專利名稱：一種檢測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)阻塞的方法及裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及ORACLE數(shù)據(jù)庫(kù)(DB，DataBase)技術(shù)，特別涉及一種檢測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)阻塞 (HANG)的方法及裝置。
背景技術(shù)：
現(xiàn)在的數(shù)據(jù)庫(kù)，無(wú)論是用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或操作數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，都包含豐富的海量數(shù)據(jù)對(duì)象信息，因而，維護(hù)和保障數(shù)據(jù)庫(kù)性能，即數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)務(wù)處理能力，對(duì)于及時(shí)查找和展示用戶需要的信息是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)，當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)性能下降無(wú)法滿足應(yīng)用業(yè)務(wù)處理能力要求時(shí)，將導(dǎo)致應(yīng)用業(yè)務(wù)服務(wù)阻塞，使得用戶明顯感知到應(yīng)用業(yè)務(wù)處理緩慢、處理時(shí)間長(zhǎng)，嚴(yán)重影響了用戶體驗(yàn)，下面描述中，將數(shù)據(jù)庫(kù)的這種現(xiàn)象稱之為數(shù)據(jù)庫(kù)HANG。造成數(shù)據(jù)庫(kù)HANG的因素較多，主要包括數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)程異常、數(shù)據(jù)庫(kù)大量輸入輸出 (I/O, Input/Output)等待事件以及數(shù)據(jù)庫(kù)并發(fā)等待事件等，其中，數(shù)據(jù)庫(kù)異常進(jìn)程能夠消耗大量CPU，內(nèi)存或是I/O資源，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)、前臺(tái)查詢緩慢；而數(shù)據(jù)庫(kù)I/O等待事件以及并發(fā)等待事件將導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)整體響應(yīng)時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，從而影響應(yīng)用業(yè)務(wù)。由于影響數(shù)據(jù)庫(kù)性能的因素較多，因而，現(xiàn)有技術(shù)中，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)HANG檢測(cè)及判斷存在一定的難度，在實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中，常采用如下兩種方式來(lái)檢測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)是否HANG，下面分別作簡(jiǎn)要說(shuō)明。其一，采用業(yè)務(wù)感知或業(yè)務(wù)影響的判斷方法數(shù)據(jù)庫(kù)維護(hù)人員或開(kāi)發(fā)人員監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)感知或業(yè)務(wù)處理受到影響，將相關(guān)監(jiān)測(cè)信息報(bào)告給數(shù)據(jù)庫(kù)管理員(DBA，Database Administrator)，DBA根據(jù)報(bào)告的相關(guān)監(jiān)測(cè)信息進(jìn)行處理以消除數(shù)據(jù)庫(kù)HANG。其二，DBA通過(guò)調(diào)用操作系統(tǒng)命令對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行訪問(wèn)，獲取數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)數(shù)據(jù)信息， 例如，獲取數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的活動(dòng)會(huì)話歷史記錄(ASH，ActiveSession History)信息以及自動(dòng)負(fù)載信息庫(kù)(AWR，Auto Workload Repository)信息，根據(jù)返回的數(shù)據(jù)信息中包含的CPU 時(shí)間戳(CPU TIME)快照信息、磁盤輸入輸出(1/0，hput/Output)信息等檢查、分析操作系統(tǒng)性能是否異常，或，根據(jù)返回的數(shù)據(jù)信息中包含的相關(guān)數(shù)據(jù)表項(xiàng)來(lái)判斷數(shù)據(jù)庫(kù)是否HANG。由上述可見(jiàn)，現(xiàn)有檢測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)HANG的方法，對(duì)于第一種檢測(cè)方法，由于需要數(shù)據(jù)庫(kù)維護(hù)人員或開(kāi)發(fā)人員監(jiān)測(cè)并報(bào)告給DBA，然后，DBA再根據(jù)報(bào)告的相關(guān)信息進(jìn)行處理，而在報(bào)告過(guò)程中，數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)處于停止響應(yīng)或者響應(yīng)極度緩慢等HANG狀態(tài)，因而，造成大面積的應(yīng)用業(yè)務(wù)受到影響，不能有效地快速檢測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)HANG問(wèn)題，檢測(cè)效率低。而對(duì)于第二種通過(guò)人工調(diào)用操作系統(tǒng)命令檢測(cè)的方法，如果在對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行訪問(wèn)或登錄前，數(shù)據(jù)庫(kù)已處于HANG狀態(tài)，連接到數(shù)據(jù)庫(kù)的監(jiān)控程序可能已經(jīng)HANG，所有的數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)數(shù)據(jù)信息也都無(wú)法正常采集、發(fā)送，使得DBA無(wú)法訪問(wèn)或登錄到數(shù)據(jù)庫(kù)去檢查相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)動(dòng)態(tài)性能參數(shù)，而且，數(shù)據(jù)庫(kù)在處于HANG狀態(tài)時(shí)，其存儲(chǔ)的相關(guān)數(shù)據(jù)信息將無(wú)法訪問(wèn)，使得DBA不能及時(shí)獲取相關(guān)數(shù)據(jù)信息，因而，不能根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行及時(shí)的分析、處理，同時(shí)也延長(zhǎng)了數(shù)據(jù)庫(kù)故障時(shí)間，嚴(yán)重影響了前臺(tái)應(yīng)用業(yè)務(wù)，也不能有效地快速檢測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)HANG問(wèn)題，檢測(cè)效率較低；而且，由于數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)量龐大，如果對(duì)于所有數(shù)據(jù)庫(kù)都采用人工的檢測(cè)方法，工CN 102541885 A
作量非常大，并且，不能及時(shí)反映數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)前的狀態(tài)。此外，現(xiàn)有檢測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)HANG的方法具有被動(dòng)性，只有通過(guò)人為操作，才有可能獲取數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)信息。

發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此，本發(fā)明的主要目的在于提出一種檢測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)HANG的方法，提高數(shù)據(jù)庫(kù)處于HANG狀態(tài)的檢測(cè)效率。本發(fā)明的另一目的在于提出一種檢測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)HANG的裝置，提高數(shù)據(jù)庫(kù)處于HANG 狀態(tài)的檢測(cè)效率。為達(dá)到上述目的，本發(fā)明提供了一種檢測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)HANG的方法，該方法包括接收數(shù)據(jù)庫(kù)檢測(cè)指令，讀取根據(jù)預(yù)先設(shè)定的時(shí)間周期從數(shù)據(jù)庫(kù)中采集存儲(chǔ)的當(dāng)前數(shù)據(jù)，并從讀取的當(dāng)前數(shù)據(jù)中獲取檢測(cè)分析結(jié)果以及檢測(cè)的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間信息；根據(jù)預(yù)先存儲(chǔ)的分類數(shù)據(jù)庫(kù)信息確定獲取的檢測(cè)分析結(jié)果所屬的分類數(shù)據(jù)庫(kù)，查詢預(yù)先存儲(chǔ)的分類的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間信息，獲取所屬的分類數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間 fn息；如果檢測(cè)的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間超出查詢獲取的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間，確定數(shù)據(jù)庫(kù)阻塞。所述預(yù)先存儲(chǔ)的分類數(shù)據(jù)庫(kù)信息以及預(yù)先存儲(chǔ)的分類的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間信息的步驟具體包括根據(jù)預(yù)先設(shè)定的時(shí)間周期，從數(shù)據(jù)庫(kù)中采集數(shù)據(jù)并進(jìn)行存儲(chǔ)；接收響應(yīng)時(shí)間模型指令，讀取存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析，獲取分類分析結(jié)果，根據(jù)分析結(jié)果分類數(shù)據(jù)庫(kù)，并從數(shù)據(jù)中獲取分類的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間信息；存儲(chǔ)分類數(shù)據(jù)庫(kù)信息以及分類的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間信息。以可擴(kuò)展語(yǔ)言標(biāo)記文件格式存儲(chǔ)采集的數(shù)據(jù)。所述讀取存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析，獲取分類分析結(jié)果，根據(jù)分析結(jié)果分類數(shù)據(jù)庫(kù)具體包括根據(jù)采集數(shù)據(jù)包含的CPU時(shí)間戳快照信息和I/O信息，分別進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，獲取相應(yīng)的 DB CPU時(shí)間以及her I/O等待時(shí)間的占用比率，根據(jù)獲取的占用比率范圍對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分類。所述數(shù)據(jù)庫(kù)分類為I/O型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、CPU型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)以及混合型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)， 其中，所述I/O型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)為統(tǒng)計(jì)的her I/O等待時(shí)間占用大于或等于預(yù)先設(shè)置的第一比率、且DB CPU時(shí)間占用小于或等于預(yù)先設(shè)置的第二比率的數(shù)據(jù)庫(kù)；所述CPU型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)為統(tǒng)計(jì)的her I/O等待時(shí)間占用小于或等于預(yù)先設(shè)置的第三比率、且DB CPU時(shí)間占用大于或等于預(yù)先設(shè)置的第四比率的數(shù)據(jù)庫(kù)；所述混合型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)為統(tǒng)計(jì)的her I/O等待時(shí)間占用近似等于預(yù)先設(shè)置的第五比率、且DB CPU時(shí)間占用近似等于預(yù)先設(shè)置的第六比率的數(shù)據(jù)庫(kù)。進(jìn)一步包括預(yù)先設(shè)置超時(shí)閾值，如果在預(yù)先設(shè)置的超時(shí)閾值內(nèi)沒(méi)有從數(shù)據(jù)庫(kù)中采集到數(shù)據(jù)，確定數(shù)據(jù)庫(kù)處于阻塞狀態(tài)。在所述讀取存儲(chǔ)的當(dāng)前數(shù)據(jù)之后、進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析之前，進(jìn)一步包括
獲取當(dāng)前存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的采集時(shí)間，判斷采集時(shí)間與當(dāng)前時(shí)間之差是否超過(guò)預(yù)先設(shè)定的時(shí)間周期，如果是，確定數(shù)據(jù)庫(kù)處于阻塞狀態(tài)，否則，執(zhí)行所述統(tǒng)計(jì)、分析的步驟。所述采集的數(shù)據(jù)屬于CPU型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，所述檢測(cè)的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間超出查詢獲取的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間具體包括ST+AT > δ 1C 且 AT > ε 1C，或，ST+AT > S2c 且 ST > ε 2C,式中，ST為統(tǒng)計(jì)得到的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間，單位為毫秒，AT為統(tǒng)計(jì)得到的模擬應(yīng)用響應(yīng)時(shí)間，單位為毫秒，δ 1C> ε 1C> δ 2C> ε 2C為存儲(chǔ)的CPU型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間閾值。所述采集的數(shù)據(jù)屬于I/O型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，所述檢測(cè)的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間超出查詢獲取的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間具體包括ST+AT > δ u 且 AT > ε π ；或，ST+AT > δ 21 且 AT > ε 2Ι式中，ST為統(tǒng)計(jì)得到的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間，單位為毫秒，AT為統(tǒng)計(jì)得到的模擬應(yīng)用響應(yīng)時(shí)間，單位為毫秒，δ u、ε π、δ 21、ε 2Ι為存儲(chǔ)的I/O型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間閾值。所述采集的數(shù)據(jù)屬于混合型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，所述檢測(cè)的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間超出查詢獲取的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間具體包括ST+AT > δ 1H 且 AT > ε 1H ；或，ST+AT > δ 2H 且 ST > ε 2Η式中，ST為統(tǒng)計(jì)得到的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間，單位為毫秒，AT為統(tǒng)計(jì)得到的模擬應(yīng)用響應(yīng)時(shí)間，單位為毫秒，δ 1Η、ε 1Η、δ 2Η、ε 2Η為存儲(chǔ)的混合型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間閾值。一種檢測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)阻塞的裝置，該裝置包括信息采集引擎模塊、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)引擎模塊、智能分析引擎模塊、響應(yīng)時(shí)間模型模塊以及判斷模塊，其中，信息采集引擎模塊，用于根據(jù)預(yù)先設(shè)定的時(shí)間周期，從外部的數(shù)據(jù)庫(kù)中采集數(shù)據(jù)， 輸出至數(shù)據(jù)存儲(chǔ)引擎模塊；數(shù)據(jù)存儲(chǔ)引擎模塊，用于接收采集的數(shù)據(jù)，進(jìn)行存儲(chǔ)；智能分析引擎模塊，用于接收數(shù)據(jù)庫(kù)檢測(cè)指令，從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)引擎模塊讀取存儲(chǔ)的當(dāng)前數(shù)據(jù)，并從讀取的當(dāng)前數(shù)據(jù)中獲取檢測(cè)分析結(jié)果以及檢測(cè)的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間信息，輸出至判斷模塊；響應(yīng)時(shí)間模型模塊，用于存儲(chǔ)預(yù)先設(shè)置的分類數(shù)據(jù)庫(kù)信息以及分類的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間信息；判斷模塊，用于根據(jù)響應(yīng)時(shí)間模型模塊存儲(chǔ)的分類數(shù)據(jù)庫(kù)信息確定接收的檢測(cè)分析結(jié)果所屬的分類數(shù)據(jù)庫(kù)，從響應(yīng)時(shí)間模型模塊獲取所屬的分類數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間信息，與智能分析引擎模塊輸出的檢測(cè)的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間信息進(jìn)行比較，如果檢測(cè)的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間超出獲取的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間，確定數(shù)據(jù)庫(kù)阻塞。所述信息采集引擎模塊包括采集單元以及計(jì)時(shí)器單元，其中，采集單元，用于接收計(jì)時(shí)器單元輸出的觸發(fā)信號(hào)，開(kāi)始從數(shù)據(jù)庫(kù)中采集數(shù)據(jù)，并將采集的數(shù)據(jù)輸出至數(shù)據(jù)存儲(chǔ)引擎模塊；計(jì)時(shí)器單元，用于存儲(chǔ)預(yù)先設(shè)定的時(shí)間周期信息，在設(shè)定的時(shí)間周期到時(shí)，向采集單元輸出觸發(fā)信號(hào)。所述信息采集引擎模塊包括采集單元、計(jì)時(shí)器單元以及告警信息單元，其中，采集單元，用于接收計(jì)時(shí)器單元輸出的觸發(fā)信號(hào)，開(kāi)始從數(shù)據(jù)庫(kù)中采集數(shù)據(jù)，并在采集到數(shù)據(jù)后，將采集的數(shù)據(jù)輸出至數(shù)據(jù)存儲(chǔ)引擎模塊，向計(jì)時(shí)器單元輸出采集完成信息；計(jì)時(shí)器單元，用于存儲(chǔ)預(yù)先設(shè)定的時(shí)間周期信息，在設(shè)定的時(shí)間周期到時(shí)，向采集單元輸出觸發(fā)信號(hào)，如果在預(yù)先設(shè)定的時(shí)間閾值內(nèi)沒(méi)有接收到采集完成信息，向告警信息單元輸出觸發(fā)信號(hào)；告警信息單元，用于接收觸發(fā)信號(hào)，生成告警信息，根據(jù)預(yù)先設(shè)置的信息進(jìn)行發(fā)送。所述智能分析引擎模塊包括分類統(tǒng)計(jì)單元、分類響應(yīng)時(shí)間統(tǒng)計(jì)單元以及檢測(cè)數(shù)據(jù)處理，其中，分類統(tǒng)計(jì)單元，用于根據(jù)接收的響應(yīng)時(shí)間模型指令，從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)引擎模塊讀取存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析，獲取分析結(jié)果，根據(jù)分析結(jié)果分類數(shù)據(jù)庫(kù)，將分類數(shù)據(jù)庫(kù)信息輸出至響應(yīng)時(shí)間模型模塊；分類響應(yīng)時(shí)間統(tǒng)計(jì)單元，用于從響應(yīng)時(shí)間模型模塊讀取分類數(shù)據(jù)庫(kù)信息，對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)引擎模塊存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，并獲取分類的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間信息，輸出至響應(yīng)時(shí)間模型模塊；檢測(cè)數(shù)據(jù)處理單元，用于根據(jù)接收的數(shù)據(jù)庫(kù)檢測(cè)指令，從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)引擎模塊讀取當(dāng)前存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析，獲取檢測(cè)分析結(jié)果并獲取檢測(cè)的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間信息， 輸出至判斷模塊。進(jìn)一步包括應(yīng)用API引擎模塊，用于根據(jù)判斷模塊對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)狀態(tài)的判斷結(jié)果，將數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)前狀態(tài)信息輸出至預(yù)先設(shè)置的數(shù)據(jù)庫(kù)管理員。由上述的技術(shù)方案可見(jiàn)，本發(fā)明提供的一種檢測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)HANG的方法及裝置，接收數(shù)據(jù)庫(kù)檢測(cè)指令，讀取根據(jù)預(yù)先設(shè)定的時(shí)間周期從數(shù)據(jù)庫(kù)中采集存儲(chǔ)的當(dāng)前數(shù)據(jù)，并從讀取的當(dāng)前數(shù)據(jù)中獲取檢測(cè)分析結(jié)果以及檢測(cè)的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間信息；根據(jù)預(yù)先存儲(chǔ)的分類數(shù)據(jù)庫(kù)信息確定獲取的檢測(cè)分析結(jié)果所屬的分類數(shù)據(jù)庫(kù)，查詢預(yù)先存儲(chǔ)的分類的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間信息，獲取所屬的分類數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間信息；如果檢測(cè)的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間超出查詢獲取的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間，確定數(shù)據(jù)庫(kù)阻塞。這樣，通過(guò)采集數(shù)據(jù)并進(jìn)行存儲(chǔ)， 規(guī)避了人工操作以及使用數(shù)據(jù)庫(kù)作為存儲(chǔ)介質(zhì)，當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)故障時(shí)導(dǎo)致無(wú)法讀寫信息的缺陷，設(shè)定時(shí)間周期以及響應(yīng)時(shí)間模型以通過(guò)多種方式進(jìn)行自動(dòng)判斷，可以及時(shí)獲取數(shù)據(jù)庫(kù)的狀態(tài)信息，并在數(shù)據(jù)庫(kù)處于HANG狀態(tài)時(shí)實(shí)時(shí)形成告警信息發(fā)送至相關(guān)DBA，提高了檢測(cè)效率。


圖1為本發(fā)明實(shí)施例檢測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)HANG的方法流程示意圖。圖2為本發(fā)明實(shí)施例時(shí)間響應(yīng)模型結(jié)構(gòu)示意圖。圖3為本發(fā)明實(shí)施例檢測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)HANG的裝置結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實(shí)施例方式為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合附圖及具體實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步地詳細(xì)描述?，F(xiàn)有技術(shù)中，無(wú)論是檢測(cè)方法一還是檢測(cè)方法二，都需要采用人工的方式通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、感知或通過(guò)調(diào)用操作系統(tǒng)命令訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)，根據(jù)感知或訪問(wèn)得到的相關(guān)檢測(cè)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行判斷，使得檢測(cè)效率較低，不能及時(shí)獲取數(shù)據(jù)庫(kù)處于HANG狀態(tài)的信息，從而未能及時(shí)維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)。本發(fā)明實(shí)施例中，通過(guò)設(shè)置采樣周期，采用結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言(SQL， Structured Query Language)從數(shù)據(jù)庫(kù)中采集訪問(wèn)數(shù)據(jù)信息，并將采集的數(shù)據(jù)信息以可擴(kuò)展標(biāo)記語(yǔ)言(XML，Extensible Markup Language)文件格式保存，從而避免數(shù)據(jù)庫(kù)處于 HANG狀態(tài)時(shí)無(wú)法獲取數(shù)據(jù)庫(kù)中相關(guān)數(shù)據(jù)信息的問(wèn)題，同時(shí)，通過(guò)對(duì)保存的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析，根據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)的結(jié)果對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分類，并分別獲取分類的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間信息以及應(yīng)用響應(yīng)時(shí)間信息，生成用于表征數(shù)據(jù)庫(kù)阻塞的響應(yīng)時(shí)間模型(RSM，Response Time Model)，并以RSM為技術(shù)指標(biāo)，根據(jù)通過(guò)采樣周期采樣得到的以XML文件形式保存的當(dāng)前數(shù)據(jù)信息，獲取所屬分類的數(shù)據(jù)庫(kù)以及相應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間信息以及應(yīng)用響應(yīng)時(shí)間信息，與技術(shù)指標(biāo)RSM進(jìn)行自動(dòng)比較來(lái)檢測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)是否處于HANG狀態(tài)。這樣，通過(guò)綜合考慮影響數(shù)據(jù)庫(kù)HANG的各個(gè)因素，并將各影響因素進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析，以RSM為技術(shù)指標(biāo)來(lái)檢測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)是否處于HANG狀態(tài)。圖1為本發(fā)明實(shí)施例檢測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)HANG的方法流程示意圖。參見(jiàn)圖1，該流程包括步驟101，采集獲取數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)；本步驟中，為了構(gòu)建本發(fā)明實(shí)施例的響應(yīng)時(shí)間模型，可以通過(guò)調(diào)用操作系統(tǒng)命令， 從數(shù)據(jù)庫(kù)中采集存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)。當(dāng)然，也可以設(shè)置采樣周期以及總采樣時(shí)間，從而獲取該總采樣時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)。存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)包括ASH數(shù)據(jù)以及AWR數(shù)據(jù)，其中，ASH數(shù)據(jù)中包含當(dāng)前各移動(dòng)終端 (用戶)訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的信息，AWR數(shù)據(jù)中包含各移動(dòng)終端訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的歷史信息。實(shí)際應(yīng)用中，由于不同的移動(dòng)終端通過(guò)不同的操作系統(tǒng)訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)的響應(yīng)時(shí)間也不一樣，因而，各移動(dòng)終端對(duì)應(yīng)的ASH數(shù)據(jù)以及AWR數(shù)據(jù)包含的具體內(nèi)容也不同，取決于CPU時(shí)間戳快照信息以及輸入輸出信息，本發(fā)明實(shí)施例中，通過(guò)獲取數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，以便于分析不同的操作系統(tǒng)訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間的影響。CPU時(shí)間戳快照信息包括DB CPU時(shí)間戳信息、數(shù)據(jù)庫(kù)CPU使用率、用戶CPU使用率等，I/O信息即用戶(User) I/O等待時(shí)間信息。這些信息可以直接從AWR信息或ASH信息中獲取，在此不再贅述。步驟102，統(tǒng)計(jì)、分析獲取的數(shù)據(jù)，獲取分析結(jié)果，根據(jù)分析結(jié)果分類數(shù)據(jù)庫(kù)；本步驟中，根據(jù)數(shù)據(jù)包含的CPU時(shí)間戳快照信息和I/O信息，分別進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，獲取相應(yīng)的DB CPU時(shí)間以及her I/O等待時(shí)間的占用比率范圍，并可以結(jié)合經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分類，關(guān)于CPU時(shí)間戳快照信息以及I/O信息的詳細(xì)描述，具體可參見(jiàn)相關(guān)技術(shù)文獻(xiàn)，在此不再贅述。本發(fā)明實(shí)施例中，時(shí)間戳快照信息和I/O信息是主機(jī)層面的信息，用于判斷應(yīng)用業(yè)務(wù)屬于哪種類型；AWR數(shù)據(jù)和ASH數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)庫(kù)層面的各種性能數(shù)據(jù)。分類的數(shù)據(jù)庫(kù)包括1/0型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、CPU型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)以及混合型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，其中，如果統(tǒng)計(jì)的her I/O等待時(shí)間占用大于或等于預(yù)先設(shè)置的第一比率、且DB CPU 時(shí)間占用小于或等于預(yù)先設(shè)置的第二比率，則該數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)屬于I/O型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，較佳地，第一比率為90%、第二比率為5% ；如果統(tǒng)計(jì)的her I/O等待時(shí)間占用小于或等于預(yù)先設(shè)置的第三比率、且DB CPU 時(shí)間占用大于或等于預(yù)先設(shè)置的第四比率，則該數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)屬于CPU型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，較佳地，第三比率為87%、第四比率為10% ；如果統(tǒng)計(jì)的her I/O等待時(shí)間占用近似等于預(yù)先設(shè)置的第五比率、且DB CPU時(shí)間占用近似等于預(yù)先設(shè)置的第六比率，則該數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)屬于混合型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，較佳地，第五比率為30 %、第六比率為50 %。其中，近似可以理解為在上下5 %的波動(dòng)范圍內(nèi)。這樣，根據(jù)不同的訪問(wèn)操作系統(tǒng)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分類，可以在后續(xù)分析數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)更具有針對(duì)性，并可為分類的數(shù)據(jù)庫(kù)分別提出其HANG的判斷標(biāo)準(zhǔn)以更精確檢測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)的狀態(tài)。步驟103，獲取分類的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間信息；本步驟中，根據(jù)分類的數(shù)據(jù)庫(kù)，獲取相應(yīng)的數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)包含的響應(yīng)時(shí)間信息， 得到當(dāng)前操作系統(tǒng)對(duì)應(yīng)的分類數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間。理論上，數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間等于數(shù)據(jù)庫(kù)用戶進(jìn)程消耗的總時(shí)間與邏輯讀寫次數(shù)和的比值，即其中，4 為數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間；整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)用戶進(jìn)程消耗的總時(shí)間；Lr為邏輯讀次數(shù)；LwS邏輯寫次數(shù)。邏輯讀為Oracle從數(shù)據(jù)庫(kù)緩存(buffer cache)中讀取數(shù)據(jù)塊(block)至磁盤的過(guò)程，邏輯讀次數(shù)為邏輯I/O讀取的block次數(shù)。實(shí)際應(yīng)用中，在邏輯讀之前，需要將數(shù)據(jù)庫(kù)中的block寫入buffer cache中，然后再?gòu)腷uffer cache中讀取block，因而，邏輯讀數(shù)量包含了物理讀數(shù)量。在現(xiàn)有的ASH數(shù)據(jù)以及AWR數(shù)據(jù)中，包含了上述數(shù)據(jù)庫(kù)用戶進(jìn)程消耗的總時(shí)間以及邏輯讀寫次數(shù)的相關(guān)信息，因而，通過(guò)獲取包含ASH數(shù)據(jù)以及AWR數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，就可以從中統(tǒng)計(jì)、分析并得到數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間信息，當(dāng)然，實(shí)際應(yīng)用中，如果用于統(tǒng)計(jì)分析的ASH數(shù)據(jù)以及AWR數(shù)據(jù)樣本量越多并結(jié)合理論計(jì)算公式，得到的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間值也就越精確。結(jié)合上述統(tǒng)計(jì)、分析，分別設(shè)置上述三類數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間范圍如下1/0型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，響應(yīng)時(shí)間范圍為0. 1 0. 5(毫秒)；
CPU型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，響應(yīng)時(shí)間范圍為小于0. 01 (毫秒)；混合型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，響應(yīng)時(shí)間范圍為0. 05 0. 1 (毫秒)。當(dāng)然，上述設(shè)置的三類數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間范圍，包含了各個(gè)應(yīng)用業(yè)務(wù)訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的響應(yīng)時(shí)間，是各應(yīng)用業(yè)務(wù)訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間的統(tǒng)計(jì)平均值，因而，本發(fā)明實(shí)施例中， 還可以針對(duì)每一應(yīng)用業(yè)務(wù)，統(tǒng)計(jì)其訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的響應(yīng)時(shí)間，得到模擬應(yīng)用響應(yīng)時(shí)間，用于模擬整個(gè)業(yè)務(wù)辦理流程，完成該業(yè)務(wù)所需要的時(shí)間，以辦理手機(jī)套餐為例，需要對(duì)用戶身份進(jìn)行驗(yàn)證，查看當(dāng)前一些狀態(tài)，根據(jù)當(dāng)前狀態(tài)添加套餐，將訂購(gòu)關(guān)系發(fā)送到實(shí)時(shí)帳務(wù)，這些處理流程在數(shù)據(jù)庫(kù)層面表現(xiàn)為對(duì)一些表項(xiàng)的操作，例如，對(duì)用戶表項(xiàng)進(jìn)行查詢、訂購(gòu)關(guān)系表修改、增加等。根據(jù)模擬得到的時(shí)間信息以及經(jīng)驗(yàn)分析，設(shè)置三類數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)模擬應(yīng)用響應(yīng)時(shí)間范圍如下CPU型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，模擬應(yīng)用響應(yīng)時(shí)間值為0. 05毫秒；I/O型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，模擬應(yīng)用響應(yīng)時(shí)間值為0. 5毫秒；混合型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，模擬應(yīng)用響應(yīng)時(shí)間值為0. 1毫秒。所應(yīng)說(shuō)明的是，本發(fā)明實(shí)施例所例舉的具體數(shù)值，只是一個(gè)較佳的實(shí)施例，其數(shù)值可以根據(jù)實(shí)際需要以及統(tǒng)計(jì)的樣本量進(jìn)行更新、修改。實(shí)際應(yīng)用中，也可以結(jié)合獲取的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間以及模擬應(yīng)用響應(yīng)時(shí)間，生成用于表征數(shù)據(jù)庫(kù)阻塞的響應(yīng)時(shí)間模型，當(dāng)然，也可以單獨(dú)以數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間或模擬應(yīng)用響應(yīng)時(shí)間生成響應(yīng)時(shí)間模型。圖2為本發(fā)明實(shí)施例時(shí)間響應(yīng)模型結(jié)構(gòu)示意圖。參見(jiàn)圖2，該時(shí)間響應(yīng)模型包括 數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間模型以及模擬應(yīng)用響應(yīng)時(shí)間模型，分別對(duì)應(yīng)CPU型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、I/O型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)以及混合型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。步驟104，根據(jù)預(yù)先設(shè)定的時(shí)間周期，從數(shù)據(jù)庫(kù)中采集數(shù)據(jù)并進(jìn)行存儲(chǔ)；本步驟中，可以設(shè)置采集時(shí)間周期，在設(shè)置的采集時(shí)間周期到時(shí)，自動(dòng)觸發(fā)從數(shù)據(jù)庫(kù)中采集數(shù)據(jù)，并將采集的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為XML、文本等格式進(jìn)行存儲(chǔ)。與步驟101不同的是，該步驟需要周期性地采集數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)，以監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)工作狀態(tài)，而步驟101中，可能只需要從數(shù)據(jù)庫(kù)中采集一次或幾次數(shù)據(jù)，采集的數(shù)據(jù)用于統(tǒng)計(jì)生成響應(yīng)時(shí)間模型。當(dāng)然，其處理的流程是相類似的。該步驟進(jìn)一步包括如果在預(yù)先設(shè)置的超時(shí)閾值內(nèi)沒(méi)有采集到數(shù)據(jù)，確定數(shù)據(jù)庫(kù)處于HANG狀態(tài)。超時(shí)閾值可以根據(jù)各類型的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間結(jié)合實(shí)際需要進(jìn)行設(shè)置。步驟105，獲取當(dāng)前存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的采集時(shí)間，判斷采集時(shí)間與當(dāng)前時(shí)間之差是否超過(guò)預(yù)先設(shè)定的時(shí)間周期，如果是，執(zhí)行步驟107，否則，執(zhí)行步驟106 ；本步驟中，當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)處于HANG狀態(tài)時(shí)，采集程序?qū)o(wú)法通過(guò)正常的連接去數(shù)據(jù)庫(kù)采集ASH和AWR數(shù)據(jù)，因而，也無(wú)法將ASH和AWR數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，本發(fā)明實(shí)施例中，從存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)中獲取最近一次采集快照(數(shù)據(jù))，判斷該采集快照時(shí)間是否超過(guò)采集間隔，即設(shè)定的時(shí)間周期，例如，存儲(chǔ)的最近一次采集快照時(shí)間為09:25:20，設(shè)置的采集間隔為30秒，即每隔30秒從數(shù)據(jù)庫(kù)中采集數(shù)據(jù)，如果當(dāng)前時(shí)間為0926:00，由于當(dāng)前時(shí)間與采集快照時(shí)間的時(shí)間差大于采集間隔(30秒)，因而，可以確定數(shù)據(jù)庫(kù)處于HANG狀態(tài)。步驟106，獲取當(dāng)前存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)所屬的分類數(shù)據(jù)庫(kù)以及對(duì)應(yīng)的響應(yīng)時(shí)間信息，判斷是否滿足分類的響應(yīng)時(shí)間模型，如果是，不作處理，否則，執(zhí)行步驟107 ；
本步驟中，根據(jù)步驟102中設(shè)置的分類數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)當(dāng)前存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，獲取當(dāng)前存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的響應(yīng)時(shí)間信息與步驟103中獲取分類的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間信息的處理流程相類似，在此不再贅述。實(shí)際應(yīng)用中，不僅僅是采集程序無(wú)法通過(guò)正常的連接去數(shù)據(jù)庫(kù)采集ASH和AWR數(shù)據(jù)將導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)的不可用，而且，如果數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)速度慢，或者，網(wǎng)絡(luò)堵塞，都將導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)的不可用，本發(fā)明實(shí)施例中，在監(jiān)控采集程序無(wú)法通過(guò)正常的連接去數(shù)據(jù)庫(kù)采集ASH和AWR 數(shù)據(jù)的情況下，進(jìn)一步對(duì)響應(yīng)時(shí)間過(guò)程的情形進(jìn)行監(jiān)控，以便可以及時(shí)采取措施改善數(shù)據(jù)庫(kù)性能。下面以響應(yīng)時(shí)間模型包括數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間以及模擬應(yīng)用響應(yīng)時(shí)間為例，分別對(duì)是否滿足分類的響應(yīng)時(shí)間模型進(jìn)行說(shuō)明。對(duì)于CPU型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，如果ST+AT > δ 1C 且 AT > ε 1C ；或，ST+AT > δ 2C 且 ST > ε 2C則執(zhí)行步驟107。式中，ST為統(tǒng)計(jì)得到的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間，單位為毫秒；AT為統(tǒng)計(jì)得到的模擬應(yīng)用響應(yīng)時(shí)間，單位為毫秒；δ 1C> ε 1C> δ 2C> ε 2C為預(yù)先設(shè)置的CPU型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)HANG閾值，根據(jù)CPU型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間范圍以及實(shí)際需要確定，較佳地，Sic = O. 1、δ2。= 0. 1、elc = 0.07、
=0.05。當(dāng)然，也可以取其他的閾值，本發(fā)明實(shí)施例的具體數(shù)值只是一個(gè)較佳的例子。I/O型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)HANG判斷標(biāo)準(zhǔn)ST+AT > δ u 且 AT > ε π ；或，ST+AT > δ 21 且 AT > ε 21式中，δ u、εη、δ2Ι、ε 21為預(yù)先設(shè)置的I/O型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)HANG閾值，較佳地，δ π = 1. 5、δ 2Ι = 1. 5、ε π = 0. 9、ε 2Ι = 0. 7?；旌闲蛿?shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)HANG判斷標(biāo)準(zhǔn)ST+AT > δ 1H 且 AT > ε 1Η ；或，ST+AT > δ2Η 且 ST> ε 2H式中，δ1Η、ε1Η、δ2Η、ε 2Η為預(yù)先設(shè)置的混合型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)HANG閾值，較佳地，δ 1H = 0. 5、δ 2Η = 0. 5、ε 1Η = 0. 4、ε 2Η = 0. 1。實(shí)際應(yīng)用中，如前所述，響應(yīng)時(shí)間模型也可以只包括數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間或模擬應(yīng)用響應(yīng)時(shí)間，判斷是否滿足分類的響應(yīng)時(shí)間模型與上述相類似，在此不再贅述。步驟107，確定數(shù)據(jù)庫(kù)處于HANG狀態(tài)。本步驟中，確定數(shù)據(jù)庫(kù)處于HANG狀態(tài)時(shí)，可以自動(dòng)生成告警信息，并向預(yù)先設(shè)置的DBA發(fā)送。進(jìn)一步地，如果設(shè)置有備份數(shù)據(jù)庫(kù)，還可以將當(dāng)前的數(shù)據(jù)庫(kù)切換至備份數(shù)據(jù)庫(kù)。至此，通過(guò)接收數(shù)據(jù)庫(kù)檢測(cè)指令，讀取根據(jù)預(yù)先設(shè)定的時(shí)間周期從數(shù)據(jù)庫(kù)中采集存儲(chǔ)的當(dāng)前數(shù)據(jù)，并從讀取的當(dāng)前數(shù)據(jù)中獲取檢測(cè)分析結(jié)果以及檢測(cè)的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間信息；根據(jù)預(yù)先存儲(chǔ)的分類數(shù)據(jù)庫(kù)信息確定獲取的檢測(cè)分析結(jié)果所屬的分類數(shù)據(jù)庫(kù)，查詢預(yù)先存儲(chǔ)的分類的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間信息，獲取所屬的分類數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間信息；如果檢測(cè)的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間超出查詢獲取的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間，確定數(shù)據(jù)庫(kù)阻塞，該檢測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)HANG的方法流程結(jié)束。由上述可見(jiàn)，本發(fā)明實(shí)施例的檢測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)HANG的方法，采集獲取數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)；統(tǒng)計(jì)、分析獲取的數(shù)據(jù)，獲取分析結(jié)果，根據(jù)分析結(jié)果分類數(shù)據(jù)庫(kù)；獲取分類的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間信息；根據(jù)預(yù)先設(shè)定的時(shí)間周期，從數(shù)據(jù)庫(kù)中采集數(shù)據(jù)并進(jìn)行存儲(chǔ)；獲取當(dāng)前存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的采集時(shí)間，判斷采集時(shí)間與當(dāng)前時(shí)間之差是否超過(guò)預(yù)先設(shè)定的時(shí)間周期，如果是，確定數(shù)據(jù)庫(kù)處于HANG狀態(tài)；否則，獲取當(dāng)前存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)所屬的分類數(shù)據(jù)庫(kù)以及對(duì)應(yīng)的響應(yīng)時(shí)間信息，判斷是否滿足分類的響應(yīng)時(shí)間模型，如果不滿足，確定數(shù)據(jù)庫(kù)處于 HANG狀態(tài)。這樣，通過(guò)預(yù)先統(tǒng)計(jì)、分析，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，并獲取用于表征數(shù)據(jù)庫(kù)阻塞的響應(yīng)時(shí)間模型，按照預(yù)先設(shè)定的時(shí)間周期從數(shù)據(jù)庫(kù)中采集數(shù)據(jù)并進(jìn)行存儲(chǔ)，規(guī)避了人工操作以及使用數(shù)據(jù)庫(kù)作為存儲(chǔ)介質(zhì)，當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)故障時(shí)導(dǎo)致無(wú)法讀寫信息的缺陷，同時(shí)，結(jié)合實(shí)際應(yīng)用業(yè)務(wù)流程、設(shè)定的時(shí)間周期以及響應(yīng)時(shí)間模型，使之更切合實(shí)際應(yīng)用，可以通過(guò)多種方式進(jìn)行自動(dòng)判斷，可以及時(shí)獲取數(shù)據(jù)庫(kù)的狀態(tài)信息，并在數(shù)據(jù)庫(kù)處于HANG狀態(tài)時(shí)實(shí)時(shí)形成告警信息發(fā)送至相關(guān)DBA，提高了檢測(cè)效率。圖3為本發(fā)明實(shí)施例檢測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)HANG的裝置結(jié)構(gòu)示意圖。參見(jiàn)圖3，該裝置包括 信息采集引擎模塊、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)引擎(DSE，Data Storage Engine)模塊、智能分析引擎(IAE， Intelligent Analysis Engine)模塊、響應(yīng)時(shí)間模型模塊以及判斷模塊，其中，信息采集引擎模塊，用于根據(jù)預(yù)先設(shè)定的時(shí)間周期，從外部的數(shù)據(jù)庫(kù)中采集數(shù)據(jù)， 輸出至數(shù)據(jù)存儲(chǔ)引擎模塊；本發(fā)明實(shí)施例中，信息采集引擎模塊包括采集單元以及計(jì)時(shí)器單元(圖中未示出)，其中，采集單元，用于接收計(jì)時(shí)器單元輸出的觸發(fā)信號(hào)，開(kāi)始從數(shù)據(jù)庫(kù)中采集數(shù)據(jù)，并將采集的數(shù)據(jù)輸出至數(shù)據(jù)存儲(chǔ)引擎模塊；計(jì)時(shí)器單元，用于存儲(chǔ)預(yù)先設(shè)定的時(shí)間周期信息，在設(shè)定的時(shí)間周期到時(shí)，向采集單元輸出觸發(fā)信號(hào)。進(jìn)一步地，信息采集引擎模塊還包括告警信息單元，采集單元，用于接收計(jì)時(shí)器單元輸出的觸發(fā)信號(hào)，開(kāi)始從數(shù)據(jù)庫(kù)中采集數(shù)據(jù)，并在采集到數(shù)據(jù)后，將采集的數(shù)據(jù)輸出至數(shù)據(jù)存儲(chǔ)引擎模塊，向計(jì)時(shí)器單元輸出采集完成信息；計(jì)時(shí)器單元，用于存儲(chǔ)預(yù)先設(shè)定的時(shí)間周期信息，在設(shè)定的時(shí)間周期到時(shí)，向采集單元輸出觸發(fā)信號(hào)，如果在預(yù)先設(shè)定的時(shí)間閾值內(nèi)沒(méi)有接收到采集完成信息，向告警信息單元輸出觸發(fā)信號(hào)；本發(fā)明實(shí)施例中，時(shí)間閾值不大于時(shí)間周期，具體可根據(jù)實(shí)際需要進(jìn)行設(shè)置。告警信息單元，用于接收觸發(fā)信號(hào)，生成告警信息，根據(jù)預(yù)先設(shè)置的信息進(jìn)行發(fā)送。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)引擎模塊，用于接收采集的數(shù)據(jù)，進(jìn)行存儲(chǔ)；
本發(fā)明實(shí)施例中，以XML文件格式存儲(chǔ)采集的數(shù)據(jù)。智能分析引擎模塊，用于根據(jù)接收的響應(yīng)時(shí)間模型指令，從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)引擎模塊讀取存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析，獲取分析結(jié)果，根據(jù)分析結(jié)果分類數(shù)據(jù)庫(kù)，獲取分類的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間信息，將分類數(shù)據(jù)庫(kù)信息以及數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間信息輸出至響應(yīng)時(shí)間模型模塊； 接收數(shù)據(jù)庫(kù)檢測(cè)指令，從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)引擎模塊讀取存儲(chǔ)的當(dāng)前數(shù)據(jù)，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析，獲取分析結(jié)果并獲取數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間信息，輸出至判斷模塊；本發(fā)明實(shí)施例中，智能分析引擎模塊接收數(shù)據(jù)庫(kù)檢測(cè)指令，從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)引擎模塊讀取存儲(chǔ)的當(dāng)前數(shù)據(jù)，并從讀取的當(dāng)前數(shù)據(jù)中獲取檢測(cè)分析結(jié)果以及檢測(cè)的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間信息，輸出至判斷模塊。響應(yīng)時(shí)間模型指令可以預(yù)先設(shè)置，例如，可以設(shè)置在10個(gè)時(shí)間周期后觸發(fā)，也可以通過(guò)檢測(cè)人員輸入相應(yīng)命令或調(diào)用相關(guān)函數(shù)觸發(fā)。數(shù)據(jù)庫(kù)檢測(cè)指令可以是在時(shí)間周期計(jì)時(shí)起始點(diǎn)延后預(yù)設(shè)時(shí)間后觸發(fā)自動(dòng)生成。智能分析引擎模塊包括分類統(tǒng)計(jì)單元、分類響應(yīng)時(shí)間統(tǒng)計(jì)單元以及檢測(cè)數(shù)據(jù)處理(圖中未示出)，其中，分類統(tǒng)計(jì)單元，用于根據(jù)預(yù)先設(shè)置的響應(yīng)時(shí)間模型指令，從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)引擎模塊讀取存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析，獲取分析結(jié)果，根據(jù)分析結(jié)果分類數(shù)據(jù)庫(kù)，將分類數(shù)據(jù)庫(kù)信息輸出至響應(yīng)時(shí)間模型模塊；分類響應(yīng)時(shí)間統(tǒng)計(jì)單元，用于從響應(yīng)時(shí)間模型模塊讀取分類數(shù)據(jù)庫(kù)信息，對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)引擎模塊存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，并獲取分類的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間信息，輸出至響應(yīng)時(shí)間模型模塊；檢測(cè)數(shù)據(jù)處理單元，用于根據(jù)預(yù)先設(shè)置的數(shù)據(jù)庫(kù)檢測(cè)指令，從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)引擎模塊讀取當(dāng)前存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析，獲取分析結(jié)果并獲取數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間信息，輸出至判斷模塊；響應(yīng)時(shí)間模型模塊，用于存儲(chǔ)分類數(shù)據(jù)庫(kù)信息以及數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間信息；判斷模塊，用于根據(jù)響應(yīng)時(shí)間模型模塊存儲(chǔ)的分類數(shù)據(jù)庫(kù)信息確定接收的分析結(jié)果所屬的分類數(shù)據(jù)庫(kù)，從響應(yīng)時(shí)間模型模塊獲取所屬的分類數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間信息，與智能分析引擎模塊輸出的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間信息進(jìn)行比較，以確定數(shù)據(jù)庫(kù)是否處于 HANG狀態(tài)。該裝置進(jìn)一步包括應(yīng)用API引擎(IAE，Application API Engine)模塊，用于根據(jù)判斷模塊對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)狀態(tài)的判斷結(jié)果，將數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)前狀態(tài)信息輸出至預(yù)先設(shè)置的DBA。以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并非用于限定本發(fā)明的保護(hù)范圍。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換以及改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
權(quán)利要求
1.一種檢測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)阻塞的方法，其特征在于，該方法包括接收數(shù)據(jù)庫(kù)檢測(cè)指令，讀取根據(jù)預(yù)先設(shè)定的時(shí)間周期從數(shù)據(jù)庫(kù)中采集存儲(chǔ)的當(dāng)前數(shù)據(jù)，并從讀取的當(dāng)前數(shù)據(jù)中獲取檢測(cè)分析結(jié)果以及檢測(cè)的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間信息；根據(jù)預(yù)先存儲(chǔ)的分類數(shù)據(jù)庫(kù)信息確定獲取的檢測(cè)分析結(jié)果所屬的分類數(shù)據(jù)庫(kù)，查詢預(yù)先存儲(chǔ)的分類的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間信息，獲取所屬的分類數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間信息；如果檢測(cè)的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間超出查詢獲取的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間，確定數(shù)據(jù)庫(kù)阻塞。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述預(yù)先存儲(chǔ)分類數(shù)據(jù)庫(kù)信息以及預(yù)先存儲(chǔ)分類的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間信息的步驟具體包括根據(jù)預(yù)先設(shè)定的時(shí)間周期，從數(shù)據(jù)庫(kù)中采集數(shù)據(jù)并進(jìn)行存儲(chǔ)； 接收響應(yīng)時(shí)間模型指令，讀取存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析，獲取分類分析結(jié)果，根據(jù)分析結(jié)果分類數(shù)據(jù)庫(kù)，并從數(shù)據(jù)中獲取分類的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間信息； 存儲(chǔ)分類數(shù)據(jù)庫(kù)信息以及分類的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間信息。
3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，以可擴(kuò)展語(yǔ)言標(biāo)記文件格式存儲(chǔ)采集的數(shù)據(jù)。
4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述讀取存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析，獲取分類分析結(jié)果，根據(jù)分析結(jié)果分類數(shù)據(jù)庫(kù)具體包括根據(jù)采集數(shù)據(jù)包含的CPU時(shí)間戳快照信息和I/O信息，分別進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，獲取相應(yīng)的DB CPU時(shí)間以及her I/O等待時(shí)間的占用比率，根據(jù)獲取的占用比率范圍對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分類。
5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述數(shù)據(jù)庫(kù)分類為I/O型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、CPU 型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)以及混合型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，其中，所述I/O型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)為統(tǒng)計(jì)的her I/O等待時(shí)間占用大于或等于預(yù)先設(shè)置的第一比率、且DB CPU時(shí)間占用小于或等于預(yù)先設(shè)置的第二比率的數(shù)據(jù)庫(kù)；所述CPU型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)為統(tǒng)計(jì)的her I/O等待時(shí)間占用小于或等于預(yù)先設(shè)置的第三比率、且DB CPU時(shí)間占用大于或等于預(yù)先設(shè)置的第四比率的數(shù)據(jù)庫(kù)；所述混合型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)為統(tǒng)計(jì)的^er I/O等待時(shí)間占用近似等于預(yù)先設(shè)置的第五比率、且DB CPU時(shí)間占用近似等于預(yù)先設(shè)置的第六比率的數(shù)據(jù)庫(kù)。
6.如權(quán)利要求2至5任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，進(jìn)一步包括預(yù)先設(shè)置超時(shí)閾值，如果在預(yù)先設(shè)置的超時(shí)閾值內(nèi)沒(méi)有從數(shù)據(jù)庫(kù)中采集到數(shù)據(jù)，確定數(shù)據(jù)庫(kù)處于阻塞狀態(tài)。
7.如權(quán)利要求2至5任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，在所述讀取存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)之后、進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析之前，進(jìn)一步包括獲取當(dāng)前存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的采集時(shí)間，判斷采集時(shí)間與當(dāng)前時(shí)間之差是否超過(guò)預(yù)先設(shè)定的時(shí)間周期，如果是，確定數(shù)據(jù)庫(kù)處于阻塞狀態(tài)，否則，執(zhí)行所述統(tǒng)計(jì)、分析的步驟。
8.如權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述采集的數(shù)據(jù)屬于CPU型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，所述檢測(cè)的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間超出查詢獲取的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間具體包括ST+AT > δ 1C 且 AT > ε 1C，或，ST+AT > δ 2C 且 ST > ε 2C， 式中，ST為統(tǒng)計(jì)得到的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間，單位為毫秒， AT為統(tǒng)計(jì)得到的模擬應(yīng)用響應(yīng)時(shí)間，單位為毫秒， S1C、elc> 52C、ε 2。為存儲(chǔ)的CPU型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間閾值。
9.如權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述采集的數(shù)據(jù)屬于I/O型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，所述檢測(cè)的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間超出查詢獲取的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間具體包括ST+AT > δ π 且 AT > ε π ；或， ST+AT > δ 21 且 AT > ε 2I 式中，ST為統(tǒng)計(jì)得到的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間，單位為毫秒， AT為統(tǒng)計(jì)得到的模擬應(yīng)用響應(yīng)時(shí)間，單位為毫秒， δη、ε u、δ2Ι、ε 21為存儲(chǔ)的I/O型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間閾值。
10.如權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述采集的數(shù)據(jù)屬于混合型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)， 所述檢測(cè)的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間超出查詢獲取的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間具體包括ST+AT > δ1Η 且 ΑΤ> ε1Η ；或， ST+AT > δ 2H 且 ST > ε 2H 式中，ST為統(tǒng)計(jì)得到的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間，單位為毫秒， AT為統(tǒng)計(jì)得到的模擬應(yīng)用響應(yīng)時(shí)間，單位為毫秒， δ1Η> ε1Η、δ2Η> ε Μ為存儲(chǔ)的混合型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間閾值。
11.一種檢測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)阻塞的裝置，其特征在于，該裝置包括信息采集引擎模塊、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)引擎模塊、智能分析引擎模塊、響應(yīng)時(shí)間模型模塊以及判斷模塊，其中，信息采集引擎模塊，用于根據(jù)預(yù)先設(shè)定的時(shí)間周期，從外部的數(shù)據(jù)庫(kù)中采集數(shù)據(jù)，輸出至數(shù)據(jù)存儲(chǔ)引擎模塊；數(shù)據(jù)存儲(chǔ)引擎模塊，用于接收采集的數(shù)據(jù)，進(jìn)行存儲(chǔ)；智能分析引擎模塊，用于接收數(shù)據(jù)庫(kù)檢測(cè)指令，從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)引擎模塊讀取存儲(chǔ)的當(dāng)前數(shù)據(jù)，并從讀取的當(dāng)前數(shù)據(jù)中獲取檢測(cè)分析結(jié)果以及檢測(cè)的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間信息，輸出至判斷模塊；響應(yīng)時(shí)間模型模塊，用于存儲(chǔ)預(yù)先設(shè)置的分類數(shù)據(jù)庫(kù)信息以及分類的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間 fn息；判斷模塊，用于根據(jù)響應(yīng)時(shí)間模型模塊存儲(chǔ)的分類數(shù)據(jù)庫(kù)信息確定接收的檢測(cè)分析結(jié)果所屬的分類數(shù)據(jù)庫(kù)，從響應(yīng)時(shí)間模型模塊獲取所屬的分類數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間信息，與智能分析引擎模塊輸出的檢測(cè)的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間信息進(jìn)行比較，如果檢測(cè)的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間超出獲取的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間，確定數(shù)據(jù)庫(kù)阻塞。
12.如權(quán)利要求11所述的裝置，其特征在于，所述信息采集引擎模塊包括采集單元以及計(jì)時(shí)器單元，其中，采集單元，用于接收計(jì)時(shí)器單元輸出的觸發(fā)信號(hào)，開(kāi)始從數(shù)據(jù)庫(kù)中采集數(shù)據(jù)，并將采集的數(shù)據(jù)輸出至數(shù)據(jù)存儲(chǔ)引擎模塊；計(jì)時(shí)器單元，用于存儲(chǔ)預(yù)先設(shè)定的時(shí)間周期信息，在設(shè)定的時(shí)間周期到時(shí)，向采集單元輸出觸發(fā)信號(hào)。
13.如權(quán)利要求11所述的裝置，其特征在于，所述信息采集引擎模塊包括采集單元、 計(jì)時(shí)器單元以及告警信息單元，其中，采集單元，用于接收計(jì)時(shí)器單元輸出的觸發(fā)信號(hào)，開(kāi)始從數(shù)據(jù)庫(kù)中采集數(shù)據(jù)，并在采集到數(shù)據(jù)后，將采集的數(shù)據(jù)輸出至數(shù)據(jù)存儲(chǔ)引擎模塊，向計(jì)時(shí)器單元輸出采集完成信息；計(jì)時(shí)器單元，用于存儲(chǔ)預(yù)先設(shè)定的時(shí)間周期信息，在設(shè)定的時(shí)間周期到時(shí)，向采集單元輸出觸發(fā)信號(hào)，如果在預(yù)先設(shè)定的時(shí)間閾值內(nèi)沒(méi)有接收到采集完成信息，向告警信息單元輸出觸發(fā)信號(hào)；告警信息單元，用于接收觸發(fā)信號(hào)，生成告警信息，根據(jù)預(yù)先設(shè)置的信息進(jìn)行發(fā)送。
14.如權(quán)利要求11所述的裝置，其特征在于，所述智能分析引擎模塊包括分類統(tǒng)計(jì)單元、分類響應(yīng)時(shí)間統(tǒng)計(jì)單元以及檢測(cè)數(shù)據(jù)處理，其中，分類統(tǒng)計(jì)單元，用于根據(jù)接收的響應(yīng)時(shí)間模型指令，從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)引擎模塊讀取存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析，獲取分析結(jié)果，根據(jù)分析結(jié)果分類數(shù)據(jù)庫(kù)，將分類數(shù)據(jù)庫(kù)信息輸出至響應(yīng)時(shí)間模型模塊；分類響應(yīng)時(shí)間統(tǒng)計(jì)單元，用于從響應(yīng)時(shí)間模型模塊讀取分類數(shù)據(jù)庫(kù)信息，對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)引擎模塊存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，并獲取分類的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間信息，輸出至響應(yīng)時(shí)間模型模塊；檢測(cè)數(shù)據(jù)處理單元，用于根據(jù)接收的數(shù)據(jù)庫(kù)檢測(cè)指令，從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)引擎模塊讀取當(dāng)前存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析，獲取檢測(cè)分析結(jié)果并獲取檢測(cè)的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間信息，輸出至判斷模塊。
15.如權(quán)利要求11至14任一項(xiàng)所述的裝置，其特征在于，進(jìn)一步包括應(yīng)用API引擎模塊，用于根據(jù)判斷模塊對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)狀態(tài)的判斷結(jié)果，將數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)前狀態(tài)信息輸出至預(yù)先設(shè)置的數(shù)據(jù)庫(kù)管理員。
全文摘要
本發(fā)明公開(kāi)了一種檢測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)阻塞的方法及裝置。包括接收數(shù)據(jù)庫(kù)檢測(cè)指令，讀取根據(jù)預(yù)先設(shè)定的時(shí)間周期從數(shù)據(jù)庫(kù)中采集存儲(chǔ)的當(dāng)前數(shù)據(jù)，并從讀取的當(dāng)前數(shù)據(jù)中獲取檢測(cè)分析結(jié)果以及檢測(cè)的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間信息；根據(jù)預(yù)先存儲(chǔ)的分類數(shù)據(jù)庫(kù)信息確定獲取的檢測(cè)分析結(jié)果所屬的分類數(shù)據(jù)庫(kù)，查詢預(yù)先存儲(chǔ)的分類的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間信息，獲取所屬的分類數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間信息；如果檢測(cè)的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間超出查詢獲取的數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)時(shí)間，確定數(shù)據(jù)庫(kù)阻塞。應(yīng)用本發(fā)明，可以提高數(shù)據(jù)庫(kù)處于HANG狀態(tài)的檢測(cè)效率。
文檔編號(hào)G06F17/30GK102541885SQ201010595368
公開(kāi)日2012年7月4日 申請(qǐng)日期2010年12月10日 優(yōu)先權(quán)日2010年12月10日
發(fā)明者李杰毅, 王曉征, 肖愛(ài)元 申請(qǐng)人:中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)浙江有限公司