專利名稱：用于選擇碳排放預測方案的方法、設備和系統(tǒng)的制作方法
技術領域：
本發(fā)明的實施方式總體上涉及信息技術領域，并且更具體地，涉及用于選擇碳排放預測方案的方法、設備和系統(tǒng)。
背景技術：
隨著能源和環(huán)境問題的日益嚴峻，碳排放問題已經受到了越來越多的關注。碳排放是對溫室氣體排放的ー種總稱或簡稱。由于過量的碳排放將會對環(huán)境造成不利的甚至是不可逆轉的影響，因此對碳排放量的控制是現(xiàn)代生產、制造、物流等各個領域共同面臨的ー種重要課題。當確定針對特定生產或運輸項目的需求之后，在該項目的實際運作之前，除了期望能夠對關鍵業(yè)績指數(shù)(KPI)做出預測和評估之外，還需要盡可能準確地對碳排放量做出 預測，以便根據這ー預測調整項目的計劃或方案，從而降低碳排放量以滿足規(guī)章制度和國際標準等。在本公開的上下文中，術語“需求”是指生產、制造、運輸?shù)软椖恐信c碳排放量有關的任何要求、規(guī)定、標準或者方面，包括但不限于煤炭使用量、電使用量、燃油使用量、天然氣使用量、存儲面積(例如，倉庫面積)、機械使用量、機械移動距離、加熱時間、光照時間，等等。已經存在若干用于預測碳排放的解決方案，包括但不限于IPCC(氣候變化專門委員會)Guideline、GHG(溫室效應)ProtocolInitiative、PAS2050,等等。一般而言,現(xiàn)有碳排放預測方案可以被分為兩大類，即，基于數(shù)據的預測方案(簡稱“數(shù)據預測方案”)和非基于數(shù)據的預測方案(簡稱“規(guī)則預測方案”)。在數(shù)據預測方案中，需求被量化，并且通過對量化后的數(shù)值進行各種數(shù)值運算來獲得碳排放的預測結果。與之不同，非數(shù)據預測方案基于一系列規(guī)則和邏輯判斷來做出對碳排放的預測結果。注意，在本公開的上下文中，“非數(shù)據預測方案”與“規(guī)則預測方案”可互換地使用。在項目投入實踐之后，可以通過各種手段測量碳排放的實際測量值。繼而，通過將碳排放的實際測量值與預測結果進行比較，可以獲得預測的精度。如本領域已知的，針對不同的需求，數(shù)據預測和規(guī)則預測可能具有不同的精度?？梢岳斫?，對于某些需求而言，數(shù)據預測方案所獲得的預測結果比規(guī)則預測方案更接近實際測量值；而對于另ー些需求而言，規(guī)則預測方案所獲得的預測結果比數(shù)據預測更接近實際測量值。換言之，這兩類碳排放預測方案的精度是與需求相關的。

發(fā)明內容
盡管已經存在上文提及的兩類碳排放預測方案，但是在現(xiàn)有技術中，對于給定需求而言，通常無法事先確定使用數(shù)據預測方案還是規(guī)則預測方案能夠獲得更準確(即，更接近隨后獲得的實際測量值)的預測結果。有鑒于此，本發(fā)明的實施方式提供ー種用于選擇碳排放預測方案的方法、設備和系統(tǒng)。在本發(fā)明的第一方面，提供一種用于選擇碳排放預測方案的方法。該方法包括獲取碳排放的歷史記錄以及碳排放的當前需求；在碳排放的歷史記錄中定位相對于當前需求的最匹配歷史記錄；以及基于所定位的最匹配歷史記錄，選擇數(shù)據預測方案或者規(guī)則預測方案之一，以用于針對當前需求的碳排放預測。根據本發(fā)明的某些實施方式，計算當前需求與最匹配歷史記錄之間的需求差距，作為最匹配需求差距；其中選擇數(shù)據預測方案或者規(guī)則預測方案之一進ー步包括確定作為需求差距的函數(shù)的數(shù)據預測精度；確定規(guī)則預測精度；根據最匹配需求差距、數(shù)據預測精度和規(guī)則預測精度，選擇數(shù)據預測方案或者規(guī)則預測方案之一。根據本發(fā)明的某些實施方式，確定數(shù)據預測精度包括確定數(shù)據預測精度的上限和下限。此外，確定規(guī)則預測精度包括確定規(guī)則預測精度的上限和下限。而且，選擇數(shù)據預測方案或者規(guī)則預測方案之一包括確定數(shù)據預測精度的下限與規(guī)則預測精度的上限相 等的情況所對應的第一需求差距；確定數(shù)據預測精度的上限與規(guī)則預測精度的下限相等的情況所對應的第二需求差距；以及基于最匹配需求差距、第一需求差距和第二需求差距，來選擇數(shù)據預測方案或者規(guī)則預測方案之一。特別地，根據某些實施方式，選擇數(shù)據預測方案或者規(guī)則預測方案之一進ー步包括當最匹配需求差距小于第一需求差距時，選擇數(shù)據預測方案；當最匹配需求差距大于第二需求差距時，選擇規(guī)則預測方案；以及當最匹配需求差距處于第一需求差距與第二需求差距之間時，基于與最匹配歷史記錄相關聯(lián)的數(shù)據預測結果、規(guī)則預測結果以及碳排放實際測量值，來選擇數(shù)據預測方案或者規(guī)則預測方案之一。根據本發(fā)明的某些實施方式，該方法可進ー步包括在歷史記錄中存儲當前需求和針對當前需求的碳排放實際測量值。此外，根據本發(fā)明的某些實施方式，該方法可進ー步包括存儲最匹配需求差距、針對需求的預測結果以及預測精度。在本發(fā)明的又一方面，提供一種用于選擇碳排放預測方案的設備。該設備包括獲取裝置，配置為用于獲取碳排放的歷史記錄以及碳排放的當前需求；記錄定位裝置，配置為用于在碳排放的歷史記錄中定位相對于當前需求的最匹配歷史記錄；以及選擇裝置，配置為用于基于所定位的最匹配歷史記錄，選擇數(shù)據預測方案或者規(guī)則預測方案之一，以用于針對當前需求的碳排放預測。在本發(fā)明的另一方面，提供一種用于選擇碳排放預測方案的系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括如上文描述的用于選擇碳排放預測方案的設備；以及碳排放數(shù)據庫，用于存儲碳排放的歷史記錄，其中每個歷史記錄包括需求描述以及碳排放實際測量值。利用本發(fā)明的實施方式，對于任何給定的當前需求，可以在碳排放的歷史記錄中定位與當如需求最為匹配的記錄，繼而二者之間的需求差距，以作為最匹配需求差距。而且，可以基于已有的歷史記錄來計算碳排放的數(shù)據預測精度和規(guī)則預測精度。特別地，預測精度可以是需求差距的函數(shù)。由此，根據本發(fā)明的實施方式，可以根據最匹配需求差距與數(shù)據預測精度和規(guī)則預測精度之間的關系，來確定數(shù)據預測方案和規(guī)則預測方案哪ー類更適合當前需求。以此方式，可以選擇最優(yōu)的預測方案來進行碳排放預測。


通過參考附圖閱讀下文的詳細描述，本發(fā)明實施方式的上述以及其他目的、特征和優(yōu)點將變得易于理解。在附圖中，以示例性而非限制性的方式示出了本發(fā)明的若干實施方式，其中
圖I示出了根據本發(fā)明實施方式的用于選擇碳排放預測方案的方法100的流程圖；圖2示出了根據本發(fā)明的另ー實施方式的用于選擇碳排放預測方案的方法200的流程圖；圖3A和圖3B示出了根據本發(fā)明實施方式的作為需求差距的函數(shù)的預測精度的示意圖；圖4示出了根據本發(fā)明實施方式的用于選擇碳排放預測方案的設備401的框圖；圖5示出了根據本發(fā)明另ー實施方式的用于選擇碳排放預測方案的設備501的框圖； 圖6示出了根據本發(fā)明實施方式的用于選擇碳排放預測方案的系統(tǒng)600的框圖；以及圖7示出了適于用來實現(xiàn)本發(fā)明實施方式的示例性計算系統(tǒng)700的框圖。
具體實施例方式下面參考附圖詳細描述本發(fā)明的實施方式。如上所述并如下文詳細討論的，在本發(fā)明的一個實施方式中，對于給定的當前需求，可以基于歷史數(shù)據以及數(shù)據預測方案和規(guī)則預測方案各自的精度，自適應地選擇數(shù)據預測方案或者規(guī)則預測方案來執(zhí)行針對當前需求的碳排放預測。注意，在此使用的術語“碳排放”意在表示對所有溫室氣體排放的總稱?！皽厥覛怏w”是指破壞大氣層與地面間紅外線輻射正常關系、吸收地球釋放出來的紅外線輻射、阻止地球熱量的散失以及使地球發(fā)生可感覺到的氣溫升高的氣體。地球大氣中主要的溫室氣體包括但不限于水氣(H2O)、ニ氧化碳(CO2)、氧化亞氮(N2O)、甲烷(CH4)和臭氧(O3)，等等。首先參考圖1，其示出了根據本發(fā)明實施方式的用于選擇碳排放預測方案的方法100的流程圖。應當理解，方法100中記載的各個步驟可以按照不同的順序執(zhí)行，和/或并行執(zhí)行。方法100還可以包括附加的步驟和/或省略執(zhí)行示出的步驟。本發(fā)明的范圍在此方面不受限制。方法100開始之后，在步驟S 102，獲取碳排放的歷史記錄以及碳排放的當前需求。如上文所述，在本公開的上下文中，術語“需求”可用來表示與碳排放有關的任何方面，包括但不限于煤炭使用量、電使用量、燃油使用量、天然氣使用量、存儲面積(例如，倉庫面積)、機械移動距離、機械使用事件、加熱時間、光照時間，等等。根據本發(fā)明的實施方式，碳排放的當前需求可以從用戶處接收。備選地或附加地，碳排放的當前需求也可以從任何其他來源獲取，或者通過計算而生成。本發(fā)明的范圍在此方面不受限制。此外，還可以獲取碳排放的歷史記錄。根據本發(fā)明的實施方式，存在碳排放的歷史記錄，該歷史記錄中的每個記錄(或稱條目)可以包含針對特定項目的需求以及該項目的碳排放實際測量值。作為示例，下面的表I示出了碳排放歷史記錄的示例性結構。在表I的示例中，“需求”字段中保存的碳排放需求以向量的形式給出，向量中的每個元素代表例如上文描述的各個特定需求方面的具體數(shù)值(未示出単位)。特別地，如果某個需求方面的數(shù)值未給出或是由于其他原因而不可獲得，則該元素可填入NULL。此外，“實際測量值”中保存有通過實際測量手段獲得的碳排放量的數(shù)值，其単位(未示出)可以是噸或其他任何適當?shù)挠嬃繂挝??？梢岳斫猓鞩僅僅是示例性的，字段中的信息可以具有其他任何適當?shù)母袷?，并且碳排放歷史記錄可以包括不同的或者附加的字段。
權利要求
1.一種用于確定碳排放預測方案的方法，包括 獲取碳排放的歷史記錄以及碳排放的當前需求； 在所述碳排放的歷史記錄中定位相對于所述當前需求的最匹配歷史記錄；以及基于所定位的最匹配歷史記錄，選擇數(shù)據預測方案或者規(guī)則預測方案之一，以用于針對所述當前需求的碳排放預測。
2.根據權利要求I所述的方法，進一步包括 計算所述當前需求與所述最匹配歷史記錄之間的需求差距，作為最匹配需求差距； 其中選擇數(shù)據預測方案或者規(guī)則預測方案之一進一步包括 確定作為需求差距的函數(shù)的數(shù)據預測精度； 確定規(guī)則預測精度；以及 根據所述最匹配需求差距、所述數(shù)據預測精度和所述規(guī)則預測精度來選擇數(shù)據預測方案或者規(guī)則預測方案之一。
3.根據權利要求2所述的方法， 其中確定作為需求差距的函數(shù)的數(shù)據預測精度進一步包括確定所述數(shù)據預測精度的上限和下限； 其中確定規(guī)則預測精度進一步包括確定所述規(guī)則預測精度的上限和下限； 并且其中根據所述最匹配需求差距、所述數(shù)據預測精度和所述規(guī)則預測精度來選擇數(shù)據預測方案或者規(guī)則預測方案之一進一步包括 確定所述數(shù)據預測精度的下限與所述規(guī)則預測精度的上限相等的情況所對應的第一需求差距； 確定所述數(shù)據預測精度的上限與所述規(guī)則預測精度的下限相等的情況所對應的第二需求差距；以及 基于所述最匹配需求差距、所述第一需求差距和所述第二需求差距來選擇數(shù)據預測方案或者規(guī)則預測方案之一。
4.根據權利要求3所述的方法，其中基于所述最匹配需求差距、所述第一需求差距和所述第二需求差距來選擇數(shù)據預測方案或者規(guī)則預測方案之一進一步包括 當所述最匹配需求差距小于所述第一需求差距時，選擇數(shù)據預測方案。
5.根據權利要求3所述的方法，其中基于所述最匹配需求差距、所述第一需求差距和所述第二需求差距來選擇數(shù)據預測方案或者規(guī)則預測方案之一進一步包括 當所述最匹配需求差距大于所述第二需求差距時，選擇規(guī)則預測方案。
6.根據權利要求3所述的方法，其中基于所述最匹配需求差距、所述第一需求差距和所述第二需求差距來選擇數(shù)據預測方案或者規(guī)則預測方案之一進一步包括 當所述最匹配需求差距處于所述第一需求差距與所述第二需求差距之間時，基于與所述最匹配歷史記錄相關聯(lián)的數(shù)據預測結果、規(guī)則預測結果以及碳排放實際測量值，來選擇數(shù)據預測方案或者規(guī)則預測方案之一。
7.根據權利要求I所述的方法，進一步包括 在所述歷史記錄中存儲所述當前需求和針對所述當前需求的碳排放實際測量值。
8.根據權利要求I所述的方法，進一步包括 存儲所述最匹配需求差距、針對所述需求的預測結果以及預測精度。
9.一種用于確定碳排放預測方案的設備，包括 獲取裝置，配置為用于獲取碳排放的歷史記錄以及碳排放的當前需求； 記錄定位裝置，配置為用于在碳排放的歷史記錄中定位相對于當前需求的最匹配歷史記錄；以及 選擇裝置，配置為用于基于所定位的最匹配歷史記錄，選擇數(shù)據預測方案或者規(guī)則預測方案之一，以用于針對所述當前需求的碳排放預測。
10.根據權利要求9所述的設備，進一步包括 需求差距計算裝置，配置為用于計算所述當前需求與所述最匹配歷史記錄之間的需求差距，作為最匹配需求差距； 其中所述選擇裝置進一步包括 數(shù)據預測精度確定裝置，配置為用于確定作為需求差距的函數(shù)的數(shù)據預測精度； 規(guī)則預測精度確定裝置，配置為用于確定規(guī)則預測精度；以及第一選擇裝置，配置為用于根據所述最匹配需求差距、所述數(shù)據預測精度和所述規(guī)則預測精度，選擇數(shù)據預測方案或者規(guī)則預測方案之一。
11.根據權利要求10所述的設備， 其中數(shù)據預測精度確定裝置進一步包括配置為用于確定所述數(shù)據預測精度的上限和下限的裝置； 其中規(guī)則預測精度確定裝置進一步包括配置為用于確定所述規(guī)則預測精度的上限和下限的裝置； 并且其中所述第一選擇裝置進一步包括 第一需求差距確定裝置，配置為用于確定所述數(shù)據預測精度的下限與所述規(guī)則預測精度的上限相等的情況所對應的第一需求差距； 第二需求差距確定裝置，配置為用于確定所述數(shù)據預測精度的上限與所述規(guī)則預測精度的下限相等的情況所對應的第二需求差距；以及 第二選擇裝置，配置為用于基于所述最匹配需求差距、所述第一需求差距和所述第二需求差距，來選擇數(shù)據預測方案或者規(guī)則預測方案之一。
12.根據權利要求11所述的設備，其中所述第二選擇裝置進一步包括 配置為用于當所述最匹配需求差距小于所述第一需求差距時，選擇數(shù)據預測方案的裝置。
13.根據權利要求11所述的設備，其中所述第二選擇裝置進一步包括 配置為用于當所述最匹配需求差距大于所述第二需求差距時，選擇規(guī)則預測方案的裝置。
14.根據權利要求11所述的設備，其中所述第二選擇裝置進一步包括 配置為用于當所述最匹配需求差距處于所述第一需求差距與所述第二需求差距之間時，基于與所述最匹配歷史記錄相關聯(lián)的數(shù)據預測結果、規(guī)則預測結果以及碳排放實際測量值，來選擇數(shù)據預測方案或者規(guī)則預測方案之一的裝置。
15.根據權利要求9所述的設備，進一步包括 第一存儲裝置，配置為用于在所述歷史記錄中存儲所述當前需求和針對所述當前需求的碳排放實際測量值。
16.根據權利要求9所述的設備，進一步包括 第二存儲設備，配置為用于存儲所述最匹配需求差距、針對所述需求的預測結果以及預測精度。
17.一種用于確定碳排放預測方案的系統(tǒng)，包括 根據權利要求9-16任一項所述的用于確定碳排放預測方案的設備；以及碳排放數(shù)據庫，用于存儲碳排放的歷史記錄，其中每個所述歷史記錄包括需求描述以及碳排放實際測量值。
18.根據權利要求17所述的系統(tǒng)，進一步包括 數(shù)據預測知識庫，配置為用于存儲通過數(shù)據預測方案而獲得的預測結果、與所述碳排放數(shù)據庫中存儲的最匹配歷史記錄之間的需求差距以及數(shù)據預測精度；以及 規(guī)則預測知識庫，配置為用于存儲通過規(guī)則預測方案獲得的預測結果以及規(guī)則預測精度。
19.根據權利要求17所述的系統(tǒng)，進一步包括 數(shù)據預測引擎，配置為用于使用由所述用于選擇碳排放預測方案的設備選擇的數(shù)據預測方案，執(zhí)行針對所述當前需求的碳排放預測；以及 規(guī)則預測引擎，配置為用于使用由所述用于選擇碳排放預測方案的設備選擇的規(guī)則預測方案，執(zhí)行針對所述當前需求的碳排放預測。
全文摘要
本發(fā)明的實施方式涉及用于選擇碳排放預測方案的方法、設備和系統(tǒng)。具體地，公開一種用于選擇碳排放預測方案的方法，包括獲取碳排放的歷史記錄以及碳排放的當前需求；在碳排放的歷史記錄中定位相對于當前需求的最匹配歷史記錄；以及基于所定位的最匹配歷史記錄，選擇數(shù)據預測方案或者規(guī)則預測方案之一，以用于針對所述當前需求的碳排放預測。還公開了相應的設備和系統(tǒng)。根據本發(fā)明的實施方式，可以基于歷史記錄自適應地選擇對于當前需求而言最優(yōu)的碳排放預測方案。
文檔編號G06Q10/04GK102760250SQ201110116050
公開日2012年10月31日 申請日期2011年4月28日 優(yōu)先權日2011年4月28日
發(fā)明者丁宏偉, 王曉晴, 王浩, 董進, 裘民民 申請人:國際商業(yè)機器公司