專利名稱：用于多渠道廣告的基于廣告受眾歷史的競(jìng)價(jià)生成系統(tǒng)和方法
用于多渠道廣告的基于廣告受眾歷史的競(jìng)價(jià)生成系統(tǒng)和方法
背景技術(shù)：
向希望在在線渠道上投放廣告的登廣告者呈現(xiàn)了許多選項(xiàng)，登廣告者可以從這些選項(xiàng)中進(jìn)行選擇。對(duì)這些選項(xiàng)的定價(jià)可以不同，并且可以產(chǎn)生不同的結(jié)果。例如，捜索引擎允許登廣告者為列表付費(fèi)，其中針對(duì)將訪問(wèn)者從搜索引擎帶入的每點(diǎn)擊成本基于關(guān)鍵字或者在列表中的位置而不同。在另ー示例中，網(wǎng)站也可以允許以不同尺寸和/或在不同位置處并且基于觀看者訪問(wèn)的地址或關(guān)鍵字來(lái)顯示廣告。當(dāng)前系統(tǒng)嘗試幫助登廣告者跨各種在線渠道分配資源。在某些系統(tǒng)中，對(duì)于對(duì)觀看者(或者“廣告受眾”)的廣告效果進(jìn)行建摸。這些模型可以幫助產(chǎn)生數(shù)據(jù)，根據(jù)這些數(shù)據(jù)登廣告者可以確定執(zhí)行諸如為在網(wǎng)站上的廣告空間競(jìng)價(jià)或者為搜索結(jié)果列表中的位置付費(fèi)之類的廣告事件實(shí)用性。 然而，許多當(dāng)前系統(tǒng)基于廣告受眾的在轉(zhuǎn)化點(diǎn)(例如，廣告受眾在登廣告者的產(chǎn)品頁(yè)面或者網(wǎng)站上購(gòu)買或者交易由登廣告者提供的商品或者服務(wù)的點(diǎn))之前的最后事件來(lái)對(duì)收益歸因進(jìn)行建摸。這些模型僅可以捕獲轉(zhuǎn)化時(shí)刻(其為廣告受眾的意向的時(shí)刻)，而不是整個(gè)銷售漏斗(例如，廣告受眾的知曉、興趣、期望和意向的廣告階段的行程)。在某些此類系統(tǒng)中，認(rèn)為對(duì)此類基于意向的渠道的投資的回報(bào)高于參與生成知曉、興趣或者期望的投資的回報(bào)。例如，假定某公司正在線進(jìn)行捜索競(jìng)選和顯示競(jìng)選這兩者。由于搜索表示由web瀏覽者聲明的顯式意向，所以將把收益轉(zhuǎn)化的大多數(shù)歸因于捜索。然而，這低估了由顯示競(jìng)選對(duì)產(chǎn)品的品牌化或者興趣生成的貢獻(xiàn)，因?yàn)檫@些廣告并不直接導(dǎo)致轉(zhuǎn)化。盡管某些系統(tǒng)利用預(yù)定經(jīng)驗(yàn)知識(shí)(heuristics)來(lái)將收益的部分分?jǐn)偨o被假定沿著廣告受眾的路徑的各種事件，但是這些方法中的許多方法并不支持跨渠道競(jìng)價(jià)策略優(yōu)化。作為替代，當(dāng)前系統(tǒng)簡(jiǎn)單地使用預(yù)定經(jīng)驗(yàn)知識(shí)來(lái)跨各種媒介分配預(yù)算。附加地，當(dāng)前系統(tǒng)簡(jiǎn)單地為給定登廣告者聚合針對(duì)所有廣告受眾的數(shù)據(jù)，并且繼而確定對(duì)將受廣告影響的所有web瀏覽者共同的競(jìng)價(jià)。這些系統(tǒng)并不提供對(duì)個(gè)別廣告受眾的分析。


圖I圖示了多渠道競(jìng)價(jià)生成系統(tǒng)的選定部件的方框圖；圖2圖示了用于基于針對(duì)廣告受眾的事件歷史來(lái)生成和執(zhí)行競(jìng)價(jià)策略的過(guò)程；圖3圖示了用于追蹤收益事件歷史的過(guò)程；圖4圖示了用于生成多渠道廣告環(huán)境模型的過(guò)程；圖5圖示了用于確定針對(duì)所生成的模型的潛在因素的過(guò)程；圖6圖示了用于生成針對(duì)所生成的模型的廣告受眾和元數(shù)據(jù)的群集的過(guò)程；圖7圖示了用于執(zhí)行針對(duì)所生成的模型中的廣告受眾的價(jià)值估計(jì)的第一過(guò)程；圖8圖示了在圖7的價(jià)值估計(jì)中使用的示例網(wǎng)絡(luò)流模型；圖9圖示了用于執(zhí)行針對(duì)所生成的模型中的廣告受眾的價(jià)值估計(jì)的第二過(guò)程；
圖10圖示了基于各種預(yù)算量的對(duì)預(yù)測(cè)收益的示例可視化；圖11圖示了建議的預(yù)算分配的示例可視化；以及圖12圖示了被配置成實(shí)踐先前描述的方法的、均按本公開(kāi)的各個(gè)實(shí)施例排列的各種方面的示例計(jì)算設(shè)備。
具體實(shí)施例方式在以下詳細(xì)描述中，參考形成該詳細(xì)描述的一部分的附圖。在附圖中，除非上下文另有相反指示，否則相似的符號(hào)典型地標(biāo)識(shí)類似的部件。在詳細(xì)描述、附圖和權(quán)利要求書中描述的說(shuō)明性實(shí)施例并不意味著是限制性的。在不脫離在此呈現(xiàn)的主題的精神實(shí)質(zhì)或者范圍的情況下，可以利用其他實(shí)施例，并且可以做出其他改變。將容易理解的是，本公開(kāi)的各個(gè)方面，如在此總體上描述的，以及在附圖中圖示的，可以在多種不同的配置中被布置、替代、組合、分離和設(shè)計(jì)，所有這些均在此明確地考慮到。在此描述的主題有時(shí)圖示了包含在不同的其他部件或者元件中的或者與不同的其他部件或者元件連接的不同的部件或者元件。應(yīng)當(dāng)理解，此類描繪的架構(gòu)僅是示例，并且事實(shí)上，可以實(shí)踐實(shí)現(xiàn)相同功能的許多其他架構(gòu)。在概念意義上，用于實(shí)現(xiàn)相同功能的部件的任何布置是實(shí)際上“相關(guān)聯(lián)的”，從而使得實(shí)現(xiàn)期望的功能。因此，在此被組合以實(shí)現(xiàn)特定功能的任何兩個(gè)部件可以被視為彼此“相關(guān)聯(lián)的”，從而使得實(shí)現(xiàn)期望的功能，而這與架構(gòu)或者中間部件無(wú)關(guān)。類似地，如此相關(guān)聯(lián)的任何兩個(gè)部件也可以被視為是彼此“可操作地連接的”或者“可操作地耦合的”以實(shí)現(xiàn)期望的功能，并且能夠被如此關(guān)聯(lián)的任何兩個(gè)部件也可以被視為是彼此“可操作地可耦合的”以實(shí)現(xiàn)期望的功能?？刹僮鞯乜神詈系木唧w示例包括但不限于物理可配合(physically mateable)的部件和/或物理交互的部件和/或無(wú)線地可交互的部件和/或無(wú)線交互的部件和/或邏輯上交互的部件和/或邏輯上可交互的部件。在此描述的主題的各個(gè)方面使用本領(lǐng)域技術(shù)人員通常采用以用于傳達(dá)他們的エ作的實(shí)質(zhì)給本領(lǐng)域中其他人員的術(shù)語(yǔ)進(jìn)行描述。然而，對(duì)本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)明顯的是，可以僅利用所描述的方面中的某些方面來(lái)實(shí)踐備選實(shí)現(xiàn)方式。出于說(shuō)明的目的，闡述了特定數(shù)目、材料和配置，以便提供對(duì)說(shuō)明性示例的透徹理解。然而，對(duì)本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)明顯的是，備選實(shí)施例可以在沒(méi)有這些具體細(xì)節(jié)的情況下實(shí)踐。在其他實(shí)例中，為了不模糊說(shuō)明性實(shí)施例而省略或者簡(jiǎn)化了公知的特征。關(guān)于對(duì)在此的基本上任何復(fù)數(shù)術(shù)語(yǔ)和/或單數(shù)的術(shù)語(yǔ)的使用，在對(duì)上下文和/或應(yīng)用而言合適時(shí)，本領(lǐng)域技術(shù)人員可以從復(fù)數(shù)轉(zhuǎn)化到単數(shù)和/或從單數(shù)到復(fù)數(shù)。為了清楚起見(jiàn)，在此可以明確地闡述各種單數(shù)/多數(shù)置換。本領(lǐng)域技術(shù)人員將理解的是，一般而言，在此使用的術(shù)語(yǔ)，并且尤其是在所附權(quán)利 要求書(例如，所附權(quán)利要求的主體)中使用的術(shù)語(yǔ)通常g在為“開(kāi)放式”術(shù)語(yǔ)(例如，術(shù)語(yǔ)“包括”應(yīng)當(dāng)被解釋為“包括但是不限干”，術(shù)語(yǔ)“具有”應(yīng)當(dāng)被解釋為“至少具有”，術(shù)語(yǔ)“包含”應(yīng)當(dāng)被解釋為“包含但是不限干”等)。本領(lǐng)域內(nèi)技術(shù)人員還將理解的是，如果g在所介紹的權(quán)利要求記載的具體數(shù)目，則這種意圖將在權(quán)利要求中顯式記載，而在沒(méi)有這種記載的情況下，不存在這種意圖。例如，作為對(duì)理解的輔助，隨后的所附權(quán)利要求可以包含對(duì)介紹性短語(yǔ)“至少ー個(gè)”、“一個(gè)或者多個(gè)”的使用以介紹權(quán)利要求記載。然而，使用此類短語(yǔ)不應(yīng)當(dāng)被解釋為暗示通過(guò)不定冠詞“ー個(gè)”或者“一”介紹的權(quán)利要求記載將含有這種所介紹的權(quán)利要求記載的任何特定權(quán)利要求限制到僅含有ー個(gè)這種記載的發(fā)明，即使當(dāng)該相同權(quán)利要求包含介紹性短語(yǔ)“ー個(gè)或者多個(gè)”或者“至少ー個(gè)”以及諸如“一個(gè)”或者“一”之類的不定冠詞時(shí)(例如，“一個(gè)”和/或“一”典型地應(yīng)當(dāng)被解釋為意味著“至少ー個(gè)”或者“一個(gè)或者多個(gè)”)；對(duì)于用于所介紹的權(quán)利要求記載的定冠詞的使用適用相同的規(guī)則。另外，即使明確地記載了所介紹的權(quán)利要求記載的具體數(shù)目，本領(lǐng)域技術(shù)人員也將認(rèn)識(shí)到這種記載應(yīng)當(dāng)?shù)湫偷乇唤忉尀橐馕吨辽贋樗涊d的數(shù)目(例如，在沒(méi)有其他修飾語(yǔ)時(shí)，對(duì)“兩個(gè)記載”的単獨(dú)記載典型地意味著至少兩個(gè)記載，或者兩個(gè)或者更多個(gè)記載)。此外，在其中使用了類似于“A、B以及C等的至少ー個(gè)”的習(xí)語(yǔ)的實(shí)例中，一般而言，這種結(jié)構(gòu)g在在本領(lǐng)域技術(shù)人員將理解該習(xí)語(yǔ)的意義中(例如，“具有A、B和C的至少ー個(gè)的系統(tǒng)”將包括但是不限于僅具有A的系統(tǒng)、僅具有B的系統(tǒng)、僅具有C的系統(tǒng)、同時(shí)具有A和B的系統(tǒng)、同時(shí)具有A和C的系統(tǒng)、同時(shí)具有B和C的系統(tǒng)、和/或同時(shí)具有A、B和C的系統(tǒng)等)。在其中使用了類似于“A、B、或者C等的至少ー個(gè)”的習(xí)語(yǔ)的實(shí)例中，一般而言，這種結(jié)構(gòu)g在在本領(lǐng)域技術(shù)人員將理解該習(xí)語(yǔ)的意義中(例如，“具有A、B、或者C的至少ー個(gè)的系統(tǒng)”將包括但是不限于僅具有A的系統(tǒng)、僅具有B的系統(tǒng)、僅具有C的系統(tǒng)、同時(shí)具有A和B的系統(tǒng)、同時(shí)具有A和C的系統(tǒng)、同時(shí)具有B和C的系統(tǒng)、和/或同時(shí)具有A、B和C的系統(tǒng)等)。本領(lǐng)域技術(shù)人員還將理解的是，實(shí)際上表示兩個(gè)或者更多個(gè)備選術(shù)語(yǔ)的任何轉(zhuǎn)折詞(disjunctiveword)和/或短語(yǔ)，無(wú)論是在說(shuō)明書中、在權(quán)利要求書中還是在附圖中，都應(yīng)當(dāng)被理解為考慮到包括術(shù)語(yǔ)之一、術(shù)語(yǔ)的任一個(gè)或者術(shù)語(yǔ)兩者的可能性。例如，短語(yǔ)“A或者B”將被理解為包含“A”或者“B”或者“A和B”的可能性。各種操作可以被描述為依次的多個(gè)分立的操作，以可能有助于理解實(shí)施例的方式描述；然而，描述的順序不應(yīng)當(dāng)被解釋為暗示這些操作是依賴于順序的。此外，實(shí)施例可以具有比所描述的操作更少的操作。對(duì)多個(gè)分立操作的描述不應(yīng)當(dāng)被解釋為暗示所有操作都是必須的。此外，實(shí)施例可以具有比所描述的操作更少的操作。對(duì)多個(gè)分立操作的描述不應(yīng)當(dāng)被解釋為暗示所有操作都是必須的。除了其他以外，本公開(kāi)涉及與通過(guò)追蹤廣告受眾來(lái)生成針對(duì)多渠道廣告環(huán)境中的廣告事件的競(jìng)價(jià)有關(guān)的技術(shù)、方法、裝置、系統(tǒng)、制品和非暫時(shí)性有形計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)。所描述的實(shí)施例包括可以與生成針對(duì)多渠道廣告環(huán)境的競(jìng)價(jià)相關(guān)聯(lián)的技術(shù)、方法、裝置、系統(tǒng)、制品、非暫時(shí)性有形計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，在實(shí)施例中包括生成多渠道廣告模型。在各種實(shí)施例中，多渠道廣告模型可以用來(lái)追蹤和估計(jì)各種廣告和/或跨各種模型化的廣告渠道針對(duì)個(gè)體廣告受眾發(fā)生的各種事件的效果。在各種實(shí)施例中，可以在廣告受眾訪問(wèn)web瀏覽器上的各種網(wǎng)站時(shí)跨多個(gè)廣告渠道，諸如例如通過(guò)使用ー個(gè)或者多個(gè)信息記錄程序(cookies)對(duì)廣告受眾進(jìn)行追蹤。在各種實(shí)施例中，該系統(tǒng)可以被配置成計(jì)算已沿著銷售漏斗發(fā)生的、由各種廣告事件對(duì)轉(zhuǎn)化事件的遞增貢獻(xiàn)。在各種實(shí)施例中，可以根據(jù)事件在最終轉(zhuǎn)化上具有的邊界貢獻(xiàn)生成各種收益歸因。在各種實(shí)施例中，模型可以基于由廣告受眾采取的動(dòng)作和/或通過(guò)改變跨多個(gè)渠道的暴露水平來(lái)為登廣告者提供對(duì)廣告受眾的價(jià)值通過(guò)時(shí)間以及廣告受眾的價(jià)值如何演進(jìn)的估計(jì)。在各種實(shí)施例中，多渠道競(jìng)價(jià)生成系統(tǒng)可以使用所生成的模型來(lái)生成指導(dǎo)資源到諸如搜索關(guān)鍵字和廣告采購(gòu)之類的營(yíng)銷選項(xiàng)和廣告事件的分配的競(jìng)價(jià)策略，以便滿足具體、復(fù)合目標(biāo)和性能準(zhǔn)則。該策略可以有助于登廣告者確定針對(duì)下一事件的一個(gè)或者多個(gè)競(jìng)價(jià)。在各種實(shí)施例中，競(jìng)價(jià)的生成可以由實(shí)時(shí)環(huán)境中的系統(tǒng)來(lái)執(zhí)行。在各種實(shí)施例中，該系統(tǒng)可以諸如通過(guò)呈現(xiàn)可視化來(lái)輔助登廣告者確定廣告或者競(jìng)價(jià)預(yù)算。在某些實(shí)施例中，這些可視化可以圖示預(yù)算量與預(yù)測(cè)收益之間的關(guān)系。在其他實(shí)施例中，這些可視化可以在每個(gè)渠道的基礎(chǔ)上分解預(yù)算和/或收益，以有助于輔助登廣告者做出廣告決策。圖I圖示了根據(jù)各種實(shí)施例的多渠道競(jìng)價(jià)生成系統(tǒng)100的選定部件的方框圖。在所圖示的示例中，多渠道競(jìng)價(jià)生成系統(tǒng)100與登廣告者105進(jìn)行通信，以促進(jìn)登廣告者選擇針對(duì)諸如但是不限于搜索關(guān)鍵字和/或投放的廣告之類的各種廣告事件的競(jìng)價(jià)。在各種實(shí)施例中，登廣告者可以為商品、服務(wù)、(真實(shí)的或者虛擬的)位置或者證明登廣告是有用的其他產(chǎn)品或者實(shí)體登廣告。在各種實(shí)施例中，登廣告者可以代表單個(gè)個(gè)體或企業(yè)。在各種實(shí)施例中，登廣告者可以通過(guò)由多渠道競(jìng)價(jià)生成系統(tǒng)100提供的接ロ(諸如通過(guò)基于web的接ロ，或者通過(guò)專用應(yīng)用)來(lái)與多渠道競(jìng)價(jià)生成系統(tǒng)100進(jìn)行交互。在各種實(shí)施例中，如下將要描述的，這些交互可以包括所提供的一個(gè)或者多個(gè)可視化，這些可視化由多渠道競(jìng)價(jià)生成系統(tǒng)100提供給登廣告者105。此外，如圖I中所圖示的，ー個(gè)或者多個(gè)廣告受眾可以與多渠道競(jìng)價(jià)生成系統(tǒng)100進(jìn)行交互，諸如通過(guò)系統(tǒng)追蹤和/或接收針對(duì)廣告受眾的可以被存儲(chǔ)在事件歷史存儲(chǔ)設(shè)備115中的事件歷史。在各種實(shí)施例中，廣告受眾110可以是單個(gè)個(gè)體，諸如訪問(wèn)網(wǎng)站的人。在其他實(shí)施例中，廣告受眾110可以代表可以根據(jù)人口統(tǒng)計(jì)、工作、物理位置等關(guān)聯(lián)在一起的多個(gè)個(gè)體。如所示，在各種實(shí)施例中，多個(gè)廣告受眾110可以同時(shí)與多渠道競(jìng)價(jià)生成系統(tǒng)100進(jìn)行交互。在各種實(shí)施例中，可以關(guān)于多個(gè)產(chǎn)品針對(duì)各種廣告受眾追蹤、接收和存儲(chǔ)事件歷史；在其他實(shí)施例中，可以關(guān)于相同產(chǎn)品追蹤多個(gè)廣告受眾。以下更詳細(xì)地描述追蹤事件歷史信息的示例。在各種實(shí)施例中，包裝貨運(yùn)促進(jìn)系統(tǒng)100也可以與提供諸如網(wǎng)頁(yè)181、搜索引擎183、和/或移動(dòng)設(shè)備185之類的營(yíng)銷選項(xiàng)的一個(gè)或者多個(gè)實(shí)體進(jìn)行交互。例如，多渠道競(jìng)價(jià)生成系統(tǒng)100可以利用網(wǎng)頁(yè)、搜索引擎、和/或移動(dòng)設(shè)備來(lái)促進(jìn)針對(duì)廣告事件的競(jìng)價(jià)的投放。在各種實(shí)施例中，多渠道競(jìng)價(jià)生成系統(tǒng)100可以充當(dāng)用于針對(duì)廣告事件進(jìn)行競(jìng)價(jià)的市場(chǎng)，并且可以直接作用來(lái)對(duì)各種廣告事件投放競(jìng)價(jià)。在其他實(shí)施例中，多渠道競(jìng)價(jià)生成系統(tǒng)100可以不直接與提供廣告事件的實(shí)體進(jìn)行交互，而是作為替代可以向登廣告者105提供一個(gè)或者多個(gè)競(jìng)價(jià)策略，從而使得登廣告者105可以自己針對(duì)廣告事件投放競(jìng)價(jià)。在各種實(shí)施例中，多渠道競(jìng)價(jià)生成系統(tǒng)100可以包括一個(gè)或者多個(gè)模塊，諸如軟件、硬件和/或固件模塊，以執(zhí)行各種建模、優(yōu)化和競(jìng)價(jià)生成操作。在各種實(shí)施例中，這些模塊它們本身可以與登廣告者105、廣告受眾110和/或提供營(yíng)銷選項(xiàng)181、183和185的實(shí)體進(jìn)行交互。在各種實(shí)施例中，這些模塊可以彼此合并或者進(jìn)ー步劃分，或者完全省略。在各種實(shí)施例中，多渠道競(jìng)價(jià)生成系統(tǒng)100可以包括潛在因素確定模塊120，其可以分析存儲(chǔ)在事件歷史存儲(chǔ)設(shè)備中的事件歷史，以確定ー個(gè)或者多個(gè)潛在因素，潛在因素 不必具有相關(guān)聯(lián)的語(yǔ)義意義。在各種實(shí)施例中，潛在因素的示例可以是高的旅行意向與低的股票交易意向。以下討論由潛在因素確定模塊120執(zhí)行的過(guò)程的實(shí)施例。在各種實(shí)施例中，多渠道競(jìng)價(jià)生成系統(tǒng)100也可以包括群集模塊130，其可以在多渠道建模期間聚集廣告受眾和/或元數(shù)據(jù)。在各種實(shí)施例中，群集的示例可以是在加利福利亞的20-25歲的年齡群組中具有高的旅行傾向但是對(duì)于股票交易具有低意向的男性。以下討論由群集模塊130執(zhí)行的過(guò)程的實(shí)施例。在各種實(shí)施例中，多渠道競(jìng)價(jià)生成系統(tǒng)100還可以包括價(jià)值估計(jì)模塊140，其可以執(zhí)行針對(duì)ー個(gè)或者多個(gè)廣告受眾的價(jià)值估計(jì)，以基于事件歷史中的事件確定由廣告受眾趨于轉(zhuǎn)化提供的價(jià)值。以下討論由價(jià)值估計(jì)模塊140執(zhí)行的過(guò)程的實(shí)施例。此外，在各種實(shí)施例中，多渠道競(jìng)價(jià)生成系統(tǒng)100還可以包括附加的模塊，以用于對(duì)通過(guò)以上提到的潛在因素建模模塊1 20、群集模塊130和價(jià)值估計(jì)模塊140的操作生成的模型進(jìn)行優(yōu)化。這些模塊可以包括到達(dá)預(yù)測(cè)模塊150，其可以預(yù)測(cè)在其上可以示出廣告的各種網(wǎng)站/平臺(tái)上的廣告受眾的到達(dá)率。這些模塊還可以包括競(jìng)價(jià)/成本關(guān)系估計(jì)模塊160，其可以估計(jì)競(jìng)價(jià)和由這些競(jìng)價(jià)引發(fā)的成本之間的關(guān)系，諸如每千次展示成本(CMP)評(píng)估或者每點(diǎn)擊成本(CPC)評(píng)估。在各種實(shí)施例中，競(jìng)價(jià)/成本關(guān)系估計(jì)模塊160可以利用歷史花費(fèi)和競(jìng)價(jià)數(shù)據(jù)來(lái)執(zhí)行該估計(jì)。在各種實(shí)施例中，歷史數(shù)據(jù)可以存儲(chǔ)在諸如歷史花費(fèi)和競(jìng)價(jià)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備165中。在各種實(shí)施例中，多渠道競(jìng)價(jià)生成系統(tǒng)100還可以包括競(jìng)價(jià)生成模塊170。在各種實(shí)施例中，競(jìng)價(jià)生成模塊170可以諸如通過(guò)開(kāi)發(fā)對(duì)ー個(gè)或者多個(gè)競(jìng)價(jià)的投放進(jìn)行指導(dǎo)的競(jìng)價(jià)策略來(lái)生成ー個(gè)或者多個(gè)競(jìng)價(jià)。在各種實(shí)施例中，競(jìng)價(jià)生成模塊170可以通過(guò)對(duì)通過(guò)其他模塊的操作生成的模型進(jìn)行優(yōu)化來(lái)生成競(jìng)價(jià)策略。在一個(gè)實(shí)施例中，該優(yōu)化可以通過(guò)使用模型同時(shí)受ー個(gè)或者多個(gè)約束的影響來(lái)求解一個(gè)或者多個(gè)目標(biāo)函數(shù)來(lái)執(zhí)行。以下討論由競(jìng)價(jià)生成模塊170執(zhí)行的過(guò)程的實(shí)施例。在各種實(shí)施例中，多渠道競(jìng)價(jià)生成系統(tǒng)100還可以包括可視化模塊180。在各種實(shí)施例中，可視化模塊180可以生成待呈現(xiàn)給登廣告者的一個(gè)或者多個(gè)可視化，以便使得可以通知登廣告者競(jìng)價(jià)生成過(guò)程或者其他度量。在各種實(shí)施例中，可視化模塊180可以生成針對(duì)例如預(yù)測(cè)收益與所分配的廣告預(yù)算量之間的關(guān)系、針對(duì)所生成的競(jìng)價(jià)策略的成本分布、和/或針對(duì)所生成的競(jìng)價(jià)策略的預(yù)測(cè)收益分布的可視化。在各種實(shí)施例中，可視化模塊180可以通過(guò)各種方式向登廣告者提供可視化，諸如通過(guò)web瀏覽器生成包含可視化的網(wǎng)頁(yè)，或者通過(guò)在專用軟件應(yīng)用上呈現(xiàn)可視化。圖2圖示了多渠道競(jìng)價(jià)生成系統(tǒng)100至少部分基于由廣告受眾所經(jīng)歷的事件歷史來(lái)生成一個(gè)或者多個(gè)競(jìng)價(jià)的示例過(guò)程200。在各種實(shí)施例中，在過(guò)程200中圖示的操作可以被組合、被分裂成多個(gè)分離的操作、或者被完全省略。該過(guò)程可以在操作210處開(kāi)始，在此處多渠道競(jìng)價(jià)生成系統(tǒng)100可以追蹤針對(duì)個(gè)體廣告受眾的隱含收益事件歷史。以下描述作為操作210的一部分而執(zhí)行的各種操作的實(shí)施例。在操作220處，多渠道競(jìng)價(jià)生成系統(tǒng)100可以生成多渠道廣告環(huán)境模型。在各種實(shí)施例中，操作220可以由以下模塊中的一個(gè)或者多個(gè)執(zhí)行潛在因素建模模塊110、群集模塊120、和/或價(jià)值估計(jì)模塊130。以下描述作為操作220的一部分而執(zhí)行的各種操作的實(shí)施例。接下來(lái)，在操作230處，多渠道競(jìng)價(jià)生成系統(tǒng)100可以使用模型來(lái)執(zhí)行優(yōu)化，以確定在競(jìng)價(jià)策略中提供的ー個(gè)或者多個(gè)競(jìng)價(jià)。在各種實(shí)施例中，操作220可以由競(jìng)價(jià)生成模塊170使用從事件預(yù)測(cè)模塊140以及競(jìng)價(jià)/成本關(guān)系估計(jì)模塊160獲得的信息來(lái)執(zhí)行。在各種實(shí)施例中，多渠道競(jìng)價(jià)生成系統(tǒng)100可以通過(guò)求解數(shù)學(xué)優(yōu)化問(wèn)題來(lái)執(zhí)行優(yōu)化，該數(shù)學(xué)優(yōu)化問(wèn)題g在増加和/或最大化在預(yù)定時(shí)間范圍上的針對(duì)登廣告者的一個(gè)或者多個(gè)預(yù)定可測(cè)量目標(biāo)。這些可測(cè)量目標(biāo)可 以由目標(biāo)函數(shù)限定。這些目標(biāo)函數(shù)的示例包括但是不限于最大化收益、最大化利潤(rùn)、最大化通信量、和/或最小化通信量獲取/顧客獲取成本。附加地，在各種實(shí)施例中，多渠道競(jìng)價(jià)生成系統(tǒng)100可以對(duì)模型執(zhí)行優(yōu)化，同時(shí)遵守預(yù)定約束。此類約束可以包括單不限于·對(duì)指向具體網(wǎng)站、關(guān)鍵字、廣告網(wǎng)絡(luò)和/或營(yíng)銷渠道的通信量的最小化/最大化約束；·對(duì)關(guān)鍵字的最小化/最大化位置和競(jìng)價(jià)約束；·對(duì)顯示平臺(tái)的競(jìng)價(jià)的最小化/最大化競(jìng)價(jià)約束；·針對(duì)關(guān)鍵字、關(guān)鍵字群組、網(wǎng)站、網(wǎng)絡(luò)、和/或渠道的最大化每千次展示成本或者每點(diǎn)擊成本約束；以及·不可以超過(guò)特定目標(biāo)的每顧客獲取成本約束。在各種實(shí)施例中，優(yōu)化問(wèn)題可以被建模為數(shù)學(xué)編程問(wèn)題。例如，如果所涉及的模型是線性模型，則該系統(tǒng)可以通過(guò)使用如CPLEX或者M(jìn)INOS的標(biāo)準(zhǔn)線性編程/優(yōu)化解算機(jī)來(lái)求解線性編程問(wèn)題而進(jìn)行優(yōu)化。在其他實(shí)施例中，優(yōu)化問(wèn)題可以被公式化成非線性問(wèn)題，并且采用多個(gè)非線性優(yōu)化技術(shù)中的任何一個(gè)來(lái)求解。優(yōu)化問(wèn)題的解可以是競(jìng)價(jià)策略和/或廣告預(yù)算分配策略。在各種實(shí)施例中，競(jìng)價(jià)生成模塊170可以利用來(lái)自登廣告者的、關(guān)于登廣告者愿意放棄以將廣告受眾人群的部分暴露給具有稀疏的歷史數(shù)據(jù)的廣告的收益量的信
O在操作240處，多渠道競(jìng)價(jià)生成系統(tǒng)100向登廣告者呈現(xiàn)可視化，以便向登廣告者圖示潛隱的競(jìng)價(jià)策略，和/或以示出在廣告預(yù)算中的改變可以怎樣影響將獲得的預(yù)測(cè)收益。在各種實(shí)施例中，操作240可以由可視化模塊180執(zhí)行。在某些實(shí)施例中，可視化模塊180可以呈現(xiàn)預(yù)測(cè)收益與廣告預(yù)算量之間的關(guān)系的可視化。在各種實(shí)施例中，可視化模塊180可以向登廣告者呈現(xiàn)對(duì)競(jìng)價(jià)策略可以怎樣跨多個(gè)渠道分布的可視指示。在各種實(shí)施例中，這些分布可以包括多渠道收益的分布。在各種實(shí)施例中，這些分布可以包括多渠道成本的分布，諸如圖示被推薦作為競(jìng)價(jià)策略的一部分的競(jìng)價(jià)量。接下來(lái)，在操作250處，多渠道競(jìng)價(jià)生成系統(tǒng)100可以促進(jìn)競(jìng)價(jià)的執(zhí)行。在各種實(shí)施例中，操作250可以由競(jìng)價(jià)生成模塊170執(zhí)行。在各種實(shí)施例中，作為操作250的一部分，競(jìng)價(jià)生成模塊170可以在改變可用營(yíng)銷策略選項(xiàng)背景中實(shí)施、監(jiān)控、和/或調(diào)節(jié)登廣告者的營(yíng)銷策略或者花費(fèi)決策。在各種實(shí)施例中，競(jìng)價(jià)生成模塊170可以諸如通過(guò)使用模型進(jìn)行再優(yōu)化而考慮到改變的組織的目標(biāo)、預(yù)算和需求。在各種實(shí)施例中，多渠道競(jìng)價(jià)生成系統(tǒng)100可以被配置成基于提出廣告受眾具有較高的轉(zhuǎn)化偏好的廣告受眾110的近來(lái)事件來(lái)采取各種事件。例如，如果確定廣告受眾很可能轉(zhuǎn)化，則競(jìng)價(jià)生成模塊170可以生成競(jìng)價(jià)，以在特定站點(diǎn)、顯示交流和/或顯示網(wǎng)絡(luò)處示出更多廣告，從而為搜索引擎上的附加列表付費(fèi)，或者改變?yōu)檎J(rèn)為用戶很可能點(diǎn)擊的關(guān)鍵字進(jìn)行支付的最大意向。在操作250之后，該過(guò)程可以繼而結(jié)束。圖3圖示了多渠道競(jìng)價(jià)生成系統(tǒng)100追蹤隱含收益事件歷史的示例過(guò)程300，根據(jù)隱含收益事件歷史該系統(tǒng)可以生成競(jìng)價(jià)策略。在各種實(shí)施例中，在過(guò)程300中圖示的操作可以被組合、分裂成多個(gè)分離的操作、或者完全省略。在各種實(shí)施例中，過(guò)程300可以作為過(guò)程200的操作210的實(shí)現(xiàn)方式而執(zhí)行。該過(guò)程可以在操作310處開(kāi)始，其中，在某些實(shí)施例中，多渠道競(jìng)價(jià)生成系統(tǒng)100可以促進(jìn)選擇從其獲取數(shù)據(jù)的廣告受眾的適當(dāng)?shù)娜后w。在操作320處，多渠道競(jìng)價(jià)生成系統(tǒng)100可以促進(jìn)對(duì)時(shí)間窗ロ的計(jì)算，在該時(shí)間窗口中，將從所選的群體收集數(shù)據(jù)。例如，多渠道競(jìng)價(jià)生成系統(tǒng)100可以選擇在預(yù)定時(shí)間窗口中多渠道競(jìng)價(jià)生成系統(tǒng)100第一次看見(jiàn)的所有廣告受眾的群體，并且該時(shí)間窗ロ可以被計(jì)算為與對(duì)群體的選擇相匹配。在各種實(shí)施例中，群體可以由用戶選擇，諸如通過(guò)從由多渠道競(jìng)價(jià)生成系統(tǒng)100呈現(xiàn)給用戶的選項(xiàng)中選擇。在其他實(shí)施例中，多渠道競(jìng)價(jià)生成系統(tǒng)100本身可以選擇適當(dāng)?shù)娜后w。在各種實(shí)施例中，可以根據(jù)各種個(gè)人數(shù)據(jù)或者其他數(shù)據(jù)，諸如例如通過(guò)人ロ統(tǒng)計(jì)、地理位置、收入、興趣、和/或與系統(tǒng)100的交互，來(lái)限定群體。在各種實(shí)施例中，時(shí)間窗ロ可以由多渠道競(jìng)價(jià)生成系統(tǒng)100本身計(jì)算，或者可以由用戶諸如在由多渠道競(jìng)價(jià)生成系統(tǒng)100提供的接口上輸入。在某些實(shí)施例中，多渠道競(jìng)價(jià)生成系統(tǒng)100可以計(jì)算其事件細(xì)節(jié)在從第一事件開(kāi)始的若干天內(nèi)被捕獲的廣告受眾的分?jǐn)?shù)(fraction)。在操作330處，多渠道競(jìng)價(jià)生成系統(tǒng)100可以追蹤事件數(shù)據(jù)。在各種實(shí)施例中，事件數(shù)據(jù)表示登廣告者表達(dá)的隱含收益意向。在各種實(shí)施例中，事件數(shù)據(jù)可以追蹤在諸如搜索引擎、顯示廣告和社會(huì)媒體之類的多個(gè)渠道上展示、點(diǎn)擊、和/或轉(zhuǎn)化。在各種實(shí)施例中， 這些交互可以通過(guò)在以下的一個(gè)或者多個(gè)上的視圖來(lái)追蹤網(wǎng)頁(yè)、電子郵件、和/或社會(huì)應(yīng)用。在一個(gè)實(shí)施例中，該數(shù)據(jù)還可以包括針對(duì)不同事件類型的總計(jì)數(shù)。在操作340處，將所收集的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在諸如事件歷史存儲(chǔ)設(shè)備115中。圖4圖示了多渠道競(jìng)價(jià)生成系統(tǒng)100生成多渠道廣告模型的示例過(guò)程400，系統(tǒng)100可以使用該模型來(lái)生成競(jìng)價(jià)策略。在各種實(shí)施例中，在過(guò)程400中所圖示的操作可以被組合、被分裂成多個(gè)分離的操作、或者完全省略。在各種實(shí)施例中，過(guò)程400可以作為過(guò)程200的操作220的實(shí)現(xiàn)方式而執(zhí)行。該過(guò)程可以在操作420處開(kāi)始，其中，多渠道競(jìng)價(jià)生成系統(tǒng)100可以確定在生成模型中使用的ー個(gè)或者多個(gè)潛在因素。在各種實(shí)施例中，操作420可以由潛在因素確定模塊120執(zhí)行。以下描述作為操作410的一部分執(zhí)行的各種操作的實(shí)施例。在操作430處，多渠道競(jìng)價(jià)生成系統(tǒng)100可以生成群集，諸如廣告受眾和/或事件元數(shù)據(jù)的群集，以在生成模型中使用。在各種實(shí)施例中，操作430可以由群集模塊130執(zhí)行。以下描述作為操作430的一部分執(zhí)行的各種操作的實(shí)施例。在操作440處，多渠道競(jìng)價(jià)生成系統(tǒng)100可以執(zhí)行針對(duì)廣告受眾的價(jià)值估計(jì)。例如，通過(guò)操作440，在給定針對(duì)廣告受眾發(fā)生的事件時(shí)間戳與事件集合的情況下，多渠道競(jìng)價(jià)生成系統(tǒng)100可以估計(jì)廣告受眾轉(zhuǎn)化成登廣告者感興趣的收益度量的概率。在各種實(shí)施例中，系統(tǒng)100可以根據(jù)所估計(jì)的概率來(lái)預(yù)測(cè)由廣告受眾生成的收益。在各種實(shí)施例中，操作440可以由價(jià)值估計(jì)模塊140執(zhí)行。以下描述作為操作440的一部分執(zhí)行的各種操作的實(shí)施例。在塊450處，多渠道競(jìng)價(jià)生成系統(tǒng)100可以確定針對(duì)各種廣告受眾的站點(diǎn)到達(dá)率。在各種實(shí)施例中，操作450可以由到達(dá)預(yù)測(cè)模塊150執(zhí)行。在塊460處，多渠道競(jìng)價(jià)生成系統(tǒng)100可以估計(jì)競(jìng)價(jià)與由這些競(jìng)價(jià)引起的成本之間的關(guān)系。在各種實(shí)施例中，操作460可以由競(jìng)價(jià)/成本關(guān)系估計(jì)模塊160執(zhí)行，諸如通過(guò)使用存儲(chǔ)在歷史花費(fèi)和競(jìng)價(jià)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備165中的歷史花費(fèi)和競(jìng)價(jià)數(shù)據(jù)來(lái)執(zhí)行該估計(jì)。在各種實(shí)施例中，用于估計(jì)該關(guān)系的方法包括諸如線性回歸、對(duì)數(shù)線性回歸、非線性回歸，以及時(shí)間序列模型之類的技木。圖5圖示了潛在因素確定模塊120確定針對(duì)多渠道廣告模型的潛在因素的示例過(guò)程500。在各種實(shí)施例中，在過(guò)程500中圖示的操作可以被組合、被分裂成多個(gè)分離的操作、或者完全省略。在各種實(shí)施例中，過(guò)程500可以作為過(guò)程400的操作420的實(shí)現(xiàn)方式而執(zhí)行。該過(guò)程可以在操作510處開(kāi)始，其中潛在因素確定模塊120生成包含來(lái)自存儲(chǔ)在事件歷史存儲(chǔ)設(shè)備上的事件數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)信息的隱含意向矩陣。在各種實(shí)施例中，隱含意向矩陣可以捕獲由登廣告者表達(dá)的針對(duì)相應(yīng)的元數(shù)據(jù)的隱含收益意向。在各種實(shí)施例中，元數(shù)據(jù)可以包括廣告受眾與之交互的關(guān)鍵字、網(wǎng)站、廣告、和/或圖像中的ー個(gè)或多個(gè)的指示以及對(duì)多個(gè)事件的測(cè)量。在各種實(shí)施例中，基于事件計(jì)數(shù)，多渠道競(jìng)價(jià)生成系統(tǒng)100采取針對(duì)每個(gè)廣告受眾觀測(cè)的事件的時(shí)間加權(quán)的凸組合，并且提供隱含收益意向值。在各種實(shí)施例中，隱含意向矩陣包括稀疏矩陣。在操作520處，一旦生成了隱含意向矩陣，則如本領(lǐng)域普通技術(shù)人員將意識(shí)到的，潛在因素確定模塊120可以對(duì)該矩陣進(jìn)行因式分解。在各種實(shí)施例中，該因式分解可以產(chǎn)生對(duì)原始矩陣的縮放的和旋轉(zhuǎn)的近似。在各種實(shí)施例中，潛在因素確定模塊可以通過(guò)利用正則化參數(shù)求解優(yōu)化問(wèn)題來(lái)估計(jì)該近似矩陣。在某些實(shí)施例中，優(yōu)化函數(shù)目標(biāo)可以是針對(duì)廣告受眾的觀測(cè)到的隱含意向與針對(duì)每個(gè)廣告受眾-元數(shù)據(jù)的組合的混合效果模型估計(jì) 之間的差。在各種實(shí)施例中，可以向優(yōu)化函數(shù)添加與混合效果模型中的參數(shù)的值成比例的正則化參數(shù)來(lái)防止過(guò)度擬合。在操作530處，潛在因素確定模塊120可以基于矩陣分解來(lái)選擇潛在維數(shù)。在一個(gè)實(shí)施例中，潛在因素確定模塊120可以通過(guò)選擇對(duì)應(yīng)于矩陣的最高η個(gè)特征值的第一 η個(gè)維數(shù)來(lái)選擇潛在維數(shù)。在各種實(shí)施例中，這些η個(gè)特征值可以考慮在數(shù)據(jù)中觀測(cè)到的變化的大部分。繼而，在操作540處，潛在因素確定模塊120可以創(chuàng)建針對(duì)η個(gè)選定維數(shù)的簡(jiǎn)檔。在一個(gè)實(shí)施例中，潛在因素確定模塊120可以通過(guò)評(píng)估元數(shù)據(jù)維數(shù)在η個(gè)選定維數(shù)的精簡(jiǎn)集合上的負(fù)荷來(lái)創(chuàng)建這些簡(jiǎn)檔。模塊120繼而可以使用如網(wǎng)站類型、關(guān)鍵字群組、社會(huì)應(yīng)用的領(lǐng)域等信息來(lái)扼要描述(profile)選定的維數(shù)。該過(guò)程繼而可以結(jié)束。圖6圖示了群集模塊130生成廣告受眾和元數(shù)據(jù)的群集以用于在多渠道廣告模型中使用的示例過(guò)程600。在各種實(shí)施例中，在過(guò)程600中圖示的操作可以被組合、分裂成多個(gè)分離的操作、或者完全省略。在各種實(shí)施例中，過(guò)程600可以作為過(guò)程400的操作430的實(shí)現(xiàn)方式而執(zhí)行。該過(guò)程可以在操作610處開(kāi)始，其中群集模塊130可以計(jì)算廣告受眾在圖5的過(guò)程期間確定的潛在維數(shù)上的負(fù)荷和/或權(quán)重。在操作620處，群集模塊130可以計(jì)算元數(shù)據(jù)在這些相同潛在維數(shù)上的負(fù)荷。在接下來(lái)的兩個(gè)操作期間，對(duì)于所計(jì)算的負(fù)荷集合的每個(gè)集合，群集模塊130可以使用標(biāo)準(zhǔn)群集過(guò)程，諸如k均方聚類、分級(jí)過(guò)程和/或概率過(guò)程來(lái)生成群集。例如，在操作630處，群集模塊可以生成廣告受眾群集。在一個(gè)實(shí)施例中，這些群集可以表示對(duì)用戶的細(xì)分。在操作640處，群集模塊可以從元數(shù)據(jù)生成群集，諸如網(wǎng)站或者登廣告者的群集。在各種實(shí)施例中，群集模塊成功地生成元數(shù)據(jù)群集的程度可以依賴于在元數(shù)據(jù)空間中的群聚水平。該過(guò)程繼而可以結(jié)束。圖7圖示了價(jià)值估計(jì)模塊140執(zhí)行價(jià)值估計(jì)以用于在多渠道廣告模型中使用的第一示例過(guò)程700。在各種實(shí)施例中，在給定針對(duì)廣告受眾發(fā)生的事件時(shí)間戳和事件集合的情況下，可以執(zhí)行過(guò)程700以估計(jì)廣告受眾的轉(zhuǎn)化概率。在各種實(shí)施例中，在過(guò)程700中圖示的操作可以被組合、分裂成多個(gè)分離的操作、或完全省略。在各種實(shí)施例中，過(guò)程700可以作為過(guò)程400的操作440的實(shí)現(xiàn)方式而執(zhí)行。在圖示的過(guò)程700的各種實(shí)施例中，通過(guò)考慮廣告受眾在特定事件之前已經(jīng)經(jīng)歷的先前事件集合和先前事件序列，可以執(zhí)行該過(guò)程以找出在給定時(shí)間點(diǎn)處特定事件的價(jià)值。過(guò)程700的各種實(shí)施例可以在不需要參考暫態(tài)數(shù)據(jù)或者基于時(shí)間的數(shù)據(jù)的情況下執(zhí)行。在這些實(shí)施例中，價(jià)值估計(jì)模塊140可以計(jì)算廣告受眾將轉(zhuǎn)化到在銷售漏斗中的第一收益事件的概率。在給定該信息的情況下，價(jià)值估計(jì)模塊140可以基于所計(jì)算的概率找出廣告受眾的總價(jià)值。在各種實(shí)施例中，過(guò)程700可以生成網(wǎng)絡(luò)流模型，該模型的參數(shù)將通過(guò)動(dòng)態(tài)編程或者倒推方法遞歸地估計(jì)。在各種實(shí)施例中，網(wǎng)絡(luò)流模型中的狀態(tài)可以表示在第一事件和所考慮的轉(zhuǎn)化事件的發(fā)生之間已經(jīng)發(fā)生的事件集合。在各種實(shí)施例中，通過(guò)舉例來(lái)說(shuō)而不是限制性的，事件包括搜索引擎營(yíng)銷點(diǎn)擊；頁(yè)面瀏覽，諸如來(lái)自自然捜索點(diǎn)擊(organicsearch click);顯示點(diǎn)擊；顯示展示；社會(huì)媒體展示；社會(huì)媒體點(diǎn)擊；移動(dòng)廣告展示；和/或移動(dòng)廣告點(diǎn)擊。圖8圖示了諸如可以由過(guò)程700創(chuàng)建的網(wǎng)絡(luò)流模型的示例實(shí)施例。在圖8的示例中，每個(gè)狀態(tài)表示在第一事件和當(dāng)前時(shí)刻之間已經(jīng)發(fā)生的一系列事件；在圖8中，“P”表示通過(guò)搜索引擎優(yōu)化(“SE0”)追蹤的點(diǎn)擊，“S”對(duì)應(yīng)于通過(guò)搜索引擎營(yíng)銷(“SEM”)追蹤的點(diǎn)擊，并且“I”表示條幅廣告展示。因此，節(jié)點(diǎn)810表示在搜索引擎優(yōu)化的點(diǎn)擊之后的狀態(tài)，并且節(jié)點(diǎn)820表示在節(jié)點(diǎn)810的SEO點(diǎn)擊之后接著兩個(gè)其他SEO點(diǎn)擊之后達(dá)到的狀態(tài)。附加地，在各種實(shí)施例中，網(wǎng)絡(luò)流模型可以包含明確表示轉(zhuǎn)化狀態(tài)的節(jié)點(diǎn)(節(jié)點(diǎn)830)、非轉(zhuǎn)化狀態(tài)的節(jié)點(diǎn)(節(jié)點(diǎn)840)、以及“池狀態(tài)”狀態(tài)的節(jié)點(diǎn)(節(jié)點(diǎn)850)。在各種實(shí)施例中，非轉(zhuǎn)化狀態(tài)可以對(duì)應(yīng)于并不導(dǎo)致單個(gè)轉(zhuǎn)化的狀態(tài)集合。在各種實(shí)施例中，池狀態(tài)可以包括被分組在一起以減少轉(zhuǎn)化率變化和處理數(shù)據(jù)稀疏效果的事件序列狀態(tài)的集合。過(guò)程700可以在操作720處開(kāi)始，其中價(jià)值估計(jì)模塊140可以標(biāo)識(shí)導(dǎo)致轉(zhuǎn)化的那些狀態(tài)(例如，事件集合)。例如，在操作720處，價(jià)值估計(jì)模塊140可以將由節(jié)點(diǎn)820表示的狀態(tài)標(biāo)識(shí)為導(dǎo)致轉(zhuǎn)化的狀態(tài)。在操作730處，價(jià)值估計(jì)模塊140可以創(chuàng)建表示在第一事件與轉(zhuǎn)化狀態(tài)之間的事件序列的中間狀態(tài)。在圖8中由節(jié)點(diǎn)815圖示了中間狀態(tài)的示例。在操作740處，價(jià)值估計(jì)模塊140可以添加針對(duì)轉(zhuǎn)化、非轉(zhuǎn)化的狀態(tài)以及池狀態(tài)。在操作750處，價(jià)值估計(jì)模塊140可以生成有向無(wú)環(huán)圖，其節(jié)點(diǎn)表示先前首先創(chuàng)建的第一狀態(tài)、轉(zhuǎn)化狀態(tài)、非轉(zhuǎn)化狀態(tài)、池狀態(tài)、以及中間狀態(tài)。接下來(lái)，在操作760處，價(jià)值估計(jì)模塊140可以估計(jì)針對(duì)每個(gè)狀態(tài)的狀態(tài)轉(zhuǎn)化概率。在各種實(shí)施例中，價(jià)值估計(jì)模塊140可以使用諸如倒推之類的動(dòng)態(tài)編程來(lái)執(zhí)行估計(jì)。繼而，在操作770處，價(jià)值估計(jì)模塊140可 以針對(duì)廣告受眾在每個(gè)狀態(tài)計(jì)算收益價(jià)值。在各種實(shí)施例中，價(jià)值估計(jì)模塊140可以根據(jù)廣告受眾所處的狀態(tài)與先前計(jì)算的轉(zhuǎn)化概率計(jì)算廣告受眾價(jià)值。圖9圖示了價(jià)值估計(jì)模塊140執(zhí)行價(jià)值估計(jì)以用于在多渠道廣告模型中使用的第ニ示例過(guò)程900。在各種實(shí)施例中，在給定針對(duì)該廣告受眾發(fā)生的事件時(shí)間戳和事件集合的情況下，可以執(zhí)行過(guò)程900以針對(duì)廣告受眾估計(jì)廣告受眾轉(zhuǎn)化概率的價(jià)值。在各種實(shí)施例中，在過(guò)程900中圖示的操作可以被組合、分裂成多個(gè)分離的操作、或者完全省略。在各種實(shí)施例中，可以將過(guò)程900作為過(guò)程400的操作440的實(shí)現(xiàn)方式而執(zhí)行。在所圖示的過(guò)程900的各種實(shí)施例中，價(jià)值估計(jì)模塊140可以基于針對(duì)廣告受眾發(fā)生的事件序列以及事件序列的時(shí)間戳來(lái)估計(jì)廣告受眾的價(jià)值。與圖7的過(guò)程相對(duì)比，過(guò)程900的各種實(shí)施例可以參照這些時(shí)間戳執(zhí)行。在這些實(shí)施例中，價(jià)值估計(jì)模塊140可以カ圖擬合離散時(shí)間危險(xiǎn)模型，以估計(jì)廣告受眾在給定時(shí)間點(diǎn)處的轉(zhuǎn)化概率。在各種實(shí)施例中，模型的協(xié)變量包含但不限于網(wǎng)站、網(wǎng)站類別、捜索關(guān)鍵字類別、社會(huì)媒體興趣、語(yǔ)言、廣告尺寸、廣告類型(例如，flash, html)、地理位置、從第一事件起的時(shí)間、第一事件類型、從上ー事件起的時(shí)間、以及其他。在各種實(shí)施例中，通過(guò)過(guò)程900的操作生成的模型可以基于某些協(xié)變量捕獲基準(zhǔn)危險(xiǎn)函數(shù)。在其他實(shí)施例中，通過(guò)過(guò)程900的操作生成的模型可以并入在其他協(xié)變量的條件下對(duì)基準(zhǔn)危險(xiǎn)函數(shù)的偏移。過(guò)程900可以導(dǎo)致如下模型，其中轉(zhuǎn)化的條件概率被重新參數(shù)化為協(xié)變量和協(xié)變量的事件在其中發(fā)生的關(guān)聯(lián)的時(shí)間段的邏輯函數(shù)。在某些實(shí)施例中，該模型可以以在估計(jì)轉(zhuǎn)化概率的時(shí)間段之前的任何時(shí)間段都未轉(zhuǎn)化的廣告受眾為條件。該過(guò)程可以在操作910處開(kāi)始，其中價(jià)值估計(jì)模塊140可以創(chuàng)建針對(duì)每個(gè)廣告受眾的離散時(shí)間事件歷史。在操作910的各種實(shí)施例中，價(jià)值估計(jì)模塊140可以通過(guò)使用為離散時(shí)間間隔編索引并且包含事件計(jì)數(shù)的虛擬變量序列來(lái)捕獲模型中的時(shí)間效應(yīng)。接下來(lái)，在操作920處，價(jià)值估計(jì)模塊140可以填充針對(duì)協(xié)變量的矩陣。在各種實(shí)施例中，感興趣的事件的發(fā)生(諸如轉(zhuǎn)化)也可以被記錄為虛擬變量，其值在轉(zhuǎn)化發(fā)生的時(shí)間段中為I。在各種實(shí)施例中，虛擬變量在針對(duì)給定廣告受眾的所有其他時(shí)間段中可以具有為O的值。在某些實(shí)施例中，價(jià)值估計(jì)模塊140也可以利用針對(duì)并不使用信息記錄程序用于追蹤的渠道的信息記錄程序丟棄和/或追蹤代碼刪除的值來(lái)填充協(xié)變量矩陣。在各種實(shí)施例中，這些丟棄或者刪除通過(guò)針對(duì)每個(gè)廣告受眾的在O與I之間的值來(lái)捕獲。該捕獲可以指示價(jià)值估計(jì)模塊140相信針對(duì)廣告受眾已經(jīng)發(fā)生審查。在操作930處，價(jià)值估計(jì)模塊140可以構(gòu)建離散時(shí)間危險(xiǎn)函數(shù)關(guān)于協(xié)變量的對(duì)數(shù)似然函數(shù)。在各種實(shí)施例中，這可以包括虛擬變量和危險(xiǎn)概率參數(shù)。在操作940處，價(jià)值估計(jì)模塊140可以使用修改的邏輯遞歸方法來(lái)估計(jì)模型的參數(shù)。在某些實(shí)施例中，該方法作為直接、最大化似然估計(jì)技術(shù)的替代來(lái)使用。根據(jù)這些模型參數(shù)，在操作950處，價(jià)值估計(jì)模塊140繼而可以計(jì)算針對(duì)廣告受眾的收益值。該過(guò)程繼而可以結(jié)束。圖10圖示了基于各種預(yù)算量的預(yù)測(cè)收益的示例可視化。在各種實(shí)施例中，在圖10中圖示的可視化示例由多渠道競(jìng)價(jià)生成系統(tǒng)100的可視化模塊180生成。在各種實(shí)施例中，可視化模塊180可以生成預(yù)算/收益關(guān)系可視化1010，諸如圖10中圖示的示例。該預(yù)算/收益關(guān)系可視化1010可以向登廣告者示出基于各種廣告預(yù)算量對(duì)于登廣告者預(yù)測(cè)了多少收益。因此，在該圖示的示例中，預(yù)測(cè)收益隨著廣告預(yù)算的増加而增加。然而，如例如圖10中所圖示的，該關(guān)系可以不是線性的。在各種實(shí)施例中，預(yù)測(cè)收益和廣告預(yù)算之間的關(guān)系可以至少部分基于從價(jià)值估計(jì)模塊140接收到的信息來(lái)生成。在各種實(shí)施例中，可視化模塊180可以 允許登廣告者，諸如在圖10的錄入點(diǎn)1020處錄入預(yù)算量，并且允許其激活元件以示出諸如在圖10的元素1030處的ー個(gè)或者多個(gè)預(yù)算分配。圖11圖示了建議的預(yù)算分配的示例可視化，在各種實(shí)施例中，其可以響應(yīng)于這種激活而生成。在圖11的示例中，關(guān)于$5000的提議預(yù)算量做出了可視化。在各種實(shí)施例中，預(yù)算分配可視化可以至少部分基于從價(jià)值估計(jì)模塊140和/或競(jìng)價(jià)生成模塊170接收的信息來(lái)生成。
在各種實(shí)施例中，預(yù)算分配的可視化可以包括成本分布的可視化。在該可視化中，可視化模塊180生成成本分布可視化1110。該可視化示出了 $5000廣告預(yù)算可以怎樣在諸如捜索營(yíng)銷、顯示廣告和社會(huì)媒體之類的各種渠道之間劃分。在各種實(shí)施例中，預(yù)算分配的可視化可以包括收益分布的可視化，諸如收益分布可視化1120。該可視化示出怎樣預(yù)測(cè)將從各個(gè)渠道生成$22，251，69 (可以被視為對(duì)應(yīng)于圖10的可視化中的$5000的預(yù)算分配)的預(yù)測(cè)收益。例如，在可視化1120中，收益可以來(lái)自各種渠道，諸如搜索營(yíng)銷、顯示廣告、以及社會(huì)媒體。
在某些實(shí)施例中，成本和收益信息也可以按照定量形式可視化，諸如在組合預(yù)算分配1130中。這示出了在可視化1110和1120中示出的相同信息，但是向渠道附加了具體量。在各種實(shí)施例中，由可視化模塊180提供的可視化可以輔助登廣告者選擇競(jìng)價(jià)策略。在一個(gè)示例中，使用這些可視化允許登廣告者更容易地理解花費(fèi)在各種渠道上的成本與預(yù)測(cè)從這些渠道達(dá)到的收益之間的關(guān)系。因此，觀看圖11的可視化的登廣告者可以意識(shí)到與搜索營(yíng)銷相比，顯示廣告關(guān)于它們的成本實(shí)際上產(chǎn)生了更多的收益。這可以提供在其他系統(tǒng)中未產(chǎn)生的認(rèn)識(shí)，其他系統(tǒng)諸如先前描述的傾向于相對(duì)于提供知曉、興趣和/或期望的渠道，過(guò)分強(qiáng)調(diào)基于意向的渠道的結(jié)果。在各種實(shí)施例中，可視化模塊180提供的該可視化示例或者其他可視化可以作為在web瀏覽器上的網(wǎng)頁(yè)而向登廣告者呈現(xiàn)。在其他實(shí)施例中，該可視化可以通過(guò)專用軟件應(yīng)用來(lái)呈現(xiàn)。在此描述的技術(shù)和裝置可以實(shí)現(xiàn)在使用合適的硬件和/或軟件的系統(tǒng)中以根據(jù)需要配置。對(duì)于ー個(gè)實(shí)施例而言，圖12圖示了示例系統(tǒng)1200，其包括一個(gè)或多個(gè)處理器1204、耦合到處理器1204的至少ー個(gè)處理器的系統(tǒng)控制邏輯1208、耦合到系統(tǒng)控制邏輯1208的系統(tǒng)存儲(chǔ)器1212、耦合到系統(tǒng)控制邏輯1208的非易失性存儲(chǔ)器(NVM)/存儲(chǔ)設(shè)備1216、以及耦合到系統(tǒng)控制邏輯1208的ー個(gè)或多個(gè)通信接ロ 1220。對(duì)于ー個(gè)實(shí)施例而言，系統(tǒng)控制邏輯1208可以包括任何合適的接ロ控制器，以提供到處理器1204的至少ー個(gè)處理器和/或到與系統(tǒng)控制邏輯1208進(jìn)行通信的任何合適的設(shè)備或者部件的任何合適的接ロ。對(duì)于ー個(gè)實(shí)施例而言，系統(tǒng)控制邏輯1208可以包括一個(gè)或多個(gè)存儲(chǔ)器控制器，以提供到系統(tǒng)存儲(chǔ)器1212的接ロ。系統(tǒng)存儲(chǔ)器1212可以用來(lái)例如為系統(tǒng)1200加載和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)和/或指令。對(duì)于ー個(gè)實(shí)施例而言，系統(tǒng)存儲(chǔ)器1212可以包括任何合適的易失性存儲(chǔ)器，諸如例如合適的動(dòng)態(tài)隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(DRAM)。對(duì)于ー個(gè)實(shí)施例而言，系統(tǒng)控制邏輯1208可以包括一個(gè)或多個(gè)輸入/輸出(I/O)控制器，以提供到NVM/存儲(chǔ)設(shè)備1216和通信接ロ 1220的接ロ。NVM/存儲(chǔ)設(shè)備1216可以用來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)和/或指令，例如，NVM/存儲(chǔ)設(shè)備1216可以包括任何合適的非易失性存儲(chǔ)器或者非暫時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，諸如例如快閃存儲(chǔ)器，和/或可以包括任何合適的非易失性存儲(chǔ)設(shè)備，諸如例如一個(gè)或多個(gè)硬盤驅(qū)動(dòng)器(HDD)、ー個(gè)或多個(gè)固態(tài)驅(qū)動(dòng)器、ー個(gè)或多個(gè)緊湊盤(CD)驅(qū)動(dòng)器、和/或ー個(gè)或多個(gè)數(shù)字通用盤(DVD)驅(qū)動(dòng)器。NVM/存儲(chǔ)設(shè)備1216可以包括其上安裝有系統(tǒng)1200或者系統(tǒng)1200可以由其訪問(wèn)的設(shè)備的存儲(chǔ)設(shè)備資源物理部分，但是不必是該設(shè)備的一部分。例如，NVM/存儲(chǔ)設(shè)備1216可以經(jīng)由通信接ロ 1220通過(guò)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)。
具體地，系統(tǒng)存儲(chǔ)器1212和NVM/存儲(chǔ)設(shè)備1216可以包括邏輯1224的臨時(shí)副本和永久副本。邏輯1224可以被配置成使得系統(tǒng)1200能夠響應(yīng)于該邏輯的操作來(lái)實(shí)踐先前描述的多渠道競(jìng)價(jià)生成技術(shù)的某些或者所有方面。在各種實(shí)施例中，邏輯1224可以經(jīng)由多種編程語(yǔ)言中的任何ー種編程語(yǔ)言的編程指令的來(lái)實(shí)現(xiàn)，該多種編程語(yǔ)言包括但是不限于C、C++、C#、HTML、XML 等。通信接ロ 1220可以為系統(tǒng)1200提供接ロ，以用于通過(guò)ー個(gè)或多個(gè)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行通信和/或與任何其他合適的設(shè)備進(jìn)行通信。通信接ロ 1220可以包括任何合適的硬件和/或固件。對(duì)于ー個(gè)實(shí)施例而言，通信接ロ 1220可以包括例如網(wǎng)絡(luò)適配器、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)適配器、電話調(diào)制解調(diào)器、和/或無(wú)線調(diào)制解調(diào)器。對(duì)于無(wú)線通信而言，對(duì)于ー個(gè)實(shí)施例而言，通信接ロ 1220可以使用ー個(gè)或多個(gè)天線。對(duì)于ー個(gè)實(shí)施例而言，處理器1204中的至少ー個(gè)處理器可以與用于系統(tǒng)控制邏輯1208的一個(gè)或者多個(gè)控制器的邏輯封裝在一起。對(duì)于ー個(gè)實(shí)施例而言，處理器1204中的至少ー個(gè)處理器可以與用于系統(tǒng)控制邏輯1208的一個(gè)或者多個(gè)控制器的邏輯封裝在一起，以形成系統(tǒng)封裝(SiP)。對(duì)于ー個(gè)實(shí)施例而言，處理器1204中的至少ー個(gè)處理器可以與用于系統(tǒng)控制邏輯1208的一個(gè)或者多個(gè)控制器的邏輯集成在相同的裸片上。對(duì)于ー個(gè)實(shí)施例而言，處理器1204中的至少ー個(gè)處理器可以與系統(tǒng)控制邏輯1208中的ー個(gè)或者多個(gè)控制器的邏輯集成在相同的裸片上，以形成片上系統(tǒng)(SoC)。在各種實(shí)施例中，系統(tǒng)1200可以具有更多或者更少部件、和/或不同架構(gòu)。盡管在此出于描述優(yōu)選實(shí)施例的目的已經(jīng)圖示和描述了某些實(shí)施例，但是本領(lǐng)域 普通技術(shù)人員將理解，經(jīng)計(jì)算以實(shí)現(xiàn)相同目的多種備選和/或等價(jià)實(shí)施例或?qū)崿F(xiàn)方式在不脫離本公開(kāi)范圍的情況下可以替代所示出和描述的實(shí)施例。本領(lǐng)域技術(shù)人員將容易理解本公開(kāi)的實(shí)施例可以按照多種方式來(lái)實(shí)現(xiàn)。本公開(kāi)g在覆蓋在此討論的實(shí)施例的任何適應(yīng)或者變形。因此，明確地g在使本公開(kāi)的實(shí)施例僅由權(quán)利要求及其等價(jià)物限定。
權(quán)利要求
1.一種用于多渠道廣告環(huán)境的競(jìng)價(jià)生成的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法，所述方法包括 由計(jì)算設(shè)備跨多個(gè)廣告渠道追蹤針對(duì)個(gè)別廣告受眾的事件歷史，所述事件歷史包括一個(gè)或者多個(gè)非轉(zhuǎn)化廣告事件； 由所述計(jì)算設(shè)備評(píng)估包括所述一個(gè)或者多個(gè)非轉(zhuǎn)化廣告事件的所述事件歷史，以確定針對(duì)所述個(gè)別廣告受眾執(zhí)行一個(gè)或者多個(gè)潛隱的廣告事件的價(jià)值；以及 基于所述評(píng)估的結(jié)果生成對(duì)一個(gè)或者多個(gè)廣告渠道中的所述一個(gè)或者多個(gè)潛隱的廣告事件的一個(gè)或者多個(gè)競(jìng)價(jià)，或者提供所述評(píng)估的所述結(jié)果以用于所述生成。
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的方法，其中跨多個(gè)廣告渠道收集針對(duì)個(gè)別廣告受眾的事件歷史包括使用web瀏覽器信息記錄程序來(lái)追蹤所述個(gè)別廣告受眾。
3.根據(jù)權(quán)利要求I所述的方法，其中跨多個(gè)廣告渠道收集針對(duì)個(gè)別廣告受眾的事件歷史包括使用追蹤代碼來(lái)追蹤所述個(gè)別廣告受眾。
4.根據(jù)權(quán)利要求I所述的方法，其中評(píng)估所述事件歷史包括由所述計(jì)算設(shè)備至少部分基于所述事件歷史生成多渠道廣告模型。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其中生成一個(gè)或者多個(gè)競(jìng)價(jià)包括由所述計(jì)算設(shè)備至少部分基于所生成的模型來(lái)優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，還包括在競(jìng)價(jià)策略的指導(dǎo)下通過(guò)執(zhí)行針對(duì)廣告事件的一個(gè)或者多個(gè)競(jìng)價(jià)來(lái)執(zhí)行所述競(jìng)價(jià)策略。
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其中優(yōu)化所述目標(biāo)函數(shù)包括在在服從一個(gè)或者多個(gè)約束的情況下優(yōu)化所述目標(biāo)函數(shù)。
8.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其中生成所述多渠道廣告模型包括 由所述計(jì)算設(shè)備基于所述事件歷史確定一個(gè)或者多個(gè)潛在因素； 由所述計(jì)算設(shè)備生成廣告實(shí)體和事件元數(shù)據(jù)的群集；以及 由所述計(jì)算設(shè)備執(zhí)行針對(duì)廣告受眾的價(jià)值估計(jì)。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其中生成所述多渠道廣告模型還包括 由所述計(jì)算設(shè)備確定廣告受眾在一個(gè)或者多個(gè)網(wǎng)站的到達(dá)率，其中針對(duì)所述網(wǎng)站開(kāi)發(fā)所述多渠道廣告模型；以及 由所述計(jì)算設(shè)備確定廣告事件的成本。
10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其中確定一個(gè)或者多個(gè)潛在因素包括 由所述計(jì)算設(shè)備生成隱含收益意向矩陣； 由所述計(jì)算設(shè)備對(duì)所述隱含收益意向矩陣進(jìn)行因式分解； 由所述計(jì)算設(shè)備選擇所述隱含收益意向矩陣中的一個(gè)或者多個(gè)潛在維數(shù)；以及 由所述計(jì)算設(shè)備將所述潛在維數(shù)扼要描述為潛在因素。
11.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其中生成廣告實(shí)體的群集包括 由所述計(jì)算設(shè)備計(jì)算廣告受眾的負(fù)荷；以及 由所述計(jì)算設(shè)備生成廣告受眾群集。
12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的方法，其中生成廣告實(shí)體的群集還包括 由所述計(jì)算設(shè)備計(jì)算元數(shù)據(jù)的負(fù)荷；以及 由所述計(jì)算設(shè)備生成元數(shù)據(jù)群集。
13.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其中執(zhí)行針對(duì)廣告受眾的所述價(jià)值估計(jì)包括由所述計(jì)算設(shè)備基于由個(gè)別廣告受眾經(jīng)歷的事件序列執(zhí)行價(jià)值估計(jì)。
14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的方法，其中基于事件序列執(zhí)行價(jià)值估計(jì)包括由所述計(jì)算設(shè)備基于所述事件序列計(jì)算所述個(gè)別廣告受眾將轉(zhuǎn)化到所述登廣告者的收益事件的概率。
15.根據(jù)權(quán)利要求14所述的方法，其中基于所述事件序列計(jì)算所述個(gè)別廣告受眾將轉(zhuǎn)化到所述登廣告者的收益事件的概率包括 由所述計(jì)算設(shè)備創(chuàng)建具有表示事件序列的狀態(tài)的模型； 由所述計(jì)算設(shè)備估計(jì)狀態(tài)的轉(zhuǎn)化概率；以及 由所述計(jì)算設(shè)備根據(jù)所述廣告受眾所處的狀態(tài)與所述狀態(tài)的所述轉(zhuǎn)化概率估計(jì)針對(duì)所述廣告受眾的價(jià)值。
16.根據(jù)權(quán)利要求15所述的方法，其中創(chuàng)建所述模型包括 由所述計(jì)算設(shè)備標(biāo)識(shí)導(dǎo)致轉(zhuǎn)化的狀態(tài)； 由所述計(jì)算設(shè)備創(chuàng)建中間狀態(tài)； 由所述計(jì)算設(shè)備添加針對(duì)轉(zhuǎn)化事件和非轉(zhuǎn)化事件的模型狀態(tài)； 由所述計(jì)算設(shè)備添加池狀態(tài)；以及 由所述計(jì)算設(shè)備創(chuàng)建關(guān)于所創(chuàng)建的狀態(tài)的有向無(wú)環(huán)圖。
17.根據(jù)權(quán)利要求13所述的方法，其中基于事件序列執(zhí)行估值包括由所述計(jì)算設(shè)備基于時(shí)間戳化的事件序列執(zhí)行所述估值。
18.根據(jù)權(quán)利要求17所述的方法，其中基于時(shí)間戳化的事件序列執(zhí)行所述估值包括由所述計(jì)算設(shè)備擬合離散時(shí)間危險(xiǎn)模型，以估計(jì)所述個(gè)別廣告受眾在給定時(shí)間點(diǎn)處的轉(zhuǎn)化概率。
19.根據(jù)權(quán)利要求18所述的方法，其中擬合所述離散時(shí)間危險(xiǎn)模型包括 由所述計(jì)算設(shè)備創(chuàng)建針對(duì)所述個(gè)別廣告受眾的離散時(shí)間事件歷史； 由所述計(jì)算設(shè)備填充針對(duì)時(shí)間有關(guān)的變量、轉(zhuǎn)化發(fā)生、以及審查的協(xié)變量矩陣； 由所述計(jì)算設(shè)備生成針對(duì)所述離散時(shí)間危險(xiǎn)模型的對(duì)數(shù)似然函數(shù)；以及 由所述計(jì)算設(shè)備估計(jì)所述模型的模型參數(shù)。
20.根據(jù)權(quán)利要求I所述的方法，還包括由所述計(jì)算設(shè)備生成向登廣告者描述所述一個(gè)或者多個(gè)競(jìng)價(jià)的一個(gè)或者多個(gè)可視化。
21.根據(jù)權(quán)利要求20所述的方法，其中生成一個(gè)或者多個(gè)可視化包括針對(duì)所述一個(gè)或者多個(gè)競(jìng)價(jià)生成描述成本將怎樣跨所述多個(gè)渠道分布的成本分布可視化。
22.根據(jù)權(quán)利要求20所述的方法，其中生成一個(gè)或者多個(gè)可視化包括針對(duì)所述一個(gè)或者多個(gè)競(jìng)價(jià)生成描述怎樣預(yù)測(cè)收益將跨所述多個(gè)渠道生成的成本分布可視化。
23.一種用于為多渠道環(huán)境生成競(jìng)價(jià)的系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括 一個(gè)或者多個(gè)計(jì)算機(jī)處理器； 事件歷史存儲(chǔ)設(shè)備，耦合到所述一個(gè)或者多個(gè)計(jì)算機(jī)處理器，所述事件歷史存儲(chǔ)設(shè)備被配置成存儲(chǔ)針對(duì)一個(gè)或者多個(gè)廣告受眾的事件歷史，所述事件歷史包括并非基于廣告受眾意向的一個(gè)或者多個(gè)廣告事件； 一個(gè)或者多個(gè)多渠道廣告建模模塊，耦合到所述事件歷史存儲(chǔ)設(shè)備，并且被配置成控制所述一個(gè)或者多個(gè)處理器，以響應(yīng)于由所述一個(gè)或者多個(gè)處理器進(jìn)行的操作，至少部分基于所存儲(chǔ)的事件歷史生成多渠道廣告模型；以及競(jìng)價(jià)生成模塊，耦合到所述一個(gè)或者多個(gè)多渠道廣告建模模塊，并且被配置成控制所述一個(gè)或者多個(gè)處理器，以響應(yīng)于由所述一個(gè)或者多個(gè)處理器進(jìn)行的操作，至少部分基于所述多渠道廣告模型生成指導(dǎo)針對(duì)廣告事件的競(jìng)價(jià)的競(jìng)價(jià)策略。
24.根據(jù)權(quán)利要求23所述的系統(tǒng)，其中所述事件歷史存儲(chǔ)設(shè)備還被配置成基于web瀏覽器信息記錄程序或者追蹤代碼來(lái)追蹤事件歷史信息。
25.根據(jù)權(quán)利要求23所述的系統(tǒng)，其中所述一個(gè)或者多個(gè)多渠道廣告建模模塊包括潛在因素建模模塊，其被配置成控制所述一個(gè)或者多個(gè)處理器，以響應(yīng)于由所述一個(gè)或者多個(gè)處理器進(jìn)行的操作，基于所存儲(chǔ)的事件歷史確定一個(gè)或者多個(gè)潛在因素。
26.根據(jù)權(quán)利要求23所述的系統(tǒng)，其中所述一個(gè)或者多個(gè)多渠道廣告建模模塊包括群集模塊，其被配置成控制所述一個(gè)或者多個(gè)處理器，以響應(yīng)于由所述一個(gè)或者多個(gè)處理器進(jìn)行的操作，聚集廣告實(shí)體和事件元數(shù)據(jù)。
27.根據(jù)權(quán)利要求23所述的系統(tǒng)，其中所述一個(gè)或者多個(gè)多渠道廣告建模模塊包括價(jià)值估計(jì)模塊，其被配置成控制所述一個(gè)或者多個(gè)處理器，以響應(yīng)于由所述一個(gè)或者多個(gè)處理器進(jìn)行的操作，執(zhí)行針對(duì)廣告受眾的價(jià)值估計(jì)。
28.根據(jù)權(quán)利要求23所述的系統(tǒng)，還包括到達(dá)預(yù)測(cè)模塊，其被配置成控制所述一個(gè)或者多個(gè)處理器，以響應(yīng)于由所述一個(gè)或者多個(gè)處理器進(jìn)行的操作，預(yù)測(cè)廣告受眾在一個(gè)或者多個(gè)網(wǎng)站的到達(dá)率，其中針對(duì)所述網(wǎng)站開(kāi)發(fā)所述多渠道廣告模型。
29.根據(jù)權(quán)利要求23所述的系統(tǒng)，還包括競(jìng)價(jià)/成本關(guān)系估計(jì)模塊，其被配置成控制所述一個(gè)或者多個(gè)處理器，以響應(yīng)于由所述一個(gè)或者多個(gè)處理器進(jìn)行的操作，估計(jì)針對(duì)廣告事件的競(jìng)價(jià)的成本。
30.根據(jù)權(quán)利要求23所述的系統(tǒng)，還包括可視化模塊，其被配置成控制所述一個(gè)或者多個(gè)處理器，以響應(yīng)于由所述一個(gè)或者多個(gè)處理器進(jìn)行的操作，生成描述所述競(jìng)價(jià)策略跨所述多渠道環(huán)境的成本分布和/或收益分布的一個(gè)或者多個(gè)可視化。
31.一種制品，包括 有形計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)；以及 存儲(chǔ)在所述有形計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上的多個(gè)計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令，其中所述計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令，響應(yīng)于由裝置執(zhí)行，使得所述裝置執(zhí)行用于生成用于指導(dǎo)針對(duì)廣告事件的競(jìng)價(jià)的競(jìng)價(jià)策略的操作，所述操作包括 跨多個(gè)廣告渠道收集針對(duì)廣告受眾的事件歷史，所述事件歷史包括一個(gè)或者多個(gè)非轉(zhuǎn)化廣告事件； 至少部分基于所述事件歷史生成多渠道廣告模型； 至少部分基于所生成的模型來(lái)優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)，以確定包括針對(duì)所述多個(gè)廣告渠道中的廣告事件的一個(gè)或者多個(gè)競(jìng)價(jià)的競(jìng)價(jià)策略；以及 通過(guò)在所述多個(gè)廣告渠道的競(jìng)價(jià)策略的指導(dǎo)下執(zhí)行針對(duì)廣告事件的一個(gè)或者多個(gè)競(jìng)價(jià)來(lái)執(zhí)行所述競(jìng)價(jià)策略。
32.根據(jù)權(quán)利要求31所述的制品，其中跨多個(gè)廣告渠道收集針對(duì)個(gè)別廣告受眾的事件歷史包括使用web瀏覽器信息記錄程序或者追蹤代碼來(lái)追蹤所述個(gè)別廣告受眾。
33.根據(jù)權(quán)利要求31所述的制品，其中生成多渠道廣告模型包括 基于所述事件歷史確定一個(gè)或者多個(gè)潛在因素；生成廣告實(shí)體的群集； 執(zhí)行針對(duì)廣告受眾的價(jià)值估計(jì)； 確定廣告受眾在一個(gè)或者多個(gè)網(wǎng)站的到達(dá)率，其中針對(duì)所述網(wǎng)站開(kāi)發(fā)所述多個(gè)廣告渠道模型；以及 確定廣告事件的成本。
34.根據(jù)權(quán)利要求32所述的制品，其中確定一個(gè)或者多個(gè)潛在因素包括 生成隱含收益意向矩陣； 對(duì)所述隱含收益意向矩陣進(jìn)行因式分解； 選擇所述隱含收益意向矩陣中的一個(gè)或者多個(gè)潛在維數(shù)；以及 將潛在維數(shù)扼要描述為潛在因素。
35.根據(jù)權(quán)利要求32所述的制品，其中生成廣告實(shí)體的群集包括 計(jì)算廣告受眾的負(fù)荷； 生成廣告受眾群集； 計(jì)算元數(shù)據(jù)的負(fù)荷；以及 生成元數(shù)據(jù)群集。
36.根據(jù)權(quán)利要求32所述的制品，其中執(zhí)行針對(duì)廣告受眾的所述價(jià)值估計(jì)包括基于所述事件序列計(jì)算所述個(gè)別廣告受眾將轉(zhuǎn)化成所述登廣告者的收益事件的概率。
37.根據(jù)權(quán)利要求36所述的制品，其中基于所述事件序列計(jì)算所述個(gè)別廣告受眾將轉(zhuǎn)化成所述登廣告者的收益事件的概率包括 創(chuàng)建具有表示事件序列的狀態(tài)的模型； 估計(jì)狀態(tài)的轉(zhuǎn)化概率；以及 根據(jù)廣告受眾所處的狀態(tài)與所述轉(zhuǎn)化概率估計(jì)針對(duì)所述廣告受眾的價(jià)值。
38.根據(jù)權(quán)利要求32所述的制品，其中執(zhí)行針對(duì)廣告受眾的所述價(jià)值估計(jì)包括由所述計(jì)算設(shè)備基于時(shí)間戳化的事件序列來(lái)執(zhí)行所述價(jià)值估計(jì)。
39.根據(jù)權(quán)利要求38所述的制品，其中基于時(shí)間戳化的事件序列來(lái)執(zhí)行所述價(jià)值估計(jì)包括擬合離散時(shí)間危險(xiǎn)模型，以通過(guò)以下操作估計(jì)在給定時(shí)間點(diǎn)處所述個(gè)別廣告受眾的轉(zhuǎn)化概率 創(chuàng)建針對(duì)所述個(gè)別廣告受眾的離散時(shí)間事件歷史； 填充針對(duì)時(shí)間有關(guān)的變量、轉(zhuǎn)化發(fā)生、以及審查的協(xié)變量矩陣； 為所述離散時(shí)間危險(xiǎn)模型生成對(duì)數(shù)似然函數(shù)；以及 估計(jì)所述模型的模型參數(shù)。
40.根據(jù)權(quán)利要求31所述的制品，其中所述操作還包括針對(duì)所述競(jìng)價(jià)策略，生成描述成本將怎樣跨所述多個(gè)廣告渠道分布的成本分布可視化。
41.根據(jù)權(quán)利要求31所述的制品，其中所述操作還包括針對(duì)所述競(jìng)價(jià)策略，生成描述收益將怎樣跨所述多個(gè)渠道生成的成本分布可視化。
全文摘要
公開(kāi)了與生成多渠道廣告環(huán)境的競(jìng)價(jià)相關(guān)聯(lián)的方法、裝置、系統(tǒng)以及非暫時(shí)性有形計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，在各個(gè)實(shí)施例中，其包括生成多渠道廣告模型?？梢陨啥嗲缽V告模型并且用其來(lái)估計(jì)跨各種模型化的廣告渠道針對(duì)個(gè)別廣告受眾發(fā)生的各種廣告和/或事件的效果?？梢钥缍鄠€(gè)渠道來(lái)追蹤廣告受眾，諸如例如通過(guò)當(dāng)廣告受眾訪問(wèn)各種網(wǎng)站時(shí)使用一個(gè)或多個(gè)信息記錄程序。實(shí)施例可以計(jì)算已沿著銷售漏斗發(fā)生的各種廣告事件對(duì)轉(zhuǎn)化事件的邊界貢獻(xiàn)?？梢愿鶕?jù)事件對(duì)最終轉(zhuǎn)化的邊界貢獻(xiàn)生成各種收益歸因。實(shí)施例可以基于由廣告受眾采取的事件和/或通過(guò)改變跨多個(gè)渠道的暴露水平來(lái)為登廣告者提供對(duì)廣告受眾隨著時(shí)間的價(jià)值以及廣告受眾的價(jià)值怎樣演進(jìn)的估計(jì)。根據(jù)這些估計(jì)，可以生成供登廣告者使用的、指導(dǎo)針對(duì)廣告事件的競(jìng)價(jià)的競(jìng)價(jià)策略。
文檔編號(hào)G06Q30/02GK102640179SQ201080041607
公開(kāi)日2012年8月15日 申請(qǐng)日期2010年9月17日 優(yōu)先權(quán)日2009年9月18日
發(fā)明者A·卡馬斯, A·帕尼 申請(qǐng)人:奧多比公司