專利名稱：基于診斷信息自動(dòng)檢索報(bào)告模板的系統(tǒng)的制作方法
基于診斷信息自動(dòng)檢索報(bào)告模板的系統(tǒng)本申請(qǐng)?zhí)貏e實(shí)用于醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和醫(yī)學(xué)報(bào)告生成系統(tǒng)。然而，將意識(shí)到，所描述的 (多個(gè))技術(shù)還可以應(yīng)用于其他類型的報(bào)告生成系統(tǒng)、數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)和/或醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)。在放射學(xué)工作流程的過程期間生成的放射學(xué)報(bào)告典型地包括程序、發(fā)現(xiàn)以及結(jié)論。這樣的報(bào)告由放射科醫(yī)師規(guī)定，并且，然后由助手等轉(zhuǎn)錄至文本。轉(zhuǎn)錄的文本報(bào)告發(fā)送至轉(zhuǎn)診的臨床醫(yī)師，以輔助他們作出決策。放射科醫(yī)師主要關(guān)心的事是提供高質(zhì)量的文本報(bào)告。在放射學(xué)報(bào)告中，發(fā)現(xiàn)用于支持結(jié)論。診斷結(jié)論常常基于使用不同的成像模態(tài)和 /或協(xié)議來生成的多個(gè)圖像的審閱、圖像中的多個(gè)解剖結(jié)構(gòu)的審閱以及若干個(gè)發(fā)現(xiàn)的識(shí)別。 可以由放射科醫(yī)師在幾年的實(shí)踐之后快速地識(shí)別給定的診斷；在文本報(bào)告提供關(guān)于如果作出診斷的細(xì)節(jié)，然而，這非常耗時(shí)的，并且，是取決于人員的。以標(biāo)準(zhǔn)化和結(jié)構(gòu)化的方式在報(bào)告中增加細(xì)節(jié)不僅幫助轉(zhuǎn)診的臨床醫(yī)師更好地評(píng)價(jià)患者病例，而且還輔助照顧者(例如，醫(yī)院管理和同事的放射科醫(yī)師)驗(yàn)證放射學(xué)診斷的質(zhì)量。然而，存在著無數(shù)種診斷及其變型，使得對(duì)于放射科醫(yī)師而言，很難記得對(duì)于每個(gè)診斷，應(yīng)當(dāng)將什么信息寫進(jìn)報(bào)告中。在本領(lǐng)域中，存在著對(duì)通過生成并存儲(chǔ)可檢索的報(bào)告模板而促進(jìn)克服上面注意到的缺陷的系統(tǒng)和方法的需要，該報(bào)告模板具有被填入以定制個(gè)體報(bào)告的信息占位符。根據(jù)一個(gè)方面，醫(yī)學(xué)報(bào)告生成系統(tǒng)包括患者醫(yī)學(xué)記錄數(shù)據(jù)庫，其存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)患者記錄；文本提取部件，其在一個(gè)或多個(gè)患者記錄中提取、構(gòu)造并編碼臨床信息；以及推理機(jī)，其分析所提取的臨床信息，識(shí)別醫(yī)學(xué)報(bào)告生成請(qǐng)求的原因，分析一個(gè)或多個(gè)患者圖像，以及基于所識(shí)別的原因建議預(yù)先生成的報(bào)告模板。該系統(tǒng)還包括信息整合部件，該信息整合部件將患者特異性信息和背景信息整合到報(bào)告模板中的預(yù)先指定的域中，以生成定制報(bào)告。根據(jù)另一個(gè)方面，一種生成定制放射學(xué)報(bào)告的方法，包括從所接收的臨床和診斷信息中提取與生成報(bào)告的原因有關(guān)的文本信息；執(zhí)行表查找，以基于所提取的文本信息識(shí)別適當(dāng)?shù)膱?bào)告模板；以及識(shí)別患者圖像中的圖像特征。該方法還包括使用所識(shí)別的圖像特征來檢測(cè)并分類患者圖像中的一個(gè)或多個(gè)病變；和將圖像特征信息和所提取的文本信息插入到報(bào)告模板中的預(yù)先指定的占位符處。一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是，以較少的時(shí)間生成放射學(xué)報(bào)告。另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)在于，增加報(bào)告細(xì)節(jié)，但不增加報(bào)告生成時(shí)間。在閱讀并理解下列詳細(xì)說明的基礎(chǔ)上，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員將意識(shí)到主題創(chuàng)新的更進(jìn)一步的優(yōu)點(diǎn)。本創(chuàng)新可以采取各種部件和部件的布置的形式，并且，可以采取各種步驟和步驟的安排的形式。附圖僅出于圖解說明各種方面的目的，并不被解釋為限制性的。

圖1圖解說明將圖像發(fā)現(xiàn)和/或臨床信息自動(dòng)映射至適當(dāng)?shù)臉?biāo)準(zhǔn)化和結(jié)構(gòu)化的報(bào)告模板的系統(tǒng)；
圖2是推理機(jī)的圖解說明，該推理機(jī)接收患者特異性信息并推斷或識(shí)別針對(duì)期望的醫(yī)學(xué)報(bào)告的適當(dāng)?shù)膱?bào)告模板；圖3是信息整合部件的圖解說明，該信息整合部件將諸如患者圖像、從醫(yī)學(xué)記錄提取的文本、用戶輸入的信息等的患者特異性信息和與報(bào)告有密切關(guān)系的諸如網(wǎng)絡(luò)鏈接、 百科全書信息等的參考信息整合。圖1圖解說明將圖像發(fā)現(xiàn)和/或臨床信息自動(dòng)映射至適當(dāng)?shù)臉?biāo)準(zhǔn)化和結(jié)構(gòu)化的報(bào)告模板的系統(tǒng)10。報(bào)告模板包含用于諸如病例特異性圖像和可測(cè)量值的信息的占位符，該占位符由放射科醫(yī)師或經(jīng)由諸如圖像處理算法的自動(dòng)程序填充。該系統(tǒng)輔助放射科醫(yī)師有效地生成與讀者無關(guān)的高質(zhì)量的診斷報(bào)告。該系統(tǒng)允許用戶生成固定格式的放射科醫(yī)師報(bào)告。例如，生成多個(gè)模板，一個(gè)模板針對(duì)每種疾病或研究類型。在放射科醫(yī)師生成診斷圖像并準(zhǔn)備好生成報(bào)告時(shí)，系統(tǒng)10采用患者識(shí)別信息來搜索醫(yī)院記錄并確定醫(yī)囑進(jìn)行的研究的類型和/或其原因、檢索適當(dāng)?shù)膱?bào)告模板并用諸如患者名字和識(shí)別、診斷研究的性質(zhì)、日期等的來自醫(yī)院數(shù)據(jù)庫的信息預(yù)先填充模板。而且，系統(tǒng)10搜索診斷圖像的數(shù)據(jù)庫，以尋找所識(shí)別的研究或報(bào)告的類型的標(biāo)準(zhǔn)圖像并將標(biāo)準(zhǔn)化的圖像引入模板中的預(yù)先指定的占位符或域中。在適當(dāng)?shù)那闆r下，該系統(tǒng)還檢索先前生成的患者圖像，以生成顯示治療的時(shí)間進(jìn)展的一系列的時(shí)間線圖像。模板包括諸如源文的網(wǎng)絡(luò)鏈接的文學(xué)參考的鏈接、原始圖像數(shù)據(jù)的鏈接或其他研究以及其他解釋fe息。模板提示診斷醫(yī)生將分析信息放在適當(dāng)?shù)奈恢没蛴颍M(jìn)行適當(dāng)?shù)脑\斷解釋、進(jìn)行適當(dāng)?shù)臏y(cè)量等?；谠摲治?，模板可以直接地設(shè)置或提示放射科醫(yī)師設(shè)置所推薦的未來研究或報(bào)告、所推薦的進(jìn)一步的處置等。除了通過使數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)化、存儲(chǔ)該信息、原始數(shù)據(jù)并以標(biāo)準(zhǔn)化格式進(jìn)行分析而簡化數(shù)據(jù)的解釋之外，該系統(tǒng)還促進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘。標(biāo)準(zhǔn)化的格式促進(jìn)并加快各種處置的分析， 以通過考慮先前處置的成功或失敗而許可更好的處置協(xié)議的生成。系統(tǒng)10包括圖像數(shù)據(jù)庫12，該圖像數(shù)據(jù)庫12接收并存儲(chǔ)諸如使用一個(gè)或多個(gè)成像設(shè)備來生成的圖像體積數(shù)據(jù)14和/或醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)16的圖像數(shù)據(jù)。例如，能夠使用X 射線設(shè)備、計(jì)算機(jī)斷層攝影(CT)成像設(shè)備、諸如正電子發(fā)射斷層攝影(PET)掃描器或單光子發(fā)射計(jì)算機(jī)斷層攝影(SPECT)掃描器的核成像設(shè)備、磁共振成像(MRI)設(shè)備、超聲成像設(shè)備、前述設(shè)備的變體或諸如相機(jī)等的任何其他適當(dāng)?shù)某上裨O(shè)備來生成圖像數(shù)據(jù)。例如，可以將組織樣本數(shù)字地?cái)z影并作為圖像數(shù)據(jù)而存儲(chǔ)。該系統(tǒng)還包括文本提取部件18(例如，醫(yī)學(xué)語言提取及編碼(MedLEE)系統(tǒng)、醫(yī)學(xué)自然語言處理(NLP)系統(tǒng)等)，該文本提取部件18從一個(gè)或多個(gè)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫或者患者記錄或其中的參考提取文本。在一個(gè)實(shí)施例中，文本提取部件18提取、構(gòu)造并編碼文本患者報(bào)告中的臨床信息，從而能夠由隨后的自動(dòng)過程使用該數(shù)據(jù)。推理機(jī)20從圖像數(shù)據(jù)庫12接收?qǐng)D像數(shù)據(jù)，并且，從文本提取部件18接收所提取、 構(gòu)造并編碼的文本。在一個(gè)實(shí)施例中，推理機(jī)20從推理機(jī)可訪問的一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)庫(例如，圖片歸檔及通信系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫、信息技術(shù)中心醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫、診斷決策支持?jǐn)?shù)據(jù)庫、基于網(wǎng)絡(luò)的圖片歸檔及通信系統(tǒng)等)接收?qǐng)D像和/或所提取或處理的文本數(shù)據(jù)。推理機(jī)20分析臨床信息(例如，患者體征/癥狀、報(bào)告或研究的原因等)，以推斷適當(dāng)?shù)膱?bào)告模板來使用。在另一個(gè)實(shí)施例中，使用臨床信息(例如，患者體征/癥狀、研究或報(bào)告的原因等)和診斷信息(圖像發(fā)現(xiàn)、解剖描述以及假定障礙等的結(jié)合)來查詢推理機(jī)20。推理機(jī)20以從報(bào)告模板數(shù)據(jù)庫(RTD) 21檢索的一個(gè)或多個(gè)查詢特異性報(bào)告模板來回復(fù)或識(shí)別該查詢特異性報(bào)告模板。在一個(gè)實(shí)施例中，RTD 21包括針對(duì)多個(gè)疾病、診斷、醫(yī)學(xué)研究等的每個(gè)的模板，并且，推理機(jī)基于臨床和診斷信息而檢索特定的模板。例如，如果臨床信息包括描述患者肝臟中的腫瘤的文本，那么，推理機(jī)能夠在RTD21中的查找表上執(zhí)行表查找，以識(shí)別與“肝臟”和 “腫瘤”或其變型(例如，肝臟腫瘤、肝臟病變等)對(duì)應(yīng)的模板。然后，用來自臨床和/或診斷信息的文本預(yù)先填充所選擇的模板。推理機(jī)20識(shí)別相關(guān)信息，以便輸入報(bào)告模板中的預(yù)先指定的域中。例如，推理機(jī)能夠從描述生成報(bào)告的原因(例如，用于治療計(jì)劃、用于臨床醫(yī)師轉(zhuǎn)診、用于診斷等)的所提取的文本信息中識(shí)別適當(dāng)?shù)奈谋?。另外，推理機(jī)20提取與所識(shí)別的報(bào)告模板有密切關(guān)系的圖像發(fā)現(xiàn)(例如，相關(guān)圖像信息)。信息整合部件22將所識(shí)別的相關(guān)文本和圖像信息整合到所識(shí)別的報(bào)告模板中， 并且，訪問圖像庫24，以檢索與報(bào)告有密切關(guān)系的標(biāo)準(zhǔn)圖像。例如，如果報(bào)告是描述對(duì)具有器官中的病變或腫瘤的患者的診斷的放射學(xué)報(bào)告，那么，信息整合部件22檢索在其中發(fā)現(xiàn)腫瘤的器官的(多個(gè))標(biāo)準(zhǔn)化的或“正常的”圖像，以便包括在報(bào)告中。然后，將正常器官圖像插入到報(bào)告模板中預(yù)先指定的域或占位符，以便由推理機(jī)20與患者的器官的圖像(例如，由推理機(jī)20從圖像數(shù)據(jù)庫12中識(shí)別或檢索)比較。系統(tǒng)10另外包括圖像和文本(IAT)檢索部件沈，該部件沈可由信息整合部件22 訪問，以檢索用于插入模板中的文本信息和相關(guān)聯(lián)的圖像。在一個(gè)實(shí)施例中，IAT檢索部件 26包括具有與報(bào)告有關(guān)的信息的網(wǎng)絡(luò)鏈接、教材頁面或章節(jié)等的數(shù)據(jù)庫，并且，將該信息本身或其鏈接插入報(bào)告模板中。在一個(gè)示例中，信息整合部件22基于在查詢中提供的信息并使用來自百科全書或數(shù)據(jù)庫的額外信息來填充報(bào)告模板中的域，所述百科全書或數(shù)據(jù)庫包含參考病例/圖像，例如來自圖像庫M的圖像和/或來自IAT部件沈或庫的文本和圖像。這樣的信息能夠包括具有相應(yīng)的描述的參考圖像(例如，來自“黃金標(biāo)準(zhǔn)”病例)或與幫助放射科醫(yī)師填寫報(bào)告有關(guān)的任何種類的數(shù)據(jù)。然后，使用由信息整合部件收集并插入的信息來生成定制報(bào)告觀。定制報(bào)告觀能夠包括例如由臨床醫(yī)師或醫(yī)生輸入到醫(yī)院數(shù)據(jù)庫或記錄系統(tǒng)中的臨床信息、鑒別診斷信息、證實(shí)信息、注釋信息(例如，病理學(xué)信息、目錄學(xué)信息、成像信息等)等。然后，任何未填充的或空白的域都由放射科醫(yī)師填充或通過執(zhí)行測(cè)量的自動(dòng)過程填充。根據(jù)一個(gè)實(shí)施例，推理機(jī)20檢索包括關(guān)于為何請(qǐng)求或執(zhí)行特定研究(例如，諸如 CT掃描、MRI掃描、核掃描、超聲、組織學(xué)等的成像研究)的原因的描述性信息。相關(guān)信息 (例如，研究的原因)由文本提取部件18從文本提取，并且，出于該目的而提供至推理機(jī) 20。任選地，推理機(jī)基于所提取的文本信息建議一個(gè)或多個(gè)成像技術(shù)或協(xié)議。推理機(jī)20基于所接收的提取的文本信息檢索適當(dāng)?shù)膱?bào)告模板。另外或可替代地，推理機(jī)分析患者圖像 (例如，CT、X射線、PET、SPECT、超聲、攝影、MR圖像等)，以識(shí)別相關(guān)信息(例如，解剖標(biāo)志等)并將所識(shí)別的圖像信息與模板中的占位符相比，以選擇適當(dāng)?shù)哪０?。例如，如果患者圖像具有特征X，并且，從臨床信息(例如，患者記錄等)確定癥狀Y和Z，那么，檢索與特征X 以及癥狀Y和Z對(duì)應(yīng)的疾病的模板。一旦識(shí)別了報(bào)告模板，推理機(jī)20就識(shí)別患者圖像和醫(yī)學(xué)記錄中的相關(guān)信息，并且，調(diào)用信息整合部件22，用所識(shí)別的信息填充報(bào)告模板。信息整合部件22使用相關(guān)的圖像發(fā)現(xiàn)信息和文本，以訪問醫(yī)學(xué)百科全書和圖像庫并查找也插入模板中的相關(guān)的背景信息、診斷等。在另一個(gè)實(shí)施例中，推理機(jī)20評(píng)價(jià)所識(shí)別的模板中的占位符，以確定期望或需要將什么信息填寫模板。推理機(jī)20識(shí)別與占位符對(duì)應(yīng)的圖像特征和文本，并且，在適當(dāng)?shù)那闆r下插入信息。另外，信息整合部件22從圖像庫M和/或從諸如醫(yī)學(xué)百科全書的文本庫 26檢索并插入背景信息。在另一個(gè)實(shí)施例中，將患者的先前的圖像包括在定制報(bào)告觀中，以許可審閱者分析處置進(jìn)展，例如腫瘤生長或減小。推理機(jī)還提供對(duì)未來的成像協(xié)議或研究的建議。在又一實(shí)施例中，推理機(jī)20將有關(guān)信息的鏈接并入至定制報(bào)告中。例如，可以將至已發(fā)表的文章、其他患者病例等的鏈接插入報(bào)告中。在另一實(shí)施例中，包括指向不包括在報(bào)告中的另外的信息(例如，省略的圖像、文本等)的鏈接，以促進(jìn)稍后定位另外的信息，例如以便重新評(píng)價(jià)診斷等。圖2是推理機(jī)20的圖解說明，該推理機(jī)20接收患者特異性信息并推斷或識(shí)別針對(duì)期望的醫(yī)學(xué)報(bào)告的適當(dāng)?shù)膱?bào)告模板。推理機(jī)20包括和/或訪問一個(gè)或多個(gè)信息數(shù)據(jù)庫， 例如圖片歸檔及通信系統(tǒng)(PACS) 50、信息技術(shù)中心(CIT)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫52、諸如STATdX的診斷決策支持?jǐn)?shù)據(jù)庫M和/或諸如MyPACS的基于網(wǎng)絡(luò)的圖片歸檔及通信系統(tǒng)56。成像部件 58在所接收的患者圖像上執(zhí)行解剖分析60和圖像發(fā)現(xiàn)提取62，以識(shí)別用于輔助識(shí)別適當(dāng)?shù)膱?bào)告模板的圖像發(fā)現(xiàn)(例如，解剖特征、異常等)。在一個(gè)實(shí)施例中，在圖像或圖像數(shù)據(jù)上運(yùn)行后處理算法，以識(shí)別或強(qiáng)調(diào)異常。例如，該算法能夠分析肺部圖像，以識(shí)別并標(biāo)記(例如，圈出)潛在的肺部結(jié)節(jié)。解剖信息和圖像發(fā)現(xiàn)信息由諸如CADx系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)輔助檢測(cè)部件64接收，其中，執(zhí)行病變檢測(cè)及分類算法66和體積分析算法68 (例如，在圖像體積等上)。文本分析部件70在從一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)庫檢索的文本和患者的病史(例如，由臨床醫(yī)師等輸入并存儲(chǔ)至存儲(chǔ)器)中的文本上執(zhí)行基于本體論(ontology)的推理算法72或技術(shù)。如在本文中所使用的“本體論”涉及包括所有相關(guān)的實(shí)體及其關(guān)系的醫(yī)學(xué)信息的詳盡的層次組織(例如，數(shù)據(jù)庫)。將來自文本分析部件70的信息提供至CADx部件64，以輔助病變檢測(cè)和分類以及體積分析。另外，將來自成像部件58和文本分析部件70中的每個(gè)的信息供給至臨床應(yīng)用74，該臨床應(yīng)用基于所接收到的圖像和文本信息檢索報(bào)告模板(例如，從圖1的RTD 21)。將來自CADx部件64的信息供給至為醫(yī)生提供決策支持的臨床應(yīng)用 76。圖3是信息整合部件22的圖解說明，該信息整合部件22輔助推理機(jī)20將諸如患者圖像、從醫(yī)學(xué)記錄提取的文本、用戶輸入的信息等患者特定的信息和與報(bào)告有密切關(guān)系的諸如網(wǎng)絡(luò)鏈接、百科全書信息等的參考信息整合。信息整合部件22包括存儲(chǔ)在例如統(tǒng)一醫(yī)學(xué)語言系統(tǒng)(UMLS)或解剖學(xué)基礎(chǔ)模型(FMA)數(shù)據(jù)庫中的背景信息90，該背景信息90錨定至目標(biāo)信息92(例如，存儲(chǔ)在包括醫(yī)學(xué)百科全書等的存儲(chǔ)器中)和源信息(例如，所存儲(chǔ)的患者記錄和/或圖像)。信息整合部件22進(jìn)行推理，以促進(jìn)將患者源信息94映射至目標(biāo)信息92。一旦映射，目標(biāo)信息(例如，黃金標(biāo)準(zhǔn)病例和/或圖像、百科全書背景信息等)在預(yù)先指定的域或位置處插入報(bào)告模板中，以生成定制報(bào)告。將理解，包括推理機(jī)20的在本文中關(guān)于圖1-3描述的各種系統(tǒng)部件包括一個(gè)或多個(gè)處理器或計(jì)算機(jī)，該處理器或計(jì)算機(jī)執(zhí)行存儲(chǔ)至持久存儲(chǔ)器的計(jì)算機(jī)可執(zhí)行的指令和/ 或算法，以便執(zhí)行各種動(dòng)作并提供本文所描述的各種功能。根據(jù)示例，針對(duì)對(duì)具有包括頭痛、嘔吐以及惡心的癥狀的成年患者的成像研究，自動(dòng)檢索報(bào)告模板。請(qǐng)求放射科醫(yī)師執(zhí)行并檢查對(duì)患者的腦部MRI Tl加權(quán)的掃描。在該示例中，推理機(jī)20自動(dòng)提取患者記錄中的諸如“頭痛、嘔吐、惡心”的臨床信息和來自成像醫(yī)囑的信息(例如，研究原因或圖像)。在醫(yī)學(xué)本體論(例如，SNOMED等)中查找出現(xiàn)在患者記錄和成像醫(yī)囑中的術(shù)語，并且，在識(shí)別RTD 21中的一個(gè)或多個(gè)適當(dāng)?shù)膱?bào)告模板中使用所識(shí)別的與臨床體征和癥狀有關(guān)的術(shù)語。推理機(jī)20通過使用基于模型的分割技術(shù)或算法來調(diào)整經(jīng)注釋的形狀模型而執(zhí)行 Tl加權(quán)的圖像中的解剖學(xué)的自動(dòng)注釋。此外，推理機(jī)20分析所得到的體積注釋的性質(zhì)，例如側(cè)腦室和第三腦室的體積。推理機(jī)20執(zhí)行腦組織分類和體積測(cè)量算法，并且，采用計(jì)算機(jī)輔助診斷(CAD)系統(tǒng)來獲得可能的圖像發(fā)現(xiàn)。在分類期間，可能期望人工檢驗(yàn)。放射科醫(yī)師指示感興趣區(qū)域，并且，提供除了由推理機(jī)20提供的圖像發(fā)現(xiàn)之外的圖像發(fā)現(xiàn)。放射科醫(yī)師選擇側(cè)腦室(例如，使用諸如鼠標(biāo)、 觸針等的輸入工具)，并且，該系統(tǒng)顯示當(dāng)前患者的側(cè)腦室的圖像體積并生成統(tǒng)計(jì)。推理機(jī) 20基于患者圖像與標(biāo)準(zhǔn)圖像的比較而生成建議，例如側(cè)腦室是否是擴(kuò)大的，并且，為建議提供置信度指示。放射科醫(yī)師可以例如添加諸如“側(cè)腦室的異常擴(kuò)大”的文本描述，以作為一個(gè)圖像發(fā)現(xiàn)。所得到的信息，即臨床體征和癥狀以及圖像發(fā)現(xiàn)用于查詢推理機(jī)20，該推理機(jī)20 將患者特異性信息映射至報(bào)告模板，以檢索適當(dāng)?shù)膱?bào)告模板。在報(bào)告中，放射科醫(yī)師發(fā)布命令來開始報(bào)告過程，并且，推理機(jī)20提供一列識(shí)別的報(bào)告模板。在一個(gè)實(shí)施例中，圖像及文本檢索部件26包括一個(gè)或多個(gè)醫(yī)學(xué)百科全書，該醫(yī)學(xué)百科全書包含各種診斷及其報(bào)告模板的描述。例如，如果在百科全書中存在著兩個(gè)匹配的診斷條目，例如“正常壓力腦積水”和 “阻塞性腦積水”，那么，推理機(jī)20基于每個(gè)條目與當(dāng)前病例的匹配程度如何而建議報(bào)告模板。推理機(jī)20針對(duì)當(dāng)前病例而對(duì)放射科醫(yī)師建議與匹配更好的診斷對(duì)應(yīng)的報(bào)告模板。在期望時(shí)，放射科醫(yī)師任選地能夠選擇不同的報(bào)告模板。為了推動(dòng)該示例，對(duì)于建議阻塞性腦積水的報(bào)告模板而言，要求臨床發(fā)現(xiàn)“惡心” 和Tl加權(quán)的MR圖像發(fā)現(xiàn)“側(cè)腦室的異常擴(kuò)大”，以及其他發(fā)現(xiàn)。推理機(jī)20比較報(bào)告模板并針對(duì)先前提取的臨床發(fā)現(xiàn)和成像發(fā)現(xiàn)而尋找匹配。推理機(jī)20將所識(shí)別的臨床和圖像發(fā)現(xiàn)自動(dòng)插入到報(bào)告模板的預(yù)先指定的域中。對(duì)于其他臨床和/或圖像發(fā)現(xiàn)，為放射科醫(yī)師自動(dòng)創(chuàng)建占位符或域，以填入。對(duì)于阻塞性腦積水，條目可能是“變薄且向上伸展的胼胝體”。 可以檢查該條目，并且，可以在提交報(bào)告之前由放射科醫(yī)師添加示例圖像。能夠通過圖像處理或CAD算法手動(dòng)或自動(dòng)執(zhí)行占位符的填充。對(duì)于不能總是清楚地確定的發(fā)現(xiàn)，模板可以包含由讀者填充的似然或概率值。另外或可替代地，推理機(jī)20可以提出可替代的(成像)研究，以增加特別診斷的置信度。隨著手動(dòng)地填入占位符，分析文本，并且，如上所述，將適當(dāng)?shù)膮⒖夹畔⒆詣?dòng)添加至報(bào)告。為了輔助放射科醫(yī)師和/或報(bào)告的讀者，可以由放射科醫(yī)師通過添加來自百科全書(對(duì)黃金標(biāo)準(zhǔn)的病例、研究等的參考)的額外信息而進(jìn)一步充實(shí)模板。能夠在Wiilips PACS系統(tǒng)、存儲(chǔ)診斷信息的服務(wù)器、醫(yī)學(xué)工作站或提供數(shù)據(jù)庫服務(wù)的任何其他系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)在本文中公開的系統(tǒng)和方法。如在本文中使用的術(shù)語“計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)”或“存儲(chǔ)器”是指以能夠由機(jī)器或計(jì)算機(jī)掃描或感測(cè)并由其硬件和/或軟件解釋的形式編碼的信息的存儲(chǔ)裝置。已參考若干個(gè)實(shí)施例描述本創(chuàng)新。在閱讀并理解先前的詳細(xì)描述的基礎(chǔ)上，其他人可以進(jìn)行修改和變更。旨在將本創(chuàng)新解釋為包括所有這樣的修改和變更，只要它們進(jìn)入所附權(quán)利要求書及其等價(jià)物的范圍內(nèi)。
權(quán)利要求
1.一種醫(yī)學(xué)報(bào)告生成系統(tǒng)(10)，包括患者醫(yī)學(xué)記錄數(shù)據(jù)庫，其存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)患者記錄；文本提取部件(18)，其提取、構(gòu)造并編碼所述一個(gè)或多個(gè)患者記錄中的臨床信息； 推理機(jī)(20)，其分析所提取的臨床信息，識(shí)別醫(yī)學(xué)報(bào)告生成請(qǐng)求的原因，分析一個(gè)或多個(gè)患者圖像，以及基于所識(shí)別的原因建議預(yù)先生成的報(bào)告模板；以及信息整合部件(22)，其將患者特異性信息(94)和背景信息(90、92)整合到所述報(bào)告模板中的預(yù)先指定的域中，以生成定制報(bào)告08)。
2.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其中，所述推理機(jī)00)還包括成像部件(58)，其分析一個(gè)或多個(gè)患者圖像中的解剖特征，并從其提取相關(guān)圖像發(fā)現(xiàn)；文本分析部件(70)，其執(zhí)行基于本體論的推理算法，該算法從所提取的文本中識(shí)別相關(guān)文本，以便包括在所述定制報(bào)告08)中；以及計(jì)算機(jī)輔助檢測(cè)(CADx)部件(70)，其分析圖像體積并識(shí)別所述一個(gè)或多個(gè)患者圖像中的病變。
3.如權(quán)利要求2所述的系統(tǒng)，其中，所述推理機(jī)OO)還包括第一臨床應(yīng)用(74)，其接收來自所述成像部件(58)的圖像發(fā)現(xiàn)信息和來自所述文本分析部件(70)的相關(guān)文本，以及根據(jù)所接收的信息檢索報(bào)告模板；第二臨床應(yīng)用(76)，其接收來自所述CADx部件(64)的所識(shí)別的病變信息，以及將決策支持信息提供至用戶，以輔助診斷。
4.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其中，所述文本提取部件(18)是醫(yī)學(xué)語言提取及編碼 (MedLEE)部件或醫(yī)學(xué)自然語言處理部件中的至少一個(gè)。
5.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其中，所述信息整合部件02)包括背景數(shù)據(jù)庫(90)， 所述背景數(shù)據(jù)庫由所述推理機(jī)OO)訪問，以作出關(guān)于將患者源數(shù)據(jù)(94)映射至目標(biāo)數(shù)據(jù) (92)的推理。
6.如權(quán)利要求5所述的系統(tǒng)，其中，所述背景數(shù)據(jù)庫(90)包括統(tǒng)一醫(yī)學(xué)語言系統(tǒng) (UMLS)數(shù)據(jù)庫和解剖學(xué)基礎(chǔ)模型(FMA)數(shù)據(jù)庫中的一個(gè)或多個(gè)。
7.如權(quán)利要求5所述的系統(tǒng)，其中，所述患者源數(shù)據(jù)(94)包括患者圖像和患者醫(yī)學(xué)記錄中的一個(gè)或多個(gè)。
8.如權(quán)利要求5所述的系統(tǒng)，其中，所述目標(biāo)數(shù)據(jù)(92)包括來自醫(yī)學(xué)百科全書的信息。
9.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其中，所述患者醫(yī)學(xué)記錄數(shù)據(jù)庫包括圖片歸檔及通信系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(50)、信息技術(shù)中心醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(52)和基于網(wǎng)絡(luò)的圖片歸檔及通信系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫 (56)中的一個(gè)或多個(gè)。
10.一種使用如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)來生成定制放射學(xué)報(bào)告08)的方法，包括 從所接收的臨床和診斷信息中提取與生成所述報(bào)告08)的原因有關(guān)的文本信息； 執(zhí)行表查找，以基于所提取的文本信息識(shí)別適當(dāng)?shù)膱?bào)告模板；識(shí)別患者圖像中的圖像特征；使用所識(shí)別的圖像特征檢測(cè)并分類所述患者圖像中的一個(gè)或多個(gè)病變；以及將圖像特征信息和所提取的文本信息插入到所述報(bào)告模板中的預(yù)先指定的占位符處。
11.如權(quán)利要求10所述的方法，還包括檢索背景信息并將所述背景信息插入到所述報(bào)告模板中。
12.如權(quán)利要求11所述的方法，其中，所述背景信息包括標(biāo)準(zhǔn)圖像和百科全書醫(yī)學(xué)文本中的一個(gè)或多個(gè)。
13.—種生成定制放射學(xué)報(bào)告08)的方法，包括從所接收的臨床和診斷信息中提取與生成所述報(bào)告08)的原因有關(guān)的文本信息； 執(zhí)行表查找，以基于所提取的文本信息識(shí)別適當(dāng)?shù)膱?bào)告模板； 識(shí)別患者圖像中的圖像特征；使用所識(shí)別的圖像特征來檢測(cè)并分類所述患者圖像中的一個(gè)或多個(gè)病變；以及將圖像特征信息和所提取的文本信息插入到所述報(bào)告模板中的預(yù)先指定的占位符處。
14.如權(quán)利要求13所述的方法，還包括從圖像庫檢索與所述患者圖像對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)圖像；以及將所述標(biāo)準(zhǔn)圖像插入到所述報(bào)告模板中。
15.如權(quán)利要求14所述的方法，還包括從電子醫(yī)學(xué)百科全書檢索與所述定制報(bào)告08)有密切關(guān)系的文本；以及將所述文本插入到所述報(bào)告模板中。
16.如權(quán)利要求13所述的方法，還包括 訪問醫(yī)學(xué)記錄數(shù)據(jù)庫中的患者記錄；采用基于本體論的推理，以從所述患者記錄中提取信息；以及將從所述患者記錄中提取的信息插入到所述定制報(bào)告08)中。
17.如權(quán)利要求16所述的方法，其中，所述醫(yī)學(xué)記錄數(shù)據(jù)庫是圖片歸檔及通信系統(tǒng) (PACS)數(shù)據(jù)庫和基于網(wǎng)絡(luò)的圖片歸檔及通信系統(tǒng)(MyPACS)數(shù)據(jù)庫中的至少一個(gè)。
18.如權(quán)利要求13所述的方法，還包括執(zhí)行計(jì)算機(jī)輔助診斷算法，該算法基于所提取的文本信息和所識(shí)別的圖像特征生成一個(gè)或多個(gè)診斷建議；以及將所述一個(gè)或多個(gè)建議的診斷插入所述定制報(bào)告08)中。
19.如權(quán)利要求18所述的方法，還包括提示用戶將另外的信息手動(dòng)插入到所述定制報(bào)告08)中。
20.一種處理器(1 或計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)(14)，其配置為執(zhí)行如權(quán)利要求13所述的方
全文摘要
當(dāng)生成放射學(xué)報(bào)告時(shí)，將圖像發(fā)現(xiàn)和/或臨床信息自動(dòng)映射至適當(dāng)?shù)臉?biāo)準(zhǔn)化和結(jié)構(gòu)化的報(bào)告模板。報(bào)告模板包含用于諸如病例特異性圖像和可測(cè)量值的信息的占位符，并且該占位符是由放射科醫(yī)師或通過諸如圖像處理算法、文本提取算法等的自動(dòng)程序填入的。以該方式，輔助放射科醫(yī)師有效地生成與讀者無關(guān)的高質(zhì)量的診斷報(bào)告。
文檔編號(hào)G06F19/00GK102365641SQ201080013741
公開日2012年2月29日 申請(qǐng)日期2010年2月11日 優(yōu)先權(quán)日2009年3月26日
發(fā)明者E·Z·希爾芬, H·萊曼, J·威斯, M·塞芬斯特, S·布古貝爾, 錢悅晨 申請(qǐng)人:皇家飛利浦電子股份有限公司