專利名稱：數(shù)字內(nèi)容的2d轉(zhuǎn)3d的方法及裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及數(shù)字處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及數(shù)字內(nèi)容的2D轉(zhuǎn)3D的方法及裝置。
背景技術(shù)：
立體視覺一般分為雙眼立體視覺和單眼立體視覺，目前的3D放映基本上都是基于雙眼的視差(Parallax)來形成立體效果。由于兩只眼睛有4_6厘米的距離，因此有輕微不同的視角。而不同視角的圖像被傳送到大腦，其中的輕微不同之處(視差)被解析為深度。3D內(nèi)容的產(chǎn)生基本上也遵循了同樣的原理。3D立體數(shù)字電影的素材來源于雙機拍攝或多機拍攝、CGI (Computer GeneratedImage,計算機合成圖像)以及2D到3D轉(zhuǎn)換。
雙機拍攝甚至多機拍攝均為模仿人的兩只眼鏡對真實的三維世界的圖像攝取，例如電影《阿凡達》以及南非世界杯均采用雙機立體拍攝。一般采用稱為立體支架(StereoRig)的設(shè)備并在其上安裝兩臺參數(shù)一致的攝像機。所謂2D轉(zhuǎn)3D (3D視覺)指從場景的一幅圖像或者一系列圖像中，推導(dǎo)出該場景精確的三維幾何描述，并定量的確定場景中物體的性質(zhì)。將3D視覺分為自下而上(重建)與自上而下(基于模型的視覺)兩大類。由于數(shù)字電影內(nèi)容不可能是基于某種事先預(yù)知的某種模型，因此主要采用自下而上的重建方式。其主要的步驟如下(I)輸入灰度圖(Intensity)；(2)生成主輪廓(Primal sketch)，表示出圖像中重要物體的邊緣(采用圖像分割技術(shù))；(3)生成深度圖(亦稱2. sketch)，表示出以觀看者為中心的圖像中各物體的深度；⑷3D呈現(xiàn)，表示出圖像中各個物體的空間幾何結(jié)構(gòu)與關(guān)系。對于3D影視應(yīng)用而言，最終的3D表示是所謂的3D立體圖像對，即兩幅略微不同的圖像，其中一幅稱為左眼圖像，另一幅稱為右眼圖像。圖I為傳統(tǒng)的2D轉(zhuǎn)3D的方法示意圖。如圖I所示，傳統(tǒng)的方法主要分為三個步驟1、對原始2D圖像進行圖像分割，從而產(chǎn)生“分割后的2D圖像” ；2、在“分割后的2D圖像”中進行深度線索提取并進行深度賦值，從而產(chǎn)生“深度圖”;3、結(jié)合“深度圖”與“分割后的2D圖像”，生成視差圖(3D立體圖像對)。這種2D轉(zhuǎn)3D的方法一個顯著的問題是不同物體之間具有應(yīng)有的深度差異，但因為圖像分割是針對每個物體的，所以每個物體看起來均為平面結(jié)構(gòu)，并不能反映單獨個體的空間3D結(jié)構(gòu)。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實施例提供ー種數(shù)字內(nèi)容的2D轉(zhuǎn)3D的方法，用以使不同物體之間具有應(yīng)有的深度差異，而且能夠反映單獨個體的空間3D結(jié)構(gòu)，該方法包括
將原始2D圖像進行圖像分割，產(chǎn)生分割后的2D圖像；在分割后的2D圖像中進行深度線索提取及深度賦值，產(chǎn)生全局深度圖；將分割后的2D圖像進行3D建模，產(chǎn)生3D建模后的圖像；在3D建模后的圖像中進行深度線索提取及深度賦值，產(chǎn)生局部深度圖；將全局深度圖與局部深度圖相結(jié)合，產(chǎn)生合成深度圖；將合成深度圖與分割后的2D圖像相結(jié)合，產(chǎn)生3D立體圖像對。本發(fā)明實施例還提供ー種數(shù)字內(nèi)容的2D轉(zhuǎn)3D的裝置，用以使不同物體之間具有應(yīng)有的深度差異，而且能夠反映單獨個體的空間3D結(jié)構(gòu)，該裝置包括
圖像分割模塊，用于將原始2D圖像進行圖像分割，產(chǎn)生分割后的2D圖像；全局深度圖產(chǎn)生模塊，用于在分割后的2D圖像中進行深度線索提取及深度賦值，產(chǎn)生全局深度圖；3D建模模塊，用于將分割后的2D圖像進行3D建模，產(chǎn)生3D建模后的圖像；局部深度圖產(chǎn)生模塊，用于在3D建模后的圖像中進行深度線索提取及深度賦值，產(chǎn)生局部深度圖；合成深度圖產(chǎn)生模塊，用于將全局深度圖與局部深度圖相結(jié)合，產(chǎn)生合成深度圖；3D立體圖像對產(chǎn)生模塊，用于將合成深度圖與分割后的2D圖像相結(jié)合，產(chǎn)生3D立體圖像對。本發(fā)明實施例中，將原始2D圖像進行圖像分割，產(chǎn)生分割后的2D圖像；在分割后的2D圖像中進行深度線索提取及深度賦值，產(chǎn)生全局深度圖；將分割后的2D圖像進行3D建模，產(chǎn)生3D建模后的圖像；在3D建模后的圖像中進行深度線索提取及深度賦值，產(chǎn)生局部深度圖；將全局深度圖與局部深度圖相結(jié)合，產(chǎn)生合成深度圖；將合成深度圖與分割后的2D圖像相結(jié)合，產(chǎn)生3D立體圖像對；從而不但使不同物體之間具有應(yīng)有的深度差異，而且能夠反映單獨個體的空間3D結(jié)構(gòu)。


為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。在附圖中圖I為背景技術(shù)中傳統(tǒng)的2D轉(zhuǎn)3D的方法示意圖；圖2為本發(fā)明實施例中數(shù)字內(nèi)容的2D轉(zhuǎn)3D的方法的處理流程圖；圖3為本發(fā)明實施例中平移操作的幾何關(guān)系示意圖；圖4為本發(fā)明實施例中數(shù)字內(nèi)容的2D轉(zhuǎn)3D的方法示意圖；圖5為本發(fā)明實施例中數(shù)字內(nèi)容的2D轉(zhuǎn)3D的方法與現(xiàn)有技術(shù)的效果比較圖；圖6為本發(fā)明實施例中數(shù)字內(nèi)容的2D轉(zhuǎn)3D的裝置結(jié)構(gòu)示意圖；圖7、圖8為本發(fā)明實施例中數(shù)字內(nèi)容的2D轉(zhuǎn)3D的裝置的具體實例的結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實施例方式為使本發(fā)明實施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚明白，下面結(jié)合附圖對本發(fā)明實施例做進ー步詳細(xì)說明。在此，本發(fā)明的示意性實施例及其說明用于解釋本發(fā)明，但并不作為對本發(fā)明的限定。如圖2所示，本發(fā)明實施例中數(shù)字內(nèi)容的2D轉(zhuǎn)3D的方法的處理流程可以包括步驟201、將原始2D圖像進行圖像分割，產(chǎn)生分割后的2D圖像；步驟202、在分割后的2D圖像中進行深度線索提取及深度賦值，產(chǎn)生全局深度圖；步驟203、將分割后的2D圖像進行3D建模，產(chǎn)生3D建模后的圖像；步驟204、在3D建模后的圖像中進行深度線索提取及深度賦值，產(chǎn)生局部深度圖；其中，步驟203、204產(chǎn)生局部深度圖與步驟202產(chǎn)生全局深度圖可以同時進行，也可以先后 進行；步驟205、將全局深度圖與局部深度圖相結(jié)合，產(chǎn)生合成深度圖；步驟206、將合成深度圖與分割后的2D圖像相結(jié)合，產(chǎn)生3D立體圖像對。由圖2所示流程可知，本發(fā)明實施例將物體3D建模結(jié)合圖像分割，利用圖像分割產(chǎn)生“全局深度圖”，利用3D建模產(chǎn)生“局部深度圖”，并將二者結(jié)合起來從而產(chǎn)生“合成深度圖”，從而在產(chǎn)生3D立體圖像對時，使不同物體之間具有應(yīng)有的深度差異，而且能夠反映單獨個體的空間3D結(jié)構(gòu)。圖像分割的主要目標(biāo)是將圖像劃分為與其中含有的真實世界的物體或區(qū)域有強相關(guān)性的組成部分。圖像分割方法一般是基于亮度值的兩個基本特征之一不連續(xù)性和相似性。目前圖像分割方法主要可以劃分為三大類閾值化分割、基于邊緣的分割與基于區(qū)域的分割。本發(fā)明實施例中，圖像分割產(chǎn)生“全局深度圖”的方法可采用傳統(tǒng)的深度線索方法，但是也可以對傳統(tǒng)的深度線索方法進ー步改進，例如，在具體實施時，可建立深度線索優(yōu)先級和/或深度線索可用度的概念，對同一幅圖像按照深度線索優(yōu)先級和/或深度線索可用度執(zhí)行深度。具體的，在分割后的2D圖像中進行深度線索提取及深度賦值，可以包括根據(jù)深度線索優(yōu)先級和/或深度線索可用度，在分割后的2D圖像中進行深度線索提取及深度賦值。深度線索優(yōu)先級反映深度線索的級別高低，例如有4個深度線索A、B、C、D，則按深度線索優(yōu)先級從高到低的順序可以排序為A、B、C、D，表示深度線索優(yōu)先級A > B > C >D。深度線索可用度反映深度線索的可用程度，可以是ー個百分比的概念，仍假設(shè)有4個深度線索A、B、C、D，則深度線索可用度可以是A為90%、B為50%、C為30%、D為10%。在分割后的2D圖像中進行深度線索提取及深度賦值時，深度線索優(yōu)先級和深度線索可用度可以單獨應(yīng)用，也可以結(jié)合應(yīng)用。下面以單獨應(yīng)用深度線索優(yōu)先級為例來具體說明。常用的深度線索包括雙目視差、運動、離焦、焦點、人影、線性透視、大氣散射、陰影、紋理圖案、雙邊對稱格局、閉塞、統(tǒng)計模式等。假設(shè)將ー些深度線索定義為DI-A, DI-B, DI-C，DI-D，DI-E，DI-F，DI-G，DI-H ；對于圖像幀1，可能的深度線索優(yōu)先級順序為DI-B, DI-A, DI-C，DI-D，DI-H，DI-F, DI-E，DI-G ；
對于圖像幀2，可能的深度線索優(yōu)先級順序為DI-H, DI-A, DI-C，DI-E，DI-F, DI-B，DI-D，DI-G ；如果兩種深度線索搜索并賦值的結(jié)果相同或類似，則是ー個確認(rèn)或者修正；如果兩種深度線索搜索并賦值的結(jié)果相反，則采用優(yōu)先級高的結(jié)果，放棄優(yōu)先級低的結(jié)果。具體實施時，將合成深度圖與分割后的2D圖像相結(jié)合，分別產(chǎn)生左眼圖像和右眼圖像，二者即為3D立體圖像對。具體實施時，將合成深度圖與分割后的2D圖像相結(jié)合，產(chǎn)生3D圖像對，可以包括將分割后的2D圖像中的物體進行平移操作，其中平移量根據(jù)如下公式獲得Parallax = B/2*(l_depth_value/255)；其中Parallax為平移量，B為人雙眼之間的平均距離，depth_value為以8位灰度值表示的深度值。該平移操作的幾何關(guān)系可以如圖3所示。具體實施時，可以將產(chǎn)生的3D立體圖像對進行多種應(yīng)用處理，例如，將3D立體圖像對進行紅藍(lán)處理、Sensio (左右拼接)3D處理、Side-By-Side (左右拼接2D)處理、Line-by-Line ( _行拼接)處理、Top-bottom (上下拼接)處理其中之一或任意組合。另外，發(fā)明人考慮到現(xiàn)有技術(shù)的2D轉(zhuǎn)3D方法還由于沒有很好的處理不同角度物體的遮擋問題，會造成圖像中的“內(nèi)容真空”，故在本發(fā)明實施例中將產(chǎn)生的3D立體圖像對進行遮擋處理，具體包括將3D立體圖像對進行填充與模糊處理，從而保證了圖像的完整性與最大的3D立體效果。圖4為本發(fā)明實施例中數(shù)字內(nèi)容的2D轉(zhuǎn)3D的方法示意圖。如圖4所示，本發(fā)明實施例中，將原始2D圖像進行圖像分割，產(chǎn)生分割后的2D圖像；在分割后的2D圖像中進行深度線索提取及深度賦值，產(chǎn)生全局深度圖；將分割后的2D圖像進行3D建模，產(chǎn)生3D建模后的圖像；在3D建模后的圖像中進行深度線索提取及深度賦值，產(chǎn)生局部深度圖；進行深度合成，將全局深度圖與局部深度圖相結(jié)合，產(chǎn)生合成深度圖；將合成深度圖與分割后的2D圖像相結(jié)合，產(chǎn)生視差圖(3D立體圖像對)；還進行遮擋處理，即將3D立體圖像對進行填充與模糊處理，產(chǎn)生填充與模糊處理后的視差圖(3D立體圖像對)。圖5為本發(fā)明實施例中數(shù)字內(nèi)容的2D轉(zhuǎn)3D的方法與現(xiàn)有技術(shù)的效果比較圖。如圖5所示，上方的圖即現(xiàn)有技術(shù)的2D轉(zhuǎn)3D表示深度只是全局的，不包含局部的，因此每個物體都是ー個平面；而下方的圖即本發(fā)明實施例中的2D轉(zhuǎn)3D由于結(jié)合了 3D建模處理，包含了全局深度與局部深度，因此每個物體都是豐滿的3D個體，并且也處在全局的3D環(huán)境中?；谕话l(fā)明構(gòu)思，本發(fā)明實施例中還提供了ー種數(shù)字內(nèi)容的2D轉(zhuǎn)3D的裝置，如下面的實施例所述。由于該裝置解決問題的原理與數(shù)字內(nèi)容的2D轉(zhuǎn)3D的方法相似，因此該裝置的實施可以參見數(shù)字內(nèi)容的2D轉(zhuǎn)3D的方法的實施，重復(fù)之處不再贅述。如圖6所示，本發(fā)明實施例中，數(shù)字內(nèi)容的2D轉(zhuǎn)3D的裝置可以包括圖像分割模塊601，用于將原始2D圖像進行圖像分割，產(chǎn)生分割后的2D圖像；全局深度圖產(chǎn)生模塊602，用于在分割后的2D圖像中進行深度線索提取及深度賦值，產(chǎn)生全局深度圖；3D建模模塊603，用于將分割后的2D圖像進行3D建模，產(chǎn)生3D建模后的圖像；、
局部深度圖產(chǎn)生模塊604，用于在3D建模后的圖像中進行深度線索提取及深度賦值,產(chǎn)生局部深度圖；合成深度圖產(chǎn)生模塊605，用于將全局深度圖與局部深度圖相結(jié)合，產(chǎn)生合成深度圖；3D立體圖像對產(chǎn)生模塊606，用于將合成深度圖與分割后的2D圖像相結(jié)合，產(chǎn)生3D立體圖像對。一個實施例中，全局深度圖產(chǎn)生模塊602具體可以用于根據(jù)深度線索優(yōu)先級和/或深度線索可用度，在分割后的2D圖像中進行深度線索提取及深度賦值。一個實施例中，3D立體圖像對產(chǎn)生模塊606具體可以用于 將分割后的2D圖像中的物體進行平移操作，其中平移量根據(jù)如下公式獲得Parallax = B/2*(l_depth_value/255)；其中Parallax為平移量，B為人雙眼之間的平均距離，depth_value為以8位灰度值表示的深度值。如圖7所示，一個實施例中，圖6所示的數(shù)字內(nèi)容的2D轉(zhuǎn)3D的裝置還可以包括應(yīng)用處理模塊701，用于將3D立體圖像對進行紅藍(lán)處理、Sensio (左右拼接)3D處理、Side-By-Side (左右拼接2D)處理、Line-by-Line (隔行拼接)處理、Top-bottom (上下拼接)處理其中之一或任意組合。如圖8所示，一個實施例中，圖6所示的數(shù)字內(nèi)容的2D轉(zhuǎn)3D的裝置還可以包括遮擋處理模塊801，用于將3D立體圖像對進行填充與模糊處理。另外，遮擋處理模塊801也可以包括在圖7所示的數(shù)字內(nèi)容的2D轉(zhuǎn)3D的裝置中。綜上所述，本發(fā)明實施例中，將原始2D圖像進行圖像分割，產(chǎn)生分割后的2D圖像；在分割后的2D圖像中進行深度線索提取及深度賦值，產(chǎn)生全局深度圖；將分割后的2D圖像進行3D建模，產(chǎn)生3D建模后的圖像；在3D建模后的圖像中進行深度線索提取及深度賦值，產(chǎn)生局部深度圖；將全局深度圖與局部深度圖相結(jié)合，產(chǎn)生合成深度圖；將合成深度圖與分割后的2D圖像相結(jié)合，產(chǎn)生3D立體圖像對；從而不但使不同物體之間具有應(yīng)有的深度差異，而且能夠反映單獨個體的空間3D結(jié)構(gòu)。本發(fā)明實施例中，在產(chǎn)生3D立體圖像后，還可以將產(chǎn)生的3D立體圖像對進行填充與模糊處理，從而保證了圖像的完整性與最大的3D立體效果，不會造成圖像中的“內(nèi)容真空，，。本領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員應(yīng)明白，本發(fā)明的實施例可提供為方法、系統(tǒng)、或計算機程序產(chǎn)品。因此，本發(fā)明可采用完全硬件實施例、完全軟件實施例、或結(jié)合軟件和硬件方面的實施例的形式。而且，本發(fā)明可采用在一個或多個其中包含有計算機可用程序代碼的計算機可用存儲介質(zhì)(包括但不限于磁盤存儲器、CD-ROM、光學(xué)存儲器等)上實施的計算機程序產(chǎn)品的形式。本發(fā)明是參照根據(jù)本發(fā)明實施例的方法、設(shè)備(系統(tǒng))、和計算機程序產(chǎn)品的流程圖和/或方框圖來描述的。應(yīng)理解可由計算機程序指令實現(xiàn)流程圖和/或方框圖中的每ー流程和/或方框、以及流程圖和/或方框圖中的流程和/或方框的結(jié)合?？商峁┻@些計算機程序指令到通用計算機、專用計算機、嵌入式處理機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器以產(chǎn)生ー個機器，使得通過計算機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器執(zhí)行的指令產(chǎn)生用于實現(xiàn)在流程圖ー個流程或多個流程和/或方框圖ー個方框或多個方框中指定的功能的裝置。這些計算機程序指令也可存儲在能引導(dǎo)計算機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備以特定方式工作的計算機可讀存儲器中，使得存儲在該計算機可讀存儲器中的指令產(chǎn)生包括指令裝置的制造品，該指令裝置實現(xiàn)在流程圖ー個流程或多個流程和/或方框圖ー個方框或多個方框中指定的功能。這些計算機程序指令也可裝載到計算機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備上，使得在計算機或其他可編程設(shè)備上執(zhí)行一系列操作步驟以產(chǎn)生計算機實現(xiàn)的處理，從而在計算機或其他可編程設(shè)備上執(zhí)行的指令提供用于實現(xiàn)在流程圖ー個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的步驟。以上所述的具體實施例，對本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和有益效果進行了進ー步詳細(xì)說明，所應(yīng)理解的是，以上所述僅為本發(fā)明的具體實施例而已，并不用于限定本發(fā)明的保護范圍，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所做的任何修改、等同替換、改進等，均應(yīng)包含在本 發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。
權(quán)利要求
1.ー種數(shù)字內(nèi)容的2D轉(zhuǎn)3D的方法，其特征在于，該方法包括 將原始2D圖像進行圖像分割，產(chǎn)生分割后的2D圖像； 在分割后的2D圖像中進行深度線索提取及深度賦值，產(chǎn)生全局深度圖； 將分割后的2D圖像進行3D建模，產(chǎn)生3D建模后的圖像； 在3D建模后的圖像中進行深度線索提取及深度賦值，產(chǎn)生局部深度圖； 將全局深度圖與局部深度圖相結(jié)合，產(chǎn)生合成深度圖； 將合成深度圖與分割后的2D圖像相結(jié)合，產(chǎn)生3D立體圖像對。
2.如權(quán)利要求I所述的方法，其特征在于，所述在分割后的2D圖像中進行深度線索提取及深度賦值，包括 根據(jù)深度線索優(yōu)先級和/或深度線索可用度，在分割后的2D圖像中進行深度線索提取及深度賦值。
3.如權(quán)利要求I所述的方法，其特征在于，所述將合成深度圖與分割后的2D圖像相結(jié)合，產(chǎn)生3D立體圖像對，包括 將分割后的2D圖像中的物體進行平移操作，其中平移量根據(jù)如下公式獲得Parallax = B/2*(l_depth_value/255)； 其中Parallax為平移量，B為人雙眼之間的平均距離，depth_value為以8位灰度值表示的深度值。
4.如權(quán)利要求I所述的方法，其特征在于，還包括 將3D立體圖像對進行紅藍(lán)處理、左右拼接3D處理、左右拼接2D處理、隔行拼接處理、上下拼接處理其中之一或任意組合。
5.如權(quán)利要求I至4任一項所述的方法，其特征在于，還包括 將3D立體圖像對進行填充與模糊處理。
6.ー種數(shù)字內(nèi)容的2D轉(zhuǎn)3D的裝置，其特征在于，該裝置包括 圖像分割模塊，用于將原始2D圖像進行圖像分割，產(chǎn)生分割后的2D圖像； 全局深度圖產(chǎn)生模塊，用于在分割后的2D圖像中進行深度線索提取及深度賦值，產(chǎn)生全局深度圖； 3D建模模塊，用于將分割后的2D圖像進行3D建模，產(chǎn)生3D建模后的圖像； 局部深度圖產(chǎn)生模塊，用于在3D建模后的圖像中進行深度線索提取及深度賦值，產(chǎn)生局部深度圖； 合成深度圖產(chǎn)生模塊，用于將全局深度圖與局部深度圖相結(jié)合，產(chǎn)生合成深度圖； 3D立體圖像對產(chǎn)生模塊，用于將合成深度圖與分割后的2D圖像相結(jié)合，產(chǎn)生3D立體圖像對。
7.如權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述全局深度圖產(chǎn)生模塊具體用于 根據(jù)深度線索優(yōu)先級和/或深度線索可用度，在分割后的2D圖像中進行深度線索提取及深度賦值。
8.如權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述3D立體圖像對產(chǎn)生模塊具體用于 將分割后的2D圖像中的物體進行平移操作，其中平移量根據(jù)如下公式獲得Parallax = B/2*(l_depth_value/255)； 其中Parallax為平移量，B為人雙眼之間的平均距離，depth_value為以8位灰度值表示的深度值。
9.如權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，還包括 應(yīng)用處理模塊，用于將3D立體圖像對進行紅藍(lán)處理、左右拼接3D處理、左右拼接2D處理、隔行拼接處理、上下拼接處理其中之一或任意組合。
10.如權(quán)利要求6至9任一項所述的裝置，其特征在于，還包括 遮擋處理模塊，用于將3D立體圖像對進行填充與模糊處理。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種數(shù)字內(nèi)容的2D轉(zhuǎn)3D的方法及裝置，包括將原始2D圖像進行圖像分割，產(chǎn)生分割后的2D圖像；在分割后的2D圖像中進行深度線索提取及深度賦值，產(chǎn)生全局深度圖；將分割后的2D圖像進行3D建模，產(chǎn)生3D建模后的圖像；在3D建模后的圖像中進行深度線索提取及深度賦值，產(chǎn)生局部深度圖；將全局深度圖與局部深度圖相結(jié)合，產(chǎn)生合成深度圖；將合成深度圖與分割后的2D圖像相結(jié)合，產(chǎn)生3D立體圖像對。本發(fā)明不但使不同物體之間具有應(yīng)有的深度差異，而且能夠反映單獨個體的空間3D結(jié)構(gòu)。
文檔編號G06T17/00GK102693552SQ20111007214
公開日2012年9月26日 申請日期2011年3月24日 優(yōu)先權(quán)日2011年3月24日
發(fā)明者肖銳艷, 馬士超 申請人:雷歐尼斯(北京)信息技術(shù)有限公司