述的商品推薦系統(tǒng)，其特征是系統(tǒng)將多項(xiàng)分對數(shù)模型的模型參數(shù) 估計(jì)設(shè)計(jì)在線下運(yùn)行。
5.如權(quán)利要求1至4任一所述的商品推薦系統(tǒng)，其特征是系統(tǒng)還包括廣告展示模塊。
全文摘要
本發(fā)明公開一種商品推薦系統(tǒng)，包括商品查詢輸入模塊，用于輸入商品的相關(guān)條件；商品展示模塊，用于展示與輸入條件匹配的商品信息；商家展示模塊，用于展示與選定商品相對應(yīng)的商家信息；所述商品展示模塊通過樹狀分對數(shù)模型優(yōu)化商品的展示順序。本系統(tǒng)能引導(dǎo)商家優(yōu)化產(chǎn)品和銷售策略、獲得溢價，并能有效促進(jìn)交易。
文檔編號G06Q30/00GK101957973SQ201010524408
公開日2011年1月26日 申請日期2010年10月29日 優(yōu)先權(quán)日2010年10月29日
發(fā)明者周岳新, 李星, 陳靜波 申請人:江蘇瑞蚨通軟件科技有限公司(中外合資)