專利名稱：一種設(shè)定監(jiān)控指標(biāo)閾值的方法和裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及應(yīng)用系統(tǒng)監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種設(shè)定監(jiān)控指標(biāo)閾值的方法和裝置。
背景技術(shù)：
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，很多企業(yè)為了提高運(yùn)營(yíng)效率都大規(guī)模的應(yīng)用IT技 術(shù)，使企業(yè)核心業(yè)務(wù)對(duì)IT系統(tǒng)的依賴性越來越強(qiáng)，企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)以及IT系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)的可 用、穩(wěn)定、高效和安全對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)和聲譽(yù)都有著至關(guān)重要的影響。國(guó)際上具有品類齊全和紛繁復(fù)雜的IT系統(tǒng)運(yùn)維管理解決方案，但在針對(duì)IT系統(tǒng) 管理人員最為關(guān)心的應(yīng)用系統(tǒng)健康狀況監(jiān)測(cè)上，市場(chǎng)上卻沒有針對(duì)性強(qiáng)和功能全面的產(chǎn) 品。許多產(chǎn)品雖然能夠?yàn)橛脩籼峁┐罅康谋O(jiān)測(cè)指標(biāo)和數(shù)據(jù)，但是如何從這些紛繁復(fù)雜的監(jiān) 控指標(biāo)中準(zhǔn)確、自動(dòng)的分析和判斷出應(yīng)用系統(tǒng)是否健康卻非常困難。IT系統(tǒng)管理人員最希 望得到的是一個(gè)基本判斷應(yīng)用系統(tǒng)現(xiàn)在是否健康、是否可用。因此在應(yīng)用系統(tǒng)監(jiān)控過程 中，如何全面、準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致應(yīng)用系統(tǒng)性能的嚴(yán)重下降的監(jiān)控指標(biāo)值，是一個(gè)非常重要的 問題。目前，判斷應(yīng)用系統(tǒng)是否健康或是否可用的常見方法是由人工設(shè)定監(jiān)控指標(biāo)閾 值(包括預(yù)警閾值或告警閾值)，也就是運(yùn)維人員根據(jù)自己的維護(hù)經(jīng)驗(yàn)確定某些監(jiān)控指標(biāo) 的閾值后，為這些監(jiān)控指標(biāo)設(shè)定監(jiān)控指標(biāo)閾值。當(dāng)檢測(cè)到的監(jiān)控指標(biāo)值大于監(jiān)控指標(biāo)閾值 時(shí)，說明系統(tǒng)處于不健康狀態(tài)，進(jìn)行預(yù)警或告警。人工設(shè)定監(jiān)控指標(biāo)閾值，運(yùn)維人員主要依靠自身的維護(hù)經(jīng)驗(yàn)，憑借主觀判斷能力 確定監(jiān)控指標(biāo)閾值，因此設(shè)定監(jiān)控指標(biāo)閾值的準(zhǔn)確性較低。同時(shí)，對(duì)于設(shè)置復(fù)雜度較高的關(guān) 聯(lián)指標(biāo)閾值(由多個(gè)組合的監(jiān)控指標(biāo)共同設(shè)置閾值)，不但人工操作復(fù)雜度高，設(shè)定監(jiān)控指 標(biāo)閾值的準(zhǔn)確性也偏低。綜上所述，現(xiàn)有技術(shù)中人工設(shè)定監(jiān)控指標(biāo)閾值的準(zhǔn)確性較低。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實(shí)施例提供一種設(shè)定監(jiān)控指標(biāo)閾值的方法和裝置，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中人 工設(shè)定監(jiān)控指標(biāo)閾值的準(zhǔn)確性較低的問題。本發(fā)明實(shí)施提供一種設(shè)定監(jiān)控指標(biāo)閾值的方法，包括從數(shù)據(jù)庫(kù)中采集多條監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，其中每條監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)包括監(jiān)控指標(biāo)值和應(yīng)用系統(tǒng)響 應(yīng)時(shí)間值；根據(jù)采集的所述監(jiān)控指標(biāo)值，確定所述監(jiān)控指標(biāo)值對(duì)應(yīng)的監(jiān)控指標(biāo)離散狀態(tài)，根 據(jù)采集的所述應(yīng)用系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間值，確定所述應(yīng)用系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間值對(duì)應(yīng)的應(yīng)用系統(tǒng)響應(yīng)時(shí) 間離散狀態(tài)，確定所述監(jiān)控指標(biāo)離散狀態(tài)與所述應(yīng)用系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間離散狀態(tài)的關(guān)聯(lián)規(guī)則；根據(jù)所述關(guān)聯(lián)規(guī)則設(shè)定監(jiān)控指標(biāo)閾值。所述確定監(jiān)控指標(biāo)值對(duì)應(yīng)的監(jiān)控指標(biāo)離散狀態(tài)，包括
將所述監(jiān)控指標(biāo)值映射到預(yù)先設(shè)置的多個(gè)離散狀態(tài)中，得到所述監(jiān)控指標(biāo)值對(duì)應(yīng) 的監(jiān)控指標(biāo)離散狀態(tài)；所述確定應(yīng)用系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間值對(duì)應(yīng)的應(yīng)用系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間離散狀態(tài)，包括將所述應(yīng)用系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間值映射到預(yù)先設(shè)置的多個(gè)離散狀態(tài)中，得到所述監(jiān)控指 標(biāo)值對(duì)應(yīng)的監(jiān)控指標(biāo)離散狀態(tài)。采用K-means聚類算法對(duì)所述監(jiān)控指標(biāo)值進(jìn)行數(shù)據(jù)離散化。通過對(duì)所述監(jiān)控指標(biāo)離散狀態(tài)和所述系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間離散狀態(tài)進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘， 確定所述監(jiān)控指標(biāo)離散狀態(tài)與應(yīng)用系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間離散狀態(tài)的關(guān)聯(lián)規(guī)則。所述通過關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘確定關(guān)聯(lián)規(guī)則包括通過Apriori算法，從監(jiān)控指標(biāo)離散狀態(tài)和應(yīng)用系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間離散狀態(tài)組成的項(xiàng) 集中確定支持度不小于最小支持度的頻繁項(xiàng)集；通過可信度計(jì)算算法，從所述確定的頻繁項(xiàng)集中確定可信度不小于最小可信度的 頻繁項(xiàng)集，得到所述監(jiān)控指標(biāo)離散狀態(tài)與應(yīng)用系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間離散狀態(tài)的關(guān)聯(lián)規(guī)則。所述最小支持度是10% ；所述最小可信度是85 %。所述從數(shù)據(jù)庫(kù)中采集多條監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)包括選取監(jiān)控指標(biāo)，并采集包含選取的監(jiān)控指標(biāo)對(duì)應(yīng)的監(jiān)控指標(biāo)值的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)。一種設(shè)定監(jiān)控指標(biāo)閾值的裝置，包括采集模塊，用于從數(shù)據(jù)庫(kù)中采集多條監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，其中每條監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)包括監(jiān)控指標(biāo) 值和應(yīng)用系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間值；關(guān)聯(lián)規(guī)則模塊，用于根據(jù)采集的所述監(jiān)控指標(biāo)值，確定所述監(jiān)控指標(biāo)值對(duì)應(yīng)的監(jiān) 控指標(biāo)離散狀態(tài)，根據(jù)采集的所述應(yīng)用系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間值，確定所述應(yīng)用系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間值對(duì) 應(yīng)的應(yīng)用系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間離散狀態(tài)，確定所述監(jiān)控指標(biāo)離散狀態(tài)與所述應(yīng)用系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間離 散狀態(tài)的關(guān)聯(lián)規(guī)則；閾值模塊，用于根據(jù)所述關(guān)聯(lián)規(guī)則設(shè)定監(jiān)控指標(biāo)閾值。所述關(guān)聯(lián)規(guī)則模塊包括第一離散模塊，用于將所述監(jiān)控指標(biāo)值映射到預(yù)先設(shè)置的多個(gè)離散狀態(tài)中，得到 所述監(jiān)控指標(biāo)值對(duì)應(yīng)的監(jiān)控指標(biāo)離散狀態(tài)；第二離散模塊，用于對(duì)所述應(yīng)用系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間值進(jìn)行數(shù)據(jù)離散化，將所述應(yīng)用系 統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間值映射到預(yù)先設(shè)置的多個(gè)離散狀態(tài)中，得到所述應(yīng)用系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間值對(duì)應(yīng)的應(yīng) 用系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間離散狀態(tài)。所述第一離散模塊還具體用于采用K-means聚類算法對(duì)所述監(jiān)控指標(biāo)值進(jìn)行數(shù)據(jù)離散化。所述關(guān)聯(lián)規(guī)則模塊還包括挖掘模塊，用于對(duì)所述監(jiān)控指標(biāo)離散狀態(tài)和所述系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間離散狀態(tài)進(jìn)行關(guān)聯(lián) 規(guī)則挖掘，確定監(jiān)控指標(biāo)離散狀態(tài)與應(yīng)用系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間離散狀態(tài)的關(guān)聯(lián)規(guī)則。所述挖掘模塊還具體用于通過Apriori算法，從監(jiān)控指標(biāo)離散狀態(tài)和應(yīng)用系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間離散狀態(tài)組成的項(xiàng) 集中確定支持度不小于最小支持度的頻繁項(xiàng)集；
通過可信度計(jì)算算法，從所述確定的頻繁項(xiàng)集中確定可信度不小于最小可信度的 頻繁項(xiàng)集，得到所述監(jiān)控指標(biāo)離散狀態(tài)與應(yīng)用系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間離散狀態(tài)的關(guān)聯(lián)規(guī)則。所述采集模塊還具體用于選取監(jiān)控指標(biāo)，并采集包含選取的監(jiān)控指標(biāo)對(duì)應(yīng)的監(jiān)控指標(biāo)值的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)。由于能夠?qū)㈥P(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)應(yīng)用到設(shè)定監(jiān)控指標(biāo)閾值領(lǐng)域，能夠提高設(shè)定監(jiān)控指標(biāo) 閾值的準(zhǔn)確性，進(jìn)一步地，本發(fā)明實(shí)施例可以由計(jì)算機(jī)設(shè)備設(shè)定監(jiān)控指標(biāo)閾值，簡(jiǎn)化人工操作。


圖1為本發(fā)明實(shí)施例中設(shè)定監(jiān)控指標(biāo)閾值的方法示意圖；圖2為本發(fā)明實(shí)施例中產(chǎn)生關(guān)聯(lián)規(guī)則的過程示意圖；圖3為本發(fā)明實(shí)施例中設(shè)定監(jiān)控指標(biāo)閾值的裝置示意圖。
具體實(shí)施例方式本發(fā)明實(shí)施例從數(shù)據(jù)庫(kù)中采集監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，其中監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)包括監(jiān)控指標(biāo)值和應(yīng)用系 統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間值；根據(jù)所述監(jiān)控指標(biāo)值和所述應(yīng)用系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間值，確定所述監(jiān)控指標(biāo)值對(duì) 應(yīng)的監(jiān)控指標(biāo)離散狀態(tài)與所述應(yīng)用系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間值對(duì)應(yīng)的應(yīng)用系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間離散狀態(tài)的 關(guān)聯(lián)規(guī)則；根據(jù)所述關(guān)聯(lián)規(guī)則設(shè)定監(jiān)控指標(biāo)閾值。由于將關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)應(yīng)用到設(shè)定監(jiān)控指 標(biāo)閾值領(lǐng)域，能夠提高設(shè)定監(jiān)控指標(biāo)閾值的準(zhǔn)確性。此外，本發(fā)明實(shí)施例可以由計(jì)算機(jī)設(shè)備 設(shè)定監(jiān)控指標(biāo)閾值，簡(jiǎn)化人工操作。下面結(jié)合說明書附圖對(duì)本發(fā)明方案作進(jìn)一步詳細(xì)說明。參見圖1，本發(fā)明實(shí)施例提供的一種設(shè)定監(jiān)控指標(biāo)閾值的方法，包括如下步驟步驟101、從數(shù)據(jù)庫(kù)中采集多條監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，其中每條監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)包括監(jiān)控指標(biāo)值和應(yīng) 用系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間值。步驟102、根據(jù)采集的所述監(jiān)控指標(biāo)值，確定所述監(jiān)控指標(biāo)值對(duì)應(yīng)的監(jiān)控指標(biāo)離散 狀態(tài)，根據(jù)采集的所述應(yīng)用系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間值，確定所述應(yīng)用系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間值對(duì)應(yīng)的應(yīng)用系 統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間離散狀態(tài)，確定所述監(jiān)控指標(biāo)離散狀態(tài)與所述應(yīng)用系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間離散狀態(tài)的關(guān) 聯(lián)規(guī)則。步驟103、根據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則設(shè)定監(jiān)控指標(biāo)閾值。步驟101中，每條監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)包括監(jiān)控指標(biāo)值和應(yīng)用系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間值，可以理解為 一個(gè)時(shí)間點(diǎn)對(duì)應(yīng)一條監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，在同一個(gè)時(shí)間點(diǎn)，應(yīng)用系統(tǒng)的監(jiān)控指標(biāo)的具體數(shù)值與應(yīng)用 系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間的具體數(shù)值稱為一條監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)。比如，數(shù)據(jù)庫(kù)中的包含如下數(shù)據(jù)
權(quán)利要求
一種設(shè)定監(jiān)控指標(biāo)閾值的方法，其特征在于，該方法包括從數(shù)據(jù)庫(kù)中采集多條監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，其中每條監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)包括監(jiān)控指標(biāo)值和應(yīng)用系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間值；根據(jù)采集的所述監(jiān)控指標(biāo)值，確定所述監(jiān)控指標(biāo)值對(duì)應(yīng)的監(jiān)控指標(biāo)離散狀態(tài)，根據(jù)采集的所述應(yīng)用系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間值，確定所述應(yīng)用系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間值對(duì)應(yīng)的應(yīng)用系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間離散狀態(tài)，確定所述監(jiān)控指標(biāo)離散狀態(tài)與所述應(yīng)用系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間離散狀態(tài)的關(guān)聯(lián)規(guī)則；根據(jù)所述關(guān)聯(lián)規(guī)則設(shè)定監(jiān)控指標(biāo)閾值。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定監(jiān)控指標(biāo)值對(duì)應(yīng)的監(jiān)控指標(biāo)離散 狀態(tài)，包括將所述監(jiān)控指標(biāo)值映射到預(yù)先設(shè)置的多個(gè)離散狀態(tài)中，得到所述監(jiān)控指標(biāo)值對(duì)應(yīng)的監(jiān) 控指標(biāo)離散狀態(tài)；所述確定應(yīng)用系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間值對(duì)應(yīng)的應(yīng)用系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間離散狀態(tài)，包括 將所述應(yīng)用系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間值映射到預(yù)先設(shè)置的多個(gè)離散狀態(tài)中，得到所述監(jiān)控指標(biāo)值 對(duì)應(yīng)的監(jiān)控指標(biāo)離散狀態(tài)。
3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，采用K-means聚類算法對(duì)所述監(jiān)控指標(biāo)值進(jìn) 行數(shù)據(jù)離散化。
4.如權(quán)利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，通過對(duì)所述監(jiān)控指標(biāo)離散狀態(tài)和所 述系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間離散狀態(tài)進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，確定所述監(jiān)控指標(biāo)離散狀態(tài)與應(yīng)用系統(tǒng)響應(yīng) 時(shí)間離散狀態(tài)的關(guān)聯(lián)規(guī)則。
5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述通過關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘確定關(guān)聯(lián)規(guī)則包括 通過Apriori算法，從監(jiān)控指標(biāo)離散狀態(tài)和應(yīng)用系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間離散狀態(tài)組成的項(xiàng)集中確定支持度不小于最小支持度的頻繁項(xiàng)集；通過可信度計(jì)算算法，從所述確定的頻繁項(xiàng)集中確定可信度不小于最小可信度的頻繁 項(xiàng)集，得到所述監(jiān)控指標(biāo)離散狀態(tài)與應(yīng)用系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間離散狀態(tài)的關(guān)聯(lián)規(guī)則。
6.如權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述最小支持度是10%； 所述最小可信度是85%。
7.如權(quán)利要求1-3、5-6任一所述的方法，其特征在于，所述從數(shù)據(jù)庫(kù)中采集多條監(jiān)控 數(shù)據(jù)包括選取監(jiān)控指標(biāo)，并采集包含選取的監(jiān)控指標(biāo)對(duì)應(yīng)的監(jiān)控指標(biāo)值的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)。
8.一種設(shè)定監(jiān)控指標(biāo)閾值的裝置，其特征在于，該裝置包括采集模塊，用于從數(shù)據(jù)庫(kù)中采集多條監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，其中每條監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)包括監(jiān)控指標(biāo)值和 應(yīng)用系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間值；關(guān)聯(lián)規(guī)則模塊，用于根據(jù)采集的所述監(jiān)控指標(biāo)值，確定所述監(jiān)控指標(biāo)值對(duì)應(yīng)的監(jiān)控指 標(biāo)離散狀態(tài)，根據(jù)采集的所述應(yīng)用系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間值，確定所述應(yīng)用系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間值對(duì)應(yīng)的 應(yīng)用系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間離散狀態(tài)，確定所述監(jiān)控指標(biāo)離散狀態(tài)與所述應(yīng)用系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間離散狀 態(tài)的關(guān)聯(lián)規(guī)則；閾值模塊，用于根據(jù)所述關(guān)聯(lián)規(guī)則設(shè)定監(jiān)控指標(biāo)閾值。
9.如權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述關(guān)聯(lián)規(guī)則模塊包括第一離散模塊，用于將所述監(jiān)控指標(biāo)值映射到預(yù)先設(shè)置的多個(gè)離散狀態(tài)中，得到所述監(jiān)控指標(biāo)值對(duì)應(yīng)的監(jiān)控指標(biāo)離散狀態(tài)；第二離散模塊，用于對(duì)所述應(yīng)用系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間值進(jìn)行數(shù)據(jù)離散化，將所述應(yīng)用系統(tǒng)響 應(yīng)時(shí)間值映射到預(yù)先設(shè)置的多個(gè)離散狀態(tài)中，得到所述應(yīng)用系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間值對(duì)應(yīng)的應(yīng)用系 統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間離散狀態(tài)。
10.如權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述第一離散模塊還具體用于 采用K-means聚類算法對(duì)所述監(jiān)控指標(biāo)值進(jìn)行數(shù)據(jù)離散化。
11.如權(quán)利要求8-10任一所述的裝置，其特征在于，所述關(guān)聯(lián)規(guī)則模塊還包括挖掘模塊，用于對(duì)所述監(jiān)控指標(biāo)離散狀態(tài)和所述系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間離散狀態(tài)進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則 挖掘，確定監(jiān)控指標(biāo)離散狀態(tài)與應(yīng)用系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間離散狀態(tài)的關(guān)聯(lián)規(guī)則。
12.如權(quán)利要求11所述的裝置，其特征在于，所述挖掘模塊還具體用于通過Apriori算法，從監(jiān)控指標(biāo)離散狀態(tài)和應(yīng)用系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間離散狀態(tài)組成的項(xiàng)集中 確定支持度不小于最小支持度的頻繁項(xiàng)集；通過可信度計(jì)算算法，從所述確定的頻繁項(xiàng)集中確定可信度不小于最小可信度的頻繁 項(xiàng)集，得到所述監(jiān)控指標(biāo)離散狀態(tài)與應(yīng)用系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間離散狀態(tài)的關(guān)聯(lián)規(guī)則。
13.如權(quán)利要求8-10、12任一所述的裝置，其特征在于，所述采集模塊還具體用于 選取監(jiān)控指標(biāo)，并采集包含選取的監(jiān)控指標(biāo)對(duì)應(yīng)的監(jiān)控指標(biāo)值的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)。
全文摘要
本發(fā)明實(shí)施例公開了一種設(shè)定監(jiān)控指標(biāo)閾值的方法和裝置，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中人工設(shè)定監(jiān)控指標(biāo)閾值的準(zhǔn)確性較低的問題，該方法包括從數(shù)據(jù)庫(kù)中采集監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，其中監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)包括監(jiān)控指標(biāo)值和應(yīng)用系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間值；根據(jù)所述監(jiān)控指標(biāo)值和所述應(yīng)用系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間值，確定所述監(jiān)控指標(biāo)值對(duì)應(yīng)的監(jiān)控指標(biāo)離散狀態(tài)與所述應(yīng)用系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間值對(duì)應(yīng)的應(yīng)用系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間離散狀態(tài)的關(guān)聯(lián)規(guī)則；根據(jù)所述關(guān)聯(lián)規(guī)則設(shè)定監(jiān)控指標(biāo)閾值。采用本發(fā)明的方法，可以提高設(shè)定監(jiān)控指標(biāo)閾值的準(zhǔn)確性。
文檔編號(hào)G06F11/30GK101984415SQ20101052994
公開日2011年3月9日 申請(qǐng)日期2010年11月2日 優(yōu)先權(quán)日2010年11月2日
發(fā)明者吳軍慶, 周亮 申請(qǐng)人:中興通訊股份有限公司