專利名稱：確定藝術(shù)品作者的方法和裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種確定圖片創(chuàng)作者的身份和來源的方法和裝置。技術(shù)背景
在藝術(shù)世界中藝術(shù)品的出處，即相應(yīng)的作品應(yīng)屬于哪個(gè)藝術(shù)家具有極大的含義，這既能確定實(shí)際的著作權(quán)并判斷作品的價(jià)值，并在藝術(shù)史上也具有重大含義。在藝術(shù)品的范疇內(nèi)，藝術(shù)家對(duì)藝術(shù)品還有具有其它廣泛的權(quán)利，即在出售藝術(shù)品的時(shí)候不會(huì)失去這些權(quán)利。 此外，藝術(shù)史學(xué)家對(duì)藝術(shù)品的真實(shí)出處非常感興趣，因?yàn)樵诤芏嗲闆r下，特別是對(duì)于較老的作品來說，不能完全確定該作品的作者，或者可能是一個(gè)有缺陷的或者仿照的簽名。因?yàn)榇髱熆赡軗碛泻芏鄠魇诘膶W(xué)生，在創(chuàng)作時(shí)參與了一部分或者整個(gè)藝術(shù)品的制作，但是最終還是由該藝術(shù)家簽名。倫勃朗給出了一個(gè)具有代表性的例子。在這種情況下甚至?xí)褂靡慌_(tái)高技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的檢查設(shè)備，用于檢查藝術(shù)品的真?zhèn)?。用X光射線檢查圖片并不罕見，紅外線輻射也經(jīng)常用于識(shí)別紙張的水印。通過UV光線照射的材質(zhì)會(huì)散發(fā)出不同顏色的熒光，可以說明該藝術(shù)品使用的材料，但這樣能推斷出相應(yīng)的藝術(shù)家。其他鑒別真?zhèn)蔚姆椒ㄊ菬後尮夥治?、成本較高的化學(xué)分析或者顯微鏡下檢測藝術(shù)品的方法。這種方法的成本非常高并且必須在適當(dāng)?shù)沫h(huán)境下進(jìn)行，如一般來說會(huì)在實(shí)驗(yàn)室中進(jìn)行，實(shí)驗(yàn)室中的光線不能對(duì)人體健康造成任何損害，并且室內(nèi)條件應(yīng)符合規(guī)定，這樣有利于維持圖片的狀態(tài)。此外，藝術(shù)品專家經(jīng)?？梢酝ㄟ^他們的專業(yè)眼光確定藝術(shù)品的出處，特別是鑒定圖片。把藝術(shù)家作為作者歸納到一個(gè)類別中，對(duì)于識(shí)別和鑒定來說特別適用。上色、輪廓和筆觸等等可以反映出藝術(shù)家的特點(diǎn)，這樣減輕了作品的識(shí)別工作。筆觸，一般來說是指圖片中的線路。從圖片中的某一角度來看，對(duì)各個(gè)藝術(shù)家來說，線路可以表達(dá)出圖畫中各自的重要方面。舉例來說，藝術(shù)家在一副畫中描繪的面部線路看起來要比衣著線路細(xì)。這里人們知道了，描繪面部輪廓或者面部本身時(shí)對(duì)藝術(shù)家具有特殊的意義。筆觸是藝術(shù)家的個(gè)人筆跡，其中包括了筆觸方法、線路、筆觸壓力的力度和穩(wěn)定程度。通過藝術(shù)家和作者的這種個(gè)人筆跡可以鑒別一件藝術(shù)品，特別是一幅畫，這樣可以正確的判斷出處。目前，只可以由藝術(shù)品專家通過檢測圖片可以鑒定出來。這里，藝術(shù)品鑒定專家必須完全仔細(xì)的研究圖片并且認(rèn)真檢測。這些過程都非常費(fèi)時(shí)并大多非常昂貴，因?yàn)樗囆g(shù)品專家是具備高資歷的人。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提供一種用于鑒定圖片出自于哪位藝術(shù)家的裝置和方法。根據(jù)本發(fā)明可以通過確定圖片的出處方法來解決上述難題，其中，所述方法至少包括以下幾個(gè)步驟
通過數(shù)字化設(shè)備，特別是掃描儀，將檢測待檢圖片或者待檢圖片的一部分轉(zhuǎn)換成至少一條數(shù)據(jù)記錄；
分析所述數(shù)據(jù)記錄并確定以數(shù)字化形式包含在所述數(shù)據(jù)記錄中的屬性特征或者屬性特征的一部分，特別是點(diǎn)、線、點(diǎn)組、線組、或者圖案，其中待確定的所述屬性特征被存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中；其中，所述數(shù)據(jù)庫具有用于每個(gè)所存儲(chǔ)的屬性特征的附加的相關(guān)數(shù)據(jù)記錄。上述新方法需要藝術(shù)專家具有數(shù)據(jù)庫方面的專業(yè)知識(shí)。到底有多快可以得出結(jié)果，這僅僅與相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫訪問速度、在數(shù)據(jù)庫中查找使用的數(shù)學(xué)方法、以及尋找的數(shù)據(jù)記錄的大小和數(shù)據(jù)庫中重要的數(shù)據(jù)記錄數(shù)量相關(guān)。根據(jù)本發(fā)明確定數(shù)據(jù)庫中的屬性特征，可以理解為認(rèn)定數(shù)據(jù)記錄中的屬性特征(待檢圖片的最終效果)或者識(shí)別(發(fā)現(xiàn))數(shù)據(jù)記錄中的屬性特征。一般情況下，借助一個(gè)數(shù)字化工具在至少一個(gè)數(shù)據(jù)記錄中鑒定圖片或者圖片中的一部分，大多數(shù)情況下是指借助于掃描儀掃描圖片。也可以使用相應(yīng)的數(shù)碼相機(jī)。這有一個(gè)優(yōu)點(diǎn)，因?yàn)榭梢栽诎胪局杏脭?shù)碼相機(jī)截取數(shù)字化照片。這是一個(gè)簡單和便捷的方法，在確保較高靈活性的同時(shí)，最重要的是不需要運(yùn)輸藝術(shù)品，即直接在演示廳獲取數(shù)字化數(shù)據(jù)。掃描儀同樣也是這種數(shù)據(jù)接收儀器，以系統(tǒng)和規(guī)律的方式掃描或者測量一個(gè)目標(biāo)，特別是一幅畫。這樣可以產(chǎn)生掃描目標(biāo)的整體圖片或者部分圖片的多個(gè)計(jì)量單位。如果是三維藝術(shù)品，則可以使用3D掃描儀。通過所謂的罐式掃描儀，用同步光照明剪切畫，然后通過鏡頭聚集反射光，該方法甚至可以確保絕對(duì)色彩逼真度和剪切畫掃描部分的準(zhǔn)確性。在一些簡單的圖片中甚至可以使用普通商業(yè)掃描儀，前提是具有非常好的接收質(zhì)量(表達(dá)方式“非常好的接收質(zhì)量”隨著時(shí)間而變化，因?yàn)樽钚乱淮膾呙鑳x始終具有更好的接收質(zhì)量和分辨率)。由掃描儀生成的數(shù)據(jù)記錄與設(shè)置的分辨率有關(guān)，較小的掃描儀可能也具有較大的存儲(chǔ)容量。而且這種默認(rèn)值，也就是準(zhǔn)備一臺(tái)較大的存儲(chǔ)媒介，在現(xiàn)今可以以低成本實(shí)現(xiàn)大容量的存儲(chǔ)功能。本發(fā)明的方法可以借助于存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中的屬性特征的圖案對(duì)掃描得到的電腦數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并確定以數(shù)字形式存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)記錄中的屬性特征。將該圖案將與待檢圖片做比較，其是否與待檢圖片相一致，或者具有較大的相似度。屬性特征的確定或者識(shí)別的數(shù)據(jù)，特別是待檢圖片中的點(diǎn)、線路、點(diǎn)組、線組或者圖案中所包含的很大數(shù)量的規(guī)律性、重復(fù)性、相似性或者合法性的數(shù)據(jù)，是識(shí)別相似度的最好方法。通過圖案識(shí)別方法可以達(dá)到鑒定的目的。其他的屬性特征是邊緣、色彩邊緣、顏色的走向、即顏色動(dòng)態(tài)和筆觸。一般來說會(huì)對(duì)掃描和檢測的圖片進(jìn)行一次分析，包括下面描述的準(zhǔn)備階段。該分析極大的減輕了數(shù)據(jù)庫中圖案的比較工作。待檢圖片數(shù)字化后開始準(zhǔn)備階段。在這個(gè)階段中將規(guī)范圖片，這樣在后期可以進(jìn)行圖案比較。如果必要的話，可以使用過濾器來減少干擾因素。如果對(duì)后面的階段有幫助， 也可以把圖片的顏色轉(zhuǎn)換成灰色調(diào)。然后將該圖片分割為幾個(gè)部分，這樣可以節(jié)省空間并歸類同種類型中的部分，如 同樣的紋理或者同樣的顏色。然后獲取屬性特征。一般來說最好是通過直覺獲取屬性特征或者依據(jù)專業(yè)人員的長年的經(jīng)驗(yàn)?？梢栽O(shè)置重要的屬性特征矢量。圖片中的屬性特征可以是直線、曲線、圓圈、 橢圓或者其他幾何形狀。從屬性特征的一部分或者一個(gè)屬性特征可以判斷作者的風(fēng)格。在后面的階段對(duì)獲取的屬性特征和圖案進(jìn)行分類，命名為分類方法。分類方法或者所謂的分級(jí)方法是把獲取的屬性特征和圖案進(jìn)行分類。在當(dāng)今的技術(shù)水平中，分類方法已經(jīng)眾所周知。手動(dòng)、自動(dòng)、數(shù)字、無數(shù)字統(tǒng)計(jì)和自由分布或者三維的方法也為大家所熟知。此外還有其他方法，即不受到上面給出方法的限制。舉例來說，可以通過貝葉斯分類方法進(jìn)行分類。這種分類方法把每個(gè)屬性特征與最相近的屬性特征歸為一類。依據(jù)這種分類方法可以進(jìn)行圖片分析、圖片識(shí)別或者圖片處理。第一步只是比較的步驟，第二步將根據(jù)屬性特征的基準(zhǔn)標(biāo)記做出評(píng)估。將檢測和分析出的特征與數(shù)據(jù)庫中的屬性特征做比較。如果這里有一個(gè)或者多個(gè)相同的地方，則除了作者的名字，還可以給出圖片作者的其他數(shù)據(jù)記錄信息。本發(fā)明其他的特點(diǎn)是，自由設(shè)置數(shù)碼工具的分辨率，特別是掃描儀。通過這種方法既可以計(jì)算藝術(shù)品在數(shù)字化過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，也可以計(jì)算最終需要處理的數(shù)據(jù)。特別是藝術(shù)家在創(chuàng)作藝術(shù)品時(shí)使用的細(xì)工技術(shù)，如細(xì)線和一條非常淺的線路，這時(shí)非常有必要選擇使用高分辨率模式的圖片進(jìn)行分析，這樣可以數(shù)字化最小的部分或最小的細(xì)節(jié)，然后進(jìn)行檢測。另外一種情況，例如一件由大面積帆布構(gòu)成并含有較少顏色的藝術(shù)品，該藝術(shù)品的表達(dá)性非常高，通過藝術(shù)品數(shù)字化中包含的信息可以清晰的鑒定，而且只需要較少的數(shù)據(jù)量。其他分析和確定待檢圖片或者其中一部分的方法是霍夫方法。霍夫方法是一種同名轉(zhuǎn)換方法，也稱為霍夫轉(zhuǎn)換。該方法特別適用于鑒別直線、橢圓和其他幾何圖形目標(biāo)。該圖形目標(biāo)由找出的屬性特征組成或構(gòu)成?；舴蚍椒ㄟ€是一種非常好的方法，可以用于識(shí)別模糊的圖像，也就是幾何圖形目標(biāo)不清晰或不清楚時(shí)，也從中可以識(shí)別線路結(jié)構(gòu)。這樣不但可以確定完整的線路也可以確定線路部分或者其他部分和幾何圖形的部分。其他優(yōu)選的方法是，在后面的階段中進(jìn)一步確定數(shù)據(jù)記錄中包含的屬性特征或者屬性特征的一部分的基準(zhǔn)標(biāo)記，這種屬性特征的基準(zhǔn)標(biāo)記既可以被事先存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中， 也可能在過程中產(chǎn)生。同樣，根據(jù)屬性特征的基準(zhǔn)標(biāo)記，可以通過特征的變化做出判斷。人類的眼睛只能分辨出很小的基準(zhǔn)標(biāo)記和屬性特征之間的差別。通過確定待檢圖片的屬性特征可以識(shí)別經(jīng)常出現(xiàn)的屬性特征之間的細(xì)小差別，并且避免出現(xiàn)判斷作品出處的失誤。一名藝術(shù)家當(dāng)然會(huì)展示出他具有個(gè)人特征的筆跡，他以某種相近(甚至基本一致)的方式書寫或者繪畫，但是經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)書寫或者繪畫方式的偏差。因此，應(yīng)確定這種偏差和待檢圖片中的屬性特征，并通過圖像處理方式得出屬性特點(diǎn)的基準(zhǔn)標(biāo)記。在現(xiàn)今的技術(shù)水平中，這種圖像處理方式為人們所熟知。此外，對(duì)單一的線路、曲線、直線、角度或者整個(gè)與幾何圖形有關(guān)的形狀進(jìn)行的操作首先是對(duì)于屬性特征或者屬性特征的一部分進(jìn)行處理，但不限于此。在一種非常簡單的情況下，可以只是簡單地放大或縮小該屬性特征或者屬性特征的一部分，這種情況要多于對(duì)一個(gè)屬性特征或者屬性特征的一部分進(jìn)行直接處理。甚至也可以，一方面放大該屬性特征的一部分，另一方面縮小該屬性特征的另一部分。本發(fā)明其他的特點(diǎn)是，通過拉伸或壓縮相應(yīng)的屬性特征或者屬性特征的某一部分辨別特征的基準(zhǔn)標(biāo)記。這種鑒別屬性特征的方法與上面最后所述的方法相比較顯得非常不同。依據(jù)待檢圖片的幾何圖形屬性特征在創(chuàng)作作品時(shí)強(qiáng)迫拉伸或壓縮，這種方法可能會(huì)產(chǎn)生很好的結(jié)果。此外，還有一種情況，對(duì)屬性特征進(jìn)行操作的過程中，還可以壓縮了圖片的一部分，拉伸另一部分。本發(fā)明其他的特點(diǎn)是，通過線路弧度的改變可以產(chǎn)生至少一個(gè)基準(zhǔn)標(biāo)記。本發(fā)明其他的特點(diǎn)是，通過各個(gè)屬性特征的至少兩條線路之間的角度變化可以產(chǎn)生基準(zhǔn)標(biāo)記。
所有上述所進(jìn)行的操作，不允許改變屬性特征的本質(zhì)特征，以免無法達(dá)到對(duì)藝術(shù)品作者的進(jìn)行鑒定的目的。此外，還可以考慮對(duì)屬性特征進(jìn)行其它的操作引起如上變化來產(chǎn)生可能的基準(zhǔn)標(biāo)記。所述的這些方法毫無疑問的適用于圖片的一部分，也就是圖片截面。在這種情況下，只需數(shù)字化的待檢查圖片的部分(截面)。但是，也可能會(huì)產(chǎn)生這種現(xiàn)象，一個(gè)特殊的“屬性特征”映入眼簾，觀察者不能斷定這個(gè)特殊的“屬性特征”是否屬于圖片的原件還是偽造的圖片。但是，這種方法可以由一臺(tái)設(shè)備來實(shí)現(xiàn)，該設(shè)備至少具備一個(gè)數(shù)字化儀器，優(yōu)先選擇掃描儀，一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化模塊、一個(gè)部分化模塊、一個(gè)分類模塊和一個(gè)數(shù)據(jù)庫模塊。此外還應(yīng)考慮至少使用一個(gè)存儲(chǔ)媒介和一個(gè)數(shù)據(jù)處理器。


圖1為本發(fā)明的確定方法的示意圖； 圖2為霍夫方法的一條直線(直線)的舉例說明； 圖3為色彩邊緣的示意圖； 圖4為色彩線路的示意圖； 圖5為帶5個(gè)標(biāo)記的圖片區(qū)域的原版黑白版副本； 圖為圖5中標(biāo)記的圖形區(qū)域；
圖6為帶5個(gè)圖片區(qū)域標(biāo)記的、推測是仿制品的黑白版復(fù)印件； 圖6a_6e為圖6中標(biāo)記的圖片區(qū)域； 圖7為藝術(shù)家Max Clarenbach作品的復(fù)印件； 圖7a為圖7的截面；
圖8為藝術(shù)家M. Clarenbach的、推測是仿制品的黑白版復(fù)印件； 圖9為色彩邊緣、顏色線路和筆跡的示意圖。
具體實(shí)施例方式
圖1描述的是本發(fā)明的確定方法的示意圖，以及這里必要的模塊的使用。在第一階段中，使用數(shù)字儀器1檢測圖片，這里使用的是數(shù)字化高分辨率的掃描儀。掃描的圖像可能是卓越的藝術(shù)家X Y的藝術(shù)品的縮略圖，因?yàn)樵趫D片的背面有一個(gè)古老的火柴盒，其在作品完成后遭到極大的損壞，并且該火柴盒是他以前的象征，背面的材質(zhì)沒有任何意義。出于這種原因，需要一臺(tái)高分辨率的儀器。這里，只用眼睛幾乎辨別不出，數(shù)字化可以盡量避免丟失圖像目標(biāo)的細(xì)節(jié)。高分辨率的使用同樣可以達(dá)到最大化的清晰效果并進(jìn)行鑒定，避免如文件的污損造成的影響。通過高分辨率將產(chǎn)生較大數(shù)量的數(shù)據(jù)，這同樣也有缺點(diǎn)，其只能記錄圖像中較小的一部分。對(duì)此，當(dāng)今的技術(shù)水平可以達(dá)到存儲(chǔ)和管理較大數(shù)量數(shù)據(jù)的效果。然后，通過標(biāo)準(zhǔn)化模塊2標(biāo)準(zhǔn)化該圖像。它負(fù)責(zé)把相應(yīng)的找出的屬性特征與數(shù)據(jù)庫5中存儲(chǔ)的圖案做比較。因?yàn)閿?shù)據(jù)庫5中存儲(chǔ)的圖案同樣被標(biāo)準(zhǔn)化，所以至少有某個(gè)屬性特征比較相近。藝術(shù)家經(jīng)常會(huì)以他具有個(gè)人筆跡特點(diǎn)的方式書寫，所以在大多情況下，這種書寫方式的尺寸和結(jié)構(gòu)相類似。在本實(shí)施例子中，圖像被分割成幾部分。這里提供了幾種信息，該圖像主要由4種特征組成，也就是線、圓圈、心形和太陽。通過恰當(dāng)?shù)倪x擇某一部分，當(dāng)然也不必強(qiáng)制性的選擇該部分，在每個(gè)圖像部分中可以反映出一個(gè)圖像部分的準(zhǔn)確特點(diǎn)。該階段的模塊稱為部分化模塊3。通過分類模塊4中的分類方法把找出的特點(diǎn)分別分類到最相近的類別中。例如， 線條屬于“線條”類別，圓圈屬于“圓圈”類別。心形和太陽不能作為類別在數(shù)據(jù)庫中建立， 因此也不能找到。這里很有可能會(huì)把特點(diǎn)歸類到錯(cuò)誤的類別中，因?yàn)樾男慰梢詺w類為“三角形”或者“變形的三角形”。如果發(fā)現(xiàn)對(duì)象目標(biāo)心形是一個(gè)藝術(shù)家的屬性特征，則應(yīng)建立一個(gè)整體類別把心形存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫中，即使這樣也可能會(huì)發(fā)生類似的錯(cuò)誤歸類現(xiàn)象，即屬于“變形的三角形”類別。原則上來說，也可以通過分類模塊4把數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的屬性特征進(jìn)行分類，這樣可以保證分類模塊4具有相同的分類標(biāo)準(zhǔn)或者較大的相似性。如果只是鑒定對(duì)象目標(biāo)心形的一部分，則應(yīng)把該部分分類到相應(yīng)的類別中。一個(gè)心形可以分割為兩個(gè)橢圓部分并包括適當(dāng)?shù)木€條。如看到的那樣，太陽的結(jié)構(gòu)非常簡單，可以分割成一個(gè)圓形和一定數(shù)量的三角形。該部分被分配到相應(yīng)的類別中。如果三角形有一個(gè)固定的屬性標(biāo)志，則在數(shù)據(jù)庫的圖案中可以很容易調(diào)出該屬性。含有屬性特征圖案的數(shù)據(jù)庫5可以是任何一個(gè)普通商業(yè)數(shù)據(jù)庫，但重要的是連接相應(yīng)的用來比較特征的模塊。在本實(shí)施例中提到的數(shù)據(jù)庫5包含下面四個(gè)屬性特征，即線條、星形、雙箭頭和心形。數(shù)據(jù)庫中的心形基本可以從前面的檢測圖像中識(shí)別。同樣，待檢圖像中的太陽也與數(shù)據(jù)庫中的圖像基本一致。因?yàn)樵谶@種情況下，如果不是完全一致，則還需在中間階段把目標(biāo)對(duì)象太陽(這里沒有描繪)分為幾個(gè)部分并與數(shù)據(jù)庫5中的屬性特征相比較。這樣可以對(duì)比檢測數(shù)據(jù)庫中的太陽和檢測圖像中的太陽。在數(shù)據(jù)庫5中是找不到相符的目標(biāo)對(duì)象圓圈的，因?yàn)閿?shù)據(jù)庫5中所有調(diào)出的屬性特征出自同一個(gè)人。因此，這種結(jié)果顯而易見。這里提及的確實(shí)是藝術(shù)家X Y。結(jié)果6同樣是對(duì)數(shù)據(jù)庫5中存儲(chǔ)的相應(yīng)藝術(shù)家信息的補(bǔ)充，這樣該調(diào)查不僅顯示了藝術(shù)家，還包含了其他關(guān)于作品和藝術(shù)家影響力的信息， 通過輸出模塊在顯示屏或者紙張上顯示及打印出來。圖2給出的是霍夫方法的一條直線(直線)的舉例說明。用顏色填充空的小格子 (圖像元素)如白色，X表示的小格子(圖像元素)代表另外一種顏色，如黑色?，F(xiàn)在，盡管不是所有的像數(shù)都相同，人類的眼睛也能容易的辨認(rèn)出所述截面的點(diǎn)。一個(gè)點(diǎn)可以由兩個(gè)相交的直線組成。在數(shù)學(xué)理論中，一條直線可以是到坐標(biāo)中心點(diǎn)的垂直線r，或者通過相應(yīng)的連接線和坐標(biāo)軸之間的角度-給出。出于這種目的，分布的圖片像數(shù)構(gòu)成了一個(gè)恰當(dāng)?shù)淖鴺?biāo)系統(tǒng)，其中坐標(biāo)中心點(diǎn)在左下的角落上，水平線用數(shù)值χ (i)表示，垂直線用y (i)表示(i是連續(xù)的自然數(shù))。圖2中描述的是截面中水平方向上的13個(gè)像數(shù)點(diǎn)，從1到13，依次為χ (l)、x (2)，-χ (13)。在垂直方向上有12個(gè)像數(shù)點(diǎn)，從1到12，依次為y (l)、y (2)，-y (12)。人類的眼睛可以輕易的辨認(rèn)像數(shù)點(diǎn)之間的直線，其數(shù)值為(X (2)，y (10))，(χ (3)，y (9)), (χ (4)，y (8)), (x (5)，y (7)), (χ (6)，y (6)), (χ (7)，y (5)), (χ (8)，y (4)), (χ (9)，y (3))，之后直線向另一個(gè)方向彎曲。在截面中像數(shù)點(diǎn)都填充了顏色，用X表示。這條直線也可以用一系列的(r，φ )數(shù)值來表示。現(xiàn)在可以很容易的測量出所有的數(shù)值組合(r，f ),判斷該處的圖像點(diǎn)是否符合這種顏色。如果有一種顏色與周圍圖像點(diǎn)的顏色不同，則可以從圖中形成的這條直線觀察到。通過這種方式可以找出圖中所有的可見直線。其他的幾何形狀屬于另外一種數(shù)學(xué)公式，但還是可以用相同的方法找出并且確定。如果直線不受到像數(shù)點(diǎn)寬度的限制，則相鄰的像數(shù)點(diǎn)也可以作為直線或者直線的一部分來觀察。因此，兩條直接相鄰的并且相交的直線可以視為一條延伸的直線。直線之間的空間越大，則圖中由觀察者找出的直線越粗。圖3是色彩邊緣的示意圖，分別填充了白色和黑色。用數(shù)值Xl表示顏色開始區(qū)域中的黑色，x2表示顏色結(jié)束區(qū)域即色彩邊緣的黑色。用數(shù)值x2表示顏色開始區(qū)域中的白色，x3表示顏色結(jié)束區(qū)域的白色。下面同樣也描述了 RGB空間內(nèi)的數(shù)值變化，R值(三個(gè)數(shù)值(R，B, G)用粗體標(biāo)注)表示顏色區(qū)域的長度，并用χ值標(biāo)注。在RGB空間中，分別對(duì)RGB 代碼(255，255，255)的白色區(qū)域和RGB代碼(0，0，0)的黑色區(qū)域進(jìn)行分類。線路相對(duì)簡單。黑色顏色區(qū)域代表著RGB數(shù)值(0，0，0)的整體長度，在這個(gè)區(qū)域描繪的線路固定并且連續(xù)。色彩邊緣的長度數(shù)值x2沒有固定值。在整個(gè)白色區(qū)域，線路的數(shù)值是RGB值(255， 255，255)，它是穩(wěn)定并連續(xù)的。這些線路可以作為數(shù)據(jù)記錄的屬性特征存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫中。當(dāng)然，誤差也可以作為附加信息存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)記錄中，這樣，可以識(shí)別待檢圖片中的屬性特點(diǎn)與數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的屬性特點(diǎn)之間的微小差別。圖4顯示的是色彩線路的示意圖。色彩線路從左向右，從白色到黑色。色彩始終是灰色調(diào)。同樣繪制了 RGB空間中數(shù)值變化的示意圖，其中只有R值(三個(gè)數(shù)值(R，G，B用粗線表示))代表了長度χ。這里RGB的數(shù)值從(0，0，0)到(255，255，255)。線路在這種情況下具有直線的線性斜率，依據(jù)公式
R = a*x,其中a代表了線路的斜率。這種線路同樣可以作為數(shù)據(jù)記錄的屬性特征存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫中。當(dāng)然，誤差也可以作為附加信息存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)記錄中，這樣，可以識(shí)別待檢圖片中的屬性特點(diǎn)與數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的屬性特點(diǎn)之間的微小差別。圖5和圖6顯示的是從三個(gè)圖像中選擇多個(gè)截面，通過說明與原件的區(qū)別可以清楚的判斷是否仿制品。Joh. Georg Mueller于1963年創(chuàng)作的鋼管圖片和推測可能是仿制品的圖片，描述的是同一個(gè)題目，在實(shí)例操作中應(yīng)可以用到上面所述的方法。在此，首先對(duì)原件中(用數(shù)字 2009 03 17-3來表示)的具有藝術(shù)家特征的部分進(jìn)行數(shù)字化。用正方形的白色邊框標(biāo)注整幅圖片中的五處具有特點(diǎn)的區(qū)域。分別用數(shù)字依次命名，這樣可以避免混淆。數(shù)字順序如下
2009 03 17 -3-001，
2009 03 17 -3-002，
2009 03 17 -3-003，
2009 03 17 -3-004，和
2009 03 17 -3-005。這兩個(gè)推斷可能是仿制品的圖片做同樣的處理。用正方形的白色邊框標(biāo)注的圖中符號(hào)為2009 03 17 -2以及2009 03 17 _3_1的區(qū)域。選取圖片中具有特點(diǎn)的區(qū)域與原始圖片做比較。這里相應(yīng)的符號(hào)是
2009 03 17 -2-001，
2009 03 17 -2-002，
2009 03 17 -2-003，
2009 03 17 -2-004，和 2009 03 17 -2-005。用白色正方形邊框表示下面圖5中正版圖片的五個(gè)圖像截面
1.圖如是下方右側(cè)的圖片象限的截面(符號(hào)2009 0317-3-001)，色調(diào)橙色、白色、灰色、紫色、黑色和褐色以及這些色調(diào)中的某種中間色顯示了一個(gè)具有特殊風(fēng)格的管。在該圖像的截面中，色彩由深色變化到淺色，并且在黑色水平線上結(jié)束，藝術(shù)家的特殊手法表現(xiàn)出一種屬性特征，并存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫中。從上至下觀察色彩發(fā)現(xiàn)顏色從一種深色(黑色)慢慢過度到淺色(黃白)。仔細(xì)認(rèn)真的觀察色彩線路不僅可以看出特殊的手工和藝術(shù)才能，也可以反映出拋光技術(shù)。這種慢慢的過度過程同樣可以通過RGB色彩空間中持續(xù)的函數(shù)準(zhǔn)確的表達(dá)出來，然后也可以輕易的數(shù)字化。2.圖恥顯示的是深黑的圖像截面，同樣也在下方右側(cè)的象限中，但是在第一個(gè)圖像截面的左側(cè)并位于朝向中心的方向。這里，藝術(shù)家的筆觸特點(diǎn)輕易可見，反映出單一的色彩厚度。這也可以通過數(shù)學(xué)函數(shù)來表達(dá)。3.圖5c中的圖像截面描述的是一個(gè)例子，即藝術(shù)家如何布置色彩線路。該圖像截面在圖片下方左側(cè)的象限中，并且展示了管表面的影子。這里也如圖如中描述的圖片區(qū)域那樣，即可以使用數(shù)學(xué)函數(shù)表達(dá)色彩的線路。因?yàn)橄鄳?yīng)的RGB數(shù)值在穩(wěn)定持續(xù)的改變，所以該函數(shù)描述了三維RGB空間中的一條接近直線的曲線。4.圖5d中的第四個(gè)圖片截面位于圖片上部左側(cè)的象限中，展示了藝術(shù)家對(duì)色彩邊緣的處理方法，分別區(qū)分了不同的色彩范圍。通過色彩邊緣分割成不同的色彩區(qū)域，也就是相應(yīng)色彩區(qū)域的色彩轉(zhuǎn)換。色彩區(qū)域本身具有相同的色調(diào)，如圖恥中描述的那樣。通過色彩邊緣區(qū)分圖片區(qū)域中同種色彩的特征，它的色彩與下面相應(yīng)的圖片區(qū)域相符，是藝術(shù)家創(chuàng)作時(shí)的屬性特征。第一個(gè)色彩區(qū)域的RGB值和第二個(gè)色彩區(qū)域的RGB值在它們的色彩區(qū)域中接近恒定。在色彩邊緣處，RGB值變化巨大，給出的數(shù)學(xué)函數(shù)表明在這個(gè)位置上具有非連續(xù)性。5.圖^3中的第五個(gè)圖片截面位于圖片上部右側(cè)的象限中，描述了管的陰影部分，并清晰的說明了藝術(shù)家在處理陰影時(shí)色彩線路的手法，如從淺色過度到深色。這五個(gè)圖片截面是數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)記錄的一部分，表明了藝術(shù)家Joh. Georg Mueller的一些特征，也就是色彩邊緣的設(shè)計(jì)方案、色彩線路的布置和筆觸的風(fēng)格，在色彩區(qū)域內(nèi)表現(xiàn)出一種連續(xù)的均勻的色調(diào)。作為屬性特征的圖案，把這五種所述的圖片截面存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫中。圖6顯示的是，推斷可能是藝術(shù)家Joh. Georg Mueller作品仿制品的副本，需檢查它的真實(shí)性。同樣，這里也掃描五個(gè)圖像區(qū)域，并且通過這種方法把它與數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的藝術(shù)家的屬性特征做比較。當(dāng)然也可以自動(dòng)化進(jìn)行這種處理過程，把這幅圖作為一個(gè)整體來處理或者通過程序把它分割成任意幾個(gè)部分。通過相應(yīng)的某個(gè)屬性特征檢測這些部分。圖6a顯示的是，推測可能是仿制品并且在第一個(gè)圖片區(qū)域(2009 03 17 -2-001) 作出標(biāo)記。在觀察整體圖片時(shí)，觀察者注意到一種色彩邊緣，即一個(gè)黃色區(qū)域與黃綠色的色彩區(qū)域有所區(qū)別。這種色彩邊緣的區(qū)別不像藝術(shù)家Joh. Georg Mueller在創(chuàng)作作品時(shí)使用的方法。邊緣本身比后面的色彩區(qū)域顏色要深，后面的綠色線路不是一種均勻的顏色。與數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)記錄做比較，沒有得出相符的結(jié)果。作為屬性特征，這種情況中的色彩邊緣分割成了兩種色彩區(qū)域，并且持續(xù)保持同一種色調(diào)。不能通過上面描述的情況用函數(shù)表達(dá)。圖6b顯示的是管的陰影。該截面與圖5c中的圖像非常相似，但是色調(diào)不是慢慢改變，而是突然進(jìn)行這種色調(diào)過度過程。在RGB色彩空間中，這絕對(duì)不能作為接近直線來表達(dá)。因此，在數(shù)據(jù)庫中不能找出與這個(gè)圖片截面相符的屬性特征。圖6c和圖6d描述了色彩邊緣。把這些圖像與圖fe中的截面做比較，可以輕易的辨認(rèn)出，這種情況中色彩邊緣的特征與數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的特征不相符。圖6e描述的是色彩線路，具體如上所述。通過上面展示的圖片截面，并且把原件與可能是仿制品的圖像做比較，可以確定或者否定圖片的作者。圖7和7a顯示的是藝術(shù)家Max ClarerAach作品的副本，他出生于1880年在諾伊斯，死亡于1952年在維特拉爾(Wittlaer)。Max ClarerAach是一名德國畫家，也是杜塞爾多夫協(xié)會(huì)的聯(lián)合創(chuàng)始人。他的細(xì)致入微的創(chuàng)作方式被印象派藝術(shù)家所認(rèn)定。這個(gè)副本以及相應(yīng)的截面描述的是一幅風(fēng)景圖，圖中的河流附近展示了一處雪景。這幅圖可以清晰的表達(dá)如何鑒定藝術(shù)家的筆觸和筆鋒。這里可以清晰的看出持續(xù)重復(fù)的半圓形和充滿活力的筆觸，可能是由左向右走向，根據(jù)隆起的顏色判斷可能在左側(cè)收筆。圖8顯示的可能是藝術(shù)家M. Clarenbach的仿制品。仔細(xì)觀察天空可以毫無疑問的看出這幅圖的陰影筆觸是另外一種風(fēng)格，即不是始終從左到右，有時(shí)也會(huì)從上到下。每個(gè)單一的筆觸和由此產(chǎn)生的隆起的顏色都不能表現(xiàn)出原著的特征。圖9再一次的展示了色彩邊緣、色彩線路和筆觸之間的屬性特征比較。
權(quán)利要求
1.一種確定圖片作者的方法，該方法至少包括以下步驟通過數(shù)字化設(shè)備，特別是掃描儀，將檢測待檢圖片或者待檢圖片的一部分轉(zhuǎn)換成至少一條數(shù)據(jù)記錄；分析所述數(shù)據(jù)記錄并確定以數(shù)字化形式包含在所述數(shù)據(jù)記錄中的屬性特征或者屬性特征的一部分，特別是點(diǎn)、線、點(diǎn)組、線組、或者圖案，其中待確定的所述屬性特征被存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中；其中，所述數(shù)據(jù)庫具有與每個(gè)所存儲(chǔ)的屬性特征相關(guān)的附加數(shù)據(jù)記錄。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于能夠自由設(shè)置數(shù)字化設(shè)備的分辨率。
3.根據(jù)上述權(quán)利要求中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于使用霍夫方法分析和確定待檢圖片或者待檢圖片中一部分的屬性特征。
4.根據(jù)上述權(quán)利要求中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于所述數(shù)據(jù)記錄中至少包含一條屬性特征或者屬性特征的一部分的基準(zhǔn)標(biāo)記，其中所述屬性特征的基準(zhǔn)標(biāo)記既能事先存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中，也能在處理過程中產(chǎn)生。
5.根據(jù)上述權(quán)利要求中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于通過對(duì)至少一條屬性特征或者屬性特征的一部分進(jìn)行操作產(chǎn)生基準(zhǔn)標(biāo)記。
6.根據(jù)上述權(quán)利要求中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于通過放大或者縮小相應(yīng)的屬性特征或者屬性特征的某一部分，從屬性特征中至少能夠產(chǎn)生一個(gè)基準(zhǔn)標(biāo)記。
7.根據(jù)上述權(quán)利要求中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于通過拉伸或者壓縮相應(yīng)的屬性特征或者屬性特征的某一部分，從屬性特征中至少能夠產(chǎn)生一個(gè)基準(zhǔn)標(biāo)記。
8.根據(jù)上述權(quán)利要求中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于通過改變相應(yīng)的屬性特征或者屬性特征的一部分中的線路弧度，從屬性特征中至少能夠產(chǎn)生一個(gè)基準(zhǔn)標(biāo)記。
9.根據(jù)上述權(quán)利要求中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于通過改變相應(yīng)的屬性特征的至少兩條線路之間的角度，從屬性特征中至少能夠產(chǎn)生一個(gè)基準(zhǔn)標(biāo)記。
10.一種用權(quán)利要求1至9中任一項(xiàng)所述的方法來確定圖片作者的裝置，其特征在于 該裝置至少具有一臺(tái)數(shù)字化設(shè)備(1)，優(yōu)先選用掃描儀，一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化模塊(2)、一個(gè)部分化模塊(3 )、一個(gè)分類模塊(4 )和一個(gè)數(shù)據(jù)庫模塊(5 )。
11.一種至少具有一個(gè)數(shù)據(jù)處理單位、一個(gè)存儲(chǔ)器、一個(gè)數(shù)字化設(shè)備(1)(優(yōu)先選用掃描儀)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化模塊(2)、一個(gè)部分化模塊(3)、一個(gè)分類模塊(4)和一個(gè)數(shù)據(jù)庫模塊(5)的電腦系統(tǒng)，其特征在于所述數(shù)據(jù)處理裝置被預(yù)先設(shè)置用于運(yùn)行權(quán)利要求1至9中任一項(xiàng)所述的方法。
12.—種具有指令的電腦程序被設(shè)置用于運(yùn)行權(quán)利要求1至9中任一項(xiàng)所述的方法。
13.一種電腦程序產(chǎn)品，其具有可編程的計(jì)算機(jī)可讀媒介，其中每次在載入電腦程序后，該程序在電腦上執(zhí)行權(quán)利要求1至9中任一項(xiàng)所述的方法。
14.一種電腦程序產(chǎn)品，其具有基于電子載波信號(hào)的電腦程序，其中每次在載入電腦程序后，該程序在電腦上執(zhí)行權(quán)利要求1至9中任一項(xiàng)所述的方法。
全文摘要
本發(fā)明提供一種確定圖片作者的方法，該方法至少包括以下步驟通過數(shù)字化設(shè)備，特別是掃描儀，將檢測待檢圖片或者待檢圖片的一部分轉(zhuǎn)換成至少一條數(shù)據(jù)記錄；分析所述數(shù)據(jù)記錄并確定以數(shù)字化形式包含在所述數(shù)據(jù)記錄中的屬性特征或者屬性特征的一部分，特別是點(diǎn)、線、點(diǎn)組、線組、或圖案，其中待確定的所述屬性特征被存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中；其中，所述數(shù)據(jù)庫具有與每個(gè)所存儲(chǔ)的屬性特征相關(guān)的附加數(shù)據(jù)記錄。
文檔編號(hào)G06K9/00GK102439605SQ201080022202
公開日2012年5月2日 申請(qǐng)日期2010年5月17日 優(yōu)先權(quán)日2009年5月20日
發(fā)明者維納·肖爾岑 申請(qǐng)人:維納·肖爾岑